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Elastic 中国社区官方博客

快速 vs. 准确：衡量量化向量搜索的召回率作者：来自 Elastic Jeff Vestal解释如何在最少设置的情况下测量 Elasticsearch 中向量搜索的召回率。

【技术日报】2026-03-18 AI 领域重磅速递3月17日，OpenAI 正式发布 GPT-5.4 mini 和 nano 两款小型高效模型，专为代码编写和子智能体优化。

【电商API接口】开发者一站式电商API接入说明一、项目背景与目标在数字化转型的浪潮中，电商业务正经历着前所未有的变革。随着API 经济的蓬勃发展，传统的人工数据采集模式已无法满足企业高效运营的需求。据统计，电商类 API 调用量年增 230%，这一数据充分说明了 API 技术在电商领域的重要性和巨大潜力。

大数据-253 离线数仓 - Airflow 入门与任务调度实战：DAG、Operator、Executor 部署排错指南Apache Airflow 是一个开源的任务调度和工作流管理工具，用于编排复杂的数据处理任务。最初由 Airbnb 开发，于 2016 年捐赠给 Apache 软件基金会。Airflow 的主要特点是以代码方式定义任务及其依赖关系，支持任务的调度和监控，适合处理复杂的大数据任务。

2026年Gemini 3 Pro vs 豆包2.0深度评测：海外顶流与国产黑马谁更强？Gemini 3 Pro和豆包2.0代表了2026年大模型的两条技术路径：前者以原生多模态和超长上下文见长，后者以中文深度优化和高性价比取胜。实测表明，Gemini在代码生成、长文本推理和多模态理解上领先，而豆包在中文基础任务和响应速度上更胜一筹。

TDengine （老段）

TDengine IDMP 组态面板 —— 工具箱用来观察图中细节。组态图的全局视图，鼠标点击鹰眼地图，可以在画布中快速切换中心位置。

网络工程小王

【大数据技术详解】——Kibana（学习笔记）Kibana 是 Elasticsearch 的官方可视化与管理平台，提供数据探索、仪表板构建、日志分析、监控告警、安全治理等一站式能力。以下是 Kibana 的核心功能与使用指南，适合从入门到进阶的用户。

设备预测性维护方案设计的关键要素现代工业设备复杂度日益提升，传统定期维护或故障后维修的模式已无法满足高效生产需求。预测性维护通过实时监测设备状态，结合数据分析预测潜在故障，可显著降低停机时间与维护成本。设计一套高效的预测性维护方案需从数据采集、算法模型、系统集成及落地实施四个维度展开。

唐天下闻化

连锁数字化改造8成翻车？三维避坑实录一家华东母婴连锁投入500万上线”智慧门店系统”，半年后使用率不足15%——导购嫌操作复杂拒绝用，总部发现数据与实际对不上，最终系统沦为摆设。这不是个案。2025年行业调研显示，连锁店数字化改造失败率高达70%,大量企业陷入”投入百万、效率反降、团队抵触”的困局。

坚持学习前端日记

从零开始构建小说推荐智能体 - Coze 本地部署完整教程适用对象: 小白新手、开发者、AI 应用爱好者学习目标: 从入门到进阶,掌握使用 Coze 本地部署智能体和工作流实战案例: 小说推荐智能体

关于 git 进行版本管理的时候 gitignore 写入忽略规则而不生效的问题如果文件或目录在写入 .gitignore 前已经被 Git 添加过（即已经在版本库里 tracked），那么 .gitignore 是不会忽略它的。

不想看见404

Git 误删急救手册导言一、 Git 数据存储机制简述 (理解恢复的基础)二、常见误删场景与抢救策略场景一：误删工作区的文件/目录 (尚未 git add 或 git commit)

网络工程小王

【大数据技术详解】——Elasticsearch技术（学习笔记）目录Elasticsearch（ES）技术基础内容一、核心概念二、架构与工作原理1. 分布式架构2. 倒排索引（Inverted Index）

TOWE technology

从“制造”到“智造”：智能PDU如何成为智慧工厂的电力“神经中枢”在某汽车制造企业的智慧工厂中，机械臂精准抓取零部件，AGV小车穿梭于产线之间，而这一切的稳定运行，都依赖于一个看似不起眼却至关重要的设备——智能PDU（电源分配单元）。当传统工厂加速向智慧工厂转型，电力分配系统也正从“被动供电”的传统模式，升级为“主动管控、精准高效”的新型模式，而智能PDU，正是这场电力管理变革的核心引擎。

Git误操作急救手册大纲

Product Hunt 每日热榜 | 2026-03-22标语：你们的AI代理（Openclaw、CC、Codex）的设计师。介绍：Lokuma设计助手是一个可以被你的代理调用的人工智能设计工具，它为像OpenClaw、Claude Code或Codex这样的代理提供了设计智能支持。人工智能能够生成几乎所有的东西，但生成和设计是两回事。把原始数据转变为清晰、有结构、视觉上精炼的内容，依然需要设计思维。Lokuma由设计工具的开发者打造，帮助人工智能理解布局、排版和视觉平衡，从而将输出转换为让人感觉设计精美的登录页面、网站以及营销页面。

进击的雷神

Trae AI IDE 完全指南：从入门到精通在AI编程工具蓬勃发展的今天，字节跳动推出的Trae（与AI深度协作的集成开发环境）正成为开发者社区的热门话题。作为一款AI原生IDE，Trae不仅提供代码自动补全，更通过深度集成的AI能力实现了真正的“智能协作”。本文将带您全面了解Trae的最新动态、核心功能、技术原理以及实操指南。

OpenClaw 会话管理：单聊、群聊、多模型本文深入探讨 OpenClaw 框架的会话管理机制，这是构建多渠道 AI 助手的核心技术基础。文章从 Session 和 Session Key 的基础概念出发，详细解析单聊会话、群聊会话的差异化处理策略，以及多模型智能路由的实现原理。通过源码分析和架构图解，读者将掌握会话上下文管理、权限控制、监控统计等关键技能，并能运用会话继承、分支、回放等高级功能构建复杂对话场景。无论你是 OpenClaw 的初学者还是希望深入理解其内部机制的进阶用户，本文都将为你提供系统性的技术指导。

【Ubuntu datasophon1.2.1 二开之八：验证实时数据入湖】按客户要求，该装的组件都安装了。下来帮客户验证，实时数据入湖技术路线。根据客户要求，走技术栈：Kafka -> Flink -> Paimon -> HDFS -> ClickHouse 除了Kafka没安装之外，其他组件都安装了。在datasophon控制台安装一下即可。选择ddp3,ddp4两台机验证大概流程如下：