机器视觉、图像处理和计算机视觉:概念和区别

机器视觉、图像处理和计算机视觉:概念和区别 

机器视觉、图像处理和计算机视觉是相关但有区别的概念。

机器视觉主要应用于工业领域,涉及图像感知、图像处理、控制理论和软硬件的结合,旨在实现高效的运动控制或实时操作。

图像处理是指利用计算机对图像进行复原、校正、增强、统计分析、分类和识别等处理,以获得所需的结果。在机器视觉中,图像处理通常是一个关键的阶段。

计算机视觉是对图像内容进行视觉理论研究的领域。它关注将映射到单个或多个图像上的三维场景进行重建和理解的技术。

总结:机器视觉关注工业领域的应用,图像处理是对图像进行加工的过程,而计算机视觉研究图像内容的理论和技术。

相关推荐
bryant_meng18 小时前
【DLNR】《High-frequency Stereo Matching Network》
人工智能·深度学习·计算机视觉·stereo matching·dlnr
mahtengdbb121 小时前
YOLOv10n-ADown改进实现路面裂缝与坑洼检测_计算机视觉_目标检测_道路维护_智能检测系统
yolo·目标检测·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
工业视觉检测:多模态大模型的诱惑
深度学习·算法·计算机视觉
睡醒了叭1 天前
目标检测-机器学习-Hog+SVM附代码python)
目标检测·机器学习·计算机视觉
明月照山海-1 天前
机器学习周报三十
人工智能·机器学习·计算机视觉
kisshuan123961 天前
YOLO11-RevCol_声呐图像多目标检测_人员水雷飞机船舶识别与定位
人工智能·目标检测·计算机视觉
Rui_Freely1 天前
Vins-Fusion之 SFM准备篇(十二)
人工智能·算法·计算机视觉
小棠师姐1 天前
零基础入门卷积运算:计算机视觉的数学基础
人工智能·计算机视觉
非凡ghost1 天前
ImageConverter(图像转换编辑工具)
图像处理·人工智能·windows·学习·计算机视觉·软件需求
编码小哥1 天前
OpenCV特征匹配:暴力匹配与FLANN匹配实战
人工智能·opencv·计算机视觉