语言模型

创业团队如何建立技术品牌大家好，我是董清月。今天想和大家聊聊创业团队如何建立技术品牌这个话题。在竞争激烈的市场中，技术品牌是创业团队的核心竞争力之一。

AIOps 实战：智能运维在 AI 应用中的实践随着 AI 应用规模的扩大，传统的运维方式已经无法满足需求。AIOps 利用 AI 技术来提升运维效率，实现故障快速发现、预测和自愈。

vLLM + AWQ 是什么，为什么有算力架构要求为什么v100默认不支持vLLM 负责跑得快，AWQ 负责装得下；vLLM+AWQ 就是在消费级显卡上高效跑大模型的主流方案。

【大模型技术博客】什么是大语言模型（LLM）？从零认识AI新范式摘要：本文是《大模型技术博客》系列的开篇之作。我们将从零开始，系统性地介绍什么是大语言模型（Large Language Model, LLM），它的发展历程、核心技术特点，以及它为什么是人工智能领域的一场"范式革命"。无论你是AI初学者，还是希望转型的开发者，这篇文章都将为你打开大模型技术的大门。

AI 应用监控与运维：确保系统稳定运行AI 应用的监控与运维是确保系统稳定运行的关键。一个好的监控系统能够及时发现问题、预警风险、保障服务质量。

AI 应用微服务架构设计：从单体到分布式的演进随着 AI 应用的复杂度不断提升，单体架构难以满足需求。微服务架构为 AI 应用提供了更好的可扩展性、可维护性。

llama.cpp 模型使用指南-本地大语言模型部署实践与长上下文内存估算参考手册硬件平台NVIDIA RTX 3080 Ti 12GB涵盖模型Qwen3 系列 / Gemma 4 系列

从数据到决策:大语言模型在钻井中的潜力上游行业正处于数字钻井演进的决定性时刻。二十多年来，数字化工作的重点一直是通过追求更好的预测、更好的物理模型和更强的数据规范，以此作为实现更高性能的途径。

【Agent智能体8 | 反思设计模式-大语言模型反思机制的四个演进阶段】声明：本篇博客是以吴恩达的【Agent智能体】教程为基础，并对其中的内容做了笔记整理以及个人收获的总结。

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艾体宝洞察|“顶会”看安全（八）：针对预训练大语言模型的仅标签成员推断攻击这期分享的安全会议论文是来自安全顶级会议之一的usenix security 2025 ，题目是 Towards Label-Only Membership Inference Attack against Pre-trained Large Language Models（针对预训练大语言模型的仅标签成员推断攻击），官网链接为 https://www.usenix.org/system/files/usenixsecurity25-he-yu.pdf

A Comprehensive Survey on Large Language Models--论文精读(下)论文标题: A Comprehensive Survey on Large Language Models 覆盖范围: 截至2025年底，超过500篇文献核心线索: 以Transformer架构为基石，沿着“基座模型训练 → 能力激发 → 自主智能体”的技术栈，系统梳理LLM生态系统的全生命周期。

创业团队如何建立招聘流程我们早期招聘很混乱：没有明确标准，面试流程随意，经常招到不合适的人。后来我意识到：招聘是创业团队最重要的事，需要建立标准化流程。

AI 应用架构设计模式：从原型到生产级系统构建一个 AI 应用原型很容易，但将其打造成生产级别的系统却需要深思熟虑的架构设计。我之前经历过多个 AI 项目，从简单的问答机器人到复杂的 Agent 系统，对 AI 应用架构有了一些经验总结。

AI应用的安全工程：从威胁建模到防护我们的产品上线后，遇到了各种安全问题：Prompt 注入、数据泄露、API 滥用...今天，分享我们是如何建立安全工程体系的。

弹性伸缩设计：AI 应用的自动扩缩容实践AI 应用的负载通常具有明显的波峰波谷特性。弹性伸缩能帮助我们在保证服务质量的同时，显著降低资源成本。

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万字硬核解析：从零看透 Transformer 与大语言模型（架构、数学与工程实践）在当前 AI 工程落地的浪潮中，大语言模型（LLM）的底层逻辑不仅是算法工程师的专属，更是每一位后端架构师和研发人员必须掌握的工程基础。本文旨在帮助从零开始的技术人员系统入门 LLM 基础架构 Transformer。

AI应用的国际化：从多语言到文化适配我们的产品要出海时，才发现国际化不是简单翻译就行的：不同语言有不同的文化背景，不同地区有不同的法规要求。

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大语言模型智能助手核心应用场景与落地指南在处理日常工作时，我们常常被淹没在海量信息中：几十页的技术文档需要快速提炼核心观点，散落在不同格式文件里的数据难以统一分析，或是面对复杂的业务逻辑迟迟无法下手编写代码。这种“信息过载”与“执行困难”的矛盾，几乎困扰着每一位知识工作者。很多时候，我们花费在整理、阅读和初步构思上的时间，远远超过了实际解决问题的时间。如果能有一个得力的助手，不仅能读懂超长文档，还能跨格式整合信息，甚至辅助推理和创作，工作效率将得到质的飞跃。

小米 MiMo V2.5 邀请码 WYMVM4Xiaomi 的 MiMo V2.5 是 2026 年推出的新一代大模型系列，定位为“原生全模态 Agent 模型”。

【Agent智能体9 | 反思设计模式-提示词工程的进阶法则】声明：本篇博客是以吴恩达的【Agent智能体】教程为基础，并对其中的内容做了笔记整理以及个人收获的总结。