chatgpt

Agentic AI 基础概念参考资料智能体工作流的核心思想是将复杂的任务分解为一系列基础“构建模块”（building blocks），然后通过特定的设计模式将这些模块组合、串联起来，从而构建出能够处理复杂问题的系统。

视觉&物联智能

【杂谈】-边缘计算竞赛：人工智能硬件缘何超越云端在当今科技领域，自动驾驶汽车穿梭于繁忙街道时，需在毫秒间做出精准响应，哪怕向云服务器发送数据仅产生200毫秒延迟，都可能危及行车安全；工厂中，传感器必须即刻检测异常，以防设备损坏或人员伤亡。这些场景凸显了一个关键问题：单纯依赖云端的AI已难以满足实时应用的严苛需求。

不会计算机的g_c__b

HuggingGPT深度解析：当ChatGPT遇上HuggingFace，打造AI世界的“万能工具箱”如果ChatGPT是AI的“通用大脑”，HuggingFace是AI的“专业技能库”，那么HuggingGPT就是将二者完美融合的“智能调度大师”——让AI学会自主选择最合适的工具解决复杂任务。

OpenAI更新ChatGPT Images：生成速度最高提升4倍，原生多模态模型你以为AI画图还停留在“等一分钟出四张”的龟速时代？OpenAI最新发布的GPT-Image1直接打破认知，实测512x512图像生成耗时缩短75%，程序员圈曾调侃的“冒烟GPU”梗竟成真预言。这波操作堪比给AI绘画装上涡轮增压引擎，但油门到底的秘诀，绝非单纯的算力堆砌，而是模型架构、硬件加速与长文本联动的三重革命。

感谢地心引力

【AI】免费的代价？Google AI Studio 使用指南与 Cherry Studio + MCP 实战教程🟢 定义速览：本小节内容基本可以在Gemini API文档中找到更详细的描述。🔗URL：https://aistudio.google.com/

没有发布会，GPT Image 1.5 凌晨发布，实测与Nano Banana2相比，各有优势，但也一言难尽...OpenAI 急了。上周才刚推 GPT-5.2，这周又端上了新的图像模型。就在今天凌晨2点多，OpenAI 发布了 GPT Image 1.5——也就是 GPT Image 1 的升级版。

Java后端的Ai之路

【智能体搭建平台篇】-Dify部署方案介绍部署架构支持多种方案：下载Dify：从GitHub获取最新代码（不用懂代码，直接复制链接）解压并进入文件夹：

每日学点SEO

「网站新页面冲进前10名成功率下降69%」：2025 年SEO竞争格局分析和大家聊一聊我们在2017年启用的一个长期追踪项目，核心目标是量化网页年龄与谷歌排名的动态关系。这个课题源于当时SEO行业的两极争论：

海棠AI实验室

从“会出图”到“能交付”：用 ChatGPT + Nano Banana/Midjourney 做一套现代高校图书馆方案你可能见过这样的场景：有人用 AI 生成了一张“很高级”的图书馆大厅图，木格栅、石材、黄铜线条、柔光一打，观感确实不错。但当你把这张图发给同事或甲方，反馈往往是——

ChatGPT Codex CLI 系统提示词同步至个人站点：Codex CLI 系统提示词源码链接: Codex CLI - Github您是在 Codex CLI 中运行的编码代理，这是一个基于终端的编码助手。Codex CLI 是一个由 OpenAI 领导的开源项目。您应该做到精确、安全和有帮助。

Claude vs ChatGPT vs Gemini：全方位对比与选用指南在人工智能进入大众生活的今天，Claude、ChatGPT 和 Google Gemini 已成为大家最常提到的三大领先对话式 AI。虽然它们都属于大语言模型（LLM），但在设计理念、使用体验与适合人群方面却存在明显差异。本文将从功能、体验与定位三个维度，带你全面理解这三者的不同，并给出实用建议。

中國龍在廣州

AI顶会ICML允许AI参与审稿AI Native vs. AI Integrated，两条新审稿路线【导读】同行评审体系正在全面革新！面对海量论文，顶级会议ICML 2026推出了复杂的「双轨制」新政，允许有限度地使用AI审稿，并引入「对等原则」防止双标；而新平台aiXiv则激进地拥抱「全自动科研」，由AI写、AI审。一条路是AI Integrated，另一条路是AI Native，两条路都是为了应对AI领域论文的数量爆炸的现状。

【2025年】GPT-5.2怎么样？Instant/Thinking/Pro 怎么选？如何订阅使用chatgptplus？GPT-5.2使用实例展示GPT-5.2今天发布了，内部代号为大蒜的模型，到底是增香剂还是熏人的臭大蒜？跟笔者来看看吧，本篇内容主要分为三个部分

Claude vs ChatGPT vs Gemini: 기능 비교, 사용 경험, 적합 인군2025년 AI 시대에서 Claude(Anthropic 개발), ChatGPT(OpenAI의 플래그십 제품) 및 Gemini(Google의 AI 모델)는 가장 인기 있는 대형 언어 모델(LLM)이 되었습니다. 이러한 AI 도구는 텍스트 생성, 코딩 및 다중 모달 작업을 처리할 뿐만 아니라 일상 업무, 창의성 및 연구에서 중요한 역할을 합니다. 이 기사에서는 기능 비교, 사용 경험 및 적합 인군의 세 가지 차원에서 분석하여 가장 적합한 AI 도우미를 선택

AI大模型学徒

大模型应用开发(十六)_知识库2OpenAI 文档参考：https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling

“红色警报“后的反击：OpenAI 发布 GPT-5.2，AI 霸主之争白热化OpenAI 在内部发出"Code Red"紧急动员令仅一周后，正式推出迄今最强模型 GPT-5.2，与 Google Gemini 3 展开正面对决。

视觉&物联智能

【杂谈】-RL即服务：解锁新一轮自主浪潮强化学习本质上属于机器学习范畴，智能体通过与环境的交互来学习决策。具体而言，智能体执行动作后，会收到以奖励或惩罚形式呈现的反馈，进而逐步学习实现目标的策略。其基本原理可类比于训练狗的过程。当狗做出正确的行为时，我们会给予奖励，狗通过不断尝试，逐渐明白哪些动作能够带来奖励。强化学习系统基于类似原理，但处理的数据规模和计算量要庞大得多。

从对话演示到智能工作平台：ChatGPT的三年演进史（2022-2025）回到 2022 年 11 月 30 日，OpenAI 把“ChatGPT”推向公众时，它最核心的创新并不是发明了某种全新的神经网络结构，而是把当时已经被反复验证的“指令跟随 + 人类反馈对齐”范式，包装成一种极具可用性的对话产品形态：用户不需要学习提示工程，也不需要理解 API 参数，更不需要知道模型叫什么名字，只要像跟人说话一样提出问题，就能得到看起来“像在认真回答”的输出。OpenAI 在最初的介绍里强调这种对话格式的价值：可以追问、可以纠错、可以承认错误、也能拒绝不当请求——它把大模型从研究系统变成

Ollama 进阶指南Ollama 让我们可以用简单透明的方式和大语言模型（LLM）交互。不过软件开发往往需要的不只是跑跑基础测试或者入门了解 LLM 的工作原理，通常还需要更多高级和个性化的选项。

Nano Banana提示语精选