架构

神算大模型APi--天枢646

智能协同与垂直深耕：聚合模型API算力平台重构软件开发生态在2025年AI技术深度渗透产业的关键节点，聚合模型API算力平台正以“智能中枢”角色重构软件开发生态。这类平台通过标准化接口整合多模型能力、弹性调度算力资源、构建垂直场景知识库，让企业以更低门槛实现AI能力落地，成为数字化转型的核心技术底座。

掘金-我是哪吒

第378集设备服务接入系统Java微服务后端架构实战Java微服务设备接入MQTT物联网SpringBoot categories:后端开发 keywords: 设备服务接入系统,微服务架构,Java实战,设备接入,MQTT,设备注册,设备认证,设备连接管理,设备指令下发,设备数据上报,SpringBoot description: 深入解析设备服务接入系统的Java微服务架构设计，从设备注册认证、MQTT连接管理、设备指令下发、设备数据上报到心跳检测和状态管理，提供完整的企业级设备接入解决方案

三周手撸企业级认证系统(二) Spring Security + JWT 完整实战上一篇说了要写这个系列,今天兑现承诺。这篇要做的:从零搭建一个完整的 JWT 认证系统,能直接用在项目里的那种。代码全部开源,保证能跑。

向上的车轮

从“能用”到“好用”：基于 DevUI 构建高维护性、多端自适应的企业级前端架构实践技术栈：Vue 3 + Vite + TypeScript + DevUI在云原生与数字化转型浪潮下，企业级中后台系统（如云控制台、运维平台、数据看板）正面临三大核心挑战：

零距离拆解银行司库系统（TMS）的微服务设计与实践本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！聚焦银行业务中最核心、最考验系统功力的领域之一：司库管理系统（TMS）。

赵渝强老师

【赵渝强老师】国产金仓数据库的体系架构金仓数据库作为国产数据库中非常重要的一员，其地位也非常的重要。尤其随着开源运动的兴起，KingbaseES在数据库领域显示出举足轻重的地位。这也很好地促进了金仓数据库的发展。

日志中心实战：ELK Stack 构建微服务智能日志管理体系某电商平台在大促期间曾因日志管理混乱陷入被动：用户反馈 “商品加购失败”，运维团队需要从 20 + 微服务的本地日志文件中逐个排查，仅找到 “Redis 连接超时” 的模糊日志，却无法确定具体是哪个服务的 Redis 客户端配置异常；同时，由于缺乏日志聚合分析，未能及时发现 “订单服务日志中频繁出现数据库死锁” 的隐患，最终导致大促高峰时段订单创建接口大面积超时。这正是微服务日志管理的典型痛点：日志分散存储、查询效率低、缺乏智能分析与预警能力，无法满足大规模微服务架构下的故障排查与风险防控需求。本文将以

拾忆，想起

Dubbo 监控数据采集全链路实战：构建微服务可观测性体系掌握 Dubbo 监控数据采集的核心技术，让你的微服务运行状态尽在掌握在微服务架构中，一次简单的用户请求可能跨越数十个服务节点。任何一个环节的延迟或错误都可能导致 “雪崩效应” ，引发整体系统性能下降甚至崩溃。Dubbo 作为承载企业核心业务逻辑的 RPC 框架，其内部状态与交互过程具有高度复杂性，这对系统的可观测性提出了极高要求。

基于MLC-LLM的轻量级大模型手机端部署实战目录摘要一、为什么选择MLC-LLM？1.1 移动端大模型部署的三大痛点1.2 MLC-LLM的核心优势

Flutter 架构演进实战：从 MVC 到 Clean Architecture + Modular，打造可维护、可测试、可扩展的企业级应用你是否经历过这些困境？这些问题的根源，往往不是技术选型错误，而是缺乏清晰、可演进的架构设计。在 2025 年，Flutter 已从“快速原型工具”成长为“企业级开发平台”。面对复杂业务、多人协作、长期维护的需求，一套科学的架构体系不再是“过度设计”，而是工程可持续性的基石。

英伟达 AI 芯片：架构演进与智能时代的算力基石目录前言：从图形渲染到 AI 引擎的蜕变一、架构演进：五代核心技术的迭代之路1.1 架构转型三阶段1.2 关键架构技术解析

