医院如何提升设备维护效率?智能工单管理系统有什么用?

目前,许多大型医院楼宇面积庞大,人员流动频繁,各科室医疗设备繁多;不管是基础硬件设施、还是暖通、电力系统,日常都处于高频使用、运转状态。维修、维护需求多、压力大,存在以下诸多的问题。

** 1、报修难点**

由于报修提交和维修指派主要依靠电话转达,层层沟通中转时间叠加,导致时效性无保障。维修信息在电话多层转达过程中,也易出现偏差,导致维修人员对故障预判出错,维修方案预估、配件准备的有效性、针对性被削弱,耽误维修进度。

2、派单难点

接单员无法了解维修人员闲忙状态,人工派单无序;容易出现有的维修人员忙得不可开交,有的却仍在空闲等单,延误维修进度、导致工单超时,浪费人力资源。维修工种、人数多,人员调动、任务分配存在难度。

3、监管难点

维修过程无法实时监督追踪,处理结果不透明;院内有加急维修需求处理的情况,管理员无法及时获悉并督促执行。

4、配件管理难点

医院不仅暖通、电力等系统设施庞大,各类基础配件、医疗配件也繁多,大大小小的配件有成百上千种;包括医用氧、氮气等医用气体,熔断体、黄腊管等电气配件、还有电工刀、活动扳手、日光灯、水龙头、软管等基础维修配件,可谓是琳琅满目,一小部分配件清单就能让人看花眼。

物资配件繁多,进出库统计管理,全靠人工登记,容易遗漏出错,影响盘点。

配件领用管理不完善,容易出现配件丢失的情况,造成医院资产损失。

库存无法实时监控,配件补充不及时,轻则缺货影响维修进度,重则影响医疗进度。

** 在医院这个救死扶伤的地方,多一份严谨、多一秒时间,都意味着多一份生机,不容有分毫的怠慢延误。但报修时效性差、准确性低、配件管理无序和维修监管难等问题,却给医疗救助蒙上了一层阴影。避免报修维护不及时,引起不良的医疗后果,改善报修流程、配件管理制度,的修智能工单系统成为了医院解决问题的首选。
  一、快速报修,标准工单传达**

院方工作人员借助"的修"智能工单系统,通过微信扫码、小程序、app等方式一键报修;系统预设报修模板,包含设备名称、型号、故障情况、位置等信息。减少手动输入文字性描述的过程,只要动动手指,标准清晰的报修工单,即刻传递。

** 二、按工种精准指派,维修无时差**

报修信息提交后,系统会根据工单维修的设备类型及人员的闲忙情况,自动向对应的维修工种派发工单,合理调用人力资源;同时维修人员无时差接单,并准确获取故障信息,快速执行维修任务。工单执行过程中,如有延误的情况出现,系统还会向维修人员和管理人员发出超时提醒,以便工单再次顺利推进。

** 三、多种派单模式,灵活维修执行**

除了自动派单模式以外,还有抢单和管理员派单模式,以满足不同派单需求。抢单模式,工单提交后转入系统工单池中,维修人员可根据自身任务完成度和工分情况,自行进入工单池抢单,实现工作激励。

管理员派单,当有某些特殊加急工单、高难度工单时,管理人员可自主安排派单,通过系统查看维修人员当前的工作进度,根据实际情况手动派单,以便更有针对性地指派对应人员处理。

四、配件全生命周期管理

"的修"工单管理系统,从配件入库→出库→调拨→批次管理→库存调整→盘点,全程数字化管理。院区各类配件全部登记汇总至系统,维修人员使用申领,在线提交申请即可,管理人员线上审批,减少纸质单据审批登记的繁琐流程;配件领用出库,库存会随之动态变化,分别管理人员实时调配补充库存,全面的配件统计管理,让配件使用去向明了,月底盘点不再混乱。

通过"的修"智能工单管理系统,医院可以更有效地进行设备维护管理,提高设备的运行效率和安全性,同时也可以提高维护检修人员的工作效率,减少工作负担。

相关推荐
极造数字12 小时前
MES系统在不同制造行业中的应用差异与共性
大数据·人工智能·物联网·信息可视化·制造
UWA21 小时前
Gears实测室:第一期·音游跨设备性能表现与工具价值实践
信息可视化·性能优化·游戏开发·uwa
阿豪31 天前
2025 年职场转行突围:除实习外,这些硬核证书让你的简历脱颖而出(纯经验分享)
大数据·人工智能·经验分享·科技·信息可视化·产品经理
树谷-胡老师1 天前
公元前3400年至公元2024年全球国家地理边界演变数据集
数据库·arcgis·信息可视化
qq_463944861 天前
Seaborn库
信息可视化·数据可视化·seaborn
Yvonne爱编码1 天前
HMI(人机界面)
信息可视化·人机交互·scada·hmi
君名余曰正则1 天前
【竞赛系列】机器学习实操项目08——全球城市计算AI挑战赛(数据可视化分析)
人工智能·机器学习·信息可视化
胡耀超1 天前
7、Matplotlib、Seaborn、Plotly数据可视化与探索性分析(探索性数据分析(EDA)方法论)
python·信息可视化·plotly·数据挖掘·数据分析·matplotlib·seaborn
摩羯座-185690305942 天前
Python数据可视化基础:使用Matplotlib绘制图表
大数据·python·信息可视化·matplotlib
乐吾乐科技2 天前
乐吾乐大屏可视化组态软件【SQL数据源】
物联网·信息可视化·编辑器·数据可视化·大屏端