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土丁爱吃大米饭

AIGC开发游戏素材之序列帧动画在 AI 驱动的数字艺术创作领域，像素艺术作为一种独特的视觉风格，正经历着前所未有的技术革新。2D Pixel Toolkit LoRA作为专门为独立游戏开发训练的像素风生成模型，通过低秩适应（LoRA）技术，实现了对基座模型的高效微调，能够生成真正的像素图而非模糊的伪像素图。该模型由开发者 "始于空 006" 创作，最初为自用目的训练，后因考虑独立游戏产业发展需要而公开发布，旨在帮助游戏开发者快速生成高质量像素素材。（CivitAI和LiblibAI都可以下载和使用）

AI核心知识62——大语言模型之PRM （简洁且通俗易懂版）PRM 是 Process Reward Model（过程奖励模型）的缩写。它是为了解决 AI 在处理复杂推理任务（如奥数题、长代码）时，“只看结果、不看过程”导致学习效率低下的问题而诞生的技术。

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基础设施模板CLI工具：BoilerplatesBoilerplates 是一个用于管理基础设施模板（boilerplates）的复杂集合，并配备了一个Python CLI工具。它支持Terraform、Docker、Ansible、Kubernetes等多种技术，帮助您快速生成、定制和部署配置模板。

代码优先！DigitalOcean Gradient AI 知识库迎来重大升级构建可用于生产环境的检索增强生成（RAG）系统往往复杂且耗时，通常需要数月的工程投入。开发者和企业在接入多样化数据源、为语义搜索结构化内容，以及维持答案的准确性与可验证性方面，普遍面临挑战。

CPU TPU NPUGPU是专为并行计算设计的芯片，拥有数千核心（如NVIDIA A100超5000个），能同时处理海量矩阵运算，速度比CPU快几十至上万倍（训练GPT模型CPU需几十年，GPU仅需数月）。显卡则是包含GPU芯片、显存和散热系统的完整硬件。简单说：GPU是"大脑"，显卡是"身体"；

安思派Anspire

三款你必须尝试的超棒AI工具作者使用AI生成快速提醒一下。这些不是赞助内容，它们只是很棒。让我们直接开始吧！唯一的Vibecoding平台，能让你在几分钟内（免费）获得美观、实用的应用程序。

ollmam+langchain.js实现本地大模型简单记忆对话-内存版本文将详细介绍如何使用Ollama与LangChain搭建一个本地大模型对话Demo，该Demo支持将聊天记录存储在内存中。涉及的依赖工具建议参考官方文档获取安装教程，此处不逐一赘述。

AI核心知识63——大语言模型之Reasoning Model （简洁且通俗易懂版）推理模型 (Reasoning Model) 是大语言模型进化出的一个全新物种。如果说 GPT-4、Claude 3 这种传统模型是“反应快、博学多才的百科全书” ；

大模型AI Agent实战：ReAct框架从零实现与金融研报分析系统最近研学过程中发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击链接跳转到网站人工智能及编程语言学习教程。读者们可以通过里面的文章详细了解一下人工智能及其编程等教程和学习方法。下面开始对正文内容的介绍。、

🌐 技术迭代速度与监管适配：WebAIGC的发展平衡术WebAIGC（Web-based AI Generated Content），即基于网络的人工智能内容生成技术，是这个时代的“像素风暴”。从 ChatGPT 到 Midjourney，从 Copilot 到 AI网页生成器，它们正在以光速更新版本，逼得监管者一边学习 prompt，一边擦汗。

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雪下的新火

AI工具-腾讯混元3D使用简述：AI 三维建模已经进化到这种程度了，AI也自带工作流了，接受AI才可以走的更远。进入网站，第一个功能就是文生3D。

没开挂！英伟达开源“通玩千款游戏”的AI模型，只为给机器人造个脑子如果说ChatGPT读完了人类互联网所有的书，那么英伟达刚刚开源的NitroGen，就是那个在网吧里泡了4万个小时、看遍了所有大神操作的“超级玩家”。

数据主权的守护者：为什么你需要本地知识库？在人工智能和大数据蓬勃发展的今天，我们的文件、知识和数据正以前所未有的速度被数字化。然而，一个不容忽视的问题日益凸显：当我们将个人或企业的核心知识上传到云端，我们是否正在失去对数据的主控权？云服务商的数据泄露事件频发，AI模型对用户数据的"白嫖"行为引发广泛担忧。在这样的背景下，本地知识库应运而生，为我们提供了一个全新的解决方案。

火线解析MiniMax招股书！全球领先大模型成本只有OpenAI 1%，果然拳怕少壮这这这…… 这招股书一披露，不是里里外外都在讲 OpenAI 和美国大模型巨兽们的泡沫之大吗？刚刚，上海大模型独角兽 MiniMax，正式通过港交所聆讯，吹响了 IPO 冲刺号角。

后端小肥肠

谷歌Opal + Gemini 3 Pro 强强合体：手搓“AI漫剧生成器”只需 5 分钟！哈喽大家好，我是后端小肥肠！谷歌憋了大半年的大招终于藏不住了！今天带大家揭秘这个被低估的神器——Opal。别再纠结复杂的 Python 脚本了，看我如何调用 Gemini 3 Pro，用5分钟、一句话，把枯燥的小说文本直接变成可视化的漫剧分镜图片！

视觉&物联智能

【杂谈】-人工智能：助力护士回归人文关怀，而非取而代之人工智能的引入，不仅深刻改变了患者的就医体验，也重塑了人们对新一代护士的期望。如今，护士们无需再像过去那样，频繁地在患者床边和电脑之间来回奔波，以完成繁琐的记录工作。取而代之的是，他们拥有了贴心的人工智能助手，能够高效处理诸如患者护理记录以及工作流程简化等一系列任务。具体而言，人工智能可以将医生的就诊记录转化为完整详实的患者报告，为患者出院时精心撰写指导建议和总结内容，能够在患者病情出现哪怕极其细微的变化时，及时提醒护士关注，还能仔细检查药物是否存在过敏或重复用药等潜在风险，从而有效避免医疗差错的发生。

n8n 重构镜像，开启无限可能🚀 打造一个功能完备的 n8n 自动化平台，集成 ffmpeg、yt-dlp、Chromium、完整中文字体，支持分布式队列架构

Java后端的Ai之路

【分析式AI】-时间序列模型一文详解专业术语解释：时间序列是按照时间顺序排列的一系列数据点，通常是在连续等间隔的时间点上收集的数据。它建立了观察结果与时间变化的关系，可用于预测未来的趋势和模式。

小霖家的混江龙

数学不好也能懂：解读 AI 经典论文《Attention is All You Need》与大模型生成原理大家好, 我是印刻君. 今天我们来看看像 ChatGPT、DeepSeek 这样的大模型, 是如何一步步生成出连贯的句子和答案的.