目标检测

YOLO数据集集合13 天前
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·无人机
无人机航拍地质灾害智能识别 山体滑坡实例分割数据集落地实战 | 泥石流监测 道路险情封堵 深度学习模型训练方案10296期#无人机巡检 #地质灾害AI预警 #山体滑坡识别 #实例分割 #深度学习数据集 #遥感影像解译 #泥石流监测 #道路滑坡检测 #模型训练实战 #灾害智能防控
stsdddd13 天前
yolo·目标检测·目标跟踪
YOLO系列目标检测数据集大全【第二十九期】data.yaml配置:data.yaml配置:data.yaml配置:data.yaml配置:data.yaml配置:
AI棒棒牛13 天前
人工智能·学习·yolo·目标检测·yolo26
第 03 讲《监督学习:数据、标签、Loss与训练循环》第 03 讲《监督学习:数据、标签、Loss与训练循环》整理说明:本文基于 B 站视频《第03讲〈监督学习:数据、标签、Loss与训练循环〉》的公开信息、课程课件主线,并结合 PyTorch 训练循环常见写法进行原创化整理。本文不是逐字稿,重点是把“模型如何通过做题、对答案、改参数来学习”整理成科研小白能照着学、照着跑、照着排错的教程。
stsdddd13 天前
yolo·目标检测·目标跟踪
YOLO系列目标检测数据集大全【第三十期】data.yaml配置:data.yaml配置:data.yaml配置:data.yaml配置:data.yaml配置:
装不满的克莱因瓶14 天前
人工智能·python·深度学习·目标检测·机器学习·计算机视觉·目标跟踪
【工业领域】掌握非极大值抑制(NMS)目标检测后处理方法——从重复框消除到工程落地核心技术目录一、前言二、为什么需要NMS(一)模型输出特点(二)问题本质(三)工业后果三、NMS核心思想(一)一句话理解
音沐mu.14 天前
yolo·目标检测·目标检测数据集·墙壁建筑缺陷数据集·墙壁建筑缺陷检测
【73】墙壁建筑缺陷数据集(有v5/v8模型)/YOLO墙壁建筑缺陷检测➷点击跳转至数据集及模型获取处☇图片数量1522张,已标注txt格式 训练集验证集按1217:305划分,可直接用于目标检测训练
YOLO数据集集合14 天前
人工智能·深度学习·目标检测·计算机视觉·无人机
无人机风电设备智能巡检 风机叶片缺陷目标检测数据集实战 | 表面腐蚀漏油识别 工业视觉质检 深度学习模型训练落地10337期#无人机风电巡检 #风机叶片缺陷检测 #目标检测实战 #工业视觉质检 #深度学习数据集 #风电设备运维 #表面缺陷识别 #漏油腐蚀检测 #AI电力巡检 #边缘部署算法
装不满的克莱因瓶14 天前
人工智能·pytorch·python·深度学习·目标检测·计算机视觉·目标跟踪
【工业领域】了解目标检测评估指标——从mAP到IoU的完整评价体系解析目录一、前言二、为什么目标检测不能只看Accuracy(一)分类任务 vs 检测任务分类任务目标检测任务
动物园猫14 天前
深度学习·yolo·目标检测
直升机停机坪目标检测数据集分享(适用于YOLO系列深度学习分类检测任务)链接:https://pan.baidu.com/s/10HQw06rF_Nprb2_OJwTrJw?pwd=bwjr
YOLO数据集集合15 天前
人工智能·深度学习·目标检测·计算机视觉·无人机
无人机航拍RGBT双模态行人检测数据集 | 可见光红外对齐 低空小目标检测 多模态计算机视觉基准数据标签:#无人机视觉 #RGBT多模态检测 #行人小目标识别 #红外可见光融合 #低空安防 #目标检测数据集 #深度学习 #应急搜救 #智慧城市 #跨模态对齐 #航拍感知
动物园猫15 天前
深度学习·yolo·目标检测
用于实验室智能识别的目标检测数据集分享(适用于YOLO系列深度学习分类检测任务)链接:https://pan.baidu.com/s/1g-Yl6cS59822APpZtuaEaw?pwd=zk43
jay神15 天前
深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·车牌识别
基于 YOLOv8 + CRNN 的车牌识别系统本项目基于 YOLOv8 + CRNN+CTC 双模型流水线实现车牌检测与字符识别,提供完整的训练流程与可视化桌面应用,支持图片、视频、摄像头多种输入方式的实时检测,并能直接输出车牌号码字符串。
装不满的克莱因瓶15 天前
人工智能·python·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·目标跟踪
掌握基于YOLO v5实现车牌目标检测任务的完整流程——从数据到部署的工业级实践目录一、前言二、任务目标拆解(一)任务本质(二)系统目标(三)后续扩展三、整体流程架构四、数据采集(一)数据来源
奔袭的算法工程师15 天前
人工智能·目标检测·计算机视觉·自动驾驶·信号处理
论文解读--Sparse4D v3: Advancing End-to-End 3D Detection and Tracking3D检测和多目标跟踪(MOT)是自动驾驶感知系统的两个基础任务,前者输出当前帧物体3D bounding box,后者输出跨帧物体的关联ID与运动轨迹。
stsdddd15 天前
yolo·目标检测·目标跟踪
YOLO系列目标检测数据集大全【第二十八期】data.yaml配置:data.yaml配置:data.yaml配置:data.yaml配置:data.yaml配置:
AI浩15 天前
目标检测
Raster2Seq:用于户型图重建的多边形序列生成HAO PHUNG, 康奈尔大学, 美国 HADAR AVERBUCH-ELOR, 康奈尔大学, 美国
ʜᴇɴʀʏ15 天前
人工智能·目标检测·目标跟踪
CVPR 2026 | FaCHD-RPSC:基于跨头蒸馏与原型校正的增量目标检测CVPR 2026 | FaCHD-RPSC:基于跨头蒸馏与原型校正的增量目标检测论文题目:Incremental Object Detection via Future-Aware Decoupled Cross-Head Distillation
YOLO数据集集合16 天前
人工智能·深度学习·目标检测·计算机视觉·无人机
无人机山地灾害巡检数据集 | 滑坡多区域实例分割 遥感影像解译 地质灾害预警深度学习数据10296期标签:#无人机山地巡检 #山体滑坡分割 #实例分割 #地质灾害预警 #遥感影像智能解译 #道路灾害封堵检测 #深度学习数据集 #防灾减灾 #多格式标注 #空天地一体化监测
Java患者·16 天前
开发语言·python·opencv·目标检测·计算机视觉·目标跟踪·视觉检测
《Python 人脸识别入门实践:从人脸检测到人脸比对完整实现》人脸识别,简单来说,就是让计算机判断一张图片或视频中的人脸是谁。它通常包括两个层面的任务:例如,在一张图片中,程序可以完成以下工作:
DXM052116 天前
人工智能·python·深度学习·目标检测·随机森林·机器学习·支持向量机
第13期|遥感语义分割模型:U-Net核心原理+遥感落地优势复盘专栏1-12期技术链路:人工目视解译→传统机器学习分类→CNN骨干网络→ResNet整图分类→YOLO目标检测