大数据

论文小助手W68530 分钟前
大数据·人工智能·全文检索·智慧城市·交通物流
【ACM出版,EI检索】2026年人工智能与智慧城市国际学术会议(IC-AISC 2026)论文出版:所有的投稿,都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将被ACM ICPS出版论文集(ISBN号:979-8-4007-2267-7),见刊后由出版社提交至 EI Compendex和Scopus数据库检索。目前该出版社见刊检索稳定。
盖小雅1 小时前
大数据·运维·机器学习·自动化
自动化排班如何破解劳动法合规难题:从规则冲突到可追溯的排班表在餐饮、零售等劳动密集型行业,跨区域经营已成为常态。一家连锁餐饮品牌可能同时在北京、上海、广州、成都等城市运营,而每个城市的加班费计算规则、最低工资标准、工时上限都存在差异。例如,上海对加班工资的基数有明确规定,而部分城市对综合计算工时制的审批要求更为严格。HR在手工排班时,往往依赖Excel和记忆,稍有不慎就可能出现超时加班、未足额支付加班费或排班与考勤数据不匹配等问题,轻则引发劳动纠纷,重则面临行政处罚和声誉损失。
Bechamz2 小时前
大数据·学习
大数据开发学习Day431. 实时查看磁盘读写速度(排查集群 IO 瓶颈)iostat:查看磁盘 IO 性能工具 -d:只看磁盘统计 -x:展示扩展统计信息 1 3:每 1 秒刷新一次,共输出 3 次 用途:Spark/Flink 任务跑慢、HDFS 卡顿,优先排查磁盘 IO
五度易链-区域产业数字化管理平台2 小时前
大数据
大数据驱动智慧招商:五度易链园区数字化解决方案随着数字经济深度渗透,区域产业竞争日趋激烈,传统园区依赖人工走访、经验判断、盲目撒网的招商模式早已落伍。招商精准度不足、产业链补链难度大、项目流程管控松散、优质企业挖掘效率低下,已然成为各地政府与产业园区普遍面临的发展痛点。
心疼你的一切3 小时前
大数据·人工智能·ai·ai编程·ai写作
高效内容生产:如何实现规模化创作在内容营销的浪潮中,许多团队都面临着同一个痛点:如何在不牺牲质量的前提下,实现大规模、持续性的内容产出?传统的写作模式往往受限于人力成本和创作瓶颈,导致选题积压、发布频率不稳定,甚至因为风格不统一而稀释了品牌影响力。尤其是当业务需要覆盖多个垂直领域或针对不同用户群体进行差异化表达时,单纯依靠人工堆砌不仅效率低下,还容易出现逻辑断层和数据偏差。
imbackneverdie4 小时前
大数据·人工智能·ai·信息可视化·数据分析·aigc·科研
深耕医学科研智能化十年,MedPeer打造新一代AI生物医学科研操作系统随着AI技术与生物医药科研深度融合,行业正式迈入智能化、一体化、合规化发展新阶段。当下,广大科研个人长期面临文献查找繁琐、写作绘图耗时、基金申报难度大、工具频繁切换的效率难题;而高校医学院、医疗机构、科研院所、医药企业等机构,普遍存在科研资源分散、流程不规范、成果质控难、整体科研效能难以提升的痛点。
Xuantong_905 小时前
大数据·人工智能
玄同科技亮相2026金砖新工业革命展览会,智启全球合作新篇作为国内本土AI创新企业,上海玄同智慧科技有限公司(以下简称“玄同科技”)携SUNTUNE AI 智能体服务器全系列产品重磅亮相。
机器学习之心6 小时前
大数据·人工智能·上海原油期货收益率
上海原油期货收益率研究数据集说明本数据集包含与上海原油期货收益率相关的多维度数据,涵盖原油期货价格、宏观经济指标、金融市场指数、供需数据以及地缘政治风险等多个方面。数据时间跨度从1990年至2026年,适用于原油期货价格预测、收益率分析和风险管理研究。
计算机安禾6 小时前
大数据·人工智能·算法
【算法分析与设计】第19篇:二分图匹配与指派问题假设你是一个项目主管,手上有n个任务和m个员工,每个员工只能胜任其中一部分任务,每项任务至多分配给一人。问最多能同时推进多少项任务?这就是典型的二分图最大匹配问题。如果将“能否胜任”替换为“完成效率”,要求总效率最高的分配方案,则对应指派问题。这两个问题构成了二分图匹配的理论核心,也在无数现实场景中发挥着作用。
Jason_zhao_MR6 小时前
大数据·人工智能·单片机·嵌入式
纳秒级抖动×24小时零丢帧:RK3576工业级EtherCAT主站全拆解前言:从"通用"到"硬实时"的那堵墙在工业自动化现场,我们时常听到这样的抱怨:"明明 Linux 上跑个 EtherCAT 主站协议栈很简单,可一到多轴联动、精密组装这类场景,周期一不小心就'飘'了,轨迹抖得让人心慌。" 问题就出在"硬实时"三个字上。要在通用操作系统上实现微秒级的确定性与低抖动,一直是机器人、多轴运动控制、半导体设备等高精度场景落地的关键挑战。
TDengine (老段)7 小时前
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iot·tdengine·涛思数据
