架构

《前端架构设计》：除了写代码，我们还得管点啥很多人对“前端架构”这四个字有误解，觉得就是选个 React 还是 Vue，或者是折腾一下 Webpack 和 Vite。

Java + Redis + MySQL：工业时序数据缓存与持久化实战（适配高频采集场景）本文属于专栏《Java × 工业智能》第 7 篇 | GitHub 源码：github.com/iweidujiang/java-industrial-smart

麦聪聊数据

如何用 B/S 架构解决混合云环境下的数据库连接碎片化难题？随着企业数字化转型的深入，“混合云（Hybrid Cloud）” 已成为基础设施的主流形态。一个典型的中大型企业架构可能是这样的：

CANN HCOMM 底层架构深度解析：异构集群通信域管理、硬件链路使能与算力重叠优化机制CANN 组织链接： https://atomgit.com/cann HCOMM 仓库链接： https://atomgit.com/cann/hcomm

技术传感器

大模型从0到精通：对齐之心 —— 人类如何教会AI“好“与“坏“ | RLHF深度解析一个知识渊博但口无遮拦、甚至可能输出有害信息的模型，有用吗？我们如何让GPT这样的"超级说书人"不仅博学，而且有用、诚实、无害？本文深度解析RLHF（人类反馈强化学习）技术，揭秘ChatGPT、Claude等大模型如何学会人类价值观，从"预测下一个词"到"安全AI助手"的完整进化路径。

小北的AI科技分享

万亿参数时代：大语言模型的技术架构与演进趋势大语言模型，即Large Model, LLM，一般是指那种基于海量文本数据来训练的，参数规模能达到数十亿甚至千亿级别的深度神经网络模型。自2017年架构出现以来，模型参数量呈现出指数级的增长。截止到2026年第一季度，主流开源模型的参数规模普遍分布在70亿至6700亿这个区间，部分商业模型已经突破了万亿参数。

一条咸鱼_SaltyFish

从零构建个人AI Agent：Node.js + LangChain + 上下文压缩全流程原文分享了一个基于Node.js的AI Agent全流程开发实践，作者从零构建了一个支持多AI协同的智能助手。文章涵盖了技术栈选择（Node.js + LangChain）、提示词工程优化（角色设定、XML结构、Few Shot）、内部工具RAG文档化、上下文管理与压缩等核心技术点。作者通过实际开发经验，详细讲解了如何解决长对话中的上下文窗口问题，最终实现了上下文压缩至1/10的效果，为个人AI Agent开发提供了完整的参考方案。

码云数智-园园

解决 IntelliJ IDEA 运行 Spring Boot 测试时“命令行过长”错误在使用 IntelliJ IDEA 开发 Spring Boot 项目时，不少开发者会遇到一个令人头疼的问题：运行单元测试或集成测试时提示“命令行过长”（Command line is too long）。这个问题通常出现在 Windows 系统上，尤其当项目依赖较多、类路径（classpath）非常长时更容易触发。

虚拟化技术演进：DeepSeek适配轻量级虚拟机，实现AI工作负载高效管理摘要虚拟化技术作为现代计算基础设施的基石，经历了从硬件仿真到操作系统级隔离，再到如今轻量级、高性能虚拟化的深刻演进。随着人工智能（AI）应用的爆炸式增长，特别是大规模模型训练和推理的需求激增，传统的虚拟化方案在资源利用率、启动速度、隔离性以及性能开销方面面临严峻挑战。轻量级虚拟机（Lightweight Virtual Machines）凭借其接近原生性能、快速启动和强安全隔离的特性，成为应对这些挑战的新兴解决方案。DeepSeek，作为专注于高效AI计算框架的实践者，敏锐地洞察到这一趋势，积极适配并创

【大数据存储与管理】分布式文件系统HDFS：01 分布式文件系统【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈大数据技术原理与应用 ⌋ ⌋ ⌋专栏系统介绍大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。内容包含大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化，以及大数据在互联网领域、生物医学领域的应用和大数据的其他应用。【GitCode

分布式原生：鸿蒙架构哲学与操作系统演进的范式转移作者：石去皿首发：个人技术博客摘要：本文跳出“功能对标Android”的叙事陷阱，从架构哲学层面解构鸿蒙的分布式原生设计。探讨其如何将“设备”降维为“能力容器”，重构人机交互的时空边界，并反思这一范式对操作系统未来十年的深远影响。

程序员飞哥

一文读懂：高并发场景避免超卖少卖的实战攻略嘿，兄弟们好，我是飞哥，临近过年没事，再来唠唠我做过的票务系统。在票务这行，库存就是命脉。 “超卖”（Over-selling）让你赔钱丢名声； “少卖”（Under-selling）让老板觉得你技术不行，票明明有却卖不出去。

艾莉丝努力练剑

CANN hcomm 通用通信抽象层的后端插件化架构cann组织链接：https://atomgit.com/cann hcomm仓库链接：https://atomgit.com/cann/hcomm

当三套日志框架遇上分布式追踪：Go 微服务网关日志架构重构实录在一个基于 Hertz + Kitex 的企业级微服务系统中，API 网关层混用了 zerolog、hertz-zerolog、slog 三套日志框架，约 100 处日志调用实际是 fmt.Sprint 拼接而非结构化输出，且无任何追踪上下文注入。本文记录了从问题发现到统一重构的完整过程，包括方案设计中的关键取舍、实施中踩过的坑，以及重构完成后对 OpenTelemetry 集成的进一步思考。

iframe → wujie 迁移收益分析与子应用集成方案当前 CMCLink 平台存在两种微前端集成方案并行：本文档从决策层面和工程层面两个维度分析：以下痛点均来自 ibs-manage 子应用迁移前的实际代码，非理论推演。

用 Now in Android 架构打造一款 NBA 应用本文以开源项目 HoopsNow 为例，深度拆解 Google 官方推荐的 Now in Android (NIA) 架构在真实项目中的落地实践。涵盖多模块拆分、Convention Plugins、Feature API/Impl 分层、离线优先数据层、Navigation 3 导航以及 Jetpack Compose + MVVM 状态管理等核心主题。

查无此人byebye

从DDPM到DiT：扩散模型3大核心架构演进｜CNN到Transformer的AIGC生成革命（附实操要点）🔥 前言：在AIGC生成领域，扩散模型早已成为绝对主流——从 Stable Diffusion 到 Sora，从图像生成到视频合成，背后都离不开三大核心技术的迭代支撑。DDPM 奠定理论基石，ContextUNet 实现可控生成，DiT 用Transformer掀起架构革命，三者串联起扩散模型从实验室走向工业化应用的完整路径。

资深程序员真实测评：9家中转API平台实战横评随着大模型从“尝鲜调用”走向“规模化落地”，API接入不再是我们简单的思考性问题，而是关系到开发效率与系统命脉的基础设施。对于开发者和企业而言，痛点已经从“模型强不强”转移到了：

真的能空间零增长？暴力压测 OpenTeleDB 10 万行数据后的几点真心话在数据库技术日新月异的今天，天翼云开源的 OpenTeleDB 无疑是一匹黑马。对于深受 PostgreSQL 高并发连接瓶颈和膨胀问题困扰的架构师来说，它提供了一套令人眼前一亮的解决方案。本文不谈虚的，我将直接基于 PostgreSQL 17 内核，重点剖析 OpenTeleDB 的两大核心组件：XProxy（高性能代理）与 XStore（存储引擎）。接下来，请跟随我的视角，通过实际部署与拆解，看看它是否真的如传说中那样，能成为解决数据库性能瓶颈的“银弹”。

我就是全世界

RabbitMQ架构核心拆解：从消息代理到四大组件，一文看懂异步通信基石在分布式系统里，你有没有遇到过这样的场景？订单服务处理完一笔交易，需要立刻通知库存系统扣减、物流系统发货、积分系统更新。如果让订单服务直接调用这些下游服务，任何一个环节卡顿或失败，都会导致整个下单流程阻塞，用户体验直线下降。更糟的是，一旦某个服务需要升级或重构，所有依赖它的服务都得跟着改，牵一发而动全身。