架构

heimeiyingwang7 小时前
jvm·架构
【架构实战】JVM调优:GC选择与堆内存分配策略2025年某支付平台大促期间,交易接口P99延迟从50ms突然飙升到3秒。监控发现,每隔40秒就出现一次长达2秒的Full GC停顿。
笨蛋不要掉眼泪10 小时前
数据库·mysql·架构
MySQL架构揭秘:慢查询日志详解在数据库运维和性能调优工作中,慢查询日志(Slow Query Log)是我们最常用的诊断工具之一。它能够帮助我们快速定位那些执行效率低下的SQL语句,为后续优化提供精准的切入点。本文将带你从零开始,全面了解MySQL慢查询日志的配置、使用及分析方法。
heimeiyingwang11 小时前
架构
【架构实战】Netty高性能网络编程:IO模型与内存池某游戏服务器使用Tomcat(BIO模型)承载10万在线玩家,线程数3000,CPU利用率40%但响应延迟P99达到2秒——线程大部分时间在等IO,不是在干活。
解局易否结局15 小时前
华为·设计模式·架构·harmonyos
ArkUI MVI 架构实战:单向数据流设计模式在 HarmonyOS NEXT 中的深度实践在前端与跨平台开发领域,状态管理始终是架构设计的核心命题。ArkUI 作为 HarmonyOS NEXT 的声明式 UI 框架,虽然内置了 @State、@Link、@Provide 等响应式状态装饰器,但当业务复杂度持续增长时,单纯依赖装饰器的「数据驱动视图」模式会逐渐暴露出状态逻辑散落各处、难以追踪数据流向、副作用处理混乱等问题。
L-影16 小时前
微服务·云原生·架构
单体与微服务区别一、架构本质区别1. 单体架构所有业务代码写在同一个 SpringBoot 项目、一个 Jar 包:用户、商品、订单、支付、文件上传全部耦合在一起,共享一个数据库。
运维大师17 小时前
运维·架构·kubernetes
【K8S 运维实战】01-K8s架构深度剖析一句话定位:把控制面与数据面的协作拆到字节级,看懂一次 Pod 调度的完整链路。刚上手 K8s 的同学,大多是从 kubectl run 开始的。命令一敲,Pod 就起来了,看起来像魔法。但生产环境从来不给你"魔法"的余地——apiserver 响应变慢、etcd 磁盘打满、scheduler 卡住、kubelet 报 “PLEG is not healthy”,这些故障没有一件能用 kubectl run 解决。
XUHUOJUN17 小时前
架构·azure stack
Azure Stack Hub 容量规划指南(上篇:Microsoft 软件层 + 架构原理)未经同意,请勿转载!文档版本:v1.2-R2(2026-07-17 第二轮深度审校版) 核心来源校对:Microsoft Learn azure-stack-capacity-planning-compute / azure-stack-capacity-planning-storage / azure-stack-vm-sizes / azure-stack-datacenter-integration / azure-stack-network / azure-stack-connection-mod
seacracker17 小时前
架构·分布式存储·powerfs·hpc存储·i/o零抖动
HPC存储I/O抖动无解?PowerFS基于CRDT弱一致架构,彻底实现前台零抖动摘要:HPC+AI混合算力场景下,I/O抖动是制约作业稳定性、GPU利用率、集群吞吐的核心顽疾。传统Lustre、Ceph等存储普遍存在后台任务抢占、锁竞争、GC停顿、广播风暴问题,导致前台作业延迟剧烈波动,最慢节点直接拖垮整体集群性能。本文基于PowerFS全新CRDT弱一致+三协议统一(FUSE/S3/KV)架构,深度拆解行业抖动根源,详解PowerFS分层优先级调度、资源隔离、无锁优化、硬件全卸载的零抖动解决方案,从架构层面彻底根治HPC与AI混跑场景的I/O抖动难题。
解局易否结局18 小时前
华为·设计模式·架构·harmonyos
ArkTS 设计模式与架构进阶:构建可维护的 HarmonyOS 应用#在 ArkUI 开发中,代码的可维护性、可扩展性和可读性是衡量工程水平的重要标尺。HarmonyOS NEXT(API 12+)为 ArkTS 引入了丰富的装饰器和语言特性,这为在声明式 UI 框架下实现经典设计模式提供了坚实基础。
Swift社区19 小时前
人工智能·微服务·架构
AI 为什么越来越像微服务?大家好,我是 展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、Harmony OS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。
