目标检测

CV-deeplearning

YOLO26 正式发布！6 大任务一战封神，n 模型 mAP 40.9 跑 1.7ms，从检测到分割到姿态一条龙💡 目标检测选 YOLO，实例分割还是 YOLO，姿态估计也是 YOLO——Ultralytics 一手打造了 CV 界的"万能瑞士军刀"。YOLO26 全系模型已上线：5 档尺寸覆盖 n/s/m/l/x，目标检测、实例分割、语义分割、图像分类、姿态估计、旋转框检测 6 大任务一个框架全搞定。YOLO26n 检测 mAP 40.9、推理仅 1.7ms，YOLO26x 检测 mAP 57.5——又快又准的新王者！

YOLO系列目标检测数据集大全【第十五期】data.yaml配置：data.yaml配置：data.yaml配置：data.yaml配置：data.yaml配置：

YOLO系列目标检测数据集大全【第十六期】data.yaml配置：data.yaml配置：data.yaml配置：data.yaml配置：data.yaml配置：

无人机植物病害目标检测数据集分享（适用于YOLO系列深度学习分类检测任务）链接:https://pan.baidu.com/s/1rrA6SYz3C2IYj6i6MZm9JA?pwd=mafx

张飞飞飞飞飞

多模态目标检测-LLVIP数据集处理（清洗+YOLO格式）2021 年，北京邮电大学的研究团队发布了LLVIP 数据集，首次为低光照下的可见光-红外多模态任务提供了大规模、高精度的统一基准。

YOLO数据集集合

无人机航拍光伏板状态识别数据集 | 太阳能板异常检测、智能巡检、深度学习模型训练素材第10340期标签：#光伏板缺陷检测 #无人机视觉巡检 #深度学习数据集 #YOLO目标检测 #太阳能设备智能化运维 #计算机视觉实战 #图像分类数据集

断眉的派大星

YOLO26 完整学习笔记：从 Anchor-Free、TAL、STAL 到端到端无 NMS 部署面向目标检测学习、源码阅读与工程部署的系统笔记整理日期：2026-06-08 主要依据：Ultralytics 官方论文、官方文档与 ultralytics 仓库当前 main 分支论文版本：arXiv v1，2026-06-02 发布，尚不能等同于经过同行评审的正式会议版本

钓了猫的鱼儿

基于深度学习+AI的秸秆目标检测与预警系统（Python源码+数据集+UI可视化界面+YOLOv11训练结果）传统秸秆监测管控与风险预警依靠工作人员人工现场巡查、肉眼目视判别、分区逐片排查、现场规整处置与事后信息登记，受巡检人员专业水平不一、巡查频次受限、场地杂物遮挡、细小秸秆不易辨识、田间堆场覆盖范围广、全天候值守难度大、作物残体混杂遮蔽、风雨扬尘干扰、环境温湿变化催生隐蔽堆积隐患易遗漏、多区域连片混杂场景判定偏差等因素影响，无法实现秸秆单体、堆积体量、散落分布、违规堆放隐患等核心要素全时段、无盲区、高精度检测与提前预警。AI 智能分析技术依托深度学习算法，自动提取田间场地内秸秆外形轮廓、堆叠形态、散落分布状态

YOLO数据集集合

无人机电力巡检图像数据集 | 输电线路故障智能识别深度学习目标检测数据集实战#智慧电网 #无人机巡检 #输电线路故障检测 #计算机视觉 #目标检测 #深度学习数据集 #电力AI运维 #线路异物检测 #线路覆冰识别

YOLO系列目标检测数据集大全【第十三期】data.yaml配置：data.yaml配置：data.yaml配置：data.yaml配置：data.yaml配置：

无人机战场侦察6类军事目标检测数据集分享（适用于YOLO系列深度学习分类检测任务）链接:https://pan.baidu.com/s/15YNOUSavpmB3Q7tU1XdCpQ?pwd=p4xq

钓了猫的鱼儿

基于深度学习+AI的棉叶蝉目标检测与预警系统（Python源码+数据集+UI可视化界面+YOLOv11训练结果）传统棉叶蝉监测管控与风险预警依靠植保人员人工田间巡查、肉眼目视辨识、分区逐株排查、现场记录虫情与事后台账登记，受巡检人员植保专业水平参差不齐、巡查频次与覆盖范围受限、作物叶片遮挡、低龄若虫体型微小不易辨识、棉田种植面积广、全天候田间值守难度大、虫体与叶背纹理混杂遮蔽、风雨光照干扰、温湿度变化导致虫情隐蔽滋生易遗漏、多片区连片棉田虫情判定偏差等因素影响，无法实现棉叶蝉成虫（adults）、若虫（nymphs）单体数量、虫口密度、空间分布、聚集危害隐患等核心要素全时段、无盲区、高精度检测与提前预警。AI 智能

YOLO数据集集合

智慧林业无人机巡检松材线虫病害树木实例分割数据集 | 森林枯木识别深度学习视觉随着低空无人机巡检在现代智慧林业中全面普及，传统目标检测算法仅能框选树木、枯木等目标，无法完成单株树木病害精细化像素级分割、个体病害程度区分，成为林业病虫害智能防控落地的核心瓶颈。松材线虫作为林业高危病害，依赖人工巡检效率低、漏检率高，而适配林业实景的专业实例分割公开数据集稀缺，极大阻碍了YOLO、Mask R-CNN、SAM等分割模型在林业场景的迭代优化。本文详解一套面向无人机航拍场景的林业病害专属实例分割数据集，配套完整使用代码、数据解析与训练方案，助力开发者快速落地森林病害识别、枯木巡检等计算机视觉

YOLO数据集集合

智慧工地AI视觉落地｜施工现场建材目标检测开源数据集｜无人机航拍建材识别、工地智能化物料盘点深度学习10266期#智慧工地 #计算机视觉 #目标检测 #建材识别 #YOLO数据集 #建筑数字化 #深度学习数据集 #无人机工地巡检

YOLO数据集集合

配电站智能运维｜变电一次设备识别｜高压电气构件目标检测数据集|电力巡检标签：#配电站AI巡检 #变电设备识别 #电力深度学习 #目标检测 #高压器件检测 #智能变电站 #YOLO工程落地 #电力设备缺陷排查 #工业视觉运维

YOLO系列目标检测数据集大全【第八期】data.yaml配置：data.yaml配置：data.yaml配置：data.yaml配置：data.yaml配置：

计算机C9硕士_算法工程师

NWPU VHR-10数据集无人机遥感目标检测数据集飞机储罐棒球场网球场篮球场港口车辆桥梁检测遥感图像中的地理空间目标检测NWPU VHR-10数据集遥感数据集NWPU VHR-10数据集是 10个类别地理空间目标检测的挑战性数据集，共650张图片。

YOLO数据集集合

航拍输电线路故障识别｜线路金具缺陷判别｜无人机电力巡检故障检测数据集10262期标签：#无人机电力巡检 #输电线路故障检测 #绝缘子缺陷识别 #目标检测 #电力深度学习 #金具状态判别 #电网智能化运维 #YOLO算法实战 #航拍图像AI分析

深度学习lover

＜数据集＞yolo安全手套佩戴识别＜目标检测＞数据集下载链接 https://download.csdn.net/download/qq_53332949/92950509数据集格式：VOC+YOLO格式

西西弗Sisyphus

LocateAnything 视觉-语言定位推理多GPU并行大批量图片目标检测的实现flyfishFast and High-Quality Vision-Language Grounding with Parallel Box Decoding