抛弃工具堆砌,基于 LangGraph + 开源生态,打造可自愈的 AI Agent 系统在AI技术飞速迭代的当下,全自动化AI Agent已从概念走向实用,它无需人工干预,能自主规划任务、调用工具、处理异常,甚至在失败后自我恢复,广泛适用于内容创作、数据同步、自动化运营、代码调试等多个场景。很多开发者渴望搭建自定义的全自动化AI Agent,但往往陷入“工具堆砌”的误区,忽略了流程可控、安全隔离与长期可维护性的核心需求。事实上,依托当前成熟的开源生态,我们无需从零造轮子,只需理清模块逻辑、选对技术路径,就能快速构建一套稳定可用的全自动化AI Agent系统。