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核心系统去 “O” 攻坚：信创数据库迁移的双轨运行与数据一致性保障方案核心系统作为政企单位数字化运转的“心脏”，长期依赖Oracle等国外数据库构建业务根基。随着信创政策全面深化与数据安全战略落地，核心系统去“O”（替代Oracle）已从“可选项”变为“必答题”。然而，核心系统承载着高并发交易、海量敏感数据与关键业务流程，去“O”迁移绝非简单的“数据库替换”，其中“业务零中断”与“数据零丢失”是攻坚核心——双轨运行作为平滑过渡的关键架构，数据一致性作为迁移价值的底线保障，二者共同构成了核心系统去“O”攻坚的核心支撑。

Max395(ubuntu24.04)AMD显卡GLM-4.7-UD-IQ1-M量化模型部署手册同事的设备玩两天，想试试看能不能复刻GLM-4.7-UD-IQ1-M量化模型部署，以下是实验过程：网址：https://huggingface.co/unsloth/GLM-4.7-GGUF/tree/main/UD-IQ1_M

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微服务接口设计实战指南：高可用、易维护的接口设计原则与规范微服务架构已成为分布式系统的主流架构，而接口是微服务之间通信的唯一桥梁，也是系统解耦与协作的核心。一个设计良好的接口，能让微服务之间的协作高效、稳定，后续维护成本极低；而一个糟糕的接口，会导致服务耦合严重、版本兼容困难、故障扩散、线上问题频发，甚至需要重构整个服务。

大数据-210 如何在Scikit-Learn中实现逻辑回归及正则化详解（L1与L2）正则化参数，LogisticRegression默认带了正则化项，penalty参数可选择的值有1和2，分别对应L1的正则化和L2的正则化，默认是L2的正则化。在调参时如果我们主要的目的只是为了解决过拟合，一般penalty选择L2正则化就够了，但是如果选择L2正则化后还是过拟合，即预测效果差的时候，就可以考虑L1正则化。另外，如果模型的特征非常多，我们希望一些不重要的特征系数归零，从而让模型稀疏化的话，也可以使用L1正则化。 penalty参数的选择会影响我们损失函数优化算法的选择，即参数solver

全链路性能优化实战指南：从瓶颈定位到极致优化在高并发业务场景下，系统性能直接决定用户体验与业务上限。很多程序员在做性能优化时，往往陷入「头痛医头、脚痛医脚」的误区：只盯着数据库慢查询优化，却忽视了缓存穿透问题；盲目调优 JVM 参数，却没发现是接口设计不合理导致的性能瓶颈。

如何把 CCIE / HCIE 的实验案例改造成 AI 驱动的工程项目——从“实验室能力”到“可交付系统”的完整迁移路径在网络工程领域，CCIE 与 HCIE 长期以来被视为职业能力的“封神榜”。无数工程师通过数千小时的苦练，在那个由网线、跳线和发热的机架组成的封闭世界里，磨炼出了一种近乎直觉的反射：只要看到拓扑，脑中便能复现协议的收敛过程；只要指尖触碰键盘，复杂的 BGP 策略便能如流水般输出。

后端工程化实战指南：从规范到自动化，打造高效协作体系后端开发的核心痛点，往往不在于单个功能的实现，而在于团队协作中的「混乱与低效」：代码风格不统一导致维护成本飙升，构建部署手动操作易出错，测试覆盖不足引发线上 Bug，配置管理混乱导致环境不一致…… 这些问题在团队规模扩大后会被无限放大，成为项目推进的绊脚石。

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【实战项目5】基于Flink新闻热搜大数据实时分析项目重要的事情说三遍：有简历修改、职业规划、技术咨询、论文代写、就业培训等需求的，可关注主页并私信我额！！！

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学好statistics和DS

Git 同步冲突看起来你遇到了 Git 同步冲突。你的本地仓库和远程仓库都有了对方没有的提交（产生了分叉）。一步步解决：

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【工具变量】上市公司是否为高科技行业DID数据-含参考文献及代码（1990-2024年）数据简介：高科技行业是指那些在科学技术前沿领域，运用先进的科学知识和创新技术，进行研发、生产和服务的产业集合，其评定依据涵盖技术领域归属、创新能力指标、经济特征与政策导向、国际与国内标准对比四大维度数据来源：火炬年鉴&公司年报时间范围：1990-2024年包含指标：股票代码年份股票简称行业代码行业名称是否高科技行业1 是否高科技行业2 是否高科技行业3 是否高科技行业4 是否高科技行业5