TDengine WAL 预写日志机制 — 持久性保障与崩溃恢复分类:3.存储引擎 | 篇章:03 WAL适用版本:TDengine v3.x(v3.3.x / v3.4.x) | 最后更新:2026-05-27
HZZSDSCYZ8 小时前
大数据·人工智能·python
2026年杭州电商新趋势:专业公司如何引领未来市场在2026年的杭州,电商行业正经历着从“流量红利”向“技术驱动”的深刻转型。随着平台规则的频繁更新、流量成本的持续攀升以及消费者需求日益个性化,品牌主面临着前所未有的挑战。在这样的背景下,专业的电商代运营公司如杭州博一阳科技有限公司(以下简称“博一阳”)凭借其独特的竞争优势和深厚的经验积累,成为了众多品牌寻求合作的首选。本文将探讨博一阳是如何通过技术创新与精细化运营策略,在未来的电商市场中引领潮流。
Ws_8 小时前
大数据·elasticsearch·搜索引擎
Git + Gerrit 第四课:合并冲突解决这一节学习 Git 中非常重要、也非常常见的问题:冲突。你要理解这些问题:本节重点命令:冲突的本质是:
搞科研的小刘选手9 小时前
大数据·区块链·可视化·管理·供应链·经济·消费者行为
【经管方向EI会议】第七届经济管理与大数据应用国际学术会议(ICEMBDA2026)第七届经济管理与大数据应用国际学术会议(ICEMBDA2026)The 7th International Conference on Economic Management and Big Data Application
久菜盒子工作室9 小时前
大数据·人工智能
港股创新药趋势走坏了吗综合当前盘面、估值和基本面来看,港股创新药目前更偏向"高位震荡后的二次探底/磨底",而非产业逻辑彻底走坏的长期熊市。短期技术面偏弱,但中长期产业趋势和基本面未变,甚至处于估值低位。
出海小龙9 小时前
大数据·前端·人工智能
联盟营销实战技能体系:从市场研究到数据优化的完整盈利框架看到“Affitor/affiliate-skills”这个项目标题,我的第一反应是:这绝不是一个简单的教程合集。在联盟营销(Affiliate Marketing)这个领域摸爬滚打了十几年,我深知“技能”二字的分量。它意味着从理论到实践,从知道到做到,从入门到精通的完整闭环。这个项目名直指核心——它不是一个泛泛而谈的“指南”,而是一个聚焦于“技能”的实战工具箱。对于任何想在这个行业里真正赚到钱,而不是仅仅停留在“了解”层面的人来说,这样的资源价值千金。
无忧智库9 小时前
大数据·人工智能·自动化
某能源集团多Agent协同的电力交易策略优化与实时调度决策系统建设方案(WORD)导读:在电力现货市场深化改革与源网荷储协同互动的背景下,传统静态交易与调度模式难以应对市场高频波动,亟需提升决策时效性与收益空间。本项目致力于推动企业智能体落地,建设多Agent协同的电力交易与调度系统。主要内容包括部署负荷预测Agent、报价决策Agent及电力交易策略Agent,运用强化学习优化与博弈均衡求解技术,构建源网荷储协同的实时调度协同机制。项目旨在实现能源多Agent的高效运转,优化电力交易策略,提升实时调度决策效率,最大化集团综合效益。
geneculture10 小时前
大数据·人工智能·融智学的重要应用·哲学与科学统一性·融智时代(杂志)·人际间性·人机间性
从“巴别塔”到“耶路撒冷”:融智学应对AI时代治理困境的系统方案从“巴别塔”到“耶路撒冷”:融智学应对AI时代治理困境的系统方案摘要:2026年5月25日,天主教历史上第一份以人工智能为核心的通谕《伟大的人性》(Magnifica Humanitas)正式颁布。该通谕以“巴别塔”与“耶路撒冷”为意象,深刻揭示了AI时代的三重核心关切:技术权力垄断、算法黑箱问题以及人从目的降格为工具的危险。然而,通谕给出了诊断,却未提供系统性的解决方案。本文系统阐释了邹晓辉教授创立的融智学所提出的三套彼此支撑的方案——智慧天平、三大定律与驻行载器,分别回答AI“怎么说对”、“怎么做对”
暴躁小师兄数据学院10 小时前
大数据·人工智能·python·学习
【AI大模型应用开发工程师特训笔记】第04讲(第五章):条件判断与流程控制上一章我们学习了运算符,能够对数据进行计算和比较。但程序真正的“智能”来自于根据不同的条件执行不同的代码—就像 AI 模型根据你的输入内容决定如何回复,根据 token 数量决定是否截断,根据温度系数决定输出的随机程度。
计算机安禾10 小时前
大数据·人工智能·算法
【算法分析与设计】第20篇:图论中的NP困难问题与近似策略经过前面九篇图论算法的系统学习,我们从遍历、最短路径、最小生成树到网络流和二分图匹配,所讨论的问题均能在多项式时间内精确求解。但这些“好问题”只是图论版图中的一部分。当我们面对旅行商问题、顶点覆盖、图着色、最大团等问题时,情况截然不同——在P≠NP的假设下,它们的精确解需要指数级时间。现实又迫切需要求解这些问题的近似答案。这种张力催生了一整套理论体系:近似算法与不可近似性。