PyQt基础的综合示例

在这个综合示例中,我们将结合前面所学的内容,创建一个简单的 PyQt 应用程序,该程序具有以下功能:

  1. GUI 界面
  2. 数据库操作
  3. 网络通信
python 复制代码
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QPushButton, QVBoxLayout, QWidget
from PyQt5.QtSql import QSqlDatabase, QSqlQuery
from PyQt5.QtNetwork import QTcpSocket
from PyQt5.QtCore import QIODevice

def connect_to_database():
    db = QSqlDatabase.addDatabase("QSQLITE")
    db.setDatabaseName("mydatabase.db")
    return db.open()

def execute_query():
    query = QSqlQuery()
    query.exec_("CREATE TABLE IF NOT EXISTS people (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)")
    query.exec_("INSERT INTO people (name) VALUES ('John')")

def tcp_client():
    socket = QTcpSocket()
    socket.connectToHost("localhost", 8080)
    if socket.waitForConnected():
        socket.write(b"Hello, Server")
        if socket.waitForReadyRead():
            print("Received:", socket.readAll().data().decode())
        socket.close()

app = QApplication([])

window = QWidget()
layout = QVBoxLayout()

button_db = QPushButton('Connect to Database')
button_db.clicked.connect(connect_to_database)
layout.addWidget(button_db)

button_query = QPushButton('Execute Query')
button_query.clicked.connect(execute_query)
layout.addWidget(button_query)

button_network = QPushButton('Network Request')
button_network.clicked.connect(tcp_client)
layout.addWidget(button_network)

window.setLayout(layout)
window.show()

app.exec_()

这个示例程序创建了一个具有三个按钮的简单 GUI 界面。每个按钮都连接到一个槽函数,这些槽函数分别执行数据库连接、数据库查询和网络请求。

希望这个综合示例能帮助你更好地理解如何使用 PyQt 进行实际开发!

相关推荐
2401_882727577 小时前
低代码配置式组态软件-BY组态
前端·后端·物联网·低代码·前端框架
追逐时光者8 小时前
.NET 在 Visual Studio 中的高效编程技巧集
后端·.net·visual studio
大梦百万秋8 小时前
Spring Boot实战:构建一个简单的RESTful API
spring boot·后端·restful
斌斌_____9 小时前
Spring Boot 配置文件的加载顺序
java·spring boot·后端
路在脚下@9 小时前
Spring如何处理循环依赖
java·后端·spring
海绵波波10710 小时前
flask后端开发(1):第一个Flask项目
后端·python·flask
小奏技术11 小时前
RocketMQ结合源码告诉你消息量大为啥不需要手动压缩消息
后端·消息队列
AI人H哥会Java13 小时前
【Spring】控制反转(IoC)与依赖注入(DI)—IoC容器在系统中的位置
java·开发语言·spring boot·后端·spring
凡人的AI工具箱13 小时前
每天40分玩转Django:Django表单集
开发语言·数据库·后端·python·缓存·django
奔跑草-13 小时前
【数据库】SQL应该如何针对数据倾斜问题进行优化
数据库·后端·sql·ubuntu