大数据

青云交1 小时前
java·大数据·flink·在线课程·智能教育·互动优化·学习体验
Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育在线课程互动优化与学习体验提升中的应用(386)嘿,亲爱的 Java 和 大数据爱好者们,大家好!我是CSDN(全区域)四榜榜首青云交!在线教育老师张敏最近总对着后台数据叹气 —— 上周的 Java 直播课,300 个学生里有 120 个中途退出,弹幕互动稀稀拉拉;更头疼的是,布置的编程作业有 40% 雷同,明显是抄的,可她对着屏幕根本分不清谁在认真学、谁在划水。
张永清2 小时前
大数据·数据资产管理·数据监控·资源监控·大数据监控·数据任务监控
《数据资产管理核心技术与应用》读书笔记- 第六章-数据监控与告警(二) -如何使用Grafana和Prometheus来实现数据监控与告警《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书,全书共分10章,第1章主要让读者认识数据资产,了解数据资产相关的基础概念,以及数据资产的发展情况。第2~8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术,内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9~10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践,包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力,以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。
AutoMQ5 小时前
大数据
AutoMQ × CloudCanal:打造秒级响应的实时数据架构!AutoMQ 与 CloudCanal 达成战略合作!实时数据架构的新时代正在到来。在数据驱动业务已成常态的今天,越来越多企业正在寻求更高性能、更低成本、更简化的数据流通路径。但现实中,从数据库变更同步(CDC),到消息中间件的传输,再到实时计算与分析平台,传统链路往往成本高昂、架构复杂、运维困难。
武子康8 小时前
大数据·后端·kafka
大数据-64 Kafka 深入理解 Kafka 分区与重分配机制:高并发与高可用的核心 实机测试AI炼丹日志-31- 千呼万唤始出来 GPT-5 发布!“快的模型 + 深度思考模型 + 实时路由”,持续打造实用AI工具指南!📐🤖
IT果果日记9 小时前
大数据·数据库·后端
Apache Doris毫秒级分布式数据库引擎在大数据时代,企业亟需能够同时应对海量数据和实时分析挑战的引擎。Apache Doris(原 Palo) 应运而生,它是一个现代化、高性能的 MPP(大规模并行处理)分析型数据库 核心目标是为用户提供对超大规模数据集的毫秒级交互式查询体验。
时序数据说9 小时前
大数据·数据库·物联网·时序数据库
时序数据库的功能与应用价值时序数据库(Time Series Database,TSDB)是一种专门为处理时间序列数据而优化的数据库系统。随着物联网(IoT)、工业互联网、金融科技等领域的快速发展,时序数据呈现爆炸式增长,传统的关系型数据库在处理这类数据时显得力不从心,时序数据库应运而生并迅速发展。
深圳UMI20 小时前
大数据·人工智能
AI模型设计基础入门本指南为初学者提供AI模型设计的基础入门知识,旨在帮助读者掌握智能系统的核心开发流程。文章从需求分析的核心步骤出发,逐步讲解深度学习架构的选择方法,并深入探讨参数优化的实战技巧。随后,我们将详细解析模型部署的全过程,包括行业应用案例的解析,以增强实际应用理解。此外,指南还覆盖构建策略、工具与技术应用,以及优化方法的精讲,为读者构建高效解决方案奠定基础。
计算机毕业编程指导师20 小时前
大数据·hadoop·python·数据挖掘·spark·毕业设计·在线教育投融
毕业设计选题推荐之基于Spark的在线教育投融数据可视化分析系统 |爬虫|大数据|大屏|预测|深度学习|数据分析|数据挖掘✍✍计算机毕设指导师** ⭐⭐个人介绍:自己非常喜欢研究技术问题!专业做Java、Python、小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。 ⛽⛽实战项目:有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流! ⚡⚡有什么问题可以在主页上或文末下联系咨询博客~~ ⚡⚡Java、Python、小程序、大数据实战项目集](https://blog.csdn.net/2301_80395604/category_12487856.html)
