信息可视化

工业HMI实战笔记

【拯救HMI】让老设备重获新生：HMI低成本升级与功能拓展指南在工厂里，很多用了十几年甚至更久的“老伙计”依然是生产主力。可它们自带的按键面板或老式单色HMI，早就问题一大堆：界面过时、功能太少、动不动就坏，数据更是孤岛一座。给这些设备做智能化升级，不是简单的“拆了换新”，而是一个需要仔细权衡成本、兼容性、停机时间，并最终让设备变得更聪明的精细活儿。

工业HMI实战笔记

HMI多任务操作设计：如何避免多设备监控时的注意力分散？在中央控制室或大型产线监控站，操作员如同空中交通管制员，需要同时掌控数十个信息源。糟糕的HMI设计会导致认知超载、注意力涣散、关键报警遗漏。优秀的多任务HMI设计，其核心哲学是 “主动管理注意力，而非被动呈现信息” ，通过界面架构引导操作员在正确的时间，关注正确的事情。

写代码的【黑咖啡】

深入了解 Python 中的 Seaborn：优雅的数据可视化利器在数据科学和机器学习项目中，数据可视化是探索性数据分析（EDA）的核心环节。虽然 Matplotlib 是 Python 最基础、最强大的绘图库，但其语法较为底层，绘制美观图表需要大量自定义代码。为此，Seaborn 应运而生——它是一个基于 Matplotlib 的高级数据可视化库，专为统计图表设计，能够以更简洁的代码生成更加美观、专业的图形。

醉卧考场君莫笑

excel数据统计与数据可视化数据模型（Data Model）是Excel中用于处理复杂数据关系和高级分析的功能。它允许Excel更高效地管理数据，支持多表关联、复杂计算和更丰富的数据操作。启用数据模型后，Excel能够对数据进行更深入的分析，包括识别和处理重复值。

实验四：基于工业物联网平台的船舶AIS数据可视化实验四：基于工业物联网平台的船舶AIS数据可视化一. 实验目的1. 将实验三中通过MQTT协议上传的船舶AIS数据，接入到一个典型的工业物联网平台（本实验以 ThingsBoard 为例）。

乐吾乐科技

乐吾乐3D可视化2025重大更新与2026升级计划乐吾乐3D数字孪生可视化平台，是一站式完成模型上传管理、场景拖拽搭建、动画事件编辑、效果设置、数据对接以及方案交付的数字孪生编辑管理工具。

北京大兴区房产数据分析项目本项目是一个完整的房产数据爬取与可视化分析系统，用于从XXX网站爬取北京大兴区的房产信息，并通过ECharts图表进行多维度数据展示。

醉卧考场君莫笑

EXCEL数据分析基础（没有数据统计和数据可视化）在公式中引用单元格可以更加方便相对地址应用：K3*L3绝对地址引用，$表示绝对的地址混合地址引用，可以一般绝对

拿我格子衫来

搭建公司产品wiki的开源框架选型，注重介绍wikijs框架最近领导和产品wiki文档撰写员觉得有必要升级一下产品的wiki网站，之前的wiki网站是另一位同事在维护，使用的是facebook 的 docusaurus，定制能力稍微差一点，页面没有搞的很美观，重要的是使用它大部分时间要借助 git 与 markdown 这两个技术。撰写员并没有完全掌握这两个技术栈，所以在撰写时总是出现编译失败，无法发布文章的问题。其实这也是一些wiki框架的痛点，大部分是面向开发者，而非普通小白。为了解决这些问题，在目前wiki内容还不算多的情况下，要进行重新的选型，部署。

漂视数字孪生世界

项目案例｜某水轮机数字孪生平台该模板用户可自由编辑场景、调整UI图表及设置交互标签，快速适配实际业务需求，如水轮机组效率监控、管道透视效果。其国产信创兼容性与一站式零代码开发流程，显著降低开发门槛，为智慧水利设备项目提供高效、可复用的参考范式。

2026年AI证书选择攻略：当“平台绑定”与“能力通用”冲突，如何破局？随着人工智能技术在各行业的加速渗透，相关人才需求呈现爆发式增长。根据2024年行业人才报告显示，超过90%的科技企业将AI技能列为岗位招聘的优先考虑因素，这一比例较三年前增长了近40个百分点。

