大数据

Dxy12393102167 分钟前
大数据·elasticsearch·搜索引擎
深度解析 Elasticsearch:从倒排索引到 DSL 查询的实战突围在数据洪流奔涌的今天,搜索不仅仅是“找东西”,更是一场关于速度与精准度的博弈。当你在电商平台输入“高清手机”,毫秒级的响应背后,是 Elasticsearch(ES)强大的架构在支撑。作为一名行走在 Java 后端与多模态 AI 交叉路口的技术人,我深知:不懂底层原理的 DSL 查询,不过是盲目的敲键盘;不懂查询优化的搜索,只是资源的无谓燃烧。
YongCheng_Liang12 分钟前
大数据·big data
零基础学大数据:大数据基础与前置技术夯实在数字化时代,数据已成为核心生产要素,大数据技术则是挖掘数据价值、驱动业务创新的关键。对于零基础学习者而言,入门大数据的核心是先夯实核心概念、前置技术栈和分布式系统底层原理,这三者是搭建大数据知识体系的基石,也是后续学习 Hadoop、Spark、Flink 等主流框架的前提。本文将从零基础视角出发,系统讲解大数据基础、必备前置技术和分布式系统核心原理,帮你完成大数据入门的第一步知识沉淀。
AC赳赳老秦18 分钟前
大数据·前端·人工智能·算法·tidb·memcache·deepseek
2026国产算力新周期:DeepSeek实战适配英伟达H200,引领大模型训练效率跃升2026国产算力新周期:DeepSeek实战适配英伟达H200,引领大模型训练效率跃升摘要: 随着人工智能进入大模型时代,算力需求呈现爆炸式增长,成为制约技术发展的核心瓶颈。2026年,全球算力格局加速演变,国产算力产业链迎来新一轮发展周期。在这一背景下,国产AI框架DeepSeek积极拥抱国际先进硬件生态,率先完成对英伟达最新旗舰计算卡H200的深度适配与优化,显著提升了国产AI框架在尖端硬件上的运行效率,为大模型训练提供了强有力的支持。本文将深入剖析国产算力发展的新趋势,详细阐述DeepSeek适配H
鹏说大数据27 分钟前
大数据·hive·spark
Spark 和 Hive 的关系与区别Spark 和 Hive 都是大数据领域的核心组件,但定位和实现方式差异显著。以下是基于架构、引擎、存储、内核和运行效率的详细对比:
B站计算机毕业设计超人31 分钟前
大数据·hive·hadoop·python·spark·毕业设计·课程设计
计算机毕业设计Hadoop+Spark+Hive招聘推荐系统 招聘大数据分析 大数据毕业设计(源码+文档+PPT+ 讲解)温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片!温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片!
B站计算机毕业设计超人32 分钟前
大数据·hive·hadoop·python·spark·毕业设计·课程设计
计算机毕业设计hadoop+spark+hive交通拥堵预测 交通流量预测 智慧城市交通大数据 交通客流量分析(源码+LW文档+PPT+讲解视频)温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片!温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片!
数据架构师的AI之路33 分钟前
大数据·hive·hadoop·ai
深入了解大数据领域Hive的HQL语言特性关键词:Hive、HQL、大数据查询、分区表、元数据、MapReduce、UDF摘要:本文将带你像拆积木一样拆解大数据领域的“查询利器”HiveQL(简称HQL)。我们会从HQL的诞生背景讲起,用“图书馆借书”“超市货架”等生活化案例解释核心概念,对比传统SQL揭示HQL的独特设计,通过代码实战演示如何用HQL分析亿级用户行为数据,并探讨HQL在实时化、云原生等方向的未来趋势。无论你是大数据新手还是想深入理解HQL底层逻辑的开发者,读完本文都能对HQL的“能与不能”有清晰认知。
L***一1 小时前
大数据
大数据技术专业中专生职业发展路径探析在大数据技术迅速发展的背景下,学历与职业技能的关系呈现新的特点。对于中等职业教育背景的大数据技术专业学生而言,合理规划职业认证路径具有特殊意义。当前,大数据行业对实践能力的重视程度日益提高,为不同教育背景的专业人才提供了多元发展机会。
woshikejiaih1 小时前
大数据·人工智能·python·音视频
**播客听书与有声书区别解析2026指南,适配不同场景的音频播客听书与有声书区别解析2026指南,适配不同场景的音频学习方案在信息获取方式日益多元化的2026年,音频学习已成为主流。据中国音像与数字出版协会《2026年度数字阅读与音频学习发展报告》显示,国内使用音频进行知识学习的用户规模已突破5.8亿,同比增长23%。然而,面对“播客听书”与“传统有声书”两种主流形式,高达70%的用户在选择时感到困惑:两者究竟有何本质区别?哪种更适合自己的碎片化学习场景?一份来自《书尖AI》2026年1-9月的用户行为数据报告揭示,明确区分两者差异并精准匹配场景的用户,其月度有效
无忧智库1 小时前
大数据·人工智能
某市“十五五“智慧气象防灾减灾精准预报系统建设方案深度解读 | 从“看天吃饭“到“知天而作“的数字化转型之路(WORD)摘要:面对极端天气频发与气象现代化发展的双重挑战,本文深度解析某市"十五五"智慧气象防灾减灾精准预报系统建设方案。从政策背景到技术架构,从感知体系到智能预报,全面剖析如何实现"公里级、分钟级"精准预报的跨越式升级。文章涵盖高密度观测网、AI智能网格预报、大数据平台、行业应用等核心模块,为气象数字化转型提供完整解决方案。
AllData公司负责人1 小时前
大数据·数据库·mysql·开源
AllData数据中台-数据同步平台【Seatunnel-Web】整库同步MySQL同步Doris能力演示💥 数据同步效率瓶颈破局!AllData数据中台重磅演示——数据同步平台集成开源项目Seatunnel-Web,实现MySQL整库同步至Doris,全程流畅无卡顿、高效无损耗,看完直接解锁数据流转新姿势!
