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UnityHDRP写实数字人全流程基础5—语音输入和语音识别UnityHDRP写实数字人全流程基础课—前言 UnityHDRP写实数字人全流程基础课0—前期准备 UnityHDRP写实数字人全流程基础课1—创建AIAgent UnityHDRP写实数字人全流程基础课2—AIAgent连接和文本输出 UnityHDRP写实数字人全流程基础课3—查看智能体配置 UnityHDRP写实数字人全流程基础课4—语音输出 UnityHDRP写实数字人全流程基础课5—语音输入和语音识别 UnityHDRP写实数字人全流程基础课6—UI自适应与美化 UnityHDRP写实数字人全

DeepSeek Harness 源码实战第2章：Cordis——驱动 dsh 的插件引擎系列：DeepSeek Harness 源码实战原文仓库：github.com/deepseek-ai…

生图API 出问题怎么定位？给调用加 traceId 和结构化日志（nano-banana-pro）有次运营报"生图很慢"，我去查日志，看到的是一堆这样的东西：没有 traceId，没有耗时，没有参数。我连"哪一次慢"都定位不了，只能凭感觉去猜。

likeadmin-api 数字人任务查询实战：image_human/query 如何处理排队、完成和失败数字人接口接入后，很多项目会卡在“请求已经返回了，视频在哪里”这一步。LikeAdmin API 的全驱动数字人接口采用异步任务模型，提交接口返回任务 ID，生成结果需要通过查询接口获取。本文只讨论任务状态处理，不重复介绍素材生成效果，重点放在可重试、可追踪和不重复扣费的工程实现上。

政企共建！全国首个网易智企 AI OPC 社区落地衢州一个人的公司，能不能有"同事"？在衢州的这个社区里，答案是能——只不过这些同事是 AI。过去，对于做设计的OPC来说，客户对接、出图、改稿、记账，全压在一个人身上；现在，这些环节分给了一群 AI 军团，他只管创意和拍板。

一只叫煤球的猫

开个新坑，从头开始完整拆解 Spring AI 2.0 的源码现在不少业务系统都用上了 Spring AI，但是这两天和小伙伴们沟通，发现很多人还是停留在使用上，对于调用链甚至底层逻辑不甚了解。

DeepSeek Harness 从安装到使用：一站式 AI 开发工具指南DeepSeek Harness 是 DeepSeek 官方推出的 AI 开发工具套件，旨在帮助开发者更高效地集成、测试和部署 DeepSeek 系列模型。它提供了一套完整的工具链，包括模型调用、提示工程、评估测试和部署监控等功能。

GitHub 趋势洞察 2026-08-10~16：dsh 加冕周，11.3 万星之下生态完成分层2026 年 8 月 10 日至 8 月 16 日 · 本期共收录 25 个热门开源项目把上周七个日榜的榜首按天排开，剧情线自己就浮出来了。周一站在顶上的是 prime-agent，一个自称能自我改进的 RLM agent。周二周三换成 diagram-design，给 Claude Code 画的 29 种编辑级图表，两连庄。周四，一个连描述都还没来得及填的仓库出现在榜首，deepseek-harness，当天 +10,599。

华为云Flexus+DeepSeek征文｜Dify 多 Agent 灰度发布实战：让每一次变更都“小步快跑、随时可回滚“上一期我们建好了多 Agent 评测体系：四层下钻、三类基准集、R1 当裁判，理论上"变更必过评测"就能守住质量。但实际线上还是出过这么一件事：评测全绿、CI 通过、影子评测也正常，结果灰度切到 10% 流量之后，用户投诉率直接翻倍——因为评测集里没有覆盖"用户连续问了五个问题、中途切换话题"这种长会话场景，而新版本的编排策略恰恰在这种场景下把会话上下文传丢了。

规划模块：Agent的大脑 — 决定"做什么"和"以什么顺序做"感知让 Agent 看见世界，记忆让 Agent 记住过去，规划让 Agent 决定下一步做什么。没有规划的 Agent，就像没有大脑的机器人 — 感知到信息也不知道怎么用，记住了偏好也不知道什么时候该用。

