深入浅出区块链 Day2

双花攻击是指一个代币被花费了两次,这在任意的区块链系统中是不被允许的。如果避免了双花问题,基本就能避免上述作弊中收益过大的问题,因为攻击者首先要窃取到你的私钥,同时又能控制了你的计算资源(算力)。

所有记账节点都会遵循以下两条规则: 规则一:一个代币如果已经被花费,那么会被标记成已花费,如果再次接收到这个代币被花费的请求,那么记账节点会拒绝打包这笔交易; 规则二:如果同时接收到两个信封,这两个信封中装的两笔交易出现了一个代币被花费了两次的情况,这种情况也就是我们所说的分叉(Fork),那么选择挖矿难度比较大的那个信封。 规则一避免了未确认的交易出现双花,规则二基本避免已经确认的交易中(信封中)的双花问题。 假设作弊者的计算资源(算力)占整个系统的 30%,那么连续两次获得记账权的概率是 9%,看起来作弊的可能性还是挺高的,如果是连续 6 次获得记账权呢?概率直降到万分之七。

相关推荐
苏三的开发日记4 小时前
Docker 启动顺序优化(CentOS / Ubuntu)
后端
高频因子挖掘机6 小时前
同一交易日出现重复 K 线:去重前先确认时间、来源和粒度
后端·github·api
feely02087 小时前
《我写了 31 个静态扫描插件,踩了 7 个「假绿」》
后端
橙子家7 小时前
参数校验类异常(Argument Exception)【C# Exception 详解系列一】
后端
掘金挖土8 小时前
前端手摸手跑路之 AI 应用开发(九)
前端·后端
全栈弄潮儿8 小时前
Python实战第8期:函数
后端·python·编程语言
码事漫谈8 小时前
你让 AI “尽力做”,它反而可能做不好
后端
孟健9 小时前
LLM API 安全防线:从 OpenCode 盗刷事件到 LiteLLM 多模型容灾实操
人工智能·后端·架构
程序员cxuan9 小时前
我用 WorkBuddy + ima 把公众号文章做成了知识库。
人工智能·后端·程序员