Sentinel 流量治理平台

Sentinel 是阿里巴巴开源的流量治理平台，提供了 流量控制、熔断降级、系统负载保护、黑白名单访问控制 等功能。在实际的生产需求中，笔者进行了部分扩展：

流控规则持久化：适配 Apollo、Nacos、Zookeeper
监控数据持久化：适配 InfluxDB、Kafka、Elasticsearch
监控面板优化：新增时间控件，允许在任意时刻内查询监控数据。

您可以访问 GitHub 查阅源码。

演示图例

改造前

改造后

快捷时间选择

自定义时间选择

如何构建

本项目默认使用 Maven 来构建，最快的使用方式是 git clone 到本地。在项目的根目录执行 mvn install -T 4C 完成本项目的构建。

如何启动

IDEA 启动

本项目默认不依赖外部组件，可以直接启动运行。

在项目目录下运行 mvn install（如果不想运行测试，可以加上 -DskipTests 参数）。
进入 sentinel-dashboard 目录，执行 mvn spring-boot:run 或者启动 SentinelApplication 类。运行成功的话，可以看到 Spring Boot 启动成功的界面。

在实际的生产需求，Sentinel 保存的规则和监控是需要持久化落盘的，因此，您可以在 sentinel-dashboard/src/main/resources/application.properties 接入外部组件。

规则存储类型：memory（默认）、nacos（推荐）、apollo、zookeeper

properties 复制代码

# 规则存储类型，可选项：memory（默认）、nacos（推荐）、apollo、zookeeper
sentinel.rule.type=nacos
# Nacos 存储规则，如果您设置了 sentinel.metrics.type=nacos，需要调整相关配置
sentinel.rule.nacos.server-addr=localhost:8848
sentinel.rule.nacos.namespace=demo
sentinel.rule.nacos.group-id=sentinel
# Apollo 存储规则，如果您设置了 sentinel.metrics.type=apollo，需要调整相关配置
sentinel.rule.apollo.portal-url=http://localhost:10034
sentinel.rule.apollo.token=
sentinel.rule.apollo.env=
# Zookeeper 存储规则，如果您设置了 sentinel.metrics.type=zookeeper，需要调整相关配置
sentinel.rule.zookeeper.connect-string=localhost:2181
sentinel.rule.zookeeper.root-path=/sentinel_rule

监控存储类型：memory（默认）、influxdb（推荐）、elasticsearch

properties 复制代码

# 监控存储类型，可选项：memory（默认）、influxdb（推荐）、elasticsearch
sentinel.metrics.type=memory
# InfluxDB 存储监控数据，如果您设置了 sentinel.metrics.type=influxdb，需要调整相关配置
influx.url=http://localhost:8086/
influx.token=UfgaW37A93PkncmJum25G7M2QkBg6xqqjGthh-o-UIVIynC_-Q7RFWlTtEpMqhGLCuAsX64k3Isc2uN33YgElw==
influx.org=sentinel
influx.bucket=sentinel
influx.log-level=NONE
influx.read-timeout=10s
influx.write-timeout=10s
influx.connect-timeout=10s
# Elasticsearch 存储监控数据，如果您设置了 sentinel.metrics.type=elasticsearch，需要调整相关配置
sentinel.metrics.elasticsearch.index-name=sentinel_metric
spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200
spring.elasticsearch.rest.connection-timeout=3000
spring.elasticsearch.rest.read-timeout=5000
spring.elasticsearch.rest.username=
spring.elasticsearch.rest.password=
# 监控数据存储缓冲设置，降低底层存储组件写入压力。可选项：none（默认不启用）、kafka（推荐）
sentinel.metrics.sender.type=none
# Kafka 存储监控数据，如果您设置了 sentinel.metrics.sender.type=kafka，需要调整相关配置
sentinel.metrics.sender.kafka.topic=sentinel_metric
spring.kafka.producer.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.producer.batch-size=4096
spring.kafka.producer.buffer-memory=40960
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

镜像启动

本项目已发布到 Docker Hub，请执行参考命令运行。

bash 复制代码

docker run -p 8090:8090 --name=sentinel-dashboard -d shiyindaxiaojie/sentinel-dashboard

如何部署

FatJar 部署

执行 mvn clean package 打包成一个 fat jar，参考如下命令启动编译后的控制台。

bash 复制代码

java -Dserver.port=8080 \
-Dsentinel.rule.nacos.server-addr=localhost:8848 \
-Dsentinel.rule.nacos.namespace=demo \
-Dsentinel.rule.nacos.group-id=sentinel \
-Dsentinel.metrics.type=influxdb \
-Dinflux.url=http://localhost:8086 \
-Dinflux.token=XXXXXX \
-Dinflux.org=sentinel \
-Dinflux.bucket=sentinel \
-jar target/sentinel-dashboard.jar

Docker 部署

调整 Maven 配置文件 setiings.xml，填写相关凭据。

xml 复制代码

<settings>
    <profiles>
        <profile>
            <id>github</id>
            <properties>
                <docker.username>${env.DOCKER_USERNAME}</docker.username>
                <docker.password>${env.DOCKER_PASSWORD}</docker.password>
                <docker.image>${env.DOCKER_IMAGE}</docker.image>
            </properties>
        </profile>
    </profiles>
</settings>

在项目根目录执行 mvn -Pgithub -pl sentinel-dashboard jib:build -Djib.disableUpdateChecks=true 打包为镜像。

Helm 部署

进入 helm 目录，执行 helm install -n sentinel-dashboard sentinel . 安装，在 K8s 环境将自动创建 Sentinel 所需的资源文件。

如何接入

为了减少客户端集成的工作，您可以使用 eden-architect 框架，只需要两步就可以完成 Sentinel 的集成。

引入 Sentinel 依赖