ai_coder_ai20 小时前
架构
基于架构的软件设计方法2020年4月,我所在的公司启动了基础架构管理平台项目的研发工作。随着公司业务的高速增长,超过五千台服务器以及大量Kafka、Redis、Zookeeper等中间件实例的维护工作投入了巨大的人力成本,但由于缺乏规范化的维护体系支撑,线上事故频发。该项目旨在为基础架构团队提供基础设施标准化、中间件集中化管理、负载均衡管理和任务管理平台四大核心功能,实现基础架构工作的降本增效与可靠性提升。
AA陈超20 小时前
c++·游戏·架构·ue5·github·虚幻引擎
006 T03 — 蓝图操作指南文档版本: 1.0 创建日期: 2026-07-17 关联任务: T03(角色基类与移动系统) 关联设计文档: plans/P0-T03-Design.md 目标读者: UE 蓝图新手,需要详细的步骤指导
●VON21 小时前
华为·架构·编辑器·harmonyos·鸿蒙
鸿蒙 PC Markdown 编辑器导出架构:安全 HTML 与系统 PDF本文讨论如何让预览、独立 HTML 和打印页面共享安全内容源,并把 PDF 生成交给鸿蒙系统打印能力。完整示例代码:https://gitcode.com/VON-/codex_md_oh。
软件工程师文艺1 天前
架构
TigerVNC 源码架构深度解析:从协议状态机到拥塞控制的设计哲学本文基于 TigerVNC 1.16.80 源码(2026 年当前主分支),从构建系统、核心库分层、RFB 协议状态机、编码决策引擎、多线程解码器、屏幕变化追踪、TCP Vegas 拥塞控制、平台适配层等多个维度,进行代码级的深度剖析。适合对远程桌面协议实现、高性能网络编程感兴趣的开发者。
ihuyigui2 天前
android·java·运维·服务器·前端·后端·架构
海外酒店预订短信接口在跨境酒店预订系统的开发中,订单状态的实时触达是影响用户体验的核心环节。不少后端与全栈开发者在对接国际短信能力时,常会遇到号码格式不兼容、多语言内容乱码、错误状态排查困难等问题。本文将系统讲解海外酒店预订短信接口的调用规范、参数逻辑与问题排查方案,覆盖动态密码生成、多语言模板适配、订单场景落地等核心内容,帮助开发者快速完成对接,实现全球范围内的订单通知稳定下发。
笨蛋不要掉眼泪1 天前
数据库·mysql·架构
MySQL架构揭秘:MVCC解决读一致性问题在数据库系统中,并发控制是一个经典且复杂的话题。当多个事务同时对同一份数据进行读写操作时,如何保证数据的一致性、隔离性,同时又能兼顾高性能?MySQL InnoDB 引擎给出的答案之一就是 MVCC(Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制)。
张忠琳1 天前
云原生·容器·架构·kubernetes·nvidia
【kubernetes】Node Feature Discovery 0.20.0-devel 源码深度解析 — 第四卷:CLI入口、工具链与全局架构总结文档卷次: 第四卷(共四卷) 覆盖模块: cmd/ 全部入口、pkg/utils/、pkg/features/、pkg/client-nfd/compat/、pkg/kubectl-nfd/、pkg/cpuid/、pkg/version/
不好听6131 天前
前端·架构
BFF 架构实战:从前端直调 API 到加入中间层适合读者:前端开发者,写过 Vue/React 项目,对 Node.js 有基本了解。你将收获:理解 BFF 是什么、为什么需要它、以及如何在一个 Vue 项目中从零搭建 BFF 层。
Georgeviewer1 天前
大数据·人工智能·架构
数字化工程落地复盘:通用SaaS架构的本地化缺陷与自研系统最优解|皖禾数智实战核心关键词:皖禾数智、自研系统、SaaS架构缺陷、AI全域监测、本地化语义模型、数据私有化部署、中小企业数字化 摘要:在中小实体企业AI数字化落地场景中,市面通用第三方SaaS系统普遍存在地域语义适配缺失、平台迭代滞后、数据权属不可控、长期架构僵化四大工程级问题。本文从技术架构维度复盘通用SaaS贴牌模式的底层短板,结合皖禾数智全链路自研系统的工程设计、模块拆解、落地对比与优化方案,给出适配本地实体商业的数字化技术落地标准,为ToB数字化服务商、企业运维人员提供可复用的技术选型参考。
柒和远方1 天前
javascript·架构·node.js
V043:BFF 层流式输出:从前端直连到生产级流式网关的架构演进v039 拆解了 LLM 流式输出的完整技术链路——从 HTTP chunked transfer encoding 到 SSE 协议,从 ReadableStream 的 buffer 管理到 AbortController 的取消机制。但那篇文章的视角是客户端:前端如何消费一个流。