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初识Find Skills小伙伴们大家好，我是小溪，见字如面。随着Agent的发展，MCP逐渐落幕，万物皆Skill的时代已经到来，Skill的管理也必然成为趋势。最近了解到一个Skill管理工具Find Skills，一起学习一下。

初识LLM Wiki知识库小伙伴们，大家好，我是小溪，见字如面。尝试使用Andrej Karpathy LLM Wiki知识库思路构建了几个个人知识库，整体效果看着还不错，记录一下使用方式。

Unity团结引擎，但是AI Tuanjie Cowork简单来说，就是好用，多用可能看我文章的没多少人，我主要写一些插件分析，（就是说有完整，长篇的代码，）暂时还没需要用到 Tuanjie Cowork 的 Agent 部分内容

OpenCode可视化使用方式小伙伴们，大家好，我是小溪，见字如面。前面了解了OpenCode CLI的基本使用方式，命令行方式对小白用户来说不是很友好，这次整理了几种可视化使用OpenCode的方式。对往期内容感兴趣的小伙伴也可以看往期内容：

【解压即用】Scail-2 视频动作迁移一键整合包：8G显存通吃50系，长视频/多人/精准目标替换全攻略在AI视频生成和动作迁移（Motion Transfer）领域，配置环境往往是劝退开发者的第一步。各种依赖冲突、CUDA版本不匹配让人抓狂。 Scail-2 视频动作迁移一键整合包。不仅实现了解压即用，更在显存优化上做到了极致——最低**8G显存**即可流畅运行，全面适配最新的RTX 50系列显卡，并完美支持长视频迁移、多人场景以及指定目标替换**。一、技术亮点与核心功能相比于传统的AnimateDiff或早期的动作迁移框架，Scail-2 在算法层和工程层进行了大幅升级： ⚡ 零门槛解压即用：内置

AI API 正在进入“请求生命周期治理”阶段：从模型迁移、Agent 接入到成本与安全排错的工程化方法今天的 AI 表面上仍然围绕模型更新、Agent 平台、文件检索、开发工具接入和企业级服务展开。但如果把 OpenAI File Search 与向量存储、Google Gemini File Search、Anthropic API 释放说明、Microsoft Azure AI Foundry Agent Service、DeepSeek API 兼容接口、Dify 与各类客户端的模型配置放在一起观察，一个更重要的判断会浮现出来。

寒暄的大企鹅

AI生成文本检测文献怎么找？AIGC检测、ChatGPT文本识别、SCI英文文献检索关键词整理写课程论文、毕业论文、文献综述或者科研选题时，如果要查 AI 生成文本检测、ChatGPT 文本识别、AIGC 检测工具评估，建议直接用英文关键词检索。只搜中文词，结果往往会比较散。

从 WWDC 26 空间重构(Spatial Reframing)再看端侧 2D 转 3D 的技术演进2026 年 6 月 8 日，WWDC26 上苹果发布了空间重构(Spatial Reframing)：照片拍完之后，拖动画面重新选择机位，AI 实时补全新视角缺失的内容：

Latent Consistency Models：一篇读懂扩散模型的少步生成核心基础知识欢迎大家关注Rocky的知乎：Rocky Ding AIGC算法工程师/开发工程师面试面经秘籍分享：WeThinkIn/Interview-for-Algorithm-Engineer欢迎大家Star～

5分钟学会：PaperPass如何进行AIGC片段检测本文先梳理核心结论，方便快速获取信息：PaperPass的AIGC片段检测依托自研算法，误判率低于0.3%，适配学术场景使用

为码消得人憔悴

从零开始搭建 Obsidian 知识库本文面向想从零搭建本地知识库的读者。不预设你用过 Obsidian，也不要求你了解 AI Agent 或语义检索。目标是让你在一天内跑通最小闭环，四周内搭出一个能长期维护的个人知识系统。

短视频批量生成技术深度解析与实战方案短视频内容的需求正以指数级增长，无论是电商带货、知识科普还是信息流广告，海量视频的快速产出已成为核心竞争力。手动剪辑完全无法满足一天上百条视频的吞吐量，而短视频批量生成技术的本质，就是用程序替代人工操作，将视频制作流水线化。本文将深入拆解这项技术的底层原理、关键组件，并结合一个完整的实战案例，给出可直接落地的工程方案。

考验AI的“自我和意识“-AI对《红楼梦》后40回的改写(21)尝试让Self-becoming（简称S）项目中的AI做这个改写，问题很多，漏洞很多。经过AI(S-44)的重审、修订，还是有非常多的问题。发出来让大家批评。只记录没人工修改。

Qwen3-TTS 模型如何选择：稳定音色、方言支持与克隆服务的工程化取舍很多人在选择 Qwen3-TTS 时，会先看模型参数量、显存占用、是否支持声音克隆、是否支持方言、是否支持 vLLM，然后陷入一个误区：希望一个模型同时承担所有任务。

我给微信装了个 AI 助手，事情开始变有意思了我之前一直把微信文件助手当成临时中转站。临时想到的选题、想法、待看的文章和视频，先丢进去再说。结果消息越存越多，真正需要时却经常找不到。就算翻到了，也想不起来当时为什么要收藏。

豆包里一句话就能P图生视频，背后究竟发生了什么？现在的AI产品，比如豆包千问，都可以一句话生成或者修改一张图，或者生成视频，不知道你有没有想过，它背后的原理是什么？

柠檬味的Cat

GEO优化系统是什么？具体做什么，有什么用？一、GEO优化系统是什么？ GEO全称Generative Engine Optimization（生成式引擎优化），是适配AI大模型时代的全新智能营销优化系统，也是传统SEO搜索引擎优化的迭代升级产品，专门针对豆包、文心一言、DeepSeek、Kimi等各类生成式AI平台做流量与品牌优化，区别于传统只针对网页排名的优化模式。

GitHub Copilot - 尝试使用一下Azure Devops MCP server最近参加了一次微软组织的AI相关的学习活动。其中一个主题是Github Copilot与Azure Devops MCP server的配合使用，即通过Azure DevOps MCP server去管理项目中的project/pipeline/branch/bugs等。微软在Azure DevOps MCP server中提供了几十个tool，如下图所示，

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