主要的有点就是快,用途就是用于文本分类,模型结构如上,主要是通过embedding将文本转换成向量,然后进行mean-pooling,然后输入到hidden隐向量中,通过softmax输出多分类,损失函数是对数似然损失函数(log-likelihood loss).
Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)
WitsMakeMen2023-10-22 13:48
相关推荐
励志成为美貌才华为一体的女子41 分钟前
《大规模语言模型从理论到实践》第一轮学习--第四章分布式训练人工智能技术咨询.2 小时前
张雪峰谈人工智能技术应用专业的就业前景!sp_fyf_20242 小时前
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-05知来者逆2 小时前
探索大型语言模型在文化常识方面的理解能力与局限性hsling松子8 小时前
使用PaddleHub智能生成,献上浓情国庆福zmjia11112 小时前
AI大语言模型进阶应用及模型优化、本地化部署、从0-1搭建、智能体构建技术sp_fyf_202412 小时前
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-02新缸中之脑12 小时前
Ollama 运行视觉语言模型LLaVA卷心菜小温13 小时前
【BUG】P-tuningv2微调ChatGLM2-6B时所踩的坑龙的爹233314 小时前
论文 | Model-tuning Via Prompts Makes NLP Models Adversarially Robust