OpenClaw 使用和管理 MCP 完全指南

OpenClaw 使用和管理 MCP 完全指南

概述

OpenClaw(原名 Clawdbot)是一款开源的本地 AI 智能体框架,在 GitHub 上拥有超过 180K 星标。MCP(Model Context Protocol)是由 Anthropic 推出的一种开放标准协议,旨在让 AI 模型通过统一接口连接各种外部工具和数据源。通过配置 MCP,OpenClaw 可以直接访问本地文件系统、数据库、GitHub 仓库,甚至 Google Drive 和 Slack 等服务。

MCP 在 OpenClaw 中扮演"万能插槽"的角色:以往每个工具都要编写单独的插件(Skill),现在只要工具支持 MCP,OpenClaw 就能直接调用,实现即插即用。

环境准备

在开始配置 MCP 之前,需要确保本地环境满足以下条件:

  • Node.js :建议 v22 或更高版本(node -v 查看)
  • npm :随 Node.js 自带(npm -v 查看)
  • OpenClaw :已安装并可运行(openclaw --version 确认)
  • mcporter(可选):OpenClaw 用来连接和管理 MCP 服务器的工具

安装 OpenClaw 后,可以运行 openclaw doctor 检查系统健康状态,确认运行时环境正常。

连接 MCP 的三种方式

OpenClaw 提供了多种将 MCP 服务器接入系统的途径,适配不同技术水平和使用场景。

方式一:CLI 命令行添加(推荐)

这是官方推荐的最简便方式。打开终端执行以下格式的命令:

bash 复制代码
# 格式
openclaw mcp add --transport <传输协议> <服务器名称> <启动命令>

# 示例:添加本地文件系统访问
openclaw mcp add --transport stdio local-files npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /Users/yourname/Documents

上述命令会添加一个本地文件读取工具,/Users/yourname/Documents 是授权 AI 访问的目录。MCP 支持两种传输协议:stdio (本地进程通信,低延迟)和 http/SSE(远程服务器连接,支持多客户端)。

方式二:通过 mcporter 工具管理

mcporter 是 OpenClaw 生态中专门用于连接和管理 MCP 服务器的工具。安装方式:

bash 复制代码
npm install -g mcporter
mcporter --version
创建 mcporter 配置文件

mcporter 通过 mcporter.json 文件知道有哪些 MCP 服务器。配置文件路径如下:

系统 配置文件路径
Windows C:\Users\你的用户名\.mcporter\mcporter.json
macOS / Linux ~/.mcporter/mcporter.json

配置文件示例:

json 复制代码
{
  "mcpServers": {
    "my-tool": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@some-mcp-package"],
      "env": {
        "API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
在 openclaw.json 中启用 mcporter

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json,在 skills 部分添加 mcporter 配置:

json 复制代码
{
  "skills": {
    "entries": {
      "mcporter": {
        "enabled": true,
        "env": {
          "MCPORTER_CONFIG": "/Users/你的用户名/.mcporter/mcporter.json"
        }
      }
    }
  }
}

注意MCPORTER_CONFIG 必须写成绝对路径。Windows 路径中的反斜杠在 JSON 里需要写成 \\。[3]

方式三:通过 openclaw-mcp-adapter 插件

openclaw-mcp-adapter 是一个将 MCP 服务器工具转换为 OpenClaw 原生工具的插件。安装方式:

bash 复制代码
openclaw plugins install mcp-adapter
# 或从源码安装
git clone https://github.com/androidStern/openclaw-mcp-adapter.git
openclaw plugins install ./openclaw-mcp-adapter

~/.openclaw/openclaw.json 中配置:

json 复制代码
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "openclaw-mcp-adapter": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "servers": [
            {
              "name": "my-mcp-server",
              "transport": "stdio",
              "command": "npx",
              "args": ["-y", "@some-mcp-package"]
            },
            {
              "name": "remote-server",
              "transport": "http",
              "url": "http://localhost:3000/mcp"
            }
          ],
          "toolPrefix": true
        }
      }
    }
  }
}

该插件的工作原理是:

  1. 网关启动时,插件连接到每个已配置的 MCP 服务器
  2. 调用 listTools() 发现所有可用工具
  3. 将每个工具注册为 OpenClaw 的原生工具
  4. 当 AI 调用工具时,插件将调用代理到 MCP 服务器
  5. 连接断开后,下次工具调用时自动重连

将 MCP 服务器转换为 OpenClaw Skill

社区还提供了一个便捷工具,可以一行命令将任何 HTTP MCP 服务器转换为完整的 OpenClaw Skill:

bash 复制代码
npx @filiksyos/mcptoskill@latest https://mcp.example.com/mcp

这个命令会自动完成以下操作:

  • 连接到 MCP 服务器并发现所有工具
  • 生成带有描述和触发短语的 SKILL.md
  • 创建通过 curl 调用 MCP 服务器的 Shell 脚本
  • 支持 JSON 和 SSE 两种响应格式
  • 自动安装到 ~/.openclaw/skills/ 并在配置中启用

