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从一次性对话到自我进化：Hermes Agent 架构拆解与落地实践上周三下午3点，你花40分钟调教好的"小红书文案风格"，周五换了个对话窗口，又要从头再来。更绝望的是，同事问你"那个Prompt怎么写的"，你发现自己根本记不住——那些精心调试的指令，就像沙子一样从指缝流走。

爱吃的小肥羊

GPT-Image-2 保姆级使用教程：设计师和运营必须知道的 9 个工作流4 月 21 日 OpenAI 发布的 GPT-Image-2（也叫 ChatGPT Images 2.0），是过去两年里第一个真正能打进专业工作流的 AI 图像模型。

Harness Engineering：AI Agent 落地企业的工程化核心2025年是AI Agent的爆发元年，各类智能体工具层出不穷，但落地企业生产环境时却问题频发——越权操作、逻辑混乱、无法审计的情况屡见不鲜。2026年，Harness Engineering 成为行业破局关键，它让AI Agent从「实验室玩具」变成「企业级生产力工具」，实现了智能体的可控、可靠、可落地。本文将从概念辨析、架构核心、技术分层、企业实践等维度，全面解析Harness Engineering的技术本质与落地逻辑。

AI 来袭，程序员破局指南：不被替代，反而借势超车最近刷掘金、CSDN、知乎、还有抖音，总能刷到这样的焦虑提问——“AI 写代码比我快 100 倍，我会不会被淘汰？”“35 岁程序员，面对 AI 还有活路吗？”甚至有面试官直接灵魂拷问：“AI 敲代码又快又稳，你的核心价值在哪？”

爱吃的小肥羊

Claude 塌房实锤：Pro 用户可能连 Claude Code 都不配用了今天一觉醒来，朋友圈和 X 又炸了！起因就一件事：Anthropic 官网的 Pricing 页面，悄悄把 Pro 套餐里的 Claude Code 给删了。

天猫超市首个AI超市智能体“超喵”正式上线天猫超市15周年，请了一个不用休息的"经营专家"做零售的人都清楚一件事：新品规划这事，最怕的不是卖不出去，而是从一开始就走错了方向。

安思派Anspire

你的AI并不笨：它只是缺少一个约束机制有一个小实验完美地捕捉到了AI工程的发展方向。以Gemma 4为例，这是谷歌推出的一个参数为20亿的紧凑型开源模型，给它布置一个调试任务：修复parser.py中存在漏洞的电子邮件解析函数，使verify.py中的所有测试都能通过。这两个文件就放在它旁边。

王飞飞不会飞

服务器LLama Factory Lora 微调模型过程记录尴尬，有人在用看看别人在干啥吧估计也在训练，只能等等了

字节架构前端

Life of a Token：像调试代码一样看懂大模型如何生成 TokenChrome 团队有一篇著名的 Life of a Pixel，从一个 <div> 出发到屏幕像素，追踪它在浏览器渲染管线中的旅程：DOM → Style → Layout → Paint → Raster → Composite，用每个阶段串起引擎全貌。

OpenClaw 入门到放弃：私人 AI 的初代原型机技术是个高壁垒且相对封闭的圈子，但这两年借着 AI 的关注度，已经从技术社区蔓延到各大娱乐平台，这么多年也没见这么红火过，你们算是赶上啦！

小糖学代码

LLM系列：2.pytorch入门：2.PyTorch张量运算在PyTorch中，能够作用于Tensor的数学运算被统一称作算子。根据官方的规范分类，PyTorch总共为Tensor设计了六大类数学运算：

【OpenClaw最新版本】命令行备忘录：高频操作与实战技巧作者前言：最近在折腾一个特别有意思的开源项目 —— OpenClaw，一款可以运行在自己电脑上的"个人 AI 助手网关"，支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage、Matrix 等十几个主流通道，还能同时跑多个隔离的 Agent（相当于多个不同人格的 AI 助理）。

用户675704988502

AI开发实战2、只有 1% 的人知道！这样给 AI 发指令，写出的前端项目堪比阿里 P7为什么别人用 AI 写出的代码结构清晰、风格统一，而你写出来的却是“屎山”堆积？区别不在于 AI 的智商，而在于你会不会“调教”。

用户675704988502

AI开发实战1、手摸手教你一行代码不写，全程AI写个小程序——前端布局经常用 AI 搓前端页面的朋友，一定对那抹“深邃蓝”和“基佬紫”不陌生。只要你不给 Prompt 设限，AI 仿佛全员深爱“赛博朋克渐变风”。第一眼惊艳，看多了想吐——满屏都是溢出来的“AI 味儿”。更别提当你让它写第二个页面时，那代码逻辑就像是换了个祖宗，风格南辕北辙。

从 Framework 到 Harness你买过一块没有操作系统的 CPU 吗？插上电，它什么也干不了。不是算力不够，是没人告诉它算什么、数据从哪来、结果往哪去、出了错怎么办。

AI时代，这些名词你真的都了解吗？(上)小7是一名从Java转向Golang的开发者，也是AI重度依赖者，但经常听到身边的朋友都在说一些“MCP”“Skills”之类的让人听不懂的话

Azure - 尝试一下使用Azure Developer CLI去部署应用程序Azure Developer CLI(简称AZD)是用于快速创建和部署Azure应用的开源工具。当前微软发布的很多Azure应用示例程序，基本都采用了AZD的部署方式。

Sealos 平台部署实战指南：结合 Cursor 与版本发布流程在上一篇关于“AI+全栈开发”的文章中，我详细介绍了如何利用 Cursor 等 AI 工具进行高效开发。本文将聚焦于 Sealos 平台的部署环节，分享从数据库创建到应用上线的完整流程与关键注意事项。

爱吃的小肥羊

我整理了 14 种 GPT-Image-2 的神仙玩法,大家看看效果怎么样！最近很多人被灰度到了GPT-Image-2。从上周开始，X 和 LINUX DO 上一大批人在晒图，说自己被 GPT-Image-2 灰度到了。

RAG相关技术介绍及Spring AI中使用--第三期上一期介绍了RAG系统中的关键ETL（提取、转换、加载）流程中的提取，重点讲解SpringAI框架中的文档读取器实现。ETL过程包括从各类数据源提取内容、进行文本清洗和标准化处理，最后加载到向量数据库。文章详细演示了SpringAI提供的多种DocumentReader实现，包括处理JSON、纯文本、HTML、Markdown、PDF以及各类办公文档的读取器，并展示了MySQL数据库读取器的使用示例。这些工具为构建RAG系统提供了高效的数据预处理能力，确保原始数据能有效转化为适合AI模型检索结构化格式本