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用 PydanticAI 写一个类型安全的 AI Agent——依赖注入、工具注册到流式输出全过程上个月我在项目里接了个需求：做一个客服 Agent，能查订单、查物流、判断是不是要转人工。用 LangChain 写了一版，跑是能跑，但改起来很痛苦。工具函数的参数类型全靠 docstring 描述，返回值没有校验，运行时报错的位置和实际出问题的位置差着十万八千里。IDE 的自动补全基本是摆设。

用Hermes一周，它自动生成了4个直接运行的Skill这周我一直在用 Hermes Agent。用着用着，发现它自己沉淀了 4 个 Skill。这个点很有意思，因为它不是你手动建出来的，而是你多跑几次任务之后，它自己慢慢长出来的。作为程序员，我很想知道这套东西到底怎么工作的。

卷积殉铁子

OpenClaw不装了，GPT-6硬刚：谁能拿下未来5年AI红利？2026年4月最后一周，AI圈子的消息密度高到离谱。这边28万GitHub星的OpenClaw连续迭代，那边多模态模型扎堆发布，而所有人的目光最终都汇聚到一个问题上——GPT-6到底什么时候来？

MIAOYUN | 每周AI新鲜事儿 260430本周AI领域迎来密集发布：Google、阶跃、联影智能、阿里、小米、商汤、NVIDIA、腾讯混元、银河通用机器人、生数科技等密集发布开源多模态、医疗、语音、具身智能等AI大模型；AI Agent方面，OpenClaw、灵光App、百度GenFlow4.0、腾讯ima copilot、亚马逊Amazon Quick相继更新，Claude推出8大创意软件连接器，AI工具Warp开源等；市场层面，小红书发布AI治理主张，中方禁止Meta收购Manus，Ghostty项目因平台故障迁出GitHub，一起来回顾本周

AI时代项目管理工具体验测评：功能效率协作与研发团队选型本文围绕 AI时代项目管理工具体验测评，深度分析 ONES、Jira、Asana、monday、ClickUp、Notion、Linear、GitLab、Azure DevOps、Wrike 十款工具在 AI 协作、功能效率、研发流程、项目治理和团队选型方面的差异，适合研发团队、PMO 和工具选型人员参考。

拆解 AutoResearch：630 行代码，一晚上百次实验3 月初，Andrej Karpathy 开源了一个叫 AutoResearch 的项目。没有复杂的 Agent 框架，没有花哨的多 Agent 协作，整个仓库核心就三个文件、约 630 行代码。但它做到了一件事：让 AI Agent 在你睡觉的时候自主跑 ML（Machine Learning，机器学习）实验，保留有效改进，丢弃无效尝试，第二天早上给你一份实验日志。

明天有专业课

RAG-不写SQL也能查询MySQL数据上一篇文章我们介绍了Milvus向量数据库，它是用来存储向量数据的，我们将各种非结构化的文档转为向量，存储在向量数据库。但是RAG系统不只有非结构化的数据，也有结构化的数据，比如说存储在MySQL或者其他关系型数据库中的数据。如何在RAG系统里面对这类数据进行检索查询呢，这就是本文要分享的内容：文本转SQL Text2SQL

【阿里拥抱开源】Ling-2.6-flash: 更快响应，更强执行，更高令牌效率今天我们正式开源 Ling-2.6-flash，这是一个总参数量达 1040亿、激活参数量 74亿的指令微调模型。

老赵聊算法、大模型备案

“清朗·整治AI应用乱象”专项行动深度解读：从资质合规视角看AI应用新规近日，中央网信办正式印发通知，在全国范围内部署开展为期4个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，引发科技行业广泛关注。随着生成式AI、AI换脸、智能体等技术的快速普及，AI应用已渗透到生产生活的方方面面，但随之而来的违规备案、数据安全、虚假信息等乱象也愈发突出，严重影响行业健康发展和公民合法权益。本次专项行动的落地，既是对AI应用乱象的精准“亮剑”，也是为AI产业高质量发展划定“红线”、明确“底线”。本文将从专项行动核心内容、背后逻辑及行业影响三个维度，为AI从业者解读这场关乎AI行业未来的治理行动。

