大数据

利刃大大41 分钟前
大数据·git·elasticsearch
【Git】一、初识Git && Git基本操作详解另外还要明白,我们 平时使用的 gitee、github 等平台,其实只是基于 git 的托管平台,相当于远程仓库,要分清楚!
金融OG3 小时前
大数据·人工智能·python·机器学习·金融
100.1 AI量化面试题:解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用,并说明其局限性如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构,可参考: 0. 金融资产组合模型进化全图鉴夏普比率是由诺贝尔经济学奖获得者威廉·夏普(William Sharpe)提出的,用于衡量投资组合的风险调整后收益的指标。其计算公式为:
编程指南针4 小时前
大数据·hadoop·分布式·气象分析
基于Hadoop实现气象分析大屏可视化项目【源码+LW+PPT+解析】作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验,被多个学校常年聘为校外企业导师,指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导,有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作
乙卯年QAQ9 小时前
大数据·hadoop·hdfs
【Hadoop】Hadoop的HDFS随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。
人机与认知实验室14 小时前
大数据·人工智能
如何计算态势感知率?态势感知率(Situational Awareness Rate)的计算通常需要结合具体应用场景和定义目标,通常涉及对感知、理解、预测三个层次的量化分析。不同领域(如网络安全、军事、工业控制等)可能有不同的量化方式。通用思路和常见方法如下,供参考指正:
weixin_3077791314 小时前
大数据·人工智能·语言模型·音视频
Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型训练的应用技术方案和具体实施步骤及代码Apache Iceberg在处理海量实时数据、支持实时特征工程和模型训练方面的强大能力。Iceberg支持实时特征工程和模型训练,特别适用于需要处理海量实时数据的机器学习工作流。
LostSpeed21 小时前
大数据·gitea
gitea - fatal: Authentication failed本地的git归档服务端使用gitea. 原来的用法就一个大库,用了许久后,git操作的速度就慢了,还有报错提示(e.g. 健康检查超时之类)。 现在新的库(e.g. myPKM)就采用开小库, 但是git服务还是3000端口。 自己写了git库模板,对于每个库只要在模板上将路径改了,让gitea的工作目录对应不同的库目录就行,还是挺方便的。 现在有个新问题,这样用之后,如果在不同库之间切换, 需要关掉上一个gitea服务,然后开启新库的gitea服务。
黄雪超1 天前
大数据·算法·一致性
算法基础——一致性最早研究一致性的场景既不是大数据领域,也不是分布式系统,而是多路处理器。可以将多路处理器理解为单机计算机系统内部的分布式场景,它有多个执行单元,每一个执行单元都有自己的存储(缓存),一个执行单元修改了自己存储中的一个数据后,这个数据在其他执行单元里面的副本就面临数据一致的问题。
Anna_Tong1 天前
大数据·数据库·阿里云·云计算·数据安全·dataworks
DataWorks 与传统数据治理方案相比有哪些优势?在当今数字化时代,数据已成为企业的核心资产。如何高效管理和治理数据,直接影响到企业的运营效率和商业决策能力。传统数据治理方案往往面临数据孤岛、效率低下、合规难度大等问题,而阿里云 DataWorks 作为一体化的大数据开发治理平台,提供了智能化、高效化、安全化的全链路数据治理解决方案。
Elastic 中国社区官方博客1 天前
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
使用 Elastic Cloud 中的异常检测来识别欺诈作者:来自 Elastic Jonathan Simon•Karen Mcdermott按照使用 Elastic Cloud 异常检测的分步流程分析示例信用卡交易以检测潜在欺诈行为。
稚辉君.MCA_P8_Java1 天前
大数据·linux·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
