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Seedance 2.0短剧Agent上线，全流程自动化重构短剧创作生态2026年3月19日，小云雀AI正式推出搭载Seedance 2.0的短剧Agent，这一全新工具凭借“读懂剧本+全流程自动化”的核心能力，打破传统短剧创作的效率瓶颈，有望推动短剧行业从“野蛮生长”向“精品化、工业化”转型，Seedance 2.0短剧Agent也成为当前AI短剧赛道的核心突破性产品。

柯儿的天空

Mem0深度解析:给你的ai agent加上长期记忆,让ai从“健忘“到“过目不忘“摘要: Mem0是一个开源的AI记忆层框架,专为解决大语言模型(LLM)的"健忘症"而生。通过智能记忆压缩、图结构存储和自我改进机制,Mem0将AI Agent的记忆能力提升到了新高度——相比OpenAI原生记忆,响应质量提升26%,Token使用量降低90%,推理延迟减少91%。本文将深入剖析Mem0的技术原理、架构设计、安装部署流程,并与MemGPT、Graphiti、Zep等竞品进行全面对比,帮助你为AI Agent打造生产级长期记忆系统。

PDCA(戴明环）与大模型推理框架ReActPDCA（戴明环）是一种用于持续改进的管理方法，由质量管理大师 W. Edwards Deming 推广。

智象未来「帧赞」内测 – AI原生多模态大模型终结”抽卡”时代大家好，这里是K姐。一个帮助你把AI真正用起来的女子。过去这半年，如果你经常刷短视频，一定也发现了这个新的 AI 风口。

龙虾史上最大升级！但接了微信的千万别更各位养虾户早上好，龙虾又又又更新了！时隔九天，虾父 Peter 带来了全新版本 2026.3.22-beta.1。

高性能、低成本推理新标准：NVIDIA Dynamo 1.0 现已上线 DigitalOcean 推理云平台上周在 NVIDIA GTC 上发布的 NVIDIA Dynamo 1.0 现已面向 DigitalOcean 客户开放，有助于提升性能并降低成本。NVIDIA Dynamo 1.0 在 NVIDIA GB200 NVL 系统上提供 7 倍推理性能提升，通过与 DigitalOcean 的智能推理云结合，客户可以以更低的成本获得更高性能，同时受益于无缝部署。在共同努力下，DigitalOcean 与 NVIDIA 的优化已经为 Workato 等客户实现了 67% 的成本节省，而这一代新的 Dynamo

大模型技术之LLMLLM（Large Language Model，大语言模型）是指在海量无标注文本数据上进行预训练得到的大型语言模型。通过学习大规模语料中的语言规律，模型能够理解、生成和推理自然语言文本。大语言模型的“大”主要体现在三个方面：一是参数量大，模型通常拥有数十亿到上万亿个参数；二是预训练数据量大，涵盖多语言、多领域的庞大语料；三是能力强大，具备跨任务的泛化与生成能力，能够在问答、摘要、翻译、编程等多种场景下展现出类似人类的语言理解和表达水平。

让OpenCode/OpenClaw的AI/Agent准确识别图表文字：PaddleOCR-VL-1.5 封装为全局 OCR skills到https://hf-mirror.com/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5下载模型权重及代码文件（建议自己手动下载，ai更容易因为exec超时退出）

【Hung-yi Lee】《Introduction to Generative Artificial Intelligence》（4）图片来自于 midjourneyIntroduction to Generative AI 2024 Spring

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擎策·知海全球专利数据库专业专利检索赋能规避无效研发提效创新在科技创新的全流程中，专利检索（专利查询）是贯穿研发立项、技术攻关、成果布局的核心环节，更是规避无效研发、提升研发效率、找准创新方向的关键抓手。八月瓜科技擎策·知海全球专利数据库，深耕专业专利检索服务，依托海量合规数据与完善的检索体系，为各类科技创新者提供全面、精准、高效的专利检索支持，助力实现专利查全、查准、查新，从源头减少无效研发，让每一份研发投入都能转化为实实在在的创新价值。

企业不要"聪明的AI"，要"可控的AI"企业不会因为潮流而部署 Agent，只会因为可控、可靠、可规模化而部署 Agent。成熟的企业，不缺一句泛泛的"我们很安全"，真正关注的是：供应商是否理解企业风险的形状。

小米摄像头本地化存储教程：Go2RTC+EasyNVR 搭建私有监控系统本文围绕小米摄像头本地化存储展开，介绍通过 Go2RTC+EasyNVR 双容器方案，在飞牛 NAS（以 N1 盒子为例）上实现摄像头视频流的 RTSP 协议转换与本地存储。Go2RTC 可轻量转换摄像头流媒体协议，EasyNVR 能实现视频录像、回放与管理，相比传统 Micam 方案，该方案减少容器数量、降低内存占用，摆脱云存储月租，保障数据隐私。

如何节省OpenClaw 80%的Token消耗最近正好因为业务在爆改OpenClaw，然后做自己业务的Claw，就给大家分享一下在OpenClaw处理上下文中，一些对于普通用户可以节省Token的Tips。

【Coze-AI智能体平台】解锁 Coze 工作流：逻辑控制・数据处理・AIGC 多媒体全场景实战🔥小龙报：个人主页 🎬作者简介：C++研发，嵌入式，机器人方向学习者 ❄️个人专栏：《coze智能体开发平台》 ✨ 永远相信美好的事情即将发生

【AI相关】-Gradio和 Streamlit,怎么选， Streamlit 篇而另外一个齐名的就是：Streamlit📊 数据友好：原生支持 Pandas、Matplotlib 等数据可视化，适合需要展示模型中间结果（如损失曲线、混淆矩阵）的场景；

MCP详细介绍以及IDE和Spring AI中应用在当今快速发展的 AI 应用生态中，有越来越多这样的应用场景：这个时候问题就来了，Tool Calling (工具调用) 可以使大模型能够突破语言生成的局限，主动调用外部系统完成实际任务。然而，随着工具数量增长和应用场景复杂化，传统的 Tool Calling 实现方式逐渐暴露出一系列工程挑战：

后端小肥肠

OpenClaw实战｜从识图到公众号内容自动化，我跑通了完整链路大家好，我是小肥肠。今天这篇文章，想跟大家分享一下我最近刚跑通两个skill：让 OpenClaw图像理解和飞书文章一键转存至公众号草稿箱。

OpenClaw 大结局——接入个人微信OpenClaw 火了有一段时间了，赛博养虾，在网上也是吵的沸沸扬扬，有人吹捧，大肆宣传，有人拉踩，认为没什么用。我的看法是，OpenClaw 肯定有用，不然那些大厂，为什么各自推出自己的龙虾版本，抢占市场高地。其实每个新技术刚出来的时候，都会有各种声音，但是时间长了，你会发现，它确实潜移默化地影响着我们的生活。只是有的行业没有直面冲击，显得后知后觉。

阿里JVS Claw实测 – 手机一键部署 OpenClaw，开箱即用大家好，这里是K姐。一个帮助你把AI真正用起来的女子。最近这些天，身边的朋友都在讨论怎么“养虾”。大家口中的“虾”，其实是近期爆火的 AI Agent 框架 OpenClaw，一个24 小时待命的 AI 助理。