架构

数据库高可用架构终极指南在数字经济蓬勃发展的今天，数据已成为企业的核心竞争力。据统计，2024年全球数据总量将达到175ZB，而数据库系统的可靠性和性能直接影响着：

下一代 AI 销售陪练系统的架构蓝图与核心技术挑战深度研究报告随着生成式人工智能（Generative AI）和大语言模型（LLM）的突破性进展，销售赋能（Sales Enablement）领域正经历一场从静态脚本向动态仿真演进的范式转移。传统的销售培训依赖于固定的角色扮演脚本或人工陪练，存在成本高、反馈滞后、场景有限等弊端。现代 AI 销售陪练系统（AI Sales Coach）旨在构建一个具备高情商、实时反应能力且能够严格遵循销售方法论（如 MEDDIC、SPIN）的虚拟对练伙伴。

程序员小胖胖

每天一道面试题之架构篇｜可插拔规则引擎系统架构设计面试官："你们系统里是不是有很多if-else？如何设计一个可扩展的规则引擎来避免代码爆炸？"想象一下：电商平台的优惠券系统有上百种规则——新人券、满减券、品类券、地域券...if-else堆叠成山，每次修改都战战兢兢

没有bug.的程序员

微服务中的数据一致性困局分布式一致性不可能三角的现实解读：微服务中本地事务失效的根源：最终一致性的六维成本分析：分布式补偿的常见错误与正确做法：

【K8S】Kubernetes架构与原理详解上一篇文章我们学习了 Docker，知道了如何将应用打包成容器。但当容器数量变多、服务器变多时，手动管理就变得不现实了。这时候就需要一个"容器管家"来帮我们自动化管理，它就是 Kubernetes（简称 K8s）。本文将带你深入理解 K8s 的架构和工作原理。

一次 IDE Agent 死循环问题的架构复盘问题类型：工具调用失败后陷入反复循环，无法自动终止在使用某AI工具进行代码生成与修复的过程中，我遇到一个稳定可复现的问题：

Coder个人博客

Apollo 9.0.0 自动驾驶系统整体架构分析团队博客: 汽车电子社区Apollo是百度开发的自动驾驶开放平台，采用模块化、分布式架构设计，为L4级别自动驾驶提供完整的软件解决方案。

技术驱动舆情处置：Infoseek 字节探索在重大突发事件中的全链路架构与实战摘要：在舆情传播进入秒级扩散的数字化时代，重大突发事件的舆情处置面临多模态数据采集不全面、研判响应延迟高、合规存证难度大等核心痛点。本文以 2025 年某新能源汽车高速碰撞舆情事件为案例，从专业技术视角深度拆解字节探索 Infoseek 舆情处置系统的核心架构，涵盖多源多模态数据采集、大模型驱动智能研判、合规化闭环处置及可视化监控等关键环节，结合代码实践与性能调优方案，为企业级舆情处置平台的构建与落地提供技术参考。关键词：舆情处置；Infoseek；多模态数据采集；实时计算；大模型研判；区块链存证

大海星辰798

工厂模式与策略模式的深度实践：从代码优化到架构思考作者：打码养家日期：2025年12月19日场景：第三方登录系统重构（钉钉、企业微信等）在开发一个 SaaS 平台时，我们最初采用最朴素的方式实现第三方登录：

未来智慧谷

技术解读“创世纪计划”：架构、协作与开源挑战对于关注AI技术发展的开发者而言，近日由美国能源部主导的“创世纪计划”值得深入剖析其技术逻辑。该项目并非发布某个单一模型或框架，而是一个旨在构建国家级AI科研基础设施的协作体系。

Vue 3 前端工程化：架构、核心原理与生产实践摘要：本报告将从前端架构师的视角出发，深度剖析 Vue 3 全栈开发体系。我们将摒弃浅尝辄止的语法罗列，转而深入探讨如何利用 Feature-Sliced Design (FSD) 构建可扩展架构，如何配置 Vite 进行微粒化的构建优化，以及如何利用 Composition API 和 Pinia 管理复杂的业务状态。

