提取log文件中的数据,画图

  1. 要提取的log格式如下:

  1. 代码如下:

python 复制代码
import re

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

import argparse
from os import path
from re import search


class DataExtractor(object):
    ''' DataExtrator class '''

    def __init__(self, infile, keyword, outfile):
        '''
        构造函数

        infile:输入文件名
        keyword:目标数据前面的关键字
        outfile:输出文件名
        '''

        self.infile = infile
        self.keyword = keyword
        self.outfile = outfile

    def data_after_keyword(self):
        ''' Extract data from infile after the keyword. '''

        try:
            data = []
            patt = '%s:\s*(\d+\.?\d+)' % self.keyword  # 使用正则表达式搜索数据,关键字冒号,有空格或者没有空格,  小数点前后的数字
            with open(self.infile, 'r') as fi:
                with open(self.outfile, 'w') as fo:
                    for eachLine in fi:
                        s = search(patt, eachLine)
                        if s is not None:
                            fo.write(s.group(1) + '\n')
                            data.append(float(s.group(1)))
            return data
        except IOError:
            print(
                "Open file [%s] or [%s] failed!" % (self.infile, self.outfile))
            return False


if __name__ == "__main__":

    names = ['train loss', 'train psnr', 'iter_time', 'data_time', 'epoch time']
    file = r'D:\512_bs4_20230922_182434.log'
    fileout = file[:-4] + '_out.log'

    dd = dict()
    for name in names:
        extractor = DataExtractor(file, name, fileout)
        dd[name] = extractor.data_after_keyword()
    print(dd)

    x = range(len(dd[names[0]]))
    plt.figure()
    plt.subplot(131)
    plt.plot(x, dd[names[0]], 'r')
    plt.subplot(132)
    plt.plot(x, dd[names[1]], 'r')
    plt.subplot(133)
    plt.plot(x, dd[names[2]], 'g', x, dd[names[3]], 'b')
    plt.show()
  1. 得到结果

参考:

https://blog.csdn.net/guo_qingxia/article/details/113979135

https://blog.csdn.net/letian3658/article/details/105882965

相关推荐
破茧蝴蝶6 小时前
Python分布式爬虫完整教程
开发语言·python
benchmark_cc6 小时前
量化系统架构设计:为什么应该将数据获取与策略逻辑解耦?
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
凤山老林6 小时前
Spring Boot 启动冲刺:耗时剖析、懒加载策略与事件驱动初始化优化
spring boot·后端·python
小白快快跑哦7 小时前
python-字符串全解(六):正则表达式-逻辑运算或
python·正则表达式·字符串·逻辑运算
Thinker QAQ7 小时前
并发编程(九):BlockingQueue 与 Channel——语言层的原子性、可见性与有序性
java·python·go·并发编程·channel·blockingqueue·message passing
道满科技7 小时前
Function Calling 参数总出错?只修参数就行
linux·windows·python
霸道流氓气质8 小时前
RAG 可观测性与生产监控实战:四层遥测模型、五大仪表盘与 OpenTelemetry 全链路追踪的 Java 生产级实现
java·人工智能·python
ch62310 小时前
《AI 辅助编程实战:从零跑通一个 Excel 报表生成脚本的踩坑与复盘》
人工智能·python
import_random10 小时前
[python]conda和pip(区别和联系2)
python
Aurorar0rua11 小时前
CS50 x 2024 Notes Python - 01
开发语言·python·学习方法