某国有大型传统制造企业是一家跨领域、跨行业经营的国际化公司，在全球范围内拥有动力系统、工程机械、汽车制造等多个业务板块、分子公司遍及世界、产品远销110多个国家和地区，产品品类繁多，分支架构错综复杂。
近年来，数字化的深入让传统制造逐步向集成制造转变，随着企业的不断发展，产品的种类、型号开始不断增长，新品迭代速度加快，现有系统缺乏对于不断变化的产品数据的有效、统一管理，无法满足正常的业务需求。加之，产品主数据分散在设计、工艺、生产等多个业务部门，从产品构思和规划开始，然后过渡到生产和排序，一直延续至产品交货和使用寿命，被众多异构系统使用，具备多学科特点，周期漫长，难以管控......因此，在各类主数据里面，产品主数据是成熟度最低的主 数据之一。
一、产品主数据的管理价值
作为企业中最核心的主数据，产品主数据管理不仅对企业价值巨大，还是后续产品分析促进产品研发的前提和基础。**针对敏捷生产且机构庞杂的制造企业，掌握下属企业的数据经营管控最好的抓手就是产品主数据。**做好产品主数据管理， 企业能够实现：
1、规范产品管理标准流程
明确产品主数据的定义与标准，确定产品主数据管理的组织、流程与制度，提升产品数据质量和安全，增强企业研发能力。
2、促进业务板块内企业协同
提升产品信息在企业和业务部门之间的共享水平，支持管理流程协同，提升质量，节约成本。
3、提高公司研发创新能力
通过统一管理产品及其属性，对技术发展和市场需求做出快速反应，缩短研发到应用到上市的过程，提高集团的创新能力。
4、提高销售收入和市场服务能力
从集团层面建立完整的产品体系，合理规划产品，满足市场和客户的个性化需求，扩大收入，提高市场服务能力，增加企业竞争力。
二、现存的产品主数据难题
尽管产品主数据管理价值巨大，但要做得好却并不容易。在"说得清、数得清、能共享"的成熟指标中，多数企业的产品主数据甚至停留在说都没法说清的阶段。多年来的信息化发展，让不少企业具备主数据基础，但多处于弱管控状态，仅对部分集中管控，对于某些核心属性缺乏控制。
- 未制定统一的产品主数据质量管理体系和质量规则，主数据质量管理规范缺失。企业各部门、系统对产品属性重复维护、命名不一，统计口径多样，无统一的产品分类框架。
- 未设立专门的主数据安全管理部门和岗位，未明确不同公司、部门、岗位间的主数据访问、读取、修改、冻结/解冻等数据安全权限。
- 产品主数据后端使用环节中缺少管理流程、无专门的管理规范，流程执行力度不足。
- 企业层面无主数据管理组织，数据维护分散在多个部门、部分集中，对于主数据的维护存在多头管理现象，缺乏指定的主管负责部门，缺少统一协调机制。
- 企业内缺乏统一、专门的主数据管理系统，主数据分散在不同的系统中，系统间集成情况不佳，存在较多的手工维护工作，产品属性在各个系统间集成共享较差。
三、协助进行产品主数据管理建设
基于上述现状，软信天成对该国有传统制造企业进行了全方位评估，在兼顾各分支机构对于产品主数据的业务需求下，聚焦企业产品主数据管理难点，逐一落实产品主数据管理建设，以期支撑领导管理决策，提高集团管控能力，为提升业务运营效率、实现数字化转型奠定基石。
1、围绕四大核心能力建设产品主数据
考虑到制造企业架构复杂，基于不同层级的需求，企业需要围绕四大核心能力对产品主数据进行管理建设。
- 市场：强调市场导向的产品架构。要求市场部门、产品规划部门、研发部门紧密协同，内外结合明确产品架构以指导业务的发展方向，采用型谱管理实现自动化、支持集团对各分级机构产品型谱的协同管理。
