aigc

刘 大 望21 小时前
java·人工智能·spring·机器学习·ai·aigc·transformer
RAG相关技术介绍及Spring AI中使用--第一期RAG (Retrieval Augmented Generation,检索增强生成),是一种结合信息检索 (Retrieval) 和文本生成 (Generation) 的混合架构。
少林码僧11 小时前
aigc·openai·ai编程
2.5 学术界的“GPT”:DeepResearch 深度研究助手从零到一创建与配置指南导语:欢迎来到我们第二周的毕业项目!在过去几天里,我们深入探索了 LangGraph 的世界,学习了如何用图的思维构建状态机、实现智能路由、持久化记忆、乃至人机与多智能体协作。现在,是时候将所有这些碎片化的知识拼凑起来,打造一个真正强大、完整、实用的应用了。在本项目中,我们将从零到一,创建并配置一个名为 DeepResearch 的深度研究助手。这个系统将模拟一个由“主管”和多个“研究员”组成的 AI 研究团队,能够对任意给定主题进行分工、并行搜索、并最终汇总成一份结构化的研究报告。这不仅是对本周所学知识
后端小肥肠11 小时前
人工智能·aigc
一句话出流程图!我把 OpenClaw + Skill 做成了自动生成业务图的能力大家好,我是小肥肠。之前我写过一个 Coze 插件,专门用来把自然语言转换成 Mermaid 业务 图。没想到这个插件后面热度还挺高,用的人不少,也让我更确定了一件事:大家对“一句话生成流程图、时序图、甘特图这类业务图”这件事,确实有真实需求。
flytam11 小时前
前端·aigc·agent
Claude Agent SDK 深度入门指南从零基础到精通掌握,利用 Claude Code 能力构建生产级 AI Agent 应用当你读到这份文档的时候,很可能已经对大语言模型(LLM)有了一定的了解,甚至已经在使用 Claude、ChatGPT 或者其他 AI 工具来辅助日常工作和编程开发。你或许已经体验过让 AI 帮你写代码、润色文章、解答问题的便利。但如果你希望更进一步——不只是单次问答,而是让 AI 能够像一位真正的助手一样,自主地完成复杂任务:阅读你的代码库,理解项目结构、执行命令、修改文件、调用外部工具、甚至与其他 AI Agent
92year12 小时前
aigc
省75%token的骚操作:给Claude Code装个caveman插件,写代码再也不废话了用Claude Code写代码,最烦的一件事是什么?它太能说了。你问它一个React组件为什么重复渲染,它给你回一大段:
安思派Anspire14 小时前
aigc·openai
OpenClaw的爆发:OpenClaw如何催生了整个开源AI智能体生态系统起源故事:从ClawdBot到OpenClaw2025年11月,以开发PSPDFKit而闻名的奥地利iOS开发者彼得·施泰因贝格尔(Peter Steinberger)发布了一个名为ClawdBot的副业项目。其概念看似简单:一个在你的机器上运行的本地网关进程,它连接到你已经使用的消息应用程序(WhatsApp、Telegram、Slack、Signal等),并让大语言模型(LLM)代表你采取现实世界的行动——执行shell命令、自动化浏览器操作、处理电子邮件、管理日历、进行文件操作等等。
幸福的猪在江湖15 小时前
aigc·ai编程
🤖 Claude Code 高级完全指南(七):Sub-Agents 与团队协作写在前面Claude Code 2.1.79 的 Sub-Agent 功能让复杂任务分解并行处理成为可能!这一期我们深入讲解如何使用 Sub-Agents 进行团队协作,让 AI 帮你完成大规模项目开发。
向量引擎15 小时前
运维·人工智能·安全·自动化·aigc·api调用
AI Agent 安全元年:OpenClaw 投毒事件如何改变整个生态安全标准,2026 年,AI Agent 从实验室概念彻底走向全民普及。以 OpenClaw(数字龙虾)为代表的自主智能体,凭借“让 AI 替你动手”的颠覆性能力,一夜之间成为 GitHub 现象级项目,数十万开发者涌入“养龙虾”浪潮,仿佛 AI 自动化的黄金时代已经到来。
花千树-01017 小时前
java·人工智能·ai·chatgpt·langchain·aigc·ai编程
Java AI + TTS:让大模型开口说话适合人群:需要语音合成功能的 Java 开发者(语音助手、播报系统) 支持厂商:豆包(字节跳动)、阿里云 前置阅读:文章1:5分钟构建第一个AI应用
flytam19 小时前
前端·人工智能·aigc
