pandas

ranchor6661 天前
excel·pandas
excel+pandas使用str.contains() 的典型例子
啊巴矲1 天前
人工智能·机器学习·pandas
小白从零开始勇闯人工智能:机器学习初级篇(pandas库)在上一篇文章中,我们学习了Python科学计算的核心库Numpy,在本章中我们将学习机器学习中负责数据处理和分析的Pandas库。Pandas是一个用Python编写的数据分析库,可以轻松处理数百万行数据,是AI工程师最常用的工具。
Keep__Fighting2 天前
人工智能·算法·机器学习·pandas·集成学习·sklearn
【机器学习:集成算法】集成学习: (Ensemble Learning)集成学习是机器学习的一种范式,它的主要思想是使用多个弱学习器来构建一个整体泛化性更强的最终学习器来完成任务,它认为集体的智慧比单个的个体更加的准确、鲁棒。参与组合的模型又叫弱学习器或者基学习器。 集成学习思想分为bagging思想和boosting思想。
Hi_kenyon2 天前
python·pandas
Pandas Cheatsheet I一切的开始。拿到数据的第一步,先看它的“长相”和“体质”。Pandas 推荐使用 .loc 和 .iloc 进行精确索引。
万粉变现经纪人2 天前
数据库·python·pycharm·beautifulsoup·bug·pandas·pip
如何解决 pip install 网络报错 403 Forbidden(访问被阻止)问题在开发过程中,使用 pip install 安装第三方包时,我们常常会遇到各种问题,尤其是在使用 PyCharm 控制台时。今天,我们将讨论一个常见但令人头疼的问题——pip install 时出现的网络报错,具体表现为 403 Forbidden 错误。这通常意味着访问被拒绝,可能是由于网络、包源、配置或权限等问题引起的。在本文中,我们将详细分析导致该问题的原因,并提供多个解决方案帮助开发者快速解决该问题。
咚咚王者2 天前
人工智能·数据分析·pandas
人工智能之数据分析 Pandas:第十一章 项目实践第十一章 项目实践本文通过一个完整的 Pandas 项目实践案例,从 数据加载 → 清洗 → 探索 → 分析 → 可视化 → 输出结论,全流程掌握 Pandas 在真实场景中的应用。
咚咚王者2 天前
人工智能·数据分析·pandas
人工智能之数据分析 Pandas:第十章 知识总结第十章 知识总结本文是对Pandas 核心知识点的系统性总结,涵盖从基础到进阶的关键概念、常用操作和最佳实践,适合用于快速复习、面试准备或日常开发参考。
编程设计3662 天前
机器学习·数据挖掘·pandas
pandas 中 DataFrame、mean()、groupby 和 fillna 函数的核心作用运行效果图:
咚咚王者3 天前
人工智能·数据分析·pandas
人工智能之数据分析 Pandas:第九章 性能优化第九章 性能优化Pandas 是一个功能强大的 Python 数据分析库,它提供了高效的数据结构和数据分析工具。然而,在处理大规模数据集时,Pandas 的性能可能成为瓶颈。为了优化 Pandas 的性能,本文提供了一些关键策略和技术:
爱打代码的小林3 天前
服务器·python·pandas
python基础(pandas库)DataFrame为数据框就是excel表(多个Series的拼接),serise可以看作竖起来的list,dataframe的属性,行索引为index,列名为colums,值为values
Yawesh_best3 天前
数据挖掘·数据分析·pandas
在 openEuler 上使用 Pandas 进行数据分析实战随着企业数据量的快速增长,数据分析已经成为业务决策的重要工具。openEuler 作为稳定的开源操作系统,不仅在企业环境中表现出色,还对各种开源软件库提供了良好支持。本文以 Python 数据分析库 Pandas 为例,展示如何在 openEuler 上完成从环境搭建、数据处理到可视化的完整数据分析流程。 接下来我来带大家在openEuler上使用Python的数据分析库 Pandas,来体验一下openEuler的强大吧。
Hcoco_me3 天前
pytorch·深度学习·pandas
大模型面试题12:Torch的基本操作以上内容覆盖了Pandas从基础到进阶的全场景操作,包含详细规则、示例、边界案例和避坑指南,可直接落地到实战场景中。
咚咚王3 天前
人工智能·数据分析·pandas
人工智能之数据分析 Pandas:第八章 数据可视化第八章 数据可视化本文将从 基础绘图方法、常用图表类型、高级定制、与专业库对比 四个维度,系统、详细、实战化地介绍 Pandas 数据可视化的完整能力。
小兔崽子去哪了3 天前
python·pandas
Matplotlib 可视化 / pandas 绘图 / Seaborn 绘图matplotlib 的绘图基本步骤:通过 plt.xticks 和 plt.yticks 设置对应的刻度尺
咚咚王者3 天前
人工智能·数据分析·pandas
人工智能之数据分析 Pandas:第八章 数据可视化第八章 数据可视化本文将从 基础绘图方法、常用图表类型、高级定制、与专业库对比 四个维度,系统、详细、实战化地介绍 Pandas 数据可视化的完整能力。
Chiandra_Leong3 天前
python·pandas
Python-Pandas、NumpyAnaconda下载:https://blog.csdn.net/2301_76161259/article/details/133273198 Anaconda清华大学开源软件镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
ranchor6664 天前
pandas
pandas 英国电商销售数据一、题目二、复盘
ranchor6664 天前
开发语言·python·pandas
pandas 模拟题一、题目二、复盘(知识补充)
虎头金猫4 天前
linux·运维·人工智能·docker·开源·beautifulsoup·pandas
从杂乱到有序,Paperless-ngx 加个cpolar更好用Paperless-ngx 能将纸质文档数字化,自动提取文字并分类,帮助用户告别文件堆积,快速找到需要的文档,是整理资料的好帮手。
子夜江寒5 天前
python·学习·pandas
Python 学习-Day9-pandas数据导入导出操作数据整理完毕后,通常需要将处理结果存储至文件中