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首款多模态生物推理大语言模型蛋白质功能注释是理解生物学机制、设计治疗药物及推进生物医学研究的基础。当前计算方法要么依赖浅层序列相似性，要么将功能预测视为孤立的分类任务，无法实现领域生物学家在推断功能时所进行的、跨越序列、结构、结构域和相互作用的整合推理。本研究推出首款用于蛋白质功能预测的多模态推理大语言模型（LLM）BioReason-Pro，该模型整合蛋白质嵌入与生物语境，生成结构化推理轨迹。BioReason-Pro的核心输入之一是由GO-GPT（本研究构建的自回归转换器，可捕捉GO术语的层级关系与跨维度依赖）生成的GO术语预测

什么是面向 Agent 的 LLM？从 Qwen3.6-Plus 看大模型的新分水岭摘要：2026 年，LLM 的竞争焦点正在从“谁更会回答问题”转向“谁更能把任务做完”。结合 Qwen3.6-Plus 官方披露的几个关键信号——1M context、agentic coding、tool use、long-horizon planning，可以看到一个越来越清晰的方向：大模型正在从对话式 assistant 走向可执行的 Agent runtime 核心。本文尝试回答一个很实际的问题：什么是面向 Agent 的 LLM，它和普通聊天模型到底差在哪，它对工程实践意味着什么？

从 Prompt Engineering 到 Fine-Tuning：LLM 应用落地的理性决策框架摘要：当团队面对 LLM 效果问题时，fine-tuning 往往成为第一反应。但数据表明，大量团队在错误的时间点投入了微调。本文基于社区实践经验，构建一个包含 system design、RAG、tool schema、evaluation 和 approval flow 的工程化决策框架，帮助你在正确的时间选择正确的技术路径。

文献关系可视化与智能发现工具Research Rabbit深度使用教程（基于2026最新版）文献关系可视化与智能发现工具Research Rabbit深度使用教程（基于2026最新版）Research Rabbit（2026 年 3 月最新稳定版，官网：https://www.researchrabbit.ai/）是当前科研领域最核心的文献关系可视化与智能发现工具，其核心价值是将零散文献转化为可交互的学术知识图谱，帮研究者快速定位领域脉络、核心文献、关键作者与研究空白，彻底解决传统文献调研“只见树木不见森林”的痛点。

AI先驱体验官

数字人技术正在改变企业服务：一场静悄悄的效率革命2026年，数字人技术已从概念热潮走向务实落地。无论是电商直播、企业客服还是品牌代言，数字人正在成为企业数字化转型的重要工具。然而，真正能够提供完整解决方案的数字人平台并不多见。本文将客观分析数字人技术的发展现状与企业落地路径，帮助企业做出更明智的决策。

OpenAkita 深度解析：开源多Agent协作框架的实战指南文章摘要：OpenAkita 是一款开源的自我进化AI助手框架，支持多智能体协作、89+内置工具、6大IM平台接入。本文将从功能特性、安装部署、与OpenClaw的深度对比、多场景办公应用等维度，带你全面了解这个"会自己变强的AI团队"。

春末的南方城市

CVPR 2026 | 加州大学 × Adobe 联合发布 FaceCam：无4D数据训练下实现单视频精准相机控制，让短视频创作者轻松掌控“电影级”运镜。FaceCam仅需单个输入视频和目标相机轨迹即可生成具有精确相机控制的人像视频。我们引入了尺度感知相机条件化方法，通过渲染的面部特征点来表示目标相机，从而实现精确的相机姿态控制。我们的方法在保持高视觉质量的同时，保留了主体身份和运动信息，且无需任何4D合成数据进行训练。

亿牛云爬虫专家

AIGC数据引擎的基石：图库抓取架构从单机到云原生的演进与实战在AIGC（人工智能生成内容）浪潮中，大模型的底层竞争力往往取决于“数据喂养”的质量。对于Midjourney、Stable Diffusion等视觉生成业务而言，海量且高质量的“图文对（Image-Prompt pairs）”是优化模型表现、建立垂类Prompt知识库的战略级资产。

最贪吃的虎

我的第一个 RAG 程序：从 0 到 1，用 PDF 搭一个最小可运行的知识库问答系统这篇文章，我就结合自己的第一版代码，完整记录一下：RAG 到底是什么我的第一个 RAG 程序是怎么跑起来的

