大数据

iiiiyu30 分钟前
java·大数据·开发语言·数据结构·编程语言
⾯向对象和集合编程题
Lyon1985052841 分钟前
大数据·人工智能·ai写作
【握剑之手】——《文字定律》随笔有一份思考,还未完成。今天了任务,先把思考发出来。也期待有这方面思考的读者朋友可以留意和参与探讨。这里给大家提前拜个门。
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
大数据·elasticsearch·搜索引擎·云原生·容器·kubernetes·全文检索
Kubernetes 可观测性:用于更安全 EKS 故障排查的 MCP 专家 agents作者:来自 Elastic Ramprasad KM在 Elastic AI Agent 进行故障排查时,为集群检查限定一个专家 EKS MCP agent;通过几个提示使用该专家 agent 修复服务配置错误。
黎阳之光1 小时前
大数据·人工智能·物联网·安全·数字孪生
智慧水利堤坝监测:全域实景技术实现河流、水库隐患预警河流、水库堤坝是抵御洪涝灾害、保障水资源安全的重要屏障,更是守护沿岸群众生命财产安全的“生命线”。当前,水利堤坝监测面临“隐患隐蔽、监测滞后、处置被动”的突出痛点——传统人工监测费时费力、精度不足,部分小型病险水库甚至缺乏基本监测设施,堤坝位移变形、渗流渗压、管涌渗漏等隐蔽隐患难以及时发现,极端天气下易引发溃坝、漫坝等安全事故,严重威胁流域安全与群众安宁。
云边云科技_云网融合1 小时前
大数据·运维·网络·人工智能
大模型聚合时代:云边云科技 AI 网关轻量化赋能企业落地随着各行业 AI 智能体应用加速落地,大模型服务(MaaS)市场迎来指数级增长。据国家数据局统计,截至 2026 年 3 月,我国日均 Token 调用量已突破 140 万亿。面对企业以高效、低门槛、低成本接入多个大模型的迫切需求,大模型 API 聚合平台顺势崛起,成为企业快速落地 AI 的优选路径。
诸葛李1 小时前
大数据·elasticsearch·搜索引擎
openUBMC集成构建本文档说明 storage 组件在 openUBMC 中的编译构建方式,并结合 manifest_new_blue(产品集成仓)与 storage_new(组件源码仓)进行说明。
liyunlong-java2 小时前
大数据·elasticsearch·jenkins
Elasticsearch 8.5.3 + IK 分词器 + Kibana 8.5.3 一键安装版本统一:ES 8.5.3 + IK 8.5.3 + Kibana 8.5.3 特性:关闭安全认证、无密码访问、中文分词开箱即用
真上帝的左手2 小时前
大数据·数据仓库
19. 大数据-数据仓库简介数据仓库 DW‌。定义:面向分析、决策,整合全业务多源数据,做统一存储、清洗、汇总的数据集合特点:面向主题、集成性、稳定性、时变性
Volunteer Technology2 小时前
大数据·eclipse·mapreduce
MapReduce使用与原理(一)一个MapReduce程序由三部分组成:Mapper、Reducer、Dirver。Mapper编写Mapper部分需要用户自定义一个类,并继承Hadoop 中的Mapper类,Mapper以行为单位读取split中的数据,转换成K,V格式,K表示读取当前行数据的offset偏移量,V表示读取当前行数据的内容。针对读取过来的数据用户需要在自定义Mapper类中实现map方法完成相应业务逻辑处理数据,读取到的每行数据都会调用一次map方法,最终返回一条K,V对的数据,便于Reduce端拉取。
Volunteer Technology2 小时前
大数据·mapreduce
MapReduce使用与原理 (二)以上案例中,如果我们希望将hello、lisi结果输出到同一个文件中、zhangsan结果输出到一个文件中、wangwu结果输出到一个文件中,那么就可以自定义分区器方式来自定义哪些数据分配到相同的Reduce进行处理。
石逸凡2 小时前
大数据·人工智能
新时代的信息茧房大家有没有发现:信息爆炸 2.0 时代,获取真知为何反而更难了?人类正身处信息传播最为便捷的时代。移动互联网的普及与信息技术的迭代升级,让知识获取变得前所未有的低廉易得。迈入 AI 时代后,这一发展进程更是被推至全新高度 —— 我们已然正式步入 “信息爆炸 2.0 时代”。AI 对信息传播进程的加速作用主要体现在三个方面:第一,AI 技术本身正以指数级速度迭代发展,大模型参数规模持续刷新纪录;第二,AI 能够自主生成海量多元内容,涵盖文本、图像、代码、视频等各类形式,算法生成内容正快速挤占原本由人类产出主
