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武器设计实战：一把大剑裂变 5 种属性？Structure Ref 的“换肤”魔法对于道具原画师来说，“同模换皮” 是最枯燥的“搬砖”活。为了保证轮廓（Silhouette）不穿模，你必须小心翼翼地在固有色图层上涂抹，画完火焰材质还得重新画冰块的折射，稍不留神透视就画平了。

前端如何调用gpu渲染，提升gpu渲染一、一句话先给结论（面试直接说）前端本身不能直接写 GPU 指令，但可以通过 WebGL / WebGPU / WASM + GPU 后端，把渲染和计算交给 GPU。

AI Coding学习——dw|ali（持续更新）dw技术文章《Cursor 在前端需求开发工作流中的应用》，并从AI Coding小白和前端开发者两个角度，梳理出一套清晰、实用的AI辅助开发工作流。得物

2026年AIGC检测通关攻略：降ai率工具深度测评（含免费降ai率方案）实测10款降AI工具：你的论文被谁“坑”过？我交了智商税才看懂作为一个常年混迹实验室和图书馆的测评博主，最近我被论文降AI这事整破防了。帮学弟改稿，亲眼见证他用了某款热门工具后，公式全成乱码，脚注集体消失——那种绝望感，隔着屏幕都心疼。

AI Agent 智能体系统：A2A通信与资源优化之道在智能体系统日益复杂的今天，智能体间通信（A2A）和资源感知优化成为构建高效、可扩展AI架构的两大基石。本文将从核心逻辑、技术实现到协同应用，深入探讨这两大模式如何赋能下一代智能体系统。

视觉&物联智能

【杂谈】-企业人工智能的变革与机遇这些问询往往突如其来，它们可能是由董事会会议的讨论、客户行为的突然变化、定期的业绩评估或是市场的波动所引发的。比如，要确定供应商是否已经收到付款，了解最新的客户流失率是多少以及探究客户流失的具体原因；又或者，需要进行更为深入的分析，像明确前10%的客户占公司收入的百分比等。这些问题并非是高深莫测的“大数据科学”难题，而是实实在在存在于企业运营中且往往至关重要的业务问题，然而解决它们却需要投入大量的精力。

AI Agent 智能体的“深度思考”与“安全防线”智能体要既“聪明”又“靠谱”，离不开两大核心支撑：高级推理技术让智能体具备多步逻辑、自主决策的“深度思考”能力，护栏与安全模式则搭建起“安全防线”，确保智能体行为合规、可控。第17章的推理技术与第18章的护栏模式，分别解决了智能体“能做好”和“不闯祸”的关键问题。本文将通俗拆解核心逻辑、实战方法，助力构建强能力+高安全的智能体系统。

【硬核实战】Sora-2与claude-sonnet-4-5 API对接指南：从0到1打造全模态AIGC应用字节跳动推出的 doubao-seedream-4-0-250828 是目前即梦平台画图功能的核心多模态引擎。相比于传统的 Stable Diffusion，它在以下几个维度实现了降维打击：

人工智能培训

AIGC技术与进展（2）AIGC（人工智能生成内容）核心价值是通过文本、图像、音频、视频等多模态内容的自动化生成，实现降本增效、创意激发、个性化规模化交付，并推动产业模式与社会价值的双重升级，已成为企业数字化转型与内容生态重构的核心引擎。以下从核心价值维度、行业落地与社会价值展开说明。

Android AIDL 在智能体和IOT设备中的使用AIDL总体介绍 Android AIDL（Android 接口定义语言）是一种用于进程间通信（IPC）的机制，允许不同进程（包括跨应用或系统组件）通过定义清晰的接口进行交互。在智能体（如Android 应用中的代理角色）和物联网设备的上下文中，AIDL 主要用于实现 Android 设备内部或与外部硬件的高效协作。‌