RAG系列（一）架构基础与原理检索增强生成（RAG）是一种混合人工智能架构，旨在通过整合外部、实时的数据源来增强大型语言模型（LLM）生成响应的准确性和相关性。RAG 的核心价值在于，它将 LLM 从一个依赖于静态训练数据的“闭卷知识库”转变为一个“开卷推理引擎”。

架构：不仅仅是建模，而是一种思维在企业架构领域，存在一个根本性的误解：认为架构主要是创建模型和图表。虽然建模确实是架构师使用的工具，但这种观点忽略了架构真正代表的本质。架构从根本上说是一种思维方式——一种超越视觉表现创建的思维模式和问题解决方法。

TOB企业智能获客新范式：基于数据驱动与AI的销售线索挖掘与孵化架构实践在当今高度竞争的企业服务市场中，TOB企业的增长引擎正面临前所未有的挑战。传统的获客方式，如电话销售、行业展会、渠道推广，其边际效益正在递减，成本持续攀升。核心的技术挑战在于，企业决策链条长、参与角色多、采购逻辑理性且复杂，导致目标客户识别难、有效触达难、需求转化难。市场团队常常陷入“广撒网”的低效模式，销售团队则疲于在大量低质量线索中甄别少数机会，整个营销销售漏斗存在严重的资源浪费和效率瓶颈。更深层次的问题在于，企业内外部数据孤岛现象严重，市场行为与销售成果之间缺乏可量化的关联分析，使得获客策略的优化缺

A2UI：但 Google 把它写成协议后，模型和交互的最后一公里被彻底补全说句有点酸但也很真实的话：A2UI 这条路，我相信不少人（包括你、也包括我）早就在脑子里推演过了——“别让模型吐代码，吐个 UI 描述，然后客户端用自己的组件去画”。这不是多么玄的发明，甚至有点像常识。

多模态媒体发布技术架构解析：Infoseek 如何支撑科技舆情的极速响应？2025 年 12 月，字节跳动 “豆包手机” 因监管约谈谣言引发舆情风暴，涉事方需在 24 小时内通过多渠道发布澄清声明、技术解读、合规报告，传统媒体发布的 “人工对接 + 格式适配 + 效果盲测” 模式难以满足需求。科技类舆情的媒体发布呈现三大技术痛点：多模态内容适配（文本 / 视频 / 信息图）、高并发分发、全链路数据追踪，这要求底层架构具备 “智能化、高可用、可扩展” 特性。

【Redis】Redis集群模式架构详解Redis 本质上是个单机服务，一旦崩了，服务就不可用。加几个从节点做备份可以实现高可用，但所有节点存的都是全量数据，无法突破单机内存瓶颈。如果想存储更多数据，该怎么办？这就需要 Redis 集群模式了。

How does AutoMQ implement a sub-10ms latency Diskless Kafka?Running Apache Kafka in the cloud is constrained by three fundamental engineering challenges: the heavy reliance on local disks for low-latency performance, excessive cross-availability zone (AZ) data transfer costs, and the lack of elasticity caused by t

【数据库】PostgreSQL架构与索引深度剖析你维护了一个电商网站，需要存储千万级商品数据，你选了 MySQL。但随着业务发展，产品经理提了各种需求：地理位置搜索、全文检索、JSON 文档存储、时序数据分析…于是你引入了 Redis、Elasticsearch、MongoDB、InfluxDB，原本简单的单体架构变成了复杂的分布式系统。有没有一个数据库能原生支持这些需求？有，它就是 PostgreSQL。

Android AI解放生产力（六）实战：解放页面开发前的繁琐工作一般开发一个新页面的工作是这样的:大部分开发者估计都是拷贝之前的文件然后改改就用了，但是拷贝这些文件是不是很繁琐？以后这些活交给AI来干。首先思考一下可能碰到的问题。