由于SQL Server不常用，所以这里只针对MySQL数据库和Oracle数据库的区别
(1) 对事务的提交
MySQL默认是自动提交，而Oracle默认不自动提交，需要用户手动提交，需要在写commit;指令或者点击commit按钮
(2) 分页查询
MySQL是直接在SQL语句中写"select... from ...where...limit x, y",有limit就可以实现分页;而Oracle则是需要用到伪列ROWNUM和嵌套查询
(3) 事务隔离级别
MySQL是read commited的隔离级别，而Oracle是repeatable read的隔离级别，同时二者都支持serializable串行化事务隔离级别，可以实现最高级别的
读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。Oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，每个session
查询时，如果对应的数据块发生变化，Oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块
MySQL没有类似Oracle的构造多版本数据块的机制，只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时，其他session不能更改数据，但
可以在表最后插入数据。session更新数据时，要加上排它锁，其他session无法访问数据
(4) 对事务的支持
MySQL在innodb存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务，而Oracle则完全支持事务
(5) 保存数据的持久性
MySQL是在数据库更新或者重启，则会丢失数据，Oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，可以随时恢复
(6) 并发性
MySQL以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。
虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。
Oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。所以Oracle对并
发性的支持要好很多。
(7) 逻辑备份
MySQL逻辑备份时要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，影响业务正常的dml使用,Oracle逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致
(8) 复制
MySQL:复制服务器配置简单，但主库出问题时，丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。
Oracle:既有推或拉式的传统数据复制，也有dataguard的双机或多机容灾机制，主库出现问题是，可以自动切换备库到主库，但配置管理较复杂。
(9) 性能诊断
MySQL的诊断调优方法较少，主要有慢查询日志。
Oracle有各种成熟的性能诊断调优工具，能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等
(10)权限与安全
MySQL的用户与主机有关，感觉没有什么意义，另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。
Oracle的权限与安全概念比较传统，中规中矩。
(11)分区表和分区索引
MySQL的分区表还不太成熟稳定。
Oracle的分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问db的体验。
(12)管理工具
MySQL管理工具较少，在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包（phpmyadmin， etc)，有一定复杂性。
Oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具，还有很多第三方的管理工具，管理极其方便高效。
(13)最重要的区别
MySQL是轻量型数据库，并且免费，没有服务恢复数据。
Oracle是重量型数据库，收费，Oracle公司对Oracle数据库有任何服务。
(13) 自动增长的数据类型处理
MYSQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用操作此字段，会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型，需要建立一个自动增长的序列号，插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。
CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记) INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
其中最大的值按字段的长度来定, 如果定义的自动增长的序列号 NUMBER(6) , 最大值为999999
INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEXTVAL
(14) 单引号的处理
MYSQL里可以用双引号包起字符串，ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换：把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。
(15) 翻页的SQL语句的处理
MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单，用LIMIT 开始位置, 记录个数；PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置, 并且只能用ROWNUM<100, 不能用ROWNUM>80。
(16) 长字符串的处理
长字符串的处理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型，方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断，不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告,返回上次操作。
(17) 日期字段的处理
MYSQL日期字段分DATE和TIME两种，ORACLE日期字段只有DATE，包含年月日时分秒信息，用当前数据库的系统时间为SYSDATE, 精确到秒，或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE('<st1:chsdate isrocdate="False" islunardate="False" day="1" month="8" year="2001">2001-08-01</st1:chsdate>','YYYY-MM-DD')年-月-日 24小时:分钟:秒 的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TO_DATE()还有很多种日期格式, 可以参看ORACLE DOC.日期型字段转换成字符串函数TO_CHAR('<st1:chsdate isrocdate="False" islunardate="False" day="1" month="8" year="2001">2001-08-01</st1:chsdate>','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
日期字段的数学运算公式有很大的不同。MYSQL找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME > SUBDATE（NOW（），INTERVAL 7 DAY）ORACLE找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME >SYSDATE - 7;
(18) 空字符的处理
MYSQL的非空字段也有空的内容，ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构, 导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断，如果为NULL或空字符，需要把它改成一个空格的字符串。
(19)字符串的模糊比较
MYSQL里用 字段名 like '%字符串%',ORACLE里也可以用 字段名 like '%字符串%' 但这种方法不能使用索引, 速度不快，用字符串比较函数 instr(字段名,'字符串')>0 会得到更精确的查找结果。
(20)程序和函数里，操作数据库的工作完成后请注意结果集和指针的释放