chatgpt

DeepSeek学术指南：利用DeepSeek撰写学术论文和需要注意的问题目录1.选择研究方向2.论文大纲生成3.引言生成4.正文生成5.总结全文6.参考文献宝子们！小编打算分享一下如何利用DeepSeek来轻松地撰写一论文。不需掌握编程技能或繁复的技术，只使用简单的指令，宝子们就能在短时间内得到一篇高质量的论文初稿。当然，论文撰写过程中每个流程都有需要注意的地方。要做到高质量学术论文，以及最终获得满意的成绩。宝子们更需要注重每一个过程中容易被忽视的细节。

DeepSeek vs ChatGPT：AI 领域的华山论剑，谁主沉浮？在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已然成为推动各领域变革的核心力量。而在人工智能的众多分支中，自然语言处理（NLP）因其与人类日常交流和信息处理的紧密联系，成为了最受瞩目的领域之一。在这片充满创新与突破的领域里，DeepSeek和ChatGPT犹如两颗璀璨的明星，吸引着全球开发者、研究人员以及广大普通用户的目光。它们代表着当前AI语言模型的顶尖水准，一场关于“谁主沉浮”的激烈较量正在上演。本文将全方位、深入地对比分析DeepSeek和ChatGPT，从技术架构、功能性能、训练成本、开源策略到实际应

【deepseek】本地部署+RAG知识库挂载+对话测试本文主要涵盖Deepseek在ubuntu系统中的部署全流程，包括模型的下载、系统部署、本地文档向量化、向量列表存储、RAG知识库挂载、对话测试等内容

云边有个稻草人

DeepSeek与ChatGPT：会取代搜索引擎和人工客服的人工智能革命云边有个稻草人-CSDN博客在众多创新技术中，DeepSeek和ChatGPT无疑是最为引人注目的。它们通过强大的搜索和对话生成能力，能够改变我们与计算机交互的方式，帮助我们高效地获取信息，增强智能服务。本文将深入探讨这两项技术如何结合使用，为用户提供更精准、更流畅的对话和搜索体验。

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO

DeepSeek核心算法解析：如何打造比肩ChatGPT的国产大模型注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】

我们的五年

DeepSeek 和 ChatGPT 在特定任务中的表现：逻辑推理与创意生成🎁个人主页：我们的五年🔍系列专栏：Linux网络编程🌷追光的人，终会万丈光芒🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章

DeepSeek+即梦做AI视频DeepSeek 真的强，这个春节愣是被 DeepSeek 刷满屏。以往我们做 AI 视频，常规的制作流程是使用 ChatGPT/KIMI 生成脚本，使用 AI 绘图工具生成图片，再到 AI 视频工具生成视频，最后在剪辑里剪辑成品。

奇偶变不变

过于依赖chatgpt编程会有哪些弊端？过于依赖ChatGPT编程可能会带来以下问题：1. 基础不扎实，容易“变菜” 以前遇到代码还会琢磨哪里不懂、怎么改，现在直接复制粘贴，时间长了可能连基本的语法和逻辑都搞不清楚。就像考试总抄答案，真让你自己写的时候脑子一片空白。

Win7编译GPU版llama.cpp部署deepseek-r1等大模型记录本文是一个测试记录，供参考。目标是在Windows7系统下，实现llama.cpp的CPU编译、GPU编译，实现大模型的单机部署。

【科研创新与智能化转型】AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术智能体（Agent）是指能够感知环境、自主决策并采取行动以实现特定目标的实体。它可以是一个软件程序、机器人或任何具备自主行为的系统。智能体的核心特征包括自主性、反应性、目标导向性和社会性。

