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针对AIGC汽车造型领域的Lora微调（一）在汽车造型领域，进行Lora的领域微调的核心目的：让模型能够稳定输出某一风格或特征；比如，在我汽车概念设计阶段，我就想要这个汽车能够拥有风云A9的曲线，路虎的前脸；但是，模型可能不知道什么是风云A9，什么是路虎的前脸；那这就需要对生图模型进行领域微调！

【测AI】第02篇：Python 环境搭建与基础语法速通上一篇我们搞清楚了 AI 测试是什么、和传统测试有什么区别。从这篇开始正式进入技术实操。Python 是 AI 测试的第一工具，可以说不会 Python 就做不了 AI 测试。这篇的目标是：

Claude 突然不偷懒了？实测抓包到的 Opus 5.2，成卷王了如果常用 Claude Code 写代码的码农，这两天应该感觉有些怪怪的。平时用惯了的 Claude 好像进化了，它的速度变快了，给出需求之后，突然加了速一样把整屏代码直接刷出来。更奇怪的是，以前写长函数容易写到一半就撂挑子，留下一行待完善的注释等人去催，现在不仅一口气全部写完，甚至顺手把测试命令在本地跑了一遍，看到报错自己改完才交差。

ZCode 把整个 Git 仓库加密上传到了阿里云 OSS：一次客户端逆向的完整复盘事情的开头特别不起眼。有开发者清理磁盘时顺手看了一眼家目录，发现 ~/.zcode 占了七百多兆。这目录平时没人会去看，它只是智谱官方 AI 编程桌面应用 ZCode 的数据根目录。往下翻，cli/ 占 257MB，是会话数据库和执行日志；computer-use/ 占 130MB，是打包进去的运行时依赖；真正占大头的是 v2/checkpoints/，约 303MB。

Agent 要用 API key，但明文一次都不能进模型——Secret Runtime 落地实录（第110篇）拆解对象：DeepFlux 刚完成的 Secret / Credential Runtime——一套让 Agent 能携带凭据调用外部服务、但凭据明文绝不进入模型/消息/日志/数据库的运行时。素材是一份 1652 行的实施计划和它背后已全部落地的代码；本篇讲两件事：这套东西是怎么设计的，以及"落地"两个字到底包含哪些步骤。

9 月大模型榜单：第一名又换了，但开发者该看的不是它9 月头两周，五家厂商发了六个旗舰：Anthropic 的 Claude Fable 5.1（9 月 2 日）、阿里的 Qwen3.8-Max-0902（9 月 2 日）、Meta 的 Muse Spark 1.3 和谷歌的 Gemini 3.8 Flash（9 月 3 日）、OpenAI 的 GPT-6 Astra（当地时间 9 月 3 日），中间歇了不到一周，DeepSeek V4.1 Flash（9 月 10 日）压轴。

GLM 团队披露国内首个 RSI 工程实践：AI 在十万张卡国产集群上自建推理系统2026 年 9 月 17 日，智谱创始人兼首席科学家唐杰在 X 上发了一篇长文，同时转发了官方技术博客。这次的主角不是又一个新模型，而是一份工程复盘：由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent，在超过 10 万张国产芯片的集群上，从零设计、调试并优化了 GLM-5.3-Flash 的生产级推理系统。

内容创作工具的下一站：从“单点生成”到“工作流智能体”2026年，AI内容创作领域正在经历一次底层逻辑的转变：从“单点生成”走向“工作流智能体” 。过去两年，AI写作工具的核心卖点是“能生成”。但真正持续做内容的人会发现，最大的瓶颈往往不是灵感，而是被大量重复动作消耗：每次重新找选题、整理素材、解释账号定位，再把内容从一个工具搬到另一个工具。

【三年面试五年模拟】2026-09-16 字节跳动 Agent 秋招一面全解析：从 Harness、记忆与并发到算法题的系统化解析欢迎大家关注Rocky的公众号：WeThinkIn 欢迎大家关注Rocky的知乎：Rocky Ding 《三年面试五年模拟》AIGC/LLM/AI Agent算法工程师/开发工程师求职面试秘籍独家资源：【三年面试五年模拟】WeThinkIn/AIGC-Interview-Book，欢迎大家Star～

