1024程序员节

优选算法-优先级队列（堆）：75.数据流中的第K大元素击败54.25%时间复杂度O(n·logk)+O(logk)

C.滑动窗口——1423. 可获得的最大点数👉对应力扣题解击败88.38%时间复杂度O(N)由于每次只从两侧选取最大值，故中间部分必然连续问题由此可转化成：

优选算法-队列+宽搜（BFS）：72.二叉树的最大宽度击败4.01%时间复杂度O(N)

优选算法-字符串：63.二进制求和击败99.77%时间复杂度O(N)

优选算法-栈：67.基本计算器Ⅱ击败95.31%时间复杂度O(N)

讨厌下雨的天空

网络基础一、协议：协议：减少通信成本用于形成快速共识，本质是一种约定。定好协议，但是你用频率表示01，我用强弱表示01，就好比我用中国话，你用葡萄牙语⼀样，虽然大家可能遵守的一套通信规则，但是语言不同，即是订好了基本的协议，也是无法正常通信的

金融小师妹

基于NLP语义解析的联储政策信号：强化学习框架下的12月降息概率回升动态建模摘要：本文通过NLP模型对美联储官员演讲稿进行语义情感分析，结合强化学习算法构建政策决策模拟器，动态量化降息空间与劳动力市场、通胀风险的关联强度，分析多智能体博弈框架下12月议息会议的决策路径依赖性。

C++ 动态规划（Dynamic Programming）详解：从理论到实战动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题，并利用子问题的解来高效求解原问题的算法思想。它在优化问题、组合计数、路径规划等领域有着广泛应用，尤其适合解决具有重叠子问题和最优子结构特性的问题。本文将从动态规划的核心思想出发，结合 C++ 实现，深入解析动态规划的设计与应用。

金融小师妹

基于机器学习框架的上周行情复盘：非农数据与美联储政策信号的AI驱动解析摘要：本文通过机器学习算法对上周非农就业数据、美联储会议纪要及官员讲话进行语义情感分析，结合时间序列模型与政策预期量化框架，系统回顾黄金、美元及美股在政策不确定性下的波动逻辑，重点解析AI驱动的市场趋势预测与事件冲击响应机制。

Flink分布式文件Sink实战解析目录1. 代码结构代码解析(1) 主程序入口(2) 配置文件 Sink(3) 添加 Sink 到数据流

优选算法-栈：69.验证栈序列击败61.83%时间复杂度O(N)

金融小师妹

基于机器学习与深度强化学习：非农数据触发AI多因子模型预警！12月降息预期骤降的货币政策预测摘要：本文通过构建LSTM-ARIMA混合时间序列模型与NLP（自然语言处理）驱动的央行官员情绪分析框架，结合实时更新的非农就业数据与多维度金融稳定指标，动态评估美联储12月政策转向概率及黄金、美元指数等资产价格敏感性。

react+ts+vite+tailwind+shadcn1.创建项目遇到的问题：升级node切换node并安装yarn后重新执行创建遇到的选择：实验性说明还不够稳定，所以选择NO

日日行不惧千万里

MediaMTX详解简要回答： MediaMTX 是一个用 Go 语言编写的高性能开源流媒体服务器，支持 RTSP、RTMP、WebRTC、HLS 等多种协议，适合直播、视频监控和流媒体中继场景，特点是轻量、跨平台、配置简单且性能极高。

金融小师妹

基于LSTM-GARCH模型：三轮黄金周期特征提取与多因子定价机制解构摘要：本文通过LSTM神经网络对1968年以来三轮黄金周期进行时序特征提取，结合GARCH-MIDAS模型量化货币、商品、金融三重属性对黄金价格的动态影响，分析地缘局势、央行购金及实际利率变动对2025年黄金定价的边际贡献。

自信15041305759

初学者小白复盘23之——联合与枚举联合体（union）与结构体类似，由一个或多个成员构成，这些成员可以是不同的类型。但联合体的特点是所有成员共用同一块内存空间，因此联合体也称为共用体。

B.双指针——3194. 最小元素和最大元素的最小平均值击败9.52%时间复杂度O(Nlogn)先排序，然后设置对撞双指针逐层判断取二者和的最小值，在返回的时候统一÷2即可

自信15041305759

初学者小白复盘22之——结构体现在假如我们来描述一个学生的各种信息，那么我么就可以创建这个结构体：当然，我们也可以按照指定的顺序初始化：

黑马点评逻辑梳理+面试题【黑马点评】——相关文章汇总（包括实现，优化，测试和面经总结）_黑马点评面经-CSDN博客此处由于我的mysql的版本问题，将tb_seckill_voucher表中改成下列。

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