Claude Code 扩展点：Hooks本文讲清 hooks 机制 + 配置写法 + 典型场景，需要时按模板落地即可。Hook = 在 CC 生命周期事件发生时，自动执行的一段脚本。它由 CC 的 harness（运行框架）执行，不是由 Claude 模型执行——这是 hooks 和 skill/MCP 的本质区别：

MiniMax-H3 AI 视频整合包：音频驱动/文图生视频/全能参考，免环境解压即用作为当前 AI 视频生成领域的“黑马”，**MiniMax-H3（Hailuo 3.0）** 凭借其强大的 **原生 2K 画质、音画同步生成（音视频同构）、多模态全能参考（Omni Reference）** 等核心优势，迅速成为影视后期、CG 动效与短剧创作者的技术首选。 > 然而，多模态模型的本地部署往往涉及复杂的依赖安装、CUDA 版本冲突以及权重拉取失败等痛点。本文为您带来 **MiniMax-H3 全功能加速版一键部署整合包**，无需配置 Python 环境，真正实现**一键解压、即点即用**。

做一张商品场景图，Nano Banana Pro、Nano Banana 2和GPT Image 2谁更能打？大家好，我是吾鳴。专注于分享提升工作与生活效率的 AI 工具，持续关注AI的前沿动向。最近在做意图AI绘图的时候，我想把一件事情给测试清楚。

奈斯先生vector

DeepSeek Harness 插件怎么做才不把权限带进 Agent：从一个只读代码审查器开始DeepSeek Harness 进入 Agent 和 Coding Agent 讨论后，很多开发者第一反应是研究模型、运行模式和界面，但真正决定它能否进入日常 IT 工作流的，往往是插件边界。创源 AIGC 在本文中只作为一个可替换的在线模型节点出现，重点不在产品介绍，而在于如何为一个插件写清楚输入、权限、证据和退出条件。本文讨论的问题是：当模型、工具、会话、沙箱和事件都可以通过插件组合时，普通开发者怎样从一个低风险的只读代码审查插件开始，避免把“能调用”误当成“可以放权”。文章适合使用 Codex、C

Tiger AI 平台「手势识别」功能全解析:从数字手势 0–9，到中国手语字母，再到本地视频批量识别——一条链路，三种输入，双模型可同开；双手比划，机器秒懂从数字手势 0–9，到中国手语字母，再到本地视频批量识别——一条链路，三种输入，双模型可同开。大家好，我是 Tiger。

会说话的番茄

AI 满嘴跑火车怎么办？给它配个"小抄"楼下开面馆的小帅最近迷上了 AI。他花五分钟接上了一个大模型，给自己的店做了个"AI 店员"，挂进微信里。心里想的是从此不用回顾客消息，躺着赚钱。

WorkBuddy 不是 Chat：从对话到可交付 Agent 工作台下载 WorkBuddy 后，很多人第一反应是打开对话框问「帮我写个周报」。它回得像样，你复制粘贴关掉——然后发现：这跟别的聊天产品差在哪？

HITL 源码：8 种人机协同模式的设计（第85篇-E71）"人机协同"（HITL，Human-In-The-Loop）这个词，很多人理解为"弹个审批框"。第 84 篇讲工具安全时，HITL 是 L2 那道"看得见但调不动"的审批闸；第 4 篇讲过 DeepFlux 的中断恢复链路。但 HITL 远不止审批——人在循环里的位置不同，协作的形态就完全不同。

likeadmin-api 全驱动数字人参数避坑：file_url、ref_file_url 和 mode 怎么传最近在做一条数字人口播链路时，我遇到的第一个问题不是模型效果，而是请求参数没有对齐：图片 URL 和音频 URL 的字段名容易写反，mode 又同时影响生成模式和计费档位，任务提交成功后还要把返回的任务 ID 保存下来。为了让这类接入更容易落地，本文用 LikeAdmin API 的 image_human/submit 接口拆一遍完整请求。

华为云Flexus+DeepSeek征文｜Dify 多 Agent 评测实战：用 DeepSeek-R1 当裁判，打造多智能体系统的自动化质量保障体系上一期我们解决了多 Agent 的成本问题：上下文瘦身、消息传结论、模型分级、缓存命中，账单从 900 元/天砍到 200 元/天。但成本降下来之后，一个更尖锐的问题浮出水面——省下来的钱，买到的还是原来那个质量吗？