基因泰克:检测级虚拟细胞基准!大语言模型+智能体机器学习与大规模生物数据的进展重新激发了构建虚拟细胞(预测细胞行为的计算模型,可加速生物学发现)的研究前景。该愿景的核心应用是体外表型筛选,即模型预测细胞扰动在未知生物场景下的效应,该任务融合异质文本输入与多样表型输出,高度适配大语言模型与智能体系统。但目前该任务缺乏标准化基准,现有研究仅聚焦分子层面读数,与真实药物研发流程中的表型终点脱节。本研究推出基于1,920个公开CRISPR筛选构建的表型筛选预测基准AssayBench,覆盖5大类细胞表型;将筛选预测任务定义为单筛选基因排序任务,提出调整型归一化