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墨风如雪9 小时前
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豆包视频Pro Fast:AI视频创作,效率成本双降维打击!各位AI领域的同仁们,以及所有内容创作者们,一个足以改变游戏规则的重磅消息不容错过!就在2025年10月24日,火山引擎正式将豆包视频生成模型1.0 Pro Fast推向了市场。这不是简单的版本迭代,而是对现有视频创作工作流的一次深度革新,其核心理念无非八个字:更快、更省、更好用。
小马过河R9 小时前
人工智能·深度学习·计算机视觉·百度·aigc
AIGC视频生成之Deepseek、百度妙笔组合实战小案例总得说来,小马最近还是有点上头的,一直在关注AIGC视频生成相关的领域,而且接连“水”了好几篇的AIGC文章了,诸如《小白AIGC短视频生成的第一课》、《小白AIGC短视频生成的第一课之混元AI视频》,有读者喜欢,有读者觉得太过于小儿科。那小马摊牌了,今天的这篇文章还是小白基础文😁,主要分享关于如何使用Deepseek + 百度妙笔 组合零基础生成一份长视频,且全程无需任何素材和脚本编辑等操作,坐等10分钟后就能出一个长视频!可谓“无中生有”的典范。
mys551813 小时前
aigc·geo·ai搜索优化·生成式引擎优化·geo优化·ai引擎优化
从传统SEO到GEO:杨建允在AI搜索优化领域的贡献和行业应用成果从SEO到GEO:杨建允的技术创新与行业应用成果 杨建允是中国互联网营销与AI搜索优化领域的权威专家,尤其在生成式引擎优化(GEO)技术的理论构建与行业应用方面具有开创性贡献。以下是其核心信息整合: 一、专业背景与职业履历 1. 教育经历 毕业于郑州科技学院、西北大学,北航电商总裁班结业,百度企业智能化营销进修培训。 擅长跨领域融合,曾为古玩行业提出数字化转型方案。 2. 职业成就 2017年起担任多家企业战略顾问,被称为"西北互联网营销布局第一人"。 2018年获"中国经济新模式十大创新人物"提名,联合
葡萄城技术团队17 小时前
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AI 基础设施指南:工具、框架与架构流程本文涵盖 AI 基础设施的方方面面,从硬件加速、模型服务到监控与安全,提供了经过生产环境验证的工具、模式及策略。
葡萄城技术团队17 小时前
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面向智能体与大语言模型的 AI 基础设施:选项、工具与优化本文探讨了用于部署和优化 AI 智能体(AI Agents)与大型语言模型(LLMs)的各类基础设施选项及工具。
野生程序猿江辰20 小时前
aigc·unity3d
Mesh AI 让每一位 3D 创作者和 3D 打印者都能轻松把想象变为现实。22年,我进入B站的时候,第一次,接触到 3D 技术。那会儿,被 3D 技术给深深的震撼到!心想,前端还能玩这么炫酷的技术?简直不可思议!以前,我做职业规划,都是偏技术性的思考,从前端的 curd 仔,到前端技术储备的深度和广度。但也在内心深处,埋下了一颗3D行业的种子。
虎冯河1 天前
aigc·comfyui·模型训练·1024程序员节
图像,视频Lora模型训练的Timestep Type时间步类型「Timestep Type」选项(Sigmoid、Linear、Shift、Weighted)在 LoRA 训练器 或 扩散模型微调 (Diffusion Fine-tuning) 里,主要决定了噪声时间步(timestep)在训练过程中如何被采样,也就是模型在不同去噪阶段学习的权重分布。 不同的分布策略会影响训练重点、模型风格以及收敛速度。
墨风如雪1 天前
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AipexBase:AI时代,前端真的能“独立建国”了?嘿,各位AI圈的老铁们!这两年AI编程工具可是把我们前端开发者宠坏了,代码嗖嗖地生成,效率蹭蹭地涨。但每每到后端,那熟悉的“老一套”又回来了:搭服务、写API、配数据库……瞬间从AI加速赛道跌回手动档。正当大家叹息这“最后一块拼图”何时能补齐时,一个重磅消息炸开了锅!
