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倔强的石头_5 小时前
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我用 WorkBuddy 做了一次三巨头年报横向财务分析:从 276 页 PDF 到一张可核验的比较表所在行业与岗位:制造业 ,日常需要阅读和比较财务报告 使用产品:WorkBuddy 桌面客户端(v5.3.11,模型 GLM-5.1) 任务一句话:把美的集团、海尔智家、格力电器三份 2025 年年度报告,变成一张口径统一、来源可查的横向财务比较表
Lifangyun_WD6 小时前
人工智能·aigc·gpu算力·芯片·gpu租赁
RTX 5090 与 RTX PRO 6000 怎么选?32GB 和 96GB 显存分别适合哪些 AI 任务两卡同为 Blackwell 架构;PRO 6000 的标称算力与带宽因供货版本而异。RTX 5090 为 32GB 显存,PRO 6000 为 96GB。把两张卡分开的主要变量是任务是否越过 32GB 显存边界。7B~30B 推理、14B 内 QLoRA、常规 ComfyUI 工作流,5090 足够且单卡时价约为 PRO 6000 的四成;70B 级推理、32B 级微调、长上下文高并发组合、常驻多模型的内容生产,才真正用得上 PRO 6000 的 96GB。
Dawson Zhu11 小时前
人工智能·语言模型·架构·aigc·agi
从理论到工程化:构建可靠Agent系统的六大核心工件与实战指南随着大语言模型的快速发展,Agent(智能体)已成为连接LLM能力与真实业务场景的关键桥梁。然而,许多开发者在构建Agent时,往往陷入"Prompt工程"的迷思,认为只要写好提示词、接上API,就能得到一个稳定可靠的Agent系统。事实远非如此。
ServBay11 小时前
aigc·deepseek
DeepSeek V4.1 限时内测最近的大模型真的是更新得太快了,几乎一天一个AI的迭代。这不,DeepSeek 官方开放平台低调上线了一个全新测试节点,deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910。
林墨聊AIGC12 小时前
大数据·人工智能·自动化·aigc·音视频
AI视频怎么做跳舞的动作效果:从入门到精通的舞蹈动画制作指南AI视频制作跳舞动作效果,主要是通过输入参考视频、图片或文本提示词,利用人工智能模型生成具有特定舞蹈动作的视频。这一过程涉及选择合适的AI工具、优化提示词、调整参数以及后期处理,旨在让AI生成的人物舞姿更加自然流畅,无论是将照片变为跳舞视频,还是为短剧创作定制舞蹈场景,都能实现高质量的视觉呈现。
wangruofeng14 小时前
chatgpt·aigc·openai
ChatGPT Images 2.5 技术解读:图像生成从能力展示转向工程体验先看 OpenAI 官方 X 账号的发布帖:OpenAI 于美东时间 9 月 8 日发布新一代图像生成模型 ChatGPT Images 2.5。官方公告的关键词是更锐利的细节、更精准的编辑、更快的生成,单看卖点清单像一次常规迭代,但放进具体数字里,这次更新的分量不轻:图像模型每周承载超过 30 亿张的生成量,延迟较 Images 2.0 最多降低 50%,API 侧一次推出两款定位分明的新模型。
杨杨杨大侠14 小时前
aigc·openai·ai编程
KV Cache 到底缓存了什么?从逐 token 生成讲到 GPU 与显存前面聊大模型生成文字时,我们已经知道:输入 token 变成向量,经过多层 Attention 和 FFN,最后给词表里的候选 token 打分,再选出一个新 token。
Lambert28115 小时前
后端·aigc
AgentScope Java 从零(03):Agent 的记性默认全开,我在第 50 轮翻了车图:三层抽屉柜、混乱的工单号、E03 小旗——Agent 的记性默认全开,但它把"第一个"记错了50 轮对话,上下文压成 8 条消息,压缩摘要里工单 1024 的每个字段都在——然后它把「最开始问的那个工单」答成了 1025。
“AI国潮设计-小江”15 小时前