ElasticSearch view基础知识类 elasticsearch和数据库之间区别? elasticsearch:面向文档,数据以文档的形式存储,即JSON格式的对象。更强调数据的搜索、索引和分析。 数据库:更侧重于事务处理、数据的严格结构化和完整性,适用于关系复杂、数据一致性要求高的业务场景。 elasticsearch和核心组件包含哪些? 节点(Node):elasticsearch集群中一个服务器实例,负责存储数据、处理请求等,根据角色不同可分为主节点、数据节点、协调节点等。 集群(Cluster):由一个或多个节点组成的el
稚辉君.MCA_P8_Java1 天前
大数据·linux·人工智能·分布式·spring
SpringAI 人工智能随着 AI 技术的不断发展,越来越多的企业开始将 AI 模型集成到其业务系统中,从而提升系统的智能化水平、自动化程度和用户体验。在此背景下,Spring AI 作为一个企业级 AI 框架,提供了丰富的工具和机制,可以帮助开发者将 AI 模型无缝地集成到 Spring Boot 应用中,并支持大规模的部署和扩展。
forestsea1 天前
大数据·elasticsearch·搜索引擎
【Elasticsearch】硬件资源优化🧑 博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分享所学,希望通过我的实践经历和见解,启发他人的创新思维。在这里,我希望能与志同道合的朋友交流探讨,共同进
小Tomkk2 天前
大数据·数据治理·数据库管理员·数据资产管理师·数据质量专员
大数据相关职位介绍之二(数据治理,数据库管理员, 数据资产管理师,数据质量专员)职位概述:数据治理工程师/专家负责确保企业的数据质量、合规性和安全性,管理数据生命周期,并制定数据治理策略和流程。他们需要确保公司所有的数据在整个生命周期中都是一致、可用、安全且高效的。该职位通常涉及到跨部门合作,以确保数据治理的标准和政策得以执行。这个职位在这里插入代码片2020 以后比较流程的职位 i
weixin_307779132 天前
大数据·数据仓库·python·sql·spark
PySPARK带多组参数和标签的SparkSQL批量数据导出到S3的程序设计一个基于多个带标签SparkSQL模板作为配置文件和多组参数的PySPARK代码程序,实现根据不同的输入参数自动批量地将数据导出为Parquet、CSV和Excel文件到S3上,标签和多个参数(以“_”分割)为组成导出数据文件名,文件已经存在则覆盖原始文件。 代码如下:
字节全栈_mMD2 天前
java·大数据·flink
Flink Connector 写入 Iceberg 流程源码解析_confluent icebergsinkconnectorprivate SingleOutputStreamOperator appendWriter( DataStream input, RowType flinkRowType, List equalityFieldIds) {
songqq272 天前
大数据·flink
Flink报错Caused by: java.io.FileNotFoundException: /home/wc.txt当在提交一个flink任务报如下的错误时:原因是:你的 taskManager 有三台,你的数据只在本地存放一份,所以需要将数据分发给 bigdata02 和 bigdata03
字节全栈_kYu2 天前
大数据·hadoop·hdfs
Hadoop大数据应用:HDFS 集群节点缩容Cache Used%: 100.00% Cache Remaining%: 0.00% Xceivers: 1 Last contact: Thu Mar 14 15:16:33 CST 2024
weixin_307779132 天前
大数据·python·音视频·aws
流媒体娱乐服务平台在AWS上使用Presto作为大数据的交互式查询引擎的具体流程和代码一家流媒体娱乐服务平台拥有庞大的用户群体和海量的数据。为了高效处理和分析这些数据,它选择了Presto作为其在AWS EMR上的大数据查询引擎。在AWS EMR上使用Presto取得了显著的成果和收获。这些成果不仅提升了数据查询效率,降低了运维成本,还促进了业务的创新与发展。
weixin_307779132 天前
大数据·数据仓库·云计算·aws·kylin
AWS EMR使用Apache Kylin快速分析大数据在AWS Elastic MapReduce(EMR)集群上部署和使用Apache Kylin,以实现对大规模数据集的快速分析,企业可以充分利用云计算的强大资源和Kylin的数据分析能力,实现快速、高效的数据分析。以下是该案例的详细步骤和要点: