基于Spark的日志监控与分析平台随着企业IT基础设施规模持续扩大,分布式系统产生的日志数据呈爆炸式增长。传统基于单机ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)栈的日志处理方案在高吞吐、低延迟、复杂关联分析等场景下逐渐暴露出扩展性差、实时性弱、计算能力受限等问题。本文设计并实现了一个基于Apache Spark的分布式日志监控与分析平台,融合批流一体处理能力,支持TB级日志的秒级接入、毫秒级异常检测、多维关联分析及可视化告警。平台采用Lambda架构演进形态,以Spark Structured Streaming