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使用HunyuanVideo搭建文本生视频大模型HunyuanVideo是一个全新的开源视频基础模型，其视频生成性能堪比领先的闭源模型，甚至超越它们。我们采用了多项模型学习的关键技术，通过有效的模型架构和数据集扩展策略，我们成功训练了一个拥有超过 130 亿个参数的视频生成模型，使其成为所有开源模型中规模最大的模型。

【项目归档】数据抓取+GenAI+数据分析年后这两个月频繁组织架构变动，所以博客很久没更新。现在暂时算是尘埃落定，趁这段时间整理一下。入职九个月，自己参与的项目有4个，负责前后端开发，测试，devops（全栈/doge），总结一下背景，技术栈以及个人在开发方面的思考。 A和B分别是【Python开发】大模型应用开发项目整理中数据抓取和GenAI部分。

搭建基于 ChatGPT 的问答系统对于开发者来说，如何能够基于 ChatGPT 搭建一个完整、全面的问答系统，是极具实战价值与实践意义的。

17. LangChain流式响应与实时交互：打造“类ChatGPT“体验2025年某在线教育平台的AI助教引入流式交互后，学生平均对话轮次提升3.2倍，完课率提高47%。本文将基于LangChain的异步流式架构，揭秘如何实现毫秒级响应的自然对话体验。

AI日报 · 2025年05月02日 | 再见GPT-4！OpenAI CEO 确认 GPT-4 已从 ChatGPT 界面正式移除在处理 GPT-4o 更新问题的同时，OpenAI CEO Sam Altman 于 5 月 1 日在 X 平台发文，正式确认初代 GPT-4 模型已从 ChatGPT 主用户界面中移除。此举遵循了 OpenAI 此前公布的计划，即在 4 月底前完成 GPT-4 的界面替换，由 GPT-4o 等更新的模型接替其位置。Altman 在帖文中向 GPT-4 致敬，称其“开启了一场革命”，并表示会妥善保存其权重。

GEO vs SEO：从搜索引擎到生成引擎的优化新思路随着人工智能技术的快速发展，生成引擎优化（GEO）作为一种新兴的优化策略，逐渐成为企业和内容创作者关注的焦点。与传统的搜索引擎优化（SEO）相比，GEO不仅关注如何提升内容在搜索结果中的排名，还聚焦于如何让内容在生成式AI（如DeepSeek）的回答中获得更高的曝光度和准确性。本文将深入对比GEO与SEO的异同点，并通过具体案例说明如何在实际场景中应用GEO策略。

古希腊掌管学习的神

[Agent]AI Agent入门02——ReAct 基本理论与实战ReAct（Reasoning and Acting）是一种通过协同推理（Reasoning）与行动（Acting）提升大语言模型（LLM）任务解决能力的技术。其核心思想是在解决复杂问题时交替生成推理和动作，形成闭环的决策流程。通过交叉推理和行动，ReAct 使智能体能够动态地在产生想法和特定于任务的行动之间交替，动态地处理复杂任务并提高决策的准确性和可靠性。

猫头虎-人工智能

最新DeepSeek-Prover-V2-671B模型简介、下载、体验、微调、数据集：专为数学定理自动证明设计的超大垂直领域语言模型（在线体验地址）体验地址：[Hugging Face 在线体验]https://huggingface.co/playground?modelId=deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B&provider=novita 推荐入口：[Novita 平台直达链接（含邀请码）]https://novita.ai/referral?invited_code=A43LMN

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【大模型ChatGPT+R-Meta】AI赋能R-Meta分析核心技术：从热点挖掘到高级模型、助力高效科研与论文发表“Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面，成为Science、Nature论文的重要分析方法。以ChatGPT为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以快速提升Meta分析的理解和应用效率。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价

CoderJia程序员甲

21 课时精通生成式 AI：微软官方入门指南详解在人工智能快速发展的今天，生成式 AI 已经成为技术革新的前沿。微软推出的 “Generative AI for Beginners” 课程为初学者提供了一个全面而系统的学习路径，帮助开发者从零基础入门到能够构建实用的生成式 AI 应用。这门课程由微软云计算倡导者团队精心打造，包含 21 个精心设计的课程，覆盖了生成式 AI 的核心概念、实践技能和应用开发。本文将深入解析这个优质的开源学习资源，帮助你了解如何利用它开启你的 AI 开发之旅。

