aigc

树獭叔叔32 分钟前
后端·aigc·openai
检索增强生成(RAG):让大模型突破知识边界RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种让大语言模型能够访问外部知识库的技术,通过在生成答案前先检索相关文档,从根本上解决了大模型的三大痛点。
thulium_1 小时前
windows·ubuntu·aigc
Windows Ubuntu 本地部署OpenClawhttps://clawd.org.cn/install/docker-quick#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C-%E6%89%8B%E5%8A%A8-docker-compose-%E9%83%A8%E7%BD%B2-%E9%80%82%E5%90%88%E8%BF%9B%E9%98%B6%E7%94%A8%E6%88%B7https://clawd.org.cn/install/docker-quick#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C-%E6%89%8
来一斤小鲜肉1 小时前
langchain·aigc
Spring AI核心:高阶API之ChatMemory在上一篇文章中,我们已经对 Spring AI 的基础 API 使用方式进行了介绍,包括基本的模型调用和简单的交互示例。本篇文章将继续深入 Spring AI,重点介绍在实际开发中非常重要的高阶 API,帮助你更好地理解 Spring AI 的扩展能力和高级用法。
JEECG官方2 小时前
低代码·llm·aigc
Mac Studio M4 通过 vLLM 部署本地大模型,对接 Jeecg-AIJeecg-AI 是一套类似 Dify 的 AIGC 应用平台 + 知识库问答 + 零代码应用搭建,是一款基于大型语言模型和 RAG 技术的 AI 应用平台与零代码应用搭建平台,重点提供图文并茂的 AI 知识库和智能聊天功能,界面直观,支持知识库管理、AI 流程编排、模型配置、向量库对接及实时运行监控、零代码业务系统搭建,帮助用户将知识转化为智能 AI 知识库,轻松实现精准智能问答。
JavaGuide3 小时前
aigc·openai
再见 OpenClaw,MaxClaw 一键平替,企业微信/微博/飞书/钉钉接入如果你最近关注 AI Agent 领域,大概率在各大开发者社区和社交平台被一只红色的 🦞 刷屏过。它不是海鲜,而是当下 AI 圈真正的超级顶流——OpenClaw。
小程故事多_805 小时前
人工智能·笔记·aigc
OpenClaw 实战|多 Agent 打通小红书:数据收集 + 笔记编写 + 自动发布一步到位本文将带来超详细的 OpenClaw 多 Agent 实战教程,手把手教大家搭建一套小红书全链路自动化系统,从数据收集、竞品分析,到 AI 笔记创作、精美图文渲染,甚至后续的自动发布(目前优化为人工审核后发布),全程无需手动干预,只需在飞书发送一句话指令,剩下的所有工作都可由 OpenClaw 自动完成。
xhxxx6 小时前
后端·langchain·aigc
RAG实战-基于 Milvus 和 LangChain 实现的天龙八部阅读助手RAG 是 Retrieval-Augmented Generation(检索增强生成) 的缩写。简单来说,它是一种让大语言模型(LLM)在回答问题前,先去“查资料”的技术架构。通过结合外部知识库的检索能力和大模型的生成能力,来解决大模型存在的以下问题:
老十三·6 小时前
人工智能·安全·开源·aigc
从深锡 “龙虾政策” 看 AI 产业新风口:开源智能体与 OPC 模式的政策红利解析近期,深圳龙岗、无锡高新区接连出台针对 OpenClaw(被开发者亲切称为 “龙虾”)开源 AI 智能体的专项支持政策,最高单项补贴达 500 万元,还同步加码 AI 时代的新型创业模式 OPC(一人公司)。这两大区域的政策不仅是对当下开源 AI 技术热潮的精准响应,更勾勒出国内人工智能产业从 “技术研发” 向 “产业落地”“生态共建” 转型的政策新方向。对于开发者、创业者和科技从业者而言,读懂这份 “龙虾政策”,就能抓住 AI 智能体赛道的核心政策红利。
杀生丸学AI7 小时前
3d·aigc·扩散模型·视觉大模型·世界模型·点云分割·高斯泼溅
【世界模型】WorldWarp:异步视频扩散的3D重建标题:《WorldWarp: Propagating 3D Geometry with Asynchronous Video Diffusion》 项目:https://hyokong.github.io/worldwarp-page/ 来源:新加坡国立大学 ;香港理工大学
weixin_480641617 小时前
