aigc

BLIP3-o：理解和生成统一的多模态模型随着gpt4o图像生成和编辑的应用火爆，如何构造能够同时处理图像理解和生成任务的统一多模态模型，成为研究的热点。

嘟嘟实验室

CustomSVG,一键生成SVG,文字秒变矢量图(WIN/MAC)分享一个AI矢量图生成的项目，CustomSVG，该项目可以实现输入文字秒变可编辑矢量图、智能匹配水彩/漫画/极简等百种风格、自动对齐参考图与线稿结构防止上色错位，并且还能拖拽控制点精准调整局部色彩（Win/Mac都能用）！

重塑数学边界：人工智能如何引领数学研究的新纪元目录一、人工智能如何重新定义数学研究的边界（一）数学与AI的关系：从基础理论到创新思维的回馈（二）AI的创造力：突破传统推理的局限

AIGC小程序项目使用 Pinia 状态管理库创建的聊天机器人消息存储模块，它实现了文生文（文本生成文本）的核心逻辑。这个模块管理两个主要状态：

三道杠卷胡

【AI News | 20250521】每日AI进展1、OpenHands OpenHands（前身为OpenDevin）是一个由AI驱动的软件开发代理平台，它能够像人类开发者一样修改代码、运行命令、浏览网页、调用API，甚至从StackOverflow复制代码片段。用户可以通过OpenHands Cloud轻松上手，新用户可获得50美元免费积分，也可选择通过Docker在本地系统运行。OpenHands旨在为单个用户在本地工作站上提供支持，不适用于多租户部署，并鼓励开发者社区贡献力量，共同推动项目发展。

鸭鸭鸭进京赶烤

第九届电子信息技术与计算机工程国际学术会议（EITCE 2025）电子信息技术聚焦硬件层面的创新，比如电子电路设计（如同搭建城市的电力网）和信号处理（类似翻译不同语言的“信号密码”）；而计算机工程则专注于软件与系统，例如软件开发（像编写万能指令手册）和网络工程（构建数据高速公路）。两者在嵌入式系统中交汇，让设备既能“思考”又能“行动”。

视觉&物联智能

【杂谈】-智领安全新篇：人工智能驱动现代物理安全防护体系企业所拥有的实体资产和数字资产数量呈现出迅猛增长的态势，这一变化使得现代安全生态系统面临着前所未有的挑战与机遇。一方面，丰富的资产使得组织对威胁行为者更具吸引力，成为其潜在的攻击目标；另一方面，这也促使安全生态系统必须充分调动和利用其所有的防护工具，构建起全方位、多层次的安全防护体系。而在这一过程中，人工智能正逐渐崭露头角，成为助力应对安全挑战的关键力量。

旺旺碎碎冰_

自回归图像编辑 EditAR: Unified Conditional Generation with Autoregressive ModelsPaperhttps://arxiv.org/pdf/2501.04699Code (coming soon)

倾斜摄影已过时？3DGS能否重塑三维重建效率天花板数字孪生技术的核心在于构建高保真的虚拟镜像，而3D Gaussian Splatting (3DGS) 技术为此提供了一种全新的解决方案。其独特的点云渲染方式，能够以更低的计算成本，实现更逼真、更流畅的三维场景重建效果。

AI能源危机：人工智能发展与环境可持续性的矛盾与解决之道AI对能源的渴求正在演变成一个巨大的挑战。这不仅仅关乎电费支出，其环境影响也十分严重，包括消耗宝贵的水资源、产生大量电子垃圾，以及增加温室气体排放。

OpenAI Codex 加入Agent编程工具新阵营上周五，OpenAI推出了一款名为Codex的新型编程系统，该系统能够通过自然语言命令执行复杂的编程任务。Codex标志着OpenAI正式进军正在形成的代理编程工具新阵营。

本地部署Firecrawl+Dify调用踩坑记录最近自己研究Dify，使用到Firecrawl这个比较好用的工具。用Firecrawl官网的不知道为什么总是卡住得不到结果，于是我打算自己去本地部署一个。好家伙真给我人搞麻了，太多问题了。

AIGC与数字金融：人工智能金融创新的新纪元人工智能生成内容（AIGC）在数字金融领域发挥着关键作用，从金融内容生成到智能风控，从个性化服务到投资决策，AIGC正在重塑金融的方式和效果。本文将深入探讨AIGC在数字金融领域的应用、技术原理和发展趋势。

南京邮电大学金工实习答案金工实习是机械类专业学生一项重要的实践课程，它绝非仅仅只是理论知识在操作层面的简单验证，而是一个全方位培养学生综合实践能力与职业素养的系统工程。从本质上而言，金工实习是学生走出教室，亲身踏入机械加工领域的“实战演练场”，它搭建起理论知识与实际生产之间那座坚实的桥梁。在金工实习过程中，学生们将深入接触各种传统的以及现代先进的金属加工工艺。比如在钳工实习阶段，他们手握锉刀、锯弓，对金属坯料进行切削、锯割，每一下推锉、每一回拉动锯弓，都在凭借自己的力量逐步改变金属的形状，使其逐渐契合设计图纸的尺寸要求。看似简单

阿里巴巴开源移动端多模态LLM工具——MNNMNN 是一个高效且轻量级的深度学习框架。它支持深度学习模型的推理和训练，并在设备端的推理和训练方面具有行业领先的性能。目前，MNN 已集成到阿里巴巴集团的 30 多个应用中，如淘宝、天猫、优酷、钉钉、闲鱼等，覆盖了直播、短视频拍摄、搜索推荐、以图搜货、互动营销、权益发放、安全风控等 70 多个使用场景。此外，MNN 还被用于嵌入式设备，如物联网。

开源GPU架构RISC-V VCIX的深度学习潜力测试：从RTL仿真到MNIST实战（引述TPUv4采用RISC-V的行业案例，结合Google AI芯片战略，说明能效比已成架构迭代核心指标。此处可嵌入Tom’s Hardware报道的谷歌技术路线）

【AGI】大模型微调数据集准备如何创建和选取模型微调数据集，是决定模型微调效果成败的最关键因素，截止目前，已经诞生了各类不同的微调框架和海量的微调数据集，在绝大多数情况下，我们只需要选择不同的微调框架并搭配不同的数据集即可。但伴随着模型能力越来越复杂，包括现阶段很多模型具备了Function calling功能，甚至是具备了推理或者混合推理能力，此时如果希望进行一些复杂功能模型的微调，例如围绕Qwen3模型进行Function calling能力微调、同时还需保留其混合推理能力，此时很多公开数据集或许就无法满足要求了。此外，如果我们希

「Mac畅玩AIGC与多模态41」开发篇36 - 用 ArkTS 构建聚合搜索前端页面本篇基于上一节 Python 实现的双通道搜索服务（聚合 SearxNG + 本地知识库），构建一个完整的 HarmonyOS ArkTS 前端页面。用户可在输入框中输入关键词，实时查询本地服务 http://localhost:5001/search?q=...，返回结果自动渲染在页面中，支持中文和英文关键词的综合查询体验。

「Mac畅玩AIGC与多模态40」开发篇35 - 用 Python 开发服务对接 SearxNG 与本地知识库本篇介绍如何使用 Python 构建一个集成本地聚合搜索引擎 SearxNG 与本地知识库的双通道服务接口，返回标准结构化 JSON 数据，并用于对接智能体插件系统。该接口适用于本地 Agent 应用开发与 Dify 插件集成场景。

Meta的AIGC视频生成模型——Emu Video大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍Meta的视频生成模型Emu Video，作为Meta发布的第二款视频生成模型，在视频生成领域发挥关键作用。