Docker全景解析：从容器化理念到日常实践Docker 已经深刻地改变了现代软件的开发、交付和运行方式。它如同一枚坚实的楔子，将“容器化”这一理念打入主流技术领域，并催生了云原生时代的蓬勃发展。本文将带你全方位解析 Docker，从它的诞生故事到核心架构，从技术选型考量到日常实践，帮助你深入理解这一关键工具。

Gopher 带你学 4R 架构：系统表达的通用法则大家是否经常对着复杂的架构图发愁，或者自己画出的图让队友一头雾水？别担心，这篇指南为你介绍 4R 架构方法。这不仅是一套简单强大的逻辑框架，更是串联业务、系统、应用、部署四大架构图的通用钥匙。

基于Ansible的自动化运维实战：从入门到企业级应用在当今云计算和 DevOps 时代，自动化运维已成为提高效率、降低运维成本的核心手段。在众多自动化工具中，Ansible 以其简单易用、功能强大、无代理等特性脱颖而出。本文将深入解析 Ansible 的架构、技术方案及日常使用，帮助您全面掌握这款工具。

技术深度拆解：Infoseek 舆情监测系统的多模态架构与实现逻辑在 AI 生成式舆情占比达 38%、多模态内容成为主流的 2025 年，传统基于关键词匹配的舆情监测系统面临 “非文本漏采率超 60%、响应延迟超 1 小时、语义理解精度不足 75%” 的技术瓶颈。字节探索 Infoseek 基于 “分布式采集 + 大模型分析 + 实时决策” 架构，实现 “全场景覆盖、高精度解析、毫秒级响应” 的突破，本文从技术架构、核心模块、代码实现三方面深度拆解。

用 Qoder 加速前端巨石应用的架构演进大家好，我是来自阿里云块存储的邱浩。今天我想分享的是如何用 Qoder 加速前端巨石应用的架构演进。重点在于“加速”——架构本身并不重要，关键是在整体开发过程中，怎样把 Qoder 用起来。

整体设计定稿之21 拼语言表述体系之3 dashboard.html V5（codebuddy）本文详细阐述了一个三层嵌套符号学架构备忘录系统的完整设计。系统采用"内嵌式赋能-学习"、"外挂式省力-节约"、"中蕴式省心-安全"三层价值表达，通过PIN结符号学结构（理科、工科、文科三域）实现理论到实践的转化。核心包含三套提示词系统：明言-析取提示词（语法/语用/语义）、暗示-合取关键词（心动/运动/行动）、隐喻-双取主题词（公理/方法/断言）。系统实现了从软件架构到指令集的完整嵌套设计，支持自定义配置、数据安全存储和智能分析功能，并通过可视化界面展示架构关系和使用流程。

第二部分：架构与详细设计阶段本阶段的目标是将系统需求转化为可执行、可验证、可追溯的详细技术规格。这是一个从"做什么"到"怎么做"的关键转换阶段，需要硬件、软件、验证、文档团队深度协同，确保所有设计决策都有据可依，且能够完全满足上一阶段建立的系统需求。本阶段产出的质量直接决定了实现阶段的效率和最终产品的可靠性。

AI的记忆革命：从Titans架构到长时运行智能体，谷歌Google，Anthropic，NeurIPS 2025摘要：2025年末，AI领域同时在架构层和工程层突破"记忆"瓶颈。谷歌Titans通过推理时动态更新的记忆模块，将上下文窗口扩展至200万token；Anthropic则用双智能体+进度文件的工程方案，让AI能跨多个会话持续工作。两条路径殊途同归：AI正在从"健忘的天才"进化为"能积累经验的伙伴"。

重铸码农荣光

AI First + Mobile First：用大模型重构下一代应用开发范式在技术演进的浪潮中，我们正站在一个关键拐点上：AI 不再只是“辅助工具”，而是成为应用的核心驱动力。与此同时，移动设备早已超越 PC，成为用户与数字世界交互的第一入口。如何将 AI First 与 Mobile First 的理念深度融合，打造真正智能、高效、普惠的新一代应用？本文将从实践出发，结合真实代码案例，探讨一条可落地的技术路径。