Flux 2 本地无限制独立部署指南：文生图/图生图/多图参考架构解析与开箱即用整合包作为 Black Forest Labs 推出的新一代图像生成模型，Flux 2（包含 32B Dense Transformer 架构与 Klein 轻量化系列）在画质细腻度、解构复杂提示词能力以及多图风格一致性上展现出了极强优势。

AI 开始自己改进自己：智谱在十万卡集群上，让 AI 两周把效率提了 3 倍上周 AI 圈还在讨论一个话题，AI 是不是跑太快了，该不该踩刹车。两天过去，智谱直接把「AI 自己改进自己」从论文搬进了生产环境。

远航计算机

客服记录怎么变成 AI 会引用的内容？五步清洗法一个做工业设备的朋友跟我吐槽：公司养着三个客服，每天回上百条消息，回完就沉在聊天记录里，一年后全清掉。

OST传媒提出“AIGC原生IP”：AI内容正在进入IP时代过去一段时间，我看过大量AIGC作品。画面越来越精致，模型越来越强，视频生成速度越来越快。但看得越多，我心里的疑问反而越强烈：

Harness 从"建议"到"强制"：CLAUDE.md 为什么不够，Hooks 才是底线系列第 4 篇 · 前置：第 1 篇 → 第 2 篇→ 第 3 篇前三篇讲了 Harness 是什么、Guides vs Sensors、七层解剖。这一篇专门讲第六层 Hooks——因为它是整个 Harness 里唯一能保证确定性执行的地方，也是大多数人最容易忽视的一层。

海边捡石子

用 Vue 3 + FastAPI 跑通 LangChain DeepAgent：任务规划、双轨 Skills，以及可复现的本地 Agent 工作台副标题（TL;DR）：这不是又一个「调一下 Chat API」的具 Demo而是一套把 DeepAgent 的规划、工具、官方 Skills、文件系统与会话持久化，装进 Vue 聊天界面的可运行工程。

AIGCmagic社区

灵巧手VLA真机均分71%，北大DeCAL用接触门控接入触觉（1）《三年面试五年模拟》AIGC / LLM / AI Agent 算法工程师与开发工程师求职面试秘籍，独家资源见 WeThinkIn/AIGC-Interview-Book，欢迎 Star！（2）AIGC / LLM / AI Agent 算法岗与开发岗求职面试内推学习社群，涵盖 AIGC、LLM 大模型、AI Agent、传统深度学习、自动驾驶、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、大数据挖掘、具身智能、元宇宙、AGI 等方向的最新面试干货与核心知识，欢迎加入(https://t.zsxq

首尾帧、参考图、参考视频：想控制 AI 视频，到底该给它什么素材？大家好，我是吾鳴。专注于分享提升工作与生活效率的工具，持续关注 AI 的前沿动向。在开始做AI电商短视频前，第一步并不是立马去写提示词，而是先开始找素材、找对标视频，然后再判断让AI去生成什么样的视频。

AI 新闻日报 2026-09-17：多智能体长程交付、机器人通用工程底座、端侧与国产算力主题：编码智能体从"补全一行"转向"承包一整条 Issue 队列"，具身智能开始补上模型与真机之间那层通用工程底座编制时间： 2026-09-17 本期看点：多智能体长程交付 / 机器人通用工程底座 / 端侧与国产算力

AINative软件工程

AI Agent 工具调用的 DAG 并行编排工程实践：依赖解析、扇出调度与失败传播去年我们团队维护的一个 AI 研报生成 Agent，每次生成一份报告需要调用 7 个工具：拉市场数据、查竞品信息、搜新闻摘要、获取财务数据、分析技术指标、拿行业基准、读用户历史偏好。

AI也没想到，三年红透半边天AI不会想到，三年红透半边天。从步入社会到现在，经历过互联网行业的波动，虽没赶上增量发展的红利期，但踩中存量竞争的内卷期。