提取log文件中的数据,画图

  1. 要提取的log格式如下:

  1. 代码如下:

python 复制代码
import re

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

import argparse
from os import path
from re import search


class DataExtractor(object):
    ''' DataExtrator class '''

    def __init__(self, infile, keyword, outfile):
        '''
        构造函数

        infile:输入文件名
        keyword:目标数据前面的关键字
        outfile:输出文件名
        '''

        self.infile = infile
        self.keyword = keyword
        self.outfile = outfile

    def data_after_keyword(self):
        ''' Extract data from infile after the keyword. '''

        try:
            data = []
            patt = '%s:\s*(\d+\.?\d+)' % self.keyword  # 使用正则表达式搜索数据,关键字冒号,有空格或者没有空格,  小数点前后的数字
            with open(self.infile, 'r') as fi:
                with open(self.outfile, 'w') as fo:
                    for eachLine in fi:
                        s = search(patt, eachLine)
                        if s is not None:
                            fo.write(s.group(1) + '\n')
                            data.append(float(s.group(1)))
            return data
        except IOError:
            print(
                "Open file [%s] or [%s] failed!" % (self.infile, self.outfile))
            return False


if __name__ == "__main__":

    names = ['train loss', 'train psnr', 'iter_time', 'data_time', 'epoch time']
    file = r'D:\512_bs4_20230922_182434.log'
    fileout = file[:-4] + '_out.log'

    dd = dict()
    for name in names:
        extractor = DataExtractor(file, name, fileout)
        dd[name] = extractor.data_after_keyword()
    print(dd)

    x = range(len(dd[names[0]]))
    plt.figure()
    plt.subplot(131)
    plt.plot(x, dd[names[0]], 'r')
    plt.subplot(132)
    plt.plot(x, dd[names[1]], 'r')
    plt.subplot(133)
    plt.plot(x, dd[names[2]], 'g', x, dd[names[3]], 'b')
    plt.show()
  1. 得到结果

参考:

https://blog.csdn.net/guo_qingxia/article/details/113979135

https://blog.csdn.net/letian3658/article/details/105882965

相关推荐
ㄟ留恋さ寂寞4 分钟前
Golang怎么限制请求Body大小_Golang如何防止客户端发送过大的请求体【避坑】
jvm·数据库·python
Chase_______7 分钟前
【Java杂项】0.1 + 0.2 为什么不等于 0.3?IEEE 754 与 BigDecimal 精度避坑
java·开发语言·python
风之所往_8 分钟前
Python 3.2 新特性全面总结
python
geovindu10 分钟前
python: Monitor Pattern
开发语言·python·设计模式·监控模式
Naisu Xu12 分钟前
Mac上安装Homebrew、Git、Python等环境记录
git·python·macos·终端·brew
老纪14 分钟前
CSS Flex布局中如何实现导航栏与Logo的左右分布_利用justify-content- space-between
jvm·数据库·python
小郑加油21 分钟前
python学习Day14:实际应用——pandas的筛选与保存
python·学习·pandas
郭龙_Jack25 分钟前
Java 17 到 Java 25:LTS 升级的全面收益与迁移指南
java·开发语言·python
沉下去,苦磨练!26 分钟前
python的数据分析numpy
python·数据分析·numpy
2301_8092445329 分钟前
mysql如何处理大量重复值索引_mysql索引存储特征分析.txt
jvm·数据库·python