aigc

Agent 并行工具调用快了 0.8 秒——200 组实测发现，多花的那 3100 token 全打了水漂你有没有遇到过这种情况——Agent 说要调三个工具，你心想"反正它们互相不依赖，一起发出去不香吗"，于是 Promise.all 一把梭。结果也没报错，响应确实快了，但月底一看账单，token 比上个月多了四成。

OpenClaw 并发安全完整详解OpenClaw 并发安全由三套核心机制协同构成： Per-Request 请求隔离模型 + SessionLock 会话级互斥锁 + CronContextHolder 定时任务上下文隔离属于 UpClaw「并发安全」改造板块，解决多渠道并发消息、多子代理并行、定时任务与用户会话抢占资源、上下文污染、会话状态竞态、重复执行、数据错乱等线上典型并发问题。

从零实现大模型推理引擎：Continuous Batching 与动态调度系统深度解析大语言模型（LLM）的推理服务面临一个核心矛盾：低延迟 vs 高吞吐。当多个用户同时请求推理时，传统的推理方式要么串行排队（延迟高），要么使用静态批处理（浪费算力）。DeepSeek-V3/R1 这类千亿参数模型在商用场景下，推理吞吐量直接决定了服务成本。

小墨同学boy

WorkBuddy零基础教程进阶篇上一篇写了 WorkBuddy 最基础的内容，讲解了三个基本模式、模型配置，以及最关键的权限设置。这一期继续讲 WorkBuddy 的进阶用法。比如它最核心的连接器功能，可以连接很多腾讯系软件，让 AI 帮我们操作和处理任务，不需要再手动打开一个个软件。

测试人员必备：推荐一款智能测试数据清理AI Skill，支持db、redis、mq等导读：前两篇我们推荐了让测试"跑起来"的 api-test-executor、让失败脚本"自己修好"的 api-failure-diagnoser。但跑完、修完之后，环境里堆满了测试数据。

大模型入门：从“猜词游戏“到“超级大脑“，一篇读懂 AI 大模型2023 年初，ChatGPT 横空出世，"大模型"三个字一夜之间刷爆了所有人的朋友圈。有人拿它写代码，有人拿它写情书，还有人拿它辅导孩子做数学——而且它居然真的会。

WorkBuddy零基础教程进阶篇上一篇写了 WorkBuddy 最基础的内容，讲解了三个基本模式、模型配置，以及最关键的权限设置。这一期继续讲 WorkBuddy 的进阶用法。比如它最核心的连接器功能，可以连接很多腾讯系软件，让 AI 帮我们操作和处理任务，不需要再手动打开一个个软件。

Agent 的 JSON Mode 我弃了——三个项目全翻车，改用 function calling 做结构化输出后稳了我在做的 App 叫雷达鸭，后端是 uniCloud 撑的。最近在重构一个数据汇总 Agent 的时候，又把 JSON Mode 这个坑踩了一遍。这算是第三次了，我觉得有必要写篇文章把这事说清楚。

AI Gateway 是什么？为什么每个平台都在做AI 行业这两年在疯狂卷模型。每周都有新的基准测试、新的推理模型、新的开源挑战者宣称超越了上一代。但真正在生产环境跑过 AI 项目的团队会发现，最棘手的问题不在模型内部，而在应用和模型之间。

别再手搓CRUD了，用飞算JavaAI的“工程流水线“，助力高效开发大家好，我是小悟。有个朋友让我给他弄个权限中台（并没有无中生友奥），这个要是放在以前，我会打开 IDE——建 module、配 pom、写 Spring Security、设计 RBAC 五张表、补全局异常、再手搓一堆 Controller……等我把脚手架搭完，估计他都会问过我很多次了，但业务逻辑却还没动一点点。

低成本AI靠谱执行长任务：便宜模型+多AI协作+定时器自动化实战先声明一下日常主力干活用的公司买的最便宜的AI套餐 —— MiniMax由于公司投入少，又想达到比较好的效果，所以才有了这么个实践方案，如果是土豪团队或用户，Claude/GPT 最新高版本模型随便用，就别往下看了

Callback 系统：Eino 的“事件总线“（第52篇-E38）系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E38 篇，Part 9 源码深度篇第三章。上一篇用了 callbacks.OnEnd 拿 Token 用量。这篇拆 callback 系统的源码，看"在每个节点执行前后插入逻辑"这件事底层是怎么做到的。

Agent 聊了 20 轮 token 翻了 8 倍——三种截断方案实测，最蠢的那种反而最稳你有没有遇到过这种情况——Agent 上线前跑 demo 一切正常，上线后跑了半天突然开始报 context_length_exceeded？

NiceCloud喜云

Claude API 价格完全指南：多少钱？怎么算？怎么省？（2026最新）很多开发者和企业想接入 Claude API，第一反应不是“怎么调用”，而是“到底贵不贵”。官方价格页通常是美元口径，单位是百万 Token；如果你通过第三方接入服务使用 Claude，还要额外看清楚：当前账号可见哪些模型、平台实际扣费价格是多少、缓存价格怎么算、接入地址在哪里配置、账单明细能不能对上项目成本。

OpenClaw SubAgent 三层安全约束完整详解整体分为三大核心防护体系：子代理黑白名单权限收缩、递归委派阻断（防无限循环/资源雪崩）、全链路上下文/数据隔离（防污染），配套 rules.md、AGENTS.md、三层Tool治理、四层Langfuse追踪、可插拔运行时沙箱统一生效，属于 UpClaw「安全隔离、权限合规、并发安全、推理预算」四大改造板块核心实现，遵循零信任、最小权限、默认禁止、全链路审计四大安全原则。

AGENTS.md 告诉 Agent 怎么写代码，DESIGN.md 告诉它怎么长得好看大家好，我是若风。你让 AI 写一个页面，它写出来了。功能没问题，但长得像所有 AI 生成的页面一样，圆角、渐变、紫蓝配色、Inter 字体。能用，但没有品牌感，没有辨识度。

别再让 AI 从零开始了11 天前，我跟 AI 的协作方式和大多数人一样：打开对话，说需求，拿结果，关掉。每次都从零开始。现在，当我说"帮我看看某项目最近什么情况"，AI 给我的不是一段通用摘要，而是：

这一套绝了！AI 大模型写故事，星云 SDK 驱动 3D 数字人实时演绎前阵子家里小朋友睡前总要听故事，我一开始用 ChatGPT 生成文字再用语音朗读，结果他听了几句就跑掉了。原因很简单：单纯文本、预录视频都不存在具身交互智能，只能单向输出，无法实现人和 AI 双向实时共情互动；而市面上很多数字人方案存在延迟高、没法打断、成本高的原因，根本不适合这种实时交互场景。

WorkBuddy小白教程我自己以前一直都是在使用国外的Agent，不管是一直都很火的Claude Code还是最近突然爆火的Codex，我自己都是忠实的使用者，这就让我对国内的Agent就有一个天然的误区：“我感觉国内的Agent，就是很一般，没办法和国外的作对比”。

穷人小水滴

(科幻) 备用肉身虫 (Backup Body Bug, BBB) 系列设定 (202607 更新)(本文使用 AI 辅助创作)三重笔名: 成虫 (划掉) 永远的幼虫 (A. ? No ! L. Forever), 种树困难 (Plant Hard), 挖坑容易 (Dig Easy). (ANLF.PH.DE)