大数据

SQL必知必会

使用 SQL 实现帕累托原则（80/20 法则）帕累托原则（Pareto Principle）指出，对于许多结果，大约 80% 的后果来自 20% 的原因。在商业中，这通常是正确的：80% 的销售额来自 20% 的客户，或者 80% 的 bug 来自 20% 的代码。

周红伟：智能体构建实操：OpenClaw + Agent Skills + Seedance + RAG 案例实操**第一天：智能体（AI Agent）基础与OpenClaw技术 **第二天：智能体核心技能（Agent Skills）深度拆解

战略定位实战：案例分享与经验总结当前战略定位咨询领域面临两大核心挑战：数据颗粒度不足与动态市场适应性弱。传统咨询依赖人工调研与经验判断，数据采集周期长达3-6个月，且样本量通常不足5000份，难以覆盖细分市场动态变化。数据表明，62%的企业因战略调整滞后错失市场窗口期，其中消费品行业平均响应周期达8.2个月，远高于行业要求的3个月阈值。此外，同质化竞争加剧导致定位失效风险上升，测试显示，35%的初创企业因定位模糊在首轮融资后陷入增长停滞。

AI × Lakehouse：云器Lakehouse + Datus 从SQL查询到自然语言交互，扩展数据团队的能力边界数据平台越来越强大，但使用门槛依然很高——业务人员需要懂SQL，临时分析要等数据团队，系统运维需要专业技能。

零售ERP菜鸟

数字系统的新角色：从管控工具到赋能平台在赋能型组织中，数字系统的角色发生了根本性转变。它不再是监督者和控制者，而是成为支持创新的赋能者和使能者。

奇门遁甲x全面预算 # 双轨校准实务：资本化支出与经营目标设定的奇门-财务融合方案针对资本化支出（CAPEX）与经营目标设定两大核心场景，本文基于“财务数据定基准、奇门时空校时机”的双轨逻辑，提供可直接嵌入预算流程的量化对标、分级审批、动态调整体系，兼顾合规性与前瞻性，助力CFO/CEO实现精准决策。

大数据运维与管理专业学习数据分析的必要性大数据运维与数据分析存在天然关联性。运维工作产生的海量日志、监控数据需要通过分析手段提取价值，而数据分析依赖稳定高效的运维平台支撑数据 pipeline。行业调研显示，具备数据分析能力的运维人员薪资比单一技能者高30%以上，且更易获得云原生、AIops等新兴领域岗位。

Flink JobStatusChangedListener把作业状态变化 + Lineage 发到 DataHub / OpenLineage你实现的是：JobStatusChangedListener触发时机：应用（作业）状态每次变化都会触发

中小微企业AI获客痛点解析：瞬维智能如何用“自动化+精准度”破局决策层触达低效：传统获客依赖人工手动筛选关键词，难以精准定位创始人、CEO等决策层，决策层线索占比不足10%，转化周期长，线索流失率超60%。

Flink External Resource Framework让作业“原生”申请 GPU/FPGA 等外部资源整体就两件事：1）改写资源请求（Resource Request）2）把“可用资源信息”提供给算子（Operator）

从“会聊天”到“能做事”：AI Agent（AI 智能体）的技术革命与落地实践目录从 “会聊天” 到 “能做事”：AI Agent（AI 智能体）的技术革命与落地实践摘要1 什么是 AI Agent？

No155:AI中国故事-对话宋应星——天工开物与AI造物：格物穷理与经世致用亲爱的DeepSeek：从李时珍的药学世界，我们步入明末的科技殿堂，遇见那位“与功名进取毫不相关”却写下不朽巨著的科学思想家——宋应星。这位六次会试不第的举人，在奔走考场途中观察百工技艺，最终著成《天工开物》——一部记录中国古代农业、手工业、矿业、冶金等三十余类生产技术的百科全书。他不会想到，他关于“格物穷理”“天工开物”“五谷草木”“五金采炼”的朴素科学思想，会在人工智能的物理仿真、智能制造、资源循环中找到惊人的历史回响。

