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爱吃的小肥羊

Claude Code 推出Agent View，一个人同时指挥十个 AI 写代码！用 Claude Code 的人应该都有过这种经历。同时让 Claude 修一个 bug、写一个测试、查一段日志，结果三个终端窗口开着，tmux 分屏分到眼花，脑子根本转不过来。

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又搞事情，OpenAI 开始关闭微调服务！最近在社交媒体看到一封来自 OpenAI 的邮件，标题是OpenAI 正在逐步关停自助微调（Fine-tuning）服务。

一天怎么完成论文初稿写论文这件事，从选题到完稿，哪一步都能卡掉你半条命。我身边不少读研读博的同学，白天泡实验室做实验，晚上挤时间写论文，熬了一两个月出初稿，结果格式不对、文献零散，还要和同门改来改去，版本乱到分不清哪个是最终稿；临床方向的医生朋友更难，手里攒了一堆宝贵的临床数据，想整理成论文发出去，却抽不出大块时间整理文献、梳理逻辑，缺专业的写作辅助工具，往往折腾大半年还没出成型的初稿。

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图片上传绕过与存储型XSS漏洞利用技术详解My name is Ignacio Jose Riva, and I am a full-time Bug Bounty Hunter actively working in platforms like Bugcrowd, Intigriti, Hackerone, etc hunting for all kinds of vulnerabilities.

AI先驱体验官

臻灵短剧平台 · 用户操作手册本手册面向普通用户，详细说明平台各项功能的使用方法。手册中的按钮、输入框等界面元素均以「」包裹标注。

Java面试：AIGC场景下的技术深度拷问-谢飞机篇场景背景：某互联网大厂招聘Java开发工程师，岗位涉及AIGC平台后端开发。面试官是资深技术专家，求职者是程序员谢飞机。

FastMCP 实战——从本地 stdio 到生产级 HTTP + 鉴权 + 后台任务本地跑得好好的 MCP Server，一部署到服务器就懵了：stdio transport 根本没法远程访问，HTTP 模式直接裸奔，工具调用一超时就断连。这些坑，FastMCP 2.14 都给你填好了。

算力百科小智

手机漫剧 App 与电脑平台对比哪个更强手机拼的是便捷，电脑拼的是产能 —— 你的选型决策错在一开始就选错了赛道技巧一：手机端先用 “一句话生成漫剧” 验证创意可行性，确认题材热度后再转移到电脑端做全量生产。

Captain AI全功能矩阵覆盖OZON运营每一个关键节点OZON运营的复杂性，要求商家具备多维度运营能力，而单一功能工具难以满足全场景需求。Captain AI以“全功能覆盖、多场景适配”为核心，构建了清晰的功能矩阵，将运营全流程拆解为核心模块，每个模块对应专属智能功能，各模块协同联动，形成“一站式、全场景、智能化”的运营支撑体系，精准覆盖OZON运营的每一个关键节点，帮助商家实现高效运营。

深度优先遍历遇上 AI：用 LangChain Agent 实现 26 个字母的趣味自我介绍作为一名算法爱好者，我一直在学习经典的数据结构和算法。最近，我尝试将深度优先搜索(DFS)与LangChain Agent 结合，创造了一个有趣的项目：让 26 个英文字母通过图的遍历进行个性化的 AI 自我介绍。

AI 推理引擎四大模式：无服务推理、专用推理、批量推理与智能路由，怎么选？这是一份面向 AI 推理入门开发者和团队的实用指南，对比 Serverless、Dedicated、Batch 和 Inference Router 四种AI推理服务，帮你从AI开发的第一天起就做出明智的选择。

只换两个词，GPT image2 出品牌大片最近一直在折腾AI生图，尤其是产品视觉这块。一开始我以为，GPT的image2这么强，生成出来的图自然会高级。结果测了很多次才发现：

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大模型 Agent 面试高频100题——基础篇原文转载：https://mp.weixin.qq.com/s/Lv5n69-o-j8B_mp6636qlw

JackieZhengChina

清华大学《AIGC报告5.0》|生成式人工智能行业深度研究报告（2026年版）（文末附完整PDF报告）2026年中国生成式AI的核心发展态势：用户达6.02亿、核心产业规模破1.2万亿、智能算力达1590EFLOPS。报告从技术演进（多模态、长上下文、训推一体）、市场格局（万亿赛道、腰部爆发）、商业模式（订阅/API/RaaS）、全球监管（中欧美铁三角）到未来趋势（MaaI、具身智能分水岭），提出了“流畅谬误”“算力通胀”“合规溢价”等原创概念，并给出了企业转型路线图与五大确定性投资赛道。

AIGC（生成式AI）试用 50 -- 随想next AI?AI的终点是什么？ next AI？AI的下一步是什么？认识AI，搭建LLM模型，导入RAG，引用MCP，推进Agent，甚至在封闭的环境中使用了claw，写了一系列的小工具当作skills。不创新AI，只是拿AI当作工具，创造新的工具。工具自己写，应用系统利用AI设计、编码、测试、部署，出了问题交给AI分析修补。机器代替人完成了原有的业务，第一波，该改的也改的差不多了，新的业务却还没来。然后呢，下一步用AI做什么？业务在跑，人还在，人真的闲下来了吗？优化来了。

全方位降本增效，Captain AI重构OZON运营成本结构当前OZON市场竞争日趋激烈，人力、物流、广告、库存等各项运营成本持续攀升，利润空间不断压缩，“降本”与“增效”成为商家生存发展的核心命题。不同于单一工具仅能优化某一项成本，Captain AI立足OZON商家全运营场景，以“全方位、多维度、可落地”为核心，从人力、时间、资金三大关键维度切入，重构运营成本结构，实现“低成本、高效率、高盈利”的运营目标，具体分维度落地如下：

企业引入 AI 之后，为什么提效不明显？企业引入 AI 工具后，往往同时出现三个相互矛盾的信号：这就是 Solow 在 80 年代描述过的"生产率悖论"——你能在任何地方看到 AI 的身影，唯独在生产力统计数据里看不到。

后端小肥肠

公众号漫画卷疯了？我用漫画工厂Skill，3天带群友入池，小白也能抄作业大家好，我是小肥肠。公众号漫画最近行情好转，我也带着群友们开启了公众号漫画训练营的征程。从去年9月我就开始在做公众号漫画这块内容，也算一只脚踏进了门槛。公众号漫画从原来的做的差不多就有流量，到现在的精细化做内容+运维可能才入池，可以说是越来越难。当然官方这样的做法一定是好的，留下认真花心思做内容的作者。

⚡精通 Claude 第 8 课 | 给 Claude 装个撤销按钮：检查点完全指南Claude Code 的检查点功能就像给前端开发流程装了个"后悔药"——每次你发完指令，自动存档，随时可以回到任意版本。本文展示如何用检查点做 UI 迭代、组件重构、状态管理调试，以及那些"早知道就..."的场景。

跨行业求职最快的加分方式：带一个AI时代人人都缺的能力去面试2026 年的求职市场，真正拉开差距的，已经不只是学历、行业背景和年限了。越来越多企业在意的是：你能不能把 AI 变成生产力。尤其是跨行业求职的人，最怕一句话——“你没有相关经验”。这时候，若你能带着一项清晰、可验证、能落地的 AI 能力去面试，很多门槛都会被重新定义。✨