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Agent 技术在医疗场景的应用研究目录一、大厂 Agent 技术最新研究成果全景分析1.1 OpenAI：从 GPT-5 到智能体生态的全面进化

AI心理学导师测评，智能体商单案例大家好，我是羊仔，专注AI编程、智能体、AI工具。在这个AI工具层出不穷的时代，我们每天都被各种新模型的消息轰炸。

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AI Agent架构革命，Skills模式为何能颠覆传统Workflow？2026年，AI Agent领域正经历一场悄无声息却影响深远的架构变革。曾经在企业级应用中占据主导地位的Workflow（工作流）模式，如今在复杂多变的实际业务场景中逐渐显露疲态。与之相对的，是Skills（技能）架构的快速崛起，这种以模块化、按需加载为核心的设计理念，正在重新定义智能Agent的构建标准。很多人可能会疑惑，两种架构看似都是为了实现任务自动化，为何后者能实现对前者的超越？这场架构革命的底层逻辑是什么？普通开发者和企业该如何应对这种变革？本文将从实际场景出发，结合技术原理与实战案例，层层拆解

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ai转pdf在 2026 年的今天，生成式 AI（AIGC）已经渗透进我们工作的每一个缝隙。无论是开发者在 DeepSeek 上调试架构，还是产品经理在 Kimi 或 Gemini 上梳理文档，我们每天都在产生海量的优质对话。

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豆包公式不乱码在技术社区，公式排版始终是开发者和科研人员的“隐痛”。无论是撰写机器学习论文笔记、推导加密算法，还是记录量子计算的学习心得，LaTeX 源码与可视化预览之间的鸿沟，往往消耗了我们大量的生产力。

大模型中的多模态知识简单来说，多模态知识就是让机器像人一样，能同时用多种“感官”理解和连接信息。就像我们看到夕阳（视觉）时会想到“温暖”（触觉联想）、听到某段旋律（听觉）会浮现特定场景（视觉记忆），多模态AI也在学习这种跨感官的关联能力。

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【数字经济专题会议】第三届粤港澳大湾区数字经济与人工智能国际学术会议（DEAI 2026）第三届粤港澳大湾区数字经济与人工智能国际学术会议（DEAI 2026）2026 3rd Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area International Conference on Digital Economy and Artificial Intelligence（DEAI 2026）

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ChatGPT和Gemini公式在 AI 大模型辅助科研与开发的今天，处理复杂的数学公式、物理方程以及化学表达式已成为高频需求。无论是撰写技术博客、录入学术论文，还是整理复杂的算法逻辑，我们都希望 AI 能提供准确、标准化的 LaTeX 输出。

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从14.3%到94.3%，破解Agent联网搜索“噪声致幻”的核心密码在人工智能技术飞速迭代的今天，智能体（Agent）接入开放网络搜索（Open Web Search）已经成为常态。无论是智能客服解答用户复杂问题，还是科研助手搜集前沿学术资料，亦或是日常助手响应生活服务需求，Agent都需要通过联网获取实时、海量的信息来支撑决策与回答。而检索增强生成（RAG）系统作为Agent联网能力的核心支撑，其性能直接决定了智能体输出结果的质量。

2026年国自然申请书“瘦身提质”！2026年国自然申请书“瘦身提质”的消息一出来，科研圈瞬间炸开了锅。取消固定提纲、精简为“立项依据、研究内容、研究基础”三大核心部分、篇幅限制30页内……一系列调整打破了沿用多年的写作习惯，更让不少人焦虑的是：距离申报截止只剩3个月，第一年改写成这样，到底该从何下手？

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突破AI Infra开发困境，文档驱动的Vibe Coding实践之道在AI技术飞速迭代的当下，大模型相关开发工具正不断革新开发者的工作模式。Andrej Karpathy大神力荐的Vibe Coding（氛围编程）便是其中的佼佼者，这种“只需聊一聊，AI就能写出功能代码”的轻量化交互方式，极大提升了简单开发任务的效率，迅速成为开发者圈的新宠。但当我们将目光从简单功能开发转向复杂的系统构建，尤其是AI Infra（AI基础设施）这类高复杂度、高工程约束的领域时，Vibe Coding却常常陷入“水土不服”的困境，原本的效率优势被一系列问题稀释，甚至成为开发过程中的阻碍。

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A2UI协议，打破Agent交互壁垒，让智能系统自主“搭建”界面在AI Agent飞速发展的今天，我们不难发现一个矛盾的现象：大语言模型（LLM）的能力不断突破，生态愈发完善，Agent早已摆脱了早期简单的问答逻辑，具备了规划、记忆、工具调用等复杂能力。无论是LangChain、LangGraph这类主流框架，还是AutoGen等协同式Agent工具，都能帮助开发者构建出足够“聪明”的智能体。但与此同时，Agent与用户之间的交互方式，却始终停留在最基础的聊天框模式，这一滞后的交互体验，正在成为Agent落地应用的重要瓶颈。

Ralph for Claude Code实现24小时无人编程Ralph for Claude 是一个面向 Claude Code 的开源工具集，旨在实现自治开发循环，自动执行项目指令并在满足退出条件时智能停止。该工具通过会话连续性、速率限制与断路器等机制防止无限循环与超额调用，并结合响应分析与多阶段错误过滤来提高执行稳定性与可靠性。

一个免费的AI设计平台不仅涵盖当前AIGC工具，还有极致的3D文字设计，一切等你来设计

灵芽API：企业级大模型API聚合网关架构解析与成本效益对比导语：实现企业级大模型应用落地的核心挑战，在于解决官方接口的高并发延迟与渠道稳定性问题。主流的高可用方案通常采用“分布式微服务+智能分流+多级缓存”的铁三角架构。

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文科论述深度改写｜挑战哲学论述文，“快降重”如何应对思辨文本？摘要文科论述，尤其是哲学、社会学文本，强调思辨性和个人化表达，这对降AI率工具是巨大考验。本次，我选用一篇关于“技术哲学”的论述文，其AI特征体现在论证结构的过于工整和例证的刻板。我们看看“快降重”能否触及“思想”的层面。

第一篇：背景篇 - 为什么医院需要自己的超算？副标题：从测序成本下降曲线到AI革命，看医疗科研的算力焦虑当一台测序仪一天产生的数据量，超过了整个医院信息科过去十年的存储容量；当一个AI模型训练所需的算力，足以让全院的办公电脑瘫痪一周——医疗科研，正经历着一场悄无声息的“算力饥荒”。

前端已死，未来已来，谷歌Gemini 3 Pro杀回来了！大家好，我是羊仔，专注AI编程、智能体、AI工具。今天羊仔要和大家聊一个传说中的未来模型——那就是谷歌Gemini 3 Pro，它！终！于！来！了！

读李宁老师的《AIGC 自动化编程 -- 基于 ChatGPT和 GitHub Copilot》对“李宁”这个名字，最有印象的，除了体操王子，就是一位计算机图书领域的作者了。前几年就买过一本他写的 python（《Python从菜鸟到高手》）的书，感觉深入浅出，理解深刻，行文易懂。所以对作者怀有敬意和好感。

一行注释也不写

【文本生成】场景化模型选择指南‌基于2025年最新工业实践与中文场景优化，帮助你快速匹配任务类型与最佳架构。✅ ‌注‌：中文场景优先推荐 ‌Qwen、ChatGLM、DeepSeek‌ 系列模型，其在MMLU-Chinese、C-Eval等基准中表现优于GPT-4o中文版本。