发动机设计迎突破！Deepoc-M低幻觉模型重塑研发逻辑在发动机设计科研领域，“精准性”与“效率性”始终是不可逾越的核心命题。从传统的经验驱动设计，到CAE仿真辅助研发，行业每一次技术跃迁都围绕“降低试错成本、提升设计精度”展开。如今，数学大模型的深度介入，正推动发动机设计从“辅助优化”迈向“智能决策”的新阶段。然而，普通数学大模型普遍存在的“幻觉问题”，成为制约其在核心研发环节落地的关键瓶颈。斩获国际数学界重磅成果的Deepoc-M模型，凭借卓越的低幻觉特性与精密数学推理能力，成功破解这一行业痛点，为发动机设计科研（尤其是资源有限的中小企）带来颠覆性革新。