OpenAI 上新：轻量版 Deep Research、GPT-4o 升级、o3 限额翻倍、生图 API 发布！| AI Weekly 4.21-4.27静静看 OpenAI “表演” 的一周。1️⃣ 🔍 OpenAI 推出轻量版 Deep Research ：基于 o4-mini 模型，首次向免费用户开放，每月 5 次使用额度，搜索准确率达 45.6%。

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【大语言模型DeepSeek+ChatGPT+GIS+Python】AI大语言模型驱动的地质灾害全流程智能防治：风险评估、易发性分析与灾后重建多技术融合应用地质灾害是指全球地壳自然地质演化过程中，由于地球内动力、外动力或者人为地质动力作用下导致的自然地质和人类的自然灾害突发事件。在降水、地震等自然诱因的作用下，地质灾害在全球范围内频繁发生。我国不仅常见滑坡灾害，还包括崩塌、泥石流、地面沉降等多种类型，具有类型多样、分布广泛、危害性大的特点。

余弦的倒数

大语言模型（LLMs）微调技术总结（含详细介绍、对比、适用场景、应用案例）随着大型语言模型（LLM，如GPT、LLaMA、Gemini、ERNIE等）能力越来越强，微调成为让模型适应特定任务、领域的重要技术路径。本文将系统总结现有主流微调技术，包括其原理、优势、劣势、应用场景与案例，帮助大家深入理解并选用合适的方法。

ChatGPT与DeepSeek在科研论文撰写中的整体科研流程与案例解析‌利用ChatGPT进行文献筛选‌：通过输入研究领域和关键词，ChatGPT可以快速生成一系列相关文献列表，并根据文献摘要进行初步筛选。

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如何优雅地解决AI生成内容粘贴到Word排版混乱的问题？随着AI工具的广泛应用，越来越多人开始使用AI辅助撰写论文、报告或博客。然而，当我们直接将AI生成的文本复制到Word文档中时，常常会遇到排版混乱、格式异常的问题。这是因为大部分AI输出时默认使用了Markdown格式，而Word对Markdown的兼容性并不好。

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MCP：人工智能时代的HTTP？探索AI通信新标准每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/

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【降尺度】ChatGPT+DeepSeek+python+CMIP6数据分析与可视化、降尺度技术与气候变化的区域影响、极端气候分析气候变化已成为全球性挑战，对农业、生态系统、水资源、人类健康和社会经济系统产生深远影响。科学研究表明，自工业革命以来，人类活动导致的温室气体排放与全球气温上升、极端天气事件增加、冰川融化和海平面上升等现象密切相关。为科学理解和有效应对气候变化，气候专家开发了一系列全球气候模型(GCM)，这些复杂的数值模型通过数学方程组描述大气、海洋、冰层、陆地和生物地球化学过程等地球系统组成部分及其相互作用。当前的CMIP6计划相较于前代模型，在空间分辨率、物理过程表达和地球系统组件耦合等方面均有显著提升。随着人工智能技

AI-Browser适用于 ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、Grok的客户端开源应用程序，集成了 Monaco 编辑器。文末提供程序和源码下载学习AI-Browser适用于 ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、Grok、Felo、Cody、JENOVA、Phind、Perplexity、Genspark 和 Google AI Studio 的客户端应用程序，集成了 Monaco 编辑器。使用 Electron 构建的强大桌面应用程序，为与多个 AI 聊天服务交互提供统一接口。专为同时使用多个 AI 模型的用户而设计，具有复杂的 Monaco Editor 集成，可增强文本编辑功能。

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解锁空间数据新质生产力暨：AI（DeepSeek、ChatGPT）、Python、ArcGIS Pro多技术融合下的空间数据分析、建模与科研绘图及论文写作人工智能（AI）与ArcGIS Pro的结合，为空间数据处理和分析开辟了前所未有的创新路径。AI通过强大的数据挖掘、深度学习及自动化能力，可高效处理海量、多源、异构的空间数据，极大提升了分析效率与决策支持能力。而ArcGIS Pro作为GIS领域的旗舰软件，凭借强大的空间数据可视化、编辑与分析工具，使研究人员能够从空间数据中挖掘出更精准、更具洞察力的结论。通过AI赋能，用户不仅能快速生成代码、自动修复复杂的程序问题，还能实现从数据采集到分析的全流程自动化操作，例如点、线、面数据创建，DEM生成与地形分析，

o3 猜照片位置深度思考 6 分 48 秒全程高能，范围精确到 “这么近那么美”ChatGPT 新玩法，让程序员大佬 Simon Willison 直呼太反乌托邦了，像科幻突然变成现实：