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通问AI2 小时前
人工智能·aigc
2026年AI短剧技术现状:全链路AIGC生产已达95%,但用户完播率不足15%2026年第一季度,中国微短剧行业上线12.8万部作品中,AI生成的短剧达12.2万部,占比95%。这一渗透率背后,是AI短剧全链路生产技术的成熟。
灵感__idea6 小时前
aigc·openai·ai编程
《AI工程》:构建应用,需要哪些技术?(解惑篇)人们对基础模型的热情和创造力前所未有,但构建应用的原则并未改变。上一篇文,我们从需求和产品角度分析了要不要构建一个应用。
ServBay9 小时前
aigc·ai编程
AI 时代的供应商锁定风险,开发者和企业如何保持主动权供应商锁定(Vendor Lock-in)是技术架构中最容易被低估的长期风险。大多数团队在选型时只看功能和价格,很少会考虑"三年后想换一家供应商,成本有多高"。在传统云计算阶段,这个问题已经够棘手了;而当 AI 大模型、Agentic 工作流、Prompt 工程全面渗透到业务系统之后,锁定的层次变得更多、影响范围更广、解绑的代价也更大。
Miracleeee10 小时前
aigc·openai
当 Skill 放大一万倍,它就变成了 Memory——从渐进式披露到动态上下文的工程演进摘要:做了一段时间 Agent 系统之后,我越来越觉得 Skill 被神话得太厉害了。Skill 的本质其实很朴素——一段渐进式披露的 Prompt,核心是 Context 的动态组织,它不是魔法。更值得聊的是另一件事:当 Skill 的规模从一个 MD 文档放大到上万个,放大十倍甚至一万倍时,Skill 实际上就演变成了 Memory。本文拆解 Skill 的真实本质、一个完整 Skill Pack 的四层构成、大规模场景下的核心难点,以及"Skill → Memory"这条演进路径背后的工程逻辑。最后
墨风如雪12 小时前
aigc
Hermes Agent 实战:让它去 X 上给我盯 AI 圈的一手消息有没有人和我一样,每天都要去搜索对应的 AI 资讯或者相关的内容,很多时间都花费在了搜索对应内容的平台上面。少则一两个小时,多则三四个小时,在各种平台上搜索对应的资讯做自己的素材,但是对应平台很多,不可能短时间就能覆盖所有的平台,这个时候 Hermes Agent 就能发挥作用!
春风野草12 小时前
aigc·ai编程
AI Agent 前端驾驶舱实战:复杂流程如何做成用户看得懂、敢操作的界面本文是 AI Agent 工程实战系列第 7 篇。前面几篇讲了上下文工程、工具调用、任务状态机、长任务体验和 AI 工程底座,这一篇回到用户面前:复杂 Agent 流程跑起来之后,前端到底应该怎么承接?
万里鹏程转瞬至13 小时前
论文阅读·深度学习·aigc
论文简读:Boogu-Image 图像生成与编辑模型发表时间: 2026年7月14日 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2607.13125 模型地址:添加链接描述 项目地址:添加链接描述
Sirius Wu14 小时前
服务器·网络·人工智能·安全·aigc
OpenClaw Model Provider(模型提供商)完整详解Model Provider 是模型通信适配层插件抽象,负责对接各类大模型上游服务(OpenAI、Anthropic、DeepSeek、本地Ollama、兼容OpenAI协议私有网关等),完成鉴权、协议转换、请求封装、流式解析、错误分类、用量统计。
神奇霸王龙15 小时前
人工智能·ai·prompt·aigc·音视频·ai音乐
AI 音乐作曲:LLM 歌词 + TTS 人声实战指南适用读者:选 LLM 歌词生成和 TTS/音频 API 时做价格对比的开发者 阅读时长:约 12 分钟 测试时间:2026 年 7 月(基于 炻光 AI 接入管理平台 公开文档)
donoot16 小时前
人工智能·aigc·文渊慧典·大话系列
《大话文渊慧典》:外二篇-洋OCR、云OCR、土OCR:我们把市面上的方案全扒了一遍,结果……——小菜:“大胖老师,咱们测试了这么多OCR,有没有哪个是能用的?”——大胖老师:“有。每一个都能用,前提是你得先把自己变成另一个人。”
