Kafka3.0.0版本——消费者(手动提交offset)

目录

    • [一、消费者(手动提交 offset)的概述](#一、消费者(手动提交 offset)的概述)
    • [二、消费者(手动提交 offset)的代码示例](#二、消费者(手动提交 offset)的代码示例)
      • [2.1、手动提交 offset(采用同步提交的方式)代码](#2.1、手动提交 offset(采用同步提交的方式)代码)
      • [2.1、手动提交 offset(采用异步提交的方式)代码](#2.1、手动提交 offset(采用异步提交的方式)代码)

一、消费者(手动提交 offset)的概述

1.1、手动提交offset的两种方式

  • commitSync(同步提交):必须等待offset提交完毕,再去消费下一批数据。
  • commitAsync(异步提交) :发送完提交offset请求后,就开始消费下一批数据了。

1.2、手动提交offset两种方式的区别

  • 相同点:都会将本次提交的一批数据最高的偏移量提交。
  • 不同点是:同步提交阻塞当前线程,一直到提交成功,并且会自动失败重试(由不可控因素导致,也会出现提交失败);而异步提交则没有失败重试机制,故有可能提交失败。

1.3、手动提交offset的图解

二、消费者(手动提交 offset)的代码示例

2.1、手动提交 offset(采用同步提交的方式)代码

  • 同步提交代码

    由于同步提交 offset 有失败重试机制,故更加可靠,但是由于一直等待提交结果,提交的效率比较低。

    java 复制代码
     // 是否自动提交 offset
    properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,false);
    // 手动提交offset(同步提交)
    kafkaConsumer.commitSync();
  • 同步提交完整代码

    java 复制代码
    package com.xz.kafka.consumer;
    
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
    import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
    
    import java.time.Duration;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Properties;
    
    public class CustomConsumerByHandSync {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            // 配置
            Properties properties = new Properties();
    
            // 连接 bootstrap.servers
            properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.136.27:9092,192.168.136.28:9092,192.168.136.29:9092");
    
            // 反序列化
            properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
            properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
    
            // 配置消费者组id
            properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test3");
    
            // 手动提交
            properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,false);
    
            // 1 创建一个消费者  "", "hello"
            KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
    
            // 2 订阅主题 sevenTopic
            ArrayList<String> topics = new ArrayList<>();
            topics.add("sevenTopic");
            kafkaConsumer.subscribe(topics);
    
            // 3 消费数据
            while (true){
    
                ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
    
                for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                    System.out.println(consumerRecord);
                }
    
                // 手动提交offset(同步提交)
                kafkaConsumer.commitSync();
            }
        }
    }

2.1、手动提交 offset(采用异步提交的方式)代码

  • 异步提交代码

    虽然同步提交 offset 更可靠一些,但是由于其会阻塞当前线程,直到提交成功。因此吞吐量会受到很大的影响。因此更多的情况下,会选用异步提交 offset的方式。

    java 复制代码
     // 是否自动提交 offset
    properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,false);
    // 手动提交offset(异步提交)
    kafkaConsumer.commitAsync();
  • 异步提交完整代码

    java 复制代码
    package com.xz.kafka.consumer;
    
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
    import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
    
    import java.time.Duration;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Properties;
    
    public class CustomConsumerByHandSync {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            // 0 配置
            Properties properties = new Properties();
    
            // 连接 bootstrap.servers
            properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.136.27:9092,192.168.136.28:9092,192.168.136.29:9092");
    
            // 反序列化
            properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
            properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
    
            // 配置消费者组id
            properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test3");
    
            // 手动提交
            properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,false);
    
            // 1 创建一个消费者  "", "hello"
            KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
    
            // 2 订阅主题 sevenTopic
            ArrayList<String> topics = new ArrayList<>();
            topics.add("sevenTopic");
            kafkaConsumer.subscribe(topics);
    
            // 3 消费数据
            while (true){
    
                ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
    
                for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                    System.out.println(consumerRecord);
                }
                // 手动提交offset(异步提交)
                kafkaConsumer.commitAsync();
            }
        }
    }
相关推荐
Hello.Reader1 小时前
基于 Flink CDC 的 MySQL → Kafka Streaming ELT 实战
mysql·flink·kafka
教练、我想打篮球14 小时前
05 kafka 如何存储较大数据记录
java·kafka·record
时鲟、时倾2 天前
docker部署kafka
docker·容器·kafka
编啊编程啊程2 天前
【029】智能停车计费系统
java·数据库·spring boot·spring·spring cloud·kafka
熙客3 天前
Kafka:专注高吞吐与实时流处理的分布式消息队列
分布式·中间件·kafka
熊文豪3 天前
在 openEuler 上部署 Kafka 集群:深度性能评测与优化指南
分布式·kafka·openeuler
陈果然DeepVersion3 天前
Java大厂面试真题:Spring Boot+Kafka+AI智能客服场景全流程解析(十)
java·spring boot·ai·kafka·面试题·向量数据库·rag
陈果然DeepVersion4 天前
Java大厂面试真题:Spring Boot+Kafka+AI智能客服场景全流程解析(十一)
java·spring boot·微服务·ai·kafka·面试题·rag
帅次4 天前
系统分析师-案例分析-数据库系统&数据仓库&反规范化技术&NoSQL&内存数据库
大数据·数据库·数据仓库·oracle·kafka·数据库开发·数据库架构
零雲4 天前
java面试:有了解过kafka架构吗,可以详细讲一讲吗
java·面试·kafka