澈2072 小时前
大数据·git·搜索引擎
Git入门指南:核心概念与实用操作三个状态分别是:已提交 (committed)、已修改 (modified) 和 已暂存 (staged)。由此引入了 Git 项目的三个核心工作区域:Git 仓库、工作目录 以及 暂存区域。
workflower2 小时前
大数据·人工智能·设计模式·机器人·动态规划
人工智能全球治理人工智能技术迭代远超人类预期,其进化速度突破摩尔定律,未来通用人工智能(AGI)更是如此,而现有社会、经济、法律等治理系统演进成本高、速度慢,难以实现快速反应与协同共振,这成为AI治理的重要挑战。同时,AI 技术智能涌现具有不可预测性,以大模型为代表的AI 具备自我创造、学习、进化特性,发展方向和突破节点难以预判,未来通用人工智能等技术还可能引发社会经济结构颠覆性变革,治理系统难以及时识别潜在风险并做好准备。 鉴于AI 治理的紧迫性与复杂性,本章将结合国务院关于深入实施“人工智能+”行动意见的内容框架,从
workflower2 小时前
大数据·人工智能·设计模式·机器人·动态规划
AI灵活高效的智慧用能核心场景AI 推动能源消费侧从“被动刚性用能”向“主动柔性互动”转型,挖掘需求侧资源潜力,实现全社会能 效水平的系统性提升,核心落地场景包括: a) 虚拟电厂资源聚合与优化调度 针对分布式光伏、储能、充电桩、柔性负荷等资源分散、单体容量小、难以参与电网调度的痛点, AI 作为虚拟电厂的“智慧大脑”,实现海量分布式资源的全量感知、精准建模、聚合调控与市场化交易。通过AI 算法精准预测各分布式资源的可调潜力,优化聚合调控策略,引导柔性负荷错峰用电、储能充放优化,将分散的需求侧资源聚合形成可调节的“虚拟电源”,参与电网
189228048612 小时前
大数据·服务器·人工智能·科技·缓存
NV301固态MT29F32T08GWLBHD6-QJES:BNV301固态MT29F32T08GWLBHD6-QJES:BNV301固态硬盘与MT29F32T08GWLBHD6闪存芯片深度解析:从入门级固态到美光原厂颗粒的全面技术分析
海兰2 小时前
大数据·elasticsearch·grafana
在 Grafana 中驾驭 ES|QL:Elasticsearch 管道查询实战指南在 Grafana 生态中,Elasticsearch 长期是最受欢迎的数据源之一。然而,在 ES|QL 出现之前,用户只能通过两种方式来查询数据:
zuozewei3 小时前
大数据·人工智能
AI-7D-SATS平台的harness engineering设计:让 AI Agent 从“工具堆叠”长成“工程制品”最朴素的实现是把 Agent 写成 Skill 的薄包装。“帮我生成脚本”就调脚本生成 Skill,“帮我分析根因”就调根因分析 Skill。Agent 没有思考能力,只是一个透传层。这种实现看起来“能跑”,但当业务真实复杂起来,就会暴露三个连锁问题:
AI周红伟3 小时前
大数据·人工智能·windows·百度·copilot·openclaw
All in Token,百度李彦宏指出:Token经济,阿里,百度,腾讯,字节,移动,电信,联通,华为,开启新的Token战争当AI作为生产力已经成为确定性命题,我们当下应该如何衡量一家AI企业的价值?是看大模型跑分刷榜的能力,还是用户每天消耗的token数量?
黎阳之光4 小时前
大数据·人工智能
应急管理一张图|黎阳之光全域实景技术,支撑突发事件快速响应应急管理是守护城市安全、保障群众生命财产的关键防线,而突发事件的突发性、不确定性,往往导致传统应急处置面临“信息碎片化、态势不清晰、联动不高效”的痛点——灾害现场情况难以及时掌握、应急资源调度滞后、多部门协同不畅,极易错失最佳处置时机,造成损失扩大。
黎阳之光4 小时前
大数据·人工智能·算法·安全·数字孪生
数智孪生,全景可视——黎阳之光透明仓库,重构智慧仓储新范式在供应链效率决定企业核心竞争力的今天,传统仓库长期深陷“黑箱困境”:库存账实不符、作业盲区频发、异常追溯困难、数据孤岛林立,人工巡查成本高、效率低,已难以适配现代物流高时效、高精准、高安全的管理需求。黎阳之光深耕视频孪生与数字孪生领域十六载,以自主可控的原生技术底座为核心,打造透明仓库全域实景立体管控解决方案,打破虚拟与物理的边界,让仓库从“被动管控”转向“主动透明”,实现运营全可视、管理全透明、风险全可控、数据全可溯。 一、技术筑基:原生自研,筑牢透明仓库数字底座 黎阳之光透明仓库摒弃传统静态建模模式,