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售后知识助手落地笔记：蓝耘元生代上哪些不用自己干起因很普通，一个做小家电的朋友，售后团队两个人，在售型号四十多个，说明书和常见问题散在几个共享文件夹里。客户问一句"这个滤芯多久换一次"，客服得先确认是哪个型号，再翻对应的手册，来回三四分钟，他想做个能自动回答的入口。

程序员于老七

漫话大模型：Sora 之后，所有视频模型都在抄同一个剧本：DiT2024 年 2 月，Sora 发布，全世界第一次看到 AI 生成的 60 秒连贯视频。同一年，一篇 2022 年的老论文突然被翻出来顶礼膜拜。这篇论文叫《Scalable Diffusion Models with Transformers》，作者是两位刚从博士毕业的年轻人 William Peebles 和 Saining Xie。他们在论文里提出了一种叫 DiT（Diffusion Transformer，扩散 Transformer）的架构。

WeKnora 本地部署实录：用腾讯微信团队的开源 AI 知识库搭一套问答系统团队内部文档散在飞书、Confluence、几个 Git 仓库里，新人问问题永远是同一批。我想搭一个能自己部署、数据不出内网的知识库问答系统。

数据+知识“双治理”，中翰软件想帮普通企业搭一座通往AI的桥最近大家都有一个共同感受：AI很热，但真正落到企业里，尤其是“普通企业”，落地难度远比想象中大。模型不是万能的，喂给它的数据如果一塌糊涂，出来的结果自然也好不到哪去。说到底，AI的上限，很多时候取决于数据和知识的质量。

基于Jev的浏览器Agent插件狂揽 21k star，3分钟教你解放双手最近应该没有人没听说过 Jev 吧？在开发者社区获得了广泛关注。Jev 作为专注于离散动作概率评估的判断模型，它改变了以往浏览器代理高延迟的运行模式。而 Browser-Use 团队基于 Jev 推出的开源项目 jev-ultrafast，上线后迅速在 GitHub 获得了2.1万颗星的关注。

“AI国潮设计-小江”

[AIGC实战] 基于Stable Diffusion的潮汕非遗IP自动化生成工作流（附Python批量处理脚本）1. 项目背景作为一名专注于AI国潮设计的开发者，我致力于探索AIGC技术在传统文化商业化中的应用。今天分享一个实战案例：如何利用AI将潮汕“红桃粿”与“英歌舞”元素融合，生成具备商业落地价值的3D盲盒风格IP素材。

月活3.82亿的豆包开始帮你打车，说人话办事的时代到了「帮我提前打个车，到汉口火车站，别让我等。」这句话发出去，三十秒，行程卡片回来了，登录确认一下，车就叫到了。发这句话的地方，不是打车软件，是豆包的聊天框。

《AIGC通识与应用教程》全套PPT课件2026《AIGC通识与应用教程》全套PPT课件2026课件内容：第1讲Al与艺术的相遇——机器如何理解艺术.pp女第2讲数据思维—数据艺术与AIGC工具.pptx 第3讲语言的数据形态大语言模型应用。ppx 第4讲提示语艺术—精通Al绘画的语言.ppx 第5讲流动的光影——Al动态影像-pptx 第6讲声音的律动——Al音频与语音交互.ppx 第7讲人机的协同——Al数字人与Agent.pptx 第8讲探索与实践——AlGC综合创作.pptx

AI开始用网页做视频，HyperFrames让修改有了明确落点HyperFrames把HTML、动画和音视频素材组织成一个可编辑的工程，再逐帧渲染为视频。它值得关注的地方，在于画面里的文字、位置和时间都有明确对应的源文件，做完之后还能继续改。

【n8n教程】：Set 节点，实现数据转换魔法！在 n8n 工作流中，数据的转换和处理是自动化的核心。Set 节点（编辑字段节点）是 n8n 最强大的数据操作工具，它允许你创建、修改、重命名或删除工作流中的数据字段，就像一把数据处理的"瑞士军刀"。本教程将带你从零开始，通过实践案例快速掌握 Set 节点的所有核心功能。

