前端、后端开发者常用到的免费API整理

以下是我整理的前端、后端工程师在开发中经常使用到的API接口,希望能帮到大家~

  • 手机号码归属地:可根据手机号码查询其省市区、运营商区号行政区划代码等信息。 上亿条数据囊括最新的170、166、147等号段,更新及时、准确度高。
  • 空号检测:通过手机号码查询其在网活跃度,返回包括空号、停机等状态。
  • 语音验证码短信:拨打电话告知用户验证码,实现信息验证。
  • 短信验证码:支持三大运营商,支持大容量高并发。
  • 通知短信:短信通知支持三大运营商以及虚拟运营商。
  • 天气预报查询:支持输入经纬度或者区域编码查询全国以及全球多个城市的天气,包含15天天气预报查询。
  • 天气预警:支持输入经纬度或者区域编码,获取指定城市当前生效中的各类天气预警,如寒潮蓝色预警信号,或一次性拉取全国所有生效中的天气预警。
  • 空气质量查询: 支持输入经纬度或者区域编码查询国内3400+个城市的整点观测,获取指定城市的整点观测空气质量。
  • 身份证二要素-实名认证:身份证二要素实名核验,传入姓名、身份证号,校验此二要素是否一致。 精准实时核验,99.99%准确率。
  • AI绘画-Mid Journey:使用 Midjourney 目前全球领先的图片大模型,其能根据输入文字提供极其优秀的AI绘画作品。
  • AI绘画-Stable Diffusion:通过AI 生成图片,包括图生文、文生图等。
  • IP归属地-IPv4区县级:根据IP地址查询归属地信息,包含43亿全量IPv4,支持到中国地区(不含港台地区)区县级别,含运营商数据。
  • IP归属地-IPv6区县级:根据IP地址(IPv6版本)查询归属地信息,包含国家、省、市、区县和运营商等信息。
  • 二维码生成器:可生成普通二维码、带图片的艺术二维码(黑白与彩色)、动态二维码(黑白与彩色)。
  • 智能文本纠错:针对字词错误、标点、地名、专有名词、敏感信息、意识形态等进行智能校对,降低校对成本,提高校对效率和准确率。
  • IP归属地-IPv6城市级:根据IP地址(IPv6版本)查询归属地信息,支持到中国大陆地区(不含港澳台地区)城市级别,包含国家、省、市和运营商等信息。
  • IP归属地-IPv4高精版:根据IP地址查询归属地信息,支持到中国地区(不含港台地区)街道级别,包含国家、省、市、区县、详细地址和运营商等信息。
  • IP归属地-IPv4城市级:根据IP地址查询归属地信息,支持到城市级,包含国家、省、市、和运营商等信息。
  • IP应用场景- IPv4:IPv4应用场景是获取IP场景属性的在线调用接口,具备识别IP真人度,提升风控和反欺诈等业务能力。IP应用场景基于地理和网络特征的IP场景划分技术,将IP划分为含数据中心、交换中心、家庭宽带、CDN、云网络等共计18类应用场景。
  • IP应用场景- IPv6:IPv6应用场景是获取IP场景属性的在线调用接口,具备识别IP真人度,提升风控和反欺诈等业务能力。IP应用场景基于地理和网络特征的IP场景划分技术,将IP划分为含数据中心、交换中心、家庭宽带、CDN、云网络等共计18类应用场景。
相关推荐
用户298698530141 小时前
Python 实现 Word 转 XPS、PostScript 与 OFD 格式
后端·python·api
高频因子挖掘机3 小时前
量化回测为什么不能随便选前复权?从收益率计算到成交价格的三个误区
后端·github·api
高频因子挖掘机5 小时前
回测收益为什么可能不真实?从时间戳、数据可用性到未来函数检查
后端·github·api
高频因子挖掘机14 小时前
只取最近 60 个交易日,却每次拉全历史:量化脚本变慢的原因与改法
后端·github·api
QuantiCore_IO1 天前
量化回测复权数据的工程实践:从 API 获取到数据质量验证
后端·github·api
高频因子挖掘机1 天前
Python 批量获取股票行情后,如何用 Pandas 统一字段、索引和数据类型?
后端·github·api
高频因子挖掘机1 天前
多股票 K 线如何用 Pandas 对齐?从收益率计算到横截面分析
后端·github·api
高频因子挖掘机2 天前
A股分钟K线数据占内存:先缩小请求范围,还是换 DataFrame 工具?
后端·github·api
高频因子挖掘机2 天前
量化研究中,为什么拿到 Pandas 行情数据不等于完成数据接入?
后端·github·api
高频因子挖掘机2 天前
股票 API 接入回测框架时最容易忽略的几个问题:复权、时间对齐与数据泄露
后端·github·api