倔强的石头_1 天前
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2025长沙1024程序员日:为开发者职业发展插上腾飞之翼开发者目前最关注的是什么?相信大多数人的答案是:AI来了,我的工作怎么办?8月份,斯坦福发布的《关于AI近期就业影响的六个事实》报告显示,近年来,尤其是2022年底AI技术开始逐渐渗透到经济领域和深入各个产业后,AI对就业市场的影响非常严峻。特别是开发者和客服这两个岗位,是AI暴露度较高的典型代表,尤其处于职业生涯早期、缺乏工作经验的年轻群体(22-25岁)就业形势不容乐观——2022年底到2025年7月期间,其就业率下降了6%,更年长的就业群体反而增长了6%~9%。由此,该报告得出:AI并不一定会引发就
扑克中的黑桃A1 天前
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2025长沙1024程序员日:为开发者职业发展插上腾飞之翼开发者目前最关注的是什么?相信大多数人的答案是:AI来了,我的工作怎么办?8月份,斯坦福发布的《关于AI近期就业影响的六个事实》报告显示,近年来,尤其是2022年底AI技术开始逐渐渗透到经济领域和深入各个产业后,AI对就业市场的影响非常严峻。特别是开发者和客服这两个岗位,是AI暴露度较高的典型代表,尤其处于职业生涯早期、缺乏工作经验的年轻群体(22-25岁)就业形势不容乐观——2022年底到2025年7月期间,其就业率下降了6%,更年长的就业群体反而增长了6%~9%。由此,该报告得出:AI并不一定会引发就
咕咚-萌西2 天前
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When NOMA Meets AIGC: Enhanced WirelessFederated Learning1. 研究背景论文关注的是无线联邦学习(Wireless Federated Learning, WFL),这是一种让多个设备在不共享原始数据的情况下,通过本地训练和模型上传来协同训练全局模型的技术。 但在实际中,WFL 面临数据稀缺与异质性问题:各设备上的数据量有限且分布不均,这会导致整体模型性能下降。
AAA阿giao2 天前
aigc·openai
深入理解 OpenAI AIGC 模型与 Node.js 实战:从零构建歌词生成应用随着人工智能生成内容(AIGC)技术的迅猛发展,大语言模型(LLM)已成为开发者手中的“魔法笔”。而 OpenAI 作为该领域的引领者,其 GPT 系列模型已成为事实上的行业标准。本文将带你从零开始,使用 Node.js 和 OpenAI SDK 构建一个歌词生成器,并深入解析背后的技术原理。
CaracalTiger2 天前
python·gpt·开源·aigc·ai编程·1024程序员节·ai-native
告别云端依赖!ComfyUI本地化视频生成实战教程+cpolar实战作为独立动画师,经常会因为受够了在线AI工具的额度限制——直到搭建ComfyUI+Wan2.1本地环境:节点式编辑让复杂特效像搭积木,Wan2.1模型生成的人物动作自然度远超同类产品。最惊喜的是显存占用仅8GB,旧电脑也能跑起来。
Mintopia2 天前
前端·javascript·aigc
🌐 数据合规框架下的 WebAIGC 训练数据处理技术规范曾几何时,开发者的大脑在键盘的敲击声中如同跳动的硅基诗歌。但当AIGC(AI-Generated Content)从“文字艺匠”进化为“内容制造商”,我们才发现,这不仅是一场算力的狂欢,也是一场合规的修行。
DisonTangor2 天前
人工智能·计算机视觉·语言模型·自然语言处理·开源·aigc
PaddleOCR-VL: 通过0.9B超紧凑视觉语言模型增强多语言文档解析🔥 官方演示: Baidu AI Studio | 📝 论文: 技术报告PaddleOCR-VL 是一款专为文档解析设计的顶尖且资源高效的模型。其核心组件是 PaddleOCR-VL-0.9B,一个轻量但强大的视觉语言模型(VLM),它结合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,以实现精准的元素识别。这一创新模型高效支持 109 种语言,擅长识别复杂元素(如文本、表格、公式和图表),同时保持极低的资源消耗。通过对广泛使用的公开基准测试和内部基准测试的全面评
win4r2 天前
aigc·claude·vibecoding
🚀程序员福音!学习新框架从此不用看文档?Skill Seeker让Claude成为你的技术导师,CrewAI、AutoGen、LangGraph随便上,自动生说实话,最近 Anthropic 推出的 Claude Skills 功能真的很香。作为一个天天和 AI 打交道的开发者,我发现一个很有意思的现象:Claude 这个 AI 助手本身很聪明,但它对一些新出的框架、工具、甚至是小众的开源项目,理解得并不够深入。
神秘的土鸡2 天前
java·服务器·aigc·数据库架构·1024程序员节
从数据仓库到数据中台再到数据飞轮:我的数据技术成长之路在过去的十余年里,我亲身经历了数据技术的三次重大演进。这不仅是技术的更迭,更是整个行业思维方式的革新。让我带您回顾这段充满挑战和收获的旅程,分享我的观察、思考和成长。
墨风如雪2 天前
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Google Skills:AI时代的学习革命,你准备好了吗?各位身处或心向AI浪潮的朋友们,相信最近都感受到了这股技术变革的加速。技能迭代之快,常常让人目不暇接,生怕一不留神就被时代抛弃。但好消息是,谷歌带着它的“杀手锏”来了——Google Skills,一个旨在全面武装你的AI时代学习平台,已于2025年10月下旬正式上线,它可不是来凑热闹的。
猫头虎3 天前
人工智能·爬虫·数据挖掘·数据分析·网络爬虫·aigc·1024程序员节
大模型训练中的关键技术与挑战:数据采集、微调与资源优化如今全球已全面进入大模型时代。你是否也好奇,为什么不同的大模型表现差异如此之大?其实很多时候,关键并不完全在于算法本身,而更在于它们吃进去的数据——数据的质量,直接决定了模型的智能水平。不过很多网站都有反爬机制,一不小心IP就被封了,数据采不全、质量没保证,后续模型训练效果自然大打折扣。所以说,数据采集虽是大模型实战的第一步,却是影响最终效果的最关键一步。
Mintopia3 天前
前端·javascript·aigc
深度伪造检测技术在 WebAIGC 场景中的应用现状如果说 20 世纪的摄影师靠暗房欺骗人眼,那么 21 世纪的算法工程师靠 深度伪造(DeepFake) 欺骗整个信息世界。 在 WebAIGC(Web AI Generated Content)时代,AI 不仅能写诗造图,还能让“你的视频会议发言”由另一个你代劳。