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一用一个不吱声的视频解析 Skill，你值得拥有今天给大家安利下自己的开发，使用频率特别高的一个 Skill -- 通用视频解析。视频作为当下最流行的媒体，优秀作品无数，但它也有一个缺点，与其他媒体相比，观众需要投入更多的时间去获得视频的表达，毕竟人人的时间都很宝贵，这也是近几年短视频逐渐流行的原因。

AI 工程师知识地图：模型格式、框架、部署工具一次讲明白作者 : 吴佳浩 Alben撰稿时间：2026.6.28最近这一两年，AI 圈子里冒出来的名词速度快得让人跟不上——昨天还在聊 PyTorch 和 TensorFlow，今天又出现了 GGUF、Safetensors、ONNX，明天可能又是 Ollama、vLLM、SGLang。很多人(包括我自己刚入行时)第一反应是把它们当成一个个孤立的知识点去死记硬背，结果学了很多名词，脑子里却始终拼不出一张完整的图，遇到新工具还是不知道该往哪儿归类。

后端小肥肠

小红书虚拟商品怎么做？我先用 Skill 跑通了壁纸品类大家好，我是小肥肠，努力运营一人公司的前程序员。6月初我开始带领社群的朋友做小红书虚拟资料。经过一个月的努力，流量好转，还被官方邀请进了流量扶持群。

从零搭建个人 AI 工作台：一个管理者的 3 个月实验这篇可以当作“工作台产品线”的总览入口。它不先展开某一个具体管道，而是先回答：为什么我要搭一个让 AI 驻留在工作上下文里的工作台，以及这个系统是怎么在三个月里一步步长出来的。

Claude Code Loop 快速入门：从一行命令到自动迭代JeecgBoot AI专题研究 | Claude Code 自动迭代 Loop 模式从零上手实战指南

别只盯着最强模型了，Agent 场景更该看这类 Flash 档模型最近，GLM 5.2 接连刷屏，国产模型又热闹起来了。加上 DeepSeek V4、MiniMax M3，还有阶跃星辰的 Step-3.7-Flash，国产大模型这一波可以说是你追我赶，热度一下子又上来了。

公司用 AI 筛简历，他写了个 AI 帮你挑公司公司这边早就用 AI 筛简历了，求职者这边还在手动复制岗位链接、改简历、记 Excel。一个叫 santifer 的开发者把这件烦事整个工程化了：他写了一套跑在 Claude Code 上的求职系统，自己用它评了 740 多个岗位、生成 100 多份定制简历，最后拿下一个 Head of Applied AI 的 offer。然后开源，叫 career-ops。

中间件系统：在 Agent 执行流中插入自定义逻辑系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E24 篇。上一篇讲了 Callback 系统：给 Agent 管道装上"监听器"。这篇讲中间件（Middleware）——在 Agent 执行流的关键节点主动修改行为：改消息历史、替换工具输出、包装模型调用。

25—AI Skill 测评结果能否跨次比较：SkillSentry 从一次性测评到质量基础设施前几篇分别讲了状态机、断点续跑、Tool-as-Code 和工具箱化。把它们放在一起看，SkillSentry 的定位已经发生变化：它不再只是“帮你测一次”的工具，而是在向可复现、可比较、可接入 CI 的质量基础设施演进。

第7章检索增强生成：打造知识库驱动型Agent在前几章我们搭建了Agent的记忆系统、推理规划、工具调用、多智能体协作能力，Agent已经具备完整的自主思考与外部交互能力。但此时的Agent仍然存在两个致命生产级短板：

小和尚同志

AI 自动化测试探索（二）：Chrome-devtools MCPHi~这里是三金。最近 AI 提效搞得人焦头难额，工作量相比之前一下子翻了倍，早期的一些想法也卡了壳，有点痛苦😖。

Agent 场景下，谁才是真正好用的 Flash 模型模型圈一直都很热闹，每月都有各种新的模型出来。最近一个月，国产大模型不断推出新模型，Step 3.7 Flash、MiniMax M3、GLM-5.2、Kimi K2.7 Code几乎都是前后脚发布。

为什么 RAG 越来越少被提及了？深入聊聊 AI Agent 时代的技术演进逻辑打开 2026 年各大 AI 技术社区、技术沙龙，一个非常直观的变化正在发生：曾经霸占 AI 落地赛道、人人张口必谈的 RAG（检索增强生成，Retrieval-Augmented Generation），行业热度肉眼可见地快速回落。

24—AI Skill 测评工作流工具箱化：为什么 regression 会自然出现上一篇把确定性逻辑从 Prompt 中拆出来，解决的是“什么该由代码负责”。本文继续看工具边界：当主流程已经足够清楚之后，哪些能力应该保持为可组合工具，而不是永远绑在一条从头到尾的管道里。

神级 Skill，作品个个儿爆，我开源了长期自用的手绘风格库纯手打，AI 含量 0%，请放心食用最近一段时间，各大自媒体平台对 AIGC 作品的监管力度都大大提高，也导致各位创作者频繁的被限流、被判定为低创作度作品，我个人也不例外，我的两个公众号账号、小红书账号也遇到了类似的情况。

Callback 系统：给 Agent 管道装上“监听器“系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E23 篇。前面拆解了 Batch 处理：并发控制与可中断批处理。这篇聚焦一个横切关注点：Callback 系统——不改一行业务代码，就能在任何组件的开始、结束、错误时刻插入自定义逻辑。生产 tracing、token 计量、进度推送全靠它。

OpenClaw 3 个提效设置实战：自动快模式、自适应思考、定时工作流我一直使用 OpenClaw，每次发版都会第一时间升级。前两天看到 v2026.6.10 的更新日志，三个新功能直接触发了我写这篇的动力：/fast auto、/thinking adaptive、以及 Cron + Heartbeat + Task Flow 的定时体系。这三个设置加在一起，能让你的 Gateway 从「手动挡」升级成「自动挡」——省掉每天重复的模型切换决策，省掉手动调度任务的时间。

MCP 协议拆解：Claude Code 的工具调用背后发生了什么？上一篇文章我们手写了一个 MCP Server，但很多朋友问：MCP 协议到底是怎么工作的？Claude Code 是怎么发现 Server 上的工具、调用它们、拿到结果的？

码农的AI翻身（六）你好，我叫 Parameter大家好。我叫 Parameter。中文叫：参数。有人每天都在讨论我。7B。13B。70B。671B。数字越来越大。