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学AI Agent：从React模式到Plan框架，3条路径一次学透作为AI技术入门者，对着《Agent的概念、原理与构建模式》视频反复暂停：50分钟的内容里，老师从Agent定义讲到Claude Code简化实现，快速串起React模式、Plan-and-Execute框架等核心知识点。可实操时全是困惑：记混了React模式“思考-行动-观察”的循环逻辑，抄完代码却不知道“工具调用模块该怎么对接”；把Plan-and-Execute的“动态规划”和普通Agent的“即时反应”搞混，想改代码实现多任务规划却无从下手；视频里提的“Agent本质是目标驱动体”，只记住了这句话

前端开发：提示词驱动的全链路在 2025 年，如果你还在逐行敲入 <div> 和 handleOnClick，那么你可能正在掉队。前端领域已经进入了**“提示词即开发” (Prompt-as-Development)** 的新常态。

【n8n教程】：执行工作流——从手动测试到生产自动化n8n 工作流执行是 n8n 自动化的心脏。无论你是在开发阶段调试工作流，还是让它在生产环境中自动运行，理解执行的方式至关重要。本教程将带你从零开始，深入掌握 n8n 的各种执行模式、调试技巧，以及如何管理和优化工作流执行。

别再死磕扩散模型了，MiniMax新开源揭示：视觉Tokenizer才是下一个金矿在AI绘画和视频生成卷到飞起的今天，不管是大厂还是开源社区，大家似乎都陷入了一个怪圈：拼命堆算力去训练更大的Diffusion Transformer（DiT），指望通过增加生成模型的参数来获得更好的画质。

【无标你问GeeLark答 Q&A 第9章题】新手必备 GeeLark 干货-Q&A 持续收集更新中，每一期高效帮助各位更好上手使用 GeeLark，协助你的跨境运营。

AI在前端开发&营销领域应用AI工具在前端开发流水线的深度集成方案工具对比与选型工具类型工具名称核心优势适用场景成本 AI编码工具 GitHub Copilot 与VSCode深度集成，支持多语言，实时代码补全，依托GitHub海量代码库日常组件编写、工具函数开发、代码补全与重构个人版$10/月，团队版$19/用户/月；免费版有功能限制 AI编码工具 Cursor 专为编程设计的IDE，支持整文件生成、代码对话式优化，内置GPT-4 复杂组件开发、项目架构搭建、代码逻辑调试免费版有使用额度，Pro版$20/月，Tea

Stable Diffusion AIGC 视觉设计实战教程之 06-提示词应用技巧在 Stable Diffusion 的图像生成过程中，正向提示词书写公式扮演着至关重要的角色。在构建 Stable Diffusion 正向提示词时，主要包含画面内容（主体、动作、道具、环境等）、画面风格、画面构图、通用质量关键词这几部分。

集之互动AIGC广告大片：以“高可控”技术重构品牌视觉想象在商业广告领域，每一帧画面都关乎品牌形象，每一段传播内容都承载着品牌价值传递的使命。随着AIGC技术在内容创作领域的快速渗透，广告行业迎来了效率革新的新机遇，但同时也面临着创意偏差、品牌契合度不足、数据安全风险等诸多挑战。集之互动（ZITZO）立足行业痛点，以“高可控、强贴合、高安全”的核心优势，重新构建AI时代的广告生产流程，为品牌广告创作注入稳定且高效的新动能。

数据安全新选择：访答本地知识库的隐私守护之道在这个数据泄露频发的时代，云存储的风险日益凸显。许多企业和个人开始寻求更安全的知识管理方案，而本地知识库正是为此而生。

周末程序猿

RAG实战|8种RAG架构浅析因为项目的需要，之前研究了一段时间的RAG，于是本文总结 8 种 RAG 架构，对每种架构进行简要介绍，并用 langchain 实现其参考代码。

后端小肥肠

Coze编程首测：我用大白话搭了个“AI漫剧流水线”，太离谱了！大家好，我是小肥肠！今天我们将硬核实战 Coze 编程，打造一套全自动的 AI 漫剧分镜图片生成工作流。从一段小说原文到精美分镜图一键直出，全程保姆级教程，快来码住跟练，搭建属于你的自动化视觉流水线吧~

AI赋能前端：从核心概念到工程实践的全景学习指南为了系统掌握AI在前端的应用，我梳理了这份学习指南，希望能为你提供一条清晰、实用的进阶路径。🚀在深入技术之前，我们先用“前端语言”翻译这些AI核心概念：

liunx安装canda、python、nodejs、git，随后部署私有网页内容提取工具--JinaReader全攻略Jina Reader 是由 Jina AI 开发的一款开源工具，可将互联网网页的 HTML 内容转换为适合大型语言模型（LLMs）处理的纯文本格式。用户只需在网站地址前添加特定的前缀，即可快速提取网页的主要内容，并以结构化的文本格式输出，去除不必要的 HTML 标签和脚本。

Python实现开源AI模型引入及测试全过程本文详细介绍了在Python环境中引入开源AI模型并进行全面测试的完整技术流程。我们将以Hugging Face Transformers库中的BERT模型为例，从环境配置、模型加载、数据处理、模型训练与微调、性能评估到部署测试，提供一套完整的可执行方案。文章包含详细的原理解析、代码实现和命令操作，帮助开发者掌握开源AI模型集成的最佳实践。

文心智能体平台Agentbuilder

行业智能体变现指南-信息技术专题文心智能体平台当前面向具备资质认证/KOL身份的专家和企业开发者搭建的行业领域智能体提供专属增益权益及服务，以帮助其更好地提供优质、权威内容和给用户的服务供给，打造个人/机构影响力和经营力，带来更多流量和转化。

OpenAI 甩出王炸：GPT-5.2-Codex 上线，这次它想做你的“赛博合伙人”老实说，在 AI 模型像下饺子一样发布的 2025 年年底，大家对“颠覆性升级”这个词早就脱敏了。但 OpenAI 刚刚在 12 月 18 日悄悄放出的 GPT-5.2-Codex，还是让不少熬夜写代码的工程师虎躯一震。

集之互动AI创意视频解决方案：商业级可控，让品牌创意从“灵感”直达“落地”在生成式AI全面进入营销主战场的当下，集之互动依托国家备案的自研“无垠大模型”与广告场景专属控制算法，实现从脚本构思、分镜设计到成片生成的全流程“商业级可控”，帮助企业把对创意的想象，稳定地转换成可量化的营销资产。

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Qwen通义千问大模型Qwen（通义千问）是阿里巴巴 Qwen 团队研发的开源大语言与多模态模型系列，主打中文优化、全尺寸覆盖与多模态能力，当前最新稳定版为 Qwen3，面向通用与垂直场景的全栈模型，支持文本、图像、音频、工具调用、智能体等任务，中文表现突出，同时覆盖多语言Qwen

Java后端的Ai之路

【分析式AI】-过拟合（含生活案例说明）过拟合是指一个机器学习模型在训练数据集上表现过于优异，以至于它学习了训练数据中的噪声、随机波动和无关特征，而非数据背后的真实、普适的分布规律。这导致模型的复杂度远高于问题本身所需的复杂度，其结果是模型在训练集上的方差很高，偏差很低，但泛化能力严重下降。当面对新的、未见过的测试数据时，模型的表现会显著变差。