aigc

从串行到树搜索：LATS 如何用蒙特卡洛树搜索重构 LLM Agent 决策框架大型语言模型（LLM）驱动的智能体（Agent）近年来取得了显著进展，其中 ReAct 范式（Reasoning + Acting）因其简洁有效的"思考-行动-观察"循环成为主流。然而，ReAct 本质上是串行决策链：每一步都严格依赖前一步的输出，一旦早期出现错误（如选错参数、误解指令），整个轨迹便无法挽回，导致任务失败。

【AIGC面试面经第10期】深度学习基础模型训练篇注：以下内容摘自社区共建开源项目AIGC时代算法工程师面试秘籍【三年面试五年模拟】完整学习请关注：https://github.com/WeThinkIn/AIGC-Interview-Book

程序员-李俞

Mistral OCR 4真正改变的不是“识字”：文档AI正在变成Agent的数据入口传统OCR的核心任务很简单。图片里有什么字。然后把它输出成文本。但企业文档真正复杂的地方，从来不只是文字本身。

DeepSeek Harness 实战：如何搭建完整的 AI Agent 本地开发环境2026 年 8 月 13 日，DeepSeek 开源了自家的 Agent 运行时框架 DeepSeek Harness（简称 dsh）。与目前主流的 coding agent 相比，dsh 的设计思路更偏向底层。它没有绑定任何特定模型，一切皆插件，就是所有功能组件都通过插件形式装配，由开发者按需拼装成适合的 Agent 形态。

Seedance 2.5正式发布：映悦AI迎来“更长、更可控、更极致”的视频生成时代新一代视频生成模型Seedance 2.5。作为映悦AI的核心视频引擎之一，这一升级意味着平台的视频创作能力迈上了新台阶。

华为云Flexus+DeepSeek征文｜Dify 多 Agent 故障演练实战：用混沌工程主动“搞破坏“，让智能体系统越炸越稳上一期我们聊完了灰度发布：评测决定"能不能上"，灰度决定"怎么上"，变更全程小步快跑、随时可回滚。但有个问题灰度解决不了——故障不全是变更引起的。模型 API 突然限流、第三方订单接口超时、网络抖动、知识库索引损坏……这些故障跟你的发布节奏无关，它们随时可能发生，而且多 Agent 系统对这种故障格外敏感。

Callback 源码：aspect_inject 切面注入（第87篇-E73）上一篇留了个缺口：LLM 那一跳没有 OTel span，补法是 Eino 的 callback 系统。但要理解它，得先回答一个更一般的问题 —— 一个编译好的 Runnable（Graph 已经编译成了执行计划），怎么在不改任何节点代码的前提下，给每个节点的执行前后插上日志、追踪、计量？

牛哇网络工作室

UnityHDRP写实数字人全流程基础5—语音输入和语音识别UnityHDRP写实数字人全流程基础课—前言 UnityHDRP写实数字人全流程基础课0—前期准备 UnityHDRP写实数字人全流程基础课1—创建AIAgent UnityHDRP写实数字人全流程基础课2—AIAgent连接和文本输出 UnityHDRP写实数字人全流程基础课3—查看智能体配置 UnityHDRP写实数字人全流程基础课4—语音输出 UnityHDRP写实数字人全流程基础课5—语音输入和语音识别 UnityHDRP写实数字人全流程基础课6—UI自适应与美化 UnityHDRP写实数字人全

DeepSeek Harness 源码实战第2章：Cordis——驱动 dsh 的插件引擎系列：DeepSeek Harness 源码实战原文仓库：github.com/deepseek-ai…

生图API 出问题怎么定位？给调用加 traceId 和结构化日志（nano-banana-pro）有次运营报"生图很慢"，我去查日志，看到的是一堆这样的东西：没有 traceId，没有耗时，没有参数。我连"哪一次慢"都定位不了，只能凭感觉去猜。

likeadmin-api 数字人任务查询实战：image_human/query 如何处理排队、完成和失败数字人接口接入后，很多项目会卡在“请求已经返回了，视频在哪里”这一步。LikeAdmin API 的全驱动数字人接口采用异步任务模型，提交接口返回任务 ID，生成结果需要通过查询接口获取。本文只讨论任务状态处理，不重复介绍素材生成效果，重点放在可重试、可追踪和不重复扣费的工程实现上。