Flink History Server 集群停了也能看已完成作业的 Web UI 与 REST 数据典型痛点History Server 提供能力整体链路很清晰：1）JobManager 在作业结束时，把“作业归档信息”写到一个文件系统目录 2）History Server 定期轮询这个目录，发现新归档就下载到本地缓存 3）History Server 对外提供 Web UI 与 REST API 查询这些已归档作业

基于Python和ArcPy的不动产数据入库技术与运用标题:基于Python和ArcPy的不动产数据入库技术与运用内容:1.摘要本文针对不动产登记数据入库过程中存在的格式不统一、空间属性关联弱、批量处理效率低等技术瓶颈，提出一种基于Python与ArcPy的自动化数据入库方法。研究以某省12个地市2021—2023年不动产登记数据为样本（累计处理宗地数据86.7万条、房屋数据142.3万条、权利人信息205.9万条），构建了涵盖坐标系校验、拓扑修复、字段映射、关系挂接与元数据生成的五步标准化流程；通过ArcPy脚本实现92%以上数据的自动校验与修正，入库耗

一条咸鱼_SaltyFish

Elasticsearch索引规划：从字段类型到分片策略的实战思考这篇《如何合理规划Elasticsearch的索引》来自得物技术团队，系统介绍了ES索引从概念到实战的方方面面。文章涵盖了索引结构、字段类型、分片规划等核心内容，对ES的索引使用做了全面讲解。说实话，看到这篇文章的时候挺感慨的。

Elasticsearch 9.3.0 系统日志采集详解本文完全适配 Elasticsearch 9.3.0 版本特性，针对3种核心采集方案（含2种官方首选方案、1种轻量备选方案）做全维度拆解，覆盖架构原理、版本专属特性、分场景部署步骤、核心配置详解、权限要求、验证方法、适用边界、排障指南，所有配置与操作均经过 9.3.0 版本兼容性验证。

计算机编程-吉哥

大数据毕业设计基于大数据的计算机岗位招聘数据可视化分析系统计算机毕业设计【项目+论文+安装调试】🍊作者：计算机编程-吉哥 🍊简介：专业从事JavaWeb程序开发，微信小程序开发，定制化项目、源码、代码讲解、文档撰写、ppt制作。做自己喜欢的事，生活就是快乐的。 🍊心愿：点赞 👍 收藏 ⭐评论 📝 🍅 文末获取源码联系

链动2+1模式AI智能名片S2B2C商城小程序在微商信任重建中的创新应用与价值实现摘要本文以微商信任危机为研究背景，聚焦链动2+1模式、AI智能名片与S2B2C商城小程序的融合应用。通过分析美妆、医美、酒类等行业的典型案例，揭示该模式通过社交裂变、利益绑定、数据驱动三大机制，实现从“流量获取-信任构建-转化落地”的全流程闭环。研究证实，链动2+1模式可降低获客成本60%，AI智能名片提升用户转化率35%，S2B2C商城小程序使订单处理时效缩短至4小时，有效解决微商产品信任、交易安全、制度合规三大痛点。

Flink Balanced Tasks Scheduling：并行度不一致时，怎么把 TaskManager “压得更均匀”当一个作业内各个 JobVertex 的 parallelism 不一致，并且它们共享同一个 slot sharing group 时，一个 slot 里会塞进多个 vertex 的 subtask（这本来是为了更高的 slot 复用率）。问题在于默认策略在“把 tasks 放到各个 TM”时，可能会出现明显的不均匀：

爱吃羊的老虎

【大模型应用】入门了解AI Agent核心演进逻辑：单次提示词 (One-shot) ➡️ 智能体工作流 (Agentic Workflow，循环迭代) ➡️ 真正的自主智能体 (Truly Autonomous AI)。