技术栈
信息可视化
计算机编程小央姐
3 天前
大数据
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hadoop
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信息可视化
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spark
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django
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课程设计
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食物
跟上大数据时代步伐:食物营养数据可视化分析系统技术前沿解析
💖💖作者:计算机编程小央姐 💙💙个人简介:曾长期从事计算机专业培训教学,本人也热爱上课教学,语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等,开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法,也喜欢交流技术,大家有技术代码这一块的问题可以问我! 💛💛想说的话:感谢大家的关注与支持! 💜💜
CodeCraft Studio
3 天前
信息可视化
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数据可视化
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teechart
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油气钻井
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石油勘探数据
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测井数据
【案例分享】TeeChart 助力 Softdrill 提升油气钻井数据可视化能力
在钻井与地质工程领域,数据可视化是核心环节。图表不仅需要精确与高效,还需符合行业习惯并支持交互与定制。Softdrill 自 2012 年起在核心产品中集成了TeeChart 图表库,将复杂的井下数据转化为直观的工程图表,极大提升了钻井工程师的数据分析与决策效率。
招风的黑耳
3 天前
信息可视化
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axure后台模板
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原型模板
赋能高效设计:12套中后台管理信息系统通用原型框架
中后台管理信息系统是企业数字化转型的核心引擎,肩负着提升运营效率、赋能精准决策的重任。面对多样化的业务场景和复杂的逻辑需求,如何快速、高质量地完成系统设计与原型构建,成为产品、设计与开发团队共同面临的挑战。
程思扬
3 天前
网络
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人工智能
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经验分享
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docker
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信息可视化
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容器
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架构
利用JSONCrack与cpolar提升数据可视化及跨团队协作效率
JSONCrack 是一款功能强大的开源数据可视化工具,专为解析和展示复杂的 JSON、XML 等结构化数据而设计。它能够将这些数据转换成直观的图表,支持多种数据格式,并自动解析嵌套结构。通过树形图、流程图等多种方式,JSONCrack 能够清晰地呈现数据之间的关系。
路人与大师
3 天前
开发语言
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javascript
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信息可视化
【Mermaid.js】从入门到精通:完美处理节点中的空格、括号和特殊字符
Mermaid, Markdown, 前端开发, 数据可视化, 流程图你是否在使用 Mermaid.js 绘制流程图时,仅仅因为节点文本里加了一个空格或括号,整个图就渲染失败了?别担心,这几乎是每个 Mermaid 新手都会踩的坑。本文将从 Mermaid 的解析机制出发,为你彻底讲透如何正确处理节点中的空格、括号及各种特殊字符,并提供“ID 与文本分离”的最佳实践,让你的 Mermaid 代码既健壮又易于维护。
云天徽上
5 天前
开发语言
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python
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信息可视化
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数据分析
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pyecharts
【数据可视化-112】使用PyEcharts绘制TreeMap(矩形树图)完全指南及电商销售数据TreeMap绘制实战
🧑 博主简介:曾任某智慧城市类企业算法总监,目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职,深耕人工智能领域,精通python数据挖掘、可视化、机器学习等,发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者,提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务,如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片(ID:xf982831907)
kaomiao2025
5 天前
大数据
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信息可视化
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数据分析
空间信息与数字技术和传统GIS专业有何不同?
传统GIS注重地理理论与基础制图,而空间信息与数字技术更强调跨学科融合,通过空间数据解决实际问题。专业覆盖四大前沿领域:
嘀咕博客
5 天前
科技
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信息可视化
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数据分析
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ai工具
爱图表:镝数科技推出的智能数据可视化平台
本文转载自:https://www.hello123.com/aitubiao**一、✨ AI 图表:智能数据可视化好帮手
Elastic 中国社区官方博客
5 天前
大数据
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人工智能
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elasticsearch
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搜索引擎
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ai
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信息可视化
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全文检索
使用 LangExtract 和 Elasticsearch
作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo学习如何使用 LangExtract 从自由文本中提取结构化数据,并将其作为字段存储在 Elasticsearch 中。
bmcyzs
5 天前
经验分享
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科技
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信息可视化
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设计规范
【数字展厅】从实体到虚拟:论展厅的数字化转型之路
随着科技的飞速发展和数字化浪潮的深入推进,传统展厅向数字模式转型已成为必然趋势。传统展厅在空间、时间和展示方式等方面存在诸多限制,例如受物理场地约束、开放时间固定、展示形式单一等,而数字展厅则能有效突破这些局限,为展览行业注入新的活力。
云天徽上
5 天前
开发语言
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python
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信息可视化
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pyecharts
【数据可视化-111】93大阅兵后的军费开支情况———2024年全球军费开支分析:用Python和Pyecharts打造炫酷可视化大屏
🧑 博主简介:曾任某智慧城市类企业算法总监,目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职,深耕人工智能领域,精通python数据挖掘、可视化、机器学习等,发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者,提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务,如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片(ID:xf982831907)
IT毕设梦工厂
6 天前
大数据
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hadoop
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信息可视化
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spark
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毕业设计
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数据可视化
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bigdata
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的国家医用消耗选品采集数据可视化分析系统-Hadoop-Spark-数据可视化-BigData
✨作者主页:IT毕设梦工厂✨ 个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、GO、微信小程序、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Python项目 安卓项目 微信小程序项目
极造数字
7 天前
大数据
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人工智能
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物联网
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信息可视化
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制造
MES系统在不同制造行业中的应用差异与共性
导语 在工业4.0和智能制造的浪潮下,制造执行系统(MES)作为连接企业计划层与控制层的“信息枢纽”,其重要性日益凸显。然而,制造业门类繁多,流程千差万别,这导致MES系统在落地应用时,既展现出普遍的共性价值,又呈现出深刻的行业特性差异。 极造数字MES构建于中国自有知识产权的基础业务平台之上,符合MESA/ISA-S95标准,基于批次过程控制,以及企业建模技术,是企业内部物流、生产体系、品质部门的保障系统。为企业实现IIT拉动模式、精益生产、全面质量管理、无害生产打下坚实的基础。 共性:MES系统的核心
UWA
7 天前
信息可视化
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性能优化
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游戏开发
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uwa
Gears实测室:第一期·音游跨设备性能表现与工具价值实践
在音游品类中,《跳舞的线》以 “音乐与操作节奏深度绑定” 的玩法特性,对设备性能提出了特殊要求 —— 稳定的帧率与低延迟的渲染响应,直接影响玩家对音符时机的判断,一旦出现卡顿或帧波动,易导致操作失误,进而断裂游戏体验的沉浸感。对于研发团队而言,如何快速捕捉不同硬件设备上的性能差异、定位优化方向,是提升跨平台体验的关键。而UWA Gears作为无SDK集成的实时性能分析工具,恰好能解决 “无需代码改动即可精准监测” 的需求,为游戏性能优化提供高效支撑。
阿豪3
7 天前
大数据
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人工智能
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经验分享
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科技
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信息可视化
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产品经理
2025 年职场转行突围:除实习外,这些硬核证书让你的简历脱颖而出(纯经验分享)
作为一名在 IT 行业摸爬滚打多年的 “老鸟”,经常会收到身边朋友的提问:“没有相关实习经历,想转行到技术岗 / 交叉领域,简历总被 HR 忽略怎么办?” 其实在我看来,除了实习,权威证书是证明个人硬技能最直接的方式 —— 尤其是在 2025 年职场竞争愈发激烈的当下,一张有含金量的证书,不仅能填补简历空白,更能让你在同批次求职者中快速 “破圈”。
树谷-胡老师
7 天前
数据库
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arcgis
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信息可视化
公元前3400年至公元2024年全球国家地理边界演变数据集
数据介绍https://mp.weixin.qq.com/s/1c5wRFxvF132mQ72nRqWmA
qq_46394486
7 天前
信息可视化
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数据可视化
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seaborn
Seaborn库
· 一个建立在Matplotlib基础之上的Python数据可视化库,专注于绘制各种统计图形,以便更轻松地呈现和理解数据。
Yvonne爱编码
7 天前
信息可视化
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人机交互
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scada
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hmi
HMI(人机界面)
新晋码农一枚,小编定期整理一些写的比较好的代码,作为自己的学习笔记,会试着做一下批注和补充,转载或者参考他人文献会标明出处,非商用,如有侵权会删改!欢迎大家斧正和讨论!
君名余曰正则
7 天前
人工智能
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机器学习
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信息可视化
【竞赛系列】机器学习实操项目08——全球城市计算AI挑战赛(数据可视化分析)
上一章:【竞赛系列】机器学习实操项目07——全球城市计算AI挑战赛(baseline、时间序列分析、地铁流量预测) 下一章: 机器学习核心知识点目录:机器学习核心知识点目录 机器学习实战项目目录:【从 0 到 1 落地】机器学习实操项目目录:覆盖入门到进阶,大学生就业 / 竞赛必备
胡耀超
8 天前
python
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信息可视化
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plotly
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数据挖掘
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数据分析
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matplotlib
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seaborn
7、Matplotlib、Seaborn、Plotly数据可视化与探索性分析(探索性数据分析(EDA)方法论)
学习目标:掌握数据可视化的原理和工具,培养通过图表洞察数据规律的能力,建立数据驱动的分析思维数据可视化是数据科学的重要组成部分,它将抽象的数字转化为直观的图形,让我们能够快速识别模式、趋势和异常。从基础的柱状图到复杂的交互式仪表板,可视化技能将帮助我们更有效地探索数据并传达洞察。