大数据

Elasticsearch 8.13.4 深度进阶指南：从底层架构到高阶实战的全维突围在数字化浪潮席卷全球的今天，Elasticsearch 8.13.4 已然不仅仅是一个搜索引擎，它是现代数据架构的“瑞士军刀”，是处理海量信息、挖掘业务价值的核心利器。如果你还停留在简单的 match 查询阶段，那么在2026年的技术洪流中，你已落后于时代。

RAG 还是微调？用 Gemini API 打造企业私有知识库的落地路径在当今技术密集型企业中，一个被反复验证却长期被忽视的事实是：72% 的组织知识以非结构化形式存在——PDF 技术手册、Confluence 页面、Slack 讨论记录、会议纪要、客户工单……这些“沉默资产”构成了企业真正的智力资本，却因检索效率低下而长期沉睡。根据 Gartner 2025 年发布的《企业知识管理现状报告》，员工平均每周花费 3.5 小时搜寻信息，而在技术文档场景下，传统关键词搜索的准确率不足 40%。

TDengine （老段）

TDengine C# 语言连接器进阶指南本指南面向已完成“能连通、能读写”的开发者，补齐高级用法与易踩坑点。WebSocket 连接除基础参数外，还支持：

工程材料企业数据采集系统十大解决方案深度解析：从技术挑战到架构实践在数字化转型的浪潮中，工程材料行业正面临着前所未有的挑战。作为建筑、制造、交通等国民经济支柱产业的基础，工程材料企业（涵盖水泥、混凝土、钢材、陶瓷、玻璃等）的生产过程复杂，设备种类繁多，数据源异构且分散。从搅拌站的控制系统、窑炉的温控仪表，到实验室的检测设备、仓库的RFID系统，这些“数据孤岛”使得企业管理者难以实时、准确地掌握生产全貌。其核心痛点在于：生产能耗居高不下、产品质量波动大、设备运维依赖经验、供应链协同效率低。这些问题的根源，很大程度上源于数据采集的缺失或低效。

工业大数据背景下的PLM数据分析：驱动产品创新新范式一、引言工业4.0浪潮的深入推进使制造业进入了数据驱动决策的新时代，产品生命周期管理（PLM）系统积累的数据资产正在成为企业核心竞争力的重要来源。据行业统计，制造企业平均每生产一台产品就会产生约1GB的过程数据，但其中只有不到10%被用于产品改进和决策支持。这一巨大的数据价值差距揭示了PLM数据分析的广阔潜力。在传统模式下，PLM系统主要承担产品数据存储和流程管理的功能，其积累的设计数据、变更记录、质量信息等往往被束之高阁，未能发挥应有的价值。随着大数据分析技术的成熟和机器学习算法的广泛应用，将PLM数据

Product Hunt 每日热榜 | 2026-01-18标语：在手机上通过语音启动你的编程助手。介绍：Sled 让你可以通过手机的语音来运行你的编码助手。通常情况下，编码助手需要频繁的输入，但当你离开桌子时，它们就会闲置。Sled 通过提供一个安全的语音界面来解决这个问题，它可以通过 Tailscale 连接到你本地的助手。你写的代码始终保留在你的设备上。你只需说话，助手就会在本地进行处理，然后把结果读出来。它兼容 Claude Code、OpenAI Codex 和 Gemini CLI，且完全开源。

华奥系科技

社区治理创新模式：智慧社区如何通过数字化工具激活邻里活力城市化进程中，社区作为社会的基本单元，正经历从“管理型”向“共治型”的深刻转型。智慧社区通过数字化工具重构治理逻辑，不仅提升服务效率，更成为激活邻里活力、培育社区经济的重要引擎。本文将围绕智慧社区治理模式创新、邻里关系现状及数字化工具的赋能路径展开探讨，并结合行业实践提出解决方案。

Flink Elasticsearch Connector 从 0 到 1 搭一个高吞吐、可容错的 ES Sink如果你在看 Flink 2.2 的官方文档，会看到一个非常关键的提示：但在 Flink 1.20 这类稳定版本，ES 连接器是可用的，并且官方文档给出了明确的 Maven 坐标（例如 3.1.0-1.20）。 (Apache Nightlies)

AAAI 2026 | 时间序列(Time Series) 论文总结[下] (分类，异常检测，基础模型，表示学习，生成)AAAI 2026将在2026年1月20日到1月27日于新加坡（Singapore）举行。AAAI 2026会议主会共有23, 680篇论文投稿，其中4, 167 篇被接收，接收率为17.6%。

晓风残月淡

AI生成视频变现思路总结现在的AI生成视频技术其实已发展得相当成熟，但可能有些人试过后发现，生成的视频略显僵硬，不自然，或者因为分发渠道不当，导致无人观看，就觉得AI视频根本赚不到钱。

Hadoop序列化与反序列化序列化定义：就是把内存中的对象，转换为字节序列，以便于存储到磁盘或网络传输，此过程被称为序列化。反序列化定义：将字节序列或磁盘中的持久化字节数据，转换为内存中的对象的过程。

是做服装的同学

如何通过服装管理ERP软件实现生产流程的高效优化？在选择适合的服装管理ERP软件时，首先要考虑企业的具体需求。不同企业在规模、业务流程和管理模式上存在差异，因此定制化解决方案尤为关键。其次，软件的易用性也是重要考量之一，高效的软件应能够简化操作流程，降低员工培训成本。此外，确保系统具备良好的数据分析能力，能够实时监测生产各环节，这将有助于快速响应市场变化。此外，强大的客户支持和维护服务不可忽视，这会在实施和后期使用中提供重要保障。总之，从需求、易用性、数据分析及客户支持等多方面综合考虑，有助于企业选择最适合自己的ERP软件，从而提升整体效益。

如何在Java中实现线程间的通信？最典型的场景是生产者 - 消费者模型：这是基于对象监视器（锁）的通信方式，必须在synchronized代码块 / 方法中使用：

大数据Spark（七十七）：Action行动算子first、collect和collectAsMap使用案例文章目录Action行动算子first、collect和collectAsMap使用案例一、first使用案例

计算机毕业编程指导师

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Flink Firehose Sink 把实时流数据稳定写进 Amazon Kinesis Data Firehose如果你正在用 Flink 2.2，官方文档明确写了：Flink 2.2 暂无可用的 Firehose connector；PyFlink 侧也标注暂无 SQL jar。 (nightlies.apache.org)

生活道理（不定期更新）仅供参考。1.刀在好人手里是厨具，在坏人手里是凶器，不要乱递刀，递刀前要看人品。2.三次不回就不用联系了，朋友只存在于重视你的人之中。选人可以通过这个人身上发生的事情或者产生事情来看这个人。

重生之绝世牛码

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HENU2025OS操作系统期末考试本次计算机学院OS期末考试一反常态上一届期末考试使用题型为选择x15,判断x10，简答x3，计算x3的出题形式；

AI视频生成企业级方案选型指南：2025年核心能力与成本维度深度对比随着生成式AI技术的爆炸式发展，AI视频生成已从年初的“技术演示”阶段，快速步入“商业应用”的深水区。对于广大企业、商家及内容创作者而言，这既是降本增效的利器，也带来了新的选型难题：如何在众多方案中，找到兼顾生成质量、商用成本、集成效率与本土化适配的解决方案？