【开源剪映小助手】API 接口文档CapCut Mate 提供 RESTful API，用于自动化剪映草稿管理与视频生成。API 基于 FastAPI 构建，遵循 OpenAPI 规范，支持草稿创建、媒体添加、特效与贴纸应用、字幕处理、时间线计算、素材信息生成以及云端渲染导出等功能。

AI前端（From豆包）第一阶段：入职稳得住（1个月）• TS 精通：类型、泛型、工具类型、组件类型封装• 框架精通：React 18 / Vue 3 + 状态管理

龙虾闯荡江湖

2026年了，聊聊AI Agent工程化落地的几个关键问题做了大半年Agent相关的开发，踩了不少坑。这篇文章不聊概念，只聊工程落地时那些让人头疼的真实问题。2025年是Agent概念爆发的一年，2026年则是真正要把Agent"用起来"的一年。

MiniMax M2.7 实测：和 Claude Sonnet 4.6、GPT-5.5 放一起跑，结果有点意外上个月底 MiniMax 放出 M2.7 的时候，我其实没太当回事。又一个大模型嘛，每周都有新的。但上周帮朋友做一个多模型路由的 side project，需要选一个"便宜量大、中文还行"的模型兜底，随手测了一圈，M2.7 的表现让我重新看了看它。

AI双层代码治理：Monorepo × Harness Engineering人设计系统，AI 在系统内可靠执行2026年了，你每天打开 IDE 的第一件事是什么？我猜是跟 AI 打招呼。

Hermes Agent + 钉钉适配文档（重点解决图片引用识别问题）更新日期: 2026-04-29 适用: Hermes Agent + DingTalk (钉钉) Stream Mode

小民AI实战笔记

GitHub Actions + 钉钉，半小时搭个免费的热榜推送机器人大家好，欢迎来到小民AI实战笔记我是小民，只写我跑通过的AI实操你有没有这种感觉：每天早上打开手机，想刷点有用的，结果微博、知乎、B站刷一圈，半小时没了。

sci期刊示意图、流程图、机制图怎么画？我自己写论文的过程中，前前后后画过不下20张学术插图，踩过的坑能绕实验室三圈：用通用AI文生图工具生成的图好看是好看，但专业逻辑错得离谱，示意图里的分子结构都不对，根本没法用；找专业绘图师外包，不仅沟通成本高，一张图要等一周，赶上论文截稿、申报截止的时候急得掉头发，价格还动辄大几百。

Codex CLI 的 config.toml 比你想象的能玩：六层优先级、信任沙箱、还有一堆官方默默打开的好东西斜杠命令是用来在会话里临时切换状态的——切个模型、压缩一下上下文、调调审批宽严。但真正决定 Codex 每次启动时长什么样的，是它读的那个 config.toml：模型、审批策略、沙箱权限、MCP 服务器、自定义模型提供商、通知、遥测，全在这一个文件里（外加它的几个邻居）。

AI生成论文插图速度快不用手搓，但是怎么变成矢量图？MedPeer图片创作：AI生图+人工转换一步到位很多时候，一张图就能卡掉我们好几天的研究进度。我接触过不少同行，大家吐槽最多的就是绘图的问题：不会用专业绘图软件，好不容易抠出来一张图，分辨率不符合期刊要求，风格和整篇论文格格不入，技术路线图改了五六版还是不够清晰专业...

用 Python 从零实现 LLM 多模型熔断降级——asyncio + 自动切换实战线上跑着 3 个 LLM 供应商，凌晨 2 点 OpenAI 429 了，Claude 超时，DeepSeek 返回空响应。Slack 告警炸了一屏，值班同事一脸懵。