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开放至极致：OLMo 3如何重塑开源大模型游戏规则？2025年11月20日，AI圈注定要记住这个日子。艾伦人工智能研究所（AI2）悄然投下了一颗重磅炸弹：其新一代开源大语言模型系列——OLMo 3正式面世。说它“重磅”，绝不仅仅是因为又多了一款参数规模更大的模型，而是因为它彻底颠覆了我们对“开源”的理解，为整个行业树立了性能、效率和透明度的新标杆。

aigc 从2d 到 3d的形式转变，李飞飞在介绍WorldLabs的Marble平台,会围绕“空间智能“的核心理念，自动驾驶就是2d形式李飞飞往往会开门见山地强调Marble的历史意义——这是世界模型首次以"可用产品"形式出现在公众面前，标志着空间智能时代的正式开场。

MAF快速入门（2）Agent的花样玩法大家好，我是Edison。上一篇，我们学习了如何使用MAF创建一个简单的Agent，这一篇我们学习下MAF对于单个Agent的花样玩法。

【AIGC面试面经第六期】AI视频-训练与微调技相关问答以下内容摘自AIGC算法工程师面试秘籍： GitHub地址：https://github.com/WeThinkIn/AIGC-Interview-Book/tree/main

千问一周破千万下载背后：AI应用需求的爆发与生态竞赛今天，阿里旗下AI助手千问App公测一周下载量已突破1000万次，超越ChatGPT、Sora、DeepSeek成为史上增长最快的AI应用。

个人知识管理新选择：探秘访答本地私有知识库在信息爆炸的时代，我们每天都会接触到海量的知识和信息。从工作文档到学习笔记，从灵感记录到项目规划，如何高效地管理这些知识资产成为了现代人面临的共同挑战。云端知识库虽然方便，但数据隐私和安全性始终令人担忧。就在这时，本地私有知识库应运而生，成为了知识管理领域的一股清流。

葡萄城技术团队

为什么AI擅长HTML却搞砸JSON？我们用一个“复古”技术解决了它最近，我们团队在调查开发AI辅助功能，需要模型生成内部配置（JSON元数据）时，我们遇到了一个令人困惑的悖论：市面上的AI模型可以轻松生成结构完整、样式美观的HTML页面，但当我们需要它生成工具所需的JSON配置时，结果却惨不忍睹。这直接影响了AI辅助开发功能的可靠性。

🌐 跨平台 WebAIGC 适配：当 AI 遇上屏幕尺寸差异的爱恨情仇在 AI 生成内容（AIGC）的浪潮中，前端工程师常常陷入一种哲学式思考：“我的模型在 PC 上跑得飞快，但到了手机上... 怎么就像喝醉了一样呢？” 🍺🤯

小和尚同志

国产终端编码神器，编程 CLI 大善人——IFlow CLI在之前的《十月份 AI Coding 实践！Qoder、CC、Codex 还是 iflow？》文章中，三金分享了一些 AI Coding 的感悟与工具，其中有提到一款由阿里心流团队打造的终端编码工具——IFlow CLI，今天让我们来详细介绍一下它！

跨界颠覆！小米MiMo-Embodied如何重塑自动驾驶与具身智能？在人工智能的竞技场上，我们时常惊叹于技术迭代的速度。然而，2025年11月21日，小米抛出的重磅消息，却让整个AI圈为之振奋——他们正式发布了具身大模型 MiMo-Embodied 并宣布全面开源。这不仅仅是一次简单的模型更新，它标志着AI领域一个根深蒂固的界限被打破，预示着通用物理智能的新纪元或将提前到来。

AIGC 论文笔记GAN有两个模型，模型G (Generator) 负责拟合训练数据的分布 (也就是拟合概率密度)，模型D (Discriminator) 负责评估一个样本是来自训练数据还是来自G的概率，在训练过程中G要尽可能骗过D，而D要尽可能分辨出G生成的样本。两个模型都是MLP，在对抗的过程中得到训练，最终的理想情况是G生成的分布完全拟合训练数据的分布，并且D无法分辨二者 (输出永远是1/2).

