使用openpyxl库读取Excel文件数据

在Python中,我们经常需要读取和处理Excel文件中的数据。openpyxl是一个功能强大的库,可以轻松地实现Excel文件的读写操作。本文将介绍如何使用openpyxl库读取Excel文件中的数据。

1. 导入所需库

首先,我们需要导入openpyxl库,这个库提供了许多用于操作Excel文件的功能。

复制代码
from openpyxl import load_workbook

2. 加载工作簿

接下来,我们需要加载Excel文件的工作簿。

复制代码
workbook = load_workbook(filename=r'C:\Users\liuchunlin2\Desktop\新建文件夹\新建 XLSX 工作表.xlsx')

请注意,filename参数需要指定Excel文件的路径。

3. 获取指定工作表

在Excel文件中,可能包含多个工作表。我们需要指定要获取数据的工作表名称。

复制代码
sheet_name = "Sheet1"
sheet = workbook[sheet_name]

根据指定的工作表名称,我们可以获取到对应的工作表对象。

4. 遍历行和列

接下来,我们可以使用不同的方法遍历工作表中的行和列,并获取每个单元格的值。

4.1 遍历行

我们可以使用iter_rows()方法来获取指定范围内的一系列行,并遍历每行中的每个单元格。

复制代码
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1, min_col=1, max_col=1):
    for cell in row:
        print(cell.value)

4.2 遍历列

同样地,我们可以使用iter_cols()方法获取指定范围内的一系列列,并遍历每列中的每个单元格。

复制代码
for col in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=1, min_col=1, max_col=1):
    for cell in col:
        print(cell.value)

4.3 遍历所有行和列

除了使用上述方法来遍历特定范围内的行和列,我们还可以直接获取工作表中的所有行和列,并遍历每个单元格。

复制代码
# 遍历所有行
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

# 遍历所有列
for col in sheet.columns:
    for cell in col:
        print(cell.value)

4.4 获取所有单元格的值

如果我们只关注单元格中的值,并跳过格式信息,可以使用iter_rows()iter_cols()方法的values_only=True参数来实现。

复制代码
# 获取所有行的值
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    for cell_value in row:
        print(cell_value)

# 获取所有列的值
for col in sheet.iter_cols(values_only=True):
    for cell_value in col:
        print(cell_value)

4.5 获取指定范围的单元格区域

如果我们只需要获取特定范围内的单元格区域,可以使用切片来实现。

复制代码
# 获取指定范围内的单元格区域
for row in sheet['A1:E8']:
    for cell in row:
        print(cell.value)

总结

本文介绍了如何使用openpyxl库读取Excel文件中的数据。通过加载工作簿、获取指定工作表以及遍历行和列,我们可以轻松地读取Excel文件中的数据并进行处理

完整代码:

复制代码
from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿
workbook = load_workbook(filename=r'C:\Users\liuchunlin2\Desktop\新建文件夹\新建 XLSX 工作表.xlsx')

# 指定要获取数据的工作表名称
sheet_name = "Sheet1"

# 获取指定名称的工作表
sheet = workbook[sheet_name]

# 使用 iter_rows() 方法获取指定范围内的一系列行,并遍历每行中的每个单元格
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1, min_col=1, max_col=1):
    for cell in row:
        print(cell.value)

# 使用 iter_cols() 方法获取指定范围内的一系列列,并遍历每列中的每个单元格
for col in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=1, min_col=1, max_col=1):
    for cell in col:
        print(cell.value)

# rows 属性返回工作表中所有行的列表
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

# columns 属性返回工作表中所有列的列表
for col in sheet.columns:
    for cell in col:
        print(cell.value)

# 使用 iter_rows() 方法获取工作表中的所有行并返回每个单元格的值,values_only=True 参数可以跳过单元格的格式信息
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    for cell_value in row:
        print(cell_value)

# 使用 iter_cols() 方法获取工作表中的所有列并返回每个单元格的值,values_only=True 参数可以跳过单元格的格式信息
for col in sheet.iter_cols(values_only=True):
    for cell_value in col:
        print(cell_value)

# 使用切片来获取指定范围内的单元格区域,并使用嵌套循环来遍历该区域内的每个单元格
for row in sheet['A1:E8']:
    for cell in row:
        print(cell.value)
相关推荐
啊阿狸不会拉杆1 小时前
人工智能数学基础(四):线性代数
人工智能·python·数学·算法·机器学习
豆芽8193 小时前
感受野(Receptive Field)
人工智能·python·深度学习·yolo·计算机视觉
赛卡3 小时前
IPOF方法学应用案例:动态电压频率调整(DVFS)在AIoT芯片中的应用
开发语言·人工智能·python·硬件工程·软件工程·系统工程·ipof
决战软件之巅3 小时前
Python3 基础语法
python
开发小能手-roy3 小时前
使用PyTorch实现简单图像识别(基于MNIST手写数字数据集)的完整代码示例,包含数据加载、模型定义、训练和预测全流程
人工智能·pytorch·python
API小爬虫3 小时前
利用 Python 爬虫按关键字搜索 1688 商品详情:实战指南
开发语言·爬虫·python
朴拙数科4 小时前
阿里千问Qwen3技术解析与部署指南 :混合推理架构突破性优势与对DeepSeek R1的全面超越
python
belldeep4 小时前
python:sklearn 决策树(Decision Tree)
python·决策树·机器学习·sklearn
Kairo_014 小时前
A2A与MCP:理解它们的区别以及何时使用
python
wei3872452324 小时前
java练习2
java·开发语言·python