安装pandas报错

报错信息:

python 复制代码
C:\Users\Jordan>pip install pandas
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
Collecting pandas
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/3a/6e/6c9c197ec2da861ea8c9c6848f0f887b7563f16e607bc6a35506af677f30/pandas-2.1.2.tar.gz (4.3 MB)
  Installing build dependencies ... done
  Getting requirements to build wheel ... done
  Installing backend dependencies ... done
  Preparing metadata (pyproject.toml) ... error
  error: subprocess-exited-with-error

  × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully.
  │ exit code: 1
  ╰─> [12 lines of output]
      + meson setup C:\Users\Jordan\AppData\Local\Temp\pip-install-jaye7cfj\pandas_2150e5be7d1b4333a4c580a8e6ed1ceb C:\Users\Jordan\AppData\Local\Temp\pip-install-jaye7cfj\pandas_2150e5be7d1b4333a4c580a8e6ed1ceb\.mesonpy-93xc7z38\build -Dbuildtype=release -Db_ndebug=if-release -Db_vscrt=md --vsenv --native-file=C:\Users\Jordan\AppData\Local\Temp\pip-install-jaye7cfj\pandas_2150e5be7d1b4333a4c580a8e6ed1ceb\.mesonpy-93xc7z38\build\meson-python-native-file.ini
      The Meson build system
      Version: 1.2.1
      Source dir: C:\Users\Jordan\AppData\Local\Temp\pip-install-jaye7cfj\pandas_2150e5be7d1b4333a4c580a8e6ed1ceb
      Build dir: C:\Users\Jordan\AppData\Local\Temp\pip-install-jaye7cfj\pandas_2150e5be7d1b4333a4c580a8e6ed1ceb\.mesonpy-93xc7z38\build
      Build type: native build
      Project name: pandas
      Project version: 2.1.2

      ..\..\meson.build:2:0: ERROR: Could not find C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Installer\vswhere.exe

      A full log can be found at C:\Users\Jordan\AppData\Local\Temp\pip-install-jaye7cfj\pandas_2150e5be7d1b4333a4c580a8e6ed1ceb\.mesonpy-93xc7z38\build\meson-logs\meson-log.txt
      [end of output]

  note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: metadata-generation-failed

× Encountered error while generating package metadata.
╰─> See above for output.

note: This is an issue with the package mentioned above, not pip.
hint: See above for details.

参考文章:

https://www.coder.work/article/7916927

谁能想到的python版本的问题!!!

将3.10版本卸载了,安装了python3.7版本的32位的python就可以了。

相关推荐
2601_9669496517 小时前
为什么量化策略需要大量历史股票数据?从回测可信度理解数据规模
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
2601_966949651 天前
从轮询到策略消费:量化系统如何高效处理五档盘口数据
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
weixin199701080162 天前
[特殊字符]《跨境二手ERP对接Back Market:标准化API + 7~10工作日技术合规审核实录》(附Python源码)
开发语言·python·pandas
2601_966949653 天前
批量 K 线不只是提速:因子研究中的数据质量、复权与回测偏差
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
liliangcsdn4 天前
IC计算-前向/远期收益计算和代码示例
开发语言·python·pandas
2601_966949655 天前
批量获取多只股票五档盘口的极简方案:QuantDash Python SDK 实战指南
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
2601_962295996 天前
湖南码界领航教育科技有限公司:Python数据分析进阶,统计与可视化
numpy·pandas·统计·数据可视化·python数据分析
yanweijie03176 天前
Pandas 增删改查超全实战(附可运行源码)
pandas
benchmark_cc8 天前
REST API 和 Python SDK 应该怎么选?量化交易数据接口选型实战
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
三十岁老牛再出发9 天前
8月27日总结
python·pandas