架构

●VON2 天前
华为·架构·编辑器·harmonyos·鸿蒙
鸿蒙 PC Markdown 编辑器大纲解析:ATX、Setext 与源码跳转长篇 Markdown 文档的导航通常依赖大纲。用户看到的是左侧标题列表,工程实现却必须同时理解 Markdown 语法、换行格式、代码围栏、字符偏移和编辑器滚动。大纲如果把代码块里的 ## 示例 当成真实章节,或者点击标题后跳到中文字符之前的错误位置,它不仅不好用,还会削弱用户对整份文档结构的信任。
运维行者_22 分钟前
开发语言·网络·分布式·后端·架构·带宽
如何查看每个IP的带宽使用情况?NetFlow 技术实战指南在企业网络中,准确掌握每个IP地址的带宽使用情况对于流量管理至关重要。无论是排查异常流量、优化网络资源分配,还是进行网络安全审计,都需要借助专业的网络流量监控技术来实现。本文将介绍如何通过 NetFlow 技术实现 IP 级流量分析。
杨充1 小时前
java·后端·架构
4.接口而非实现编程上一篇 03.接口vs抽象类比较 末尾留下了三道题:三道题本质指向一个问题:调用方不应该看到具体实现。它不仅是「面向接口编程」,更是「面向能力契约编程」。
2601_954526751 小时前
物联网·架构·rust
【硬核架构】打破 IT 与 OT 的数据孤岛!基于 Rust 异步协程的工业 IoT 网关重构,兼谈顶级自动化智能仪表厂家选型指南各位 CSDN 的后端架构师、物联网(IoT)开发者以及工业自动化领域的极客老哥们,大家好!在过去的几年里,我们沉迷于微服务、Kubernetes 容器编排、Kafka 消息队列以及各种高大上的云原生技术。我们以为只要后端的算力足够强大,就能完美支撑起所谓的“工业 4.0”和“智慧工厂”。
郑州光合科技余经理1 小时前
android·java·开发语言·前端·小程序·架构·php
家政O2O平台解析:从0搭建上门预约小程序解决方案随着城市居民生活节奏加快,对保洁、月嫂、家电维修等家政服务的需求持续增长。然而,传统家政服务模式长期面临三大痛点:电话预约效率低——用户需要反复沟通确认时间;订单难以追踪——用户无法实时了解服务进度;员工调度不透明——派单依赖人工经验,资源利用率低下。
kisshyshy2 小时前
前端·react.js·架构
《川剧变脸 × React 状态管理?我在浏览器里跑了个端侧大模型》你是否曾经遇到过这样的困扰:调用大模型 API 价格高昂,企业数据通过网络传输存在安全隐患,或者想在离线环境下使用 AI 能力却无从下手?其实有一种更优雅的方案——端侧模型,也就是把 LLM 直接部署在用户的设备上。今天,我将带你一步步搭建一个运行在浏览器里的 DeepSeek-R1 蒸馏版推理 Demo,只依靠 React + TailwindCSS + Transformers.js,全程无需服务器,数据绝对安全。
李福春2 小时前
架构
SpecCoding + Harness:把 Vibe Coding 从「灵感」钉成「可交付」老李 · 架构复盘:真正该想清楚的,不是「会不会用 Claude Code」,而是 Spec 管什么、Harness 卡什么、人机边界在哪、Review 三关怎么过、如何落到 CI。
小小猪的春天2 小时前
后端·架构
AI Code Review 例外决策框架:手动忽略警告之前,先回答4个问题上篇聊了团队级 Code Review Skill 的落地——四个人的审查规则合并成一个仓库,PR 流程自然演变成"AI 审 AI"。但跑了一个多月之后,一个新问题出现了:AI 标的警告,什么时候可以不修?
