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【SeeDream开源平替】MiniMax H3 重磅开源：全模态视频生成新标杆，2K 画质 + 原生立体声，15 秒大片一键生成！直接通过 API 使用 MiniMax-H3。直接通过应用使用 MiniMax-H3。MiniMax H3 是一个通用的全模态生成系统。它支持对由文本、图像、视频和音频组成的多模态上下文进行统一理解，并能生成分辨率高达 2K、时长最长 15 秒、带有原生立体声的视频。得益于其面向任务泛化的系统设计，H3 在预训练阶段就已具备广泛的多模态上下文理解和生成能力，在遵循复杂多模态指令方面表现出色。

我用 Codex 自动剪视频，全靠这 9 个视频 skills做视频这事，真不是人干的。以前我觉得写文章就够掉头发了，直到自己开始折腾视频。写完脚本，录制时对着镜头疯狂卡壳；好不容易录完，剪辑时要一帧帧去听哪里说了“呃”、“那个”；接着还要满世界找不侵权的 B-roll 画面、配背景音乐、做字幕……

歪歪歪比巴卜

服务商批量接手客户跨平台社媒账号的技术落地：体检体系与重启架构当服务商一次性接手客户数十至上百个社媒账号时，面临的不是单一账号的运营问题，而是系统性工程挑战：挑战维度

软件工程师_罗小东

现在 AI 写作的主流玩法，叫 Vibe Writing你有没有遇到过这种事：文章是自己一个字一个字改出来的，发出去，评论区有人说"这是 AI 写的吧"。很气。但也没法反驳，因为你确实用了 AI。

tiger从容淡定是人生

开源视频制作显卡选型指南：RTX 5090、RTX 5000、RTX 6000与RTX Pro 6000深度对比2025-2026年，随着Blackwell架构的全面铺开，NVIDIA的显卡产品线迎来了一次大洗牌。无论是消费级的RTX 5090，还是专业工作站领域的RTX PRO 5000、RTX PRO 6000，都基于相同的GB202/GB203核心，但定位、规格和适用场景天差地别。

葡萄城技术团队

AI 时代，企业为什么反而更需要 BI 了？——一个反向思考当所有人都在讨论"AI 会不会替代 BI"的时候，真正值得思考的问题或许是：AI 越普及，企业对 BI 的需求是变少了还是变多了？

我给 AI Agent 做了个 UI 渲染 SDK：基于 Google A2UI 协议，让 Agent 不再只会发文字做 AI Agent 这两年，我踩过最多的坑不在模型，在 UI。先说个真实场景。去年我做一个 AI 助手项目，后端用 LangGraph 编排，能调用搜索、查数据库、生成报告，能力很强。兴冲冲接到前端，用户问"帮我分析下这个月的销售数据"，Agent 琢磨半天，吐出一大段文字：

Smoothcloud润云

GPU租赁数据安全怎么做？算力租赁模式下，多租户共享GPU集群环境，数据安全是企业选型时最为关注的问题之一。训练数据集、模型权重、业务日志都包含大量敏感信息，一旦出现跨租户数据泄露，可能造成严重的业务损失。一套完善的算力租赁数据安全体系，应当覆盖从硬件到数据的全方位防护。

Router / Parent 源码：多个知识库怎么查，切太碎怎么补上下文（第75篇-E61）系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E61 篇，Part 13 RAG 篇第十章。上一篇把 MultiQuery 和重排序的分工讲清楚了。这篇拆 eino/flow/retriever/ 剩下的两个组件——它们解决的是两个非常具体的工程问题：公司有好几个知识库，一次该查哪几个？切片切得太碎，检索是准了但上下文不够，怎么办？

让 HermesAgent 拥有真正可控的 Web Search：Camofox Web Search 集成实战HermesAgent 能规划任务、调用工具并在终端中持续工作，但模型参数无法覆盖刚刚发布的软件版本、今天更新的文档或网页中的实时证据。要让它可靠地完成调研，至少需要两个动作：先搜索公开网络，再提取主要来源的正文，并把 URL 留给用户核验。

