8章：scrapy框架

文章目录

• scrapy框架
• 如何学习框架？
• 什么是scarpy？
• scrapy的使用步骤
• • [1.先转到想创建工程的目录下：cd ...](#1.先转到想创建工程的目录下：cd ...)
  • 2.创建一个工程
  • 3.创建之后要转到工程目录下
  • 4.在spiders子目录中创建一个爬虫文件
  • 5.执行工程
  • setting文件中的参数
• scrapy数据解析
• scrapy持久化存储
• • 基于终端指令：
  • 基于管道持久化存储操作
  • 基于Spider的全站数据爬取
  • 请求传参
  • scrapy爬取图片

scrapy框架

如何学习框架？

专门学习框架封装的各种功能的详细用法。

什么是scarpy？

是爬虫中封装好的一个明星框架，功能：高性能的持久化存储，异步的数据下载，高性能的数据解析，分布式。

scrapy的使用步骤

1.先转到想创建工程的目录下：cd ...

2.创建一个工程

scrapy startproject 工程名  （XXPro：XXproject）

3.创建之后要转到工程目录下

cd 工程名

4.在spiders子目录中创建一个爬虫文件

这里不需要切换目录，在项目目录下即可。

www.xxx.com是要爬取的网站。

scrapy genspider 爬虫文件名 www.xxx.com

5.执行工程

在pycharm中直接执行是不管用的，无效。应该再在终端中执行

scrapy crawl 爬虫文件名				# 执行的是爬虫文件

setting文件中的参数

创建好项目后，在项目的settings.py里更改老多的参数：

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False

#显示指定类型的日志信息 而不显示其他乱七八糟的
LOG_LEVEL = 'ERROR'

# 设置用户代理 浏览器类型
USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.0.0 Safari/537.36"

# 取消注释改行，意味着开启管道存储。
# 300表示优先级，数值越小优先级越高	
ITEM_PIPELINES = {
   "weiboPro.pipelines.WeiboproPipeline": 300,
}

scrapy数据解析

爬取B站视频的作者和视频名称

代码为项目下weibo.py的代码。想爬取微博但是失败了，改成爬B站

extract()可以将Selector对象中data参数存储的字符串提取出来

对列表调用extract后，将列表的每一个Selector对象中的data对应的字符串提取了出来

将列表转为字符串： .join方法
title = [......]
title = ''.join(title)

weibo.py  爬虫文件

import scrapy

# 导包失败：右键项目目录 => 将目标标记为 => 源代码根目录

# 爬取微博失败了，返回为空。改为爬取B站了。
# 爬取B站的视频的名称和作者
class WeiboSpider(scrapy.Spider):
    name = "weibo"
    # allowed_domains = ["weibo.com"]
    start_urls = ["https://www.bilibili.com/"]
    def parse(self, response):
        author = []
        title = []
        div_list = response.xpath('//*[@id="i_cecream"]/div[2]/main/div[2]/div/div[1]/div')
        print("数据长度为", len(div_list))
        for div in div_list:
            # xpath返回的是列表，但是列表元素一定是Selector类型的对象
            # extract可以将Selector对象中data参数存储的字符串提取出来
            author=(div.xpath('//div[@class="bili-video-card__info--right"]//a/span[@class="bili-video-card__info--author"]/text()').extract())
            # 对列表调用extract后，将列表的每一个Selector对象中的data对应的字符串提取了出来
            title=(div.xpath('//div[@class="bili-video-card__info--right"]/h3/a/text()').extract())
            # 将列表转为字符串： .join方法
            # title = ''.join(title)
        print(author)
        print(title)
        print(len(author), len(title))

scrapy持久化存储

基于终端指令：

scrapy crawl weibo -o ./Bzhan.csv       # weibo是爬虫文件名，./Bzhan.csv是保存到本地的路径+文件名
- 要求：只可以将parse方法的返回值存储到本地的文本文件中
- 注意：持久化存储对应的文本文件的类型只可以为：'json', 'jsonlines', 'jl', 'csv', 'xml', 'marshal', 'pickle
- 指令：scrapy crawl xxx -o filePath
- 好处：简介高效便捷
- 缺点：局限性比较强（数据只可以存储到指定后缀的文本文件中）

基于管道持久化存储操作

基于Spider的全站数据爬取

请求传参

scrapy爬取图片