Claude Agent SDK 深度入门指南 审核中从零基础到精通掌握,利用 Claude Code 能力构建生产级 AI Agent 应用当你读到这份文档的时候,很可能已经对大语言模型(LLM)有了一定的了解,甚至已经在使用 Claude、ChatGPT 或者其他 AI 工具来辅助日常工作和编程开发。你或许已经体验过让 AI 帮你写代码、润色文章、解答问题的便利。但如果你希望更进一步——不只是单次问答,而是让 AI 能够像一位真正的助手一样,自主地完成复杂任务:阅读你的代码库,理解项目结构、执行命令、修改文件、调用外部工具、甚至与其他 AI Agent
花千树-01020 小时前
人工智能·ai·chatgpt·aigc
IndexTTS2 入门指南:从模型概念到 macOS 安装实战最近 B 站开源团队发布了 IndexTTS2 —— 一个情感表达更细腻、时长可控、零样本音色克隆能力极强的自回归 TTS 系统。它在 GitHub 上已经 Star 破万,绝对是当下最热门的 TTS 项目之一。
Cobyte20 小时前
前端·aigc·ai编程
如何使用飞书机器人连接本地 AI Agent我们在上一篇文章中讲解了如何使用微信 ClawBot 连接本地 AI Agent,这一篇我们讲解如何使用飞书机器人连接本地 AI Agent。
郑板桥3021 小时前
人工智能·gpt·aigc
一周AI热点速览(2026.03.31-04.06):GPT-6曝光、谷歌开源Gemma 4、资本狂飙与模型军备竞赛过去一周(2026.03.31 - 04.06),AI 领域迎来多个重磅事件。本文梳理本周最值得关注的 AI 热点,重点事件附详细解读。
大写-凌祁2 天前
人工智能·计算机视觉·语言模型·自然语言处理·aigc
RescueADI:基于自主智能体的遥感图像自适应灾害解译摘要——目前用于遥感图像(RSI)灾害场景解译的方法大多聚焦于孤立任务,如语义分割、目标检测或视觉问答(VQA)。然而,现有解译方法在需要综合多种感知方法和专用工具的任务上往往表现不佳。为填补这一空白,本文提出了自适应灾害解译(ADI)这一新型任务,旨在通过规划和执行多个顺序相关的解译子任务来响应用户请求,从而对灾害场景进行综合分析。为促进该领域的研究与应用,我们构建了名为 RescueADI 的新数据集,该数据集包含高分辨率遥感图像,并从规划、感知和识别三个相互关联的维度提供标注。数据集包含 4,044
泰白聊AI2 天前
服务器·人工智能·驱动开发·ai·aigc·ai编程
AI 编程时代的规范驱动开发:OpenSpec 实践指南每天免费领 1亿 Token,白嫖DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等大模型!当 AI 都能提笔写代码了,咱们真正缺的是啥?其实不是生成代码的速度,而是人机之间那份靠谱的共识。
KC2702 天前
人工智能·安全·aigc
大模型提示词注入攻击与防御:当你的 AI 开始“不听话“2026 年初,某金融公司的客服 AI 突然开始向用户透露其他客户的账户信息。安全团队排查了整整三天,最后发现没人入侵数据库,也没人篡改代码——问题出在一段看似无害的用户输入上。
Hommy882 天前
python·开源·aigc·剪映小助手
【开源剪映小助手-客户端】目录扫描功能目录扫描功能是 CapCut Mate 项目中的核心特性之一,主要用于实现剪映草稿文件的自动发现和管理。该功能通过模拟文件系统变更事件,使剪映应用程序能够自动检测到新下载的草稿文件,而无需重启应用程序。
光影少年2 天前
人工智能·aigc·ai编程
AI Agent智能体开发🧠 一句话理解 AI Agent👉 AI Agent ≠ 只是调用接口 👉 本质是:“能思考 + 会用工具 + 能完成任务的程序”
小程故事多_803 天前
人工智能·架构·aigc·harness
Anthropic 内部架构曝光,Claude Code 如何用 Harness 驾驭强智能在AI技术飞速迭代的当下,大语言模型的突破让智能体(Agent)成为行业焦点。无数开发者和企业试图通过复杂的规则引擎、堆砌API胶水代码来赋予Agent智能,却往往陷入系统脆弱、难以维护、换个场景就崩溃的困境。而2026年3月底Claude Code源码意外泄露事件,为行业提供了一份珍贵的工业级研究标本。这个在生产环境中打磨过的Agent系统,其架构设计的核心逻辑直指AI Agent构建的本质,那就是Harness Engineering的核心价值,不试图编程智能,而是为智能构建稳固的基础设施。
小程故事多_803 天前
人工智能·aigc
从Harness工程视角深度解读Claude Code源码,AI编码Agent的工业级实现逻辑2026年3月底,Anthropic旗下命令行编码Agent工具Claude Code,因npm发布包中的source map文件意外暴露存储在官方R2存储桶内的未混淆源码,让外界首次得以窥见工业级AI Agent系统的真实架构。这份超过51万行TypeScript代码的工程样本,不仅揭示了软件供应链安全中的构建产物泄露风险,更为AI Agent领域的核心工程概念Harness提供了教科书级别的实践案例。