OpenClaw 作为 MCP 服务器

OpenClaw 不仅可以连接 MCP 服务器(作为客户端),它本身也可以作为 MCP 服务器,让其他 AI 系统调用。

连接到 Claude Desktop

通过 Docker 部署 openclaw-mcp 桥接服务器:

yaml 复制代码
services:
  mcp-bridge:
    image: ghcr.io/freema/openclaw-mcp:latest
    container_name: openclaw-mcp
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - OPENCLAW_URL=http://host.docker.internal:18789
      - OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=${OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN}
      - AUTH_ENABLED=true
      - MCP_CLIENT_ID=openclaw
      - MCP_CLIENT_SECRET=${MCP_CLIENT_SECRET}
      - CORS_ORIGINS=https://claude.ai

在 Claude Desktop 配置中添加:

json 复制代码
{
  "mcpServers": {
    "openclaw": {
      "command": "npx",
      "args": ["openclaw-mcp"]
    }
  }
}

连接到 Cursor / Windsurf 等 IDE

在 IDE 配置文件中添加类似配置:[11]

json 复制代码
{
  "mcp.servers": {
    "openclaw": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/openclaw-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

配置文件路径汇总

文件 路径(macOS/Linux) 路径(Windows) 说明
OpenClaw 主配置 ~/.openclaw/openclaw.json C:\Users\用户名\.openclaw\openclaw.json 核心配置文件[3]
mcporter 配置 ~/.mcporter/mcporter.json C:\Users\用户名\.mcporter\mcporter.json MCP 服务器列表[3]
Skills 目录 ~/.clawdbot/skills/ ~/.clawdbot/skills/ Skill 文件存放位置[12]
MCP 日志 ~/openclaw/logs/mcp.log --- MCP 运行日志[1]

网关管理

OpenClaw 的 MCP 工具需要网关(Gateway)进程正常运行才能工作。

bash 复制代码
# 启动网关
openclaw gateway

# 查看网关状态
openclaw gateway status

# 重启网关(重新加载所有 Skill 和配置)
openclaw gateway restart

# 检查系统健康状态
openclaw doctor

# 查看网关日志
openclaw gateway logs

修改了 openclaw.jsonmcporter.json 后,必须重启 OpenClaw 才能使新配置生效。

验证与调试

验证 MCP 连接

配置完成后,通过以下步骤确认 MCP 已正确生效:

  1. 状态查询 :运行 openclaw status 查看 MCP 服务器是否处于 running 状态
  2. 工具列表 :运行 mcporter list 查看所有已连接的 MCP 服务器及工具
  3. 交互验证:在 OpenClaw 对话框中尝试发送相关指令(如"列出我授权目录下的前 5 个文件名")
  4. Skill 列表 :运行 clawdbot skills list 查看所有已加载的 Skill 及其状态

常见问题排查

问题 可能原因 解决方法
mcporter list 提示无配置 配置文件路径错误或未创建 核对 mcporter.json 路径及 JSON 格式[3]
AI 说"没有配置 MCP" 未设置 MCPORTER_CONFIG 或未重启 检查绝对路径并重启 OpenClaw[3]
Tool X not found Skill 目录错误或会话膨胀 确认 Skill 在 ~/.clawdbot/skills/,使用 /molt 清除会话状态[12]
HTTP 400 tool_call_id 错误 网关状态损坏 运行 clawdbot gateway restart[12]
npx 报错或超时 npm 缓存或网络问题 运行 npm cache clean --force 或检查网络[3]
undici 错误 Node 版本管理器(nvm/fnm)冲突 使用系统 Node(nvm use system)或官方安装脚本[12]
OAuth Token 过期 Google OAuth 令牌约 1 小时过期 运行 gog auth add email --force-consent 强制刷新[12]
工具初期正常后失效 会话膨胀导致工具 Schema 被淹没 保持会话短小,使用 /moltclawdbot molt 清理[12]

连接第三方 MCP 平台

MCP360

MCP360 提供 100+ 生产级工具的统一访问端点。集成步骤:

  1. mcp360.ai 创建账号并生成 API Token
  2. 安装 MCPorter:npm install -g mcporter
  3. 注册 MCP360 为 MCP 服务器:提供端点 URL 和 Token
  4. 运行 mcporter config list 确认注册
  5. 运行 mcporter list 验证工具访问

Latenode

Latenode 提供可视化工作流引擎,支持 1000+ 应用集成。集成方式:

  1. 在 Latenode 中创建 Scenario 并添加 MCP Trigger 节点
  2. 配置 Tool Name、Tool Description 和输入参数
  3. 复制 Latenode 的 Server URL
  4. 在 OpenClaw 中添加新的 MCP 服务器,粘贴该 URL
  5. 如启用了认证,需提供 API Key[13]

ClawPad 桌面应用

ClawPad 是内嵌 OpenClaw 运行时的桌面应用,提供了一键安装 MCP 扩展的图形界面。通过 Extension Store 可以搜索、安装和启动 MCP 服务器(如 Filesystem MCP、Git MCP、Gmail MCP 等),无需手动编辑配置文件。

MCP 传输协议对比

特性 stdio HTTP/SSE
通信方式 本地子进程 stdin/stdout HTTP 网络连接
延迟 极低(无网络栈) 较高(网络开销)
适用场景 本地工具集成 远程/分布式服务
客户端关系 一对一 支持多客户端
安全性 较高(无网络暴露) 需额外配置认证
配置复杂度 较低 较高

选择 stdio 适合本地开发和安全敏感场景;选择 HTTP/SSE 适合需要跨设备共享或团队协作的生产环境。

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