在进行去雨去雾去雪算法实验时,需要注意几个参数设置,num_workers只能设置为0,否则会报各种稀奇古怪的错误。
本地使用TensorBoard
此外,发现生成的文件是events.out.tfevents
格式的,查询了一番得知该文件是通过TensorBoard
读取的
具体过程如下:
python
pip install tensorboard
pip install protobuf
切换到存放events.out.tfevents
文件的路径:
执行命令:
python
tensorboard --logdir=./
执行这个命令后会读取所有的events.out.tfevents
文件,从而生成对应的曲线。
打开 http://localhost:6006/
下载后的csv文件:
本地连接服务器使用TensorBoard
由于博主是在服务器上运行的项目,如果想要实时观测那么就需要将文件下载到本地,因此考虑可以在本地与服务器之间建立连接,即可以将服务器映射到本地,通过ssh即可实现,最简单的方法,便是通过MobaXterm来实现:
点击运行:
随后在服务器上使用TensorBoard,与本地时一样:
随后在本地浏览器上输入http://localhost:8989/
即可: