近年来，随着 AI 技术的进步、基础设施建设的不断完善，AI 应用场景不断丰富，各类 AI 产品和工具层出不穷。其中，面向开发者的 AI 编程工具也在不断迭代，并因宣称能"帮开发者写代码"而引发关注。目前，可以为开发者提供编程建议的常用工具大致有两类：一类是AI 代码补全工具；另一类是生成式 AI工具。
前一种 AI 代码补全工具，在今年又有"新势力"入场------亚马逊云科技正式推出实时 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer，点击可以查看详情，免费提供给所有开发人员使用。
Amazon CodeWhisperer 使用实测
我们综合整理了开发者们在使用门槛、代码建议能力（上下文联系能力）、安全扫描以及在实战中是否真的具备提效能力方面的反馈。
开发者容易上手吗？
Amazon CodeWhisperer 有简单明了的官方教程：点击我立即体验
开发者安装亚马逊云科技的工具包插件，在 Amazon CodeWhisperer 弹出窗口使用电子邮件地址注册，并使用亚马逊云科技账户登陆，即可开始功能测试。部分开发者通过 Jetbrains 的 plugin 功能，查找亚马逊云科技工具包插件，点击"install"完成安装，均反馈安装过程比较方便。大部分的开发者都可以通过原有亚马逊云科技的账号授权顺利登陆。
部分开发者使用 Goland 的插件功能安装，也可以一键顺利安装。少数开发者觉得登陆入口有点深（如果错过了登录的弹窗，用户就需要使用 config 配置登陆凭证）。总体来看，基本上所有开发者都可以顺利安装并开始使用。
代码建议速度和实用性怎么样？
代码建议能力是 AI 编程工具的核心能力，广受开发者关注。绝大多数开发者都对此项能力进行了专项测试。
代码建议能力测试
在现有代码中，输入一行注释，"create a function,get response from openai"，测试 Amazon CodeWhisperer 会给出怎样的反馈：
测试小结：Amazon CodeWhisperer 可以完成整个功能的书写，能够做到以下几点：
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自动生成方法名称，命名比较符合规范；
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可以基于上下文，获取引用的项目，有较强的上下文联系能力；
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可以读取到上下文的配置文件，在这个例子里，可以正确拿到 open_ai_key。
上下文联系能力测试
测试小结：联系上下文，Amazon CodeWhisperer 的代码建议用上了开发者自定义的函数。
有开发者表示："当我遗漏了一个括号、忘记了引入某个模块或使用了错误的函数参数时，它会立即给出相应的警告。"大部分开发者认为 Amazon CodeWhisperer 编辑器功能很实用，不仅能够根据使用的变量、函数和类名提供相应的补全选项，还可以提示潜在的错误和问题。也有开发者谈道："Amazon CodeWhisperer 让我们可以实时共享代码并进行编辑 ，这样可以减少文件来回传输的麻烦；提供的版本控制功能，让我能够轻松创建分支、合并更改和回滚代码，让团队在开发过程中更加灵活和有序。"
参加测试的开发者们普遍反馈：开发者的注释描述越准确，Amazon CodeWhisperer 生成的代码质量越高。整体而言，Amazon CodeWhisperer 给出代码建议的能力和速度基本达到开发者预期，也可以根据联系上下文给出符合开发人员开发风格的代码建议。
安全扫描能否提高代码可靠性？
一些开发者对于 AI 编程工具持观望或者"不信任"态度，原因之一可能是担心代码安全无法保证。Amazon CodeWhisperer 内置的安全扫描功能，可以帮助开发者扫描 Java、JavaScript 和 Python 编程语言中难以发现的漏洞。安全检查功能不仅会检测开发者自己写出的代码，还会检测 Amazon CodeWhisperer 给出的建议代码，力求最大程度上保证代码的安全准确。
在实际测试时，Amazon CodeWhisperer 安全检查功能使用简单方便，很快就可以给出修改意见，只需开发人员点击开始检测即可。如果安全检测后的反馈是"nothing to show"，就表示安全检测顺利通过。开发人员可以在编写代码时随时使用 Amazon CodeWhisperer 的安全检查功能保证代码质量。
测试小结：Amazon CodeWhisperer 提示开发者将此处的标识设置改为"True"。
是否具备实战中的提效能力？
开发者们给出的反馈几乎都是肯定的。有开发者表示："有个很实用的功能，就是语法检查。我写代码的时候，它会实时检查语法错误，并给我标记或提示 。这样我就能及时发现和改正错误，避免在编译或者运行时出现麻烦。尤其是在大型项目里，这个功能对于代码的稳定性和一致性非常重要。"其实已经有不少开发者正在使用不同的 AI 编程工具了，比如 Amazon CodeWhisperer 已经帮助埃森哲 Velocity 团队的开发工作量减少了 30%。
"人人都可以是开发者"
回到开篇的问题：AI 编程工具可以成倍提效吗？答案是肯定的。根据对社区开发者的走访，我们发现，各类 AI 开发工具的出现正在进一步降低开发门槛，不少非 IT 开发人员已经也可以经过快速学习，尝试使用 AI 工具进行简单但是可以满足自用的软件开发了。
"人人都是开发者"的大趋势下，我们可以从尝试一款 AI 编程工具开始，感受 AI 改变编程的力量！
最后再次附上亚马逊云服务免费体验中心地址：前往体验 感兴趣的朋友可以一起体验哦~