《智能化社会：未来人们如何生活、相爱和思考》：Digital vs Human_ how we'll live, love, and think in the future ，由中信出版社于2017年06月出版。作者是澳大利亚的理查德·沃特森(Richard Watson)。Richard Watson在伦敦帝国理工学院从事未来学研究，并定期在伦敦商学院进行讲座。主要致力于帮助个人和机构规划未来，他曾担任剑桥大学、帝国理工学院、伦敦商学院、可口可乐、通用电气、IBM、壳牌和联合利华等众多世界知名高校和公司的咨询专家。著有Future Files《未来档案------未来五十年简史》。
这本书各章节要点:
第1章 社会和文化:我们如何变得比互联网彼此联系更亲密
信息技术改变了人与人之间的交流方式。人们现在更关注虚拟世界,对现实世界的关注减少了。这导致人际关系疏远,个人主义盛行。但人与人直接接触仍然重要。我们必须找到科技与人性之间的平衡。
第2章 媒体与传播:为何即时通信正在消灭对话艺术
数码媒体让我们更容易创作和分享内容,但也使我们更易分心,增强了群体行为。信息过载让知识变肤浅,思考变简单。我们必须重新找到个人价值,而不只是网络价值。
第3章 科学技术:在你的闲暇时间在卧室搭建一个平行宇宙,这安全吗?
技术的发展速度很快,使预测变得困难。虚拟现实和增强现实正在改变我们对"真实"的定义。我们必须考虑这些技术如何影响人们之间的关系和人的认同。
第4章 经济与货币:数字货币使我们变得漫不经心吗?
算法交易和数字货币正在改变经济运行方式。这使得金钱更加虚无,也加剧了贫富差距。我们需要重新评估数字经济的影响,确保人性不被边缘化。
第5章 医疗保健:我们能对孤独获得免疫力吗?
数字技术正在减少人与人直接接触的机会。这导致焦虑和孤独问题激增。我们必须重新认识到人与人直接接触的重要性。
第6章 汽车运输: 自动驾驶汽车最终会带我们走向何方?
自动驾驶汽车和运输工具将很快出现。这会提高效率但也会导致失业。我们必须考虑这些技术对就业和社会的影响。
第7章 教育与知识:当你的老师是手机应用时,学习会发生什么变化?
在线教育为知识传播提供了新的途径,但不能完全取代人与人直接的教学相长。我们必须将技术作为增强人类思考的工具,而不是取代它。
第8章 工作与就业:为何未来可能酷似中世纪
自动化正在取代许多工作。这可能导致两极分化的社会。我们需要重新思考工作的意义,并让技术为人类服务,而不是相反。
第9章 家庭与生活:还记得我们过去是如何模拟生活和爱的吗?
智能家居让生活更便利,但也减少了社交互动。我们必须在数字生活中保持人与人联系的重要性。
第10章 艺术与战争:对比我们自身更伟大的事物的追求
技术无法取代人类创造力和情感。我们必须保持这些特质,并让技术服务于提升人性,而不是消灭它。
第11章 结论与建议:几乎没有人正在问的一个简单问题
技术本身不是问题,人类才是。 我们需要就技术应该达到什么目标进行广泛讨论,并将人性置于其核心。
总的来说，这本书探讨了AI人工智能、大数据、AR增强现实、VR虚拟现实、智能家居、互联网等各种高科技对人类社会带来的利弊和影响，可引发科技和社会之间关系的一些深度思考，文字简洁流畅，值得一读。
AI人工智能对未来人们的工作形态会产生非常大的影响，这是一个人人关心的话题。
作者认为：驱动工作未来的大多数趋势------全球化、自动化、外包、可持续性、人口结构、数字化和网络------已经显而易见，所以我们可能应该关注的是哪种类型的技能可能对未来的机器人或软件取代。可以从以下几个方面进行思考：
首先，当前稀缺的------并且可能在未来仍然稀缺的是什么？其次，什么是在本地消费并且难以用全球外包或自动化劳动力替代的？
对这第二个问题的回答可能包括园丁、水管工、兽医等蓝领工作。毕竟，"人类"这个词来自拉丁语humus，意为"出于地球"。任何必须在本地完成并且只能自动化到一定程度的工作，因为每个实例都会有所不同。我们已经有了自主的割草机和采摘莴苣和草莓的机器人，但他们在设计或维护能够触动人心的花园方面并不是很好。兽医，为了照顾所有单人家庭将产生的动物，是另一个相当安全的选择，尽管机器人宠物已经出现。
相比之下，高度常规或重复的任务，都将面临威胁。这个列表可能包括售票员、打字员、审计员、会计师、交通警察、律师助理、出租车司机、卡车司机和火车司机。我们现在看到的作为人类本质的东西，机器会从我们身上拿走什么呢？
