去年，我们分享了 Bytebase 使用的 30 多款 SaaS 服务和成本，在 Hacker News 上也引发了讨论。
今年，我们业务拓宽了，使用的内部工具也经历了一些迭代。
- 我们维护了 3 个开源项目，总计超过 15k+ GitHub 星星✨
- Bytebase (7.2k) 数据库 DevOps 和 CI/CD 平台，支持自托管和云两种方式启动。
- Star History (5k) GitHub 星星历史图表。
- SQL Chat (3.1k) 基于聊天的SQL客户端，可使用自然语言与数据库进行交互。
- 整个团队目前接近 15 人，分布在 4 个城市。
- 法务和财务都外包。
- 因为我们本身就是开发工具的，所以对于使用的工具选型比较在意。
与去年类似，以下我们罗列了目前公司正在使用的 40 多款 SaaS 服务，覆盖研发，市场，日常运营等方方面面。结尾也会附上我们目前使用每项服务的具体开支，作为参考。
研发
- (🌱 新) Airplane - 内部流程
我们从 Retool 迁移到了 Airplane 来管理 Bytebase 企业版证书。因为都是开发者，我们很适应 Airplane 以开发者为主的理念。 - Algolia - 文档搜索
- Auth0 - 登录
- (⬆️ 升级) AWS - 服务部署
- Better Uptime - 监控告警，服务状况
- Cloudflare - 域名托管
- (⬆️ 升级) Excalidraw Plus - 原型图/草图
所有 Bytebase 产品的线框图和插图都是用 Excalidraw 完成的。Excalidraw Plus 团队版推出后，我们立马氪金了。 - Figma - 作图
- (🌱 新) GCP - SaaS 服务托管 今年发布的 Bytebase Cloud 是基于 GCP 构建的，使用 GKE 和 Cloud SQL 服务。虽然之前用过 AWS，但我们还是选择用 GCP，因为 Bytebase 两位创始人都在 Google 打过工，对这个平台更加熟悉。
- GitHub - 代码托管
- (🌱 新) GitHub Copilot - AI 编程 因为维护着几个受欢迎的开源项目，我们得以免费用。嘿嘿。
- (🌇 优化) Gitpod - 云端研发环境
- Linear - 项目管理
- Metabase - BI 可视化平台
- Neat - GitHub / Linear 消息通知
- (🌱 新) Neon - Serverless 数据库 我们的另一个开源项目 SQL Chat 的元数据和示例数据集就存储在 Neon 里。之前尝试过几种其他托管选项，但是 Neon 的按需定价模式和分支功能说服了我们。
- (⬆️ 升级) Render - 服务部署 除了 Bytebase Cloud 和 SQL Chat 之外，我们所有的服务组件都在 render 上了，包括我们的 demo 环境，staging 环境，Star History 和 SQL Chat 后端等等。SQL Chat 后端其实之前运行在 Vercel 上的，但是它的边缘函数功能对于 SQL Chat 来说成本过高了，所以我们还是决定采用 render 纯服务器环境。
- (🌇 优化) Retool - 内部工具 迁移到 Airplane 了。
- Segment - 数据整合
- Sourcegraph - 代码搜索
- (🌱 新) Vantage - 云成本管理
- (⬆️ 升级) Vercel - 服务部署
市场
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Ahrefs - SEO 分析
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(🌱 新) Cal.com - 预约会议 方便潜在客户自行预约 Demo 时间。
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Google Analytics - 流量分析
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(🌇 优化) Hotjar - 用户行为分析 Bytebase 今年年初上线了新官网，减少了第三方分析服务。
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Intercom - 客户关系
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(⬆️ 升级) Mailchimp - 邮件营销
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(🌱 新) Beehiiv - 电子邮件通讯 Star History 现在也有自己的 newsletter 了！
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(🌱 新) Midjourney - AI 作图 我们时不时用 Midjourney 生成博客的配图。
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Orbit - 社区分析
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(🌱 新) Pitch - 产品介绍 准备产品介绍和给投资者的 pitch。
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(⬆️ 升级) Plausible - 流量分析
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Paddle - 收款
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Searchramen - SEO 分析
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(🌱 新) Stripe - 收款 Bytebase Cloud 用 Paddle 收款，因为它把税务作为 Merchant of Record。Stripe 一直在改进税收征收，所以我们开始尝试 Stripe，现在 SQL Chat 的收款是通过 Stripe 的。
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(🌱 新) Speechify AI - AI 语音生成
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(🌱 新) Zoom - 视频会议
Image
日常运营
- Causal - 财务分析
- (🌱 新) ChatGPT - 一切以及所有
- Google Workspace - 企业邮箱
- Grammarly - 英语写作助手
- 飞书 - IM，文档，OA
- OSlash - 短链接
- Pulley - 股权管理
- Slack - IM
- (🌱 新) Setapp - Mac 应用程序订阅
- (🌱 新) Zapier - 工作流自动化
每月花销
研发
支出增加了 250%，其中主要来自云上消费：Render，GCP 和 AWS，其实是件好事。我们还用上了 Vantage 监控成本异常，这个月我们在 Vantage 报告中注意到了意外的 Snowflake 消费。
后来发现原来是 Snowflake 方的计费失误 🥲。
市场
支出增加了 86%，主要因为使用量的增加（邮件订阅者、网站访问者增加）和用上了一些新的市场推广工具。
日常运营
有些付费功能我们不需要了，所以支出有所减少。比如取消了 Grammarly 订阅，因为现在有 ChatGPT 可以改进措辞和语法了。
所以 - 总月度支出为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 2 , 227 美元，比去年的 2,227 美元，比去年的 </math>2,227美元，比去年的1,173 增加了 90% 💸！
总结
对于 Bytebase 这样的创业公司来说，没有「购买还是构建」的纠结：使用 SaaS 服务是显而易见的选择。
当某个特定任务没有合适的解决方案时，我们也会深感困扰。例如，我们仍然迫切想要找到一个可以一键在所有主流社交媒体上预约并发布博客的工具。
技术行业正在 AI 风暴中，除去今年引入了一系列 AI 原生/增强型 SaaS 服务，我们甚至还自己开发了 SQL Chat，支持与数据库用自然语言交互。
🪄 老实说，我们都已经习惯用念咒来构建 Zapier 工作流和与 Midjourney 共同作图了。如果你用了什么好用工具，也欢迎留言分享给我们！
👋 明年再见！
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