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“AI国潮设计-小江”

【AIGC实战】Python+Stable Diffusion打造“英歌舞财神”IP，解锁“马到成功”等爆款情绪营销文案设计【AIGC实战】Python+Stable Diffusion打造“英歌舞财神”IP，解锁“马到成功”等爆款情绪营销文案设计

用 WorkBuddy+DeepSeek 跑了30天自动矩阵，事情没那么简单不知道大家最近有没有这种感觉：2026 年的技术圈，大家都挺“急”的。随便刷刷沸点和首页，面试官在问“AI 能写 80% 代码你还能干啥”，同行在晒“一个人加 AI 月入两万”。我也急，于是在刚过去的长假期间，我决定把之前手动运营的技术公众号全权交给 AI，做一个“无需人工干预”的全自动内容矩阵。

MiniMax H3 能做哪些视频？商品广告、人物表演与运镜怎么选同样是生成一条十来秒的视频，商品广告要保住外观，人物表演要看情绪和动作，对白镜头还要听清谁在说什么。选视频模型时，先找到与自己任务相近的样片，再看它完成了哪些要求，会比只看一条炫技混剪更有帮助。

妈妈都分不清的配音｜ VoiceStudio + VoxCPM 2 本地配音保姆级教程一句话：VoxCPM 2 是 OpenBMB 开源的语音模型，代码和权重都是 Apache-2.0，可以商用。VoiceStudio 是一个开源的本地配音桌面应用，可以把 VoxCPM 2 装成它的一个引擎，提供声音库、转写和本地 API。两者配合，在自己电脑上就能做出接近真人的中文旁白，不按字数付费，稿子和录音也不用上传。

全栈探索者

从素材到成片：ffmpeg 拼接、转码与字幕，一条流水线交付本文是《Mac mini 玩转 ComfyUI》专栏第 12 篇，视频篇收官。承接第 11 篇的 A→B→A 两段接力：素材不变，这一篇只做"交付"。

【测AI】第22篇：Agent 系统测试方法 — AI 学会“动手“了第 21 篇我们测了 RAG 系统——让 LLM “看着资料回答”。本篇更进一步——让 LLM “动手做事”。

【AI编译器入门⑥】端到端编译流程实战：ONNX → TVM → TensorRT全链路本文是「AI编译器」系列的第六篇。前面我们分别讲了前端、中端、后端，今天把它们串起来——从ONNX模型开始，经过TVM中端优化，再选择不同的后端（CUDA/CUTLASS/TensorRT），最终生成可部署产物。本文带你完整走一遍端到端编译链路。

微软技术日报 2026-10-29：Copilot harness 进 Foundry，云重建能拉镜像从这里开始，五分钟看完微软技术圈一夜之间的变化。一个 agent 跑不通的时候，第一反应通常是换个模型。微软 10 月 28 日给出的内部评测说，换模型对通过率影响不大，换掉模型外面那一层，通过率能差出十到二十二个百分点。

21岁被迫秃头

华为发布韬定律，麒麟芯片突破逻辑折叠【元宝搜索开发者征文大赛】长辈不信你时，我靠元宝搜索拿出 23 条可点开的官方通报-CSDN博客1. 智元发布具身Agent框架Genie Master，机器人实现"自学转正" 智元在AI WAVE活动推出Genie Master框架，首次实现机器人在真实便利店场景完成具身递归自进化验证，无需人工调试即可自主处理商品挂货、外卖打包等精细作业。

用 Electron 做的 AI 视频切片工作台：VClip 的技术选型与踩坑实录一句话概括：把一段 1 小时的视频丢进去，它在本机跑完语音识别，把带时间戳的字幕交给大模型挑出值得发的片段，你在时间轴上拖两下，一键导出十几条能直接发的切片 —— 全程不传视频、不上传音频。