码云骑士2 小时前
python·架构
71-Agent记忆系统-短期记忆-长期记忆-向量知识库三层架构📖 文章简介: 本文系统讲解Agent记忆系统的三层架构设计:短期记忆(对话历史的Token预算管理)、长期记忆(用户画像与偏好的跨会话积累)和外部知识库(向量数据库中沉淀的"经验库")。文章拆解每层的存储介质、读写时机和淘汰策略——短期记忆用滑动窗口+摘要压缩、长期记忆用结构化Profile持久化、经验库用向量检索按需召回,并给出一个三层记忆整合的Python实现骨架。配以Mermaid架构图展示记忆读写时机与数据流向,适合正在开发多轮对话Agent、被"聊着聊着就忘了"问题困扰的开发者。
后端优选官2 小时前
数据库·人工智能·架构·软件开发·开发经验·上海
上海Agent开发公司:企业级智能体软件的技术架构与落地评估摘要:2026年评估上海Agent开发公司哪家好,重点不应停留在演示效果,而要看模型接入、工具调用、RAG、权限审计、源代码交付和运维边界。D-coding作为上海本地软件开发品牌,可作为上海Agent软件开发公司推荐评估样本。
极光技术熊2 小时前
后端·架构
AI应用开发中的流式输出:从协议原理到工程实战的完整指南本文目标:让读完这篇的人能彻底搞懂——流式输出到底是什么、为什么 AI 应用离不开它、底层跑的是什么协议、在 Java 和 Python 里分别怎么落地。不是 API 文档搬运,是讲清楚"为什么"和"怎么做"。
小帽子_1232 小时前
架构
PCS 电池双向充放电控制策略与均衡配合方案在电化学储能系统中,储能变流器(Power Conversion System, PCS)与电池管理系统(Battery Management System, BMS)分别扮演着“大脑”和“心脏”的角色。PCS负责实现电网与电池之间的能量双向流动,而BMS则确保电池单体在安全、健康的范围内工作。二者的高效协同,尤其是双向充放电控制策略与电池均衡策略的深度配合,是提升系统效率、延长电池寿命、保障运行安全的核心。
行者全栈架构师2 小时前
算法·架构·代码规范
混元 Hy3 Agent 实战:季度报告 3 小时变 40 分钟💡 摘要: 本文记录我使用腾讯混元 Hy3 模型(WorkBuddy 首发接入)完成季度技术运营报告自动生成的全过程。基于真实办公场景,对比手工与 Hy3 协作两种模式的耗时、遗漏率和交付质量,给出 5 个真实踩坑案例与可复用的 Prompt 模板。Hy3 的任务规划、长文本处理(256K 上下文)和多工具调用能力,使 180 分钟的手工汇总压缩到 40 分钟,遗漏率从 15% 降到 2%。
ICT系统集成阿祥2 小时前
网络·架构·迁移·割接
公司搬迁同网段并行割接方案|新旧场地同时办公,不用改终端 IP原理:办公网段三层网关唯一保留在老核心;新场地仅作为二层接入点,通过VXLAN隧道跨专线扩展办公VLAN,新终端获取老网段IP,全网逻辑处在同一个二层域。 ⏱适用周期:搬迁过渡期(数周~数月并行办公);搬迁完成后平滑切回标准三层架构。
赋创小助手3 小时前
人工智能·架构·amd·amd helios ai机架·mi455x·epyc venice·ualoe架构
AMD Helios AI机架技术详解:72颗MI455X、EPYC Venice与UALoE架构AMD已经公布Helios机架级AI系统的完整架构。这套系统由72颗AMD Instinct MI455X GPU、第六代EPYC“Venice”CPU、Pensando网络组件、UALink over Ethernet互联和ROCm软件栈组成,面向大规模AI训练、分布式推理与高密度AI基础设施。
国科安芯3 小时前
人工智能·分布式·单片机·嵌入式硬件·架构·边缘计算
AS32S601型抗辐射MCU在分布式太空算力架构中的技术演进与应用前景随着商业航天产业的蓬勃发展,低轨卫星星座的规模化部署对星载计算系统提出了更高的要求。传统星载计算平台依赖于地面指令上传与星上有限逻辑控制的模式,已难以满足实时数据处理、在轨自主决策及星座协同计算等新兴需求。AS32S601型抗辐射微控制器作为国科安芯自主研制的32位RISC-V架构商业航天级MCU,凭借其优异的抗辐射加固性能、丰富的片上资源及高效的计算能力,为构建分布式太空边缘计算节点提供了可行的硬件基础。本文从太空算力的技术需求出发,系统梳理AS32S601的核心架构特征、抗辐射性能指标及其在星载边缘计
国科安芯4 小时前
嵌入式硬件·架构·能源·risc-v·sps·电源管理·卫星
在轨能源中枢:AS32S601型抗辐射MCU在卫星电源管理与配电系统中的控制策略研究卫星电源系统(Satellite Power System, SPS)被誉为航天器的"心脏",其功能在于将太阳能或储能装置的能源进行高效转换、存储与分配,为平台各分系统及载荷设备提供稳定可靠的电能供给。随着商业卫星平台功能密度的不断提升及载荷功耗的持续增长,对电源系统的智能化管理、高效率转换及故障容错能力提出了更高要求。国科安芯AS32S601型商业航天级抗辐射微控制器,凭借其32位RISC-V架构的实时计算能力、丰富的模拟采集与定时器资源、多路通信接口及优异的抗辐射性能,为构建智能化的星载电源管理与配电
努力进修4 小时前
数据库·人工智能·架构
破除工业 AI 业务落地壁垒:多模时序融合架构重塑设备全维度数据价值若依靠AI判定设备是否异常,仅依靠瞬时温度读数远远不够。温度上升既可能是设备故障前兆,也只是负载提升带来的正常工况。想要实现精准判断,AI需要多维完整信息:设备长期温度变化时序曲线、振动与电流指标同步变化趋势、历史检修工单、同型号设备故障案例等信息交叉佐证。
MicrosoftReactor4 小时前
ai·架构·agent·智能体·mcp
技术速递|智能体构建智能体:基于 Microsoft Agent Framework 与 Foundry 的 Skill 优先架构蓝图作者:卢建晖 - 微软高级云技术布道师 排版:Alan Wang大多数“如何构建 AI Agent”的教程,都会把两项完全不同的工作混在一起: