科研数据可视化核心技术:基于 AI 与 R 语言的热图、火山图及网络图绘制实践指南在学术研究竞争日趋激烈的背景下,高质量的数据可视化已成为科研成果呈现与学术传播的关键要素。据统计,超过 60% 的学术稿件拒稿原因与图表质量存在直接关联,而传统绘图工具在处理组学数据、复杂关联数据时,普遍存在效率低下、规范缺失、复杂关系呈现不足等问题,成为制约研究成果精准传达的瓶颈。本文聚焦科研数据可视化中的核心图表类型 —— 热图、火山图及网络图,系统解析基于 AI 与 R 语言的绘制技术,探讨其如何突破传统局限,实现从数据解析到视觉呈现的全流程优化。