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AI创界者9 小时前
人工智能·aigc·音视频
【AI音视频处理】AI视频 480p 一键修复到 1080p!FlashVSR + SeedVR2 本地超分整合包(Base免安装版)在 AI 视频生成(如 SORA、Kling、Runway 等)和老旧视频修复领域,低分辨率(如 480p 或 720p)带来的模糊感、画质伪影以及帧间闪烁一直令人困扰。
这个DBA有点耶11 小时前
数据库·架构·aigc
数据融合平台的下一代形态:数据库内核自己就能融合,为什么还要ETL?大家好,我是小耶,写功课只是为了我踩过的坑,你们别再踩了!做数据平台的人,大概率经历过这种局面:业务要一份“实时交易+历史库存+设备传感器状态”的联合报表。你一看数据分布:交易数据在MySQL,库存历史在数仓,传感器数据在InfluxDB。于是开始搭ETL管道——从MySQL抽数据到数仓,从InfluxDB同步到数仓,在数仓里做关联。
Rocky Ding*11 小时前
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·aigc·ai-native·hi-dit
Hi-DiT:一文读懂Hybrid Latent-Pixel Diffusion Transformer的本质与技术细节欢迎大家关注Rocky的知乎:Rocky Ding 《三年面试五年模拟》AIGC/LLM/AI Agent算法工程师/开发工程师求职面试秘籍独家资源:【三年面试五年模拟】WeThinkIn/AIGC-Interview-Book,欢迎大家Star~
我想问问天11 小时前
人工智能·llm·aigc
Jev 是做什么的?聊聊它能帮 LLM 分担哪些工作假设我们要做一个客服系统,用户发来一句:“我的信用卡被扣了两次,请尽快处理。”系统得先知道这件事归哪个部门管、急不急、要不要转人工。后面可能还要查订单、查账单,最后给用户一段回复。光是回复之前,就已经有好几个判断要做了。
全栈弄潮儿12 小时前
aigc·openai·ai编程
3 个能立刻复用的 AI 编程工作流学了很多 Prompt,真正写代码时却还是只会问:问题不在于 Prompt 不够高级,而在于缺少一套稳定流程。
小虎AI生活17 小时前
aigc·ai编程
官媒集体下场做 GEO:AI 眼里的“你”,得自己管(附 10 分钟自检实操)9 月 22 日,北京日报在中国科技会堂开了一场发布会。发的不是新闻,是给 AI 喂的料。这不是个别媒体的脑洞。把时间线拉长,你会发现一个清晰信号,最有公信力的那批媒体,半年内集体下场干同一件事——GEO(生成式引擎优化)。
旋生万物18 小时前
redis·缓存·aigc·螺旋生成论·螺旋相位
Redis 缓存雪崩?不是 TTL 一样,是过期相位同步塌陷(附打散脚本)摘要:Redis 凌晨集中过期、MySQL 被打满,传统解法是“加随机 TTL”。用螺旋生成论看,本质是 Key 的过期相位同步塌陷。本文给出按热度分带的螺旋 TTL 算法,可直接用。
Csvn18 小时前
人工智能·aigc·agent
前言与后记 · 全书完结《AI Agent 实战:从设计模式到生产落地》全书 29 章 + 5 附录已连载完结。 这一篇收录全书的前言与后记:一本书为什么这样写、写给谁看,以及读完之后的三条提醒。
Csvn18 小时前
人工智能·aigc·agent
附录 C+D+E 参数速查表 · 术语表 · 中文模型 API 上手本篇是《AI Agent 实战:从设计模式到生产落地》的附录 C + D + E 合集:参数速查表 + 术语表 + 中文模型 API 快速上手,建议收藏当手册用。
Csvn19 小时前
人工智能·aigc·agent
第 29 章 完整开发流程与学习路线学完全书后,从接到需求到上线运营,标准流程到底是什么?接下来往哪进阶?图 1:18 步框架总图第 1 章的 5 层骨架和 18 步流程(源自原版 108 页教程),现在有了全书技术支撑。重新审视 18 步:
小四的小六19 小时前
aigc·openai·ai编程
AI 代码需求实战:从“一句话需求“到“字段级 Spec“摘要: 写 AI 代码需求时,最容易忽略的是"数据长什么样":字段名、类型、单位、归属、边界。我把需求从"一句话"拆到"字段级 Spec"三层,把 AI 最容易猜错的 4 类信息写清楚,翻车概率明显下降。附 4 类信息清单 + TS interface 和 zod 落地示例。
Csvn19 小时前
人工智能·aigc·agent
附录 A+B 主流框架速查 & 工具与资源清单本篇是《AI Agent 实战:从设计模式到生产落地》的附录 A + B 合集:主流框架速查 + 工具与资源清单,方便随时查阅。
倔强的石头_20 小时前
aigc
10 个任务实测蓝耘智能路由:它把任务派给了谁,钱花对了吗用 MaaS 平台的人大概都纠结过同一件事:简单任务用旗舰模型嫌贵,复杂任务用便宜模型怕它翻车。于是每次发请求前都要做一道选择题——这个任务该用哪个模型?任务一多,切换模型本身就成了新的心智负担。
知了一笑21 小时前
人工智能·ai·aigc
企业的AI转型,真能找到出路吗?真正的复杂,AI依旧无法理解。2026从年初开始,擅长顺应趋势的老板,开始高举AI转型的大旗,其中互联网企业最激进,势必要站在人工智能的前列腺上。
Csvn1 天前
人工智能·aigc·agent
第 28 章 案例四 多智能体协作系统行业分析报告需要研究员、数据员、写手协作完成——多智能体系统的拓扑、通信、可观测性实战。业务:投研团队要生成行业分析报告,人工流程:
Csvn1 天前
人工智能·aigc·agent
第 27 章 案例三 自动化工作流 Agent每周要花 3 小时的报表生成,交给 Agent 自动跑——规划、多智能体、成本优化怎么配合?业务:某运营团队每周要生成一份经营周报,人工耗时 3 小时:
10年前端老司机1 天前
python·aigc·agent
干货分享|企业智能知识库 Rerank 重排序落地实践与踩坑总结大家好!最近在迭代企业智能知识库问答系统时,我针对检索排序能力做了一轮优化,落地了Rerank 重排序能力。过程中踩了不少接口适配、配置调试的坑,也沉淀了一套可插拔、可降级、高可用的落地方案。
粥里有勺糖1 天前
前端·github·aigc
视野修炼-技术周刊第134期 | 豆豆眼头像欢迎来到第 134 期的【视野修炼 - 技术周刊】,下面是本期的精选内容简介🔥强烈推荐🤖AI工具&资讯
10年前端老司机1 天前
人工智能·llm·aigc
RAG 检索效果量化测评落地:完整流程、指标实现与踩坑总结在知识库问答(RAG)系统迭代过程中,最大的痛点往往不是检索功能不可用,而是无法量化检索效果好坏。调切片大小、改向量/关键词权重、换 Embedding 模型后,我们基本只能“肉眼看结果”,非常主观,无法回答这些关键问题:
Csvn1 天前
人工智能·aigc·agent
第 26 章 案例二 企业知识库问答 Agent企业文档中心几万份 PDF,怎么让 Agent 精准回答「我们公司的报销标准是什么」?场景:企业内部文档中心,几万份 PDF(制度、流程、项目文档),员工随时提问。