AI 推理产品省钱指南:如何通过基建优化降低 80% 推理成本?“你用了什么大模型,用了多少大模型并不重要。你的基础设施才是核心。”在AI产品圈,我们似乎陷入了一种“模型焦虑”:今天 GPT 更新了,明天Claude 推理更强了,后天某个开源模型在榜单上屠榜了。产品经理忙着追新Prompt,开发者连夜切API。但如果我们换个视角,把时间轴拉长到产品全生命周期,会发现一个反直觉的真相:当模型逐渐标准化、商品化,真正决定AI应用能否存活、能否盈利、能否规模化扩张的,根本不是模型本身,而是你底层的AI基础设施(AI Infrastructure)。