- 创新：产品数据架构对新业务的快速响应。对产品数据的管理无论是产品分类、属性的丰富性方面会具有更高的可扩展性，产品数据标准、规范在满足现有数据管理的基础上，在架构、元数据层面建设较强扩展性，从而支持传统制造向更多产品类型的方向发展。
- 协同：产品数据牵引供应链优化。以向服务制造业转型定义产品及其生命周期信息来全面牵引供应链（包括计划、研发、制造、销售以及后市场）的优化，完成业务全价值数据语言一致（产品数据、配套领域分类等数据规范建设）。
- 平台：产品数据在企业内应用的全面性。在清晰和完整定义产品以及产品架构的基础上，重视高层、中层各业务部门和基层人员对产品数据使用的需求，保证准确的产品数据在业务场景下正确的使用，实现产品数据全域属性的综合管理和应用。
2、根据业务选择合适的管理模式
对于产品主数据管理而言，不同的管理模式意味着企业对主数据管理的不同要求和策略。企业需要考量自身对产品数据的管理诉求，合理选择相应的管理模式，以突出行业特点，提高管理效率。因此，企业主数据管理模式主要分为集中型、联邦型（或协同型）、分散型几类：
- 集中型管理：单向同步，由集团主导制定统一的主数据标准、主数据流程和主数据管理组织，其余二级机构负责执行。系统层面制定集团统一的主数据编码，并完全取代下级机构原有的主数据编码。
- 联邦型（协同型）管理：双向同步，由集团和二级机构共同制定主数据标准、主数据流程，明确职责分工。集团层面建立统一的主数据管理组织，二级机构建立独立的主数据管理组织，与集团的主数据管理组织明确分工，协同配合。系统层面制定集团统一的主数据编码，下属公司保留原有主数据编码，日常运作中，下属机构主数据编码生成并与集团码映射后方可开展业务。
- 分散型管理：各二级公司单独制定主数据标准、遵循集团指导规范确立主数据流程、独立建立主数据管理组织，自行管理主数据。系统层面制定集团统一主数据编码，下属机构保留原有主数据编码，日常运作中，下属机构主数据编码生成之后即可开展业务，再与集团码映射。
3、构建企业级产品主数据管理体系
综合企业组织机构、人员配备、制度流程等方面的考量，软信协助该企业建立了集团级产品分类体系以满足各级组织对产品进行统计分析的需求，通过汇总集团内部各个产业完整的产品信息，实现产品数据共享，纵向支持集团对下属产业机构的经营监控、产业板块之间的系统运营，贯通所有产品数据，保障集团层面对数据的使用和分析，推动产品协同，提高各个产业间产品的利用率，及时准确获取各产业最新型谱信息，支持集团决策分析；横向打通研发、应用、生产、销售、财务等价值链环节产品数据的使用壁垒，通过产品型谱构建竞品型谱，推动产品协同，支撑市场部门和销售环节的创新应用，满足业务经营需求和各环节业务对产品数据的统计和分析需求。
后期，企业应加快统一完善管控模式、数据标准、管理流程和技术平台，明确集团和各级子公司对产品主数据管理的职责、组织、制度和方法；制定子公司产品主数据的数据标准、包括分类体系、数据编码、数据属性标准，提升数据质量；规范产品主数据管理流程，综合管控模式，明确产品主数据管理的流程节点与职责；通过技术手段识别和查重，确保产品主数据编码的唯一性，统一主数据管理的系统源头，确保主数据在一个源头系统创建和分发其他系统使用。
时至今日，以客户为中心的大环境已经使准确、及时的产品数据成为决定企业成功的重要因素，尤其是对于制造业这类的生产创造性企业而言，其重要性更是堪比产品本身。因此，产品主数据的管理不仅要求获取、管理和共享准确可信的产品数据，还需要突破产品信息管理界限，帮助企业增强客户体验、建立品牌透明度和信任、增加向上/交叉销售，改善协同方式，降低风险的同时推动效率提升，最终实现提供透明度、数字化转型以及由数据驱动的洞察和增长。