剑指JUC原理-14.ReentrantLock原理

  • 👏作者简介:大家好,我是爱吃芝士的土豆倪,24届校招生Java选手,很高兴认识大家
  • 📕系列专栏:Spring源码、JUC源码
  • 🔥如果感觉博主的文章还不错的话,请👍三连支持👍一下博主哦
  • 🍂博主正在努力完成2023计划中:源码溯源,一探究竟
  • 📝联系方式:nhs19990716,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对抗互联网寒冬👀

AQS 原理

概述

全称是 AbstractQueuedSynchronizer,是阻塞式锁和相关的同步器工具的框架

特点:

  • 用 state 属性来表示资源的状态(分独占模式和共享模式),子类需要定义如何维护这个状态,控制如何获取 锁和释放锁

getState - 获取 state 状态

setState - 设置 state 状态

compareAndSetState - cas 机制设置 state 状态

独占模式是只有一个线程能够访问资源,而共享模式可以允许多个线程访问资源

  • 提供了基于 FIFO 的等待队列,类似于 Monitor 的 EntryList(Monitor是在C++层面实现的,而 这里的等待队列是在Java层面实现的)

  • 条件变量来实现等待、唤醒机制,支持多个条件变量,类似于 Monitor 的 WaitSet

子类主要实现这样一些方法(默认抛出 UnsupportedOperationException)

tryAcquire

tryRelease

tryAcquireShared 方法是一个尝试获取共享资源的方法

tryReleaseShared 方法是一个尝试获取共享资源的方法

isHeldExclusively 方法用于判断当前线程是否独占地持有资源

获取锁的姿势

java 复制代码
// 如果获取锁失败
if (!tryAcquire(arg)) {
 	// 入队, 可以选择阻塞当前线程 park unpark(为什么是park 和 unpark在后面介绍源码的时候会展示)
}

释放锁的姿势

java 复制代码
// 如果释放锁成功
if (tryRelease(arg)) {
 	// 让阻塞线程恢复运行
}

实现不可重入锁

自定义同步器

java 复制代码
// 独占锁  同步器类
    class MySync extends AbstractQueuedSynchronizer {
        @Override
        protected boolean tryAcquire(int arg) {
            if(compareAndSetState(0, 1)) {
                // 加上了锁,并设置 owner 为当前线程  和monitor是一致的
                setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
                return true;
            }
            return false;
        }

        @Override
        protected boolean tryRelease(int arg) {
            // 由于state是volatile的,可以防止指令的重排序,所以要放置到下面 可以加写屏障
            setExclusiveOwnerThread(null);
            setState(0);
            return true;
        }

        @Override // 是否持有独占锁
        protected boolean isHeldExclusively() {
            return getState() == 1;
        }

        public Condition newCondition() {
            return new ConditionObject();
        }
    }

自定义锁

java 复制代码
// 自定义锁(不可重入锁)
class MyLock implements Lock {

    private MySync sync = new MySync();

    @Override // 加锁(不成功会进入等待队列)
    public void lock() {
        sync.acquire(1);
    }

    @Override // 加锁,可打断
    public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
        sync.acquireInterruptibly(1);
    }

    @Override // 尝试加锁(一次)
    public boolean tryLock() {
        return sync.tryAcquire(1);
    }

    @Override // 尝试加锁,带超时
    public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
        return sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(time));
    }

    @Override // 解锁
    public void unlock() {
        sync.release(1);
    }

    @Override // 创建条件变量
    public Condition newCondition() {
        return sync.newCondition();
    }
}

测试一下

java 复制代码
public static void main(String[] args) {
        MyLock lock = new MyLock();
        new Thread(() -> {
            lock.lock();
            try {
                log.debug("locking...");
                sleep(1);
            } finally {
                log.debug("unlocking...");
                lock.unlock();
            }
        },"t1").start();

        new Thread(() -> {
            lock.lock();
            try {
                log.debug("locking...");
            } finally {
                log.debug("unlocking...");
                lock.unlock();
            }
        },"t2").start();
    }

输出

ini 复制代码
22:29:28.727 c.TestAqs [t1] - locking... 
22:29:29.732 c.TestAqs [t1] - unlocking... 
22:29:29.732 c.TestAqs [t2] - locking... 
22:29:29.732 c.TestAqs [t2] - unlocking... 

