Scaling Law撞墙了吗?大模型的“规模法则”走向何方一、规模法则的黄金时代与裂痕 从“大力出奇迹”到边际效应递减 过去数年,大模型领域信奉参数越多、数据越大、性能越强的规模法则。从千亿参数的大语言模型到万亿参数的超级巨兽,智能涌现令人惊叹。然而近期迹象表明,单纯堆砌算力带来的增益正急剧放缓。训练一次超大模型耗资数亿美元,但模型在复杂推理与事实一致性上的进步幅度却微乎其微。数据多样性遭遇天花板,合成数据虽可续力,却容易引发模型退化,形成“自噬”循环。业界开始反思,这条被奉为圭臬的规模法则,是否已触及算法与物理的隐形边界,黄金时代的光环正显现裂痕。人们追问,规