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OpenAI 官方教你怎么用 Codex，其实是在教你怎么写一份「Skill」摘要：OpenAI 官方的 Codex Manual 里有一套很明确的推荐用法——别把 Codex 当聊天框，把它当工程同事：一个好任务要包含目标、上下文、约束、完成标准；复杂任务先 Plan 再动手；长期项目要靠 AGENTS.md 沉淀规则；跑完一定要验证。本文顺着这套方法论往下拆，你会发现它本质上是在教你怎么写一份结构化的任务说明书，而这份说明书，跟 Agent 生态里的 Skill 是同一个东西。最后聊聊，当每个人都在给自己的 Agent 攒 Skill 时，怎么避免装了一堆不靠谱的东西。

华为云Flexus+DeepSeek征文｜DeepSeek+RAG知识库实战：基于Flexus X实例与Dify构建企业级智能问答系统2026年，大模型的能力边界正在被不断拓展。DeepSeek-V4的千亿参数推理能力和DeepSeek-R1的思维链推理机制，让AI的表现力达到了前所未有的高度。然而，任何通用大模型都面临一个根本性的挑战：训练数据截止于某个时间点，缺乏对特定企业内部知识的理解。

神奇霸王龙

金融AI对决：Qwen3.7-Max屠榜降本60%适用读者:想在信贷面签 / 反洗钱 / 研报摘要 / 合规质检 / 客服坐席这些金融场景里调 Qwen3.7-Max / DeepSeek-R1 / GLM-5.2 / MiMo-V2-Pro / Claude-Opus-4.7 横向比价的 AI 工程师阅读时长:约 12 分钟测试时间:2026 年 7 月(基于炻光 AI 接入管理平台公开文档)

切片策略选错了，检索效果天差地别（第68篇-E54）系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E54 篇，Part 13 RAG 篇第三章。上一篇拆了 Document 组件的接口设计。这篇不看源码看效果：同一份制度文档，四种切法，答案完整率从 0/4 到 4/4。全部数据真机跑出来，不用 API Key 你也能复现。

第11章实战项目二：自动化研发运维Agent软件开发中，大量重复性工作消耗着工程师的时间：代码审查、Bug定位、日志分析、故障排查。如果Agent能承担这些工作，工程师就能专注于更有创造性的任务。本章将构建一个自动化研发运维Agent，覆盖代码审查、日志分析、CI/CD集成和知识沉淀。

AI Gateway 与直连 LLM API 的应该怎么选，一篇文章说明白企业 AI 的投入正在快速增长。PwC 在 2025 年 4 月对 308 位美国企业高管的调查显示，88% 的受访者计划在未来 12 个月内增加 AI 相关预算。Deloitte 2026 年的 AI 基础设施调查则发现，86% 的受访企业预期未来三年 AI 基础设施预算将翻三倍以上。

《大话文渊慧典》：外二篇-Tesseract+OpenCV自制OCR，我写了三百个if-else，最后代码成了玄学——小菜：“大胖老师，咱们为什么不自己用Tesseract加OpenCV搞一套OCR？开源免费，还显得咱技术牛。”

Hermes Agent 进阶教程：服务器安全防护3项必做很多人都在使用 Hermes Agent，但是没有多少人会去注意 Agent 使用过程中的安全问题，你的聊天记录、个人信息，甚至一些密码、密钥，如果不做一些基础的检查和设置，随时都有暴露的风险。

在 Obsidian 里用 AI 管理 100 多篇笔记后，它开始自己长了笔记散在文件夹里互不认识。让 AI 定期扫一遍、找关联、加链接。几次之后，Graph View 从孤立的点变成了网。

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Agent 为什么需要 guidance，但不能把 guidance 当成安全策略？关键词：Agent 工具描述、AI 工具选择、Prompt Injection、Agent 安全策略、能力声明

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基于大模型+MySQL的innoai助手（可适配多数环境）🔥 项目难度：⭐⭐⭐☆☆（适合有一定Linux/基于大模型+MySQLMySQL基础的开发者）🎯 适用人群：DBA、运维工程师、Python后端、高校数据库实训、毕业设计

沸点小助手

掘金VibeLaunch 沸点秀获奖公示🎊🎉7 月 15 日 - 7 月 24 日#VibeLaunch 沸点秀沸点活动正式落幕，感谢所有掘友的分享！活动期间产出大量可运行 Demo 与优质 AI 编程干货，期待未来继续和大家交流 AIGC 开发玩法。

Document 组件源码：Loader / Transformer / Parser 为什么分成三个接口（第67篇-E53）系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E53 篇，Part 13 RAG 篇第二章。上一篇用 100 行跑通了最简 RAG，其中读 PDF 那段是三层套娃，当时只说了句「各管一件事」。这篇把这三层拆开：为什么这么分、Option 怎么做到「统一签名还能塞私货」、callback 挂在哪一层，以及自己写一个 Parser 要写哪几段。

Kimi 暂停新订阅后，如何用上 Kimi K3？近期的 AI 圈，几乎被 Kimi K3 刷屏。月之暗面推出的这款全新大模型，凭借长文本处理、复杂推理和代码能力，以及原生视觉能力，成为当下最受关注的 AI 产品，很多人都想试试它在真实任务中的表现到底怎么样。

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Qwen3.7-Max屠榜：推理成本仅GPT-5.5的1/25适用读者: 在选 LLM API 时做价格对比的开发者阅读时长: 约 12 分钟测试时间:2026 年 7 月(基于炻光 AI 接入管理平台公开文档)

程序员-李俞

从主题到可编辑 PPT：AI 演示文稿生成系统的任务编排、异步队列与质量验收从产品界面可见流程出发，拆解一套 AI PPT 系统如何把主题、大纲、视觉、整页生成与可编辑导出，组织成可追踪、可恢复、可验收的工程链路。

2026年AI短剧技术现状：全链路AIGC生产已达95%，但用户完播率不足15%2026年第一季度，中国微短剧行业上线12.8万部作品中，AI生成的短剧达12.2万部，占比95%。这一渗透率背后，是AI短剧全链路生产技术的成熟。

《AI工程》：构建应用，需要哪些技术？（解惑篇）人们对基础模型的热情和创造力前所未有，但构建应用的原则并未改变。上一篇文，我们从需求和产品角度分析了要不要构建一个应用。

AI 时代的供应商锁定风险，开发者和企业如何保持主动权供应商锁定（Vendor Lock-in）是技术架构中最容易被低估的长期风险。大多数团队在选型时只看功能和价格，很少会考虑"三年后想换一家供应商，成本有多高"。在传统云计算阶段，这个问题已经够棘手了；而当 AI 大模型、Agentic 工作流、Prompt 工程全面渗透到业务系统之后，锁定的层次变得更多、影响范围更广、解绑的代价也更大。