安装TensorRT
下载tensorrt8.xx版本,适用于Windows的cuda11.x的版本
把tensorRT里面的bin、include、lib添加到本机CUDA中,CUDA需要加入环境变量中
配置虚拟环境
torch的版本要和CUDA一致,
CUDA是11.7,
torch: torch-2.0.0+cu117-cp39-cp39-win_amd64.whl
torchvision: torchvision-0.15.0+cu117-cp39-cp39-win_amd64.whl
找到TensorRT-8.6.1.6\python/python/tensorrt-8.6.1-cp39-none-win_amd64.whl
bash
pip install nvidia-pyindex
pip install tensorrt-8.6.1-cp39-none-win_amd64.whl
pip install -r requirements.txt
在YOLOv5.7的export.py中修改要转换的模型和导出格式
编译opencv:
Windows 下编译 OpenCV 和 OpenCV-contrib_windows编译opencv-CSDN博客
【VS2019+OpenCV4.5.1+OpenCV_contrib4.5.1安装+配置保姆式教程】_Jay_z在造梦的博客-CSDN博客
在debug下报错:错误 LNK1104 无法打开文件"python310_d.lib"环境中没有安装python的debug版本,换成release环境。