大数据

企业Data Agent架构选型：帆软Dora基于NL2BI的现有BI体系复用方案企业在引入 Data Agent 时，往往会遇到一个绕不开的架构难题：过去几年在 BI 上投入的大量数据资产——报表、指标、数据源、权限体系——该怎么处理？推倒重来，代价太高；放着不用，AI 又接不上这些沉淀。这个矛盾，正是 Data Agent 架构选型的核心。

Elastic 中国社区官方博客

一条 ES|QL 查询，涵盖365天的审计日志：在热数据和可搜索快照上执行相同的搜索作者：来自 Elastic Jeffrey Rengifo使用 EDOT 收集器收集审计日志，然后在审计员要求你确认之前，确认365天的保留策略确实已生效。

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事故风机监控：守护机房电池间等特殊区域的安全底线数据中心里，并非所有房间都像主机房一样时刻被人关注。配电间、电池间、油机房、仓储等特殊区域，平时少有人进出，却暗藏风险 —— 电池充放电可能产生氢气等可燃气体，油品挥发可能积聚有害气体，一旦发生火情，烟气更会在封闭空间内迅速蔓延。这些区域一旦出事，影响往往不局限于设备，更直接威胁人员安全。而承担这些区域异常情况下通风排险职能的，正是事故风机。它们平时默默待命，却需要在危险发生的瞬间及时启动，把风险控制在萌芽阶段。

科技看点说

2026年AI安全上市公司梳理：产品、认证与商业化进展随着大模型和智能体逐步进入企业业务流程，网络安全企业面临两类新需求：一是防范提示词注入、敏感数据泄露、模型输出风险等AI应用安全问题；二是利用AI提升威胁分析、告警研判和安全运营效率。

RPA智能名单激活系统设计：拟人化触达引擎与风控机制实践（镜子AI技术拆解）摘要：存量名单激活是教培机构私域运营的高频刚需，但纯人工触达成本高、纯脚本触达又极易触发平台风控。本文以镜子AI产品矩阵中的RPA智能名单激活产品为背景，拆解一套"拟人化操作节奏引擎 + 分层风控 + 触达结果回收"的工程设计，给出核心Python实现，并简要介绍其与GEO、AI短视频等产品的协同架构。

一场洪水的 AI 推演洪水来之前的那几天，是唯一能提前行动的时间。洪水到来前 5 天，你的手机能不能提前响？这个问题听起来像是技术问题，但它首先是一个性命攸关的问题。2024 年 3 月，一篇发表在《Nature》上的论文（Nearing 等人，Nature 627: 559–563）在开篇就引了一组数字：

指标口径生效时间的版本查询实现直答：指标口径改了定义，历史报表就面临"按新口径算还是旧口径算"的问题。做法是把口径存成带生效时间的版本，查询时按目标时间选对应版本，并在看板上把口径变更点标注出来，让曲线变化可解释。

服务消费参数指标的解析与应用服务消费已成为中国经济增长的核心引擎。2025年，服务零售额同比增长5.5%，高于商品零售额增速1.7个百分点；

RFM分层边界变化的回溯计算直答：RFM 分层按阈值把用户切进不同格子，边界一改，靠近边界的用户就会跳格，旧历史随之失真。回溯时按代价在全量重算、增量重算、快照回放三种策略里选：数据小选全量，影响面小选增量，要严格复现历史选快照。

大大大大晴天

每天认识一个组件：Spark CatalystSpark 最早的核心抽象是 RDD，它让用户用函数式 API 表达分布式计算逻辑。RDD 很灵活，但这种灵活性也意味着 Spark 很难理解用户代码的“语义”：一个map 里到底是在过滤字段、转换类型，还是做复杂业务逻辑，系统通常无法可靠判断。

小蒋观天下

厂区人员徘徊游荡判别——基于时序轨迹速度的逗留行为分级算法落地传统厂区徘徊检测仅依赖"区域停留时长"单一规则，误报率极高：员工原地巡检、临时沟通频繁触发告警，而外来人员缓慢踩点游荡却往往漏检。本文提出一套时序轨迹 + 瞬时速度 + 折返系数的逗留行为分级算法，基于 YOLOv8 人体检测与 ByteTrack 多目标跟踪提取连续轨迹，通过路程位移比、滑动窗口平均速度对人员行为做三级分级，在工厂禁区、物资仓库、围墙周边场景落地，有效区分正常停留、可疑逗留与高危徘徊，误报率大幅下降。

