实力验证 | 求臻医学满分通过CAP及NCCL组织的国内外三项室间质评

近日,求臻医学以满分的优异成绩通过了由美国病理学家协会(College of American Pathologists,CAP)组织的NGS−A 2023:Next−Generation Sequencing (NGS) -- Germline、NEO-B 2023 Neoplastic Cellularity能力验证项目;同时,北京、杭州两地实验室以双满分完美通过国家卫生健康委临床检验中心(NCCL)组织的2023年全国实体肿瘤体细胞突变高通量测序检测室间质量评价。

CAP NGS−A 2023

本次CAP NGS−A 2023能力验证项目,通过NGS检测方法检测200个不同基因位点的突变、插入、缺失等变异形式,过程涵盖实验操作、生物信息分析、结果解读等全流程。通过核对,求臻医学所有检测结果均为"Good",与CAP的官方标准答案再次完全一致。

项目成绩单

NCCL 2023年全国实体肿瘤 体细胞突变高通量测序

NCCL室间质评是目前国内对实验室室间质评的最高标准,是保证各临床实验室检测质量的重要途径。本次质评共检测五个样本,突变类型包含SNV和Indel等多种变异类型,经验证求臻医学北京、杭州两地实验室的检测结果与预期结果均完全一致,以满分"100分"的优异成绩通过本次测评。

基于求臻医学精准规范、稳定可靠的检测实力,求臻医学使用自主研发的实体肿瘤方面的拳头产品大Panel-ChosenOne®泛癌种基因检测方案对样本进行精准检测,并在以上两项验证项目中皆取得了满分的好成绩。再次实力验证了公司在肿瘤NGS大Panel测序方面的专业性及在实体肿瘤体细胞突变检测方面强大的综合实力。

**CAP NEO-B 2023** Neoplastic Cellularity

肿瘤细胞是否存在,是开展肿瘤个体化治疗基因检测的重要前提;肿瘤细胞占比评估是分析前质量控制的关键环节。NEO(Neoplastic Cellularity)是由CAP组织的,用于评估实验室肿瘤细胞占比判读能力的项目,也是CAP-PT的传统难项。

项目成绩单

本次项目共10个线上考核样本,涉及乳腺癌、黑色素瘤、肺腺癌、结肠腺癌等,实验室通过对线上提供的指定病理诊断图片进行肿瘤细胞含量判读,检测结果与CAP公布的标准结果完全一致。满分通过NEO能力验证,再次彰显了求臻医学在检验前"病理质控"环节的准确性,也是对实验室国际领先的病理技术实验和质控流程的肯定。

相关推荐
风走茶未凉2 小时前
目标检测(object detection)
人工智能·目标检测·目标跟踪
aabbcccddd0119 小时前
yolov8目标检测如何设置背景/无标签图像参与训练
人工智能·yolo·目标检测·ultralytics
m0_523674211 天前
技术前沿:从强化学习到Prompt Engineering,业务流程管理的创新之路
人工智能·深度学习·目标检测·机器学习·语言模型·自然语言处理·数据挖掘
python1561 天前
基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统
python·深度学习·目标检测
思绪无限1 天前
详解Gemini API的使用:在国内实现大模型对话与目标检测教程
人工智能·目标检测·计算机视觉·chatgpt·大模型·使用教程·gemini api
牙牙要健康1 天前
【目标检测】【Ultralytics-YOLO系列】Windows11下YOLOV5人脸目标检测
人工智能·yolo·目标检测
双木的木2 天前
集智书童 | YOLOv8架构的改进:POLO 模型在多类目标检测中的突破 !
人工智能·python·深度学习·yolo·目标检测·机器学习·计算机视觉
985小水博一枚呀2 天前
【深度学习目标检测|YOLO算法4-4】YOLO家族进化史:从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析——工业领域
网络·人工智能·深度学习·算法·yolo·目标检测·架构
思通数据2 天前
AI与OCR:数字档案馆图像扫描与文字识别技术实现与项目案例
大数据·人工智能·目标检测·计算机视觉·自然语言处理·数据挖掘·ocr
思通数据3 天前
语音识别如何赋能医疗行业:AI技术应用与场景剖析
人工智能·目标检测·机器学习·计算机视觉·自然语言处理·数据挖掘·语音识别