语言模型

拒绝重复造轮子：用 LLM 重构开源 Issue 摘要自动化流水线维护开源项目最头疼的不是写代码，而是处理 Issue。每天几十条新反馈，大部分是重复的环境配置问题，或者是拼写错误。人工筛选这些噪音，效率极低。

【文字三国志：第一篇】天命重构，大语言模型（LLM）动态生成文言风格的叙事文本的文字游戏最后一篇放出程序和源码，敬请期待。这是一款基于 Web 的回合制策略/叙事游戏，面向中文玩家群体。游戏设定在三国的虚构历史分支中，玩家需要在政治、军事、外交、占星等多个维度进行决策，每个选择都将影响世界走向。

模型预训练：Hugging Face Transformers 基础0. 环境安装1. Pipeline2. Tokenizer3. Model4. Config5. Datasets

多模态记忆：让 AI Agent 记忆各种类型的信息多模态记忆是指让 AI Agent 能够记忆和理解多种类型的信息，包括文本、图像、音频等。这能显著提升 Agent 的能力。

使用 mis-tei 在昇腾310P上部署 bge-m3模型BGE-M3 是 BAAI 推出的开源多语言通用嵌入模型，支持文本嵌入、相似度计算、检索重排等多种任务，凭借优异的多语言适配能力和精度表现，被广泛应用于 RAG 知识库、文本检索、语义匹配等 AI 场景。

【文字三国志：第六篇】天命重构，UI组件设计细节所有组件均基于 shadcn/ui 构建，这意味着它们天然地拥有良好的可访问性（ARIA、键盘导航），让我们能更专注于业务逻辑和用户体验。

基于Java实现文档章节结构智能提取方案在数字化文档处理场景中，自动提取文档的章节结构是一项核心需求，尤其是面对无书签的PDF、纯文本文档等非结构化数据时，如何精准识别标题层级、构建树形章节结构成为关键。

创业公司如何实现持续增长我们创业初期，用户增长很快，但很快就遇到了瓶颈：新用户增长缓慢，老用户流失严重。后来我们建立了数据驱动的增长体系，现在每个月都能保持稳定的增长。

【Agent智能体13 | 工具使用-什么是工具？】声明：本篇博客是以吴恩达的【Agent智能体】教程为基础，并对其中的内容做了笔记整理以及个人收获的总结。

ELF：连续扩散语言模型这是一篇来自麻省理工学院（MIT）Kaiming He（何恺明）团队等人的最新重量级论文《ELF: Embedded Language Flows》。

【文字三国志：第五篇】天命重构，游戏前端UI设计在开始具体的界面开发之前，我们首先需要确立一套贯穿始终的设计理念。这就像建造房屋前要先打好地基、确立风格一样。我们的目标是为玩家创造一个沉浸、流畅且友好的游戏世界。

AI Agent 记忆系统设计与实现：让 AI 记住一切记忆系统是 AI Agent 能否长期有效工作的关键。一个没有记忆的 Agent 每次交互都像是与陌生人对话，而有完善记忆系统的 Agent 则可以像老朋友一样理解你的偏好、记住你的请求历史、提供连贯的服务。

AI应用的质量保障：从测试到监控的完整流程我们产品早期经常出现各种问题：功能不稳定、性能下降、用户反馈 Bug 很多。后来我们建立了完整的质量保障体系，现在问题发生率下降了 90%。

【Agent智能体14 | 工具使用-如何创建工具】声明：本篇博客是以吴恩达的【Agent智能体】教程为基础，并对其中的内容做了笔记整理以及个人收获的总结。

AI应用的性能优化：从分析到优化的完整流程我们的应用响应很慢，用户反馈很差。经过系统的性能分析和优化，响应时间从 5 秒降到了 500 毫秒。今天，分享我们的性能优化经验。

长期记忆存储：构建持久的 AI 记忆系统长期记忆是 AI Agent 持续学习的关键。需要设计持久化存储方案，让 Agent 能够保存和恢复记忆。

人工智能通识课：大语言模型大语言模型（Large Language Model，LLM）是以深度学习为基础、以大规模语料训练而成的语言智能系统。它能够理解、生成、改写、总结、翻译和组织自然语言，也能够在一定程度上完成代码生成、知识问答、逻辑推理、工具调用和多模态交互等任务。

创业团队如何建立客户成功体系我们早期只关注获取客户，忽视了客户成功。结果客户流失率很高。后来我意识到：客户成功不是客服，是帮助客户实现价值。

随便做点啥

鲲鹏CPU + 8卡910A NPU服务器大语言模型推理部署测试报告报告编号RPT-910A-20260531-002测试日期2026年5月30日-31日服务器bms-ytcs910a-260529 (鲲鹏CPU + 8卡910A NPU)

AI数字营销实战测评：CSDN AI智选主题如何提升技术博客创作效率与质量？在AI数字营销创作中，选题是决定文章方向和受众吸引力的第一步。CSDN的AI智选主题功能提供了两种高效的选题方式：