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用 Obsidian CLI + LLM 构建本地 RAG：让你的笔记真正「活」起来越来越多的人开始把工作笔记、会议记录、技术调研统统塞进 Obsidian。几个月下来，vault 里已经有几百上千个文件，信息密度极高——但也越来越难检索。

爱吃的小肥羊

最火的 AI 生图模型 Nano Banana Pro，国内到底怎么免费用？如果你最近刷设计圈、AI 圈，大概率躲不开一个名字——Nano Banana Pro。它是谷歌基于 Gemini 3 Pro 打造的最新图像模型，一推出就把 LMArena 生图和图像编辑两个榜单的第一名全部拿下，目前几乎没有对手能正面掰手腕。（虽然nanobanan 2的成绩还更好，但是实测发现，Nano Banana Pro更好用）

Stable Diffusion 入门：架构、空间与生成流程概览在人工智能绘画的技术版图中，Stable Diffusion（SD）凭借其开源、高效与高可控性，成为了当之无愧的基础设施。如果不深入底层代码，仅从系统架构层面看，Stable Diffusion 的本质是一个跨空间的生成映射系统。

华为昇腾910B上用Kubernetes（K8s）部署LLM（Qwen3-32B）的详细步骤，保姆级命令及方法、下载链接等华为昇腾910B上用Kubernetes（K8s）部署LLM（Qwen3-32B）的详细步骤，保姆级命令及方法、下载链接等

爱吃的小肥羊

世界第一视频模型易主，HappyHorse-1.0空降榜首，背后团队即是阿里！挖个新瓜，又一个世界第一视频生成模型来了！背后团队是阿里。过去这两天，AI 视频圈又有一匹神秘黑马空降了——HappyHorse-1.0，中文叫"欢乐马"。

明天有专业课

RAG-搞懂嵌入向量的生成上文我们讲到如何对文档进行分块，那文档分块后就能直接放入向量数据库中并检索了吗？答案是否定的，文档分块后需要通过嵌入模型将数据转成向量表示。所以本文主要讲述如何将数据转成向量以及选择合适的嵌入模型。

阿钱真强道

02 SDXL：环境安装、模型下载与图片生成实战 ARM + Ubuntu 24 + RTX 4090最近在搭一套本地 AI 视频生成流水线，整体思路是：因此，第一步就是先把图片生成环境跑通。本文主要记录一次在 ARM 架构服务器 + Ubuntu 24 + RTX 4090 环境下，本地部署 SDXL 并完成测试出图的全过程。目标不是一开始就追求最佳画质，而是：

Git Worktree + Claude Code同时开发多个功能Git worktree 让你在同一仓库创建多个工作目录，每个目录独立切换分支。结合 Claude Code，实现真正的并发开发——多个 AI 助手同时工作，互不干扰。

第10章 RAG（检索增强生成）系统构建（LangChain实战）本章将从 RAG 核心原理出发，手把手教你用 LangChain 快速搭建问答系统、自定义检索逻辑、优化检索效果，最后通过实战构建基于公司年报的智能问答机器人，所有代码简短可复制，关键步骤标注引用来源，新手也能快速落地生产级 RAG 应用。

GitHub Copilot - 尝试使用一下GitHub Copilot SDKAI的浪潮奔涌向前，微软在2021年就推出了GitHub Copilot，当前AI Coding在项目开发中使用比重越来越大。在年初参加的微软会议中，有参会者的观点认为有了AI coding之后，开发者对于算法，设计模式，领域驱动，微服务方面花费精力不如以前了，会上讲课老师也对此表示认同。GitHub Copilot在IDE，web，移动端都可以使用，同时从2026/2/27开始，Github Copilot CLI 正式发布了，这表示命令行中也可以使用到GitHub Copilot的能力了。

程序员柒叔

OpenClaw 一周动态-2026-W15日期范围: 2026-04-01 - 2026-04-07 摘要: 本周最大爆点是 Anthropic 宣布 Claude 订阅不再覆盖 OpenClaw 等第三方工具（HN 1090分），同时曝出 CVE-2026-33579 权限提升漏洞（HN 513分）。发布节奏空前密集：单周 4 个 stable + 1 个 beta（2026.4.1/4.2/4.5 + 4.6-beta），2026.4.5 引入 video_generate/music_generate 和 Memory Dreaming 实

AI正在重构电商行业如果你还在做电商，尤其是代运营、电商团队负责人、操盘手。我建议你先问自己一个问题：你现在的能力，有多少是AI已经可以做的？

小程故事多_80

破局 AI 编码乱象：SDD 规范驱动 + OpenSpec+SuperPowers 双框架，让 AI 写对每一行可追溯代码在AI编码助手飞速迭代的今天，越来越多的开发者习惯把需求丢给AI，看着屏幕上瞬间生成的几百行代码，难免会产生一种“开发效率翻倍”的错觉。但只有真正上手落地才会发现，“写代码”从来都不是软件开发中最难的环节，写对代码、写出符合设计意图、覆盖所有场景且无冗余的代码，才是困扰大多数团队的核心痛点。

烟锁池塘柳0

一文读懂UGC、PGC、PUGC、OGC、MGC、BGC与AIGC在当今这个信息爆炸的数字时代，我们无时无刻不被各种形式的内容所包围——从短视频、直播到图文资讯、专业评测。你或许经常听到UGC、PGC、AIGC这些听起来很“高级”的缩写，但它们究竟代表什么？彼此之间又有什么区别和联系？今天，就让我们一次性说清楚内容创作领域的各种“GC”（Generated Content）。

正在走向自律

第二章-AIGC入门-AIGC工具全解析：技术控的效率神器，DeepSeek国产大模型的骄傲（8/36）在数字化时代的浪潮中，人工智能生成内容（AIGC）技术正以迅猛之势席卷而来，深刻地改变着我们的生活和工作方式。从日常的社交媒体互动，到专业的内容创作、设计、教育、医疗等领域，AIGC 工具无处不在，展现出强大的影响力和无限的潜力。

高强度实测 6 大 AI 模型：Claude 写文最强，但我写代码不选它最近刚刚好把国产模型都玩了一遍，包含GLM、MiniMax、Kimi。国外的Gemini、Claude、Codex我也在高强度使用。

开源模型首超Opus4.6！智谱GLM-5.1登场，14小时后CUDA专家被冲了优化 CUDA Kernel 这件事，刚刚被 AI 狠狠地冲击了一波。因为现在，给 AI 十四个小时，它就能帮你把 CUDA Kernel 优化，加速比从 2.6× 推至 35.7×！

CS创新实验室

AI 领域的 Harness Engineering：概念、实践与前景综述2026 年初，AI 领域迎来了一场悄然却深刻的范式转变。随着大语言模型（LLM）能力快速逼近"通用智能"的门槛，一个令人尴尬的事实浮出水面：模型本身不再是瓶颈，如何让模型在真实生产环境中可靠工作才是。

美团开源LongCat-AudioDiT：首创波形潜空间建模，刷新音色克隆SOTA音频生成领域有个"老伙计"叫梅尔频谱，用了十几年。它的工作是把声波转换成频谱表示，方便模型处理。但问题是：转换过程有信息损耗，就像把高清照片压缩成缩略图，细节丢了。