瞬维AI技术拆解：AI获客智能体的双层漏斗算法原理AI获客智能体的核心挑战是：每天处理数百条消息，如何准确筛选出高意向线索，同时不漏接潜在客户？我们采用了双层漏斗算法，本文详细拆解其技术原理。

危废库应急响应系统设计：越华环保集团泄漏/火灾场景下的自动化与硬件联动架构写这篇文章，想讨论一个具体问题——当危废库出现泄漏、可燃气体浓度超限、火情初期等场景时，从感知→决策→执行→复盘的整套应急响应链路应该怎么搭。结合越华环保集团在该类产品上的工程实践，把架构思路梳理清楚，供同行参考。一、先厘清事件源头：危废库应急触发源有哪几类危废库风险事件大致归四类：危废容器或管道破裂引起的液体泄漏；挥发性气体逸散造成的 VOCs 或可燃气体浓度超限；外因或库内电气线路引起的火情；外部极端天气引发的应急状态。每一类对应不同的传感器和触发条件： 液体泄漏：库内低位液位传感器、围堰液位开

野生数据人

ES DSL 转 SQL 速查表：20 条子句对照 + 一条能直接跑的改写示例【摘要】ES DSL 到 Apache Doris 的 SQL 是逻辑转换，没有官方转换工具，但对照关系很固定。这篇把子句对照表放在最前面，20 条覆盖过滤、聚合、排序、分页、检索五类写法：bool.must → AND，bool.should → OR（带括号），bool.must_not → NOT / <>，term → =，terms → IN，range → 比较运算符，exists → IS NOT NULL，match → MATCH_ANY / MATCH_ALL，match_phrase

野生数据人

采集链路改投 Doris 速查手册：三条路径对照、output 配置项清单、报错处理表【摘要】日志采集从 Elasticsearch 改投 Apache Doris，真正要改的只有最后一跳，input、filter、解析规则和 agent 都能原样保留。这篇按速查方式整理，四块内容直接抄：三种采集路径对照表（Logstash 装 logstash-output-doris 直写、Vector 用 http sink 打 Stream Load 端点、Filebeat / Flume 落 Kafka 后由 Routine Load 消费）、logstash-output-doris 全部配置

真上帝的左手

27. 数据产品-数据治理-11.完整岗位体系系列文章完整串联业务系统→数据集成→数据仓库→BI→RAG 知识库→AI Agent整条企业数字化实战链路。

I Am a robert girl

VideoLoop：用循环工作记忆对抗长视频 Agent 的语义抖动从今天觉醒,技术赋予每一个人数字生命长视频理解是当下多模态 Agent 最现实的战场之一。一部两小时的电影、一段几十分钟的监控录像，模型无法一次性塞进上下文，只能像人类侦探一样"边看边记、边推理边回头找证据"。这类任务的核心不是单帧识别，而是多步推理中的证据管理。

水质决策报表业务建模：从自定义报表到六时间尺度自动报表闭环前面解决了水质 "怎么采样、怎么检测、怎么出报告"，决策报表回答最后一个问题：这些业务数据怎么沉淀成管理者能直接看、能对比、能决策的报表。它不是另起炉灶建一套报表库，而是直接在采样任务、检测数据、检测报告、监测设备四张业务表之上做实时统计 —— 日报掌握底数、月报看同比环比、年报支撑规划，自定义报表应对临时分析需求。

给内河航道搭建立体感知网络持续完善标准体系，推进航道数字孪生全覆盖，实现船舶智能辅助航行、全流域自动协同调度，船、港、航、闸一体化联动，形成安全、高效、绿色的现代化智慧水运网络。一、发展阶段传统航道阶段：依靠人工肉眼巡查、经验航行，通航信息传递滞后，受水文天气制约大。数字航道阶段：基础设备数字化，采集水位、航标数据，电子航道图上线，实现基础数据在线查看。智慧航道试点阶段：多源感知融合，局部船闸智能调度、数字孪生试点落地，长江、京杭运河、西江率先示范。规模化协同阶段：船 - 港 - 航 - 闸全域数据打通，智能船舶、智慧航

合合技术团队

合合信息亮相新加坡科技周，携手博彦科技共拓海外AI市场现阶段，企业级 AI 需求持续升温。AI 如何真正协同业务数据、落地真实场景，正成为全球企业关注的焦点。近日，合合信息携企业级文本智能产品 TextIn 亮相新加坡科技周（Tech Week Singapore），并与博彦科技新加坡签署合作备忘录（Memorandum of Understanding，MOU），面向企业复杂文档处理与智能化需求，持续链接各地生态与资源，加快全球业务布局。