语言模型

Lvan的前端笔记

大模型最核心的三大架构类型大模型（LLM）常说的“架构”，主要指 Transformer 架构的不同变体，尤其是 Encoder、Decoder、Encoder-Decoder 三种宏观结构。除此之外，还有一些子结构与改进版本。下面我给你系统整理一套“目前主流大模型架构体系”。

LongCat-Flash-Omni：5600 亿参数开源全模态模型的技术革命与产业实践https://www.captainbed.cn/jrhttps://www.captainbed.cn/jr

基于昇腾平台的Qwen大模型推理部署实战：从模型转换到推理（含代码）基于昇腾平台的Qwen大模型推理部署实战：从模型转换到推理（含代码）本文目标：演示如何在基于GitCode平台的昇腾NPU服务器上，把一个轻量或中等规模的 vLLM（我们这里采用Qwen大模型）迁移、转换为昇腾可执行格式、部署推理服务，并给出一套可复现的测试、profiling 与初步调优流程。

SpringAi GA1.0.0入门到源码完整系列课Spring AI 是一个面向人工智能工程的应用框架。解决了 AI 集成的基本挑战：将企业数据和API与AI 模型连接起来。

AI核心知识27——大语言模型之AI Agent（简洁且通俗易懂版）如果说 LLM（大语言模型）是一个只会说话的“超级大脑”，那么 AI Agent（智能体）就是给这个大脑装上了“手”和“脚”，让它不仅能思考，还能干活。

攻城狮杰森

AI·重启思维：Gemini 3 带你走进智能的下一个维度近日，Google 与 DeepMind 联手推出旗下旗舰级别模型 “Gemini 3”——这不仅是一款语言模型的更新，更是一次人工智能理解与交互方式的全面升级。

随风一样自由

目前的AI大模型工具有哪些？具体都有哪些领域的应用？简单分析一下目前AI大模型工具已经形成了丰富多元的生态系统，涵盖了通用对话、编程开发、内容创作、学术科研和垂直行业等多个领域。根据2025年11月的最新信息，以下是对主要AI大模型工具的基本梳理：

Molmo&PixMo：全开源视觉语言模型的突破之路在当前视觉语言模型（VLM）领域，GPT-4o、Gemini 1.5 等专有模型占据性能巅峰，但封闭的权重、数据与代码严重阻碍了科研社区的探索。多数开源 VLM 要么性能落后，要么依赖专有模型生成的合成数据，本质上是对封闭模型的蒸馏，缺乏 "从零构建高性能 VLM" 的基础认知。

AI核心知识26——大语言模型之Embedding与Vector Database （简洁且通俗易懂版）如果说 RAG（检索增强生成）是大模型的“外挂图书馆”，那么 Embedding（嵌入）和 Vector Database（向量数据库）就是让这个图书馆能瞬间找到书的“图书管理员”和“索引系统”。

大模型第一章1、输入文本分词化2、token向量化3、大模型推理4、输出token5、输出文本temperature是一个调节器，它通过候选token的概率分布，影响大模型的内容生成，通过此参数，可以灵活的控制生成文本的多样性和创造性

黑客思维者

大语言模型重塑 E-CAD 自动化设计的技术革命的挑战与突破芯片设计的核心环节 E-CAD 正面临着功耗（P）、性能（P）、面积（A）的严苛优化需求与漫长迭代周期之间的矛盾。大语言模型（LLM）因其在自然语言和代码生成方面的强大能力，为 E-CAD 自动化带来了突破性解决方案。硬件描述语言（HDL）、EDA 脚本及设计文档等均以文本形式存在，使得 LLMs 天然具备介入 EDA 流程的能力，催生了 LLM4EDA 这一新兴研究方向。然而，从原理图到 PCB 布局，每一个环节都面临着独特的技术挑战。本文将从 AI 技术开发者的视角，系统性剖析 LLM 在 E-CAD

Ouro：预训练即推理的循环语言模型革命在大语言模型（LLM）的发展历程中，推理能力的构建始终依赖于训练后的辅助策略 —— 从思维链（CoT）到工具增强，这些方法虽能提升任务表现，却存在固有缺陷：推理过程与预训练阶段脱节，导致参数效率低下、推理轨迹缺乏因果一致性。2025 年 11 月，字节跳动 Seed 团队联合加州大学、北京大学等顶尖机构，推出了循环语言模型（Looped Language Models, LoopLM）系列 Ouro，其名源于象征循环与自我迭代的衔尾蛇（Ouroboros），首次将推理能力直接嵌入预训练过程，通过潜在空间迭

Dovis(誓平步青云）

《高扩展性开源智能体开发：多插件集成与优质资源编排技术落地》前引：在 AI 技术席卷各行各业的今天，从智能客服到个性化推荐，从科研辅助到生活助手，智能体的应用场景越来越广泛。如果你也想跻身 AI 浪潮，却苦于 “入门无门、实战无路”，那么这篇教程将为你打通 “理论 + 实践” 的双路径 ——先推荐你去“AI 大学堂”免费学习 AI 基础课程，这里有 SQL 交互、TensorFlow 实战、AIGC 前沿应用等课程，能帮你快速建立 AI 知识体系；待你打好基础后，再带你深度玩转 “讯飞星辰 Agent 平台”，手把手教你搭建属于自己的智能体，让你从 “AI 学习者

AI核心知识24——大语言模型之AI 幻觉（简洁且通俗易懂版）AI 幻觉 (Hallucination) 是大语言模型最著名、也是最让人头疼的一个缺陷。用一句最通俗的话来形容，就是：“一本正经地胡说八道”。

一只乔哇噻

java后端工程师+AI大模型进修ing（研一版‖day57）目录今日总结详细内容java随笔录Redis数据持久化RDBAOFAI随探录智能输入法案例数据集处理模型结构设计

python零基础入门小白

2025年大模型面试通关秘籍！大厂高频LLMs真题全解析，一文掌握，助你轻松斩获心仪offer！大模型技术迭代的速度正以“月”为单位颠覆行业认知——2025年的面试战场，早已不是比拼手写Transformer公式或调参技巧的擂台。随着技术落地深水区的到来，企业对人才的筛选逻辑发生剧变：能否用大模型撕开商业缺口，成为衡量价值的唯一标尺。

一只乔哇噻

java后端工程师+AI大模型进修ing（研一版‖day56）目录今日总结详细内容java随笔录OAuth2定义OAuth2的流程编辑OAuth2的应用授权过程JWT

极客BIM工作室

AI论文整理：Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning《Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning》下载地址：https://arxiv.org/pdf/2204.14198.pdf

AI核心知识25——大语言模型之RAG（简洁且通俗易懂版）RAG 是 Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成）的缩写。如果说“幻觉”是大模型的病，那么 RAG 就是目前最有效的药。

05【AI大模型对话/创建项目】通过pycharm创建大模型项目,关联Anaconda环境提示：帮帮志会陆续更新非常多的IT技术知识，希望分享的内容对您有用。本章分享的是springboot的使用。前后每一小节的内容是存在的有：学习and理解的关联性。【帮帮志系列文章】：每个知识点，都是写出代码和运行结果且前后关联上的去分析和说明（能大量节约您的时间）。