pip快速安装torch、opencv、scipy库

目录

一、pip安装torch

[1.1 torch介绍](#1.1 torch介绍)

[1.2 torch.nn相关库的导入](#1.2 torch.nn相关库的导入)

1.3win10上torch的安装命令

二、pip安装Opencv

三、pip安装scipy库


一、pip安装torch

1.1 torch介绍

torch的基本功能:
**①torch:**张量的相关运算,例如:创建、索引、切片、连续、转置、加减乘除等相关运算。

**②torch.nn:**包含搭建网络层的模块(modules)和一系列的loss函数。

例如:全连接、卷积、池化、 BN分批处理、dropout、CrossEntropyLoss、MSLoss等。

包含五大基本功能模块:nn.Parameter、nn.Linear、nn.functional、nn.Module、nn.Sequential

**③torch.autograd:**提供Tensor所有操作的自动求导方法。

**④torch.nn.functional:**常用的激活函数relu、leaky_relu、sigmoid等。

**⑤torch.optim:**各种参数优化方法,例如:SGD、AdaGrad、RMSProp、Adam等。

**⑥torch.nn.init:**可以用它更改nn.Module的默认参数初始化方式。

**⑦torch.utils.data:**用于加载数据。

1.2 torch.nn相关库的导入

torch.nn库是专门为神经网络设计的模块化接口,nn构建于autograd之上,nn是Neural Network的简称,可以用来定义和运行神经网络,帮助程序员执行下述与神经网络相关的行为。

(1)创建神经网络

(2)训练神经网络

(3)保存神经网络

(4)恢复神经网络

其中torch.nn相关库的导入如下所示:

python 复制代码
import numpy as np              # numpy数组库
import math                     # 数学运算库
import matplotlib.pyplot as plt # 画图库
 
import torch             # torch基础库
import torch.nn as nn    # torch神经网络库
import torch.nn.functional as F

1.3win10上torch的安装命令

python 复制代码
pip install torch===1.7.1 torchvision===0.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

出现如下界面即可:

注意:[Pytorch系列-30]:神经网络基础 - torch.nn库五大基本功能:nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module、nn.Sequentia

[Pytorch系列-30]:神经网络基础 - torch.nn库五大基本功能:nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module、nn.Sequentia_nn.parameter和nn.linear_文火冰糖的硅基工坊的博客-CSDN博客

二、pip安装Opencv

(1)win+R输入cmd;

(2)然后切换到anaconda安装的位置,然后进入Script文件夹的位置。

(3)依次输入下述指令:

python 复制代码
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

(4)输入conda list检查是否下载成功,出现下列标识即可。

三、pip安装scipy库

(1)安装Numpy:因为Scipy依赖于Numpy,所以需要先安装Numpy,命令如下:

python 复制代码
pip install numpy

(2)安装Scipy

python 复制代码
pip install scipy
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