后端小肥肠

群友靠公众号漫画工坊入池！10w+IP漫画一键复刻，新增矩阵功能大家好，我是小肥肠，努力运营一人公司的前程序员。就在昨天漫画工坊更新了新版本，现在已经支持矩阵功能，并且IP角色设计更灵活，一致性更强，不枉我通宵好几天改bug和优化功能。

史诗级封号收入笑死了，今天看了 A 畜最新招股书中，其中一个点，太真实了。之前我一直好奇，A 畜的收入中肯定有很大一笔是封号收入，没想到这个数据人家直接大摇大摆的告诉所有人。

【三年面试五年模拟】2026-10-25 华为大模型算法岗一面面经：13道题解析与算法实现欢迎大家关注Rocky的知乎：Rocky Ding 《三年面试五年模拟》AIGC/LLM/AI Agent算法工程师/开发工程师求职面试秘籍独家资源：【三年面试五年模拟】WeThinkIn/AIGC-Interview-Book，欢迎大家Star～

59.3k Stars 的 diagram-design 实战：接入 WorkBuddy，让 AI 按 4px 网格自动出架构图不是你的方案不够好，是你画的流程图太像草稿。昨天我熬夜帮学员改投标方案，文字逻辑理顺了，卡在业务架构图上——手动拉框对齐，直接折腾到半夜。后来我把 GitHub 上 59.3k stars 的开源项目 cathrynlavery/diagram-design，装进了腾讯出的 AI 办公工作台 WorkBuddy [2, 3]，再配合豆包和腾讯元宝做文本脱敏，一会儿工夫，一张对齐到 4px 网格的专业架构图就出来了 [2, 3]。

【AI编译器入门④】编译中端：图优化Pass全解析——DCE、常量折叠、算子融合与布局变换本文是「AI编译器」系列的第四篇。如果说前端是"入口"、后端是"出口"，那中端就是AI编译器的"大脑"——它在不改变推理结果的前提下，把计算图变得更干净、更高效。本文带你认识最核心的几类图优化Pass：死代码消除、常量折叠、算子融合、布局转换……以及如何手写一个自定义Pass。

长沙三为智能科技

多平台内容矩阵怎么配合GEO：4层分工与3条去重规则GEO（生成式引擎优化）的核心目标只有一个：让AI在回答问题时愿意引用你的事实。但从2026年上半年的实际情况看，多数B端团队在官网、知乎、百家号、头条四个渠道同步更新，发了几百篇内容，客户问AI“某类设备供应商哪家稳”时，答案里依然没有自己。原因通常不是产量问题，而是多平台内容矩阵没有协同：四个平台各写各的，同一件事出现三种说法，AI拿到的是一堆互相矛盾的碎片。本文给出一套可直接落地的协同方案，包含事实卡模板、四平台角色分工表，以及一段只用标准库、复制即可运行的Python口径校验脚本。

Qwen-Image2.1游戏素材工坊：让角色真的走起来（三）前两篇写的是「素材像不像、能不能用」——分类页签、画幅有据可查、仿真测试、运行时实测。这两天（10-27 ~ 10-29）换了个更硬的问题：角色得动起来。

GPT-6.1 Terra 单价降了一半，修 bug 更省了吗?OpenAI 又来开始卷价格了。GPT-6.1 Terra 的标准 API 价格是每百万输入 token 1 美元，输出 5 美元，比上一代低 50%。但便宜的单价不等于便宜的已完成任务。选模型时应该比较每个验收通过任务的成本，也就是模型费用加人工补救，再除以通过验收的任务数。通过率低、重试多的低价模型，总账完全可能更贵。

16天，他用Opus 5.5把《小王子》做成3D游戏，书里的星球能逛了10 月 13 日，X 用户 @Saccc_c（署名 Sac，bio 自署"小王子游戏原创作者"）发了条中文帖：『花费16天，我用 Opus 5.5 将小王子的故事制作成了3D剧情游戏。结合Tripo+Blender，Opus 5.5 将小王子故事中的每一个星球变成了可探索的3D场景。』入口 littleprince.dev。他同帖承诺后续开源整个游戏，外加一份详细制作流程。