架构

《解码机器人操作系统：从核心架构到未来趋势的深度解析》机器人操作系统（Robot Operating System, ROS），并非我们日常接触的电脑、手机那种独立且完整的操作系统，它是专门为机器人量身打造的软件平台。如果把机器人比作一个人，那么机器人操作系统就像是这个人的 “数字大脑”，负责指挥身体各个部位协同工作，完成各种复杂任务。

Docker 整体架构我来详细介绍 Docker 的整体架构：Namespaces (命名空间) - 提供隔离Cgroups (控制组) - 资源限制

canonical_entropy

Nop入门：增加DSL模型解析器Nop平台为开发自定义DSL（Domain Specific Language，领域特定语言）提供了一系列基础设施，核心机制是通过XDef元模型（Nop平台的元模型语言）定义XML格式的语法结构，然后自动根据XDef生成AST（Abstract Syntax Tree，抽象语法树）节点类，并实现解析器、生成器、验证器等工具。具体介绍参见XDef：一种面向演化的元模型及其构造哲学。

局域网文件传输：WebRTC与“去中心化应用”的架构思想技术实践观察地址：局域网文件传输 (Lan Drop)摘要：现代 Web 应用正从中心化的客户端/服务器模型，向去中心化应用（Decentralized Application, DApp）的架构演进。本文将探讨 WebRTC 技术如何成为构建浏览器端 DApp 的关键基础设施。我们将深入分析 WebRTC 如何通过最小化的信令服务器（Minimalist Signaling Server）和点对点（P2P）数据平面，实现一个在精神上“无服务器”的、高效率、高隐私性的本地数据交换网络。

从零到一：打造企业级 Vue 3 高性能表格组件的设计哲学与实践本文将深入剖析一个企业级 Vue 3 表格组件的架构设计、性能优化策略与工程化实践，涵盖 Composition API 深度应用、响应式系统优化、TypeScript 类型体操等核心技术点。

小马哥编程

【软考架构】滑动窗口限流算法的原理是什么？滑动窗口限流算法是对固定窗口计数器算法的优化，核心是将整体时间窗口拆分为多个等长的子窗口（时间片），通过“滑动”方式实时更新当前统计窗口的范围，并累加窗口内所有子窗口的请求数，以此精准控制流量，解决固定窗口的临界峰值漏洞。

西格电力科技

面向工业用户的绿电直连架构适配技术：高可靠与高弹性的双重设计工业领域作为我国能源消费的核心主体，其绿电替代率直接决定“双碳”目标的实现进程。绿电直连模式通过发电侧与工业用户的直接对接，跳过传统电网中间环节，既降低了工业用电成本，又提升了绿电消纳效率。但工业用户具有“负荷规模大、生产连续性强、用电波动复杂”的鲜明特性，而风电、光伏等绿电存在“间歇性、波动性、随机性”的固有缺陷，两者的特性矛盾成为绿电直连落地的核心壁垒。面向工业用户的绿电直连架构适配技术，以“高可靠保障生产不中断、高弹性适配供需波动”为双重设计目标，通过源网荷储协同、智能调控等技术手段，构建起贴合工业

北邮刘老师

【智能体互联协议解析】ACPs/AIP为什么还在用“落后”的“中心化”架构？在介绍了AIP标准和北邮ACPs协议代码的背景后，今天开始进入技术环节。从第一个技术问题开始：【先看PPT后看文章】

神奇小汤圆

上下文协议（MCP）Java SDK 指南当我们把各种内部系统、数据源、工具接入大语言模型时，往往会遇到一个尴尬的问题：每个团队、每套系统都有自己的一套“接入规范”。有的用 HTTP API，有的用消息队列，有的直接连数据库，最后一圈串下来，既难以统一治理，又很难在不同应用之间复用。这时，你可能会问：有没有一种通用的协议，既能让 AI 模型方便地调用外部工具、访问数据，又能让后端服务方用标准方式暴露能力？

dubbo源码之微服务治理的“隐形遥控器”——QOS 机制解析在微服务架构中，你是否遇到过以下痛点：服务发布时，想先启动服务但不立即接收流量（预热），等检查无误后再上线，却发现只能通过改注册中心权重或重启来解决？

2025年下半年AI应用架构演进：从RAG到Agent再到MCP的生态跃迁大模型应用架构在2025年下半年经历了显著的范式转变，从早期的"单模型智能"向"多智能体协同"快速演进。RAG技术已突破传统检索增强生成的边界，发展为支持多模态处理和记忆驱动的Agentic RAG架构；而Agent技术则从基础响应者升级到自主模式，形成完整的智能执行体系。这种演进不仅体现在技术架构的分层化（MCP协议层、RAG知识增强层、Agent行动智能层），更反映在应用场景的深度整合上，使AI系统能够自主感知、规划、执行和反思，实现真正的"智能生态" 。本报告将从技术演进、架构分层、核心能力、应用