不可重入测试

如果改为下面代码,会发现自己也会被挡住(只会打印一次 locking)一个线程中加两个锁就不行,因为 默认是不可重入锁

java 复制代码
lock.lock();
log.debug("locking...");
lock.lock();
log.debug("locking...");

心得

起源

早期程序员会自己通过一种同步器去实现另一种相近的同步器,例如用可重入锁去实现信号量,或反之。这显然不 够优雅,于是在 JSR166(java 规范提案)中创建了 AQS,提供了这种通用的同步器机制。

目标

AQS 要实现的功能目标

  • 阻塞版本获取锁 acquire 和非阻塞的版本尝试获取锁 tryAcquire
  • 获取锁超时机制
  • 通过打断取消机制
  • 独占机制及共享机制
  • 条件不满足时的等待机制

设计

AQS 的基本思想其实很简单

获取锁的逻辑

java 复制代码
while(state 状态不允许获取) {
 	if(队列中还没有此线程) {
 		入队并阻塞
 	}
}
当前线程出队

释放锁的逻辑

java 复制代码
if(state 状态允许了) {
 	恢复阻塞的线程(s)
}

要点

  • 原子维护 state 状态
  • 阻塞及恢复线程
  • 维护队列
state 设计
  • state 使用 volatile 配合 cas 保证其修改时的原子性
  • state 使用了 32bit int 来维护同步状态,因为当时使用 long 在很多平台下测试的结果并不理想
阻塞恢复设计
  • 早期的控制线程暂停和恢复的 api 有 suspend 和 resume,但它们是不可用的,因为如果先调用的 resume 那么 suspend 将感知不到
  • 解决方法是使用 park & unpark 来实现线程的暂停和恢复,具体原理在之前讲过了,先 unpark 再 park 也没问题
  • park & unpark 是针对线程的,而不是针对同步器的,因此控制粒度更为精细
  • park 线程还可以通过 interrupt 打断
队列设计
  • 使用了 FIFO 先入先出队列,并不支持优先级队列
  • 设计时借鉴了 CLH 队列,它是一种单向无锁队列

队列中有 head 和 tail 两个指针节点,都用 volatile 修饰配合 cas 使用,每个节点有 state 维护节点状态

入队伪代码,只需要考虑 tail 赋值的原子性

java 复制代码
do {
 	// 原来的 tail
 	Node prev = tail;
 	// 用 cas 在原来 tail 的基础上改为 node
} while(tail.compareAndSet(prev, node))

出队伪代码

java 复制代码
// prev 是上一个节点
while((Node prev=node.prev).state != 唤醒状态) {
}
// 设置头节点
head = node;

CLH 好处:

  • 无锁,使用自旋
  • 快速,无阻塞

CLH队列本身并不会导致线程安全问题。相反,CLH队列是一种用于实现自旋锁等同步机制的数据结构,能够有效地保证线程安全性。

CLH队列(Craig, Landin, and Hagersten queue)是一种基于链表的自旋锁等待队列,它通常应用于自旋锁的实现中。在CLH队列中,每个线程都持有一个自旋锁的状态变量,并通过这些状态变量来构成一个链表结构。当一个线程需要获取锁时,它会将自己的状态设置为"已锁定",并将自己加入到队列的尾部。然后,它会等待前一个线程释放锁,并检查前一个线程的状态变量,以确定是否可以进入临界区或者继续等待。

由于CLH队列通过显式的状态变量和链表结构来组织线程的等待顺序,因此不会出现像传统锁中的竞争、饥饿等问题。CLH队列的设计使得每个线程按照严格的FIFO顺序等待锁的释放,从而确保了线程安全性。

总之,CLH队列本身并不会导致线程安全问题,它实际上是一种用于保证线程安全的同步机制。然而,在实际使用中,仍然需要注意如何正确地使用CLH队列及其相关的同步机制,以避免由于程序逻辑错误而引发的线程安全问题。

AQS 在一些方面改进了 CLH

java 复制代码
	private Node enq(final Node node) {
        for (;;) {
            Node t = tail;
            // 队列中还没有元素 tail 为 null
            if (t == null) {
                // 将 head 从 null -> dummy
                if (compareAndSetHead(new Node()))
                    tail = head;
            } else {
                // 将 node 的 prev 设置为原来的 tail
                node.prev = t;
                // 将 tail 从原来的 tail 设置为 node
                if (compareAndSetTail(t, node)) {
                    // 原来 tail 的 next 设置为 node
                    t.next = node;
                    return t;
                }
            }
        }
    }

