架构

基于 Spring AI + Skill 工程 + MCP 技术方案研究目录1. 项目概述与技术架构1.1 项目背景与目标1.2 技术架构总体设计1.3 核心技术栈2. 系统架构设计与技术原理

亚马逊云开发者

【Bedrock AgentCore】AI Agent 回答不一致怎么办？双 Memory 架构实现服务标准化（附完整代码）做过 AI 客服的同学应该都遇到过这个问题：同一个问题，Agent 每次给的答案不完全一样。我上个月做的航空客服智能体就栽在这上面了。用的 Strands Agent + Bedrock AgentCore，功能都调通了，结果上线第二天业务方就炸了——

[SuperPower] Brainingstorm - 流程控制架构分析brainstorming技能通过三个相互关联的章节构建了完整的流程控制架构：这三个章节构成了一个三层架构的质量保证体系。

【架构师从入门到进阶】第五章：DNS&CDN&网关优化思路——第一节：DNS优化在前面的文章中，我们讲过了客户端的优化，从本篇文章开始我们来学习，请求从客户端发出之后到达具体业务逻辑的服务器之前，应该怎么优化，本篇文章我们来学习DNS的优化。

湖仓一体架构解析：数仓架构选择（第48天）1、Lambda 架构 2、Kappa 架构 3、混合架构 4、架构选择 5、实时数仓现状 6、湖仓一体架构 7、流批一体架构

程序员小胖胖

来聊聊我为什么放弃了三层架构写在前面：这篇文章不教你怎么画架构图，也不教你怎么背八股。而是分享一个真实的故事——我是怎么从「增删改查」走到「领域驱动设计」的，以及为什么在经历了三次大促翻车后，决定彻底重构自己的架构思维。

当给飞书里的 OpenClaw 机器人发一条消息后，到底发生了什么？这篇文章想探讨一个我自己在本机跑 OpenClaw 时一直很好奇的问题：我的电脑明明在内网，没有公网 IP、没有端口映射，飞书 bot 居然能正常收消息，并且还能调用 MiniMax 回过去。

Redis List 换成 Streams,以为能睡安稳觉了——结果消息还是在丢MySQL任务卡在 UPLOADING 状态,started_at 显示已经卡了三四个小时,但 Redis 对应的队列里空空如也——消息不知道去了哪儿。

用 Rust 实现用户态调试器：mini-debugger项目原理剖析与工程复盘项目链接：https://github.com/pei-pei45/mini-debugger.git

SamDeepThinking

Spring AOP记录日志，生产环境的代码长什么样网上的AOP日志教程，代码基本都长一样：定义一个注解，写一个切面，方法前后各打一行log.info。跑通了，教程结束。

陈天伟教授

四川省中小学和职业院校教师校长省级培训专家库专家名单根据《四川省教师发展中心关于遴选与更新中小学和职业院校教师校长省级培训专家库专家的通知》要求，全省共收到申报材料1514份（更新专家库申报材料593份，新增专家库申报材料921份）。

超级无敌攻城狮

Agent 到底是怎么跑起来的我最开始做 LLM 应用的时候，脑子里就一个模型：一段输入，一段输出。我当时的困惑非常朴素：LLM 本质上不就是一段输入、返回一段输出的函数吗？一个函数调用，怎么就变成一个能自己循环、自己纠错、自己决定下一步干什么的活物了？

亚马逊云开发者

【Bedrock AgentCore】Multi-Agent 架构实战：用 6 个 Agent 打通零售供应链数据→洞察→行动全链路最近接了个零售供应链的需求：运营团队每天 60% 时间花在"帮我查个数"上，从提需求到拿到分析结果平均 3 天。老板的原话是——“能不能让运营自己查？直接问就出结果？”

踩着两条虫

VTJ：技术架构概述本文件为 VTJ 低代码平台的技术架构概述，系统性阐述平台采用的 Monorepo 架构设计（Lerna + PNPM 工作空间 + Nx 缓存与任务编排）、整体技术栈（Vue3 + TypeScript + Vite + ElementPlus + Axios + ECharts 等）的集成方案、分层架构（核心引擎层、可视化设计器层、渲染引擎层、代码生成器层、应用层、平台层）的职责划分与相互关系、模块化设计理念（15+ 核心包的功能定位与依赖关系）、插件化扩展机制与物料系统的架构设计，并给出技术选型理由

14、企业级表格｜AWS Textract 扫描件表格自动结构化从发票到财报，Python实战PDF表格识别与跨页拼接财务部门的同事小王，每个月底都要面对一个让人头疼的场景：

深入解析 MCP 协议：从架构设计到生产级安全防护实战指南MCP 采用经典的客户端-服务器架构，但引入了 Host（宿主）这一核心角色：核心角色职责：MCP 协议定义了四种核心原语，用于 AI 与外部世界的交互：

43-Kafka 核心原理与实战Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，最初由 LinkedIn 开发，后来贡献给 Apache。Kafka 以高吞吐量、低延迟、高可用性和可扩展性著称，被广泛应用于日志收集、流处理、事件驱动架构等场景。

深入解析HDFS：定义、架构、原理、应用场景及常用命令Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed File System）是Hadoop框架的核心组件之一，它提供了高可靠性、高可用性和高吞吐量的大规模数据存储和管理能力。本文将从HDFS的定义、架构、工作原理、应用场景以及常用命令等多个方面进行详细探讨，帮助读者全面深入地了解HDFS。

搬搬砖得了

Spring Boot Bean 生命周期与作用域：从单例到原型，完整剖析Spring 的核心是 IoC 容器，而 IoC 容器最核心的“成员”就是 Bean。很多人刚学 Spring 时，会被“生命周期”和“作用域”两个概念绕晕：

全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略导语： Databricks 是一家由 Apache Spark 创始团队成员创立的公司，同时也是一个统一分析平台，帮助企业构建数据湖与数据仓库一体化（Lakehouse）的架构。在 Databricks 平台上，数据工程、数据科学与数据分析团队能够协作使用 Spark、Delta Lake、MLflow 等工具高效处理数据与构建机器学习应用。本文将深入介绍 Databricks 的平台概念、架构特点、优化机制、功能特性以及其在企业环境中的应用价值。