信息可视化

从 Workflow 到 Agent 模式！衡石多智能体协同架构，重新定义智能 BI 底层逻辑在企业数字化转型进入深水区的今天，商业智能（BI）已从“数据可视化工具”升级为“决策核心引擎”。然而，传统BI依赖的Workflow（工作流）模式，在复杂业务场景下逐渐暴露流程僵化、响应滞后、依赖人工等致命短板，难以匹配企业对实时化、智能化决策的需求。衡石科技推出的HENGSHI SENSE 6.0，以“Data + AI Agent”双引擎构建多智能体协同架构，实现从Workflow到Agent模式的根本性跃迁，彻底重构了智能BI的底层逻辑，让数据分析从“被动执行流程”进化为“主动规划决策”。

技术文章大纲：用MySQL玩转数据可视化数据库连接与数据查询基础https://avg.163.com/topic/detail/8735832 https://avg.163.com/topic/detail/8733749 https://avg.163.com/topic/detail/8733788 https://avg.163.com/topic/detail/8734320 https://avg.163.com/topic/detail/8734252 https://avg.163.com/topic/detail/8734766 https://a

生活在一步步变好i

可视化库核心知识点详解答案要点：渲染方式：绘制API：性能特点：交互性：清晰度：内存占用：Canvas适用场景：SVG适用场景：

python实现罗斯勒吸引子(Rössler Attractor)罗斯勒吸引子是德国科学家奥托·罗斯勒(Otto Rössler)于1976年提出的一种混沌系统，是继洛伦兹吸引子之后第二个被发现的混沌吸引子。相比洛伦兹吸引子的双涡卷结构，罗斯勒吸引子具有更简洁的数学形式，但同样能产生丰富的混沌动力学行为。

DX_水位流量监测

阵列雷达波测流监测技术：原理、参数与应用实践一．引文在现代水文监测与水资源管理体系中，精准捕捉大范围水域的流量数据对防洪调度、水资源规划及生态保护具有关键意义。阵列雷达波测流监测技术凭借多通道协同感知能力突破传统单点监测局限，已成为复杂水域流量监测的重要技术手段，其技术特性与应用价值在水利工程领域得到广泛关注。

机器懒得学习

TDX 板块指数复盘系统：专业级金融数据可视化与板块-个股联动分析平台通达信板块指数复盘系统是一款基于Python开发的专业级金融数据可视化平台，专为A股市场板块指数监控、复盘分析以及板块与个股联动关系研究而设计。该系统通过连接通达信行情服务器，实时获取板块指数及其成分股数据，运用多维度量化分析方法，为投资者提供深度的市场洞察和精确的投资决策支持。

JSAPIThree 加载简单点图层学习笔记：SimplePoint 散点可视化在地图可视化中，散点图是最常见的需求之一。无论是展示位置信息、统计数据，还是标记兴趣点，都需要在地图上显示大量的点。今天就来学习 mapvthree 的 SimplePoint 组件，看看如何轻松实现点图层的可视化。

GeoScene解决方案中心正式上线！易智瑞为广大行业用户打造的一站式解决方案分享平台——GeoScene解决方案中心于近日正式上线啦！GeoScene解决方案中心汇聚了易智瑞公司多年积累的GIS技术成果与行业经验，以地理信息技术与前沿IT技术、行业应用多维度融合为目标，专注于为政府、企业及科研机构提供高效、可落地的空间解决方案。

11.2 Matplotlib 数据可视化教程本文介绍了Python数据可视化库Matplotlib的基础使用方法。主要内容包括：1) Matplotlib的安装方法及核心特性，支持专业级可视化与高度定制；2) 基础绘图框架，展示如何创建图表、设置属性和添加网格线；3) 折线图的绘制方法，包括单线图、多线对比图和子图布局；4) 散点图的应用，通过示例展示如何可视化变量关系并计算相关系数。文章提供了丰富的代码示例，涵盖图表装饰、多子图布局等实用技巧，适合数据分析人员快速掌握Matplotlib的核心功能。