首先,这段代码通过一个无限循环 for (;;) 来进行尾部节点的插入操作。

在每次循环开始时,首先获取当前的尾部节点 t = tail。

如果当前尾部节点为 null,表示队列中还没有元素,这时会尝试初始化队列,将头节点和尾节点都初始化为一个虚拟的哨兵节点(dummy node)。这个虚拟节点并不存储实际的数据,只是作为一个占位符存在,方便后续操作。

如果当前尾部节点不为 null,则将待插入节点的 prev 指针指向当前尾部节点,然后尝试使用CAS操作将尾部节点更新为待插入节点。如果CAS操作成功,表示插入成功,此时需要再次将原尾部节点的 next 指针指向新插入的节点。最后返回原尾部节点,这是因为在CLH队列中,新插入的节点的前驱节点通常需要用到。

ReentrantLock 原理

非公平锁实现原理

细看类图,这里的同步器类是抽象的,它有两个实现,看名字就知道一个是公平的,一个是非公平的

加锁流程

先从构造器开始看,默认为非公平锁实现

java 复制代码
public ReentrantLock() {
 	sync = new NonfairSync();
}

从加速 解锁流程开始看

java 复制代码
public void lock() {
        sync.lock();
}

找到非公平锁的实现

java 复制代码
static final class NonfairSync extends Sync {
        private static final long serialVersionUID = 7316153563782823691L;

        /**
         * Performs lock.  Try immediate barge, backing up to normal
         * acquire on failure.
         */
        final void lock() {
            // 下面两行代码其实在模拟自定义锁的时候都用过
            // 尝试修改锁,如果修改成功了,就会将owner线程修改
            if (compareAndSetState(0, 1))
                setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
            else
                acquire(1);
        }

        protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
            return nonfairTryAcquire(acquires);
        }
    }

没有竞争时

第一个竞争出现时

java 复制代码
		final void lock() {
            // 下面两行代码其实在模拟自定义锁的时候都用过
            // 尝试修改锁,如果修改成功了,就会将owner线程修改
            if (compareAndSetState(0, 1))
                setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
            else
                acquire(1);
        }

        当出现竞争,if失败,进入else
        
        public final void acquire(int arg) {
        if (!tryAcquire(arg) &&
            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
            selfInterrupt();
    	}
    	
		这里面首先调用了tryAcquire方法,其实就是尝试去加锁,但是下图所示场景,那一定是失败的,此时就会执行acquireQueued方法。

Thread-1 执行了

  • CAS 尝试将 state 由 0 改为 1,结果失败
  • 进入 tryAcquire 逻辑,这时 state 已经是1,结果仍然失败
  • 接下来进入 addWaiter 逻辑,构造 Node 队列

图中黄色三角表示该 Node 的 waitStatus 状态,其中 0 为默认正常状态

Node 的创建是懒惰的

其中第一个 Node 称为 Dummy(哑元)或哨兵,用来占位,并不关联线程

当前线程进入 acquireQueued 逻辑

java 复制代码
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) { // 死循环
                // 获取前驱节点
                final Node p = node.predecessor();
                // 还会再试一次
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    setHead(node);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return interrupted;
                }
                // 如果获取不到锁,返回false,就会进入到这个if
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }

acquireQueued 会在一个死循环中不断尝试获得锁,失败后进入 park 阻塞

如果自己是紧邻着 head(排第二位),那么再次 tryAcquire 尝试获取锁,当然这时 state 仍为 1,失败

进入 shouldParkAfterFailedAcquire 逻辑,将前驱 node,即 head 的 waitStatus 改为 -1,这次返回 false

改成-1后,就有责任唤醒后继的节点

shouldParkAfterFailedAcquire 执行完毕回到 acquireQueued (因为是一个死循环),再次 tryAcquire 尝试获取锁,当然这时state 仍为 1,失败

当再次进入 shouldParkAfterFailedAcquire 时,这时因为其前驱 node 的 waitStatus 已经是 -1,这次返回true

进入 parkAndCheckInterrupt, Thread-1 park(灰色表示)

java 复制代码
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
        LockSupport.park(this);
        return Thread.interrupted();
    }