全栈弄潮儿

《周复盘：过去三周，我的开发效率真正提升在哪》过去三周，我们已经讨论了不少 AI 编程方法：但“学会了很多方法”，不等于开发效率真的提升了。真正值得复盘的问题是：

一文读懂Qwen-Audio-3.1核心基础知识：从语音识别到可控声景与实时Agent欢迎大家关注Rocky的知乎：Rocky Ding 《三年面试五年模拟》AIGC/LLM/AI Agent算法工程师/开发工程师求职面试秘籍独家资源：【三年面试五年模拟】WeThinkIn/AIGC-Interview-Book，欢迎大家Star～

Seedance 长剧生产实战：用首尾帧接戏解决角色崩脸与场景漂移（含 return_last_frame 用法与提示词模板）用视频生成模型做一条 15 秒短片，瓶颈在提示词。做一部 30 集、每集 40 分钟的长剧，瓶颈转移到了三个工程问题上——这三条落到实操里，就是从业者最常抱怨的「角色崩脸」「场景对不上」「镜头接不上」：

测评 9 款热门 AI 生成 PPT 工具：ChatGPT、DeepSeek、豆包、Kimi、Canva、Gamma、MiMo、WorkBuddy、阿可 AI现在很多 AI 都宣传能做 PPT，但实际生成出来的效果未必尽如人意。所以我把身边朋友用得比较多、近期也比较热门的 AI 生成 PPT 工具集齐，做了一次实测。

一种多Agent权限管控与风险控制架构随着大语言模型（LLM）驱动的 Agent 系统在企业级场景中的快速落地，多 Agent 协作架构的安全治理问题日益凸显。当系统中存在多个自主决策的 Agent 时，权限失控、工具滥用、跨租户数据穿透等安全风险呈指数级增长。本文系统梳理了一种基于三级权限分类、多租户沙箱隔离与全局监督 Agent 的分层安全机制，并从工程实践角度分析其设计思路、实现要点与局限性。

拍手笑沙鸥

系列4之「超体」工具调用与 Function Calling：给智能体装上"双手"前面一篇，我们把智能体的「脑子」调好了：模型选型 + Prompt 工程，让它能稳定输出高质量结果。但脑子再聪明，光会吐文字，它只是个「能聊天的顾问」——会说，不会做。

一句话复刻爆款视频：腾讯 WorkBuddy + 开源 Hypit 小白保姆级教程最近跨境圈和自媒体圈都在传一个玩法：把一条爆款视频丢给 AI，它帮你复刻出一条同款。听起来像玄学，其实已经落地了——用腾讯的桌面 AI 助手 WorkBuddy，加一个开源项目 Hypit，你只需要发一段话、再发一段话，就能把一条真实的爆款视频复刻成自己的成片。全程本地渲染，0 元。

Agent系统工程质量评估体系：原理解析与工程实践随着大语言模型（LLM）驱动的Agent系统在企业级应用中的快速部署，如何量化评估Agent系统的工程质量成为一个亟待解决的工程问题。与传统的确定性软件不同，Agent系统具有内在的非确定性特征——同一输入在不同运行中可能产生不同的输出路径和结果，这使得传统的软件测试和评估方法面临根本性挑战。

“AI国潮设计-小江”

【AIGC实战】Python+SDXL打造潮汕国潮IP：英歌舞麻将的自动化生成与商用思路前言：最近一直在探索如何用AI稳定输出具有地方特色的国潮IP。继上篇《普宁英歌舞红桃粿果冻猫》后，很多同行问我：如何让AI生成的IP在不同场景下保持一致性？特别是像麻将、糕点这种需要精准文字控制的场景。

【AI音视频处理】AI视频 480p 一键修复到 1080p！FlashVSR + SeedVR2 本地超分整合包（Base免安装版）在 AI 视频生成（如 SORA、Kling、Runway 等）和老旧视频修复领域，低分辨率（如 480p 或 720p）带来的模糊感、画质伪影以及帧间闪烁一直令人困扰。