程途拾光158

中文界面跨职能泳道图制作教程 PC良功绘图网站 (https://www.lghuitu.com )在企业运营、项目管理、流程优化等诸多工作场景中，跨职能泳道图是一种极具价值的可视化工具。它能够清晰呈现不同部门、角色在特定流程中的职责分工、工作衔接以及流程推进的先后顺序，帮助团队成员快速理解复杂流程的逻辑关系，减少沟通成本，提升工作效率。对于国内用户而言，中文界面的绘图工具更符合操作习惯，能够降低学习门槛，让更多人轻松掌握跨职能泳道图的制作方法。本文将重点围绕国产优质工具展开详细教程，并对比介绍几款国外常用工具，帮助不同需求的用户找到适合

用 ECharts markLine 实现节假日标注关键词：ECharts、markLine、节假日标注、数据可视化、交互一致性、时间序列图表本文将详细介绍如何在 ECharts 时间序列折线图中，利用 markLine 功能精准标注节假日信息。重点在于保持视觉风格统一、不干扰现有交互行为（如缩放、联动、Tooltip），同时兼顾性能与可维护性。

叫我：松哥

基于Flask+ECharts+Bootstrap构建的微博智能数据分析大屏微博数据洞察可视化平台是基于Flask+ECharts+Bootstrap构建的智能数据分析大屏，旨在为运营人员、市场分析师和决策者提供微博博文数据的全方位可视化洞察。平台采用暗色科技风设计，融合渐变色彩与动态交互效果，通过情感分析、趋势分析、时空分布、内容洞察和KOL分析五大核心模块，实现对微博数据的深度挖掘与价值提取。平台支持实时数据更新、多维数据联动展示，帮助用户快速把握舆情动态、用户行为特征和热点话题趋势，为内容运营、用户增长和商业决策提供数据支撑。

工业HMI实战笔记

拯救HMI×施耐德电气|以AI重塑工业人机交互新范式近日，由工业和信息化部国际经济技术合作中心与施耐德电气共同举办的“2025施耐德电气创赢计划·第六季创新日”在上海圆满落幕。安徽省英特费斯工业设计有限公司，以下简称“拯救HMI”，凭借其在工业人机界面设计领域的前瞻布局与技术实力，从150余家申报企业中脱颖而出，正式加入“创赢计划AI+探索营”，将与施耐德电气共同推进AI技术在工业自动化领域的深度融合与创新应用。

11.3 Pandas 模块功能概览Pandas 是 Python 的数据分析核心库，专门用于处理和分析结构化数据，相当于 Excel + SQL + 统计工具的 Python 实现。

腾讯位置服务JavaScript API GL地图组件库深度解析：Vue生态中的地理空间可视化利器随着地理信息系统(GIS)在各行各业的广泛应用，地图可视化已成为现代Web应用不可或缺的组成部分。腾讯位置服务作为国内领先的地理信息服务提供商，其JavaScript API GL（基于WebGL的3D地图API）为开发者提供了强大的地理空间数据展示能力。而最新推出的tlbs-map-vue地图组件库，正是将腾讯位置服务JavaScript API GL能力无缝集成到Vue生态中的利器，极大降低了地图功能的开发门槛。

叫我：松哥

基于Flask开发的智能招聘平台，集成了AI匹配引擎、数据预测分析和可视化展示功能本系统是一个基于Flask开发的智能招聘平台，集成了AI匹配引擎、数据预测分析和可视化展示功能。系统采用前后端分离架构，支持用户、企业、管理员三种角色，为求职者提供智能职位推荐和简历分析服务，为企业提供高效的招聘管理和人才筛选工具，为管理员提供完善的平台监管能力。系统融合了DeepSeek大语言模型、XGBoost机器学习算法和ECharts数据可视化，打造全流程智能化的招聘生态。

计算机学姐

基于SpringBoot的汉服租赁系统【颜色尺码套装+个性化推荐算法+数据可视化统计】作者：计算机学姐开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。

基于Java的Hive数据仓库查询系统设计随着大数据时代的到来，数据仓库技术作为数据管理和分析的重要工具，已经成为企业和组织中不可或缺的部分。Hive作为Apache Hadoop生态系统中的一个重要组件，以其高效的数据处理能力和良好的扩展性，在数据仓库领域得到了广泛应用。然而，传统的Hive查询工具操作复杂，用户界面不友好，难以满足现代用户对数据查询便捷性和高效性的需求。

俊哥大数据

【项目实战2】基于Flink电商直播实时分析大数据项目重要的事情说三遍：有简历修改、职业规划、技术咨询、论文代写、就业培训等需求的，可关注主页并私信我额！！！