再次有多个线程经历上述过程竞争失败,变成这个样子

解锁流程

Thread-0 释放锁,进入 tryRelease 流程,如果成功

  • 设置 exclusiveOwnerThread 为 null
  • state = 0
java 复制代码
public void unlock() {
        sync.release(1);
    }
java 复制代码
public final boolean release(int arg) {
        if (tryRelease(arg)) {
            Node h = head;
            if (h != null && h.waitStatus != 0)
                // 判断 head不为空 且不等于0
                // 唤醒下一个节点
                unparkSuccessor(h);
            return true;
        }
        return false;
    }
java 复制代码
protected final boolean tryRelease(int releases) {
            int c = getState() - releases;
            if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
                throw new IllegalMonitorStateException();
            boolean free = false;
            if (c == 0) {
                free = true;
                // 设置为 null
                setExclusiveOwnerThread(null);
            }
    		// 设置 为 0
            setState(c);
            return free;
        }

当前队列不为 null,并且 head 的 waitStatus = -1,进入 unparkSuccessor 流程

找到队列中离 head 最近的一个 Node(没取消的),unpark 恢复其运行,本例中即为 Thread-1

java 复制代码
private void unparkSuccessor(Node node) {
        /*
         * If status is negative (i.e., possibly needing signal) try
         * to clear in anticipation of signalling.  It is OK if this
         * fails or if status is changed by waiting thread.
         */
        int ws = node.waitStatus;
        if (ws < 0)
            compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);

        /*
         * Thread to unpark is held in successor, which is normally
         * just the next node.  But if cancelled or apparently null,
         * traverse backwards from tail to find the actual
         * non-cancelled successor.
         */
        Node s = node.next;
        if (s == null || s.waitStatus > 0) {
            s = null;
            for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
                if (t.waitStatus <= 0)
                    s = t;
        }
        if (s != null)
            // 底层调用 unpark 恢复运行了
            LockSupport.unpark(s.thread);
    }

回到 Thread-1 的 acquireQueued 流程

java 复制代码
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    setHead(node);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return interrupted;
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }

private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
        LockSupport.park(this);
        return Thread.interrupted();
    }

之前在这里阻塞着呢,一被唤醒,就又进入循环了,进入循环后,又去执行 p == head && tryAcquire(arg)

java 复制代码
	setHead(node);
	p.next = null; // help GC
	failed = false;
	return interrupted;
  • exclusiveOwnerThread 为 Thread-1,state = 1
  • head 指向刚刚 Thread-1 所在的 Node,该 Node 清空 Thread
  • 原本的 head 因为从链表断开,而可被垃圾回收

如果这时候有其它线程来竞争(非公平的体现),例如这时有 Thread-4 来了

如果不巧又被 Thread-4 占了先

  • Thread-4 被设置为 exclusiveOwnerThread,state = 1
  • Thread-1 再次进入 acquireQueued 流程,获取锁失败,重新进入 park 阻塞
java 复制代码
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();
                // 循环过来,没竞争过,被thread4占先了!!! 返回false,又和之前一样的流程了
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    setHead(node);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return interrupted;
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }

可重入原理

java 复制代码
static final class NonfairSync extends Sync {
    // ...

    // Sync 继承过来的方法, 方便阅读, 放在此处
    final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
        final Thread current = Thread.currentThread();
        int c = getState();
        // 首先先获取锁的流程
        // 先查看状态是否为 0,如果还没有获得锁,从0试图将其改成1 。如果成功,将其改为真
        if (c == 0) {
            if (compareAndSetState(0, acquires)) {
                setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
            }
        }
        // 如果已经获得了锁, 线程还是当前线程, 表示发生了锁重入
        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
            // state++
            // 锁重入时,实际上是对 state做了一个累加
            int nextc = c + acquires;
            if (nextc < 0) // overflow
                throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            setState(nextc);
            return true;
        }
        return false;
    }

    // Sync 继承过来的方法, 方便阅读, 放在此处
    protected final boolean tryRelease(int releases) {
        // state--
        int c = getState() - releases;
        if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
            throw new IllegalMonitorStateException();
        boolean free = false;
        // 支持锁重入, 只有 state 减为 0, 才释放成功
        if (c == 0) {
            free = true;
            setExclusiveOwnerThread(null);
        }
        setState(c);
        // 返回true,才会去唤醒其他的线程
        return free;
    }
}

可打断原理

不可打断模式

在此模式下,即使它被打断,仍会驻留在 AQS 队列中,一直要等到获得锁后方能得知自己被打断了

java 复制代码
// Sync 继承自 AQS
static final class NonfairSync extends Sync {
    // ...

    private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
        // 如果打断标记已经是 true, 则 park 会失效
        LockSupport.park(this);
        // interrupted 会清除打断标记 // 清除了打断标记,以后线程还是能park住
        // 下次再park的时候,不受影响
        return Thread.interrupted();
    }

    final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    setHead(node);
                    p.next = null;
                    failed = false;
                    // 还是需要获得锁后, 才能返回打断状态
                    return interrupted;
                }
                if (
                        shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                                parkAndCheckInterrupt()
                ) {
                    // 如果是因为 interrupt 被唤醒, 返回打断状态为 true
                    interrupted = true;
                    // 只是设置为 true,并没有做任何的处理,所以还是会再次进入循环,如果获得不了锁,还是会进入这个阻塞,再次设置上park。
                    // 而这个打断标记与 Thread.interrupted(); 所控制的打断标记并不是一个东西,由于之前 返回true,并清除了打断标记,所以是可以park的。
                }
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }

    public final void acquire(int arg) {
        if (
                !tryAcquire(arg) &&
                        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)
        ) {
            // 如果打断状态为 true
            selfInterrupt();
        }
    }

    static void selfInterrupt() {
        // 重新产生一次中断
        Thread.currentThread().interrupt();
    }
}

可打断模式

java 复制代码
static final class NonfairSync extends Sync {
    public final void acquireInterruptibly(int arg) throws InterruptedException {
        if (Thread.interrupted())
            throw new InterruptedException();
        // 如果没有获得到锁, 进入 ㈠
        if (!tryAcquire(arg))
            doAcquireInterruptibly(arg);
    }

    // ㈠ 可打断的获取锁流程
    private void doAcquireInterruptibly(int arg) throws InterruptedException {
        final Node node = addWaiter(Node.EXCLUSIVE);
        boolean failed = true;
        try {
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    setHead(node);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return;
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                        parkAndCheckInterrupt()) {
                    // 在 park 过程中如果被 interrupt 会进入此
                    // 这时候抛出异常, 而不会再次进入 for (;;)
                    throw new InterruptedException();
                }
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }
}

公平锁实现原理

java 复制代码
static final class FairSync extends Sync {
    private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;
    final void lock() {
        acquire(1);
    }

    // AQS 继承过来的方法, 方便阅读, 放在此处
    public final void acquire(int arg) {
        if (
                !tryAcquire(arg) &&
                        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)
        ) {
            selfInterrupt();
        }
    }
    // 与非公平锁主要区别在于 tryAcquire 方法的实现
    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        final Thread current = Thread.currentThread();
        int c = getState();
        if (c == 0) {
            // 先检查 AQS 队列中是否有前驱节点, 没有才去竞争
            if (!hasQueuedPredecessors() &&
                    compareAndSetState(0, acquires)) {
                setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
            }
        }
        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
            int nextc = c + acquires;
            if (nextc < 0)
                throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            setState(nextc);
            return true;
        }
        return false;
    }

    // ㈠ AQS 继承过来的方法, 方便阅读, 放在此处
    public final boolean hasQueuedPredecessors() {
        Node t = tail;
        Node h = head;
        Node s;
        // h != t 时表示队列中有 Node
        return h != t &&
                (
                        // (s = h.next) == null 表示队列中还有没有老二
                        (s = h.next) == null ||
                                // 或者队列中老二线程不是此线程
                                s.thread != Thread.currentThread()
                );
    }
}

条件变量实现原理

每个条件变量其实就对应着一个等待队列,其实现类是 ConditionObject

await 流程

开始 Thread-0 持有锁,调用 await,进入 ConditionObject 的 addConditionWaiter 流程

创建新的 Node 状态为 -2(Node.CONDITION),关联 Thread-0,加入等待队列尾部

java 复制代码
public final void await() throws InterruptedException {
            if (Thread.interrupted())
                throw new InterruptedException();
   			// 将线程加入到我们条件变量中去,并且将新的node状态设置为 -2
            Node node = addConditionWaiter();
            int savedState = fullyRelease(node);
            int interruptMode = 0;
            while (!isOnSyncQueue(node)) {
                LockSupport.park(this);
                if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
                    break;
            }
            if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
                interruptMode = REINTERRUPT;
            if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
                unlinkCancelledWaiters();
            if (interruptMode != 0)
                reportInterruptAfterWait(interruptMode);
        }

private Node addConditionWaiter() {
            Node t = lastWaiter;
            // If lastWaiter is cancelled, clean out.
            if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) {
                unlinkCancelledWaiters();
                t = lastWaiter;
            }
            Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
            if (t == null)
                firstWaiter = node;
            else
                t.nextWaiter = node;
            lastWaiter = node;
            return node;
        }

static final int CONDITION = -2;

