大数据

隔窗听雨眠22 分钟前
大数据·数据中台·数据架构
数据中台退潮之后的企业数据架构重构几年前,数据中台是数字化转型会议上出现频率最高的词。咨询公司在讲,厂商在卖,企业在建,似乎只要把各业务系统的数据汇聚到一个统一的平台,打通孤岛、统一口径、沉淀资产,数据就能自动变成生产力。那段时间,几乎每一家有规模的企业都成立过数据中台部门,采购过一套中台产品,画过一张层层递进的数据架构图。
QXWZ_IA36 分钟前
大数据·人工智能
北斗高精度定位在泛自然资源行业的技术演进与应用方向泛自然资源行业的业务对象决定了它与高精度位置服务的关联:地灾防治关注隐患体变形,水利监测关注大坝堤防状态,智慧矿山关注边坡尾矿库稳定,国土测绘关注基准统一。这些问题的共同前提是在统一时空基准下获取可信的监测数据。2021年以来多份政策文件将北斗高精度定位与短报文通信列入行业监测体系建设内容,技术侧也相应从单点独立解算走向规模化统一解算。本文从需求、政策、技术与实践四层面梳理,厂商能力以千寻位置公开资料为例。
starzy19901 小时前
大数据·scala
Scala 可变 Set 操作:从性能问题到最佳实践上一篇我们聊了不可变Set——它O(1)的contains、它的集合运算,在大数据开发里无处不在。但有个问题:如果你要在一个循环里不断往Set里加元素,用不可变Set就会很别扭。这时候你需要的就是可变Set。
时文鲜读2 小时前
大数据·人工智能·安全
算力基建提速,数据中心安全建设与工业可靠性如何同步升级?AI智算中心大规模建设,一座高可靠的数据中心,不只取决于服务器算力。从土建施工、设备安装,到长期运维,各类工业安全挑战贯穿项目全周期。面向建设方、EPC、系统集成商和运维团队,3M依托在工业制造业领域的长期积累,推出数据中心场景化综合解决方案。
AllData公司负责人2 小时前
大数据·前端·数据治理·数据可视化·数据开发·数据服务·数据接入
【产品便捷使用一】AIIData 数据中台:企业基础版核心能力支持,一站式全链路数据处理实操指南►点击链接了解更新详情:演示体验、社群咨询、商务采购: https://docs.qq.com/doc/DVHlkSEtvVXVCdEFo
QY_Research_9 小时前
大数据·人工智能·物联网·机器人·制造
2026房地产NFT平台创业机遇与落地指南分析报告’‌全球房地产NFT解决方案行业市场整体概况‌ 据恒州诚思调研统计,2025年全球房地产NFT解决方案市场规模约33.54亿元,在全球实体资产数字化转型的浪潮推动下,行业已经走过早期概念炒作的萌芽阶段,进入合规落地的快速成长期。结合当前全球数字资产监管框架逐步清晰、宏观经济环境稳步修复的行业背景测算,未来市场将持续保持稳健的增长态势,到2032年整体市场规模将接近95.87亿元,2026-2032年的年复合增长率(CAGR)稳定在16.3%。随着全球加密货币监管规则的逐步落地,此前悬在行业头顶的政策不确定
全栈陈序员13 小时前
大数据·git·elasticsearch
【Git】从入门到精通(五)—— git add:将文件加入暂存区作者:全栈陈序员 系列:《Git版本控制从入门到精通》 适用人群:零基础到入门进阶 阅读时间:约 18 分钟
KKKlucifer14 小时前
大数据·数据库·重构
国内数据安全服务的产品智能化转型:大模型赋能下的技术能力重构分析过去两年,数据安全服务领域最明显的变化,是大模型从一个演示 Demo,变成了服务交付环节的真实生产力工具。但行业里也存在一种误区:把 "接入大模型" 简单等同于 "在产品里加个对话框",或者把 AI 当成营销话术贴在 PPT 上。真正的智能化转型,是大模型对数据安全服务原有技术栈的逐层重构 —— 从数据识别、策略配置、风险研判、报告生成到运营交互,每个环节的技术逻辑都在被改写。本文聚焦大模型到底重构了哪些核心能力、落地时遇到哪些真实技术挑战,并结合国内深耕运营商与政企市场的数据安全服务商实践做场景化解读,
故七月15 小时前
大数据·人工智能
AI 答案里的竞品共现:怎么看出赛道格局答案里和品牌同时出现的对手,决定了消费者如何理解你的位置。竞品共现分析要做三件事:记录同场品牌、记录出现顺序、记录依据来源。竞品依据来源高于自己,才是真正需要补的短板。 一、共现分析看什么 AI 可见度是指品牌在多个大模型的生成答案中被提及、被引用、被推荐的比例。 “共现"指同一问句答案里品牌与对手同时出现。共现频率反映赛道认知结构,出现顺序反映推荐倾向,来源反映可信度差异。 二、三类可提取的信息 同一问题在不同平台得到不同答案,原因在于各平台的检索源与信源权重不同,而不是模型“偏心”。 观察项 含义 用
全栈陈序员15 小时前
大数据·git·elasticsearch
【Git】从入门到精通(七)—— git status:查看仓库状态如果说 git commit 是Git的"快门",那 git status 就是Git的"仪表盘"。每次操作前后看一眼 git status,能让你清楚知道:现在工作区有什么改动?哪些已经暂存?哪些还没被Git跟踪?当前在哪个分支?
