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FastMCP 实战——从本地 stdio 到生产级 HTTP + 鉴权 + 后台任务本地跑得好好的 MCP Server，一部署到服务器就懵了：stdio transport 根本没法远程访问，HTTP 模式直接裸奔，工具调用一超时就断连。这些坑，FastMCP 2.14 都给你填好了。

算力百科小智

手机漫剧 App 与电脑平台对比哪个更强手机拼的是便捷，电脑拼的是产能 —— 你的选型决策错在一开始就选错了赛道技巧一：手机端先用 “一句话生成漫剧” 验证创意可行性，确认题材热度后再转移到电脑端做全量生产。

Captain AI全功能矩阵覆盖OZON运营每一个关键节点OZON运营的复杂性，要求商家具备多维度运营能力，而单一功能工具难以满足全场景需求。Captain AI以“全功能覆盖、多场景适配”为核心，构建了清晰的功能矩阵，将运营全流程拆解为核心模块，每个模块对应专属智能功能，各模块协同联动，形成“一站式、全场景、智能化”的运营支撑体系，精准覆盖OZON运营的每一个关键节点，帮助商家实现高效运营。

深度优先遍历遇上 AI：用 LangChain Agent 实现 26 个字母的趣味自我介绍作为一名算法爱好者，我一直在学习经典的数据结构和算法。最近，我尝试将深度优先搜索(DFS)与LangChain Agent 结合，创造了一个有趣的项目：让 26 个英文字母通过图的遍历进行个性化的 AI 自我介绍。

AI 推理引擎四大模式：无服务推理、专用推理、批量推理与智能路由，怎么选？这是一份面向 AI 推理入门开发者和团队的实用指南，对比 Serverless、Dedicated、Batch 和 Inference Router 四种AI推理服务，帮你从AI开发的第一天起就做出明智的选择。

只换两个词，GPT image2 出品牌大片最近一直在折腾AI生图，尤其是产品视觉这块。一开始我以为，GPT的image2这么强，生成出来的图自然会高级。结果测了很多次才发现：

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大模型 Agent 面试高频100题——基础篇原文转载：https://mp.weixin.qq.com/s/Lv5n69-o-j8B_mp6636qlw

JackieZhengChina

清华大学《AIGC报告5.0》|生成式人工智能行业深度研究报告（2026年版）（文末附完整PDF报告）2026年中国生成式AI的核心发展态势：用户达6.02亿、核心产业规模破1.2万亿、智能算力达1590EFLOPS。报告从技术演进（多模态、长上下文、训推一体）、市场格局（万亿赛道、腰部爆发）、商业模式（订阅/API/RaaS）、全球监管（中欧美铁三角）到未来趋势（MaaI、具身智能分水岭），提出了“流畅谬误”“算力通胀”“合规溢价”等原创概念，并给出了企业转型路线图与五大确定性投资赛道。

AIGC（生成式AI）试用 50 -- 随想next AI?AI的终点是什么？ next AI？AI的下一步是什么？认识AI，搭建LLM模型，导入RAG，引用MCP，推进Agent，甚至在封闭的环境中使用了claw，写了一系列的小工具当作skills。不创新AI，只是拿AI当作工具，创造新的工具。工具自己写，应用系统利用AI设计、编码、测试、部署，出了问题交给AI分析修补。机器代替人完成了原有的业务，第一波，该改的也改的差不多了，新的业务却还没来。然后呢，下一步用AI做什么？业务在跑，人还在，人真的闲下来了吗？优化来了。

全方位降本增效，Captain AI重构OZON运营成本结构当前OZON市场竞争日趋激烈，人力、物流、广告、库存等各项运营成本持续攀升，利润空间不断压缩，“降本”与“增效”成为商家生存发展的核心命题。不同于单一工具仅能优化某一项成本，Captain AI立足OZON商家全运营场景，以“全方位、多维度、可落地”为核心，从人力、时间、资金三大关键维度切入，重构运营成本结构，实现“低成本、高效率、高盈利”的运营目标，具体分维度落地如下：

