2025.1.26机器学习笔记:C-RNN-GAN文献阅读生成对抗网络(GANs)目的是生成数据,而循环神经网络(RNNs)常用于生成数据序列。目前已有研究用RNN进行音乐生成,但多使用符号表示。本论文中,作者研究了使用对抗训练生成连续数据的序列可行性,并使用古典音乐的midi文件进行评估。作者提出C-RNN-GAN(连续循环生成对抗网络)这种神经网络架构,用对抗训练来对序列的整体联合概率建模并生成高质量的数据序列。通过在古典音乐midi格式序列上训练该模型,并用音阶一致性和音域等指标进行评估,以验证生成对抗训练是一种可行的训练网络的方法,提出的模型为连续数据的