大数据-205 数据挖掘 机器学习理论 - 线性回归 最小二乘法 多元线性上节我们完成了如下的内容:在正式进入到回归分析的相关算法讨论之前,我们需要对监督学习算法中的回归问题进一步进行分析和理解。虽然回归问题同属于有监督的学习范畴,但实际上,回归问题要远比分类问题更加复杂。 首先关于输出结果的对比,分类模型最终输出结果为离散变量,而离散变量本身包含信息量较少,其本身并不具备代数运算性质,因此其评价指标体系也较为简单,最常用的就是混淆矩阵以及ROC 曲线。 而回归问题最终输出的是连续变量,其本身不仅能够代表运算,且还具有更精致的方法,希望对事物运行的更底层原理进行挖掘。即回归问题