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小和尚同志

skill-creator 1 —— 快速创建你的专属 skillHi~大家好，我是三金。相信只要是玩儿过 skill 的人都听过或者用过 Anthropics 官方的一个 skill —— skill-creator。

基于 Spring AI + Skill 工程 + MCP 技术方案研究目录1. 项目概述与技术架构1.1 项目背景与目标1.2 技术架构总体设计1.3 核心技术栈2. 系统架构设计与技术原理

OZON航海引领者Captain AI指引运营新航向对于OZON平台的资深卖家而言，随着运营规模的扩大，单纯的基础运营已难以满足业绩增长需求，如何优化竞品策略、打造爆款产品、精细化管控成本，成为提升核心竞争力的关键。Captain AI针对资深卖家的进阶需求，打造了专业化、深度化的功能体系，助力资深卖家突破运营瓶颈，实现店铺业绩翻倍。

小程故事多_80

从推理到智能体，大模型强化学习中信用分配机制的演进与突破在大语言模型（LLM）与强化学习（RL）深度融合的今天，一个核心问题正从幕后走向台前：当模型生成长达数万甚至数百万token的轨迹，或是在复杂环境中完成多轮交互任务时，最终的奖励该如何合理分配给每一步决策？这个问题，就是强化学习中的“信用分配”（Credit Assignment）。

阿钱真强道

10 ComfyUI IPAdapter 实战：上传一张参考图，轻松实现人物一致性控制很多人刚开始用 ComfyUI 画人像时，都会遇到一个特别烦的问题：人物不稳定。第一张图看着还不错，第二张、第三张就像换了个人。尤其是你想让 AI 按照某张人物照片继续生成时，这种问题会更明显。

软件测试君

新手小白也能写出好用Skill，保姆级教程和Skill分享Skill 文件就是一份给 AI 的说明书，告诉它："遇到这类任务，你必须按我规定的方式来做。"没有 Skill，AI 每次生成的代码风格、覆盖的用例、用的选择器都可能不一样。有了 Skill，AI 就像一个被你调教好的测试同事，每次输出都符合团队规范。

AI培训课程怎么设计才有效？AI培训课程的有效性，核心在于“贴合需求、可落地、能转化”——避免单纯的理论堆砌，聚焦学员实际应用场景，让学员从“听懂”到“会用”，最终实现能力提升或业务落地。结合AI技术的特殊性，有效设计需遵循“目标锚定-内容适配-形式落地-效果闭环”等逻辑，具体可拆解为以下5个关键步骤：

生成式AI+eBPF：智能运维新范式的技术实现与深度解析在云原生时代，eBPF已成为系统可观测性的核心技术，它能够在内核层无侵入地捕获网络、文件、进程等维度的实时数据。然而，面对每秒数百万事件的海量监控数据，传统基于规则的分析方法已显疲态。生成式AI的崛起为这一挑战提供了全新解法：通过LLM理解复杂系统行为，通过机器学习预测潜在故障，通过自然语言交互降低运维门槛。二者的结合不是简单的技术叠加，而是构建了一个"感知-认知-决策"的智能运维闭环。

Captain AI功能全景解析——从选品到物流的智能闭环在俄罗斯跨境电商OZON平台日均百万级订单的激烈竞争中，Captain AI通过构建“数据采集-算法分析-决策输出”的智能闭环，为商家打造从选品到物流的全链路数字化解决方案。本文以实际运营场景为切入点，深度拆解其三大核心模块的技术逻辑与商业价值。

后端小肥肠

公众号破圈难？我写了个skill把长文拆成IP卡片，小红书小绿书同时发大家好，我是小肥肠。最近我在折腾一件事：怎么让我写的长文不只是发完就完了。公众发布后，除了入池以外基本就是自己的读者在看，很难破圈。我就想着把内容同步到小红书，但直接发文字没人看，得做成卡片。做卡片嘛，我就去刷了一圈参考，结果发现一个问题：小红书上的知识卡片，十张里有八张长得一模一样——模板同质化严重。