Linux NAT 深度剖析: 从设计哲学到实现细节想象一下, 你住在一个大型公寓楼里, 整栋楼只有一个对外公开的地址 (如「中山路123号」) , 但楼内有数百个住户. 邮递员送信时, 只能送到大楼前台, 然后由管理员根据房间号将信件分发给具体住户. 这就是 **NAT (网络地址转换) ** 的基本思想——在有限的公共 IP 地址背后, 支持大量使用私有地址的设备上网

Allen正心正念2025

AWS专家Greg Coquillo提出的8层Agentic AI架构分析AWS专家Greg Coquillo提出的8层Agentic AI架构，为构建复杂、实用的AI智能体提供了一个清晰的工程蓝图。该架构借鉴了TOGAF企业架构框架，将智能体系统划分为八个层次，每层职责明确，协同工作以支持智能体从感知、决策到执行的完整生命周期。

神算大模型APi--天枢646

全栈自主可控：国产算力平台重塑大模型后端开发与部署生态2025 年，“东数西算” 工程进入深化落地阶段，甘肃庆阳十万卡国产算力集群投产、华为昇腾平台完成准万亿参数模型训练等行业里程碑事件，标志着国产硬件架构已全面具备支撑大模型全生命周期开发的能力。在大模型从 “通用化” 向 “场景化” 转型的关键节点，企业对后端开发的兼容性、部署的灵活性及数据安全性提出更高要求。基于纯国产硬件架构的算力服务平台，正通过技术创新破解行业痛点，构建 “算力 - 开发 - 部署” 全链路自主可控的新生态，为各行业 AI 落地提供坚实支撑。

存储技术革命：SSD、PCIe与NVMe的创新架构设计与性能优化在当今数据爆炸的时代，存储技术的性能往往决定着整个计算系统的效率。正如城市交通网络中，道路宽度、车辆速度和交通管理系统共同决定了通行效率一样，在计算机存储领域，SSD（固态硬盘）、PCIe（高速串行计算机扩展总线标准）和 NVMe（非易失性内存主机控制器接口规范）分别扮演着停车场、高速公路和交通信号灯的角色，三者协同工作构筑了现代计算的数据流通枢纽。本文将从专业角度深入剖析这三项技术的架构设计、演进历程与创新实践，带领读者全面理解现代高性能存储技术的原理、挑战与未来发展方向。

想用offer打牌

一站式了解跨域问题在平时的后台开发中，我们会经常遇到跨域问题，那么跨域问题到底是什么，怎么去解决跨域问题呢？今天我们就一起探讨一下。

雾计算架构：边缘-云端协同的分布式 AI 推理随着人工智能（AI）技术的普及，自动驾驶、智能安防、工业物联网等场景对 AI 推理的实时性、可靠性和隐私性提出了更高要求。传统的云端集中式 AI 推理模式，因数据传输距离远、网络带宽受限等问题，难以满足低延迟、高并发的业务需求。雾计算（Fog Computing）作为连接边缘设备与云端的中间层架构，通过“边缘-云端协同”的分布式计算模式，将部分 AI 推理任务下沉至边缘节点，有效弥补了传统架构的不足。本文将从雾计算架构的核心原理出发，详解边缘-云端协同的分布式 AI 推理机制，并结合实际示例代码，帮助读者

Allen正心正念2025

AWS专家Greg Coquillo提出的 6种LLM ORCHESTRATION PATTERNS解析AWS专家Greg Coquillo提出的“MASTERING LLM ARCHITECTURES 6 CORE ORCHESTRATION PATTERNS”（即智能体工作流的六大核心编排模式），旨在为设计和构建复杂的大语言模型（LLM）应用提供系统化的架构蓝图。这些模式并非孤立存在，而是可以像“乐高积木”一样组合使用，以应对不同的业务场景。

告别传统部署：用 GraalVM Native Image 构建秒级启动的 Java 微服务适用技术栈：Spring Boot 3.2+、GraalVM 23.0+、Java 21（LTS）在云原生时代，微服务架构已成为主流。然而，传统的 Java 应用因其“重量级”运行时（JVM 启动慢、内存占用高）在容器化、Serverless 和弹性伸缩场景中面临挑战：

微服务中如何保证数据一致性？当 A、B、C、D 四个微服务都涉及更新或插入（写操作）时，由于每个服务有自己的独立数据库，传统的单机事务无法覆盖多个数据库，因此必须采用分布式事务方案来保证数据一致性。