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后端小肥肠

谷歌Opal + Gemini 3 Pro 强强合体：手搓“AI漫剧生成器”只需 5 分钟！哈喽大家好，我是后端小肥肠！谷歌憋了大半年的大招终于藏不住了！今天带大家揭秘这个被低估的神器——Opal。别再纠结复杂的 Python 脚本了，看我如何调用 Gemini 3 Pro，用5分钟、一句话，把枯燥的小说文本直接变成可视化的漫剧分镜图片！

视觉&物联智能

【杂谈】-人工智能：助力护士回归人文关怀，而非取而代之人工智能的引入，不仅深刻改变了患者的就医体验，也重塑了人们对新一代护士的期望。如今，护士们无需再像过去那样，频繁地在患者床边和电脑之间来回奔波，以完成繁琐的记录工作。取而代之的是，他们拥有了贴心的人工智能助手，能够高效处理诸如患者护理记录以及工作流程简化等一系列任务。具体而言，人工智能可以将医生的就诊记录转化为完整详实的患者报告，为患者出院时精心撰写指导建议和总结内容，能够在患者病情出现哪怕极其细微的变化时，及时提醒护士关注，还能仔细检查药物是否存在过敏或重复用药等潜在风险，从而有效避免医疗差错的发生。

n8n 重构镜像，开启无限可能🚀 打造一个功能完备的 n8n 自动化平台，集成 ffmpeg、yt-dlp、Chromium、完整中文字体，支持分布式队列架构

Java后端的Ai之路

【分析式AI】-时间序列模型一文详解专业术语解释：时间序列是按照时间顺序排列的一系列数据点，通常是在连续等间隔的时间点上收集的数据。它建立了观察结果与时间变化的关系，可用于预测未来的趋势和模式。

小霖家的混江龙

数学不好也能懂：解读 AI 经典论文《Attention is All You Need》与大模型生成原理大家好, 我是印刻君. 今天我们来看看像 ChatGPT、DeepSeek 这样的大模型, 是如何一步步生成出连贯的句子和答案的.

AI核心知识60——大语言模型之NLP（简洁且通俗易懂版）自然语言处理 (Natural Language Processing，简称 NLP) 是人工智能（AI）皇冠上最璀璨的一颗明珠。

苹果这波开源太狠了：单张照片秒变3D，速度提升一千倍如果说以前做3D建模是在“雕刻”，那么苹果刚刚发布的SHARP模型就是在“复印”。在计算机视觉圈子里，从2D照片重建3D场景一直是个硬骨头。按照传统路数，你得拿着相机围着物体转几十圈，拍上百张照片，然后交给算法跑上几个小时，才能算出一个像样的模型。这个过程不仅累人，而且对算力要求极高。

穷人小水滴

科幻「备用肉身虫」系列 (1, 2 原始设定)(本文使用 AI 辅助创作)笔名: 挖坑容易 (dig easy)主角: (苏棠 x 顾尘) 22 岁绘画临时工 x 54 岁离婚老富婆

Illustrato：钢笔工具“退休”了？Text to Vector 零基础矢量生成流做 UI 设计或者品牌视觉（Brand Identity）的兄弟们，这种“矢量资产”的痛苦，是不是每天都在经历：

PetterHillWater

阿里Z-Image图像生成模型容器部署阿里Z-Image图像生成模型容器部署Z-Image是阿里巴巴通义实验室开发的一款开源图像生成模型，详细介结可以看这儿《Z-Image图像生成模型发布与竞品》。Z-Image系列高性能生成模型，其中包括用于快速推理的Z-Image-Turbo和专业的图像编辑模型Z-Image-Edit。这些模型基于可扩展单流扩散转换器 (S3-DiT) 架构构建，强调通过优化设计实现极高的训练效率和低计算成本。其核心方法论依赖于先进的数据基础设施，包括使用主动策展引擎 (Active Curation Engine)

