高并发架构实战 Day 49

聊天的内容普遍比较短,为了提高吞吐能力,通常会把用户的聊天内容放入分布式队列做传输,这样能延缓写入压力。 另外,在点赞或大量用户输入同样内容的刷屏情境下,我们可以通过大数据实时计算分析用户的输入,并压缩整理大量重复的内容,过滤掉一些无用信息。 压缩整理后的聊天内容会被分发到多个聊天内容分发服务器上,直播间内用户的聊天长连接会收到消息更新的推送通知,接着客户端会到指定的内容分发服务器群组里批量拉取数据,拿到数据后会根据时间顺序来回放。请注意,这个方式只适合用在疯狂刷屏的情况,如果用户量很少可以通过长链接进行实时互动。

相关推荐
IT_陈寒3 分钟前
深入理解Java:核心原理与最佳实践
前端·人工智能·后端
fanzhonghong7 分钟前
javaWeb开发之前端实战(Vue工程化+ElementPlus)
前端·javascript·vue.js·后端·spring
加藤不太惠10 分钟前
SpringBoot + MinIO 实现大文件秒传 + 断点续传 + 分片上传
spring boot·后端·minio分片
祀爱20 分钟前
ASP.NET Core 集成NLog详细教程
数据库·后端·asp.net
鹏程十八少36 分钟前
13. Android 面了50位Kotlin候选人,这36个语法坑90%的人答不全
前端·后端·面试
东宇科技41 分钟前
用CladueCode来玩tp8+swoole(常用案例)
后端·swoole
Shadow(⊙o⊙)1 小时前
硬核手搓解析!进程-内核分析:命令行参数及环境变量,重构main()
linux·运维·服务器·开发语言·c++·后端·学习
毋语天1 小时前
Claude Code 完整安装与配置指南(含 CC-Switch 多供应商切换工具)
后端·python·ai编程
StackNoOverflow1 小时前
RabbitMQ 入门详解(含安装 + 配置 + 管理后台)
开发语言·后端·ruby
养肥胖虎10 小时前
Docker学习笔记:后端、数据库和反向代理怎么一起跑起来
后端·nginx·docker·postgresql·go·部署