VisCoder2：构建多语言可视化编码智能体（翻译与解读）大型语言模型（LLMs）近期已使编码智能体能够生成、执行和修正可视化代码。然而，由于语言覆盖有限、执行不可靠以及缺乏迭代修正机制，现有模型在实际工作流中经常失败。进展受到狭窄的数据集和基准测试的限制，这些资源强调单轮生成和单语言任务。为应对这些挑战，该研究引入了三个互补资源来推进可视化编码智能体的发展。VisCode-Multi-679K 是一个大规模监督数据集，包含 67.9 万个已验证的可执行可视化样本和多轮修正对话，覆盖 12 种编程语言。VisPlotBench 是一个用于系统评估的基准测试，包含