架构

前端不太难

从 Navigation State 反推架构腐化@[toc——为什么导航状态，往往是 RN 项目里最早“变味”的地方如果你做过中大型 RN 项目，大概率会遇到一种情况：

HSAP一体化混合搜索与分析架构全解：重塑数据价值的新范式在AI与大数据深度融合的今天，传统数据库架构正面临前所未有的挑战。智能代理（Agent）的崛起，要求数据库不仅支持人类分析师的复杂查询，更要具备实时处理多模态数据、支撑推理决策的能力。这一背景下，HSAP（Hybrid Search and Analytics Processing，混合搜索与分析处理）架构应运而生，成为打破数据孤岛、实现实时智能分析的核心引擎。

Flutter 2025 架构演进工程体系：从单体到模块化，构建可扩展、可协作、可持续的大型应用你是否还在用这些方式组织代码？“所有页面都放在 lib/screens，反正 Ctrl+F 能找到” “业务逻辑写在 StatefulWidget 里，改起来快” “团队 20 人共用一个 Git 仓库，冲突天天有”

Tair数据类型完全解读：架构思维与场景化实战当缓存系统开始理解JSON文档、执行空间运算、处理向量检索时，一场关于数据层能力的静默革命正在发生在分布式系统架构中，数据存储层长期扮演着被动角色——接收指令、返回数据。然而，随着业务复杂度呈指数级增长，这种模式显露出根本性局限：跨网络的多命令操作难以保证原子性、应用层重复实现通用算法、领域逻辑分散导致一致性维护困难。

从 Guava ListenableFuture 学习生产级并发调用实践之前从 Elasticsearch 源码学到了线程池配置的设计思想，但 ES 的代码太底层，难以直接迁移到业务系统。今天在 Guava 框架中找到了更实用的方案：相比 CompletableFuture 复杂的链式调用，ListenableFuture 提供了更清晰的并发编排模式。

Boilermaker1992

[MySQL] 服务器架构MySQL 最重要的两层架构是服务器层和存储引擎层。服务器层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器、内置函数等所有跨存储引擎的功能。

最贪吃的虎

消息队列从入门到起飞（一）：初识消息队列——发展史、选型指南与架构差异剖析在分布式系统和微服务架构中，消息队列（Message Queue，简称MQ）是实现异步通信、解耦、流量削峰和事件驱动的核心组件。随着互联网和大数据的爆发，MQ 从传统企业级工具演变为多样化的分布式平台。本文将从MQ的发展历史入手，探讨主流MQ的演进；然后提供选型指南；最后深入分析功能细微差异背后的架构设计原因，帮助你理解为什么没有“一统江湖”的完美MQ。

程序员小胖胖

每天一道面试题之架构篇｜动态功能开关（Feature Flag）系统架构设计面试官直接问道：如果要设计一个支持百万级用户AB测试的动态功能开关系统，你会怎么设计？如何保证实时性和一致性？

Flutter 2025 模块化与微前端工程体系：从单体到可插拔架构，实现高效协作、独立交付与动态加载的下一代应用结构你是否还在用这些方式理解项目结构？“所有功能都在 lib/ 下，找文件靠搜索” “改个登录页，整个 App 要重新打包” “A 团队和 B 团队同时改 main.dart，天天冲突”

小迪第42课：PHP应用&MYSQL架构&SQL注入&跨库查询&文件读写&权限操作SQL 注入产生的根本原因：接收的参数值未经过过滤，直接拼接进 SQL 语句并被数据库执行配置示例：风险：

从Tair虚拟桶到数据库分库分表：解耦逻辑与物理的架构艺术当数据规模冲破单机极限时，如何设计一个既能平滑扩缩容、又能对业务透明的分布式数据层？从缓存到数据库，虚拟化抽象成为关键架构范式。

云原生架构如果说DDD是从业务视角解决复杂性问题的方法论，那么云原生就是从技术实现视角解决在现代云计算环境中如何构建、部署和运行可扩展、弹性和韧性应用的一套完整体系。

基于 LangChain 的海量 API 动态检索与调用架构问题：当系统接入成百上千个 API（如 ERP、CRM、SaaS 接口）时，直接将其全部塞入 LLM 的上下文（Context Window）会导致：

企业架构之深度解析企业架构与流程架构的共生关系(3)在企业数字化转型的宏大叙事中，我们经常听到两个高频词汇：企业架构（Enterprise Architecture, EA）和流程架构（Process Architecture, PA）。

Infoseek 危机公关系统技术实现深度解析：AI 驱动的全链路舆情处置架构与工程实践摘要：针对当前舆情危机 “爆发快、传播广、变异多、情感极化” 的核心痛点，本文从技术架构视角，深度拆解字节探索 Infoseek 危机公关系统的核心模块实现逻辑，包括多模态数据采集、智能分析引擎、精准处置引擎及复盘优化模块，补充关键代码片段、技术参数与性能测试数据，为企业技术团队构建可落地的危机公关技术解决方案提供参考。

【快速入门】提示工程（PE,Prompt Engineering）：大模型时代的自然语言编程范式在人工智能从传统的判别式模型（Discriminative AI）向生成式模型（Generative AI）演进的过程中，人机交互的接口发生了根本性的位移。我们不再通过点击图形界面（GUI）或编写确定性的代码逻辑来指令机器，而是进入了语言用户界面（LUI）的时代。

RAG系列（四）高级 RAG 架构与复杂推理在 RAG 系统的演进过程中，基础的“检索-生成”流水线正逐渐被更具智能、能够处理复杂逻辑的高级架构所取代。本章将探讨如何通过引入自主智能体（Agents）和知识图谱（Knowledge Graphs），使系统从简单的信息提取器转变为能够进行深度推理的智能决策引擎。

多模态图文跨模态检索实战教程目录摘要一、技术原理1.1 架构设计理念解析1.2 核心算法实现1.2.1 对比损失函数实现1.2.2 特征对齐机制

智驱力人工智能

仓库园区无人机烟雾识别：构建立体化、智能化的早期火灾预警体系无人机烟雾检测无人机动态烟雾分析AI系统无人机辅助火灾救援系统对于占地面积广阔、货物价值高昂、火灾风险突出的现代化仓库园区而言，传统消防系统正面临严峻挑战。固定式烟感探测器安装高度有限，在高架库房顶部存在监测盲区；而巡查人员目视检查则受限于视野、频率和主观性。一旦发生火情，往往发现即已成灾，错失最佳扑救时机。近年来，国内某大型物流仓库的严重火灾事故，再次以巨大损失敲响了警钟。在此背景下，融合无人机机动平台与先进视觉分析技术的仓库园区无人机烟雾识别方案，正作为一种革命性的“空中消防哨兵”，为园区安全管理者提供了一种主动、灵活、高效的早期火灾感知手段。

LLM 自动生成安全基线与等保合规初稿——把“网络工程事实”转译为“可审计的制度语言”在多数企业里，“等保”“合规”“安全基线”常被当成一件行政性工作：而真正的网络工程师，往往被要求做两件彼此割裂的事情：