政企共建！全国首个网易智企 AI OPC 社区落地衢州一个人的公司，能不能有"同事"？在衢州的这个社区里，答案是能——只不过这些同事是 AI。过去，对于做设计的OPC来说，客户对接、出图、改稿、记账，全压在一个人身上；现在，这些环节分给了一群 AI 军团，他只管创意和拍板。

一只叫煤球的猫

开个新坑，从头开始完整拆解 Spring AI 2.0 的源码现在不少业务系统都用上了 Spring AI，但是这两天和小伙伴们沟通，发现很多人还是停留在使用上，对于调用链甚至底层逻辑不甚了解。

DeepSeek Harness 从安装到使用：一站式 AI 开发工具指南DeepSeek Harness 是 DeepSeek 官方推出的 AI 开发工具套件，旨在帮助开发者更高效地集成、测试和部署 DeepSeek 系列模型。它提供了一套完整的工具链，包括模型调用、提示工程、评估测试和部署监控等功能。

GitHub 趋势洞察 2026-08-10~16：dsh 加冕周，11.3 万星之下生态完成分层2026 年 8 月 10 日至 8 月 16 日 · 本期共收录 25 个热门开源项目把上周七个日榜的榜首按天排开，剧情线自己就浮出来了。周一站在顶上的是 prime-agent，一个自称能自我改进的 RLM agent。周二周三换成 diagram-design，给 Claude Code 画的 29 种编辑级图表，两连庄。周四，一个连描述都还没来得及填的仓库出现在榜首，deepseek-harness，当天 +10,599。

华为云Flexus+DeepSeek征文｜Dify 多 Agent 灰度发布实战：让每一次变更都“小步快跑、随时可回滚“上一期我们建好了多 Agent 评测体系：四层下钻、三类基准集、R1 当裁判，理论上"变更必过评测"就能守住质量。但实际线上还是出过这么一件事：评测全绿、CI 通过、影子评测也正常，结果灰度切到 10% 流量之后，用户投诉率直接翻倍——因为评测集里没有覆盖"用户连续问了五个问题、中途切换话题"这种长会话场景，而新版本的编排策略恰恰在这种场景下把会话上下文传丢了。

规划模块：Agent的大脑 — 决定"做什么"和"以什么顺序做"感知让 Agent 看见世界，记忆让 Agent 记住过去，规划让 Agent 决定下一步做什么。没有规划的 Agent，就像没有大脑的机器人 — 感知到信息也不知道怎么用，记住了偏好也不知道什么时候该用。

Claude Code 扩展点：Hooks本文讲清 hooks 机制 + 配置写法 + 典型场景，需要时按模板落地即可。Hook = 在 CC 生命周期事件发生时，自动执行的一段脚本。它由 CC 的 harness（运行框架）执行，不是由 Claude 模型执行——这是 hooks 和 skill/MCP 的本质区别：

MiniMax-H3 AI 视频整合包：音频驱动/文图生视频/全能参考，免环境解压即用作为当前 AI 视频生成领域的“黑马”，**MiniMax-H3（Hailuo 3.0）** 凭借其强大的 **原生 2K 画质、音画同步生成（音视频同构）、多模态全能参考（Omni Reference）** 等核心优势，迅速成为影视后期、CG 动效与短剧创作者的技术首选。 > 然而，多模态模型的本地部署往往涉及复杂的依赖安装、CUDA 版本冲突以及权重拉取失败等痛点。本文为您带来 **MiniMax-H3 全功能加速版一键部署整合包**，无需配置 Python 环境，真正实现**一键解压、即点即用**。

做一张商品场景图，Nano Banana Pro、Nano Banana 2和GPT Image 2谁更能打？大家好，我是吾鳴。专注于分享提升工作与生活效率的 AI 工具，持续关注AI的前沿动向。最近在做意图AI绘图的时候，我想把一件事情给测试清楚。