aigc

我给微信装了个 AI 助手，事情开始变有意思了我之前一直把微信文件助手当成临时中转站。临时想到的选题、想法、待看的文章和视频，先丢进去再说。结果消息越存越多，真正需要时却经常找不到。就算翻到了，也想不起来当时为什么要收藏。

豆包里一句话就能P图生视频，背后究竟发生了什么？现在的AI产品，比如豆包千问，都可以一句话生成或者修改一张图，或者生成视频，不知道你有没有想过，它背后的原理是什么？

柠檬味的Cat

GEO优化系统是什么？具体做什么，有什么用？一、GEO优化系统是什么？ GEO全称Generative Engine Optimization（生成式引擎优化），是适配AI大模型时代的全新智能营销优化系统，也是传统SEO搜索引擎优化的迭代升级产品，专门针对豆包、文心一言、DeepSeek、Kimi等各类生成式AI平台做流量与品牌优化，区别于传统只针对网页排名的优化模式。

GitHub Copilot - 尝试使用一下Azure Devops MCP server最近参加了一次微软组织的AI相关的学习活动。其中一个主题是Github Copilot与Azure Devops MCP server的配合使用，即通过Azure DevOps MCP server去管理项目中的project/pipeline/branch/bugs等。微软在Azure DevOps MCP server中提供了几十个tool，如下图所示，

2026 完整版 GSC 使用手册：站点验证、收录监控、流量分析、AI 报表、技术排错全流程落地做英文独立站、谷歌 SEO 以及 GEO 一体化运营，Google Search Console（简称 GSC）是绕不开的官方核心工具，没有任何第三方付费工具能够替代它的权威性。所有站点收录状态、爬虫抓取数据、真实搜索曝光与点击、AI Overview 流量来源、页面处罚提示、技术报错预警，全部都会在 GSC 后台完整呈现。

我用AI给自己搭了一套热点证据系统AI越热，越要会核对：我给自己搭了一套热点证据系统这几天看 AI 的热点，我越来越确定一件事。真正拉开差距的，不是你知道多少模型名。

谷歌开源首个扩散大语言模型——DiffusionGemmaHugging Face | GitHub | 发布博客 | 文档许可证: Apache 2.0 | 作者: Google DeepMind

不大姐姐AI智能体

实测教程：用 Codex 配合 HyperFrames，把公众号文章做成可渲染的讲解型视频在 2026 年的短视频赛道，那种 “B 站风格” 的科普 PPT 视频依然是流量高地。但如果你还在一张张抠图、调 Keyframe，那就真的落伍了。最近 Codex 的插件生态迎来了一次爆发，其中 HyperFrames 插件引起了圈内的广泛讨论。简单来说，它把视频制作变成了一种 “声明式编程”：你只需要提供逻辑和素材，它通过 HTML 和 CSS 编写代码来定义画面、动画和分层，最后由 AI 自动渲染成片。今天这篇文章，我就带大家实操一遍：如何利用 Codex + HyperFrames，将一篇技

程序员老刘

经济学说AI不抢饭碗，为何现在找工作却越来越难？大家好，我是老刘前两天和一个老同事聊了聊，他正学习大模型训练，打算转行不搞客户端开发了。原因是最近两年一直在被优化、投几个月简历、试用、被优化的循环中。

5 种 AI 对话数据格式全解析本文面向：想统一管理多个 AI 编程工具对话数据的开发者。预计阅读时间：10 分钟最终效果：理解 Claude Code、Codex、Cursor、Trae、Copilot 五种对话格式的结构、优劣与解析陷阱，明白为什么需要统一抽象层。

亚马逊多站点Listing视觉制作的效率瓶颈与AI解决方案：GPT-Image-2与Nano Banana Pro双模型分析一套完整的亚马逊Listing视觉资产，通常包含以下内容：视觉资产类型数量要求主要作用制作复杂度主图（白底合规图）

（151页PPT）AIGC发展研究（附下载方式）篇幅所限，本文只提供部分资料内容，完整资料请看下面链接 https://download.csdn.net/download/2501_92808811/92779131

视觉&物联智能

【杂谈】-人类写作渐趋人工智能化往昔，人工智能写作风格极易辨识。相较于常规人类语言，其表述常显重复且偏于正式。如今，随着人们与聊天机器人、人工智能应用的互动日益频繁，此类模式在人类写作中也愈发常见。宾夕法尼亚州立大学的研究数据表明，读者准确区分人工智能生成文本的概率仅约53%，这直观反映出人类写作与人工智能写作的界限已愈发模糊。

Hermes-Agent 本地化部署与详细交互式配置实战指南 [LM Studio + QQ ]本指南记录了将 Hermes-Agent 部署在本地 Windows 工作站，并将其底层逻辑与本地大语言模型（LM Studio）及 QQ 机器人进行对接的完整流程。核心配置思路为：大模型完全本地化运行、剥离所有付费云端 API 请求、严格隔离命令行与远程聊天界面的工具权限。

Token Merging for Fast Stable Diffusion：一篇读懂 Stable Diffusion 的免训练加速机制欢迎大家关注Rocky的知乎：Rocky Ding AIGC算法工程师/开发工程师面试面经秘籍分享：WeThinkIn/Interview-for-Algorithm-Engineer欢迎大家Star～

【Image2】用 GPT-Image-2 一句提示词完美修复老照片：去划痕、黑白上色、4K高清导读：家里有泛黄、折断、模糊的老照片？别再去翻 Photoshop 教程了！本文教你如何用最新的 GPT-Image-2 图像编辑大模型，只靠复制粘贴一段 Prompt，30秒内搞定【去划痕 + 智能补全 + 自动上色 + 2K/4K超清放大】。

Pi Agent & OMP 快速上手指南：安装、配置与日常用法起步建议：过去一年，AI 的使用方式正在从“问聊天机器人”转向“让 Agent 在本地文件、命令行和工具之间连续完成任务”。这就是本地 Agent 值得关注的地方：它离真实工作更近，可以直接处理项目目录、资料、表格、脚本和最终输出，而不是停留在一问一答。

调查研究-168 MiroFish 本地化部署分析：主仓库、Zep Cloud、离线 Fork 与真正可控的多智能体沙盘最近 MiroFish 这个项目热度非常高。它的定位很有想象力：不是让一个大模型回答问题，而是让系统根据用户上传的现实材料，自动构建一个由大量智能体组成的“平行数字世界”，再通过这些智能体之间的互动、争论、传播和行为演化，推演一个复杂事件未来可能的发展方向。

七牛开发者

Skills 是什么？Claude 官方教你做一个好用的 SkillClaude Code 团队上周写了一篇文章，来讲述他们在内部是如何使用 Skills 的。借着他们这篇分享，我们来讲讲 Skill 是什么，以及如何参考 Claude Code 团队的经验来打造我们自己的好用 Skill。