PS 3D Viewer (Beta)：概念美术的降维打击，白模直接在PS里转光打影出5张大片某个上午，概念组角落传来沉重叹气。资深原画师盯着屏幕上的虚空圣剑白模快崩溃了：“策划要5个刁钻角度+不同光照，我得来回切Blender渲染，再拖PS痛车，一改角度全重来，灵感都被文件搬运杀光了！” 旁边小伙伴默默算工时：“5个角度×打光调参×渲染，至少3天……” 原画师仰天长啸：“我只想画画啊！” 我拉过鼠标：“20分钟，5张角度+光照全出，不用离开PS。”

AI 驱动业务的致命风险：如何用架构设计守住安全底线？当 AI 从 “生成诗歌、文案” 的娱乐工具，转向 “审批单据、下达订单” 的业务系统核心时，Function Calling 技术成为了关键桥梁。它让 AI 能直接调用业务接口、操作核心数据，极大释放了生产力，但也如同打开了潘多拉魔盒 —— 权限失控、误操作、连环故障等风险随之而来。传统 API 调用有明确的调用栈和权限边界，而 AI 的 Function Calling 具有动态性、不可预测性，这意味着企业不能只追求功能实现，更要为 AI 构建一套 “约束性架构”，这正是 AI 驱动业务从 “Demo

人人都能学AI，人人都要学AI大家好，我是袁庭新。很多朋友想借助AI来赋能自己，但苦于不知从何学起，又世面上的学习资料鱼龙混杂，怕误了时间；为此呢，我专门创建了一个AI技术学习的知识星球，星球里有海量的成体系的学习资料供大家学习。

AI开源项目改造NextChat(ChatGPT-Next-Web)实现前端SSR改造打造一个初始框架首选需要前端有SSR经验和react技术在当今快速发展的信息时代，人们对知识的获取和传播方式发生了翻天覆地的变化。技术的进步不仅改变了我们与世界的互动方式，也重新定义了学习、工作和生活的边界。面对海量的数据和复杂的问题，如何高效、准确地获取所需信息成为一项关键能力。

体验Gemini 3 Pro的N多种方式小伙伴们大家好，我是小溪，见字如面。这两天被Gemini 3 Pro模型的发布刷屏了，各种模型排行第一，各种炸裂了，看的眼花缭乱的，本人就不凑热闹去炸裂了（本人一直觉得能帮助自己解决问题的模型就是强的，分数就像西医制定的各种判定一个人是否正常的指标，只能作为一个参考，没有太大意义），在这里整理一下体验Gemini 3 Pro的体验方式和简单Demo看一下Gemini 3 Pro的实力，纯个人把玩仅供参考。

具身智能-普通LLM智能体与具身智能：从语言理解到自主行动（2）具身智能-普通LLM智能体与具身智能：从语言理解到自主行动（2）三、多智能体结构案例：百度文心大模型的企业知识问答系统

用户1203911294726

AIGC时代的数据操作革命：用自然语言轻松玩转SQLite数据库告别繁琐的SQL语法，让AI成为你的专属数据库助手在传统的软件开发中，数据库操作一直是开发者必须掌握的核心技能。无论是简单的增删改查（CRUD）还是复杂的多表关联查询，都需要编写精确的SQL语句。但随着AIGC技术的爆发式发展，这一现状正在被彻底改变。

Gemini CLI上线插件系统小伙伴们大家好，我是小溪，见字如面。在不久前Gemini CLI终于上线了插件系统，终于开始缓慢追赶Claude Code CLI的脚步了，至此我们也终于可以使用大佬们的插件，共享我们的插件了。

当你的 MCP 服务器上云后崩了：深度解析 Transport 限制与高级特性为什么本地完美运行的代码，部署后 50% 功能消失？一篇文章讲透 MCP 的 Sampling、Progress、Roots 和 Stateless HTTP 的残酷真相