语言模型

【大模型思维链】自洽性提升语言模型中的思维链推理能力SELF-CONSISTENCY IMPROVES CHAIN OF THOUGHT REASONING IN LANGUAGE MODELS 自洽性提升语言模型中的思维链推理能力

RoboBrain 2.5：视野中的深度，思维中的时间26年1月来自北京智源的论文“RoboBrain 2.5: Depth in Sight, Time in Mind”。

CMU Subword Modeling | 07 Allomorphy在语言学里，我们之前学过 morpheme（词素）是最小的有意义单位（意义不随单词形式改变）。但有时候：同一个 morpheme 在不同环境里会表现成不同的形式（signifier），而意义（signified）不变。这种现象就叫 Allomorphy（音形变体现象）。通俗地讲：

大模型应用：轻量化视觉语言模型（VLM）：基于Qwen2-VL多模态模型实践.87随着大模型技术从单一文本交互迈向多模态智能时代，视觉语言模型（VLM）已成为连接图像感知与语言理解的关键载体。传统大参数VLM凭借强大的综合能力，在图文问答、视觉推理等领域展现出惊人效果，但其对算力与存储的极高要求，也让多模态 AI 长期局限于云端服务与高端硬件环境，难以走向更广泛的落地场景。

CMU Subword Modeling | 08 Non-Concatenative Morphological Processes在之前的章节我们看到，大部分词构造是通过 Concatenative morphology（连接形态学）实现的：词素按顺序串联（prefix、suffix、compounding）组成词。例如：

大模型任我行

百度：动态偏好选择提升LLM对齐稳定性📖标题：Not All Preferences Are Created Equal: Stability-Aware and Gradient-Efficient Alignment for Reasoning Models 🌐来源：arXiv, 2602.01207v1

AI核心知识105—大语言模型之 Multi-Agent Architect（简洁且通俗易懂版）多智能体架构师 (Multi-Agent Architect) 是 2024 年随着 AI Agent 爆发而涌现出的一个顶层技术设计角色。

树莓派zero安装openclaw第一段：nodejs安装，由于openclaw官方要求版本至少22，而树莓派zero是armv6l，node官方版本已经不支持，只能安装非官方编译的版本

大模型任我行

腾讯：Agent视觉隐喻迁移📖标题：Beyond Pixels: Visual Metaphor Transfer via Schema-Driven Agentic Reasoning 🌐来源：arXiv, 2602.01335v1

【源码精讲+简历包装】LeetcodeRunner—手搓调试器轮子（20W字-下）😊你好，我是小航，一个正在变秃、变强的文艺倾年。 🔔本文讲解【源码精讲+简历包装】LeetcodeRunner—手搓调试器，期待与你一同探索、学习、进步，一起卷起来叭！ 🔔源码地址：https://github.com/xuhuafeifei/leetcode-runner（点点star了） 🔔作者：飞哥不鸽、文艺倾年

宇擎智脑科技

Crawl4AI：面向大语言模型的开源智能网页爬虫框架深度解析随着大语言模型（LLM）技术的快速发展，如何高效获取高质量的网页数据成为构建 RAG（检索增强生成）系统、AI Agent 和数据管道的关键挑战。Crawl4AI 作为 GitHub 上最受关注的开源网页爬虫项目之一（50K+ Stars），专为 LLM 应用场景设计，提供了从网页内容到 LLM 友好型 Markdown 的完整解决方案。本文将从技术架构、AI 集成能力和实际应用场景三个维度，对 Crawl4AI 进行系统性分析。

AI核心知识106—大语言模型之 World Model Trainer（简洁且通俗易懂版）世界模型训练师 (World Model Trainer) 是 AI 领域中一个极具未来感、正在快速崛起的新兴职业。

MiniMax AI 开源 MiniMax-M2.5今天我们推出最新模型 MiniMax-M2.5。该模型在数十万复杂现实场景中通过强化学习进行广泛训练，在编程、智能体工具使用与搜索、办公及一系列高经济价值任务上达到业界顶尖水平，其**SWE-Bench Verified通过率80.2%、Multi-SWE-Bench 51.3%、BrowseComp（含上下文管理）76.3%**的表现尤为亮眼。

陈天伟教授

人工智能应用- 搜索引擎：01. 互联网时代搜索引擎是互联网时代获取信息的重要工具，广泛应用于我们的日常生活中。一个优秀的搜索引擎需要解决两个关键问题：（1）如何找到与用户搜索意图相匹配的文档；（2）如何对这些文档进行重要性排序。前者依赖“倒排索引”技术，后者则使用排序算法，其中最著名的是Google 的PageRank 算法。本节将介绍这些关键技术，揭开搜索引擎背后的工作机制。

【论文精读】Language Is Not All You Need: Aligning Perceptionwith Language Models目录一、前言二、KOSMOS-11.输入表示2.MLLMs为什么MAGNETO在Transformer的每个子层（即MHA和FFN）中都引入一个额外的LayerNorm？为什么这样设计？

大语言模型完全指南AI模型本质上是一个经过训练的"智能处理系统"。想象一个超级工厂，它通过学习海量案例数据，自主归纳出执行特定任务的规则体系。

用于机器人控制的因果世界建模26年1月来自蚂蚁Robbyant的论文“Causal World Modeling for Robot Control”。

文艺小码农

PEFT 库中文本生成LoRA 教程在本教程中介绍如何使用的 peft 库和 bitsandbytes 来以 8-bits 加载大语言模型，并对其进行高效微调。微调方法使用“低秩适配器”（LoRA）的方法

CMU Subword Modeling | 09 Lexemes, or What Dictionaries Know about Morphology我们平常说的 “word（词）” 在语言学里其实有两个不同层次：通俗理解：Lexeme 就是词的“家族”。一个 lexeme 是一组意义相同但形式不同的 word forms 的集合。例如：

经营洞察：三种经营哲学的核心内涵和实践机制目录一、三种经营哲学的核心内涵与理论基础1.1 稻盛和夫：以 "敬天爱人" 为根基的价值创造哲学1.2 任正非：基于熵减理论的组织进化哲学