DeepSeek 赋能医疗信息化：基于电子病历的结构化诊疗建议模板生成DeepSeek 赋能医疗信息化：基于电子病历的结构化诊疗建议模板生成摘要医疗信息化是提升医疗服务效率、质量和可及性的关键驱动力。电子病历 (Electronic Medical Record, EMR) 作为医疗信息化的核心载体，承载着海量的患者诊疗信息。然而，传统的自由文本形式的 EMR 存在信息结构化程度低、关键信息提取困难、难以直接应用于临床决策支持或科研分析等问题。本文探讨了如何利用先进的人工智能技术，特别是以 DeepSeek 为代表的大型语言模型 (Large Language Model,

2000+科研学术项目验证，绎奇PPT定义高端学术答辩汇报PPT在学术科研领域，无论是申请什么场景（国家科技奖励申报答辩PPT制作设计，科研学术PPT制作设计，报奖申报答辩PPT制作设计、国奖申报答辩PPT制作，自然科学奖申报答辩PPT制作设计，国家自然科学奖申报答辩PPT制作设计，技术发明奖申报答辩PPT制作设计，国家技术发明奖申报答辩PPT设计，科学技术进步奖申报答辩PPT制作设计，国家科学技术进步奖申报答辩PPT制作设计，国际科学技术合作奖申报答辩PPT制作设计，省部级科技奖励申报答辩PPT制作设计，省报奖申报答辩PPT制作设计，院士答辩PPT 制作设计，院士增

咋吃都不胖lyh

Uniform Manifold Approximation and Projection（UMAP）详解UMAP（Uniform Manifold Approximation and Projection）是由 Leland McInnes 等人于 2018 年提出的非线性降维算法，核心目标是将高维数据映射到低维空间（通常 2 或 3 维用于可视化），同时兼顾局部邻域关系和全局拓扑结构。相较于传统降维算法（如 t-SNE、PCA），UMAP 在速度、可扩展性和全局结构保留上具有显著优势，目前广泛应用于高维数据可视化、特征提取和机器学习预处理。

基于springboot的智能任务管理助手小程序设计与实现（源码+论文+部署+安装）随着企业规模扩大与业务复杂性提升，传统任务管理方式在任务分配、进度跟踪、团队协作及数据分析等方面的短板愈发凸显，无法满足现代企业对高效管理和资源优化的迫切需求。在此背景下，智能任务管理系统应运而生。该系统依托 Java、SpringBoot、Vue、MySQL 等主流技术，构建集任务管理、协作沟通、数据统计分析于一体的数字化工具，旨在解决传统管理模式效率低、协同弱、决策缺乏数据支撑等问题，助力企业实现任务管理的智能化、规范化，推动管理模式创新与技术进步，提升核心竞争力。

LLM+数据可视化的终点？蚂蚁AntV 的AI新玩法：Text2Graph此处申明，非广告贴，纯带货不收钱… 要是有AntV员工看到了，请帮我申报下推广费…对于 AntV 而言，AI 不应只是一个工具，而应成为一种全新的研发范式。数据可视化也可以跟LLM结合的很深入。它应该能听懂需求，理解困惑，成为开发者身边最得力的可视化专家。 AntV 将 AI 能力深度集成到开发者的工作流中，旨在提供一个全天候、智能化的可视化助手。它以 MCP-Server-AntV 为底座，主要通过研发、答疑两大核心场景，重塑开发体验。

汽车制造：DeepSeek辅助设备故障预测与停机时间降低方案摘要在现代汽车制造业中，生产设备的稳定运行是保障生产效率、产品质量和成本控制的核心要素。然而，设备故障导致的非计划停机时间一直是困扰制造企业的痛点，不仅造成巨大的产能损失和维修成本，还会影响订单交付，损害企业声誉。传统的预防性维护（Preventive Maintenance, PM）和基于经验的故障诊断方式已难以满足精益生产的需求。随着工业物联网（IIoT）、大数据分析和人工智能（AI）技术的迅猛发展，基于深度学习的预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）技术正成为解决设备

江湖独行侠

基于光学定位系统实现手术器械和CT模型的追踪光学定位系统的发展历史（最后面有一些场景展示，有需要讨论的请联系我）基于红外LED或反光球的主动/被动标记点追踪系统,主要应用于医疗手术导航和动作捕捉领域,精度达到亚毫米级。