正则表达式

晚霞的不甘

Flutter 布局核心：构建交互式文档应用项目概览该项目创建了一个名为 “Flutter 布局核心文档” 的应用。它利用 ListView 和 ExpansionTile 构建了一个可滚动、可折叠的文档查阅界面。

「正则表达式」精讲正则表达式是一种高级文本处理技术, 通过特征匹配、特征搜索和特征替换功能完成对复杂字符串的校验、字符串搜索、和替换操作.

期末考复习中，蓝桥杯都没时间学了

正则表达式相关知识点上一个题用到了这个知识点，我决定默写一遍，嗯，我应该能默得下来。1、正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助我们更加简便地检查一个字符串是否与某种模式匹配。正则表达式是一个很强大的字符串处理工具，几乎任何关于字符串的操作都可以使用正则表达式来完成。在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配时，需要用到re模块。

Peter·Pan爱编程

RegexBox：让正则表达式变得简单，AI 驱动的正则工具箱一行代码，拯救你的正则表达式噩梦面对一个复杂的文本匹配需求，你打开了百度/Google，搜索"邮箱正则表达式"、“手机号正则表达式”…

动态规划-正则表达式匹配DP这个boolean数组，dp[i][j]的意思是str的前i个字符和pattern的前j个字符，能否匹配成功。

葡萄成熟时 !

正则表达式贪婪爬取：在爬取数据的时候尽可能多的获取数据非贪婪爬取：在爬取数据的时候尽可能少的获取数据组号的特点：从1开始，连续不间断

Python正则表达式python中提供了一个模块re(Regular Expression)，专门支持正则表达式的处理语法

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Java 正则表达式正则表达式（Regular Expression，简称 regex）是一种用于匹配字符串的模式描述语言。在 Java 中，正则表达式通过 java.util.regex 包提供支持，主要包括以下三个核心类：

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JS:正则表达式和作用域正则表达式（RegExp）是匹配字符串字符组合的模式，在JS中可通过字面量（/规则/）或构造函数（new RegExp('规则')）创建，核心用于表单验证、字符串替换/提取等场景。

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[鸿蒙PC三方库移植] 移植PCRE正则表达式库到鸿蒙PC平台的完整实践PCRE（Perl Compatible Regular Expressions）是业界标准的正则表达式处理库，广泛应用于文本处理、语法分析和数据验证等场景。作为支持Perl语法特性的正则引擎，其高效的匹配性能和跨平台特性使其成为众多软件的基础依赖。本文将详细介绍如何将PCRE库成功移植到鸿蒙PC平台（aarch64），并解析关键实现细节。

Linux 正则表达式的简介Linux 中的正则表达式是一种强大、灵活且高效的文本模式匹配工具。它通过一系列特殊字符和普通字符的组合，定义一个“搜索规则”或“匹配模式”，用于在文本中进行查找、替换、提取等操作。可以说，它是处理文本的“瑞士军刀”。

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Linux-正则表达式正则表达式(RegularExpression)在Linux系统中广泛应用于文本处理工具如grep,sed,awk等。Linux主要支持两种正则表达式风格:基本正则表达式(BRE)和扩展正则表达式(ERE)。

基于 Flutter × OpenHarmony 图书馆管理系统之构建借阅记录模块随着数字化图书馆的普及，传统的纸质管理模式已经无法满足高效、便捷的数据管理需求。尤其是在高校和公共图书馆中，对借阅记录的实时管理、搜索及统计功能提出了更高的要求。本文旨在介绍如何基于 Flutter × OpenHarmony 跨端开发框架，实现图书馆管理系统中的借阅记录模块，从而支持多端访问和数据同步，提高管理效率。

揭秘正则表达式的基础语法与应用正则表达式是强大的文本处理工具。从字符类到量词，再到分组与选择，本篇文章将带你深入了解正则表达式的基础语法和在实际场景中的广泛应用。无论你是初学者还是需要快速复习，本篇都将为你提供详尽而易于理解的指引。

基于 Flutter × OpenHarmony 的正则表达式测试器开发实战在日常开发和数据处理工作中，正则表达式是一个强大的工具，它可以快速匹配、查找和替换文本。但对初学者来说，编写和调试正则表达式往往存在一定难度。为了提高开发效率，同时让正则表达式调试更直观，我们基于 Flutter × OpenHarmony 跨平台技术，开发了一款正则表达式测试器，支持实时测试匹配结果、区分大小写、多行模式等功能，并可直接复制匹配结果。

不平衡的叉叉树

我们遇到了正则表达式的灾难性回溯问题用户反馈某个功能一直卡住，导致不能正常使用系统。经过排查，发现相关线程已经把cpu打满。查看到有问题的具体代码位置，发现是在使用正则匹配的时候出现问题了。

正则表达式及其常见使用（Kotlin版）✅作者简介：大家好，我是 Meteors.,技术爱好者，持续分享编程内容 🍎个人主页：Meteors.的博客 💞当前专栏：知识分享 ✨特色专栏：知识分享 🥭本文内容：正则表达式及其常见使用 📚 **ps*** ：阅读这篇文章如果有问题或者疑惑，欢迎各位在评论区提出！

至此流年莫相忘

正则表达式之捕获分组——Python篇在处理文本数据时，正则表达式（Regular Expressions）是 Python 中一个极其强大的工具。而捕获分组（Capturing Groups）则是正则表达式中用于提取特定信息的核心机制之一。本文将深入讲解 Python 中如何使用捕获分组，并通过示例帮助你掌握其用法。

西红市杰出青年

crawl4ai------AsyncPlaywrightCrawlerStrategy使用教程适用版本：crawl4ai==0.7.8AsyncPlaywrightCrawlerStrategy 是 crawl4ai 默认的“抓取策略（Crawler Strategy）”之一：底层使用 Playwright 启动/连接浏览器，执行真实页面导航、渲染与 JS，然后把最终 HTML 返回给 crawl4ai 的后处理流程（抽取 Markdown、截图/PDF、提取链接等）。

正则表达式（Regex）入门正则表达式是一种用于匹配和处理文本的强大工具。在运维工作中少不了make脚本部署，所以学习正则匹配还是很重要的。