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告别机械音！VoxCPM 1.5开源，这才是我们要的“最强嘴替”就在几天前，科技圈里悄悄发生了一件大事。如果你经常关注开源社区，大概率已经被面壁智能（OpenBMB）刷屏了。2025年12月10日，他们正式把自己压箱底的宝贝——语音生成基础模型 VoxCPM 更新到了 1.5 版本，并且直接开源。

测试人社区-千羽

大语言模型在软件测试中的应用与挑战随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（Large Language Models, LLMs）正在重塑软件测试的工作范式。根据Gartner最新预测，到2026年，超过80%的软件工程组织将集成AI辅助工具到其开发生命周期中。面对日益复杂的软件系统和紧迫的交付期限，测试从业者亟需掌握这一变革性技术，在提升测试效率与保障软件质量之间找到平衡点。

AI重构竞争格局：企业级应用的爆发与价值分化OpenAI《2025年企业AI现状报告》的发布，揭开了全球企业AI应用的真实图景。AI已从可选的“技术尝鲜”变为企业生存发展的“必答题”，不仅重塑职场效率规则，更推动市场竞争呈现“强者愈强”的分化格局，成为驱动经济增长的核心新质生产力。

🚀用 TRAE SOLO 一天不到就把老项目重构完是什么体验？四年前，百无聊赖之余，一时兴起，花了差不多一周，用 Python 写了个 "🐭 尾汁Markdown转换工具" → coder-pig/hzwz-markdown-wx，用于：将Markdown文件转换成带样式的微信公众号文章HTML。

安思派Anspire

麻省理工学院的“冰山计划”揭示了AI对就业的影响远比表面上看起来要大得多麻省理工学院（MIT）的一项新模型显示，人工智能（AI）对工作的改变速度超过了政府、企业或劳动者的应对能力，而且它影响的工作岗位数量将远远超过大多数人的想象。

🌐 开源社区在 WebAIGC 技术迭代中的推动作用与争议在 WebAIGC 火爆之前，Web 世界一直是前后端分治、接口调用、渲染交互的“传统手工艺厂”。直到某天，AI 被塞进了浏览器里，代码开始自己写页面、生成内容、甚至自我优化。

AI核心知识46——大语言模型之DPO（简洁且通俗易懂版）DPO 是 Direct Preference Optimization（直接偏好优化）的缩写。它是目前 AI 训练领域最火、最革命性的技术之一。简单来说，它是为了取代（或者说简化） RLHF（特别是其中的 PPO 阶段）而诞生的。

路边草随风

python获取飞书文档内容飞书（Lark）作为企业级协同办公平台，其文档功能（飞书文档 / 多维表格 / 电子表格）已成为企业沉淀知识、管理业务数据、协作沟通的核心载体 —— 涵盖产品需求文档、业务报表、运营策略、会议纪要等关键信息。Python 作为企业级自动化脚本、数据处理、业务系统集成的主流语言，实现 “Python 获取飞书文档内容” 的需求，源于传统飞书文档使用方式的痛点，以及企业对 “文档数据自动化、数字化、集成化” 的核心诉求。

电商视觉时代：如何用Dreamshop重构“人-货-场”？上传一张平铺图，三分钟后，一件大衣已穿在五位不同国籍的模特身上，背景从纽约街头切换到东京雪景——这背后是一场正在发生的供应链革命。

💬 从猜想到架构：AI 聊天区域的 Web 设计之道某天产品经理（或者你自己）灵光一闪：“能不能在我们的网站上加个 AI 聊天区？让用户可以和 AI 对话。”

AI核心知识45——大语言模型之PPO（简洁且通俗易懂版）PPO 是 Proximal Policy Optimization（近端策略优化）的缩写。它是大语言模型在 RLHF（基于人类反馈的强化学习）阶段中，用来具体执行“参数修改”的核心算法。

PS 神经滤镜：一张夏天变雪景？场景美术的“季节魔术”做 2D 场景美术或者 AVG 背景的兄弟们，这种“换季”的需求肯定让你头秃过：你刚画完一张精美的“夏日森林”背景图。光影斑驳，郁郁葱葱。策划跑过来说： “剧情到了冬天了，这张图我要个雪景版。” “哦对了，后面还有个黄昏秋天版，和枯萎的死寂版。” “构图不能变啊，立绘还要站在原来的位置。”

测试人社区-千羽

构建卓越体验：UX测试评估标准的系统框架与实践指南在当今数字化时代，用户体验（UX）已成为软件产品成功的关键驱动力。据Gartner研究显示，到2026年，未能投资优化用户体验的企业将面临30%的用户流失风险。对于软件测试从业者而言，UX测试不再是“可有可无”的附加项，而是保障产品质量的核心环节。本文旨在构建一套全面的UX测试评估标准，帮助测试团队系统化地衡量产品体验，确保技术与用户需求的无缝衔接。

MAF快速入门（6）混合编排工作流大家好，我是Edison。上一篇，我们学习了MAF中进行自定义Executor的开发。但在实际开发中，往往需要结合Executor和Agent混合使用，本篇我们就来学习下混合编排工作流。

Mistral 掀桌了：Devstral 2 与 Vibe CLI 重塑开源编程体验2025 年的年末，AI 编程圈子比以往任何时候都要热闹。就在大家都以为今年的大模型混战已经尘埃落定的时候，Mistral AI 在 12 月 9 日突然杀了个回马枪，发布了全新的 Devstral 2 编程模型家族，以及一个让人眼前一亮的终端工具 Mistral Vibe CLI。

AI核心知识44——大语言模型之Reward Hacking（简洁且通俗易懂版）Reward Hacking（中文常译为奖励刷分、奖励黑客或奖励欺骗），是大语言模型在强化学习（RLHF）阶段出现的一种“作弊”行为。

安思派Anspire

麦肯锡刚刚发布了他们的2025年AI报告。以下是TLDR全新的麦肯锡报告的十大要点，该报告探讨了一项向世界许下承诺的技术，但实际上它是否兑现了炒作的预期？AI的问题不在于能否构建一个包装器或新的概念验证（PoC）。扩展需要优质、干净且准确的数据来输入到工具中。此外，你还需要一个完善的技术架构来使一切正常运行和流畅运作——主要是基于云的架构。

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聚量创作平台技术实践指南：AIGC创作者如何构建自动化工作流平台地址：https://www.juliangku.com/web/index.html#/基于对平台行为的观察和测试，推测其技术实现如下：

CS创新实验室

人工智能、机器学习与AIGC研发领域术语全解析人工智能、机器学习与AIGC研发领域已发展成为当代科技的核心驱动力，其术语体系庞大且不断演进。本文系统梳理了这三个领域的核心术语，从基础概念到技术细节，从评估指标到应用领域，构建完整的知识框架，旨在帮助读者理解AI技术的内在逻辑和前沿发展。