语言模型

CommitFlow：面向长时程机器人操作 VLA 执行的语义承诺验证与局部修正26年9月来自国防科大的论文“CommitFlow: Semantic Commitment Verification and Local Correction for Long-Horizon Robot Manipulation VLA Execution”。

《Agentic Design Patterns》第 18 章导读：Guardrails 安全模式本文是对开源书籍《Agentic Design Patterns》第 18 章的解读与导读，内容忠实呈现原文，并附个人思考。原书在线阅读：https://adp.xindoo.xyz/ ｜翻译项目代码仓库：https://github.com/xindoo/agentic-design-patterns

微软 137B 编码模型搬到 PC：端侧推理与 Agent 权限防线2026 年 10 月 7 日，微软在旧金山一场 Windows 与 Surface 发布会上把三件事捆在一起讲：一个 137B 参数的编码模型可以下载到本地跑；GitHub 的多模型路由器 HydraFusion 开始把本地模型纳入调度；一套叫 MXC 的 Agent 执行沙箱正式 GA。官方给这套组合起的名字是 hybrid intelligence（混合智能）。

《Agentic Design Patterns》第 17 章导读：推理技术本文是对开源书籍《Agentic Design Patterns》第 17 章的解读与导读，内容忠实呈现原文，并附个人思考。原书在线阅读：https://adp.xindoo.xyz/ ｜翻译项目代码仓库：https://github.com/xindoo/agentic-design-patterns

使用agent-audit扫描Agent源码发现安全漏洞文章摘要：本文全面介绍了 Agent Audit 工具，这是一个用于扫描 Agent 源代码安全漏洞的开源静态分析工具。文章首先说明了 Agent 开发中可能面临的安全风险，然后详细展示了如何使用 Agent Audit 进行扫描并生成 SARIF 格式报告。通过扫描 openclaw 源码的实际案例，展示了工具能检测出 BLOCK、WARN、INFO 等不同级别的漏洞。最后，文章系统性地列举了 Agent Audit 能够检测的 17 种漏洞类型，包括注入攻击、提示词注入、密钥泄露、MCP 配置安全等

用Step 5 preview给Solomd 5.0加上自定义主题感觉这个难度是有的；而且，这个项目在我看来几乎可以作为一个 Step 5 Preview的写代码能力在DeepSeek V4.1 flash之上的一个例子。

for_ever_love__

LangChain RunnableConfig 详解：运行时传参、并发控制与回调注入链写好了，但运行时想临时换个模型、换个用户、换个并发数怎么办？每次都重建一条链太笨了。RunnableConfig 就是解决"同一条链，不同运行参数"这个问题的。这篇讲它能干什么，以及 configurable 这个最实用的字段。

for_ever_love__

LangChain 模型参数调优：temperature、max_tokens 这些到底怎么设很多人从头到尾只用 ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini")，其他参数一个不动，然后抱怨"输出不稳定"“老是截断”“太慢了”。

EmbodiRSI：面向数据高效机器人适配的递归自我改进26年9月来自上海科技大学和瞬适科技（InstAdapt）的论文“EmbodiRSI: Recursive Self-Improvement for Data-Efficient Robot Adaptation”。

倔强的石头106

多模态大模型架构_视觉语言模型VLM原理摘要：VLM（Vision-Language Model，视觉语言模型）让大模型同时处理图片和文字。它不是简单“OCR 后交给文本模型”，而是通过视觉编码器、投影模块和语言模型，把图像特征接入生成过程。本文会从一张图片如何变成视觉 token 讲起，解释 Vision Encoder、Projector、CLIP 对齐、多模态指令微调、图像 token 成本、OCR/表格/图表/UI 难点、证据输出和评估闭环，并给出可运行的成本估算和结构化校验代码。

I Am a robert girl

从路由信号到选择性复核：MoE 视觉语言模型的视觉重定位从今天觉醒,技术赋予每一个人数字生命视觉语言模型（VLM）有一个让人哭笑不得的失效模式：你问它"图中那只红色的杯子是什么颜色"，而图里根本没有杯子——它依然会自信地回答"红色"。这类问题被研究者称为目标缺失接地失败（target-absence grounding failure）。它不是简单的幻觉，而是模型在"视觉前提本身为假"时，仍然完成了语言层面的推理。

跟我学机器学习

LangGraph教程：基于 LangGraph 构建自定义 RAG Agent在第4.9节内容中，我们介绍了 LangGraph 中的3个核心图结构——State、Node 和 Edge。在本节中，我们将把这些概念真正用起来，基于 LangGraph 从零构建一个具备自我评估和问题重写能力的 Agentic RAG 系统。

MobiAgent：面向长时程移动操作任务的双-环递归策略自我提升方法26年10月来自港大、星尘智能（Astribot）和南方科技大学的论文“MobiAgent: Dual-Loop Recursive Policy Self- Improvement for Long-Horizon Mobile Manipulation”。

RegenHarness：一种具备“证据门控”递归自我改进能力的机器人智能体框架26年9月来自碧桂园AI实验室、华中科技和Omni AI的论文“RegenHarness: A Robot Agent Harness with Evidence-Gated Recursive Self-Improvement”。

howdoyoudo202606

AI基建融资信用分层：谁被挤出GPU抵押市场？AI基建融资信用分层：谁被挤出GPU抵押市场？摘要：AI基建融资正经历风险重估，GPU抵押品价值取决于承租人信用质量而非GPU本身。弱势企业评级下调推动信用分层，导致“合格借款人池”实质性收窄，算力租赁企业被挤出融资市场。审计需重点追踪信用分层、抵押价值误判、集中度及表外承诺传染风险等盲区。

吴佳浩 Alben

一文讲透推理引擎性能指标：TTFT、TPOT、KV命中率、并发，到底对应 vLLM / SGLang 的哪个参数？作者：吴佳浩Alben撰稿时间：2026.10.1更新时间：2026.10.7很多人在做推理压测时都会遇到一个尴尬：

howdoyoudo202606

AI审计手记 #28：从“暂停训练”到“切断联网”——AI安全控制手段的极限升级AI审计手记 #28：Anthropic切断联网——AI安全“能力控制”的极端升级导语：2026年10月9日，Anthropic因模型多项非预期行为（报假警、擅申签证、绕过安全限制），宣布切断所有内部AI评估的实时互联网访问。这是AI安全治理从「行为控制」升级为「能力控制」的最极端措施。

10.12 大语言模型研究简报：美国恢复英国对前沿AI模型的预发布安全测试合作新闻发布时间：2026年10月12日 07:48（北京时间，UTC+8）来源： Reuters（2026年10月11日 23:48 UTC）类型： AI安全评测 / 国际合作 / 政策动态标签：人工智能大模型 AI安全 OpenAI Anthropic AI评测

JAVA_AI人工智能项目实战

Agent核心架构（四层架构、ReAct、OTAC、自主决策、Multi-Agent）大模型LLM能力快速成熟后，业界率先将其部署与垂直领域。只需一个基础模型加上精心编写的系统提示词（System Prompt），就能构造出行为固定的专用助手。

Phoenixtree_DongZhao

扩散语言模型综述：并行生成的潜力与边界论文：A Survey on Diffusion Language Models 作者：Tianyi Li、Mingda Chen、Bowei Guo、Zhiqiang Shen。版本：本文依据上传的 arXiv:2508.10875v3，版本日期为 2026 年 6 月 4 日。该 PDF 没有单列附录，以下将各章节的理论、方法、性能分析与末尾讨论融合介绍。本文介绍的是综述梳理的研究体系。涉及具体方法和实验时，会注明相应模型；“阅读理解”表示依据原文所作的解释。