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关于我是如何用AI创作一个1分半的短视频的我最近做了一个大胆的尝试，使用AI来创作AI短视频。我曾经以为这个AI泛滥的时代，制作一条短视频不是轻而易举么？但是事实远远没有我想象得那么简单...

常威正在打来福

【入门】OpenClaw 是什么？怎么装？以及你一定要知道的风险点OpenClaw 是一个本地运行的 AI 助手框架，可以理解成"把大模型接进来，再配上一个全年无休的 AI 员工"。它不是聊天机器人的替代品，而是让 AI 真正融入日常工作流的基础设施。这篇把"是什么→怎么装→有哪些坑"全部讲清楚。

torch.compile 与 Triton 的加速本质：从原理到实际效果一句话核心结论：两者是 PyTorch 生态中最强大、最通用的 GPU 加速组合，解决了传统 Eager 模式 90% 以上的性能浪费问题。它们不改变算法本身，而是通过消除 GPU 效率黑洞和榨干硬件计算能力来实现加速，在 LLM 训练和推理中通常能带来2-10 倍的性能提升。

用AI不等于AI First：国内企业 AI 编程落地的第一站，是混乱Hello，我是Niko。16年程序员老兵，专注分享 AI编程实战经验、宝藏工具资源、前沿技术动态。不玩套路，多讲干货。

思想之光照见本源：AI 感官全域觉醒进化史2017年，一篇题为《Attention Is All You Need》的论文悄然出现，它提出的Transformer架构如一道简洁而深刻的数学咒语，解开了序列数据的终极密码。这并非一次普通的技术迭代，而是一场认知的觉醒。就像DNA的双螺旋结构揭示了生命复制的秘密，注意力机制揭示了信息理解的秘密，为机器赋予了阅读世界的能力。

LangChain 结构化输出与流式传输在使用大模型时，我们经常会遇到两个问题：第一，模型默认返回的是自然语言。它可能写得很像人在聊天，但程序不好直接读取。第二，模型生成长文本时，如果等它一次性返回完整结果，速度慢而且用户体验会比较差。网页端那种“一个字一个字往外泵”的效果，本质上就是流式输出。

【开源剪映小助手】视频生成接口视频生成接口是 Capcut Mate 项目的核心功能模块，提供完整的云端视频渲染服务。该接口支持异步视频生成、实时状态查询和结果获取，适用于各种视频创作场景。

云天AI实战派

AI 智能体问题排查指南：ChatGPT、API 调用到 Agent 上线失灵的全流程修复手册结合 2026 年 4 月热点，拆出 5 类故障、6 个高频原因和 7 步可复现排查法，解决“会聊不会干、时快时慢、输出难看”

聚焦实操赋能，Captain AI系统功能实操指南及价值解读对于OZON跨境电商商家而言，运营工具的核心价值不在于“功能多”，而在于“好用、实用、能落地”。很多运营工具看似功能全面，却存在操作复杂、适配性差、与实际运营场景脱节等问题，导致商家花费大量时间学习，却难以发挥工具价值。Captain AI系统立足OZON商家实操需求，以“实操便捷、精准适配、高效赋能”为核心，打造四大核心功能模块，每一项功能都配套清晰的实操步骤，适配不同运营场景，帮助商家快速上手、高效运用。

用 PydanticAI 写一个类型安全的 AI Agent——依赖注入、工具注册到流式输出全过程上个月我在项目里接了个需求：做一个客服 Agent，能查订单、查物流、判断是不是要转人工。用 LangChain 写了一版，跑是能跑，但改起来很痛苦。工具函数的参数类型全靠 docstring 描述，返回值没有校验，运行时报错的位置和实际出问题的位置差着十万八千里。IDE 的自动补全基本是摆设。

用Hermes一周，它自动生成了4个直接运行的Skill这周我一直在用 Hermes Agent。用着用着，发现它自己沉淀了 4 个 Skill。这个点很有意思，因为它不是你手动建出来的，而是你多跑几次任务之后，它自己慢慢长出来的。作为程序员，我很想知道这套东西到底怎么工作的。

卷积殉铁子

OpenClaw不装了，GPT-6硬刚：谁能拿下未来5年AI红利？2026年4月最后一周，AI圈子的消息密度高到离谱。这边28万GitHub星的OpenClaw连续迭代，那边多模态模型扎堆发布，而所有人的目光最终都汇聚到一个问题上——GPT-6到底什么时候来？

MIAOYUN | 每周AI新鲜事儿 260430本周AI领域迎来密集发布：Google、阶跃、联影智能、阿里、小米、商汤、NVIDIA、腾讯混元、银河通用机器人、生数科技等密集发布开源多模态、医疗、语音、具身智能等AI大模型；AI Agent方面，OpenClaw、灵光App、百度GenFlow4.0、腾讯ima copilot、亚马逊Amazon Quick相继更新，Claude推出8大创意软件连接器，AI工具Warp开源等；市场层面，小红书发布AI治理主张，中方禁止Meta收购Manus，Ghostty项目因平台故障迁出GitHub，一起来回顾本周

AI时代项目管理工具体验测评：功能效率协作与研发团队选型本文围绕 AI时代项目管理工具体验测评，深度分析 ONES、Jira、Asana、monday、ClickUp、Notion、Linear、GitLab、Azure DevOps、Wrike 十款工具在 AI 协作、功能效率、研发流程、项目治理和团队选型方面的差异，适合研发团队、PMO 和工具选型人员参考。

拆解 AutoResearch：630 行代码，一晚上百次实验3 月初，Andrej Karpathy 开源了一个叫 AutoResearch 的项目。没有复杂的 Agent 框架，没有花哨的多 Agent 协作，整个仓库核心就三个文件、约 630 行代码。但它做到了一件事：让 AI Agent 在你睡觉的时候自主跑 ML（Machine Learning，机器学习）实验，保留有效改进，丢弃无效尝试，第二天早上给你一份实验日志。

明天有专业课

RAG-不写SQL也能查询MySQL数据上一篇文章我们介绍了Milvus向量数据库，它是用来存储向量数据的，我们将各种非结构化的文档转为向量，存储在向量数据库。但是RAG系统不只有非结构化的数据，也有结构化的数据，比如说存储在MySQL或者其他关系型数据库中的数据。如何在RAG系统里面对这类数据进行检索查询呢，这就是本文要分享的内容：文本转SQL Text2SQL

【阿里拥抱开源】Ling-2.6-flash: 更快响应，更强执行，更高令牌效率今天我们正式开源 Ling-2.6-flash，这是一个总参数量达 1040亿、激活参数量 74亿的指令微调模型。

老赵聊算法、大模型备案

“清朗·整治AI应用乱象”专项行动深度解读：从资质合规视角看AI应用新规近日，中央网信办正式印发通知，在全国范围内部署开展为期4个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，引发科技行业广泛关注。随着生成式AI、AI换脸、智能体等技术的快速普及，AI应用已渗透到生产生活的方方面面，但随之而来的违规备案、数据安全、虚假信息等乱象也愈发突出，严重影响行业健康发展和公民合法权益。本次专项行动的落地，既是对AI应用乱象的精准“亮剑”，也是为AI产业高质量发展划定“红线”、明确“底线”。本文将从专项行动核心内容、背后逻辑及行业影响三个维度，为AI从业者解读这场关乎AI行业未来的治理行动。