这是Swift数据解析方案的系列文章：
Swift数据解析(第四篇) - SmartCodable 上
Swift数据解析(第四篇) - SmartCodable 下
我们可以提出要求：理想的数据解析库需要满足什么样的条件？
- 使用安全：不要出现crash，遇到异常的数据可以兼容掉。
- 执行效率：执行效率高。
- 使用方便：代码量越少越好。
- 学习成本：学习成本低，上手容易。
Codable与理想的数据解析方案差在哪里？
使用Codable 协议 进行 decode 时候，遇到以下三种情况就会失败。并且只有一个属性解析失败时就抛出异常，导致整个解析失败：
- 类型键不存在
- 类型键不匹配
- 数据值是null
经过上面几篇文章的学习，我们对Codable有了较为深入的理解，认为Codable满足这些优点（有能力满足）。
SmartCodable 旨在兼容处理 Codable 解码抛出的异常，使解析顺利进行下去。 SmartCodable 提供穷尽了各种异常场景验证兼容性，均成功兼容。