大数据·图像处理·人工智能·ai作画·stable diffusion·aigc·midjourney
一款全能型 AI 设计修图工具实测:椒图 AI,Nano Banana Pro 加持,电商 / 修图 / 设计一站式解决作为一名常年和图片、设计打交道的开发者 / 设计师,日常总会遇到各种图片处理的痛点:低清素材需要高清修复、无源文件海报要改字、电商产品缺展示图、老照片想修复翻新,找多款工具切换不仅效率低,学习成本也高。最近发现了一款国产 AI 工具 —— 椒图 AI(官网:https://www.jiaotuai.cn/),底层搭载 Nano Banana Pro 模型,集 AI 修图、设计、素材生成等功能于一体,亲测一段时间后,发现它能一站式解决大部分图片处理和设计需求,分享给有同样需求的小伙伴。
GEO_Huang7 小时前
大数据·运维·人工智能·自动化·aigc
定义未来办公:数谷AgentOffice如何实现规模化提效在数字化浪潮席卷全球的2026年,办公形态正经历从“信息化”向“认知自动化”的代际跨越。过去十年,企业通过ERP、CRM等系统解决了数据的存储问题,但随着业务复杂度的指数级增长,一个新的瓶颈赫然出现:系统之间的数据孤岛、海量的非结构化单据解析、以及需要人类经验介入的逻辑判断,正消耗着企业大量的高级人力资源。
DO_Community8 小时前
人工智能·llm·aigc
DigitalOcean 基于 NVIDIA GPU 如何为 Workato 降低 67% AI 推理成本Workato 的 AI 研究实验室专注于帮助客户利用智能体 AI 能力扩展生产自动化,这些系统可以推理、执行并协调跨业务的工作。目前,Workato 服务 超过 12,000 家全球企业客户,例如 Broadcom(博通)、Intuit(财务软件领域的 SaaS 巨头)、Box 等公司。
可夫小子16 小时前
aigc·ai编程
OpenClaw实战-NAS配置从0到1详细教程及踩坑记录💡 大家好,我是可夫小子,关注AI编程、AI自动化和自媒体。我去年在自己Macbook上就已经安装了Openclaw了,当时基本就是一行命令,比较顺利。经过这两个月,Openclaw版本经历了很多更新,当时的安装教程有些过时了。最近,我需要在一台群晖的Nas部署Openclaw,硬是花了两天时间才完成。我把整个详细的部署过程,一些踩坑经历用图文记录下来,就有这篇包含30多张截图的图文。
von Neumann16 小时前
人工智能·python·ai·自然语言处理·大模型·aigc·transformer
大模型从入门到应用——HuggingFace:Transformers-[零基础快速上手:自然语言处理任务]分类目录:《大模型从入门到应用》总目录使用 pipeline() 是利用预训练模型进行推理的最简单的方式。你能够将 pipeline() 开箱即用地用于跨不同模态的多种任务,它支持的自然语言处理的任务列表:
AiTop10017 小时前
人工智能·gpt·ai·aigc
OpenAI发布GPT-5.4:支持百万Token上下文与原生电脑操作2026年3月5日,OpenAI再次以颠覆性创新震撼科技界,正式推出GPT-5.4 系列模型。这一版本不仅在推理、编程与智能体(Agent)能力上实现深度融合,更通过 Thinking(思维)模式、百万Token上下文窗口和原生电脑操作 等突破性功能,重新定义了AI与人类协作的边界。
lzq60317 小时前
信息可视化·自然语言处理·数据分析·aigc·数据可视化
文本驱动数据可视化新范式:图表狐5个跨行业实战案例深度解析图表狐(https://graphai.crazystone.work/图表狐(的文本指令解析引擎采用三层架构:
安逸sgr17 小时前
人工智能·数据挖掘·数据分析·大模型·aigc·agent·openclaw
16-OpenClaw数据分析与可视化✦ 免费专栏|全套教程: OpenClaw 从入门到精通 ✦ 开篇总览|最新目录: 最新 OpenClaw 教程|从入门到精通|AI 智能助手 / 自动化 / Skills 实战(原 Clawdbot/Moltbot)
GEO_Huang17 小时前
大数据·人工智能·aigc·rpa·geo
广佛莞深RPA定制,数谷智能科技让软件操控自动化?在粤港澳大湾区的经济腹地,从广州的商贸中心到佛山的制造基地,从东莞的“世界工厂”到深圳的技术硅谷,一场关于效率的变革正在悄然发生。
明月(Alioo)17 小时前
机器学习·aigc·agent
AgentScope 框架源码深度解读:ReAct = Reasoning + Acting 的实现原理🎯 本文目标:通过深入 AgentScope 框架源码,揭示 ReAct 模式如何做到"推理 + 行动"的自动循环 📦 源码版本:AgentScope 1.0.16.dev0 🔍 阅读建议:结合代码示例,理解每个核心方法的职责 ⏱️ 预计时间:30-45 分钟