接下来进入 AQS 的 fullyRelease(是有可能发生锁重入) 流程,释放同步器上的锁

java 复制代码
final int fullyRelease(Node node) {
        boolean failed = true;
        try {
            int savedState = getState();
            // release方法默认一次 -1
            if (release(savedState)) {
                failed = false;
                return savedState;
            } else {
                throw new IllegalMonitorStateException();
            }
        } finally {
            if (failed)
                node.waitStatus = Node.CANCELLED;
        }
    }

unpark AQS 队列中的下一个节点,竞争锁,假设没有其他竞争线程,那么 Thread-1 竞争成功

java 复制代码
public final boolean release(int arg) {
        if (tryRelease(arg)) {
            Node h = head;
            if (h != null && h.waitStatus != 0)
                unparkSuccessor(h);
            return true;
        }
        return false;
    }

park 阻塞 Thread-0

java 复制代码
public final void await() throws InterruptedException {
            if (Thread.interrupted())
                throw new InterruptedException();
            Node node = addConditionWaiter();
            int savedState = fullyRelease(node);
            int interruptMode = 0;
            while (!isOnSyncQueue(node)) {
            	// 此时就park住了
                LockSupport.park(this);
                if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
                    break;
            }
            if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
                interruptMode = REINTERRUPT;
            if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
                unlinkCancelledWaiters();
            if (interruptMode != 0)
                reportInterruptAfterWait(interruptMode);
        }

signal 流程

假设 Thread-1 要来唤醒 Thread-0

java 复制代码
public final void signal() {
    // 首先检查当前变量是否持有独占锁
            if (!isHeldExclusively())
                throw new IllegalMonitorStateException();
    // 也不是随机调用,总是调队首
            Node first = firstWaiter;
            if (first != null)
                doSignal(first);
        }

进入 ConditionObject 的 doSignal 流程,取得等待队列中第一个 Node,即 Thread-0 所在 Node

java 复制代码
private void doSignal(Node first) {
            do {
                if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
                    lastWaiter = null;
                first.nextWaiter = null;
            } while (!transferForSignal(first) &&
                     (first = firstWaiter) != null);
    // 如果转移为 真,就不会进行循环了,如果转移失败,就看看还有没有下一个节点。
        }

执行 transferForSignal 流程,将该 Node 加入 AQS 队列尾部,将 Thread-0 的 waitStatus 改为 0,Thread-3 的 waitStatus 改为 -1

java 复制代码
final boolean transferForSignal(Node node) {
        /*
         * If cannot change waitStatus, the node has been cancelled.
         */
    	// 将状态改为0
        if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
            return false;

        /*
         * Splice onto queue and try to set waitStatus of predecessor to
         * indicate that thread is (probably) waiting. If cancelled or
         * attempt to set waitStatus fails, wake up to resync (in which
         * case the waitStatus can be transiently and harmlessly wrong).
         */
    	
    	// 加入队列
    
        Node p = enq(node);
        int ws = p.waitStatus;
        if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL))
            LockSupport.unpark(node.thread);
        return true;
    }

Thread-1 释放锁,进入 unlock 流程,略

相关推荐
2401_882727573 小时前
低代码配置式组态软件-BY组态
前端·后端·物联网·低代码·前端框架
追逐时光者4 小时前
.NET 在 Visual Studio 中的高效编程技巧集
后端·.net·visual studio
大梦百万秋5 小时前
Spring Boot实战:构建一个简单的RESTful API
spring boot·后端·restful
斌斌_____5 小时前
Spring Boot 配置文件的加载顺序
java·spring boot·后端
路在脚下@5 小时前
Spring如何处理循环依赖
java·后端·spring
海绵波波1076 小时前
flask后端开发(1):第一个Flask项目
后端·python·flask
小奏技术7 小时前
RocketMQ结合源码告诉你消息量大为啥不需要手动压缩消息
后端·消息队列
AI人H哥会Java9 小时前
【Spring】控制反转(IoC)与依赖注入(DI)—IoC容器在系统中的位置
java·开发语言·spring boot·后端·spring
凡人的AI工具箱9 小时前
每天40分玩转Django:Django表单集
开发语言·数据库·后端·python·缓存·django
奔跑草-9 小时前
【数据库】SQL应该如何针对数据倾斜问题进行优化
数据库·后端·sql·ubuntu