acrelwwj1 小时前
大数据·经验分享·物联网
智慧照明新引擎,ASL600 4GWJ开启城市照明精细化管理新时代在城市照明与智慧市政的建设浪潮中,路灯不仅是照亮归途的设施,更是城市物联网的重要节点。安科瑞推出的ASL600 4GWJ单灯控制器。,以其稳定可靠的性能与丰富强大的功能,为路灯、景观照明等户外照明系统的智能化升级提供了核心驱动力。
2501_943695332 小时前
大数据·数据分析·开源
高职大数据技术专业,怎么参与开源数据分析项目积累经验?高职大数据技术专业学生参与开源数据分析项目是提升实战能力、积累经验的有效途径。以下从多个维度提供具体方法,并结合CDA数据分析师证书的价值进行说明。
Dxy12393102163 小时前
大数据·elasticsearch·搜索引擎
别再让 ES 把你拖垮!5 个实战技巧让搜索性能提升 10 倍“搜索怎么又慢了?”这是每一个后端工程师在大促期间最不想听到的来自产品经理的“灵魂拷问”。Elasticsearch(ES)虽然是搜索界的扛把子,但它也是出了名的“资源吞噬者”。如果不懂底层原理,随意建索引、乱写 DSL,你的 ES 集群很快就会变成一个内存黑洞和CPU 绞肉机。
2501_943695333 小时前
大数据
大专市场调查与统计分析专业,怎么辨别企业招聘的“画饼”岗位?对于大专市场调查与统计分析专业的学生或从业者,识别企业招聘中的虚假承诺(“画饼”岗位)至关重要。以下是具体方法,结合行业特点和CDA数据分析师证书的含金量进行分析。
七夜zippoe3 小时前
大数据·cann
CANN Runtime跨进程通信 共享设备上下文的IPC实现在多进程AI计算场景中,设备上下文共享是性能优化的关键瓶颈。本文深度解析CANN Runtime如何通过共享内存、信号量、原子操作等IPC机制,实现多进程间设备上下文的高效共享。基于13年实战经验,重点剖析零拷贝共享内存设计、无锁同步机制、容错恢复策略等核心技术。实测数据显示,这套IPC架构能在8进程并发场景下,将上下文切换开销从毫秒级降至微秒级,整体性能提升5-8倍。
威胁猎人3 小时前
大数据
【黑产大数据】2025年全球电商业务欺诈风险研究报告过去一年,威胁猎人基于对全球电商黑灰产情报体系的持续监测发现:2025 年,黑灰产正从“单点违规、规则绕过”的低阶作恶模式,全面转向围绕平台业务系统进行持续攻击的“全生命周期、模块化、服务化”的攻击方式。
L543414464 小时前
大数据·人工智能·架构·自动化·rpa
告别代码堆砌匠厂架构让你的系统吞吐量翻倍提升在当今互联网技术日新月异的背景下,高并发、高性能、高可用已经成为每一位架构师和技术负责人绕不开的核心命题。大多数中小型企业在业务初创期,往往为了追求交付速度,不可避免地采用了“代码堆砌”的模式。这种模式在业务量较小时尚能支撑,但当用户规模呈几何倍数增长、流量洪峰瞬间袭来时,脆弱的系统架构便会像多米诺骨牌一样崩塌。
证榜样呀4 小时前
大数据·前端
2026 大专计算机专业必考证书推荐什么一、证书矩阵:大专计算机生的最优投资组合核心三证:就业的硬通货1. CDA数据分析师认证作为数据领域认可度最高的证书之一,CDA受到中国联通、德勤、苏宁、华为生态企业等700多家企业认可,很多企业招聘时明确标注“CDA持证人优先”,尤其是基层数据相关技术岗,CDA更是核心筛选条件,持证简历通过率比无证者高60%以上,完美适配大专计算机专业学生的求职需求。
LLWZAI4 小时前
大数据·人工智能·深度学习
让朱雀AI检测无法判断的AI公众号文章,当创作者开始与算法「躲猫猫」凌晨一点,一位公众号作者把刚写完的文章丢进「朱雀AI检测」这类工具,结果被判定为「高度疑似 AI 生成」。他又回到编辑器里,加入亲身经历、删掉万能金句,再测一次,「无法判断」。他松了口气,却也更不确定,究竟是骗过了机器,还是这篇文章终于有了「人味」?