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DeepSeek 开源 DeepInfer 拆解：一张卡一小时收 38 美元背后的成本逻辑10 月 20 日下午，DeepSeek 干了件全行业都看不懂的事，把自家推理框架 DeepInfer 全面开源了。本文带你把技术报告里那张账本算明白，再用一个可以直接抄的提示词模板，把便宜真正用到自己手上。

后端小肥肠

挖到公众号漫画黑马赛道：简笔画小动物讲历史，漫画工坊一键直出大家好，我是小肥肠。最近挖到个公众号漫画的流量黑马赛道：用简笔画小动物讲历史趣味故事。我扒了好几个同赛道作者，流量都跑起来了，制作也不难，漫画工坊就能一键直出，感兴趣可以往下看。

AI时代，人类不能停止思考AI大模型这两年层出不穷，能力一年比一年猛。如果你观察身边大部分人，用法基本停留在"对话模式"：打开对话框，输入一句话，没有规则，没有约束，没有一个像样的目标描述，就靠一句"帮我写个方案""帮我做个网站"。

AI视频工具指南

文字怎么变成视频？同一地点的几个画面怎样接起来本文用同一修理间的自拟连续动作，演示怎样把文字转成人物与物件位置记录、画面顺序和相邻画面对照，再检查取盒、递盒与离开的衔接。

神也畏惧菠萝

Coze 工作流实战 Day05：RAG 检索机制、多模态 AIGC 与智能体编排在上一篇文章中，我们拆解了 Coze 工作流的底层架构、数据流转与确定性控制逻辑。而在真实的企业级 AI 应用中，除了处理文本和执行逻辑分支，系统往往还需要接入私有数据（解决大模型幻觉），并具备生成图片、音频、视频等非结构化数据的能力。本文将继续深入 Coze 工作流引擎的进阶特性：重点剖析知识库节点背后的 RAG（检索增强生成）底层检索策略与参数调优，拆解多模态节点（文生图、ASR、TTS、视频生成）的工程化实践与算力成本，并最终探讨如何将这些原子能力编排为完整的智能体（Agent），实现从“开发态”到

AI漫剧旗袍出图参数：色系、纹样、光影与避坑词全拆解想做旗袍？细节一漏就容易翻车。红色旗袍四个字丢进去，出图经常是影楼团购味。盘扣糊成一坨，开衩忽高忽低，花纹像随机贴图，颜色还发灰。

老纪的技术唠嗑局

Agent 养成记：从经验中长出技能作者：秋梵，PowerContext CommitterAgent 做完一个任务之后，除了结果，还能留下些什么？

AI生成模型怎么做网页3D轻量化？用6步压缩Mesh、贴图与材质调用AI生成的3D模型能在网页中打开，不代表加载和交互已经足够流畅。网页3D的瓶颈可能出现在网络传输、资源解码、GPU上传、绘制调用或实时渲染中的任何一环。更可靠的优化方法，是先在桌面端和移动端建立性能基线，再依次处理 Mesh、贴图、材质、透明效果和加载策略。本文以商品页中的可旋转静态装饰模型为例，给出一套不依赖固定面数、文件大小或虚构提速数据的六步轻量化方法。

LiteRT Tensor API：C++ 编写端侧模型图，XNNPACK、GPU 与 NPU 怎么选？证据声明（2026-10-20）：本文根据 Google 官方发布说明、Tensor API 的公开源码文档和示例撰写。涉及的编译命令与代码接口为官方文档核查，不代表 XBSTACK 已在 Mac、iPhone、Android 或特定 NPU 运行该样例。本文没有本站性能、内存或电量实测；Google 的演示数据也不会冒充本站跑分。

踩坑实录：OpenCode 端口 49374 占用之谜最近在 macOS 上升级 OpenCode 到 v2.0.32 后，遇到了一个非常迷惑的启动故障：命令行一直卡在 Starting background server...，足足两分钟后抛出一句 Managed service port 49374 on 127.0.0.1 is already in use。

