造数脚本越堆越乱：稳定的沉淀成引擎，变化的留在配置摘要：企业测试造数不是把几个接口串起来就结束。真正难的是：业务链路长、场景差异多、请求体复杂、状态异步、失败路径难排查。如果每个场景都写一份脚本，后期会很快失控；如果全部塞进低代码平台，又会变成节点巨图。本文复盘一个 AI Agent 造数 Skill 的 Python 编排引擎设计：用 YAML 描述流程，用 9 种 Action 表达 HTTP、SQL、模板、条件、分支、循环、路由、数据修正和集合过滤，把复杂造数链路从“脚本堆”变成可配置、可复用、可校验、可排障的轻量流程 DSL。