大数据

从零开始学Flink：数据源在实时数据处理场景中，数据源（Source）是整个数据处理流程的起点。Flink作为流批一体的计算框架，提供了丰富的Source接口支持，其中通过Kafka获取实时数据是最常见的场景之一。本文将以Flink DataStream API为核心，带你从0到1实现“从Kafka消费数据并输出到日志”的完整流程，掌握Flink Source的核心用法。

复杂MapReduce作业设计：多阶段处理的最佳实践在大数据处理的实战中，MapReduce作为Hadoop生态的基石，早已从理论走向规模化应用。然而，当业务逻辑日益复杂时，单阶段MapReduce作业的局限性便暴露无遗。去年，我负责某电商平台的用户行为分析项目，初始方案试图在一个作业中完成数据清洗、会话聚合和转化率计算。结果，reduce阶段因数据倾斜导致任务卡死数小时，最终不得不推倒重来。这次教训让我深刻意识到：多阶段处理不是可选项，而是复杂作业的生命线。今天，我想结合亲身踩过的坑，聊聊如何科学设计多阶段MapReduce流水线。

大数据-100 Spark DStream 转换操作全面总结：map、reduceByKey 到 transform 的实战案例AI炼丹日志-31- 千呼万唤始出来 GPT-5 发布！“快的模型 + 深度思考模型 + 实时路由”，持续打造实用AI工具指南！📐🤖

Flink KeySelector结论功能：通过传入一个keyFiedls数组，去实现分组操作Flink的JobManager的log如下 Flink的TaskManager的log如下从日志打印，我们可以看出

阿里云大数据AI技术

StarRocks 助力数禾科技构建实时数仓：从数据孤岛到智能决策数禾科技是一家金融科技领域的知名企业，致力于通过大数据和人工智能技术为金融机构提供高效的智能零售金融解决方案，服务银行、信托、消费金融公司、保险、小贷公司等持牌金融机构，业务涵盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等多个领域，提供智能营销、智能客服、智能运营等服务。

Hadoop数据处理优化：减少Shuffle阶段的性能损耗在腾讯云上处理过上百个Hadoop集群项目后，我深刻体会到：Shuffle阶段往往是MapReduce作业的性能瓶颈。不少团队抱怨集群资源浪费严重，任务执行时间动辄翻倍，却很少有人意识到——问题根源可能就藏在Shuffle的“隐形开销”里。今天，我想结合实战经验，和大家聊聊如何科学减少Shuffle阶段的性能损耗，让数据处理效率真正“起飞”。

大数据-99 Spark Streaming 数据源全面总结：原理、应用文件流、Socket、RDD队列流AI炼丹日志-31- 千呼万唤始出来 GPT-5 发布！“快的模型 + 深度思考模型 + 实时路由”，持续打造实用AI工具指南！📐🤖

阿里云大数据AI技术

大数据公有云市场第一，阿里云占比47%！近日，国际数据公司（IDC）连续发布三大报告：《IDC MarketScape: 中国面向生成式AI的数据基础设施2025年厂商评估》、《中国大数据平台市场份额，2024: 全面为AI转型》、《中国数据治理市场份额，2024：企业走向多模态数据统一管理》

Hadoop容错机制深度解析：保障作业稳定运行在分布式计算领域，Hadoop凭借其强大的容错能力成为大数据处理的基石。本文将从架构设计到具体实现，深度剖析Hadoop如何通过多维度容错机制保障作业稳定运行。

工具变量-5G试点城市DID数据（2014-2025年2018年，工信部向中国电信、中国移动、中国联通发放5G系统中低频段试验频率使用许可；2019年，工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放 5G 商用牌照，中国正式进入 5G 元年；2024年，人民网发布最新“5G-A” 名单，5G城市扩大到100多个城市

向往鹰的翱翔

BKY莱德因：5大黑科技逆转时光BKY莱德因作为一款创新型护肤成分组合，其核心作用在于从细胞层面解决肌肤老化问题，结合五大御龄黑科技实现肌肤逆生长。以下是其具体功效与技术原理：

鸿乃江边鸟

向量化和列式存储在这个之前我们得首先了解单指令单数据指令(SISD) 和单指令多数据指令(SIMD) SISD是一种经典的计算机处理架构，其中一个处理器执行单一指令，并每次仅处理一个数据。 SIMD是指一条指令可以同时处理多个数据，如一条指令就能完成A1+B1=C1 和A2+B2=C2 的并行计算。目前SISD虽然让可以采取流水线技术以提高速度，但它本质上仍然是串行处理。而SIMD依靠的是并行处理数据数据来实现的，比如说增大寄存器的宽度从64位增大到256位，从而使处理速度增大4倍的速度。当然这也是依靠了计算机的

IT毕设梦工厂

大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的客户购物订单数据分析与可视化系统-Hadoop-Spark-数据可视化-BigData✨作者主页：IT毕设梦工厂✨ 个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、GO、微信小程序、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Python项目安卓项目微信小程序项目

基于Echarts+HTML5可视化数据大屏展示-白茶大数据溯源平台V2效果展示：代码结构：主要代码实现 index.html布局作品来自于网络收集、侵权立删

广州腾科助你拿下华为认证

华为考试：HCIE数通考试难度分析随着信息技术的飞速发展，网络技术已成为支撑各行各业运转的重要基础，市场对高水平网络技术人才的需求持续增长。HCIE作为华为认证体系中的最高级别认证，代表了网络技术领域的专业顶尖水平。本文将对HCIE数通认证的考试内容、难度及备考策略进行分析。

在未来等你

Elasticsearch面试精讲 Day 17：查询性能调优实践【Elasticsearch面试精讲 Day 17】查询性能调优实践在“Elasticsearch面试精讲”系列的第17天，我们聚焦于查询性能调优实践。作为全文检索与数据分析的核心引擎，Elasticsearch的查询性能直接影响用户体验和系统吞吐能力。在高并发、大数据量场景下，不当的查询方式可能导致响应延迟飙升、节点负载过高甚至集群雪崩。本篇文章将深入解析ES查询慢的根本原因，涵盖从DSL优化、缓存机制到分片策略的完整调优体系，并结合真实生产案例与高频面试题，帮助你掌握应对复杂查询场景的技术深度，提升面

基于spark的澳洲光伏发电站选址预测基于spark的澳洲光伏发电站选址预测[👇👇👇👇👇👇👇👇] 点这里,查看所有项目 [👆👆👆👆👆👆👆👆]

当环保遇上大数据：生态环境大数据技术专业的课程侧重哪些领域？随着“双碳”目标的推进和生态文明建设的深化，环境治理正从传统的“经验驱动”向“数据驱动”转型。卫星遥感、物联网传感、在线监测设备每天产生海量的环境数据，如何高效采集、存储、分析并转化为决策依据，成为环保领域的新挑战。在这一背景下，生态环境大数据技术作为一门新兴的交叉专业，应运而生。

计算机编程小央姐

跟上大数据时代步伐：食物营养数据可视化分析系统技术前沿解析💖💖作者：计算机编程小央姐 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜

智数研析社

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