scrapy

scrapy的暂停与重启进入项目的目录：新建一个目录，目录名为job_info:因为要暂停爬虫，所以需要保存许多中间状态,这个目录就是为了保存状态打开命令行cmder 进入虚拟环境因为要暂停爬虫，所以需要保存许多中间状态以lagou爬虫为例：第一点：不同的spider是不能共用同一个spider的，所以要在job_info 下新建一个文件夹，名为001 第二点:不同的spider在run的时候也不能共用同一个目录

selenium嵌入scrapy动态网页抓取phantomjs，无界面的浏览器，多进程情况下phantomjs性能会下降很快注意：由于在中间件中使用了selenium，所以不是异步的了，为了保证异步执行，可以使用scrapy-splash，或者使用selenium-grid

如何解决pip报错 import pandas as pd ModuleNotFoundError: No module named ‘pandas‘问题从“为什么找不到”到“永远不再报错”的一站式排坑指南在报错的同一终端依次执行，把结果截图或复制下来，后面排错要用。

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Python 网络爬虫：Scrapy 解析汽车之家报价与评测在汽车消费数字化的当下，汽车之家作为国内头部汽车资讯平台，汇聚了海量的车型报价、用户评测、配置参数等核心数据。借助 Python 的 Scrapy 框架构建爬虫，能够高效、结构化地抓取这些数据，为汽车市场分析、消费趋势研究等场景提供数据支撑。本文将从环境搭建、爬虫架构设计、数据解析到持久化存储，完整讲解如何基于 Scrapy 实现汽车之家报价与评测数据的爬取。

实战教学：使用 Scrapy 爬取 CSDN 文章与用户头像⚠️ 教学声明：本文内容仅用于 Python Scrapy框架的技术学习与研究，旨在展示异步爬虫的核心逻辑与数据清洗方法。请勿利用本文代码进行大规模、高频率的文章爬取，以免给 CSDN服务器造成负担。爬虫开发应遵循 Robots 协议，尊重原创内容版权，抓取到的数据请勿用于任何商业用途。

深度实战：基于 Scrapy CrawlSpider 的全自动化教程采集系统本文记录了一次基于 Scrapy 框架的爬虫实战过程。目标是自动化抓取菜鸟教程的 Python3 系列教程，实现了全站链接自动追踪、数据结构化提取，并设计了 JSON 与 TXT 双格式的数据持久化管道。文章详细解析了 CrawlSpider 的使用、XPath 策略分析以及反爬配置。

07 - 数据收集 - 网页采集工具ScrapyScrapy 是一个用于抓取网站和提取结构化数据的应用程序框架，有着广泛的应用如数据挖掘，信息处理或历史存档等。尽管 Scrapy 最初是为网页抓取而设计的，但它也可以使用接口 API（如 Amazon Associates web Services）提取数据，或者作为通用的网络爬虫。

Docker部署Scrapy集群：爬虫容器化实战指南传统爬虫部署常遇到环境混乱问题：开发环境Python 3.8+Scrapy 2.5，测试环境却变成Python 3.7+Scrapy 2.3，生产环境更可能因系统差异导致依赖冲突。某电商爬虫项目曾因Redis版本不一致，导致分布式队列无法正常工作，排查耗时3天。

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【scrapy框架】爬取内容后写入数据库

永磁同步电机二阶线性/非线性自抗扰控制器（ADRC）的Matlab Simulink模型与三阶...永磁同步电机二阶线性/非线性自抗扰控制器（ADRC）matlab，simulink模型，三阶观测器。模型，参考资料和文献。

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基于Scrapy-Redis的分布式房产数据爬虫系统设计与实现本文详细介绍了一个基于Scrapy-Redis框架的分布式房产数据爬虫系统的设计与实现，该系统能够高效爬取房天下网站的二手房和新房数据，支持全国多城市数据采集，具备反爬虫机制、数据清洗、分布式调度等企业级功能。

构网变流器功率控制在dq坐标系下的下垂控制策略：实现准确功率跟踪与电压前馈响应构网变流器功率控制控制（dq坐标系） 1）dq旋转坐标系下实现下垂控制； 2）无功下垂采用比例积分控制，能够实现功率准确、快速无静差跟踪； 3）采用电压电流双闭环、电压前馈实现准确电压跟踪。

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14bit 100M SAR ADC的Matlab建模探索14bit 100M sar adc matlab建模在ADC（模拟数字转换器）的世界里，逐次逼近寄存器型（SAR）ADC因其低功耗、中等分辨率和速度，在许多应用场景中占据着重要地位。今天咱们就来聊聊14bit分辨率、100M采样速率的SAR ADC在Matlab中的建模。

scrcpy 设置手机熄屏后不影响投屏在使用Scrcpy时，可以通过设置“–turn-screen-off”选项使得手机熄屏后不影响投屏。以下是详细的操作步骤和注意事项：

【开题答辩实录分享】以《计算机类专业招聘信息爬取与查询系统设计与实现》为例进行答辩实录分享大家好，我是韩立。写代码、跑算法、做产品，从 Java、PHP、Python 到 Golang、小程序、安卓，全栈都玩；带项目、讲答辩、做文档，也懂降重技巧。这些年一直在帮同学定制系统、梳理论文、模拟开题，积累了不少“避坑”经验。

scrapy的介绍与使用1.request:简单，没有约束 request.get/post,难点在于逆向2.playwright：通过代码操纵浏览器，实际上发送请求的是浏览器，难点在于怎么控制

31.Python语言进阶生成式（推导式）的用法说明：生成式（推导式）可以用来生成列表、集合和字典。嵌套的列表的坑Python Tutor - VISUALIZE CODE AND GET LIVE HELP

网页数据抓取：融合BeautifulSoup和Scrapy的高级爬虫技术在当今的大数据时代，网络爬虫技术已经成为获取信息的重要手段之一。Python凭借其强大的库支持，成为了进行网页数据抓取的首选语言。在众多的爬虫库中，BeautifulSoup和Scrapy是两个非常受欢迎的选择。本文将深入探讨如何结合使用BeautifulSoup和Scrapy，打造高效、精准的网络爬虫，以实现数据的高效抓取与处理。

如何解决pip install网络报错SSLError: TLSV1_ALERT_PROTOCOL_VERSION（OpenSSL过旧）问题在使用pip安装Python包时，我们可能会遇到各种各样的错误，其中包括与网络连接和SSL相关的错误。当你在PyCharm控制台使用pip install命令时，遇到如下错误提示：