Datawhale-AIGC实践

Datawhale-AIGC实践

部署ChatGLM3-6B平台

  1. clone 项目,配置环境
shell 复制代码
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3.git
cd ChatGLM3
pip install -r requirement.txt
  1. 修改web_demo.py, web_demo2.py
  • 设置加载模型的路径
  • 修改启动代码: demo.queue().launch(share=False, server_name="0.0.0.0", server_port=7000) (使用云服务器的7000端口)
  1. 运行
    gradio界面 python web_demo.py

streamlit run web_demo2.py

添加端口

(不会写TOPK)

优化猫狗识别实践

stable-diffusion

相关推荐
小虎AI生活12 小时前
REA(rea.tools) 接入 WorkBuddy 实操:Electron ASAR 免解压静态分析到零代码复刻
aigc·ai编程
狼爷13 小时前
AI 这么强,笔记还有意义吗?结合 AIED 2026 研究,一套可落地的原子笔记工作流
aigc
这个DBA有点耶14 小时前
库内语义构建 vs 外挂向量库:业务语义缺失,才是RAG“胡说八道”的根源
数据库·mysql·aigc
Dawson Zhu14 小时前
从空间 Scaling 到时间 Scaling
人工智能·语言模型·架构·aigc·agi
Spurs蒋17 小时前
【大模型推理工程 03】GPU 推理性能:显存、带宽、算力与算术强度
aigc
Spurs蒋17 小时前
【大模型推理工程 02】KV Cache、Prefill 与 Decode
aigc
Spurs蒋17 小时前
【大模型推理工程 01】Token、Transformer 与自回归生成:从一次 DeepSeek 对话说起
aigc
小四的小六21 小时前
重构 AI 代码,两千行里没有一处能删
aigc·openai·ai编程
狒狒AI21 小时前
手绘白板动画的生产线拆解:AI 出图、笔迹对齐、镜头渲染七道工序(附 21 个开源脚本)
人工智能·aigc