aigc

TrisighT4 小时前
aigc·ai编程·claude
Skill 写成 2000 字说明书?Claude 根本不读——路由器思维与渐进式披露Skill 写得越详细越被忽略,你信不信?你试着把团队所有的代码审查规范、所有安全检查清单、所有性能优化套路,统统塞进一个 SKILL.md,洋洋洒洒 2000 字。结果呢?Claude 跑 review 的时候,该报的 SQL 注入没报,该揪的 N+1 查询漏了。你以为它"读懂了",其实它只读了开头三段——后面 1500 字在上下文里被静默丢弃。
食尘者4 小时前
macos·aigc
MacBook Pro M5Max 本地大模型推理实践近期老笔记本不堪重负,换了MacBook Pro M5Max ,买它的原因除了体验苹果操作系统外,最主要还是因为其为 AI 任务打造的强大算力,相关芯片架构升级、硬件参数说明网上有很多文章,本文不再赘述。本文主要记录本地模型推理的相关实践内容和遇到的知识盲点。
倾颜5 小时前
前端·aigc
AI 聊天刷新后记录全丢?用浏览器本地存储给 AI Chat 加一层"离线记忆"本文基于 AI Mind 项目的真实实现整理。 GitHub:github.com/HWYD/ai-min… 对应代码版本:v0.4.7 线上链接:ai.hwyblog.cloud/instant-min…
刘棕霆5 小时前
aigc·agent·测试
企业测试造数为什么这么难?我把熟手经验做成了一个可交付的造数 Skill摘要:企业测试造数难,难点不在“会不会调接口”,而在业务链路长、上下游依赖多、状态流转复杂、参数规则分散、失败路径难排查。本文是一个企业测试造数 Skill 的系列总览:先讲清楚"为什么难",再讲整体怎么分层——用 Agent 做参数收口,用 Python 编排引擎控制流程,用 YAML 描述业务步骤,用 Jinja2 治理复杂请求体,把 Dify 作为只做 HTTP 和 SQL 的薄执行层。它用到了 AI 的能力,但不是一个"自主执行"的 Agent,而是把 AI 关进一条确定流程,让熟手脑子里的造数经
武子康5 小时前
人工智能·llm·aigc
HunyuanVideo 全家族选型:原版 13B / I2V / Avatar / Foley / 1.5 8.3B 怎么分工“HunyuanVideo”现在不是一个模型,而是一个家族。搜索结果里同时出现原版 13B、HunyuanVideo-I2V、Avatar、Foley、Custom 和 HunyuanVideo-1.5。它们不是简单的“大、中、小版本”,而是不同时间、不同任务和不同架构的公开项目。
一孤程6 小时前
人工智能·测试工具·ai·aigc·测试用例·测试·测试覆盖率
AI辅助测试用例生成实战——用大模型把测试设计效率提升300%不是AI替代测试人员,而是会用AI的测试人员替代不会用的。一句话总结:AI是测试设计的加速器和查漏补缺器,不是自动驾驶仪。
怕浪猫6 小时前
aigc·openai·ai编程
AI Agent 应用开发实战封面大集合
wangruofeng15 小时前
开源·github·aigc
8 小时 10000 星,xAI 把内部编码 Agent 开源了:Grok Build 的架构拆解7 月 16 号,Elon Musk 宣布 grok-build 开源,xAI 把内部的 grok-build 扔上了 GitHub。8 小时内,10000 颗星,1558 个 fork。
Sirius Wu16 小时前
服务器·网络·人工智能·安全·ai·架构·aigc
OpenClaw Skill:Matplotlib 可视化技能 + 沙箱双层隔离完整详解Matplotlib Skill 是 OpenClaw 标准可视化技能(Skill),依托三层Tool治理、代码沙箱双层防护、可插拔 ToolAdapter 插槽实现; 用于Agent根据自然语言自动生成图表代码、渲染图片,输出图片链接/二进制图片,支撑报表、数据分析、趋势绘图场景。 整套能力由三部分协同:
We0 AI16 小时前
人工智能·aigc·#ai建站
2026 年的 B2B 官网竞争,已经不只是页面竞争了如果你现在还把“建站工具”理解成“谁做页面更快”,那这篇文章大概率会帮你把思路掰正。2026 年的 B2B 官网竞争,已经不只是页面竞争了。
