大模型学习 - 内网环境搭建

环境：

内网，以下安装均为离线安装

系统：Linux cdh12 3.10.0-1160.e17.x86_64

内存（377G）、GPU（P40-25G）*8）

安装Anaconda

参考：

linux离线环境下安装anaconda

anaconda python 版本对应关系

在回车接收许可时，可得按慢点，不然还得重新开始：

安装CUDA Toolkit

参考：https://blog.csdn.net/weixin_44864260/article/details/127770525

我拿到机器的时候已经安装好:

离线安装PyTorch

参考：https://blog.csdn.net/weixin_44864260/article/details/127770525

我这里选择的是：

没有创建虚拟环境，直接在base中执行安装，但报错了，是依赖包没有安装：

开始逐个安装依赖，阿里源地址（https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/），Pypi源（https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/）：

nvidia-cunn-cu11
- nvidia-cublas-cu11
nvidia-cuda-nvrtc-cu11
nvidia-cuda-runtime-cu11

最好安装torch 2.0以上版本，但通过这种方式一直安装不上！！！

安装2.0.0以上

参考：零基础之Centos7下使用Conda安装Pytorch环境

我这里的环境是：

所以需要下载，下载地址：清华源：

pytorch
torchvision
torchaudio
pytorch-cuda=11.7

然后逐个安装即可：

检测一下：

linux免密登陆

主机：Windows，目标主机：Linux

参考：windows实现ssh免密登录服务器

重点就是密钥生成：

ssh-keygen

然后上传公钥至服务器！

VScode远程访问

参考：VSCode内网远程连接服务器

注意：下载对应的ms-vscode-remote.remote-ssh插件时，内网和外网的VScode版本一定得一直，不然安装失败。

在执行完第2步时，我这在侧边栏中并不会出现远程连接的符号：

为了继续执行（），按F1调出命令控制，输入ssh ，选择：

在设置好连接信息后，选择对应的别名，根据提示填入密码，即可控制：

在远程给服务器安装vscode-server-linux-x64.tar.gz时，需要注意，替换commit_id即可，不加${}：

python 复制代码

mkdir -p ~/.vscode-server/bin/commit_id
tar -zxvf /tmp/vscode-server-linux-x64.tar.gz -C ~/.vscode-server/bin/commit_id --strip 1
touch ~/.vscode-server/bin/commit_id/0

这样就可以了！