Java后端的Ai之路

【AI编程工具】-CodeBuddy设置鼠标配合快捷键放大字体在CodeBuddy IDE中设置“鼠标配合快捷键放大字体”的步骤如下（结合其IDE通用设计及官方配置逻辑）：

Gemini 3 Flash深度解析：Google推出的最新一代快速高效AI模型详尽性能评测报告自人工智能技术在过去几年取得突飞猛进的发展以来，大型语言模型（LLM）的性能与成本一直处于一种微妙的平衡状态。Google作为AI领域的领军企业，始终在这个平衡点上寻求突破。在2025年12月17日，Google正式发布了Gemini 3 Flash，这一新型模型旨在为用户和开发者提供一个全新的选择，它承诺在保持强大推理能力的同时，显著降低运算成本并提升响应速度。本文将对Gemini 3 Flash的各项性能指标进行深入的分析和评测，帮助读者全面理解这一最新发布的AI模型的核心竞争力。

过河卒_zh1566766

网信发布2025年“人工智能+政务”规范应用案例拟入选名单公示为深入贯彻党的二十大及二十届历次全会精神，全面落实党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，推动人工智能大模型在政务领域安全、稳妥、有序应用，在中央网信办信息化发展局指导下，中国网络社会组织联合会组织开展了2025年“人工智能+政务”规范应用案例征集工作。

Substance 3D Painter 进阶：手绘“掉漆”太累？用 Anchor Point 让材质“活”过来做 3D 角色或者硬表面的游戏美术兄弟们，这种“材质断层”的痛苦，是不是每次画贴图时都要经历：你正在做一个机甲或者一把枪。模型已经烘焙（Bake）好了，你上了一个“智能磨损（Smart Material）”材质，边缘自动掉漆，效果不错。突然，主美说：“这里太空了，加几个铆钉，再画几条焊缝，要那种旧旧的感觉。” 你新建了一个图层，在 Height 通道里画了铆钉和焊缝。尴尬的事情发生了：原本的“智能磨损”材质，根本识别不到你刚画上去的铆钉。因为智能材质只认烘焙出来的模型数据（Curvature/A

学AI Agent：从React模式到Plan框架，3条路径一次学透作为AI技术入门者，对着《Agent的概念、原理与构建模式》视频反复暂停：50分钟的内容里，老师从Agent定义讲到Claude Code简化实现，快速串起React模式、Plan-and-Execute框架等核心知识点。可实操时全是困惑：记混了React模式“思考-行动-观察”的循环逻辑，抄完代码却不知道“工具调用模块该怎么对接”；把Plan-and-Execute的“动态规划”和普通Agent的“即时反应”搞混，想改代码实现多任务规划却无从下手；视频里提的“Agent本质是目标驱动体”，只记住了这句话

前端开发：提示词驱动的全链路在 2025 年，如果你还在逐行敲入 <div> 和 handleOnClick，那么你可能正在掉队。前端领域已经进入了**“提示词即开发” (Prompt-as-Development)** 的新常态。

【n8n教程】：执行工作流——从手动测试到生产自动化n8n 工作流执行是 n8n 自动化的心脏。无论你是在开发阶段调试工作流，还是让它在生产环境中自动运行，理解执行的方式至关重要。本教程将带你从零开始，深入掌握 n8n 的各种执行模式、调试技巧，以及如何管理和优化工作流执行。

别再死磕扩散模型了，MiniMax新开源揭示：视觉Tokenizer才是下一个金矿在AI绘画和视频生成卷到飞起的今天，不管是大厂还是开源社区，大家似乎都陷入了一个怪圈：拼命堆算力去训练更大的Diffusion Transformer（DiT），指望通过增加生成模型的参数来获得更好的画质。

【无标你问GeeLark答 Q&A 第9章题】新手必备 GeeLark 干货-Q&A 持续收集更新中，每一期高效帮助各位更好上手使用 GeeLark，协助你的跨境运营。

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