单层神经网络

神经网络

人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),简称神经网络(Neural Network,NN),是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。1943年,McCulloch 和 Pitts 将上述情形抽象为下图所示的简单模型,这就是一直沿用至今的 M-P 神经元模型。把许多这样的神经元按一定的层次结构连接起来,就得到了神经网络。

单层神经网络

最基本的神经元网络形式,由有限个神经元构成,所有神经元的输入向量都是同一个向量,由于每个神经元都会产生一个标量结果,所以单层神经元输出的都是一个向量,向量的维数等于神经元的个数。

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