aigc

程序员X小鹿

刚刚，豆包重磅升级，上线Seedream 4.5！5大场景实测（附提示词）大家好，我是X小鹿～自上一次「豆包生图 4.0」之后，豆包生图和 P 图能力又迎来一次重磅升级。这周，豆包图像创作模型 Doubao-Seedream-4.5 发布，目前在豆包手机端和豆包电脑端都可以使用了。

AI工具互不兼容？MCP协议让所有工具无缝对接（附实战）说起来有点丢人，去年我想给Claude接入公司的GitHub仓库，心想着让AI帮我做代码review，这效率得提升多少啊。结果呢？我整整折腾了两天，写了好几百行适配代码，debug到凌晨三点，最后还是一堆莫名其妙的bug。更崩溃的是，刚搞定GitHub，老板又让我接Slack做消息处理，这意味着又得从头来一遍。我当时真想骂人——为啥每个AI工具都要自己的一套连接方式？为啥没有统一标准？直到2024年11月，Anthropic推出了MCP（Model Context Protocol）。一开始我也没当回

DeepSeek V3.2 爆火，Agentic 性能暴涨 40% 解密大模型的「健忘症」，早该治治了！当你试图用当今最先进的大模型帮你完成一个复杂的长假规划，比如「带全家老小去云南玩七天」时，往往很可能会遭遇一个令人崩溃的时刻：

PS 生成式扩展：从 iPad 到带鱼屏，游戏立绘“全终端”适配流在国内移动游戏市场，美术团队面临着一个独特的“碎片化”挑战：设备屏幕比例的极端多样性。一张精心绘制的游戏启动图（Splash Art）或加载界面（Loading Screen），通常是按照标准的 16:9 绘制的。然而，在发包阶段，这张图必须适配：

用户519149584845

掌握比特币：开放区块链编程全解析本项目为《Mastering Bitcoin: Programming the Open Blockchain》（中文译名：掌握比特币：开放区块链编程）第三版的完整开源内容库。本书由著名比特币技术专家 Andreas M. Antonopoulos 和 David A. Harding 共同撰写，并由 O'Reilly Media 出版。

不知道怎么写 Nano Banana Pro 提示词？分享你一个结构化示例，复刻任意图片绝大部分人写提示词，几乎没有章法，想到哪写到哪，结果生成的图片就像“抽卡”。Google 官方虽然提供了一些模板：

程序员鱼皮

现在上线个小程序这么麻烦吗？！大家好，我是程序员鱼皮。前段时间我用 AI 搞了个《学习英雄》小程序，让学习像玩游戏一样轻松有趣。开发没花多少时间，基本上摸摸鱼、抠抠脚、喝喝茶，差不多 1 天吧，一个包含完整前后端和 AI 能力的小程序就诞生了。

后端小肥肠

Coze+ComfyUI 实战：一键生成爆款梦核物语视频，直通剪映草稿大家好，我是小肥肠！今天我们将硬核联动 Coze + ComfyUI，打造一套全自动的梦核物语爆款视频生成工作流。从灵感到剪映草稿箱一键直达，全程保姆级教程，快来码住跟练，搭建属于你的自动化视频流水线吧~

🌐 大厂AIGC技术生态与中小Web开发者的“和谐共生”之路“当你还在做CRUD接口时，AIGC已经开始写完整的前端框架了。”近年来，大厂的AIGC（AI Generated Content）生态几乎泛滥成灾。从OpenAI的Copilot系，到百度文心、阿里通义、字节豆包，再到Meta的开源Agent框架——AI已经成为新的代码经济体底层设施 🧩。

技术传感器

模型微调实战方法论：用5%的成本，获得80%的专用性能——中小企业专属模型锻造术这是构建你企业AI护城河的开始——专属数据+专属模型最近我了解到一家医疗科技公司做AI诊断系统时，发现了一个有趣的现象：他们用GPT-4处理专业医疗问题时，准确率只有65%，但通过专门的数据微调后，准确率提升到了92%，而成本只有专门训练模型的1/20。