其次，人类擅长什么，而机器无论多么聪明，都不擅长呢？根据迈克尔·奥斯本和卡尔·弗雷的观点，答案是社交互动和创新。我赞同这一观点，但我还要加上同情心、直觉、微妙和个性。希望的是，随着智能机器变得更便宜，这应该迫使我们更加重视人与人之间的互动------而人们喜欢人的一个方面就是个性。此外，任何需要我们理解、激励或与其他人建立联系的工作应该是安全的，所以教师、护士、医生、牙医、发型师、诗人、艺术家、演员、电影制片人、工匠、小说家、心理学家和激励型经理应该是安全的。
未来学可能会成为一个好的职业选择，多亏了技术的动荡，但总的来说，我会说成为一个历史学家会是一个更好的长期选择。
第三，可能出现的新工作包括梦境回收专家、数据清理顾问、宠物遗传学家、人机关系顾问、数据情境化专家、机器人维修技术员、行人交通分析师、基因测配顾问、脑增强专家、3D打印设计师、手机成瘾临床医生、无人机交通控制员、焦虑控制专家、共享资产审计员、身体改造顾问、人工器官设计师、心理图象检索顾问、计算机人格设计师、数据人质谈判专家、数字数据侦探、首席道德官、软件伦理学家、生命结束咨询顾问和神秘疗法师等。
在教育方面，作者提出了一个有趣观点：我们现在的父母和社会对孩子们保护过头了，比如学步的儿童防护泡沫头盔、保护爬行婴儿膝盖的Comfy Crawlers、大部分孩子要家长接送上学等。表面上让孩子们面临的风险减少了，实际上却让孩子们的生活更加危险了。因为孩子们通过试验和特别是错误，找出什么可以行得通，什么不行，理解限制和风险。如果你在家里没有防火栅，孩子们很快就会学会不去触摸。如果你的学校因为有人可能过敏而禁止坚果，你就在以后的生活中创造了一种假的安全感。如果风险在早期被认为已经被消除，个人在成长过程中就不会有风险行为的认识。他们变得如此被保护和保护，只有在成年生活中，当周围的世界对他们不再宽容时，他们才会学到重要的课程。他们成为脆弱的成年人，缺乏自己做任何事情的信心。抛开存在的威胁不谈，达尔文的观点应该被广泛教授，即适应性是生存的关键。此外，正是变异推动了事物的发展，反馈创造了发展。这两者在一定程度上都需要事故和警觉。我们是唯一能够思考自己的思考并处理此类抽象概念的物种。我们讲述我们的希望和恐惧的故事，这是我们与机器的区别。
关于AI，作者认为大大超过人类智力的通用AI，如果其开发和应用得到监督，我们不需要担心。然而，我们已经接近一个点，这是难以做到的，因为涉及到的复杂性。至于AI奇点，即我们的机器觉醒或在人类观念上变得有意识，我认为这目前是不可能的，除非人类的思维有所突破。仅靠计算能力很可能无法实现AI奇点，除非我们改变我们关于如何实现这一目标的观念。我们可能很快就会达到物理极限。目前我们几乎无法描述人类的意识，更不用说在机器中人工复制它。即使真正的AI永远无法实现，我们仍然要面对逐渐增长的电脑化；自动化、只存在于虚拟界面和私人数据库的增长；以及日益增强的数字中心化。因此，我们应该始终记住计算机科学家Hal Finney在1992年写的那句话，"计算机可以用作工具来解放和保护人们，而不是用来控制他们"。在21世纪，谁控制了由计算机创建的数据，谁就实际上统治了世界的大部分。控制权可能属于私人公司，民主政府，专制国家，或者你我。
面对这些新技术对人类社会的挑战，作者认为：技术不是问题，人类才是。数字技术使我们更加人性化，通过揭示和放大我们古老的缺点和错误，数字化可以突显我们的优点，但也揭露了我们的暗面。尽管如此，数字化仍然是21世纪初的一种巨大的逃避现实的神话。它欺骗我们认为物理形态和人类存在不重要。但它们都深深地重要。幸运的是，我们越多时间花在看屏幕上，我们就越能看清这一点------我们越来越渴望物理连接。马莎·莱恩·福克斯说："将互联网放在事物的中心可以让你做出更有趣的选择。"我不同意。并不是互联网应该被放在事物的中心，而是人类的心。数学家、工程师、物理学家和金融家都急需解决世界的问题。但只有诗人、画家、小说家、电影制片人和音乐家能够触动人类的心。只有他们能深入我们的脑海，向外看。只有他们能回答所有的大问题，那就是我们。这是一个没有计算机寻求逻辑或特定终点的问题，因为作为人类并不是一个逻辑问题，每次问到这个问题的答案都会不同。无论我们是否乐意，我们都处于开发将赋予我们神一般力量的技术的边缘。简单的问题是，我们要用这种力量做什么。我们想成为谁？