大数据

一只鹿鹿鹿

智慧水利一体化建设方案智慧水利一体化建设方案

Elastic 中国社区官方博客

使用 Elastic 进行网络监控：统一网络可观测性作者：来自 Elastic Patrick Boulanger了解如何使用 Elastic observability 和 AI 来统一网络监控。我们将展示如何关联网络数据、识别根本原因并修复问题。

Elasticsearch 9.x 借助神经模型优化中文文本分析详细介绍如何借助神经模型与 Elasticsearch（简称ES）推理API，优化中文的搜索效果，全程适配 Elasticsearch 9.x 版本特性。梳理优化逻辑架构与实操流程，确保内容可直接用于 ES 9.x 环境的部署与调试。

Hive常见故障多案例FAQ宝典 --项目总结(宝典一)🥇个人主页：500佰#Hive常见故障 #大数据 #生产环境真实案例 #Hive #离线数据库 #整理 #经验总结

家的尚尚签

高定木作企业实践：案例分享与成果展示当前高定木作领域面临诸多技术挑战，主要体现在非标空间的适配难题、风格碎片化与功能割裂、品质不可控与细节粗糙等方面。数据表明，约有70%的高端住宅项目在装修过程中遇到过非标空间适配问题，导致施工周期延长和成本增加。此外，超过60%的客户对最终装修效果表示不满，主要原因在于风格不协调和功能规划不合理。这些痛点严重影响了客户的满意度和整体家居体验。

【数据集】更新-各省平均受教育年限与学历结构数据（1993-2024年）一、数据简介：本次数据为各省平均受教育年限与学历结构数据，其数据来源为中国统计年鉴，计算方式为平均受教育年限＝（小学学历人数*6+初中学历人数*9+高中和中专学历人数*12+大专及本科以上学历人数*16）/6岁以上人口总数；学历结构=大专及本科以上学历人数/6岁以上人口总数。基于中国各省平均受教育年限与学历结构数据，可展开多维度关联性与应用性研究：一是区域教育发展差异研究，对比东中西部、南北方各省数据，分析教育资源分配不均衡的表现、成因及演化趋势，探究经济发展水平与教育发展的相互作用机制；二是学历结构与平

金蝶AI星辰产品分析报告金蝶AI星辰是金蝶国际软件集团有限公司专为小微企业打造的一站式经营管理系统，涵盖财务、进销存、零售、生产等核心场景。作为金蝶“金蝶AI”品牌升级后的核心产品，它标志着企业管理正式迈入AI原生时代。

ES 9.3.0 DSL 示例：从索引创建到混合搜索与 RRF 排序ES 9.3.0 环境下的完整 DSL 示例，涵盖索引 mapping 创建、向量数据插入、混合搜索（BM25 + 向量）+ RRF 排序全流程。以下示例基于 ES 9.3.0 原生语法，适配其向量检索、RRF 融合等核心能力，且包含详细注释和运行说明。

周红伟：Sglang+Vllm+Qwen3.5企业级部署案例实操Qwen3.5 可通过流行的推理框架以 API 形式部署。以下展示了启动 Qwen3.5 模型 OpenAI 兼容 API 服务器的示例命令。

飞云做多平线指标-蓝柱抄底-绿柱洗盘-平线拉升和持股跟踪，指标图文教程如上图，副图指标-飞云平线做多指标，指标包含一条红线，2条红色虚线，两种柱线-蓝色柱线筑底抄底信号，绿色柱线洗盘逢低低吸加码信号。红色十字加号，参考加码做多信号。

miniagent dive deep 1 安装指南https://github.com/MiniMax-AI/Mini-Agent参考mini agent中的quick start指南，首先完成agent的安装。

大模型部署入门教程，消费级显卡跑通Qwen3.5-Plus，最低配置部署教程，不能在简单了一、先理清：消费级显卡跑Qwen3.5-Plus的最低门槛二、零报错软件环境搭建（一键复制脚本）三、模型获取：选对量化版，显存直接省一半四、核心部署代码：消费级显卡专属适配五、本地推理实测：对话效果直接看六、高频问题快速解决七、进阶优化：vLLM加速+WebUI可视化 7.1 vLLM加速部署 7.2 Gradio可视化WebUI

ES 9.x 中文 NER 推理 API + 管道配置方案本文档包含：中文 NER 外部模型服务（FastAPI）、ES 9.x 推理 API 配置、Ingest 管道、索引 Mapping、数据索引与搜索验证，全程适配 ES 9.x 特性，支持识别人名（PER）、机构名（ORG）、地名（LOC）等核心实体。

基于Python的汽车CAN总线报文格式转换系统的设计与实现标题:基于Python的汽车CAN总线报文格式转换系统的设计与实现内容:1.摘要本研究针对汽车电子控制系统中CAN总线报文格式异构性强、解析效率低、人工转换易出错等问题，设计并实现了一套基于Python的轻量级CAN报文格式转换系统。系统采用模块化架构，集成DBC文件解析、ASCII/HEX/Decimal多进制转换、信号级映射解码及JSON/CSV/XLSX多格式导出功能；通过PyQt5构建图形界面，支持实时拖拽导入与批量处理。经实测，在搭载Intel i5-8250U处理器、8GB内存的笔记本上，系

大模型推理成本与优化技术全景解析：从显存估算到Continuous Batching导读：当大模型从实验室走向生产环境，推理成本和延迟成为决定项目成败的关键。为什么7B模型在RTX 4090上跑得飞起，换70B就需要多卡A100？Flash Attention到底快在哪里？Continuous Batching如何将GPU利用率拉到极致？本文为你拆解推理优化的每一个环节，帮你打造高效经济的AI应用。

高职大数据技术专业，CDA和Python认证优先考哪个？手握两个选择，却不知如何下注？大数据时代，数据技能已成为就业市场的“硬通货”，尤其是对我们高职大数据技术专业的同学来说。面对众多证书，很多同学都在纠结：CDA数据分析师认证和Python编程认证，到底应该优先考哪个？

ES_QL 稠密向量检索：本地部署实操从0开始，完成「创建索引→插入测试数据→跑通向量检索」的完整流程，先看到效果，再深入学原理。本地已部署Elasticsearch 9.x 版本（单机/集群均可），已启动服务，默认地址http://localhost:9200