语言模型

如此这般英俊

手搓Claude Code-第三章 permission第三章，shareAI讲述了给模型加权限的过程。完整代码见 https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code/blob/main/s03_permission/code.py 我们的任务是： 1，了解check_deny_list, check_rules, ask_user三道闸门组成的permission 2，滤清楚权限检查的逻辑

[论文学习]大型语言模型（LLM）安全与隐私-基于善、恶、丑的深度分析A survey on large language model (LLM) security and privacy: The Good, The Bad, and The Ugly

CVPR 2026|VisRes Bench：视觉语言模型视觉推理能力评估视觉 - 语言模型在视觉问答、图像字幕等任务上已取得显著进展，但这类模型究竟是在执行真正的视觉推理，还是仅依赖语言先验完成任务，目前仍不明确。针对这一问题，本文提出 VisRes Bench 基准，用于在无上下文语言监督的自然场景下研究视觉推理能力。基准按照三层复杂度分析模型行为，清晰揭示了模型在感知与关系视觉推理能力上的局限：

大模型任我行

腾讯：原生多模态建模路线图📖标题：Toward Native Multimodal Modeling: A Roadmap 🌐来源：arXiv, 2605.25343v1

大模型任我行

谷歌：多模态嵌入Gemini Embedding 2📖标题：Gemini Embedding 2: A Native Multimodal Embedding Model from Gemini 🌐来源：arXiv, 2605.27295v1

分形递归状态机 (FRSM) 实验报告-更新对比分形递归状态机 (Fractal Recursive State Machine, FRSM) 是一种新型自回归语言模型架构，其核心原理是：

FuzzGPT：用大语言模型生成“极端边界程序”的深度学习框架 Fuzzing 新范式“ 随着 PyTorch、TensorFlow、JAX 等深度学习框架成为 AI 基础设施，其 API的稳定性与安全性正面临前所未有的挑战。然而，传统 Fuzzing技术在测试DL框架时逐渐暴露瓶颈：随机变异难以覆盖复杂API参数空间、手工规则难以构造“非直觉但合法”的极端输入、大量真实漏洞隐藏在 Edge Case（边界用法）中。

Xiaothink-T17-Tiny 模型深度解析：轻量级RNN架构的创新与实战评测ModelScope - 模型卡片⚠️ 由于模型架构特殊（GRU3 历史检索机制），目前不支持 ModelScope 调用，请使用 xiaothink ≥ 1.4.2 库加载。

【从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM】（从环境搭建到第一个训练闭环:PyTorch2.0深度学习入门实战)大模型正在成为人工智能应用开发的核心基础能力.从智能问答、代码助手,到企业知识库、智能客服和垂直领域应用,越来越多的场景都离不开大模型的理解、生成与推理能力.对于开发者来说,仅仅会调用现成的大模型接口已经远远不够,理解大模型的开发流程、掌握微调方法,并能够亲手完成一个从环境搭建到训练验证的闭环,正在变成一项非常重要的工程能力.不过,对于刚开始接触大模型开发的同学来说,这条路往往并不轻松.PyTorch、Transformers、ChatGLM、显存配置、数据格式、模型加载、训练参数、微调策略……这些概念单

CJH（本人账号）

上线仅72小时被强制下架：Claude Fable 5 的短命摘要：2026年6月9日，Anthropic 发布号称"地表最强商用AI"的 Claude Fable 5，仅3天后（6月12日）美国政府以"国家安全"为由强制全球下架。从发布到禁用，72小时内完成了一场完整的"神坛坠落"。本文从技术视角深度解读事件始末，分析对开发者生态的影响，以及背后的战略博弈。

[论文学习]CAMIA：基于上下文感知的成员资格推断攻击:针对预训练大型语言模型的深度分析CAMIA: Context-Aware Membership Inference Attack核心问题与动机

【文献笔记】Learn to Relax with LLMs: Solving COPs via Bidirectional CoevolutionLearn to Relax with Large Language Models: Solving Constraint Optimization Problems via Bidirectional Coevolution

明天好，会的

grill-me我用 grill-me 整整一个月了。现在，我几乎在开始每一个任务之前，都会用grill-me给我把关，通过这个skill，让大模型了解我这个任务中，我没有说说清楚的细节。

[论文学习]LoRA-Leak:针对 LoRA 微调语言模型的成员推断攻击深度分析与隐私风险评估LoRA-Leak: Membership Inference Attacks Against LoRA Fine-tuned Language Models

物理人工智能的驾驭工程：机器人中间件是驾驭层26年6月来自韩国DGIST的论文“Harness Engineering for Physical AI: Robot Middleware Is the Harness Layer”。

Go项目实战：使用Ollama本地部署大模型实现AI智能笔记生成在当今AI技术快速发展的背景下，越来越多的应用开始集成大语言模型（LLM）能力。然而，依赖云端API不仅成本高昂，还存在数据隐私和网络延迟等问题。本文将分享一个实际项目经验——如何在Go后端项目中集成Ollama，实现本地大模型部署，用于课程音视频的智能笔记生成。

毒爪的小新

Open WebUI 从零到一：打造属于你的私人ChatGPT一句话定义：Open WebUI是一个开源的、可自托管的类ChatGPT网页界面，让你用浏览器就能和本地大模型流畅对话，同时完全掌控自己的数据。

谷歌开源首个扩散大语言模型——DiffusionGemmaHugging Face | GitHub | 发布博客 | 文档许可证: Apache 2.0 | 作者: Google DeepMind

【Agent智能体26 | 多智能体-多智能体工作流】声明：本篇博客是以吴恩达的【Agent智能体】教程为基础，并对其中的内容做了笔记整理以及个人收获的总结。

装不满的克莱因瓶

自然语言处理发展历史——从规则系统到大语言模型的演进之路目录一、前言二、NLP发展的整体阶段三、第一阶段：规则驱动时代（1950s-1990s）（一）核心思想