aigc

AI专业测评1 小时前
人工智能·aigc
文本降熵与反检测:2026年6款AI写网文大模型与消除AIGC痕迹专业工具实测(附官网)在2026年的长篇内容工业中,“一键生成文字”早已不是什么核心技术壁垒。对于职业网文作者、工作室以及内容矩阵操盘手而言,真正的工程痛点在于防查重与反机器限流。
GISer_Jing1 小时前
ai·前端框架·aigc
Agent开发学习进展总结Agent=LLM+记忆存储+规划(ReAct 编排)+工具调用1. 工具调用 问题:上下文窗口溢出(token太多、中间不必要的结果返回污染) 执行效率低下 调用准确性(调那个) 解决:1. 工具搜索工具:按需动态加载,defer_loading 程序化 2. 工具调用:代码编排工具调用,中间结果不入上下文,allow_caller 3. 工具使用示例(如灾害模型MIL,值、类型给个具体示例)
daguanren4 小时前
github·aigc
LMRing 实测榜:GPT-5.4 登顶?Claude 4.6 还能打吗?如果你最近也在刷各种“大模型实测榜”,大概率已经发现一个问题: 大家都在讨论“谁第一”,但很少有人认真回答“这个结论到底是怎么得出来的”。
trashwbin4 小时前
aigc
Agent 帮不了你,不是因为它不够聪明上一篇我们分析了 CLI vs MCP 的争论本质上是在讨论"管道",而真正缺的是"水龙头"。这篇继续往下挖:就算水龙头开了,你也大概率接不上。Agent 在现实中寸步难行的原因,比大多数人想的更结构化。
树獭叔叔4 小时前
算法·aigc·openai
内存价格被Google打下来了?: TurboQuant对KVCache的量化research.google/blog/turboq…随着大语言模型(LLM)规模不断增长,模型推理所需的内存和计算资源成为了限制其应用的主要瓶颈。一个拥有数百亿参数的模型在推理时不仅需要加载模型参数,还需要存储推理过程中生成的 KV Cache(键值缓存),这使得内存占用呈指数级增长。
qq_454245035 小时前
aigc
时空尺度与物理公式的统一:从固体与流体的互变到跨尺度换算引言 在物理学的诸多分支中,我们常常遇到这样的困惑:空气动力学与液体力学遵循同一套流体定理,而固体力学却似乎另成体系。那么,固体能否被视为密度无限大的流体?这一问题看似简单,却触及了物理学一个深刻的核心:物理规律并非绝对,而是依赖于我们观察的时空尺度。随着时间与空间尺度的变化,物质的行为可以在固体与流体之间连续过渡,而描述它们的公式也通过一套统一的数学框架相互联系。
code小生7 小时前
aigc
OpenClaw 多智能体配置不同的文生图模型在使用 OpenClaw 构建多智能体工作流时,我们通常会针对不同的任务(如深度写作、素材整理、日常对话)配置不同智商的文本大模型。但在视觉创作环节,所有的智能体往往只能共用同一个画图接口,这在成本和效果上都不够灵活。
DO_Community7 小时前
人工智能·aigc·ai编程·ai推理
如何使用DigitalOcean Gradient 平台上的无服务器推理无服务器推理理所当然地成为人工智能用户技术圈和非技术圈最热门的话题之一,这背后有其充分理由。虽然部署自定义模型通常需要控制部署的方方面面,但无服务器技术免去了维护和管理模型部署及 API 端点的麻烦。这对于众多不同的智能体大语言模型用例来说,可能极为有用。
大灰狼来喽8 小时前
大数据·运维·人工智能·自动化·aigc·ai编程
OpenClaw 自动化工作流实战:用 Hooks + 定时任务 + Multi-MCP 构建“数字员工“⚡ 你的 OpenClaw Agent 还在等你发消息才动?本文教你让它自己动起来——定时拉数据、自动分析、主动报告、出错自愈。从被动应答到主动干活,Agent 真正变成 7×24 的数字员工
NikoAI编程9 小时前
aigc·ai编程·claude
从 Claude Code 到 Agent 工程:两篇万字长文里的架构共识最近 X上大佬连续发了两篇长文,一篇讲 Claude Code 的架构与治理,一篇讲 Agent 的原理与工程实践。两篇加起来近三万字,覆盖了 Agent Loop、上下文管理、工具设计、记忆分层、多 Agent 协作、评测体系,基本把 Agent 工程里容易踩坑的地方都过了一遍。
sin°θ_陈9 小时前
python·深度学习·3d·aigc·webgl·3dgs·空间智能
