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老赵聊算法、大模型备案

《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》深度解读：AI“拟人”时代迎来首个专项监管框架近日，国家互联网信息办公室正式发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》（以下简称《办法》），并向社会公开征求意见至2026年1月25日。这是我国首次针对“AI拟人化互动服务”这一新兴领域出台专门性管理规范，标志着AI情感陪伴、虚拟角色、人格化交互等应用正式进入“有规可依”的新阶段。

曹工不加班

看到大佬做四格漫画日入400+，我觉得应该做些什么了！这是最近用 n8n 跑出来的一个挺有意思的玩具。起因是看到一张很有“母慈子孝”味道的聊天记录，就是下面这张。

AI视频生成：核心技术框架与工作逻辑多模态内容理解模块是AI视频生成的“信息翻译官”，负责将文本、图像、音频等异质输入转化为机器可理解的语义表示。对于文本，模块用CLIP模型提取语义标签——比如“秋日公园的银杏叶飘落”会被拆解为“时间（秋日）、场景（公园）、主体（银杏叶）、动作（飘落）”；对于图像，BLIP模型分析视觉特征——比如参考图的“银杏叶金黄色”“阳光透过树叶的光斑”；对于音频，通过梅尔频谱提取情绪特征——比如轻快的钢琴曲对应“活泼”氛围。

大布布将军

⚡后端安全基石：JWT 原理与身份验证实战大家好，我是大布布将军。在你的 BFF 服务中，你不可能让所有人都能调用 /orders/list 接口。我们需要一个机制来验证用户的身份和权限，这个机制在现代 Web 应用中，几乎都基于 JWT (JSON Web Token) 。

超越“查重”：在AI协作时代构建无法被算法复制的学术价值当两篇论文的AIGC检测率都低于5%，其中一篇被评价为“充满洞察力”，另一篇却被批为“正确但平庸”时，我们意识到，算法的“合规”仅仅是学术写作的起点，而非终点。

2025年FE_Jinger的年度总结、经验分享与展望用几个关键词总结这一年：找工作-创作-音乐-旅行-HOME（附年度照片）对于一个BG并不那么突出的26届毕业生来说，今年贯穿始终的关键词是“找工作”。我坚持选择了前端方向，最终收获了不错的结果——签约JDS京东深圳。这无疑是我这一年中最值得纪念、也是突破的一点。找工作的美好瞬间记录~

闭源的墙角被挖塌了？GLM-4.7登顶开源王座，这回真不兴嘲讽2025年的年底并不平静。就在大家准备过双旦假期的时候，智谱AI像是故意给行业扔了个“深水炸弹”，发布了最新的GLM-4.7。

Windows 11 下 Z-Image-Turbo 完整部署与 Flash Attention 2.8.3 本地编译复盘日期：2025年12月28日环境：Windows 11 + RTX 3090 + PyTorch 2.9.1+cu130

雪下的新火

AI工具-Hyper3D关注我，分享更多有趣有用的内容，谢谢！上一篇说了国内的腾讯混元3DAI网站，这次看看国外的AI三维模型生成工具。

MAF快速入门（9）多路分支路由工作流大家好，我是Edison。最近我一直在跟着圣杰的《.NET+AI智能体开发进阶》课程学习MAF的开发技巧，我强烈推荐你也上车跟我一起出发！

LangGraph流程编排：把7个AI服务串成一条生产线从意大利面代码到优雅的DAG工作流重构前的代码长这样：看起来还行？实际上问题一堆：更要命的是：这段代码有400行，都在一个函数里！

搜索重排序(Rerank)实战：让最相关的结果排第一召回只是开始，精排才是关键混合检索已经召回了50个候选商品，为什么还要再排一次？来看个真实案例。用户搜索"适合敏感肌肤的温和洗面奶"：

LLM导购生成：如何让AI不说谎、不编造、不乱推荐受控生成：给AI戴上紧箍咒用户问："有没有适合敏感肌的洗面奶？"AI回答："为您推荐以下商品：资生堂温和氨基酸洗面奶

AIGC - 使用 Nano Banana Pro 生成卡通信息图的完整指南Nano Banana Pro 是 Google 最新推出的 AI 图像生成模型，基于 Gemini 3 Pro 架构，特别擅长将复杂文本转化为手绘风格卡通信息图。这篇文章面向开发者、技术博主和内容创作者，教你从零掌握这项技术，快速生成中文友好的可视化内容，提升文章传播力。

用户519149584845

7-ZiProwler：CVE-2025-11001 漏洞利用工具7-ZiProwler (CVE-2025-11001)这是一个针对CVE-2025-11001漏洞（7-Zip路径遍历漏洞）编写的概念验证（PoC）利用工具。该漏洞源于7-Zip（25.00版本之前）在Windows系统上处理包含Linux风格符号链接的ZIP压缩包时存在缺陷，攻击者可利用此漏洞实现任意文件写入，从而可能导致权限提升或系统被控制。

🪄 生成式应用的 **前端 orchestration 层（编排层）指南**在传统架构里，前端 = UI + 交互。在生成式应用里，前端 = 用户的认知接口 + AI 的编排主脑。

🤖✨ 生成式应用架构师的修炼手册亲爱的未来生成式应用架构师（Generative Application Architect），当你第一次看到ChatGPT写出一篇比你论文还通顺的文章、看到Stable Diffusion在几秒钟内画出你心中的二次元老婆，你有没有这样想过：

安思派Anspire

数据科学和ML领域的趋势是什么？为2026年做准备按回车键或点击以查看全尺寸图像描绘AutoGen背后动机的漫画。图片由AutoGen提供。这些就是在活动期间让我印象深刻的趋势，并且在某种程度上，它们已经积累了足够的动力，值得密切关注。

艺术是真的秃头

Trae：当编程从“编写”转向“对话”与“委派”一句“做个带登录的论坛”，从需求到可运行的前后端代码框架在几分钟内展开。这不是魔法，而是名为Trae的AI原生集成开发环境正在重新定义的软件创作过程。

小霖家的混江龙

不再费脑, 写给 AI 爱好者的矩阵 (Matrix) 入门指南大家好, 我是印刻君. 今天我们来聊矩阵 (matrix).矩阵是 AI 背后的数学工具, 图像识别时会用到它, 同类推荐时会用到它, 大模型训练也会用到它. 它让 AI 能够批量处理数据. 如果我们想了解 AI 原理, 了解矩阵很有必要.