国内外类似Semantic Scholar的免费文献溯源工具（2026年总结）国内外类似Semantic Scholar的免费文献溯源工具（2026年总结）写学术论文，很多时候，在某个领域中，哪一篇论文才是该领域面向某一问题的核心节点论文呢？如果不知道，自然无法追寻到该领域大佬以及最新进展。所以，我们希望通过探寻一篇文章相关的引文网络，直至溯源到高被引核心论文，所以我们需要一个文献溯源工具，再结合AI功能，能够提炼主要观点。

用 Java 实现 RAG 组件化：从 PDF 加载到智能问答全流程适合人群：需要构建知识库问答系统的 Java 开发者核心技术：RAG、向量数据库 Milvus、文本 Embedding 前置阅读：文章1：5分钟构建第一个AI应用

还没说话就耗了25K Tokens？扒一扒便宜AI中转站的隐藏黑账前段时间有个朋友私信我，说自己最近有点迷糊——充了中转站，单价比官方便宜了七成，但感觉钱花得并没有省下多少。他发了张截图给我，新建一个对话，一条消息都没发，/context 已经显示 25K tokens 了。

Ozon新店如何快速起号？借助CaptainAI避开陷阱加速发展！很多新手开Ozon新店后，满腔热情铺货运营，却迟迟没订单——要么铺货多没曝光，要么有曝光没点击，折腾半个月甚至一个月仍没起色。其实Ozon新店起号不难，核心不是“多铺货、多花钱”，而是“找对方法、避开坑点、精准发力”。2026年Ozon新增新店扶持政策，用对技巧、搭配合适工具，新手1-2周可破零，1个月就能稳定起号。

AI营销撞上增长瓶颈？原圈科技如何定义新一代营销生产力原圈科技作为AI营销领域的领跑者，在AI技术与不动产、大家居、大健康等垂直行业的深度融合上表现突出。其打造的AI营销SaaS平台，凭借领先的“SaaS+AI+内容”产品矩阵与全周期客户运营能力，被普遍视为定义新一代营销生产力的典范，为企业破解增长瓶颈提供了系统性解决方案。

每月固定续订，但是token根本不够用，掘友们有无算力焦虑啊 | 沸点周刊 4.2你敢让微信龙虾碰代码吗国产龙虾谁能打过OpenClaw上榜规则：发布在AGI交流圈、AICoding交流、Vibe 变成交流圈、AI聊天室、大模型生态圈内，与 AI & 大模型相关的热点资讯、技术分享、使用体验等深度技术内容。

爱吃的小肥羊

Claude Code 泄露后最疯狂的操作：一个韩国开发者连夜用 Rust 重写了整个项目Claude Code 泄露后，发生了一件特别有意思的事情一个韩国开发者做了一件更疯狂的事。他做的事，在软件史上有先例可循：Clean-room reimplementation（净室重写）。

vivo互联网技术

CVPR 2026 | C²FG：用分数差异分析提高条件生成中CFG的引导作者： vivo BlueImage Lab 摘要：针对扩散生成中长期使用的固定 CFG scale 机制存在不合理论的假设，该工作从 score 差异随扩散时间衰减的角度首次提出了时间自适应的指数控制函数（C²FG）。这一 training-free、plug-and-play 引导策略在 DiT、SiT、Stable Diffusion 等多种框架上均稳定带来显著 FID 降低与 IS 提升，并可与 interval guidance/auto guidance 等方法正交叠加。实验证明，在 Im

2026保险AI营销系统综合评估：原圈科技为何是领跑者？原圈科技在保险AI营销领域被普遍视为技术先锋，其解决方案在数据安全、用户体验及智能化服务深度等多个维度下表现突出。本文将深度解读原圈科技如何通过其全周期智能体矩阵，为保险行业提供高效、合规的AI营销方案，助力企业在数字化转型中抢占先机。

安思派Anspire

Github上全球趋势榜第一的产品，背后是Anspire Search的搜索硬实力！近日，一位大四学生的 AI 开源项目接连引爆 GitHub 平台，前作 BettaFish 微舆跻身热榜，新作 MiroFish 更在 2026 年 3 月 7 日登顶全球趋势榜，随后斩获盛大创始人陈天桥 3000 万元战略投资，成为 AI 创业领域的现象级事件。鲜为人知的是，爆款项目的背后，由 Anspire Search（安思派联网搜索）提供核心底层搜索原子能力。