先知AI如何破解男装行业的数据迷局？在数字化浪潮席卷之下，男装行业正面临前所未有的挑战与机遇。库存积压、设计同质化、消费者需求难以精准捕捉，成为许多企业增长的绊脚石。北京先智先行科技有限公司敏锐洞察到这一痛点，凭借其深厚的行业积累与人工智能技术，推出了“先知大模型”、“先行 AI 商学院”及“先知 AIGC 超级工场”三大旗舰产品矩阵，旨在为男装企业提供从战略到执行的全链路智能解决方案。

如何将大模型（Gemini）集成到 Android 语音助手中项目关键设计点说明：使用 Kotlin Flow 实现音频流和文本流的处理支持边生成边播放，减少延迟感知

[Unity] 仙剑源码-仙剑奇侠传移动版分析 - 开篇；[Lua] [A1相关]，DeepSeek学习脚手架源码仙剑奇侠传移动版，好像还没有工作室跑通2025年6月停服腾讯开发和运营比较老的项目了，说是腾讯开发，其实都是层层外包

训练模型用GCP，推理服务放阿里云？聊聊AIGC时代的多云自由AIGC 浪潮下，我团队面临一个新难题：我们想用 Google Cloud 强大的 TPU 训练模型，又想用阿里云为国内用户提供低延迟的推理服务。这个看似两全其美的想法，在传统单云架构下几乎是天方夜谭。这让我开始反思一个核心问题：我们是否必须与某家云厂商深度绑定，从而放弃选择更优方案的权利？

AI提示词（Prompt）入门：什么是Prompt？为什么要写好Prompt？在AI技术飞速迭代的今天，大语言模型已成为工作生活中的常用工具——写方案、改文案、查资料、做分析，只需输入一段文字，AI就能给出相应回应。但你是否遇到过这样的情况：同样是提问，有人能让AI精准输出专业报告，有人却只得到模糊笼统的答案？

GLM-Image：面向密集知识与高保真图像生成的自回归模型GLM-Image是一种采用混合自回归+扩散解码器架构的图像生成模型。在常规图像生成质量方面，GLM‑Image与主流潜在扩散方法相当，但在文本渲染和知识密集型生成场景中展现出显著优势。该模型在需要精确语义理解和复杂信息表达的任务上表现尤为突出，同时保持高保真度和细粒度细节生成的强大能力。除文生图功能外，GLM‑Image还支持丰富的图生图任务，包括图像编辑、风格迁移、身份保持生成以及多主体一致性生成等。

我的2025：做项目、跑副业、见人、奔波、搬家、维权、再回上海2025 年，如果让我用一句话定性，我会说：我在变强，也在重新选择自己的人生结构。这一年我做了很多事，多到我一度不敢回头看。表面上看，我一直在“往前”：写内容、做项目、跑副业、见人、奔波、搬家、维权、再回上海。可只有我自己知道，真正折磨人的不是忙，是那种反复出现的瞬间——我突然意识到：我不是在冲，我是在被生活推着跑。

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2025年AIGC行业回顾：用户井喷、生态重构与算力争夺战2025年，AIGC（人工智能生成内容）行业告别了初期的概念炒作，进入大规模应用落地阶段。截至2025年6月，中国生成式人工智能用户规模已达5.15亿人，普及率达36.5%，相比去年底增长2.66亿，增幅高达106.6%。

😎 HTTP/2 中的 HPACK 压缩原理全揭秘在 HTTP/1.1 年代，每次发起请求都会带上一堆重复的 header：如果你刷网页刷得快点，这些 header 会像复读机一样，不厌其烦地重复发送千遍。

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告别“抽卡”！n8n+Coze：固定IP角色+老纪先生风格漫画全自动生产大家好，我是小肥肠！今天带来 n8n + Coze 硬核实战：彻底告别生图“抽卡”，全自动生成固定 IP 角色+老纪风格！只需提交一个标题，AI 自动包办文案、分镜与排版，几分钟内，神韵十足的连贯漫画直通你的草稿箱！