aigc

canonical_entropy

AI时代，我们还需要低代码吗？—— 一场关于模型、演化与软件未来的深度问答引言：当AI学会写代码，低代码的丧钟敲响了吗？“让AI直接写代码，干掉所有中间商！”这是ChatGPT等大语言模型展现强大代码能力后，最激动人心也最令人不安的宣言。如果动动嘴皮子就能生成应用程序，我们还需要拖拽组件、配置流程的低代码平台吗？逻辑似乎无懈可击：一个无所不能的“AI程序员”，理应让任何“简化版”的开发工具都显得多余。

秒级生成4K图！字节豆包Seedream 4.0实测：完爆GPT-4o和Nano Banana原文豆包·图像创作模型Seedream 4.0是一个从生成到编辑的一站式图像创作模型，产品的独特优势在于首次支持4K多模态生图，灵活支持文本、图像的组合输入，实现多图融合创作、参考生图、组合生图、图像编辑等核心能力，且主体一致性大幅增强。

爆款AI动物运动会视频，用Coze（扣子）一键搞定全流程（附保姆级拆解）大家好，我是林木森Ai，专注于Ai智能体工作流开发，变现。今天分享的是AI动物运动会视频，使用Coze工作流（扣子）一键生成。包括成品展示，工作流拆解，工作流分享，堪称保姆级教程！

14 万粉丝、106万点赞，用 Coze + 即梦 Seedream4.0 一键复刻小红书知识养生图文。保姆级教程！！大家好，我是大明哥，目前专注 AI 智能体开发与教学。持续分享 AI 智能体知识、智能体模板定制以及工作流搭建案例。

安思派Anspire

创建完整的评估生命周期以构建高（二）在明确了问题并准备好数据之后，是时候构建我们的第一个系统了。在评估驱动开发中，初始版本，即 V0，遵循一个核心原则：

Seedream 4.0：重新定义 AI 生图的低门槛与高质感如果大家有关注 AI 生图领域的话，一定知道 9 月 9 日字节跳动旗下的 Seed 团队正式推出了豆包·图像创作模型 Seedream 4.0。

探索提示词工程：一个导演的自我修养提示词工程，就是写好AI的"剧本"。剧本写得越详细准确，AI的表演就越符合期望。掌握提示词工程，就是掌握了如何成为优秀的"AI导演"。

后端小肥肠

别再眼馋 10w + 治愈漫画！Coze 工作流 3 分钟出成品，小白可学大家好，我是小肥肠，专注 AI 干货知识分享！今天手把手教你用 Coze实现10w+IP属性治愈漫画一键生成，全流程保姆级拆解，感兴趣就往下看！！

GPT-5-Codex：AI编程，告别F5的七小时史诗？我们这些混迹AI圈和开发一线的人，都曾梦想过一个真正的“智能编程伙伴”：它不只是代码补全的工具，更是能理解意图、自主思考、甚至独立解决问题的“战友”。现在，OpenAI似乎把这个梦想又向前推了一大步。就在最近，基于GPT-5深度优化的GPT-5-Codex模型正式亮相，其发布的消息，简直像在平静的开发者社区里扔下了一枚重磅炸弹。

教你如何用 JS 实现 Agent 系统（2）—— 开发 ReAct 版本的“深度搜索”大家好，我是唐某人~ 我非常乐意与大家分享我在AI领域的经验和心得。我的目标是帮助更多的前端工程师以及其他开发岗位的朋友，能够以一种轻松易懂的方式掌握AI应用开发的技能。希望我们能一起学习，共同进步！

全球首位AI机器人部长，背负反腐重任大家好，我是袁庭新～2025年9月11日消息，据多家外媒报道，阿尔巴尼亚总理埃迪·拉马（Edi Rama）宣布新内阁成员名单，其中包括任命一个名为Diella（迪埃拉，在阿尔巴尼亚语中意为“太阳”）的AI虚拟机器人担任公共采购部长。

AI配音革命！B站最新开源IndexTTS2本地部署教程：精准对口型，情感随心换现有的自回归大规模文本转语音（TTS）模型在语音自然性方面具有优势，但其逐个标记的生成机制使得合成语音的持续时间难以精确控制。这在需要严格视听同步的应用（例如视频配音）中成为一个重大限制。

拳打南山敬老院

漫谈 MCP 构建之概念篇MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）这个标准其实已经出来有一段时间了。刚开始的时候，很多厂商都各自搞了一套“Function Call 协议”，我当时也写过一篇关于 MCP 的小分享。但回过头来看，那时候写得并不满意：一方面理解还比较浅，另一方面也没有大量实战与使用。于是就想着开一个新系列，把这段时间的感悟和实操经验都整理出来，聊聊 MCP 到底改变了什么、怎么构建一个 MCP，以及最后在 Python 的 LangChain 里该怎么接入。

德育处主任

玩转 Strands：AI Agent 开发，原来可以这么简单！在当前的 AI 开发领域，构建能够与外部系统交互、处理复杂工作流并维护上下文对话的智能体（Agent）已成为新的前沿。然而，许多现有框架要求开发者定义复杂的“链”或固定的工作流，这在一定程度上限制了 Agent 的灵活性。

安思派Anspire

创建完整的评估生命周期以构建高(一)在传统机器学习中，准确率、精确率和F1分数等指标是基石。它们在有有限正确答案的任务中表现出色。然而，对于生成式AI和智能体系统而言，输出空间极为广阔，简单地将输出与单一**“正确”**答案进行字符串匹配已不再足够。

Memene摸鱼日报

「Memene 摸鱼日报 2025.9.16」OpenAI 推出 GPT－5－Codex 编程模型，xAI 发布 Grok 4 Fast以下内容包括「人工智能生成内容」OpenAI 推出 GPT－5－Codex 编程模型，xAI 发布 Grok 4 Fast，快手推出可灵 AI 数字人技术

实时语音转写 + AIGC：Web 端智能交互的技术链路“让机器听懂人类的絮叨，还能机智地回怼一句。” 这听起来像是科幻电影的桥段，但在今天的 Web 技术栈里，已经逐渐走进现实。本文我们从底层原理出发，结合实时语音转写（ASR, Automatic Speech Recognition）和 AIGC（AI Generated Content），拆解出一条 Web 端智能交互技术链路。当然，少不了一些 🐸 幽默和自黑，以免气氛过于学术化。

告别臃肿与慢速：小米ZipVoice如何重塑语音合成？在AI圈，每次新的技术浪潮来袭，总能激起我们内心深处对未来的无限遐想。而就在最近，小米AI实验室的新一代Kaldi团队，悄然投下了一枚重磅炸弹——他们发布的ZipVoice系列语音合成（TTS）模型，不光是技术上的精进，更像是在这片领域吹响了一场“轻量化”革命的号角。

LangGraphAgent开发实战（二）#LangGraphAgent开发实战（二） [TOC]LangSmith: Agent开发的调试、日志和追踪平台，和LangChain、LangGraph原生集成 URL: smith.langchain.com/ 申请APIKey SaaS平台，超过一定用量需付费

Claude Code vs Codex简要对比Figma UI 克隆任务：Claude Code 更好地捕捉了设计，但错过了黄色主题和某些细节；Codex 则速度快、成本低，但设计忠实度差。