多输入多输出 | Matlab实现SSA-BP麻雀搜索算法优化BP神经网络多输入多输出预测

多输入多输出 | Matlab实现SSA-BP麻雀搜索算法优化BP神经网络多输入多输出预测

目录

预测效果




基本介绍

Matlab实现SSA-BP麻雀搜索算法优化BP神经网络多输入多输出预测

1.data为数据集,10个输入特征,3个输出变量。

2.main.m为主程序文件。

3.命令窗口输出MBE、MAE和R2,可在下载区获取数据和程序内容。

程序设计

clike 复制代码
%%  数据归一化
[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train,0,1);
p_test = mapminmax('apply',P_test,ps_input);

[t_train, ps_output] = mapminmax(T_train,0,1);
t_test = mapminmax('apply',T_test,ps_output);

%% 节点个数
inputnum  = size(p_train, 1); % 输入层节点数
hiddennum = 15;                % 隐藏层节点数
outputnum = size(t_train, 1); % 输出层节点数

%% 构建网络
net = newff(p_train, t_train, hiddennum);

%% 设置训练参数
net.trainParam.epochs     = 50;      % 训练次数
net.trainParam.goal       = 1e-4;     % 目标误差
net.trainParam.lr         = 0.01;     % 学习率
net.trainParam.showWindow = 0;        % 关闭窗口

%%  参数设置
fun = @getObjValue;                                 % 目标函数
dim = inputnum * hiddennum + hiddennum * outputnum + ...
    hiddennum + outputnum;                          % 优化参数个数
lb  = -1 * ones(1, dim);                            % 优化参数目标下限
ub  =  1 * ones(1, dim);                            % 优化参数目标上限
pop = 20;                                            % 数量
Max_iteration = 20;                                 % 最大迭代次数   

%% 优化算法
[Best_score,Best_pos,curve] = SSA(pop, Max_iteration, lb, ub, dim, fun); 

%% 把最优初始阀值权值赋予网络预测
w1 = Best_pos(1 : inputnum * hiddennum);
B1 = Best_pos(inputnum * hiddennum + 1 : inputnum * hiddennum + hiddennum);
w2 = Best_pos(inputnum * hiddennum + hiddennum + 1 : inputnum * hiddennum + hiddennum + hiddennum*outputnum);
B2 = Best_pos(inputnum * hiddennum + hiddennum + hiddennum * outputnum + 1 : ...
    inputnum * hiddennum + hiddennum + hiddennum * outputnum + outputnum);

往期精彩

MATLAB实现RBF径向基神经网络多输入多输出预测
MATLAB实现BP神经网络多输入多输出预测
MATLAB实现DNN神经网络多输入多输出预测

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/116377961

[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127931217

[3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127894261

相关推荐
秀儿还能再秀6 小时前
神经网络(系统性学习三):多层感知机(MLP)
神经网络·学习笔记·mlp·多层感知机
老艾的AI世界8 小时前
AI翻唱神器,一键用你喜欢的歌手翻唱他人的曲目(附下载链接)
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·ai·ai翻唱·ai唱歌·ai歌曲
Evand J9 小时前
集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter),用于二维滤波(模拟平面上的目标跟踪),MATLAB代码
matlab·平面·目标跟踪
sp_fyf_202411 小时前
【大语言模型】ACL2024论文-19 SportsMetrics: 融合文本和数值数据以理解大型语言模型中的信息融合
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·语言模型·自然语言处理
CoderIsArt12 小时前
基于 BP 神经网络整定的 PID 控制
人工智能·深度学习·神经网络
EterNity_TiMe_12 小时前
【论文复现】神经网络的公式推导与代码实现
人工智能·python·深度学习·神经网络·数据分析·特征分析
sp_fyf_202414 小时前
【大语言模型】ACL2024论文-18 MINPROMPT:基于图的最小提示数据增强用于少样本问答
人工智能·深度学习·神经网络·目标检测·机器学习·语言模型·自然语言处理
Mr.谢尔比14 小时前
李宏毅机器学习课程知识点摘要(1-5集)
人工智能·pytorch·深度学习·神经网络·算法·机器学习·计算机视觉
我是博博啦14 小时前
matlab例题
人工智能·算法·matlab
2402_8713219516 小时前
MATLAB方程组
gpt·学习·线性代数·算法·matlab