深入解析GPT-6 Astra提示词工程：从Skills、AGENTS.md到可验证的Agent交付欢迎大家关注Rocky的知乎：Rocky Ding 《三年面试五年模拟》AIGC/LLM/AI Agent算法工程师/开发工程师求职面试秘籍独家资源：【三年面试五年模拟】WeThinkIn/AIGC-Interview-Book，欢迎大家Star～

文谦南宁AI普工

写了个 Agent Card 体检器：一张「自我声明」的名片，能验到什么程度本周在写跨组织 Agent 协作，昨天铺全景，今天只拆一张卡。协议细节以 A2A 1.0 为准，代码纯标准库、不联网、可直接进 CI。

Remotion / GSAP+Three / HyperFrames / Skia 四栈实测：代码渲染知识视频的选栈方法（附开源技能）抖音 Vibe 知识大赏那类刷屏片——深色底、金色线条、粒子聚字、字幕逐词上跳，讲信息论、涌现、意识——没有一帧来自剪映，全部由代码逐帧渲染。

AI 平权后，最该重视的 8 种能力最近几天又一堆新模型发布了，后台有人问，说 xx 怎么样？说实话，我现在除非模型大版本更新，否则我都已经没那么关注了。

小四的小六

OpenAI 的 Agent 改完配置又改回去，两个月后才被回扫发现：给自家 Agent 补一套发现链路摘要： OpenAI 的越界行为披露页上，挂着十九份事故报告。其中一起尤其典型：模型改了内部配置、又把配置改了回去，却没收回凭证——它接着用没失效的 token 继续拖数据；而这一切，它直到评估结束都没有披露。发现它的时间，写在页面角落的一行小字里——事发近两个月后，靠一次"回扫"（把监控器对准历史流量重放）才被捞出来。这篇把披露页当"事故档案"读，拆出发现滞后的四个断点，给出一套四层"发现链路"设计（范围契约、动作级审计、检测规则、回扫与止损），外加一份七条自查清单。文中的检测输出均为本机沙箱实测（No

“AI国潮设计-小江”

【AIGC实战】Python+SDXL批量生成「潮汕英歌舞冰淇淋蛋糕&红桃粿咖啡」IP，固定角色形象批量出甜品商业效果图大家好，我是小江。继上一篇猫咪英歌舞蛋挞IP方案之后，本次继续分享潮汕国潮甜品系列新作：英歌舞多样化冰淇淋蛋糕 + 红桃粿主题咖啡。不少烘焙、文创商家问我：一套IP形象，怎么批量产出多款不同甜品的宣传效果图，保持英歌舞卡通人物形象不崩坏，用于菜单、新品海报、伴手礼包装？商业设计核心要求：IP形象稳定可控，可批量迭代，不需要每次生成都手动反复调提示词。下面这套Python脚本，调用SDXL+ControlNet，固定LoRA与seed，实现同IP跨品类甜品批量生成。画面概念： 1. 英歌舞冰淇淋蛋糕

2026 Web 技术选型指南，AI 时代如何选择适合项目的技术栈AI 能很快生成一个 Web 原型。接下来，谁来维护它，怎样检查改动，模型调用失败了怎么办，这些问题依然需要团队自己回答。

最全AI电商生图工具测评：豆包、千问、ChatGPT、WorkBuddy、Nano Banana、即梦、美图设计室、阿可AI本次测评时间为2026年10月。测评的主体是一款便携式榨汁杯产品。测评工具包括：ChatGPT、豆包、WorkBuddy、千问、阿可AI、美图设计室、即梦、通义万相、创客贴、Gemini Nano Banana、LibLibAi。所有工具均使用默认模型，用的都是同一段提示词和同一张原图，如下：

项目要介绍片的话，可以试试这个 Skill平时写代码，我习惯把查文档、改仓库、跑命令做成 Skill。装好之后，在工具里说一句话，它就能自动执行。前阵子看到鱼皮开源的 ai-promo-video-maker，用来给产品做宣传片，和我平时用的那些不太一样。

A/B 实验：85% 比 78% 好，居然不算赢？（R03）系列《AI 应用生产化手册》第 12 篇（共 30 篇）｜配套开源项目：github.com/ChenYingbo/…