入门人工智能 —— 学习数据持久化、使用 Python 将数据保存到mysql(7)

入门人工智能 ------ 学习数据持久化、使用 Python 将数据保存到mysql

      • 什么是数据持久化?
      • [使用 Python 进行数据持久化](#使用 Python 进行数据持久化)
        • [步骤 1: 安装 MySQL](#步骤 1: 安装 MySQL)
        • [步骤 2: 安装必要的 Python 库](#步骤 2: 安装必要的 Python 库)
        • [步骤 3: 连接到 MySQL 数据库](#步骤 3: 连接到 MySQL 数据库)
        • [步骤 4: 创建数据表](#步骤 4: 创建数据表)
        • [步骤 5: 插入数据](#步骤 5: 插入数据)
        • [步骤 6: 查询数据](#步骤 6: 查询数据)
        • [步骤 7: 关闭连接](#步骤 7: 关闭连接)
      • 完整代码运行

什么是数据持久化?

数据持久化是指将数据保存在长期存储介质中,以便稍后检索和使用。在计算机科学中,我们通常将数据存储在文件系统或数据库中。对于 AI 和数据科学领域,数据持久化是至关重要的,因为你需要大量的数据来训练和测试模型。

使用 Python 进行数据持久化

Python 提供了各种库和工具,用于数据持久化。

步骤 1: 安装 MySQL

首先,你需要安装 MySQL 数据库。你可以从 MySQL 官方网站下载并安装 MySQL Community Edition,或者使用一些便捷的工具如 XAMPP 或 WAMP 来安装 MySQL。安装完成后,确保 MySQL 服务器正在运行。

我这里使用的是 mysql 5.7

步骤 2: 安装必要的 Python 库

在 Python 中,我们需要使用 mysql-connector 库来连接和操作 MySQL 数据库。可以使用 pip 来安装这个库:

bash 复制代码
pip install mysql-connector-python
步骤 3: 连接到 MySQL 数据库

首先,需要建立一个连接到 MySQL 数据库的连接。这需要提供数据库的主机、用户名、密码和数据库名称。以下是一个示例:

python 复制代码
import mysql.connector

# 建立数据库连接
mydb = mysql.connector.connect(
  host="数据库服务地址",
  user="数据库服务登录名",
  password="数据库服务登录密码",
  database="数据库名"
)
步骤 4: 创建数据表

在 MySQL 中,数据以表格的形式存储。在使用 Python 之前,你需要创建一个数据表来存储你的数据。以下是一个创建数据表的示例:

python 复制代码
# 创建数据表
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE customers (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), email VARCHAR(255))")
步骤 5: 插入数据

一旦你创建了数据表,你可以使用 Python 插入数据。以下是一个插入数据的示例:

python 复制代码
# 插入数据
sql = "INSERT INTO customers (name, email) VALUES (%s, %s)"
val = ("小明", "xiaoming@xxxxxx.com")
mycursor.execute(sql, val)

mydb.commit()  # 提交更改

print("插入成功,插入ID为:", mycursor.lastrowid)
步骤 6: 查询数据

你也可以使用 Python 查询数据库中的数据:

python 复制代码
# 查询数据
mycursor.execute("SELECT * FROM customers")

for row in mycursor.fetchall():
  print(row)
步骤 7: 关闭连接

最后,不要忘记在使用完数据库后关闭连接:

python 复制代码
mydb.close()

完整代码运行

bash 复制代码
import mysql.connector

# 建立数据库连接
mydb = mysql.connector.connect(
    host='127.0.0.1',
    user='root',
    password='.123456',
    database='yl'
)


# 创建数据表
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE customers (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), email VARCHAR(255))")



# 插入数据
sql = "INSERT INTO customers (name, email) VALUES (%s, %s)"
val = ("小明", "xiaoming@xxxxxx.com")
mycursor.execute(sql, val)

mydb.commit()  # 提交更改

print("插入成功,插入ID为:", mycursor.lastrowid)


相关推荐
猫猫不是喵喵.16 小时前
从0到1创建一个微服务项目
java·数据库·微服务·1024程序员节
fish_zzzz4 天前
笔记-论数据结构2
1024程序员节
普通人65 天前
PHP文件读写完全指南
开发语言·php·1024程序员节
Martina_03215 天前
AI生成3D场景从白模换成精模后镜头全偏了?用6步检查单位、枢轴与层级替换
图像处理·人工智能·3d·ai·自然语言处理·材质·1024程序员节
星云_byto6 天前
CSS布局
人工智能·机器学习·目标跟踪·1024程序员节
张小姐的猫8 天前
【MySQL】访问 & 数据流动原理
android·数据库·mysql·adb·1024程序员节
工业HMI实战笔记10 天前
印刷电路板HMI:SMT贴装的元件定位界面
制造·设计规范·设计语言·1024程序员节
Martina_032110 天前
AI生成3D模型一合并网格,材质就串色?用6步检查材质槽、UV与图集重映射
图像处理·人工智能·3d·材质·uv·游戏策划·1024程序员节
橙光成长10 天前
android-ad-cleaner:android免 Root 批量关闭系统开屏与营销推送
android·1024程序员节