企业引入 AI 之后，为什么提效不明显？企业引入 AI 工具后，往往同时出现三个相互矛盾的信号：这就是 Solow 在 80 年代描述过的"生产率悖论"——你能在任何地方看到 AI 的身影，唯独在生产力统计数据里看不到。

后端小肥肠

公众号漫画卷疯了？我用漫画工厂Skill，3天带群友入池，小白也能抄作业大家好，我是小肥肠。公众号漫画最近行情好转，我也带着群友们开启了公众号漫画训练营的征程。从去年9月我就开始在做公众号漫画这块内容，也算一只脚踏进了门槛。公众号漫画从原来的做的差不多就有流量，到现在的精细化做内容+运维可能才入池，可以说是越来越难。当然官方这样的做法一定是好的，留下认真花心思做内容的作者。

⚡精通 Claude 第 8 课 | 给 Claude 装个撤销按钮：检查点完全指南Claude Code 的检查点功能就像给前端开发流程装了个"后悔药"——每次你发完指令，自动存档，随时可以回到任意版本。本文展示如何用检查点做 UI 迭代、组件重构、状态管理调试，以及那些"早知道就..."的场景。

跨行业求职最快的加分方式：带一个AI时代人人都缺的能力去面试2026 年的求职市场，真正拉开差距的，已经不只是学历、行业背景和年限了。越来越多企业在意的是：你能不能把 AI 变成生产力。尤其是跨行业求职的人，最怕一句话——“你没有相关经验”。这时候，若你能带着一项清晰、可验证、能落地的 AI 能力去面试，很多门槛都会被重新定义。✨

基于OpenBuddy搭建私域客服助手，告别数据上传焦虑的实战方案大家好，我是小悟。在实际业务场景中，企业经常面临以下痛点：本次实践目标：基于 OpenBuddy 开源模型，私有化部署一个电子产品售后智能客服助手，能根据产品型号回答保修政策、常见故障处理方法。

[AI纪元]RAG真的过时了吗?初步窥探传统RAG、grep MD、llms wiki方案的优劣势网上说“RAG 过时了”，这个说法有点夸张。更准确地说是：传统“切块 + 向量库 + 相似度召回”的粗糙 RAG 正在被升级，而不是 RAG 消失了。现在流行的 Markdown、llms.txt、llms-full.txt、Wiki，本质上还是在做“让 AI 更容易拿到正确上下文”，只是数据组织方式更轻、更结构化、更适合 Agent 读取。下面会拿ebay外挂客服的一个方案举例

2023-09-25：ChatGPT 从纯文本走向多模态交互，看、听、说能力意味着什么？2023 年 9 月 25 日，ChatGPT 迎来了一个非常重要的能力节点：开始逐步支持“看、听、说”能力。

大模型 MCP 本质原理：从协议到代码实现首先大家或多或少都对大模型 MCP 有所了解，通常的讲法是 MCP 是 “Model Context Protocol（模型上下文协议）” 的缩写，是由 Anthropic 提出并开源的一个标准协议，用于将 AI 应用连接到外部系统，可以把 MCP 理解为 AI 应用的 USB-C 接口。

ToutiaoAI：AI 驱动的智能新闻杂志平台当大语言模型遇见实时资讯，新闻阅读不再只是「看」，而是「理解」。Toutiao AI 是一个基于大语言模型（LLM）的智能新闻聚合与分析平台。它从聚合数据 API 实时获取新闻，通过 DeepSeek / Moonshot 等 AI 模型进行深度内容分析，自动生成结构化、可视化的新闻解读页面，为读者提供超越传统新闻阅读的沉浸式体验。

修复 AI Gateway 图片 MIME 类型错误：用魔数检测替代扩展名猜测在使用 Hermes Discord Gateway 发送图片时，遇到了一个隐蔽的 bug：Claude API 校验失败，原因是传入的 MIME type（image/webp）与图片实际内容（PNG 格式）不符。