wangruofeng17 小时前
github·aigc·ai编程
2026 年 7 月 GitHub 趋势观察:Skills 生态爆发,744B MoE 跑进消费级机器我抓了一份 GitHub 趋势数据,日榜、周榜、月榜三个维度。2026 年 7 月,开源圈的主线非常清晰:Skills 生态爆发,大模型消费级推理落地,Coding Agent harness 成为新战场。
imbackneverdie3 天前
人工智能·ai·chatgpt·aigc·openai·科研·gpt5.6
GPT5.6你用上了吗?如今科研工作早已离不开AI赋能,梳理文献、撰写基金标书时大模型已经成为科研人的日常工具。2026年全新GPT5.6正式发布,分层模型设计、超大上下文、多智能体协同等亮眼特性,迅速俘获全球科研从业者的目光。
阿祖zu18 小时前
前端·aigc·agent
企业 AI 转型之痛,个人提效十倍不止,组织效率仍止步不前?虽然当下 AI 泡沫泛滥,但带来的先进生产力是毋庸置疑的:但是为什么在某些人、某些组织或某些企业中体现得并不明显呢?只能从自己身上找原因。
2601_9564141419 小时前
aigc
如何评估AIGC视频算力服务商?基础设施、调度优化与SLA的客观衡量框架当前,AIGC(人工智能生成内容)技术的爆发式增长正推动全球算力需求结构发生根本性变革。从大模型训练到视频生成应用,算力已从基础资源跃升为决定模型迭代效率与商业落地速度的核心生产要素。在这一背景下,AIGC视频算力服务作为支撑高并发、低延迟视频生成与处理的关键基础设施,其服务商的选型评估成为行业用户面临的实际问题。本文将以权益云智能科技(权益云)智能科技为分析样本,从技术架构、资源调度、成本模型及服务可靠性四个维度,客观解析AIGC视频算力服务商的能力评估框架,为行业提供可参照的选型依据。
杀生丸学AI1 天前
人工智能·3d·数据挖掘·aigc·三维重建·扩散模型·视觉大模型
【三维重建】ArtiFixer:自回归扩散增强与扩展3DGS(NVIDIA)图1. ArtiFixer高效且可扩展地增强3DGS结果。 给定初始重建结果、可选的参考视图及文本提示,该工具可通过自回归方法生成新的内容,同时保持与现有观测数据的高度一致性。ArtiFixer可在单次推理过程中直接生成数百个新视图,或作为伪监督数据用于优化底层三维重建效果。
蓝星空20001 天前
人工智能·gpt·aigc·image2·imagen
GPT-image-2 模型国内免费使用教程:零门槛直出商业级 AI 大片摘要:找图慢、版权风险高、海外AI工具门槛高?本文为你全方位拆解近期爆火的 GPT-image-2 模型,教你如何在国内免部署、免费高效产出商业级AI图像。
yingyuecom1 天前
人工智能·gpt·chatgpt·prompt·aigc
映悦AI复刻爆款更新深度评测:资产锁定如何治好AI短剧的‘变脸症’AI短剧行业正在经历一个关键转折——从‘技术验证’走向‘商业交付’。2024年微短剧市场规模突破500亿元,首次超过电影票房,AI工具在其中扮演着越来越重要的角色。但从业者们心里清楚,真正的瓶颈从来不是‘能不能生成’,而是‘生成出来的东西能不能稳定复刻’。
Sirius Wu1 天前
服务器·网络·人工智能·安全·ai·架构·aigc
OpenClaw Observability 并发安全(Per-Request Hook)完整详解Observability(可观测体系)依托Observer可插拔插槽 + 全局生命周期Hook事件总线 + 四层Langfuse追踪实现全链路埋点; Per-Request Hook 是观测链路并发安全的底层核心规范,隶属于 UpClaw「可观测性、并发安全」两大改造板块,与前文 Per-Request上下文、SessionLock、CronContextHolder 三位一体,解决观测场景典型并发故障:
宅小年1 天前
aigc·openai·ai编程
AI 记忆是怎么实现的?下篇:向量检索、知识图谱和长期记忆系统AI 记住的信息越多,不一定越好用。几百段对话、几千条用户反馈、多个项目里的历史决策都被保存下来以后,新的问题出现了:这次任务到底该拿哪几条出来?