【MedusaSTears】正则表达式搜索心得

文章目录

  • 心得体会
  • [1.懒惰匹配最少字符 `.+?`](#1.懒惰匹配最少字符 .+?)
  • [2.前瞻: 字符串后边 包括/不包括 某个单词/字母](#2.前瞻: 字符串后边 包括/不包括 某个单词/字母)
    • [2-1.包含某单词: start(?=.+?hello)](#2-1.包含某单词: start(?=.+?hello))
    • [2-2.不包含某单词: start(?!.+?hello)](#2-2.不包含某单词: start(?!.+?hello))

心得体会

前情回顾:
【MedusaSTears】正则?不要太简单!---正则表达式个人学习心得总结:

  1. 正则说白了是对字符串的整理,所以对一个无间隙长串,第一步最主要的就是,【分割】字符串,类似于英语的自然拼读法那种,从业务需求方面,理解并分割字符串
    比如: 邮箱为什么要以@前后分界?谁告诉你的?因为你知道这是默认的,然而这恰恰是容易被忽略的重点
  2. 正确【分割】后,就不难找到关键字符或者关键位置,也就是可能需要replace的地方,这是启动的核心,下手的第一步
  3. 对于不确定的字符串长度,先找到可以确定的或者唯一的部分
  4. 贪婪匹配 vs 懒惰匹配:
    默认情况下,正则表达式使用最长匹配原则(也叫贪婪匹配原则)。
    懒惰匹配: 在量词*、+、?、{n}、{n,}、{n,m}后面加?就是懒惰模式,懒惰对应的就是匹配的尽可能少的情况。
  5. 注意 ? * + {1,32} 这些量词实际上包括本身
  6. 注意 . 不包括\n \r
  7. 注意 . 是任意单个字符, [] 是指定中括号内的字符
  8. ?:是忽略分组,也就是说括号内的内容不是一个group,包括在实际匹配,用处是 取值的时候忽略这个组合

需求: 查找指定字符串 之前/之后 的str, 且不包括条件里面的字符串

举例: 想要 <title>hello world</title> 标签里面的内容

答案: (?<=\<[tT][iI][tI][lL][eE]>).*?(?=</[tT][iI][tI][lL][eE]>)

解析: 如果跟位序有关,则务必用 前瞻(Lookahead) ?= 或者 后顾(Lookbehind) ?<=

后顾性能损耗比较大,js只支持前瞻(知乎上看到的,具体原因不详)

本题是 查找指定字符串<title>之后和</title>之前的内容

前瞻分两种:一种是正向前瞻 positive lookahead(?=xxx) 其后必须存在的内容,是一个条件,不是实际匹配中的内容

另一种是负向前瞻 negative lookahead(?!xxx)
?=</[tT][iI][tI][lL][eE]> 是前瞻, 也就是计算机从左到右读取第n位字符的时候,n右侧的都是?=

1.懒惰匹配最少字符 .+?

  1. 注意 . 不包括\n \r
  2. 注意 . 是任意单个字符, [] 是指定中括号内的字符

+是至少出现1次 .+的意思:至少1个字符

比如: hello.+friend返回的结果是: 字符串中 命中 hello开头,friend结尾的最长字符串,但是 hellofriend 中间,必须至少有一个字符,不存在 hellofriend这种情况

?则代表懒惰匹配,将.+匹配长度最小化

比如:字符串hellomyfriendweareallfriends,

如果用hello.+friend匹配就是不包括最后s的整个字符串hellomyfriendweareallfriend;

如果用hello.+?friend匹配,结果就是命中第一个friend就停止的 hellomyfriend

那么问题来了: .*?又表示什么意思呢?

2.前瞻: 字符串后边 包括/不包括 某个单词/字母

这里之所以 配合 .+? 进行查询条件,是因为括号中的条件,和前面的字符串并不是相邻的,中间隔着至少1个字符及以上

2-1.包含某单词: start(?=.+?hello)

查找start单词,并且后边要包括hello这个单词

实际应用:

定位日志中,Instagram的category是call的:

instagram(?=.+?category=call)

2-2.不包含某单词: start(?!.+?hello)

参考资料: 正则表达式:不包含某个单词

查找start单词,但是后边不包括hello这个单词

实际应用:

定位日志中,Instagram的category≠call的:

instagram(?!.+?category=call)

注意:输出结果只是括号前的东西,括号里的只是if条件。

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