医疗和教育行业自动化、精准匹配、易掌握的数据分类分级最佳实践与案例(提示:医疗与教育高敏数据环境下,自动化、精准化、可掌握的分类分级才能真正落地治理。)随着数据要素化时代到来,医疗与教育行业已成为中国数据密集度最高的两大领域。患者病历、影像、检验数据;学生档案、学情记录、考试成绩;教师教学过程数据……这些高敏数据在不同平台持续流动,规模庞大、类型复杂、敏感度高。然而,大多数机构长期停留在“人工分类、经验管理、分散治理”的阶段,数据越积越多,风险越积越大,管理越发困难。在这一背景下,以自动化识别、精准化分级、可掌握的规则体系为核心的“新一代数据分类分级体系”成为医疗与教育