fengye20716117 小时前
大数据·elasticsearch·搜索引擎
第三章 编译cpythonGitHub 项目地址: https://github.com/python/cpython🛠️ 顺便说句:关于 --regen 书里让你敲 build.bat --regen,是为了重新生成一些 C 语言的 .c 文件(比如你之前看到的那段 rstrip 的自动生成代码)。 如果你真的修改了 Modules/clinic/ 里的底层定义文件,想要重新生成,你需要用这条命令(把重新生成和 v142 编译结合在一起):
大大大大晴天17 小时前
大数据
每天认识一个组件:Apache FlinkApache Flink 是面向有界与无界数据流的分布式、有状态计算框架。它以流处理为基础,通过事件时间、Watermark、分布式状态、Checkpoint 和输入重放等机制,支持实时分析、持续 ETL、规则检测、CDC 与实时数仓等场景。
涛思数据(TDengine)17 小时前
大数据·数据库·人工智能·tdengine·工业
从工业本体到 AI 原生:TDengine 出席 2026 QCon 分享工业数据基础设施路径10 月 22 日至 24 日,2026 QCon 全球软件开发大会上海站举行。涛思数据受邀参会,创始人兼 CEO 陶建辉在主论坛发表题为《打造工业本体,构建 AI 原生的工业数据基础设施》的主题演讲,与来自阿里巴巴、上海交通大学、小影科技等公司的嘉宾同台,围绕 AI 如何真正进入生产系统展开讨论。本届大会由极客邦旗下 InfoQ 中国主办,吸引 1200 余位开发者、架构师与技术管理者到场。
Gu_WenYun18 小时前
大数据·人工智能·金融
从主题定价到订单定价:机器人基金的产业链观察2026 年 11 月 2 日,机器人板块再度走强,截至当日 14 时中证机器人指数上涨 3.48%,石头科技领涨 17.48%。这轮修复从 10 月中旬启动,而 7 到 9 月该指数单季下跌 21.10%、年内最大跌幅一度接近 30%,估值压力已经释放得比较充分,当前位置对应的是产业链从主题定价向订单定价切换的过程。
其实防守也摸鱼18 小时前
大数据·网络·人工智能·算法·安全·php
信创安全竞赛知识总结与题库1. 信创体系的核心目标是实现信息技术应用的自主可控,其全栈架构通常涵盖从基础硬件、基础软件、应用软件到信息安全产品的完整生态链。
刀笔财经18 小时前
大数据
新时达的选择:先造血,再谈利润产线先行最好的国产替代,不是便宜一点,而是在别人不敢停机的地方,先跑起来。弧焊机器人以±0.03mm重复定位精度进入吉利焊装车间,真空直驱双臂机器人进入头部晶圆厂前道产线,焊接机器人更在上半年就已实现出货量超过2025年全年——而前三季度营收28.67亿元、同比增长8.03%,说明放量并非昙花一现。
Bode_200219 小时前
大数据·人工智能
精益制造推行成熟度与核心量化评估体系精益制造推行成熟度与核心量化评估体系是企业检验精益变革成效、避免“精益表面化”的关键工具。它将流于形式的现场改善转化为可度量、可对标的数字化管理指标。
超级新零售21 小时前
大数据·人工智能·零售
AI 零售软件是什么?从库存提醒到智能调货的系统分工零售系统中,“库存不足提醒”和“帮门店找到调出店”看起来只差一个按钮,背后却是两种不同的软件工作方式。前者把异常呈现给人,后者要读取商品和库存状态、处理门店约束,给出可用的业务选择。
sun153690275721 天前
大数据·物联网·自动化
基坑边坡监测:振弦式土压力计选型、安装埋设与数据采集方案基坑、边坡工程在开挖、支护、降水过程中,土体应力会持续重分布,土压力是判断支护结构受力、土体滑移风险的核心指标。振弦式土压力计凭借长期稳定性好、抗干扰强、适合深埋、可自动化采集的优势,成为基坑边坡岩土压力监测主流传感器。本文从选型原则、测点布设、埋设工艺、线缆保护、采集组网、数据判读、运维注意事项完整梳理一套落地方案,可供深基坑、排桩支护、土钉墙、边坡治理监测项目参考。
数字新视界1 天前
大数据·服务器·数据库·动环监控系统·动力与环境监控系统
机房动环监控系统在提升数据中心能效与安全中的应用探索机房动环监控系统具备多项核心功能,使其在提升数据中心的效率和安全性方面发挥了重要作用。第一,该系统能够实时监控环境参数,如温度、湿度和空气流通量,从而确保机房内设备在最佳状态下运行。其次,它提供了详细的能耗管理,帮助数据中心识别能耗高峰和异常情况,通过数据分析指导优化能源使用。另外,系统还支持资产维护管理,实现设备状态的实时跟踪,延长设备使用寿命,并减少故障发生的可能性。以下是这些功能的概述: