告别人山人海,AI绘画让你的照片更美!

快乐总是短暂的,十一假期结束了,想必大家都拍了不少好看的照片,但是景点也经常是人山人海,照片中不免会出现其它不相干的人或物,以前想抹除这些人或物得找专业的美工或者图像处理专家P掉才行,现在AI绘画来了,只需要简单的几步就可以完美P图,普通人也可以自己搞起来。

首先你需要一个 Stable Duiffusion 的运行环境,可以看我这两篇文章:

手把手教你在本机安装Stable Diffusion秋叶整合包

手把手教你在云服务器部署Stable Diffusion WebUI

然后我们就开始愉快的P图之旅了。

图生图-局部绘制

首先采用最简单的"图生图"-"局部绘制"功能,也就是通过局部的重新绘制来将照片中的人或者物替换掉,具体操作方式请参考下面的示例图。

因为我们要处理的图片都是真实的照片,所以大模型需要尽量选择一些真实系的模型,比如我这里用的 realisticVisionV51。

提示词和反向提示词用来控制重绘部分的内容。

在"局部绘制"的图片区域上传需要P图的照片,我这里从小红书下载了一张图片,把需要重绘的部分用画笔涂抹上。

蒙版模式设置为"绘制蒙版内容",但是绘制区域选择"全图",这样图片衔接的会比较好。

采样器基本上可以任意选择,注意搭配的采样步数。我这里选择最新的 DPM++ 3M SDE Karras,采样步数30。

画布尺寸保持和原始图片一致。

重绘强度可以设置的大一点,建议0.7以上,让AI发挥的更自由一些。

看下AI绘画P图的效果:

ControlNet-局部绘制

除了图生图的局部绘制能力,我们还可以使用ControlNet的局部绘制模型。

关于ControlNet的基本使用,可以看这篇文章:ControlNet的安装与基本使用方法

这个模型可以用在"图生图",也可以用在"文生图"。ControlNet的设置请看下图:

注意这里的预处理器有三个:

  • inpaint_only 只绘制蒙版遮罩的部分。
  • inpaint_only+lama 相比inpaint_only随机对象更少,画面更稳定。
  • inpaint_global_harmonious 全局协调,让局部重绘的画面和整体更协调,注意在文生图中使用时会更改模版之外的内容。

以文生图为例:希望去掉下面图片中圈出来的人体部分。

Stable Diffusion的参数设置如下:

模型还是选择 realisticVisionV51,通过提示词控制绘制内容,画布的宽高设置为原始图片的宽高,可以将提示词引导系数调的高一些,以便加强绘制相关内容。

文生图时需要在 ControlNet 中上传这张图片,并使用画笔绘制模版:

看看最后的生图效果:

如果生成的图片只是某些部分P的不好,可以把这张图片再次进行局部重绘,并且每次仅绘制有问题的部分。

资源下载

本系列使用的模型、插件,生成的图片,都已经上传到我整理的 Stable Diffusion 绘画资源中,后续也会持续更新,如有需要,请关/注/公/众/号:萤火遛AI(yinghuo6ai),发消息:SD,即可获取下载地址。


以上就是本文的主要内容了,如有问题,欢迎留言沟通交流。

相关推荐
穷人小水滴9 小时前
科幻小说计划 (顾雪) (AIGC)
aigc·午夜话题·科幻
小溪彼岸10 小时前
初识Qwen Code CLI
aigc
小溪彼岸10 小时前
Gemini CLI可以使用Gemini 3 Pro了
aigc·gemini
小溪彼岸11 小时前
Google 发布 Antigravity Agent编辑器
google·aigc
用户51914958484519 小时前
Ash框架授权绕过漏洞分析:当绕过策略条件评估为真时
人工智能·aigc
用户51914958484519 小时前
Bedrock AgentCore Python SDK:零基础设施部署AI代理的终极方案
人工智能·aigc
Mintopia20 小时前
开源AIGC模型对Web技术生态的影响与机遇 🌐✨
人工智能·aigc·敏捷开发
同学小张1 天前
【端侧AI 与 C++】1. llama.cpp源码编译与本地运行
开发语言·c++·aigc·llama·agi·ai-native
倔强的石头_1 天前
Rokid AI眼镜:连接现实与数字的桥梁,探索下一代智能应用开发
aigc
撸码猿1 天前
《Python AI入门》第10章 拥抱AIGC——OpenAI API调用与Prompt工程实战
人工智能·python·aigc