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你好，我叫Token——AI世界里最忙的搬砖工大家好。我叫 Token。别看我名字洋气，其实我就是个打零工的。AI世界里，所有人都认识ChatGPT，认识DeepSeek，认识Claude，认识Gemini……

人活一口气

Spring Boot与AIGC的完美结合：从零搭建智能内容生成平台随着人工智能生成内容（AIGC）技术的快速发展，越来越多的企业开始尝试将AIGC工具集成到现有的业务系统中。本文将介绍如何利用Spring Boot框架快速搭建一个智能内容生成平台，并结合AIGC工具实现自动化内容生成。

阶跃星辰基于 SelectDB 构建 PB 级 Agent 可观测平台导读：在 SelectDB AI 产品发布会上，阶跃星辰可观测性专家 Ric 分享了 Agent 不确定性带来的可观测性挑战，为什么选择 SelectDB 作为 Agent 可观测平台 StepTrace 的数据底座，获得 Agent Trace 实时写入、全文检索、成本和延迟分析等方面的优势，并在 SWE-Agent 代码评测与智能座舱两个真实场景中落地。

爱吃的小肥羊

Claude Fable 5 最新动态：灰度回归，GPT-5.6 分阶段发布跟进被美国政府一键拔网线 14 天后，Fable 5 开始冒头了。昨晚刷 X 的时候看到一个 AI Infra 研究员发的录屏：他打开手机端 Claude Code，模型选择器里赫然出现了 Fable 5。不仅能看到，还能对话，跑了 SVG 生成、git status、PR review，多轮交互下来，模型一直自称 Fable 5。

Agent Transfer：让 AI 把任务交给更合适的 AI系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E19 篇。上一篇 E18 讲了 ADK 的基础用法：ChatModelAgent、Runner、Interrupt/Resume。这篇聚焦 Multi-Agent 协作的核心问题——一个 Agent 怎么把任务交给另一个 Agent。ADK 提供了三种机制，但只有一种被官方推荐，另外两种留有明确的"NOT RECOMMENDED"注释。

后端小肥肠

Codex + Obsidian 做人生副本视频：输入主题文案，直通剪映草稿大家好我是小肥肠，努力经营一人公司的前程序员。今天的文章给大家拆解一下最近大热的人生副本视频如何用skill实现，文内附成品视频案例和实现技术路径拆解。

什么？我连 A2A、MCP 都没学会，现在又来了 AG-UI、A2UI.2026 年事实上的“Agent 协议四件套”已经成型，而且是互补分层，不是竞品：先别被这张表吓到。很多人现在的真实状态是：MCP 刚知道个大概，A2A 还没细看，结果 AG-UI、A2UI 又来了。于是心里第一反应就是：这还学不学得完？是不是不学就落后？是不是以后做 AI 应用的人，都得把这些协议全背下来？

连微软都用不起 AI 了微软上周做了件事：6 月 30 日起，取消内部大部分工程师的 Claude Code 授权，强制迁移到自家 GitHub Copilot CLI。

20—Token 计量与效率优化：每次测评消耗了多少 token前面几篇分别解决了“跑得慢”“切换贵”“入口散”“状态不明”的问题。工程效率最后还要落到一个更现实的指标上：每次测评到底消耗了多少 token，哪个步骤最值得优化。

用户519149584845

利用ShellcodePack实现DLL劫持与COM对象劫持技术详解本文是一份关于使用 BallisKit ShellcodePack（版本 2.7.2 及以上）执行 DLL 劫持的小型教程。在本例中，我们将对 thumbcache.dll 使用 COM 劫持技术，从而在每次浏览资源管理器时触发有效载荷。

ADK 入门：不写图，也能搭 Agent系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E18 篇。上一篇 E17 拆解了 deer-go 深度研究团队的完整实现——八节点图、共享状态、AnyPredecessor 循环。那条路的门槛不低：要手动建图、注册节点、配分支、编译运行。这篇介绍 Eino 的 ADK（Agent Development Kit）——一套专门为"不想手搓图"的场景准备的更高层封装。

七牛开发者

MCP 到底是什么？为什么 Agent 都想接上它当我们聊起 Agent，或者阅读相关内容时，经常会看到一个词：MCP。它看起来像一个偏底层的技术名词，我们可以先来简单地记住这样一句话：MCP 是一套让 Agent 连接外部资料和工具的通用方式。

跑通一遍 Tool Call 后，我终于搞懂大模型是怎么调用工具的我之前一直以为，那些能查天气、算实时价格的 AI 聊天机器人，是大模型自己在背后偷偷发 HTTP 请求、连数据库。直到这周我啃工具调用，对着一段跑不通的代码卡了快半小时，才发现我从根上理解错了。

挑战一句话生成可视化大屏设计稿ChatGPT Image 2.0 的出现，让数据可视化大屏的设计工作又迎来了一次跃迁。我最近在想如果用户只说一句“我要做一个智慧港口大屏”，AI 能不能直接帮我们生成一张可用的设计稿？

第5章 AI Agent 工具使用：连接外部世界的桥梁在前四章中，我们已经为 AI Agent 配齐了LLM推理底座、Prompt能力、长短记忆、规划反思思维。此时的Agent已经具备「独立思考」的能力，但仍然是一个封闭的智能体：无法获取实时信息、无法执行代码、无法对接业务系统、无法处理外部数据。

AI项目越多，为什么越容易失控这几年做企业 AI 项目，有一个现象越来越明显：很多企业上线 AI 的速度很快，但管理和治理往往没有同步跟上。

19—MD5 缓存让测评系统学会了推断，而不是询问工具入口收敛之后，下一个问题不是继续加命令，而是让系统知道“现在处于什么状态”。如果 SKILL.md 没变、用例也没变，系统还每次都重新提炼规则、重新生成用例，本质上就是没有记忆。

成本直降 80%！豆包 2.1 Pro 问世，海外高端模型性价比优势全无嘿，各位老板、码农、AI圈的弄潮儿们！豆包发布新模型了！昨天(2026 年 6 月 23 日)火山引擎的FORCE大会，你们看了吗？没看也没关系，我帮你们全程盯梢了！

如何利用本地技术栈构建 0 成本 AI SaaS 雏形SaaS 产品的冷启动充满了不确定性。许多独立开发者在项目内测时，产品可能仅有少数几名种子用户，月度经常性收入（MRR）依然显示为 0。然而，月底的云服务账单却让人倒吸一口凉气，外部大模型接口的调用费、云端数据库托管费，加上各种云端托管平台的升级费用，累积下来很容易突破 150 美元。