使用Python完成音频提取

前言

在日常生活中,有好听的翻唱视频或音乐视频可以将其音频分离保存到网易云或QQ音乐中随时听,然而大部分的音频分离软件需要下载和安装,使用起来极其笨重,本文提供了一种提取音频的简便方法。


提示:本文出现的代码在Python环境下安装完相应的库后可以直接使用

一、🎋环境准备以及编写其核心代码

1.安装第三方库moviepy

打开Cmd或者PowerShell输入一下命令安装库

shell 复制代码
pip install moviepy

2.核心代码

代码如下(示例):可直接使用

python 复制代码
import moviepy.editor as mp
my_clip = mp.VideoFileClip("C:\\Users\\ME08I\\Desktop\\1.mp4")#ci此处为视频的绝对路径。
my_clip.audio.write_audiofile('./test.mp3')#此处为输出的音频名称和格式

注意:Python中'\'符号会被识别为转义字符,所以要使用'\\'

二、🎠代码改进

提示:代码中引入的库,除了moviepy库,其它的都是python3自带的库,直接引入就好

1.引入tkinter

过后在启动脚本时可以直接使用窗口来选择文件,而不需要修改代码中的路径,同时直接使选择的视频文件名为抽离的音频文件名。

python 复制代码
import os
import moviepy.editor as mp
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog

#关闭黑窗口
root = tk.Tk()
root.withdraw()

def divest() -> None:
    """
    音频分离核心功能
    :return: None
    """
    try:
        filePath = select_single_file()
        my_clip = mp.VideoFileClip(filePath)
        # 切割文件名和后缀名
        fileName = os.path.basename(filePath).split(".")[0]
        if os.path.exists(f'{fileName}.mp3'):
            print("文件已存在于当前目录,请重新选择!")
            divest()
        else:
            my_clip.audio.write_audiofile(f'{fileName}.mp3')
    except Exception as e:
        print(e)


def select_single_file() -> str:
    """
    选择一个文件
    :return: 所选文件的绝对路径
    """
    filePath = filedialog.askopenfilename()
    return filePath

if __name__ == '__main__':
    divest()

2.实现效果

  1. 执行脚本文件
  2. 选择视频文件
  3. 完成分离
  4. 生成的音频文件在脚本的路径下,路径完全可以自己修改,比如将生成的音频文件生成在与视频文件相同的目录下。

总结

现如今大部分的视频剪辑软件都有一键音频分离的功能,但是,视频软件都极其的笨重,从打开到初始化都可能需要几十秒,而使用Python的moviepy库仅需3行代码便可完成分离,改进后的代码在加入了抓错和窗口选择后,完全可以当作一款小工具使用,望收藏

相关推荐
_.Switch11 分钟前
Python 自动化运维持续优化与性能调优
运维·开发语言·python·缓存·自动化·运维开发
J不A秃V头A17 分钟前
Python爬虫:获取国家货币编码、货币名称
开发语言·爬虫·python
阿斯卡码2 小时前
jupyter添加、删除、查看内核
ide·python·jupyter
埃菲尔铁塔_CV算法4 小时前
图像算法之 OCR 识别算法:原理与应用场景
图像处理·python·计算机视觉
封步宇AIGC5 小时前
量化交易系统开发-实时行情自动化交易-3.4.2.Okex行情交易数据
人工智能·python·机器学习·数据挖掘
封步宇AIGC5 小时前
量化交易系统开发-实时行情自动化交易-2.技术栈
人工智能·python·机器学习·数据挖掘
love_and_hope5 小时前
Pytorch学习--神经网络--完整的模型训练套路
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·学习
在人间负债^6 小时前
基于标签相关性的多标签学习
人工智能·python·chatgpt·大模型·图像类型
python1567 小时前
使用YOLOv9进行图像与视频检测
开发语言·python·音视频
狂奔solar7 小时前
DQN强化训练agent玩是男人就下xx层小游戏
python·pygame·dqn 强化