架构

roman_日积跬步-终至千里

【大数据】Apache Calcite架构：从 SQL 到执行计划的转换框架Apache Calcite 是一个动态的数据管理框架，它实现了 SQL 的解析、验证、优化和执行。说它"动态"，是因为 Calcite 是模块化和插件式的，上述任何一个步骤都对应着一个相对独立的模块。你可以选择使用其中的一个或多个模块，也可以对任意模块进行定制化扩展。

PostgreSQL 高维向量存储架构深度解析：架构限制、核心原理与行业解决方案随着大语言模型（LLM）技术的飞速演进，数据表征的方式发生了根本性变革。嵌入向量（Embedding Vectors）的维度已从早期的 384 维（如 BERT）、1536 维（如 OpenAI ada-002），迅速扩展至现代“龙头”模型的 3072 维（OpenAI text-embedding-3-large）乃至 4096 维（Mistral、Llama 等开源模型）。这种维度的爆炸式增长，直接冲击了传统关系型数据库的底层存储架构。

深入解析MySQL9主从复制架构详解从原理到实战💝💝💝欢迎莅临我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。持续学习，不断总结，共同进步，为了踏实，做好当下事儿~ 非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨

小程同学>o<

嵌入式之ARM体系与架构面试题（四）通信协议篇通信协议是嵌入式设备 “互联互通” 的核心——无论是单片机与传感器通信、开发板与外设交互，还是设备间数据传输，都离不开 SPI、I2C、RS232/485 这些经典协议。本篇作为 ARM 体系面试系列第四篇，将聚焦5大高频通信协议考点，从 “定义→接口→时序→差异→面试问答” 逐层拆解，既讲清原理，又给出可直接复用的面试应答思路，适合嵌入式工程师入门和面试复习！

Tomcat架构与核心组件面试题答案:Apache Tomcat是一个开源的Java Servlet容器和Web服务器,由Apache软件基金会开发和维护。它实现了Java Servlet、JavaServer Pages (JSP)、Java Expression Language和Java WebSocket等Java EE规范。

企业微信接口在行业解决方案中的架构应用与实践企业微信接口在行业解决方案中的架构应用与实践在企业数字化转型的浪潮中，通用协同平台与垂直行业场景的深度融合成为关键。企业微信开放的API接口，为各行业构建定制化数字解决方案提供了坚实的连接能力。本文将深入探讨企业微信接口在医疗、零售、制造等典型行业中的架构应用模式，并解析其背后的技术实现逻辑。

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如何保障分布式IM聊天系统的消息有序性（即消息不乱）本文引用了45岁老架构师尼恩的技术分享，有修订和重新排版。分布式IM聊天系统中，IM消息怎么做到不丢、不重、还按顺序到达？

企业对冲系统官

期货套保系统移动端操作的技术架构与实现产业用户对期货套保系统的移动端访问需求日益增长，夜盘监控、紧急下单、审批流程等场景需要随时随地的操作能力。移动端应用面临网络不稳定、屏幕尺寸受限、安全性要求高等技术挑战。本文从移动端工程实践出发，解析期货套保系统移动端操作的架构设计、离线处理与安全机制。

北京地铁1号线

BGE模型架构与训练技术目录一、模型架构1. 预训练语言模型底座2. 向量生成：池化策略3. 归一化与标度调整二、核心训练技术

Windows安装Dokcer Desktop与汉化前提条件：1安装成功后，电脑会重启一次，记得准备好持续学习 | 追求真我如果本篇文章帮到了你不妨点个赞吧~ 我会很高兴的。想看更多那就点个关注吧我会尽力带来有趣的内容 😎。

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豆包大模型的MoE架构具体是如何实现参数激活效率提升的？豆包大模型的MoE（Mixture of Experts，混合专家）架构通过稀疏激活机制、专家路由优化、参数共享策略三大核心技术实现参数激活效率的显著提升。其核心思想是"用更少的激活参数达到同等性能"，而非传统稠密模型的"全参数激活"模式。

一步API+GPT-5.2生产级落地指南：架构设计+高可用+成本控制前言：多数开发者对接GPT-5.2时，聚焦于基础接口调用代码实现，却忽视了生产环境中的高可用架构、成本失控、合规风险等核心问题。本文基于一步API，跳出“纯代码实操”层面，从架构设计、高可用保障、成本优化、合规落地四大维度，拆解GPT-5.2生产级对接方案，全程少代码、重思路，助力开发者快速搭建稳定、可控、低成本的AI服务，适配企业级核心业务场景。

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MoE架构革新：突破规模与成本的两难困境一、引言：大模型时代的规模与成本困局自ChatGPT横空出世以来，大语言模型的发展进入了“参数竞赛”的快车道。从GPT-3的1750亿参数到GPT-4的1.8万亿参数，模型规模的指数级增长带来了性能的飞跃，使其在自然语言处理、逻辑推理、多模态生成等任务中展现出惊人能力。然而，这种“越大越好”的发展模式很快遭遇了不可逾越的瓶颈——规模与成本的矛盾。

从Web到AI：金融/医疗/教育行业专属Skills生态系统设计实战图片来源网络，侵权联系删。Web开发者熟悉的微服务拆分原则，正在AI时代焕发新生。当我们在Spring Cloud中设计电商系统时，将"下单"拆分为库存/支付/物流服务，是否思考过：如何将同样的领域建模能力注入行业Skills开发？

Anolis OS 23.4 发布：全面支持 RVA23 RISC-V 架构，强化安全与云原生生态根据现有信息，Anolis OS 23.4 确实已于近期发布-1。这个版本的核心是全面支持 RISC-V RVA23 架构，并围绕安全、AI和云原生进行了大量更新。

黑盒之光——机器学习三要素在安全领域的投影在人工智能的语境下，我们常把机器学习（Machine Learning）比作一个“黑盒”。数据从一端输入，经过无数次复杂的矩阵运算，结果从另一端输出。对于大多数观察者来说，中间的过程如同炼金术般神秘。

廋到被风吹走

【分布式缓存】分布式缓存架构全解析：从 Redis Cluster 到多级缓存策略分布式缓存是高性能系统的核心支柱，本文将深入剖析 Redis Cluster 架构、JedisCluster 客户端分片机制以及缓存预热/更新/删除三大核心策略，并结合生产级实战经验构建完整解决方案。

【Java】微服务架构 Java 实战：Spring Cloud Gateway + Nacos 全链路搭建指南本文面向中高级 Java 开发者，聚焦 Spring Boot 3.x + Spring Cloud 2022.x + Nacos 2.x 技术栈，实战搭建微服务全链路架构。全程以“可运行、可复现”为核心，跳过冗余理论，直击服务注册发现、网关路由、负载均衡等核心环节，同时覆盖生产级优化要点。

（2-2）人形机器人的总体架构与系统工程：系统工程方法论人形机器人是典型的高复杂度、多学科耦合系统，涉及机械、电气、控制、感知、AI 算法、软件架构等多个层面。单一学科的优化无法保证整体性能最优，必须通过系统工程方法论，在全生命周期内对需求、架构、接口、开发流程和验证机制进行统一规划。系统工程的核心目标，是在满足性能需求的前提下，实现各子系统之间的协同优化与风险可控。

多智能体协作驱动的多模态医疗大模型系统：RAG–KAG双路径知识增强与架构的设计与验证（下）表1：T1任务 - 肺结节分割结果 (LIDC-IDRI)表2：T2任务 - 指南问答结果 (DocQA-Mini)