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爱吃的小肥羊

GPT-5.4 来了，OpenAI 终于急了，操控电脑超越人类，国内怎么用？终于，OpenAI开始发力了！就在前天，OpenAI推出GPT-5.3 Instant，时隔两天，OpenAI紧接着又推出GPT-5.4 Thinking和GPT-5.4 Pro两款模型。

GPT-5.4 深度评测：百万上下文+原生操控电脑，这次真的超越人类了？OpenAI 最新发布的 GPT-5.4，不仅支持百万级上下文，还能像人类一样操控电脑。这次升级到底有多强？让我们用数据说话。

GPT-5.3 Instant 重磅上线！2026最新 ChatGPT 告别说教，国内使用与 Plus 升级教程GPT-5.3 Instant 已于2026年3月3日正式发布！OpenAI 最新即时响应模型 GPT-5.3 Instant（也称 GPT5.3 Instant）彻底解决 ChatGPT “说教”“爹味”问题，现在所有用户（含免费版）即可体验。更精准、更自然、更少幻觉，GPT-5.3 Instant 已成为 ChatGPT 默认模型。

玩转ChatGPT：Seedance 2.0制作宣传片（Clip 01）从去年春节的“DS 时刻”开始，我感觉每年春节都像大模型圈的春晚——总会有一个新东西突然刷屏。今年的主角很可能不是大语言模型，而是 AI 生成视频：即梦 AI 的 Seedance 2.0。

开发者每周简报

AI 代理的难题：工具调用是怎么升级的过去两年里，AI 调用工具的方法基本没变，大家也没怎么抱怨。一开始，这个方法看起来很聪明。你把一堆工具的信息（名字、说明、需要什么参数）告诉大模型，它就不只是聊天机器人了。比如你问：“巴黎今天天气怎么样？” 模型会输出一段标准的 JSON 数据，后台服务器拿着它去查天气 API，再把结果交回来，模型整理成一句自然的话回复你。整个过程你看不到，但感觉就像 AI 自己会查资料一样，很神奇。

ChatGPT Operator：如何使用 OpenAI 的新型计算机人工智能代理OpenAI推出了ChatGPT Operator，这是首个旨在通过访问网页为用户执行任务的AI代理，它可以处理复杂任务、简化工作流程并提供个性化帮助。与传统的AI工具不同，ChatGPT Operator现在具备更强大的功能，可以执行各种任务——无论是日程安排、数据分析、自动化重复性流程，甚至是为项目提供创意。

如何在 Excel 中使用 ChatGPT：自动化任务和编写公式随着 Excel 的不断发展，集成 ChatGPT 等 AI 工具为提升工作效率和更快解决问题开辟了新的可能性。学习如何在 Excel 中使用 ChatGPT可以简化复杂的任务，尤其是在理解公式或自动化重复性流程方面。本文将介绍如何在 Excel 中集成 ChatGPT，以及如何使用 ChatGPT 更自信、更准确地编写 Excel 公式。无论您是寻求指导的初学者，还是追求效率的 Excel 老手，ChatGPT 都能在您的电子表格工作流程中提供强大的辅助支持。

Product Hunt 每日热榜 | 2026-02-25标语：将草稿上的设计迅速转化为可投入生产的用户界面，几秒钟就搞定。介绍：对于那些无法浪费一周时间在设计草图上的创始人和产品经理们，Hatter来啦！只需描述你的用户界面，就能获得可编辑的设计和真实的代码，免费的哦，来自谷歌。Hatter是一个全新代理，旨在处理多步骤的设计任务，还新增了应用商店资产生成和原生MCP导出功能。

数据科学家如何使用 ChatGPT？作为数据科学家，您可以利用ChatGPT这个强大的工具来简化各种任务、提高工作效率并更高效地生成洞见。无论您是在清理数据、开发模型还是撰写结果报告，ChatGPT 都能提供自动化和优化工作流程的方法。ChatGPT 是由 OpenAI 开发的大型语言模型，其功能远不止于文本生成。作为数据科学家，您可以利用 ChatGPT 来加速工作的各个方面。从辅助编码到从数据中生成洞见，ChatGPT 可以彻底改变您的日常工作流程。

提示词工程：核心原理与实战指南关于提示词工程（Prompt Engineering），有两个贯穿始终的核心观点：观点 1：模型输出质量 = 提示词信息量 × 语境清晰度 × 约束明确度观点 2：优秀提示工程的本质是：控制概率分布。

ai coding中的rules之前介绍了ai coding相关的skills和hooks，今天再介绍下rules，它们是三个不同的东西。

如何修复 ChatGPT“无法加载历史记录错误”（快速修复）ChatGPT 中“无法加载历史记录”错误是一个常见问题，用户无法访问过往对话记录。此错误可能是由于服务器端问题、浏览器问题或账户故障引起的。如果您依赖 ChatGPT 处理重要事务，那么无法访问对话历史记录会非常不便。

AI搜索可见性：如何让产品在ChatGPT和DeepSeek里被优先展示？如今，用户问问题的方式彻底变了。他们不再打开Google或百度搜索“哪个品牌策划公司最靠谱”“自动化财务对账软件推荐”，而是直接甩给ChatGPT、DeepSeek、Claude一长串需求。AI助手几秒钟就给出一整套带结论、带理由、带对比的答案。

2026 年 AI 预言：幻觉监管、GPU 现实撞墙与 “广告版” ChatGPT 的到来作者：Stephanie Simone，《数据库趋势与应用》和《大数据季刊》主编。原文：https://www.dbta.com/Editorial/News-Flashes/8-Predictions-for-AI-in-2026-172942.aspx Jan 5, 2026

04-Tokenization实战-从BPE到Hugging-Face应用摘要: 本文深入讲解大语言模型的第一步——分词(Tokenization),从经典的Byte Pair Encoding(BPE)算法到WordPiece、SentencePiece等主流方案,详解GPT、BERT、LLaMA等模型的分词策略。通过Hugging Face Tokenizers库的实战代码,帮助读者掌握分词器训练、词表构建、特殊token处理等工程实践,理解分词对模型性能的深远影响。

新缸中之脑

Wellows：生成式AI搜索优化平台今天，越来越多的人在网上搜索东西时使用 AI 聊天机器人，而不是"谷歌一下"。超过 30% 的 Z 世代和千禧一代用户现在更喜欢使用 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Google AI 概览等 AI 工具进行研究和决策，而不是传统的搜索引擎。

OpenClaw极速进化：20天迭代10余次，接入Gemini 3.1与Apple Watch“Claw 不是一个简单的工具，它是叠加在智能体之上的全新一层——它把编排、调度、上下文管理、工具调用和持久化能力，直接拉升到了前所未有的高度。这层太酷了，也太让人兴奋了！”

从原理到实践：深度解析Transformer架构——大模型时代的核心基石在生成式AI席卷全球的今天，Transformer早已不是2017年论文中小众的序列建模方案，而是贯穿自然语言处理、计算机视觉、多模态大模型的通用基础架构。无论是GPT系列、LLaMA、BERT，还是ViT、Stable Diffusion，底层均以Transformer为核心骨架。

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