2d关键点转bvh fbx

本文使用的方法是把关键点转换成3d关键点,然后再使用脚本转换成bvh。bvh转fbx可以直接使用blender转。

环境准备

  1. MotionBERT(2D关键点转换到3D关键点)
  2. AlphaPose(提取2D关键点)。
  3. 转换脚本,https://github.com/TnoobT/pose2bvh/tree/main

步骤

  1. 安装好AlphaPose,使用其中的脚本提取关键点,结果会保存到alphapose-results.json中。
  2. 使用MotionBERT把关键点转换成h36m格式的3D pose,使用如下脚本转换,结果默认保存到res/X3D.npy。
  3. 使用转换脚本,生成bvh
python 复制代码
import numpy as np
from pathlib import Path
from bvh_skeleton import *

bvh_file = 'pose2bvh/out/' + 'test.bvh'
# numpy array with shape (..., 3)
pose3d_world = np.load('res/X3D.npy')
h36m_skel = h36m_skeleton.H36mSkeleton()
channels, header = h36m_skel.poses2bvh(pose3d_world, output_file=bvh_file)
  1. bvh转fbx,直接使用blender转换
相关推荐
g***B7381 小时前
Java 工程复杂性的真正来源:从语言设计到现代架构的全链路解析
java·人工智能·架构
Shawn_Shawn3 小时前
大模型的奥秘:Token与Transformer简单理解
人工智能·llm
weixin_377634845 小时前
【K-S 检验】Kolmogorov–Smirnov计算过程与示例
人工智能·深度学习·机器学习
菜鸟起航ing6 小时前
Spring AI 全方位指南:从基础入门到高级实战
java·人工智能·spring
Guheyunyi6 小时前
智慧消防管理系统如何重塑安全未来
大数据·运维·服务器·人工智能·安全
ZZY_dl6 小时前
训练数据集(三):真实场景下采集的课堂行为目标检测数据集,可直接用于YOLO各版本训练
人工智能·yolo·目标检测
yiersansiwu123d6 小时前
AI伦理治理:在创新与规范之间寻找动态平衡
人工智能
华清远见成都中心7 小时前
成都理工大学&华清远见成都中心实训,助力电商人才培养
大数据·人工智能·嵌入式
爱好读书7 小时前
AI生成er图/SQL生成er图在线工具
人工智能
CNRio7 小时前
智能影像:AI视频生成技术的战略布局与产业变革
人工智能