AI要干掉全公司只剩老板一人这事到底靠不靠谱一、先别急着站队你猜最先消失的是哪张工位你有没有发现最近聊天里越来越常出现一句话。以后公司就剩老板一个人了。听起来像段子又像预言。可你细想又会背脊发凉。因为你自己也说不清自己每天有多少活其实已经被工具吞掉一半。

爱写代码的小朋友

生成式人工智能（AIGC）在中小学生探究式学习中的应用边界与伦理思考探究式学习作为中小学科学教育的核心方式，强调以学生为主体，通过自主发现、实验探究、合作研讨构建知识体系，培育科学思维、探究实践和态度责任等核心素养，与《中小学科学教育工作指南》中“激发学生好奇心、想象力、探求欲”的要求高度契合。生成式人工智能（AIGC）凭借其强大的内容生成、场景模拟和个性化适配能力，为中小学生探究式学习提供了全新支撑，可助力打破时空限制、降低探究门槛。但中小学生正处于认知发展关键期和价值观奠基期，心智尚未成熟，且探究式学习的核心价值在于“探究过程”而非“结果呈现”，这使得AIGC的应用必

MCP 协议通信详解：从握手到工具调用的完整流程标签：MCP Model Context Protocol JSON-RPC Agent 工具调用协议适合人群：希望理解 MCP 底层通信机制、或需要自行实现 MCP 客户端的开发者

Android 16 is here. 行业首发GeeLark 现已全面支持 Android 16 版本云手机。版本更高，兼容性更强，为 TikTok 等跨境业务运营提供更稳定的技术基础。

MateCloud微服务

懂你所需，利爪随行：MateClaw 正式开源，补齐 Java 生态的 AI Agent 拼图在 AI Agent 赛道百花齐放的 2026 年，开发者们对“数字生命中枢”的渴望达到了顶峰。前有 72 小时斩获 6 万 Star 的 OpenClaw [1]，后有各类基于 Python 和 Node.js 的智能体框架层出不穷。然而，在企业级应用市场占据绝对主导地位的 Java 生态，却始终缺乏一个开箱即用、安全可靠且支持多端触达的 AI Agent 平台。

AI先驱体验官

BotCash：Nvidia企业级Agent生态，智能体平台战争的新变量当17家企业软件巨头排队接入Nvidia Agent Toolkit，当Adobe、Salesforce、SAP同时宣布支持同一个AI平台，一个被低估的信号正在发送：智能体变现的战场正在从“个人开发者”转向“企业级服务”。这不是一场技术竞赛，而是一场生态战争。BotCash等国内智能体变现平台，需要在这一天到来之前，找到自己的生态位。

AI核心知识125—大语言模型之混合专家架构（简洁且通俗易懂版）MoE (Mixture of Experts, 混合专家架构) 是大模型突破“物理极限”、实现千亿甚至万亿参数的终极扩容魔法。

传统剪辑师升级AI视频生成师后接单效率与收入变化在视频创作行业AI化浪潮下，传统剪辑师向AI视频生成师转型已成为趋势。这种转型不仅是工具使用的升级，更是工作模式、核心竞争力的重构，直接带动接单效率与收入水平的积极变化。而CAIE注册人工智能工程师认证作为聚焦人工智能领域的技能等级认证，为传统剪辑师的转型提供了专业支撑，帮助其补齐AI技能短板、提升行业认可度。结合当前行业现状、真实案例及市场数据，以下从接单效率、收入变化两大核心维度，解析转型后的具体表现、影响因素及优化方向。

小程故事多_80

深度拆解Hermes Agent，动态Prompt与Learning Loop架构的底层逻辑在AI Agent领域，很多人对“智能”的理解还停留在“能对话、能执行简单指令”的层面，但真正能实现“长期陪伴、自我进化”的Agent却寥寥无几。Nous Research开源的Hermes Agent，正是打破这一局限的典型代表，它不是一个一次性的聊天工具，而是一个能“跟着用户一起成长”的自改进Agent运行环境。

【阿里拥抱开源】千问开源Qwen3.6-35B-A3B，并配上调参参考[!注意] 本仓库包含后训练模型的Hugging Face Transformers格式权重与配置文件。