撰写系统性综述/叙述性综述，如何搭建清晰的领域发展脉络？同样是综述，有的可以直接投递期刊成为独立学术论文，有的仅仅只能作为学位论文的背景章节，二者差距往往不在于参考文献数量，而在于是否搭建起完整的领域发展脉络。不少科研人读完上百篇文献，写出来依旧是文献流水账，简单罗列A做了什么、B做了什么，缺少观点碰撞与逻辑演进，投稿后直接被审稿人退回重写。想要写好系统性综述与叙述性综述，核心不是堆砌文献，而是把零散研究串联成一条可以对话、思辨的学术线索。

从 QQ 机器人到多租户 Agent 平台，LangBot 用一条流水线接住了 17 个 IM大家好，我是若风。2022 年 12 月，RockChinQ 在 GitHub 上传了 LangBot 的第一个 commit。那时候它还叫 QChatGPT，干的事很直接，就是把 ChatGPT 塞进 QQ 群，核心代码没几行。三年半过去，这个项目跑到 v4.10.6，已经是一个支持 17 个 IM 平台、自带 Web 管理面板、有 Box 沙箱、有多租户 RLS、还同时是 MCP server 和 MCP client 的生产级平台。17,292 个 star，Apache 2.0 协议。

Hermes Agent 实战：接入微信两周后，我留下了这 4 个后台任务Hermes Agent 接进微信两个星期后，我使用最多的功能居然是最不起眼的后台定时任务。这套任务已经在微信里提醒过我三次，三次都起到了很重要的作用，有一次还挽救了我一个即将到期的VPS，所以我才想起来写这篇文章分享给大家。

明明如月学长

FDE 关键技术：用 CLI 全面打通企业内部系统大家好，我是悟鸣。（公众号：悟鸣AI）最近，悟鸣 AI 学习圈在云谷中心办了一场线下交流，主题是「CLI 全面打通企业内部系统」，内容主要围绕 Agent 工程师和 FDE 的落地实践展开。

解读6大AI人工智能认证证书在人工智能高速发展的大背景下，各行业 AI 产业化落地进程持续加快。规范化、专业化的 AI 技能评价认证，逐步成为企业人才甄别、从业者能力佐证、职场人拓宽发展赛道的重要支撑。本文梳理 6 项行业认可度与含金量双高的 AI 权威认证，完整覆盖入门应用、工程研发、项目管控、算力运维、业务场景落地、系统架构设计各大能力方向，适配在校学生求职就业、职场人员转行、技术能力迭代、岗位职级提升等多元场景。

写文献综述，时间脉络和主题分类到底怎么选？写文献综述，几乎所有人都会卡在第一道难题：结构怎么定？绝大多数人的纠结，最终都会落到两种主流写法上——时间脉络与主题分类。两种写法各有大批拥趸，没有绝对的优劣之分，却有着完全不同的适用场景和写作逻辑。

用户3074297167158

Graph Engineering 完全指南：什么时候该用图，什么时候别用大多数人只用了 AI 能力的 5% 到 10%。真正拉开差距的，往往不是又学会一个提示词技巧，而是开始设计一整套工作如何被完成。

AI到底是在降本增效还是「降本增笑」？员工成本降下去了，AI反而成为最大的成本来源了！不知道大家日常生活中AI已经覆盖到多少了，对于程序员们来说，现在AI编程简直不要太好用。出代码的速度和质量简直可以用“日新月异”来形容，我目前看到公司里所有的项目组、所有的开发，生产出来的所有代码，几乎都带有AI的“底色”。

华为云Flexus+DeepSeek征文｜Dify 构建企业级联网搜索 Agent：查询改写、多源检索与引用溯源实战大模型的知识是"静态"的——它的训练数据截止于某个时间点，无法回答"昨天发布的新版本有什么变化""本月发生的行业事件"这类时效性问题。更麻烦的是，模型在不确定时会一本正经地编造：把不存在的 API 参数写得像模像样，把过时的接口路径当成现役标准。这就是行业里常说的"幻觉"（Hallucination）。