Flowith.io 初探：DeepSeek-R1免费用，用画布式 AI 提升效率和创意介绍了 Flowith.io，一款创新的画布式 AI 平台，旨在提升效率和创意。它通过独特的画布交互、Oracle AI 系统、知识花园和丰富的模型选择，为用户提供全新的 AI 体验。画布交互打破线性思维，Oracle AI 帮助任务拆解与执行，知识花园构建知识图谱，多种 AI 模型满足不同需求。Flowith.io 适用于内容创作、学术研究、团队协作等多种场景。新手可享受免费试用和T-2模型免费使用。 Flowith.io 代表了 AI 交互的新方向，值得探索。

月光技术杂谈

关于DeepSeek与ChatGPT等模型的原始训练数据DeepSeek与ChatGPT等模型的原始训练数据是否一样网页文本示例社交媒体对话示例合成数据案例污染数据实例

小小鱼儿小小林

ChatGPT vs DeepSeek详细对比OpenAI的GPT系列需要数据+参数+算力，这些要素共同推动了模型的成长。但是，到了GPT-5时代，人类现有的知识精华几乎被学习殆尽，模型的提升空间变得有限。于是OpenAI团队另辟蹊径，尝试模拟人类的“快思考”和“慢思考”，创新性研发出思维链（CoT）技术，从而诞生了O1模型。不过，由于O系列是闭源的，OpenAI在O1生成内容时特意隐藏了部分推理细节，以保护其核心技术。

四念处茫茫

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决在科技飞速发展的今天，人工智能语言模型已经成为了推动各行业变革的重要力量。从最初简单的自然语言处理工具，到如今能够理解、生成甚至推理复杂文本的智能系统，AI 语言模型的进化历程令人惊叹。它们不仅改变了我们获取信息、处理任务的方式，还在内容创作、客户服务、教育、医疗等众多领域展现出巨大的应用潜力。在众多 AI 语言模型中，OpenAI 开发的 ChatGPT 无疑是最为知名的代表之一。自 2022 年 11 月发布以来，ChatGPT 以其出色的对话能力、广泛的知识覆盖和强大的文本生成能力，迅速在全球范围内

1.5 企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径核心方法论：企业级工具：典型架构设计：实战案例：技术选型矩阵：企业案例：关键技术突破：成本效益分析：原则一：计算-存储-通信平衡

IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手（Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini）近年来，AI 编程助手已成为开发者的高效工具，它们可以加速代码编写、优化代码结构，并提供智能提示。本文介绍如何在 IntelliJ IDEA 中集成 DeepSeek、GPT-4o Mini、GitHub Copilot，并探索本地 AI 编程助手方案，帮助开发者在不同场景下提升编程效率。

一个幽默的程序员

如何使用 DeepSeek R1 构建开源 ChatGPT Operator 替代方案开源大型语言模型（LLMs）的兴起使得创建 AI 驱动的工具比以往任何时候都更容易，这些工具可以与 OpenAI 的 ChatGPT Operator 等专有解决方案相媲美。在这些开源模型中，DeepSeek R1 以其强大的推理能力、自由的可访问性和适应性而脱颖而出。通过将 DeepSeek R1 与 Browser Use 等工具相结合，您可以构建一个强大的、完全开源的 ChatGPT Operator 替代品，而无需花费数百美元进行高级订阅。

IntelliJ IDEA集成本地化部署的DeepSeek将本地化部署的DeepSeek集成到IntelliJ IDEA，使用codeGpt.CodeGpt版本地址：Proxy AI - IntelliJ IDEs Plugin | Marketplace

(2025)深度分析DeepSeek-R1开源的6种蒸馏模型之间的逻辑处理和编写代码能力区别以及配置要求，并与ChatGPT进行对比(附本地部署教程)(2025)通过Ollama光速部署本地DeepSeek-R1模型(支持Windows10/11)_deepseek猫娘咒语-CSDN博客文章浏览阅读1k次，点赞19次，收藏9次。通过Ollama光速部署本地DeepSeek-R1(支持Windows10/11)_deepseek猫娘咒语https://blog.csdn.net/m0_70478643/article/details/145486626?spm=1001.2014.3001.5501在上一篇文章中我们完成了DeepSeek-R1的光速本地