多输入多输出 | Matlab实现k-means-LSTM（k均值聚类结合长短期记忆神经网络）多输入多输出组合预测

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  • • 预测效果
    • 基本描述
    • 程序设计
    • 参考资料

预测效果

基本描述

Matlab实现k-means-LSTM（k均值聚类结合长短期记忆神经网络）多输入多输出组合预测

适合负荷预测、股票预测、价格预测等。

程序设计

• 完整程序私信博主回复Matlab实现k-means-LSTM（k均值聚类结合长短期记忆神经网络）多输入多输出组合预测。

%% lstm
layers = [ ...
    sequenceInputLayer(inputSize)                 %输入层设置
    lstmLayer(numhidden_units1,'name','hidden1')  %学习层设置
    dropoutLayer(0.2,'name','dropout_1')
    lstmLayer(numhidden_units2,'name','hidden2') 
    dropoutLayer(0.3,'name','dropout_2')
    lstmLayer(numhidden_units3,'name','hidden3') 
    dropoutLayer(0.2,'name','dropout_3')
    fullyConnectedLayer(outputSize)               % 全连接层设置
    regressionLayer('name','out')];
%% trainoption(lstm)

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129036772?spm=1001.2014.3001.5502

[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128690229