李剑一16 小时前
aigc·openai·ai编程
Kimi暂时关上新用户订阅渠道你以为是缺钱吗?其实可能更缺卡!前两天Kimi K3的发布可以说在AI赛道上又投下一颗炸弹,炸的水花四起。业内有人惊呼又是一个“DeepSeek时刻”,当然可能是DeepSeek R1 珠玉在前,或许我们应该称呼“Kimi时刻”更公平。
怕浪猫17 小时前
aigc·agent·ai编程
第9章 工程化落地:评估、优化与部署让Agent跑通一个Demo只需要几小时,但让它稳定地跑在生产环境中,需要的工程化工作量可能是Demo的10倍。本章将系统讲解Agent的评估指标、自动化评测、性能优化和部署方案。
gnsnswa4 天前
人工智能·网络协议·信息可视化·数据挖掘·数据分析·aigc·信息与通信
数据分析报告写不好,可以从哪些能力开始补?辛辛苦苦跑完数据、做完图表,信心满满地把报告发给老板,结果被追问一句:“这个趋势怎么看?”“为什么同比增长反而下滑了?”——瞬间哑口无言。
hqyjzsb1 天前
人工智能·金融·数据挖掘·数据分析·aigc·创业创新·学习方法
AI证书和传统证书有什么区别?很多人把AI证书当成"新一代资格证"去考,结果发现它和教资、法考、CPA完全不是一回事。搞清楚这两类证书的本质差异,才不会白花钱。
洞窝技术1 天前
aigc
QwenPaw 官方详解:部署在你本地的专属数字员工,懂你所需,伴你左右在 AI Agent 从 "概念验证" 走向 "生产落地" 的 2026 年,用户对智能助手的核心诉求已经从 "能回答问题" 转向 "能真正干活",同时对数据安全和自主可控的要求达到了前所未有的高度。正是在这样的背景下,阿里通义 AgentScope 团队推出的QwenPaw v1.1.0(原 CoPaw)凭借 "本地部署、数据可控、能力可扩展" 的核心定位,迅速成为个人和中小企业打造专属数字员工的首选方案。
后端小肥肠1 天前
人工智能·aigc·agent
做个人 IP 不用真人出镜,我做了个一键生成 IP 动画视频的 Skill很多人做个人 IP 最大的心理门槛就是露脸,而真相是个人 IP 不一定非要靠露脸,它的本质是让别人持续识别你、信任你,并在需要的时候想起你。
wu8587734572 天前
人工智能·ai·prompt·aigc·ai编程
从 Prompt 到 Loop:拆解 AI 工程化四范式的演进逻辑与落地边界这半年冒出来的新名词,是不是比过去十年加起来都多?Prompt、Context、Harness、Loop,这几个 Engineering 到底是四样东西,还是同一件事换了几层包装?下面把四种范式的来龙去脉、Loop Engineering 的实际工作流程,以及落地时遇到的 token 成本、架构腐坏、人工审核这些麻烦拆开讲,供正在为 AI 编码流程做选型的后端和团队负责人参考。
爱查宝小二2 天前
人工智能·aigc
爱查宝 AIGC 检测与改写实效评测在学术写作和内容创作领域,如何平衡原创性与效率始终是一个痛点。许多创作者在初稿完成后,往往面临查重率过高或行文风格过于机械的困扰,而手动逐句修改不仅耗时费力,还容易破坏原有的逻辑链条。随着大语言模型技术的普及,市面上涌现出各类辅助工具,宣称能精准识别 AI 生成痕迹并智能优化文本,但实际效果却参差不齐。对于急需发表论文的学生、追求内容独特性的博主或是需要批量处理文档的企业用户而言,盲目选择工具可能导致时间浪费甚至学术风险。
leeyi2 天前
aigc·agent·ai编程
ToolsNode 源码拆解:工具并行执行、中间件洋葱与 HITL Rerun(第65篇-E51)系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E51 篇,Part 10 生产工程篇第九章。上一篇 讲了 ReAct Agent 的 Graph 结构,它用到了 ToolsNode 但没展开。这篇把 ToolsNode 拆到底:工具注册表、4 种工具类型、并行调度、中间件洋葱、HITL Rerun 和幻觉工具兜底。
李剑一2 天前
aigc·ai编程
Kimi K3太牛了!但老板说API太贵,让我本地化部署,我算完成本,他涨红脸沉默不语了!其实成本不高,三千万足矣。最近Kimi K3上线以后,大家都惊呼,又是一个DeekSeek时刻,哈哈,是不是应该叫Kimi时刻更好点儿。