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借助 AI 导出鸭简化各类办公场景下文心输出 word 文档全流程操作随着文心大模型在政务撰稿、教育培训、电商文案、工程标书等领域普及，大量职场人依靠文心生成完整文稿内容，但模型仅提供纯文本对话内容，无法直接生成规范Word文件成为行业普遍难题。从中小企业行政调研视角来看，机关文员每日利用文心草拟通知、工作报告，生成内容后需要逐段复制、调整字体行距、补充目录；培训机构教研老师依托大模型编写课件讲义，零散对话文本拆分繁琐，手工排版单份文档平均耗时半小时以上；工程从业者批量整理项目可研文案时，多轮对话生成的内容分散杂乱，归集排版耗费大量人力成本，市场迫切需要专业工具打通文心文

《人工智能通识基础与AIGC应用》全套PPT课件2026《人工智能通识基础与AIGC应用》全套PPT课件2026课件内容：第1章人工智能引l论.pptx 第2章人工智能通识基础.pptx 3.1-基本图像生成与风格迁移.ppx 3.2-文本生成与摘要案例.pptx 3.3-语音合成与语音识别案例.pptx 3.4高级图像.pptx 3.5视频生成案例.pptx 4.1使用GPT构建任意软件工程案例.ppx 4.2生成汽车外观概念设计图案例.ppt 4.3智能列车运维机器人案例.pptx 4.4建筑外观-室内概念设计图案例.ppx 4.5撰写财税战略分析报告.p

Deepseek harness 安装配置保姆教程8 月 13 号，DeepSeek 开源了一个叫 deepseek-harness（命令行简称 dsh）的项目，一天冲到五万多 star。点进去你会发现一件怪事，README 总共才一千七百来字，没截图，没功能列表，连「这到底是个啥」都没讲明白，只甩出一句话，Everything is a Plugin。

记忆模块：Agent的短期/中期/长期记忆 — 不是所有记忆都要放向量数据库很多 Agent 教程一讲记忆就是"向量数据库 + embedding 相似度检索"，搞得新手以为没装 Milvus 就不配做 Agent。

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巧用 AI 导出鸭攻克各类难题完善 ChatGPT 输出 word 文档转化工作现如今政企文员、自媒体创作者、高校科研人员普遍常态化使用ChatGPT完成文稿撰写、课题分析、营销文案创作。绝大多数用户在模型生成内容后，面临无法直接生成标准Word的现实困扰。中小公司行政人员每周依托ChatGPT撰写规章制度、会议纪要，大篇幅文本需要逐段复制，手动调整字体、行距、页码；高校硕博生利用ChatGPT整理文献综述，碎片化对话内容分散在聊天页面，汇总排版往往占用半天工作时间；短视频文案从业者批量产出脚本，多轮对话内容拆分繁琐，手动整理极易出现文字遗漏、排版错乱。市场急需一款适配ChatGP

AI编程Agent为何要配真服务器：拆解MonkeyCode云端沙箱很多人第一次看到 MonkeyCode 的架构时，都会问同一个问题：AI 编程工具不就是在编辑器里装个插件吗？为什么 MonkeyCode 要给每个 AI 任务配一台真实的服务器？

最新 ComfyUI + LTX-2.5 本地一键整合包：文生视频/图生视频/数字人全流程指南在当前生成式 AI 快速发展的背景下，开源视频生成模型正在迎来全新变革。作为 Lightricks 发布的重磅开源视频扩散模型，**LTX-2.5** 凭其出色的画质表现、连贯的动作动作生成以及对多模态控制（音效、补帧、首尾帧）的良好支持，引发了广泛关注。然而，配置 ComfyUI 的运行环境、各种 Python 依赖库以及复杂的 PyTorch/CUDA 显卡驱动环境，常常将不少使用者拒之门外。今天为大家分享最新 ComfyUI + LTX-2.5 本地一键部署整合包*的使用与配置指南，实现真正的

DeepSeek 不能识图？装个开源 Skill，纯文本模型也能"睁眼"了用 DeepSeek 的人是越来越多了。理由也简单，便宜，还越来越强。V4-Flash 正式版一出来，性能又往上蹿了一截，就在前几天V4-Pro正式版也发布了。

连 agent loop 自己都是插件，拆开 DeepSeek 新开源的 harness 底座大家好，我是若风。8 月 13 号，DeepSeek 开源了一个叫 deepseek-harness（命令行简称 dsh）的项目，一天冲到三万多 star。点进去你会发现一件怪事，README 总共才一千七百来字，没截图，没功能列表，连「这到底是个啥」都没讲明白，只甩出一句话，Everything is a Plugin。

DeepSeek Harness 开发者预览版：一切皆插件今天，DeepSeek Harness 的开发者预览版（v0.1 版本）面向全球 Harness 开发者开放测试，并同步以 MIT 协议开放源代码。

DeepSeek V4 Pro 发布，1.6T 参数、1M 上下文，又有人坐不住了DeepSeek V4 Pro 千呼万唤始出来。这是V4系列中定位更高的模型，采用 MoE（Mixture-of-Experts）混合专家架构，总参数量达1.6T，激活参数49B，支持 1M（百万 Token）上下文长度，最大输出长度达到 384K Token。

Claude Code 扩展点：MCP —— 给 AI 接入外部工具的完整手脚本机参考：全局 MCP server 2 个（obsidian / unity-mcp），项目级 MCP server 2 个（obsidian-hybrid-search / chrome-devtools），另有 codegraph MCP 常驻。配置结构照实，API key 与内网地址已脱敏。

采购同事随口提了句比价，我用 TextIn xParse + WorkBuddy 做了个采购决策助手最近采购同事聊到一个很具体的任务：为桥梁隧道结构健康监测项目比较几家传感器供应商。采购方关心的不只是总价，还要核对光纤应变、裂缝位移、倾角、振动传感器的参数和数量，以及数据采集仪、边缘网关的通道数、交付周期、质保期限和运维条件。麻烦在于，厂家甲发多级表头 Excel，厂家乙发带“表中表”的 Word，厂家丙发扫描 PDF，厂家丁又用了含包级折扣的报价表；包级总价、设备子项、选配附件和服务条款经常不在同一层。

Microsoft Agent Framework(.NET) - 尝试一下从MCP Server上获取Agent SkillsMCP是Anthropic公司于2024年11月正式推出MCP开放协议，解决了Model和外部系统的连接问题。2025年12月Anthropic正式将Agent Skills发布为一项开放标准，Agent Skills允许将特定领域知识打包成独立的Skill，在运行时按需加载到 Agent 的上下文中。MCP和Agent Skills两个协议都是Anthropic推出的。

Token 不够用？一招让 Codex 无限续杯使用 opencodex cli 让你的 Codex 支持自定义模型，通过 cli 进行配置，也可以通过 gui 进行配置（推荐这种方式配置，可以方便的添加多个模型提供商）。

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自研长篇小说写作 Skills：参考文风 + 自动续篇 + 剧情连续性检测大家好，我是小肥肠，努力经营一人公司的前程序员。今天给大家带来的是小说组件Skills，支持写长篇小说，可以构建知识库、参考知识库中的小说风格，同时支持连贯性检测功能，感兴趣就往下看哦~

Anthropic将在AI生成文本中嵌入水印！难道是用我之前写的这个技术？这两天在网上看到一个新闻，说 Anthropic 计划推出一种隐形水印技术。核心目的就是为了识别由AI生成的文本内容。

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V4-Flash 公测:Agent 智能路由白菜化适用读者:想在自己应用里调 DeepSeek / Qwen / GLM / Claude / GPT 这些大模型 API 做 Agent 智能路由的开发者阅读时长:约 12 分钟测试时间:2026 年 7 月(基于炻光 AI 接入管理平台公开文档)

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浅析大模型推理十二篇之关键指标前两篇分别讲了 Prefill / Decode 两阶段，以及 KV Cache 如何用「空间换时间」避免重复计算。理解机制之后，下一步是：怎么衡量一个推理系统好不好？