前馈式3D Gaussian Splatting 研究地图(路线一):像素对齐高斯的起点——pixelSplat 与 latentSplat 在解决什么系列文章全文导航(总览篇) Part I:前馈式 3DGS 的起步范式:从像素到高斯 Part II:前馈式 3DGS 的 depth-first 转向 Part III:Transformer 如何重写前馈式 3DGS 的信息聚合方式 Part IV:Pose-Free 前馈式 3DGS:从实验室输入走向真实世界图像集合 Part V:结构化潜空间与高斯体:前馈式 3DGS 的下一代表示基座 Part VI:Adaptive Placement and Generative Coupling in Fe
AI_Ming9 小时前
aigc·openai·ai编程
程序员转行学习 AI 大模型: 第一次如何调用大模型API | 附完整可运行代码本文介绍第一次调用 AI 大模型的使用流程。基于以上 4 步,然后可以通过 API 调用大模型了。其中,OpenAI 完整参数列表如下:
甜城瑞庄的核桃9 小时前
人工智能·机器学习·aigc·ai编程
Claude Code 工程化实战:从工具使用者到 Agent 构建者的进阶之路声明: 📝 作者:甜城瑞庄的核桃(ZMJ) 原创学习笔记,欢迎分享,但请保留作者信息及原文链接哦~摘要:本文深入剖析 Claude Code 的工程化实践,从认知转变、架构设计到最佳实践,全面解析如何从被动使用者进阶为主动驾驭者,构建可编程、可扩展、可组合的 AI Agent 系统。
爱吃的小肥羊1 天前
aigc·ai编程
【最全】Kiro 注册安装使用全教程|同样用 Opus 4.6,比 Claude Code 便宜 3 倍给大家安利一个编程工具——Kiro。先说结论:我做了一个对比测试,同一个任务,Claude Code 用 Opus 4.6 花了 0.51 美元,Kiro CLI 同样用 Opus 4.6 只花了 4.18 个 Credits,换算成实际成本才 $0.167。
程序员阿伦1 天前
spring boot·redis·kubernetes·aigc·java闈㈣瘯·寰湇鍔�·鐢靛晢绉掓潃
璋㈤鏈虹殑Java澶у巶闈㈣瘯璁帮細浠嶴pring Boot鍒癒ubernetes锛�3杞湡棰樺叏瑙f瀽锛�闈㈣瘯瀹橈細涓ヨ們銆侀�昏緫涓ュ瘑銆佸杽鐢ㄤ笟鍔″満鏅拷闂� 璋㈤鏈猴細绌挎牸瀛愯~銆佽儗鍙岃偐鍖呫�佸彛澶寸鏄�滃棷鈥﹁繖涓惂鈥︹�濄�佲�滄垜璋冭繃婧愮爜锛佲�濄�佲�滅嚎涓婃病鍑鸿繃闂锛佲�漒n
DigitalOcean1 天前
aigc·agent
如何使用DigitalOcean Gradient 平台上的无服务器推理无服务器推理理所当然地成为人工智能用户技术圈和非技术圈最热门的话题之一,这背后有其充分理由。虽然部署自定义模型通常需要控制部署的方方面面,但无服务器技术免去了维护和管理模型部署及 API 端点的麻烦。这对于众多不同的智能体大语言模型用例来说,可能极为有用。
鲲志1 天前
aigc·agent·sora
别等 Sora 了!一代神话陨落?OpenAI 这一手“弃车保帅”我看懂了...这几天,科技圈被一枚深水炸弹炸开了锅:OpenAI 正式宣布关停 Sora 的独立 App 及 API 服务。
imbackneverdie1 天前
论文阅读·人工智能·ai·自然语言处理·aigc·ai写作·ai工具
如何从海量文献中跨界汲取创新灵感?在科研的漫长旅途中,许多深耕单一领域的科研人员常常面临一种无形的困境:学科视野的局限。长期专注于特定的细分领域,虽然能带来精深的专业知识,但也容易导致思维固化。当研究遇到瓶颈,急需寻找新的突破口时,往往难以主动、有效地从其他学科汲取方法或理论灵感。这种“管窥”效应,使得许多潜在的交叉学科创新点被埋没在浩如烟海的文献之中。
饼干哥哥1 天前
aigc
用AI 48小时速通梅花易数之后,我想通了「学习」的最终解我在ChatGPT来之前就是一个学习上瘾的人。自学西班牙语,没学利索就飞哥伦比亚、墨西哥参展,用蹩脚西语跟本地老外硬聊,居然也谈成了几单。
用户5191495848451 天前
人工智能·aigc
SEO LAT Auto Post 插件远程代码执行漏洞利用工具 (CVE-2024-12252)这是一个专业的、针对 WordPress SEO LAT Auto Post 插件中高危漏洞 (CVE-2024-12252) 的概念验证 (PoC) 利用工具。该工具能够自动化检测目标站点是否存在漏洞,并利用其缺陷覆盖插件核心文件,最终实现远程代码执行。