白雪讲堂20 小时前
大数据·人工智能·数据分析·智能电视·geo
【GEO从入门到精通】生成式引擎与其他 AI 技术的关系生成式引擎作为人工智能领域的创新力量,与其他 AI 技术紧密相连,相互促进,共同推动 生成式引擎优化(GEO) 的发展。这些技术使生成式引擎能够为消费者提供更加个性化和精准的内容。在这里,我们将简要介绍一些与生成式引擎紧密相关的技术,并展示它们如何在实际应用中帮助消费者满足不同需求。
yangmf20401 天前
java·大数据·elasticsearch·搜索引擎
Easysearch 冷热架构实战在之前的文章中,我们介绍了如何使用索引生命周期策略来管理索引。如果要求索引根据其生命周期阶段自动在不同的节点之间迁移,还需要用到冷热架构。我们来看看具体如何实现。
2501_924730611 天前
大数据·人工智能·算法·计算机视觉·目标跟踪·视觉检测·边缘计算
智慧城管复杂人流场景下识别准确率↑32%:陌讯多模态感知引擎实战解析本文为原创技术解析,引用来源:陌讯技术白皮书在城市化进程加速的背景下,智慧城管系统面临着日益复杂的场景挑战。根据行业调研数据显示,某一线城市核心商圈的城管监控系统在早晚高峰时段,对流动摊贩、违规停车等事件的识别准确率不足 60%,其中复杂人流干扰是主要诱因 [7]。
小Tomkk1 天前
大数据·数据仓库·spark
数据仓库命名规范数据模型是数据管理的分析工具和交流的有力手段;同时,还能够很好地保证数据的一致性,是实现商务智能(Business Intelligence)的重要基础。因此建立、管理一个企业级的数据模型,应该遵循标准的命名和设计规范。
申耀的科技观察1 天前
大数据·人工智能·科技·重构
【观察】亚信科技:AI大模型交付引领,三大新引擎重构业务增长逻辑2025年上半年,复杂多变的国际经济和贸易环境加剧了中国企业的经营压力,需求不足、产能过剩与利润下滑成为普遍挑战。
趣味科技v1 天前
大数据·人工智能·科技
阵痛中的AI进化样本:亚信科技2025中期业绩解读通信行业的传统红利消退,正在倒逼相关企业在阵痛中转型突围。通过对亚信科技2025中期业绩的深度解读,我们可以获得哪些有益的启示?
AllData公司负责人1 天前
大数据·数据库·sql·开源
DataFun联合开源AllData社区和开源Gravitino社区将在8月9日相聚数据治理峰会论坛🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台,以数据平台为底座,以数据中台为桥梁,以机器学习平台为中层框架,以大模型应用为上游产品,提供全链路数字化解决方案。
AORO20251 天前
大数据·网络·人工智能·5g·电脑·信息与通信
三防平板+天通卫星电话,打通无人之境的通信经脉在广袤无人区执行地质勘探,于台风过境后的灾区搭建应急通信网络,或在深海船只上保障关键指令传输,传统消费级设备在粉尘、盐水、高低温冲击、意外跌落甚至电磁干扰面前脆弱不堪,而常规的无线通信网络在无地面信号覆盖区域更是彻底失效。挑战当前,融合尖端通信技术与极致三防标准的工业级平板电脑正成为破局的关键。其中,搭载天通卫星通信能力的AORO P1100三防平板,以其强大的拓展性和可靠性,正为众多艰苦行业的用户构建一张“永不掉线”的通信安全网。
BigData共享1 天前
大数据
StarRocks 逻辑分片 tablet & segment 文件Tablet 是表的逻辑分片。一张表可以有多个 Tablet,每个 Tablet 有 replication_num 个副本, 默认3个 replication。StarRocks 采用多版本并发控制(MVCC)技术,通过复制这些多版本数据的物理副本,保证版本修复的高效进行。StarRocks是以 tablet 这个维度进行数据的管理。
云云3211 天前
大数据·人工智能·线性代数·智能手机·矩阵·重构
Lazada东南亚矩阵营销破局:指纹手机如何以“批量智控+数据中枢”重构运营生态在Lazada以“超级APP”战略渗透东南亚6国市场的进程中,商家正陷入一个结构性矛盾:如何用有限人力高效管理10+个国家账号,却不被数据孤岛拖垮营销效率,更不因账号关联风险引发平台封禁?传统多账号运营依赖“人手一台设备+Excel表格汇总”的粗放模式,导致人力成本占比超35%、营销策略滞后市场变化2-3周。在此背景下,指纹手机技术通过批量操作引擎+数据中台架构,为Lazada商家提供了“降本增效+精准营销”的一体化解决方案。
lifallen1 天前
java·大数据·数据库·分布式·算法·kafka·apache
Kafka ISR机制和Raft区别:副本数优化的秘密Kafka的ISR机制和像Raft这样的传统基于Quorum(法定人数)的协议之间的区别确实很微妙,但也非常重要。让我们来分析一下为什么ISR可以减少所需的副本数量。