智能相对论

CES深度观察丨智能清洁的四大关键词：变形、出户、体验以及生态协同文 | 智能相对论作者 | 佘凯文十年前，一台能自己规划路线、不撞家具的扫地机器人已经足够令人惊喜；五年前，能自动返回基站清洗拖布、倒掉尘盒的机器，则被视作解放双手的终极方案。而在今年的CES上，这种认知再度被刷新。

焦耳热科技前沿

北京科技大学/理化所ACS Nano：混合价态Cu₂Sb金属间化合物实现高效尿素电合成尿素作为农业生产中不可或缺的化肥，其传统合成依赖高能耗的Bosch–Meiser工艺，伴随大量温室气体排放。近年来，利用二氧化碳与硝酸盐电催化合成尿素被视为一条绿色可持续的替代路径，兼具环境治理与资源转化的双重价值。然而，该过程涉及多步还原反应与C–N偶联步骤，反应路径复杂且动力学缓慢，关键科学问题在于如何在原子尺度构建可同步活化碳、氮前驱体的稳定活性中心，从而提升反应选择性与效率。

深度伪造内容的检测与溯源技术随着生成式人工智能技术的飞速发展，深度伪造（DeepFake）技术已从最初的娱乐尝试演变为极具破坏性的信息安全威胁。深度伪造通过生成对抗网络（GAN）、扩散模型等先进算法，能够精准合成虚假的图像、视频和音频内容，其仿真度已达到肉眼难以辨别的水平。布法罗大学计算机科学家吕思伟的报告显示，在线深度伪造内容从2023年的约50万个暴涨到2025年的800万个，年增长率接近900%，而北美地区的深度伪造欺诈案件在2022年到2023年间激增1740%，仅2025年第一季度的相关金融损失就超过2亿美元。

大数据-209 深度理解逻辑回归（Logistic Regression）与梯度下降优化算法分类技术是机器学习和数据挖掘应用中的重要组成部分，在数据学科中，约70%的问题属于分类问题。解决分类的算法也有很多，如：KNN，使距离计算来实现分类；决策树，通过构建直观易懂的树来实现分类。这里我们要展开的是Logistic回归，它是一种很常见的用来解决二元分类问题的回归方法，它主要是通过寻找最优参数来正确的分类原始数据。

【数据分享】（2005–2016年）基于水资源承载力的华北地区降水与地下水要素数据而今天要说明数据就是（2005–2016年）基于水资源承载力的华北地区降水与地下水要素数据数据概况数据基于2005-2016年华北地区地下水观测数据以及与水资源相关的气象数据，通过要素提取、质量控制和数据处理等过程，建立了华北地区水资源承载力要素数据集，为该地区因地制宜发展雨养林草植被建设，实现稳定高效可持续的生态系统提供了可靠的数据支撑。数据格式均为tif格式。

2026短视频矩阵服务商评测报告星链引擎、河南云罗、数阶智能【2026年1月10日】随着短视频生态全面进入“精细化运营+技术驱动”的全域竞争新阶段，单一账号运营模式在流量分散、内容同质化等挑战面前已显乏力。与此同时，国家广播电视总局在最新行业规划中明确强调，2026年将“推动技术一体化支撑，加快广电媒体数智化转型”，进一步凸显了合规化、智能化矩阵运营的战略价值。在此背景下，企业如何选择合适的短视频矩阵服务商，已成为实现破局增长的关键决策。

TDengine （老段）

TDengine Python 连接器入门指南本文面向 TDengine 初学者，目标是让你在 5～10 分钟内完成：安装连接器 → 建立连接 → 建库建表 → 写入 → 查询，并掌握连接器的基本使用方式与常见问题排查。

亚古数据：查询斯里兰卡公司可以获取什么文件和信息？在南亚的璀璨宝石——斯里兰卡，这片土地不仅以其丰富的自然美景著称，其商业环境亦是充满机遇。斯里兰卡的企业体系深受英国法律影响，形成了一个透明而有序的商业登记制度。对于与中国有业务往来的投资者而言，了解斯里兰卡企业的注册信息，不仅是规避风险的关键，也是开启合作大门的第一步。