南洋理工&腾讯最新Rolling Forcing解决流视频生成长期误差累积，连贯如一且长达数分钟！论文链接：https://arxiv.org/pdf/2509.25161 项目链接：https://kunhao-liu.github.io/Rolling_Forcing_Webpage/

开源视频生成新标杆：美团LongCat Video全面解析与实战指南今年涌现了大量新的视频模型，可以说 2025 年是视频建模真正主导公众对 AI 技术兴趣的第一年。随着 Sora 2 的普及，这一点变得越来越清晰。得益于 OpenAI 的一系列移动应用程序，获取视频生成工具的可能性与普及度达到了前所未有的高度。但闭源模型并非本文的重点，而这些模型的开源竞争实际上正变得比以往任何时候都更加令人印象深刻。

酷柚易汛智推官

从“废歌”到热单：Mureka新模型改写AIGC音乐的产业规则当AI生成音乐从“一句话写歌”的娱乐噱头，进化到能跻身印尼流行音乐排行榜的专业作品，AIGC音乐领域正迎来决定性的转折。昆仑万维最新发布的Mureka V7.6与O2模型，以MusiCoT技术体系为核心，在音乐性、语义适配与商业化能力上实现跨越式升级，不仅终结了“AI废歌”泛滥的初级阶段，更以月流水百万美金的成绩，证明了AIGC音乐从实验室走向全球市场的可行性。在创意产业渴求高效生产工具的当下，Mureka的崛起，为AIGC技术如何平衡艺术价值与商业价值提供了全新范本。

基于多智能体协作的AIGC内容风控系统：从单点检测到可解释裁决链摘要：在AIGC内容平台上线3天后，人工审核团队被日均10万条AI生成内容淹没，违规检出率仅23%。我花一个月搭建了一套"检测-推理-裁决"多智能体协作系统：用YOLOv8做快速初筛，CLIP+NSFW Detector做细粒度识别，Qwen2-72B做合规推理，最终形成可追溯的裁决链。上线后违规检出率达97.3%，人工审核量下降94%，单次审核成本从0.8元降至0.03元。核心创新是将内容风控从"黑盒打分"升级为"可辩论的司法流程"，满足监管"算法可解释"要求。附完整微服务代码和抖音/小红书过审策略，单

AI核心知识30——大语言模型之CoT（简洁且通俗易懂版）CoT 是 Chain-of-Thought（思维链）的缩写。它是提示工程（Prompt Engineering）中最著名、最有效、也是最神奇的一种技术。

企划部绩效考核关键指标与评估体系设计在当今企业竞争日益激烈的环境中，企划部作为企业战略与市场推广的核心部门，其绩效的评估与优化变得尤为重要。为确保各项工作任务的高效执行与目标的达成，企业通过制定一系列关键绩效指标（KPI）来衡量企划部的工作成效。这些指标不仅关注任务完成情况，还涉及预算管理、品牌价值提升、危机公关响应等多个维度。

AI核心知识31——大语言模型之Multimodal Understanding（简洁且通俗易懂版）多模态理解 (Multimodal Understanding) 是多模态技术中侧重于 “输入” 和 “感知” 的那一面。

Mistral 3 炸场：欧洲 AI 巨头用 Apache 2.0 给闭源模型上了一课就在这周，也就是 2025 年的 12 月初，AI 圈子再次变得热闹非凡。当我们还在讨论几家硅谷巨头谁的闭源 API 更贵时，来自法国的 Mistral AI 直接把桌子掀了。

Prompt工程实战：让AI输出质量提升10倍的技巧我记得刚开始用ChatGPT那会儿，特别需要它帮我写一篇关于时间管理的文章。我输入了一句话："帮我写一篇关于时间管理的文章"，然后等了几秒钟，它给了我一篇1000字的标准答案。

多Stream并发实战：用流水线技术将AIGC服务P99延迟压降63%2024年，随着大模型推理成本持续高企，低延迟、高吞吐已成为AIGC（AI Generated Content）服务的生命线。以语音识别为例，用户对实时交互的容忍阈值已压缩至500ms以内——一旦P99延迟突破这一红线，流失率将呈指数级上升。