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Agnes AI 免费 API 接入指南：文本、生图、生视频，一套接口全免费[Agnes AI]（Sapiens AI 推出）把文本、图像、视频 API 长期免费开放——核心模型无过期限制，不绑卡、不充值也能用，一个 Key、一个 base_url 跑通三类能力。

大模型时代：5 个 Prompt 替代 BERT 训练，搞定 NLP 五大任务从两个月到五分钟——当 AI 大模型让 NLP 门槛归零，前端工程师也能做算法的活。本文用 4 个文件、5 个任务，带你亲身体验这场范式转移。

国产大模型譬如DeepSeek接入codex教程分享之前在很长的一段时间里，国产大模型主要都是接入claude code、opencode、openclaw、hermes这样的agent软件

OCR 火车票识别 API 服务介绍与使用考量光学字符识别（OCR）技术在自动化数据处理领域扮演着重要角色。针对火车票这类结构化票据的识别，能够大幅提升信息录入的效率和准确性。本文将基于 https://apizero.cn/marketplace/ocr-train-ticket 这一服务页面，介绍 OCR 火车票识别 API 的基本概念，并讨论在实际集成和应用此类服务时需要考量的技术要素。请注意，由于所引用的页面资料未能成功抓取，本文中所有关于该特定服务的功能、接口参数、价格及认证方式的描述均基于 URL 推测，具体信息需以官方文档为准。

Project Glasswing 扩展后，AI 安全扫描不能只看发现漏洞Anthropic 在 6 月 2 日宣布扩展 Project Glasswing。官方介绍称，早期约 50 个合作伙伴使用 Claude Mythos Preview 扫描代码库，已经发现超过 10,000 个高危或严重级别安全缺陷。现在项目扩展到约 150 个新组织，这些组织来自 15 个以上国家，很多与关键基础设施相关。

OpenAI API 实战指南💡 痛点：调用 OpenAI API 总是报错？不知道如何处理流式响应？函数调用不会用？成本控制没思路？

Claude API 完整实战💡 痛点：想用 Claude API 但不知道如何开始？Messages API 不会用？工具调用（Tool Use）不理解？成本和限制不清楚？

国产大模型 API 横评💡 痛点：国产大模型太多不知道选哪个？API 调用方式各不相同？价格、性能、易用性如何权衡？🎯 解决方案：国产大模型 API 横评 — 从 API 使用、到能力对比、再到选型建议。

Python + Pytest 接口自动化测试方案Postman 仅适合单接口调试，面对批量回归、多环境验证和持续集成场景，手工操作效率极低且易出错。本文带你从零搭建一套企业级可落地的 Python + Pytest 接口自动化测试框架，覆盖接口封装、数据驱动、报告可视化、CI/CD 集成全流程，可直接用于小型项目，也可平滑扩展至大型分布式系统。

Mac下Claude Code完整配置指南：API中转+环境变量设置一步到位这篇文章整理了我亲测有效的完整流程：从Node.js安装到Claude Code部署，再到国内API直连配置，每个步骤都附了具体命令和配置示例。我用88api作为接口中转，省去了海外账户注册和翻墙的麻烦，国内环境可直接调用，希望能帮你少走弯路。

macOS下Claude Code从0到1配置教程（附API密钥获取+常见报错修复）最近整理了这篇Claude Code从安装到调用的完整流程，连最容易卡壳的API配置都做了详细说明。这次用88api作为中转接口，主要是它支持国内直连，省去了海外账号注册和网络配置的麻烦，一个Key还能管理多个模型，切换起来也方便。跟着步骤走，基本能少踩80%的坑。

如何在华为云上开通MaaS服务并创建API Key，并在CodeArts Agent中配置使用API Key目前AI编程越来越火热，带来的效率革命无人能敌。但是使用中经常会遇到Tokens额度不够等问题，可以通过本方法接入自选的模型API。

iOS抓包新选择：ApiCatcher同时支持捕获HTTP(s)和WebSocket(s)协议数据包ApiCatcher是一款简洁易用的iOS平台的HTTP/HTTPS抓包和调试工具，主要面向开发者，在调试API、调研项目某个功能模块用了哪些API方面提升工作效率，其中自动生成API文档支持导出到Apifox、Postman工具极大提升API提取效率，重写、重放、脚本功能提升API Mock测试和排除API问题的效率。

API 中转站怎么选？先看 Claude 和 GPT 能不能接明白API 中转站怎么选？先看 Claude 和 GPT 能不能接明白选 API 中转站时，很多人先看价格和模型数量。这两个指标重要，但不够。真正开始接 Claude、GPT、Gemini，尤其是把模型接进 Cursor、Claude Code、Dify、n8n、Chatbox 这些工具后，决定体验的往往不是模型表，而是接入是否清楚、接口是否分明、出错后能不能排查。

Resistance丶未来

Pixelle-Video：AI全自动短视频引擎接入API教程我在GitHub上发现了一个很有意思的开源项目——Pixelle-Video。它是一个开源的 AI 全自动短视频生成引擎，GitHub 已获得 7.3k Stars。它实现了从主题输入到视频输出的全流程自动化，支持多种生成模式和自定义配置，为内容创作者和开发者提供了强大的视频生产解决方案。

n8n 接入第三方 API 教程：在工作流里调用大模型n8n 是自动化工作流工具，适合把表单、数据库、消息通知、HTTP 请求和大模型串起来。接入第三方 API 后，你可以让工作流自动总结内容、生成回复、分类工单或处理文本。

每日一学V012: 从 Python 到 Node.js：一个 AI Native 开发者的 JavaScript 调用 LLM 实战v011 学了 Prompt Engineering，用 Python 调 DeepSeek API，理解了"用自然语言编程"的规则。今天，v012，我做了一件"换壳"的事——用 JavaScript 调同一个 DeepSeek API。

[Full Clock 技术复盘] 一、浏览器前端如何实现百毫秒级时间校准？时间 API 推荐、模拟 NTP 算法原理及局限如 https://www.cnblogs.com/cup11/p/20207070 所述，接下来几天我将要发表关于全屏时钟的技术解析的文章。

并发接口调用稳定性优化：特征隔离与流量整形实操线上大批量调用第三方接口时，固定线程池模式很容易被对方服务限流。核心原因就是请求特征太规整：线程标识、调用时序、请求上下文高度统一，完全是批量脚本特征。日常开发中主要靠线程特征隔离和自适应流量整形两套方案解决，以下是落地代码和实操逻辑。

Resistance丶未来

魔芋 AI 企业级大模型落地实战指南**在企业推进 AI 落地的过程中，很多技术负责人都遇到过类似的困境：业务部门急需引入大模型能力，但财务担心成本失控，安全团队顾虑数据泄露，运维则头疼于多模型接入的复杂性。往往是一个项目刚跑通，就发现 Token 消耗远超预算，或者因为某个模型接口波动导致整个服务不可用。更麻烦的是，不同部门各自为战，重复建设，缺乏统一的管控视角。这种“盲人摸象”式的探索，不仅浪费了宝贵的资源，也拖慢了企业智能化的整体步伐。