架构

提示词注入：针对 LLM 的 SQL 注入式攻击分析你好，我是陈涉川，欢迎你来到我的专栏。我们正在攻克模块四“内生安全”的核心地带。如果说上一篇“对抗性攻击”是针对神经网络底层数学特性的“物理打击”，那么这一篇“提示词注入”则是针对大语言模型（LLM）逻辑与语义层的“魔法攻击”。它不需要复杂的梯度计算，只需要一段巧妙的话术，就能让最先进的 AI 倒戈。

单领导者复制：数据库里的“只有一个话事人”在分布式数据库的复制世界里，单领导者复制（Single-Leader Replication）是最经典、最常见的一种模式。它就像团队里只有一个决策者，所有重要决定都得经过他。

DAY2 从架构到落地：OpenClaw 核心能力全解析目录从架构到落地：OpenClaw 核心能力全解析1 先搞懂底层逻辑：AI Agent 的核心认知架构

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RabbitMQ架构实战2️⃣：分布式事务下的跨服务数据同步现在，是时候把这些技术整合到一个真实、复杂的业务场景中，进行端到端的架构设计！🎯 实战项目目标用 RabbitMQ 作为核心消息中枢，解决一个高并发、高可靠、带状态流转的分布式业务问题。

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RabbitMQ架构实战3️⃣：金融级交易流水对账系统每日百万级本地交易流水，需与银行/第三方支付机构的回单进行逐笔比对，确保“我方记录 = 对方记录”。任何差异都可能意味着：重复扣款、漏记入账、资金挪用、系统 Bug，甚至合规风险。

前端不太难

鸿蒙 App 架构重建后，为何再次失控大家好，我是子玥酱，一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩‍💻。曾就职于多家知名互联网大厂，目前在某国企负责前端软件研发相关工作，主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。

openclaw架构原理-单进程应用 + 插件式扩展github: https://github.com/openclaw/openclaw从 Clawbot到 Moltbot再到 OpenClaw，这个爆火的项目经过 3 次改名，截至 2 月 4 日已经在 github 累积获得了 160K star。 OpenClaw 是一款开源自托管的个人 AI 代理网关，本质是运行在用户自有设备上的自主式智能体助手，主打 “本地优先、隐私可控” 的设计理念，通过自然语言指令实现 PC 全功能自动化，真正做到替用户做事而非仅回答问题。

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RabbitMQ架构实战之前已经系统学习了 RabbitMQ 的核心机制： ✅ Publisher Confirms（确保消息不丢） ✅ 持久化 + 手动 ACK（可靠消费） ✅ TTL + DLX（超时与异常处理） ✅ Lazy Queue（海量堆积） ✅ 幂等性（防重复消费）

阿里巴巴淘系技术团队官网博客

从应用架构的视角看退小宝AI助手落地现状本文从应用架构视角系统分析了AI（尤其是LLM）在实际业务中落地的现状与挑战，以“退小宝AI助手”为典型案例，对比传统Web应用与AI应用在响应时间、输入灵活性、准确性、可用性、成本及嵌入适配性等维度的根本差异，指出AI原生应用（而非简单在旧系统中嵌入AI模块）是更可行路径；进而梳理了AI应用的典型架构演进：从简单调用模型API，到ReAct Agent范式，再到以Workflow（工作流）为核心的低代码图结构实现；深入解析了LLM、Message、Tool、RAG、上下文（State）、MCP、微调、可

星河耀银海

Java安全开发实战：从代码防护到架构安全💡 安全开发的核心是“最小权限、纵深防御、数据脱敏、可审计”，从设计、编码、测试到部署全流程规避风险：

2026大模型新格局：智谱GLM-5发布，DSA+MoE架构如何破解落地痛点？时间来到2026年，AI大模型赛道正式告别了单纯的“参数内卷”，迈入效率与规模双轮驱动的新阶段。根据 CSDN 平台最新数据显示，开发者的核心痛点已高度集中于三点：

小北的AI科技分享

大模型API调用指南：技术原理与实践测评大模型API调用指南：从技术原理到实践测评今时今日，人工智能技术迅猛发展，大语言模型已深入各个行业的应用开发里。对开发者来讲，怎样高效且稳定地调用大模型 API，变成构建智能应用的关键要点所在了。有一篇文章，会围绕大模型 API 调用的技术要点、性能指标以及实际应用场景来展开分析，并且结合具体的服务商案例，给读者提供一份客观、专业的技术参考。

架构实战：如何破解核心业务系统中时序数据迁移的“稳、准、快”难题？在医疗 HIS 系统、银行核心账务以及能源调度等关键业务中，系统每秒都会产生数百万条带有时间戳的数据。面对信创改造与架构升级的双重需求，金仓数据库凭借其时序增强特性与成熟的迁移工具链，正成为支撑这类高频数据管理平稳过渡的核心底座。时序数据的迁移并非简单的“数据搬家”，而是一场在“业务连续性”与“数据完整性”之间寻求最优解的工程实践。

Java面试题总结

数仓分层架构：阿里四层模型浅析作为 Web 开发者，在与大数据团队协作时，常遇到“DWD 表”“DWS 指标”等概念。为打通数据链路认知，本文系统梳理阿里实践中广泛采用的 ODS → DWD → DWS → ADS 四层模型，帮助开发者快速理解数据从原始日志到业务报表的流转逻辑。

MCP协议架构模式详解：从基础到多种组合变体# MCP协议架构模式详解：从基础到多种组合变体## 引言MCP（Model Context Protocol）是一种开放协议，旨在让AI Agent能够无缝接入各类工具和数据源。其核心组件包括 **Host**（承载Agent的运行环境）、**Client**（协议客户端）和 **Server**（提供资源和工具的服务端）。MCP定义了两种标准传输方式：**Stdio**（本地进程间通信）和 **SSE/stream-HTTP**（远程网络通信）。基于这些基础，MCP的部署和访问关系可以衍生出多种灵活的

FastAPI 与 Langchain、Coze、Dify 技术深度对比分析目录1. FastAPI 框架核心技术架构与医疗适配性（补充深化）1.1 核心技术架构的医疗场景适配原理

特立独行的猫a

Kuikly多端框架(KMP)实战：现代Android/KMP状态管理指南：基于StateFlow与UDF架构的实践在Jetpack Compose与Kotlin Multiplatform（KMP）构建的声明式UI生态中，"UI即状态的函数（UI = f(state)"这一核心理念彻底改变了开发范式。随着UI与状态的深度绑定，状态管理（State Management）已成为现代移动开发的核心命题。本文将系统解析以StateFlow为核心的单向数据流（UDF）架构，提供可直接落地的模式与代码范例，助您构建健壮、可维护的跨平台应用。

Elastic Stack 技术栈与无服务器架构核心指南本文档系统梳理Elastic Stack（ELK栈）全组件体系、核心能力、数据接入方案，以及标准化的安装部署规范，所有Elastic部署形态与项目均基于统一的开源技术底座构建，同时支持无服务器（Serverless）化部署方案，并结合各模块核心能力配套企业级实际落地案例，实现技术原理与业务实践的深度结合。

无人装备硬件开发爱好者

深入浅出双冗余无人机飞控：架构、软件实现与实战配置 2飞控计算机（FCU）是无人机的“大脑”，双冗余飞控的核心，就是打造两个“独立且协同”的“大脑”——主FCU和备FCU。这两个“大脑”不能共用任何关键硬件，不能出现“一个大脑出问题，另一个也被拖累”的情况，同时还要能快速同步数据、顺畅交接控制权。