Kafka3.0.0版本——消费者(手动提交offset)

目录

    • [一、消费者(手动提交 offset)的概述](#一、消费者(手动提交 offset)的概述)
    • [二、消费者(手动提交 offset)的代码示例](#二、消费者(手动提交 offset)的代码示例)
      • [2.1、手动提交 offset(采用同步提交的方式)代码](#2.1、手动提交 offset(采用同步提交的方式)代码)
      • [2.1、手动提交 offset(采用异步提交的方式)代码](#2.1、手动提交 offset(采用异步提交的方式)代码)

一、消费者(手动提交 offset)的概述

1.1、手动提交offset的两种方式

  • commitSync(同步提交):必须等待offset提交完毕,再去消费下一批数据。
  • commitAsync(异步提交) :发送完提交offset请求后,就开始消费下一批数据了。

1.2、手动提交offset两种方式的区别

  • 相同点:都会将本次提交的一批数据最高的偏移量提交。
  • 不同点是:同步提交阻塞当前线程,一直到提交成功,并且会自动失败重试(由不可控因素导致,也会出现提交失败);而异步提交则没有失败重试机制,故有可能提交失败。

1.3、手动提交offset的图解

二、消费者(手动提交 offset)的代码示例

2.1、手动提交 offset(采用同步提交的方式)代码

  • 同步提交代码

    由于同步提交 offset 有失败重试机制,故更加可靠,但是由于一直等待提交结果,提交的效率比较低。

    java 复制代码
     // 是否自动提交 offset
    properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,false);
    // 手动提交offset(同步提交)
    kafkaConsumer.commitSync();
  • 同步提交完整代码

    java 复制代码
    package com.xz.kafka.consumer;
    
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
    import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
    
    import java.time.Duration;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Properties;
    
    public class CustomConsumerByHandSync {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            // 配置
            Properties properties = new Properties();
    
            // 连接 bootstrap.servers
            properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.136.27:9092,192.168.136.28:9092,192.168.136.29:9092");
    
            // 反序列化
            properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
            properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
    
            // 配置消费者组id
            properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test3");
    
            // 手动提交
            properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,false);
    
            // 1 创建一个消费者  "", "hello"
            KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
    
            // 2 订阅主题 sevenTopic
            ArrayList<String> topics = new ArrayList<>();
            topics.add("sevenTopic");
            kafkaConsumer.subscribe(topics);
    
            // 3 消费数据
            while (true){
    
                ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
    
                for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                    System.out.println(consumerRecord);
                }
    
                // 手动提交offset(同步提交)
                kafkaConsumer.commitSync();
            }
        }
    }

2.1、手动提交 offset(采用异步提交的方式)代码

  • 异步提交代码

    虽然同步提交 offset 更可靠一些,但是由于其会阻塞当前线程,直到提交成功。因此吞吐量会受到很大的影响。因此更多的情况下,会选用异步提交 offset的方式。

    java 复制代码
     // 是否自动提交 offset
    properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,false);
    // 手动提交offset(异步提交)
    kafkaConsumer.commitAsync();
  • 异步提交完整代码

    java 复制代码
    package com.xz.kafka.consumer;
    
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
    import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
    
    import java.time.Duration;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Properties;
    
    public class CustomConsumerByHandSync {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            // 0 配置
            Properties properties = new Properties();
    
            // 连接 bootstrap.servers
            properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.136.27:9092,192.168.136.28:9092,192.168.136.29:9092");
    
            // 反序列化
            properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
            properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
    
            // 配置消费者组id
            properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test3");
    
            // 手动提交
            properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,false);
    
            // 1 创建一个消费者  "", "hello"
            KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
    
            // 2 订阅主题 sevenTopic
            ArrayList<String> topics = new ArrayList<>();
            topics.add("sevenTopic");
            kafkaConsumer.subscribe(topics);
    
            // 3 消费数据
            while (true){
    
                ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
    
                for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                    System.out.println(consumerRecord);
                }
                // 手动提交offset(异步提交)
                kafkaConsumer.commitAsync();
            }
        }
    }
相关推荐
qq_3181215912 小时前
Java大厂面试故事:Spring Boot、微服务与AI场景深度解析
java·spring boot·redis·微服务·ai·kafka·spring security
indexsunny14 小时前
互联网大厂Java面试实战:微服务、Spring Boot与Kafka在电商场景中的应用
java·spring boot·微服务·面试·kafka·电商
yumgpkpm15 小时前
Cloudera CDH、CDP、Hadoop大数据+决策模型及其案例
大数据·hive·hadoop·分布式·spark·kafka·cloudera
IT大白15 小时前
4、Kafka原理-Consumer
分布式·kafka
【D'accumulation】18 小时前
如何快速解决某些文件保存不了权限问题
kafka
johnny_hhh19 小时前
Confluent 单节点部署配置
运维·阿里云·zookeeper·kafka·centos·数据可视化
鲨莎分不晴19 小时前
大数据的“大动脉”:深度剖析 Apache Kafka 的高性能之道
大数据·kafka·apache
oMcLin19 小时前
如何在 RHEL 7 上通过配置 Apache Kafka 集群的分区机制,提升消息传递系统的吞吐量与数据流处理能力?
分布式·kafka·apache
yumgpkpm19 小时前
华为 GaussDB 商业版(本地部署)部署方案及相关步骤
hive·hadoop·redis·elasticsearch·华为·kafka·gaussdb