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小和尚同志

AI 自动化测试探索（二）：Chrome-devtools MCPHi~这里是三金。最近 AI 提效搞得人焦头难额，工作量相比之前一下子翻了倍，早期的一些想法也卡了壳，有点痛苦😖。

Agent 场景下，谁才是真正好用的 Flash 模型模型圈一直都很热闹，每月都有各种新的模型出来。最近一个月，国产大模型不断推出新模型，Step 3.7 Flash、MiniMax M3、GLM-5.2、Kimi K2.7 Code几乎都是前后脚发布。

为什么 RAG 越来越少被提及了？深入聊聊 AI Agent 时代的技术演进逻辑打开 2026 年各大 AI 技术社区、技术沙龙，一个非常直观的变化正在发生：曾经霸占 AI 落地赛道、人人张口必谈的 RAG（检索增强生成，Retrieval-Augmented Generation），行业热度肉眼可见地快速回落。

24—AI Skill 测评工作流工具箱化：为什么 regression 会自然出现上一篇把确定性逻辑从 Prompt 中拆出来，解决的是“什么该由代码负责”。本文继续看工具边界：当主流程已经足够清楚之后，哪些能力应该保持为可组合工具，而不是永远绑在一条从头到尾的管道里。

神级 Skill，作品个个儿爆，我开源了长期自用的手绘风格库纯手打，AI 含量 0%，请放心食用最近一段时间，各大自媒体平台对 AIGC 作品的监管力度都大大提高，也导致各位创作者频繁的被限流、被判定为低创作度作品，我个人也不例外，我的两个公众号账号、小红书账号也遇到了类似的情况。

Callback 系统：给 Agent 管道装上“监听器“系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E23 篇。前面拆解了 Batch 处理：并发控制与可中断批处理。这篇聚焦一个横切关注点：Callback 系统——不改一行业务代码，就能在任何组件的开始、结束、错误时刻插入自定义逻辑。生产 tracing、token 计量、进度推送全靠它。

OpenClaw 3 个提效设置实战：自动快模式、自适应思考、定时工作流我一直使用 OpenClaw，每次发版都会第一时间升级。前两天看到 v2026.6.10 的更新日志，三个新功能直接触发了我写这篇的动力：/fast auto、/thinking adaptive、以及 Cron + Heartbeat + Task Flow 的定时体系。这三个设置加在一起，能让你的 Gateway 从「手动挡」升级成「自动挡」——省掉每天重复的模型切换决策，省掉手动调度任务的时间。

MCP 协议拆解：Claude Code 的工具调用背后发生了什么？上一篇文章我们手写了一个 MCP Server，但很多朋友问：MCP 协议到底是怎么工作的？Claude Code 是怎么发现 Server 上的工具、调用它们、拿到结果的？

码农的AI翻身（六）你好，我叫 Parameter大家好。我叫 Parameter。中文叫：参数。有人每天都在讨论我。7B。13B。70B。671B。数字越来越大。

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AI Skill构建的十个层次：从提示词到业务闭环给大家分享一个我最近深度实践的话题——AI Skill 的构建体系。做 Agent 开发的朋友一定有感触：写个提示词让 AI 干活儿不难，但让 AI 稳定、安全、可复现地干一整套活儿，那就是另一回事了。从一句自然语言指令到真正跑起来的自动化闭环，中间隔着十层进化。

第6章多智能体协作：从单兵作战到群体智能前面章节我们完成了单智能体的全套能力建设：LLM推理、Prompt工程、长短记忆、规划反思、工具调用。

「AI学习笔记」Harness Engineering: 从 Claude Code 源码看 Harness Engineering 最佳实践Harness Engineering 是一种专门用于构建可靠、可控的 AI Agent 系统的软件工程范式。

码农的AI翻身（五）你好，我叫 Transformer大家好。我叫 Transformer。很多人都认识我。但大多数人。都认错了。有人说。我是ChatGPT。

百年工业史启示：为什么AI落地普遍无效？读懂保罗·戴维的「天轴陷阱」很多企业、团队陷入同一个困境：全员上AI、全链路植入智能工具、疯狂迭代模型，但业务效率、产出数据毫无提升。其实这不是AI技术不行，而是我们正在重蹈100年前电力革命的覆辙。斯坦福经济史学家保罗·戴维的「天轴理论」，完美解释了所有颠覆性技术的生产率滞后悖论，也精准预判了当下AI的落地困局。

22—AI Skill 测评中断后怎么续跑：active-pipeline.json 断点恢复设计上一篇把 SkillSentry 的流程收敛成 Pipeline 状态机，解决的是“系统应该按什么顺序走”。本文继续处理另一个可靠性问题：长流程跑到一半断了，怎么从正确位置恢复，而不是从头重跑或跳步。

Batch 处理：并发控制与可中断批处理系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E22 篇。上一篇Checkpoint 机制：Agent 怎么在断电后接着跑讲了单个 Agent 的中断/恢复机制。这篇处理一个实际工程问题：如果要把同一个工作流跑在一批输入上，怎么控制并发，怎么让其中某几个任务等人工确认，其余的继续跑。Eino 在 compose/batch 里提供了 BatchNode，这篇拆解它的设计。

码农的AI翻身·前传一个大模型从出生到上岗的全过程大家好，我是 AI。准确地说。我是一个大语言模型。有人叫我聊天机器人。有人叫我人工智能。还有人看我写了几段代码以后，激动地说：

CC Switch可视化管理Skill、提示词、会话小伙伴们，大家好，我是小溪，见字如面。最近使用CC Switch的可视化Skill管理感觉还不错，对于不喜欢TUI的小伙伴来说是一个不错的选择。对往期内容感兴趣的小伙伴可以看往期内容：

Checkpoint 机制：Agent 怎么在断电后接着跑系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E21 篇。上一篇 E20 拆解了 HITL 八种模式，每种模式都有一个共同前提：Agent 暂停后必须能在另一个进程、甚至另一台机器上接着跑。这个能力靠 Checkpoint 实现。这篇深入 Checkpoint 的接口设计、触发时机、序列化格式和高级用法。

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VBScript随机数生成器内部机制：从时间种子到密码令牌破解在最近的一篇博客文章中，Dennis分享了一个有趣的C#漏洞利用案例，该案例利用了基于随机数的密码重置令牌。他演示了如何使用单数据包攻击或一些传统的数学方法来破解该系统。最近，我对一个目标进行了安全测试，该目标的依赖项是用VBScript编写的。这篇博客文章将重点介绍VBS的Rnd函数，并展示其情况更为糟糕。