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CPC认证的流程是怎样的呢CPC认证（针对美国市场的儿童产品证书）的流程主要包括以下几个关键步骤：确定产品范围和认证要求：选择检测机构：

打码人的日常分享

数据中心信息中心信息科管理制度1、信息安全制度2、信息数据中心网络安全组工作职责3、信息数据中心数据库管理组工作职责4、信息数据中心弱电设备和UPS管理制度

周红伟：信创大模型企业级部署实操，Qwen3.5 昇腾企业级部署案例实操Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型，采用 MoE（混合专家）架构，在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。其核心架构特点包括：

AI产品经理-大模型的智力之源与能力边界围绕 AI 大模型产品经理实战营展开，核心讲解大模型的底层逻辑、能力边界及 AI 产品落地相关知识，旨在帮助学习者成为懂业务、懂 AI 的大模型产品经理，实现 AI 落地。内容涵盖大模型的定义、训练过程、运行原理、核心架构，明确了其擅长编程、文字工作等能力与不擅长数学计算、未学知识等边界，还介绍了国内外主流大模型、AI 产品构建全流程及产品经理的核心职责与能力要求，同时给出了具体的学习路径和实操任务。

Vanna-ai - 让自然语言对话SQL数据库成为可能，支持多种数据库，大模型和向量存储Vanna是一款基于MIT许可证的开源Python检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）框架，主要用于SQL生成及相关功能开发。核心定位是通过RAG与LLM实现高精度的Text-to-SQL，最终让用户以自然语言与任意SQL数据库交互，无需手动编写SQL语句。

阿甘编程点滴

2026年适合企业产品介绍可商用的9款解说配音软件企业产品解说配音，优先选音色自然、支持情绪/语速调节、可加字幕/音效、导出清晰的工具；按“专业级、高效批量、免费轻量、海外多语”四类整理，附核心优势与适用场景，方便直接选用。

周红伟：Qwen3.5-Plus - 企业级部署案例实操，Qwen3.5 LLM，包括 Qwen3.5-397B-A17B在本地设备上运行新的 Qwen3.5 LLM，包括 Qwen3.5-397B-A17B！Qwen3.5 是阿里巴巴的新一代模型家族，包括 Qwen3.5-397B-A17B，一款具有 397B 参数（17B 活跃）的多模态推理模型，其性能可与 Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5 和 GPT-5.2 相媲美。它支持 256K 上下文（可扩展至 1M）覆盖 201 种语言，提供思考与非思考模式，并在编码、视觉、代理、对话和长上下文任务中表现出色。

历程里程碑

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【面板数据】A股上市公司重污染行业分组数据集-含参考文献（2000-2024年）数据简介：重污染行业，是指那些在生产过程中因能源消耗大、废弃物排放多，对环境造成显著污染，且被国家环保部门明确界定为重点监管的行业类别。

Cursor最佳实践之三：MCPMCP为模型提供了与外部系统和资源交互的能力，是AI模型与现实世界沟通的桥梁。MCP赋予模型环境感知、工具使用、持久化操作、实时交互等能力，允许模型：

【AI应用开发实战】09_Prompt工程与模板管理：构建可演进的LLM交互层一句话摘要：本文深入解析StockPilotX中的Prompt注册表设计、三层模板架构、版本管理与A/B测试机制，展示如何将Prompt从"硬编码字符串"升级为"可追溯、可测试、可演进"的工程化资产。

客流增长新观察：从三个重庆案例看商业街区设计的演变当前，中国商业街区建设已步入存量更新与精细化运营的阶段。根据中指研究院发布的《2024中国商业地产发展白皮书》，全国购物中心增量放缓，超过三分之二的城市将“文化IP植入”、“智慧化”和“绿色低碳”作为街区建设的重点方向[1]。在这一背景下，重庆的项目通过将自身复杂的地形地貌与深厚的巴渝文化相结合，探索出了一条差异化的发展路径，其核心在于以“在地性”对抗“千街一面”，从而在激烈的市场竞争中构建起独特的吸引力。

人机与认知实验室

2026：人形机器人的未来发展趋势摘要：当前，人形机器人正从“演示奇观”迈向“实用赋能”的关键转折点。本文旨在超越传统的功能-性能分析框架，从人机环境系统智能的整体视角，审视人形机器人的未来演进路径。笔者提出，下一代人形机器人的发展核心在于实现人-机器人-环境的三元深度耦合与动态协同。为此，未来需要构建一个全新的人形机器人交互架构，以具身、离身与反身智能的融合为基础，以态势感知-势态知感的双向循环为认知机理，以计算与算计的协同互补为决策方法，并以自主-它主转换效率为核心验证指标。最终目标是催生一个能持续学习、适应开放环境、并与人类价值深度

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2026中专大数据技术专业学数据分析的实用性分析数据分析在各行业的渗透率逐年提升，金融、电商、医疗、制造业等领域均需要数据分析人才。2026年预计数据分析岗位需求持续增长，中专大数据技术专业学生掌握相关技能可增强就业竞争力。

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2026大专大数据专业学数据分析的价值与前景分析数据分析在大数据领域占据核心地位，是企业决策和业务优化的关键驱动力。随着数字化转型加速，各行业对数据分析人才的需求持续增长。根据行业报告预测，到2026年，数据分析岗位的市场需求将保持年均15%以上的增速，尤其在电商、金融、医疗等领域表现突出。

TDengine （老段）

TDengine IDMP 数据可视化——富文本富文本可以自定义文字和背景等，往往用来装饰 Dashboard 的标题。如图所示，多文本在 dashboard 中的标题示例。

系统健康巡检脚本的设计思路与落地实践在真实生产环境中，系统崩溃往往不是突然发生，而是长期资源异常累积的结果。CPU 飙高、内存耗尽、IO 阻塞、僵尸进程堆积，这些都可以在故障发生前被发现。

土拨鼠烧电路

笔记05：ITBP角色破局：从“接需求”到“创需求”的思维切换本笔记聚焦 ITBP 核心命题 —— 角色与思维的进化，梳理从 “需求翻译员” 到 “业务创新伙伴” 的三级跃迁路径，拆解业务翻译术、价值追问法、场景构思力三大实战思维模型，拆解转型期典型陷阱，并提供可直接落地的「业务需求沟通清单」，助力完成从被动技术支持者到主动价值共创者的关键转身。

企业 AI 预算规划：如何分配资源实现最大 ROI在前文《行业标杆案例：头部企业 AI 转型的成功经验与复盘》中，我们拆解了四大行业头部企业的 AI 转型路径，发现一个共性规律：所有成功的 AI 转型，都离不开“合理的预算规划”——头部企业并非“盲目砸钱”，而是将预算精准分配到核心环节，实现“投入少、产出高”的最优效果。

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笔记06：市场部的战争：流量、心智与增长黑客市场部每年手握数亿预算，既是品牌的塑造者，也是流量游戏的核心玩家。会议室里，他们常挂在嘴边的是“品牌心智”“品效合一”“增长黑客”；数据看板前，曝光量、点击率、获客成本，每一个数字都牵动着他们的神经。