开发语言·人工智能·python·prompt·aigc
【Python实战】SDXL精准控制“普宁英歌舞×星空蛋糕”IP落地,附核心Prompt与商用授权思路# Python 伪代码示例:批量生成AI甜品设计图的思路 import base64 import requests import json
airank16 小时前
aigc·geo·生成式引擎优化·品牌ai可见性·ai品牌提及率
品牌AI可见性优化实战:六大GEO平台能力对比与选型指南生成式引擎优化(GEO,即通过技术手段让品牌信息在DeepSeek、豆包、ChatGPT等AI大模型的回答中被优先推荐和准确呈现的优化过程)正成为企业数字资产管理的核心议题。对于希望在AI搜索时代建立品牌可见性的企业,选择一家技术底座扎实、效果可量化且合规能力强的GEO服务商,是决定投入产出比的关键第一步。
Csvn18 小时前
人工智能·aigc·agent
第 20 章 质量保障 Harness 与评测体系Agent 改一版提示词,线上效果是变好还是变差?没有评测体系就只能靠感觉——评测体系怎么搭?传统软件的测试是确定性的(输入 → 期望输出),而 Agent 是概率性的(同样的输入,输出可能不同、质量波动)。没有评测体系,任何改动都是"靠感觉"——而感觉在概率系统里完全不靠谱。
小四的小六19 小时前
aigc·openai·ai编程
AI写测试翻车实录:测试全绿,上线还是崩了——一个format函数暴露的盲区写测试策略那篇的时候,我提到B档让AI写测试骨架、人审断言,翻了一次车。就是这次。一个看起来不能再简单的函数——格式化价格,把分转成元,加个货币符号。AI写完了代码,自己写了测试,跑了全绿,我扫了一眼覆盖率100%,点了merge。上线第一天,用户看到一个空白页。
全栈弄潮儿1 天前
aigc·openai·ai编程
不要先问“用哪个 AI”,先盘点你的开发工作流开始使用 AI 编程后,很多开发者最常问的问题是:这些问题当然有价值。但如果还没有梳理过自己的开发流程,即使换了更强的工具,也很容易陷入下面的状态:
杨杨杨大侠1 天前
aigc·openai·ai编程
大模型的权重到底怎么用?拆开一个 token 的生成过程我们已经知道,大模型里有很多参数,训练时会调整它们,平常聊天时通常不会。但这还没回答一个最直观的问题:
知了一笑1 天前
人工智能·ai·aigc
圈外人焦虑AI吗?互联网和AI,是不是内循环?最近这段时间,两家大厂的AI产品,又一次被绑在社交媒体的首页,全网关注的话题,首页带来的流量与热搜差不多。
Dawson Zhu1 天前
人工智能·语言模型·架构·aigc·agi
从单体到联邦:多Agent架构的必要性与设计哲学在构建复杂的AI Agent系统时,我们常常面临一个架构抉择:是打造一个"全能"的单体Agent,通过集成多种工具调用(Tool Calling)来处理一切任务,还是将其拆分为多个职责单一的"子Agent",通过协同合作来完成目标?
“AI国潮设计-小江”1 天前
人工智能·python·prompt·aigc
《Python实战 | SDXL大模型批量生成“英歌舞海浪”蛋糕IP,附核心Prompt控制代码与IP授权变现思路》import requests import json import time# 配置SDXL大模型的API接口地址和密钥 API_URL = "YOUR_SDXL_API_ENDPOINT" API_KEY = "YOUR_API_KEY"
倔强的石头_1 天前
aigc
会开完了,活还是没人干?我用 AiiOnly + Workbuddy 做了个「会议行动项助手」如果你也开过项目会,大概率熟悉这种场面:会上聊得热火朝天,纪要发到群里后,事情却悄悄消失了。"尽快跟进""回头看一下""谁有空谁做"——这些话没法直接变成任务,等你想起来追问, deadlines 已经贴到脸上了。
林墨聊AIGC1 天前
大数据·人工智能·ai作画·aigc·音视频
动漫AI视频创作工具在哪找到的?2026年最新动漫AI视频平台与软件指南动漫AI视频创作工具主要可以在各大在线AI创意平台、专业的AI视频生成软件、以及活跃的开源社区和国内创新型平台中找到。这些工具日益成熟,为用户提供了从免费体验到专业级付费服务的多种选择,帮助创作者轻松将文字或图片转化为动态的动漫场景。