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新缸中之脑

Graphlit: AI代理的上下文图层Foundation Capital 近期发布的文章《上下文图：AI 的万亿美元机遇》是我见过的关于企业 AI 发展方向的最清晰论述。Jaya Gupta 和 Ashu Garg 认为，下一个万亿美元的平台不会通过向现有记录系统添加 AI 来构建。它们将通过捕获企业从未系统化存储过的东西来构建：显示规则如何应用、在何处获得例外以及为何允许某些操作发生的决策痕迹。

大模型 RAG 技术原理与企业级落地实践当大模型成为企业数字化转型的核心工具，“幻觉问题”“知识滞后”“隐私安全”三大痛点，成为制约其在企业级场景规模化落地的关键瓶颈。而 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术的出现，恰好为这些痛点提供了最优解——它将“检索外部知识”与“大模型生成能力”深度结合，让大模型既能发挥语言理解、逻辑推理的优势，又能精准调用企业私有数据、实时行业信息，实现“有依据、可追溯、高精准”的生成式AI应用。

2026 高职大数据与会计专业证书报考条件是什么？最近收到不少大专财务专业同学的私信，问题集中在同一个点上：“我想考证提升自己，但不知道报考条件是什么，也不知道从哪个开始考。

Product Hunt 每日热榜 | 2026-02-17标语：AI时代的后端技术介绍：完整的后端服务，专为构建AI代理应用而设计。这项服务经过数百万个实际应用测试，现已作为独立服务发布，特别为Claude Code和Cursor进行了优化。只需一条命令，即可部署全栈应用，免去后端设置和配置的麻烦。AI代理使用简单的技能，而非复杂的API。只需运行命令：$ npx base44@latest create。

向量嵌入入门：给每个词分配一个“数字指纹“🚀 本文收录于 AI-From-Zero 项目 —— 一个从零开始系统学习 AI 的知识库。如果觉得有帮助，欢迎 ⭐ Star 支持！

天辛大师也谈神之视角，未来学AI全息大模型与预测原理天辛大师所谈及的“神之视角”与“未来学AI全息大模型”，这是一个融合了玄学哲学、复杂系统科学与超级人工智能技术的宏大命题。天辛大师的核心观点是：人类正在通过技术手段，试图触碰传统意义上只有“神”才具备的全知全能视角。

周红伟：具身机器人大爆炸了，机器人时代来临宇树机器人春晚武术表演再炸场，王兴兴：高动态高协同集群控制技术全球首秀宇树第三度登上春晚，依然让网友直呼惊喜。

AI驱动的数据库自动化巡检：捍卫数据王国的“智能中枢”AI驱动的数据库自动化巡检，正在开启数据运维的新纪元。它不仅是解放DBA的自动化工具，更是为数据库植入了一整套“神经系统”——具备持续感知、智能诊断、预测风险与自主优化能力的智能中枢，确保数据资产在高速流转中始终保持最佳性能、最高安全与最强韧性。

秃了也弱了。

elasticSearch之API：基础命令及文档基本操作在7.0之前，一个 Index可以设置多个Types 目前Type已经被Deprecated，7.0开始，一个索引只能创建一个Type - “_doc”

DeepSeek辅助生成的PostgreSQL 查询优化实战幻灯片脚本经过比较，代码用formatter_style="colorful"和paragraph_config={"font": "Milky Han Mono SC"}设置效果较好。

企业级知识库构建：从数据清洗到向量检索在生成式AI与RAG技术深度赋能企业的今天，企业级知识库早已不是“文档的简单堆砌”，而是支撑RAG系统、智能问答、决策支持等核心应用的“数据底座”。无论是客服应答时的精准话术匹配，还是研发人员的技术文档检索，亦或是管理者的多源数据整合，都离不开一个高质量、高可用的企业级知识库。

立海世纪：.com和.net域名哪个更适合你的网站你知道吗？全球有超过11亿个网站，其中超过43%使用 .com 域名。虽然 .com 可能是最广为人知的网址后缀（称为“顶级域名”，简称TLD），但它远非唯一选择。事实上，目前全球有超过1500种活跃的顶级域名。

孟庆涛：生成式引擎优化（GEO）的投毒攻击防御策略研究摘要：随着生成式引擎成为信息检索的主流入口，针对生成式引擎优化（GEO）的投毒攻击日益猖獗。攻击者通过污染训练数据、操纵检索上下文或注入恶意提示，使AI模型错误引用垃圾信息，损害内容所有者的数字资产与品牌信誉。本文系统分析了面向针对生成式引擎优化（GEO）的投毒攻击机理，提出一种基于“数字免疫屏障”的主动防御框架。该框架包括溯源水印嵌入、可控诱饵注入、动态知识更新与异常监测响应四大模块，在不影响合法用户体验的前提下，实现对未授权数据爬取与恶意引用的有效干扰。实验表明，该方法使被盗模型的错误引用率提升37

AI驱动的自动化运维机器人：从“数字劳动力”到“智能协作者”的进化AI驱动的自动化运维机器人，正是这股破局之力。它并非冰冷的脚本集合，而是融合了UI自动化、人工智能（AI）与智能编排的“数字员工”。它能够模拟人类操作，理解复杂意图，并自主执行从日常巡检到故障自愈的全链路任务，标志着运维从“人力密集型”向“人机协同智能化”的根本性转变。

周红伟：2026年10个AI预言：迈向AGI通用人工智能体时代2026年被多家权威机构和科技领袖视为AI发展历程中的关键转折点——技术突破正从"概念验证"走向"产业深度融合"，通用人工智能（AGI）的曙光已隐约可见。这一年，我们或许将见证AI从单纯的"生成内容"向"理解世界、自主规划、协同行动"的深刻跨越。基于最新的行业报告与专家研判，以下是关于2026年迈向AGI时代的10个核心预言：

折叠屏竞争进入新阶段：三星新品对标苹果Fold战略三星正在One UI 9系统开发阶段，开发者通过底层代码挖掘，发现了一款代号神秘的阔折叠屏（Wide Fold）新机踪迹。这可能是安卓阵营首款真正意义上的“阔折叠”形态产品，设计思路与传统Z Fold系列的纵向折叠完全不同。

AI核心知识109—大语言模型之 Industry Agent Operations Specialist（简洁且通俗易懂版）行业智能体运营师 (Industry Agent Operations Specialist) 是随着 AI Agent（智能体）在垂直行业落地而诞生的一种“既懂业务、又懂 AI”的复合型运营角色。

智能巡检自动化解决方案：从“人海战术”到“AI智巡”的效能革命本方案旨在通过构建一套以AI为核心的智能巡检自动化体系，彻底解决人工巡检的固有痛点，并释放AI在巡检应用与平台赋能两个层面的巨大价值，实现运维模式的根本性升级。

AI驱动的带内自动化巡检：编织IT生态的“智慧神经网络”AI驱动的带内自动化巡检，正是为这片森林部署了一套“智慧神经网络”。它不再仅仅是执行预设脚本的工具，而是具备了全景感知、关联分析、智能推理与协同自愈能力的有机体，让整个IT基础设施从被管理的“客体”，转变为可对话、可自省、可优化的“智能生命体”。

能源系统预测和优化研究

【原创改进代码】考虑电动汽车移动储能特性的多区域电网功率波动平抑优化调控程序名称：考虑电动汽车移动储能特性的多区域电网功率波动平抑优化调控实现平台：python—Jupyter Notebook