架构

云原生安全挑战与治理策略：从架构思维到落地实践📝个人主页🌹：慌ZHANG-CSDN博客 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹随着企业数字化转型的深入推进，云原生（Cloud Native）技术正以前所未有的速度被采纳，Kubernetes、微服务、容器、DevOps 等组成了现代 IT 架构的基石。然而，安全问题也随之变得更加复杂。传统安全模型已无法适应动态、分布式、弹性扩展的云原生环境。

VisuperviReborn

vue2项目升级webpack5项目是基于vue2和webpack3的项目，然后这个项目经过逐年的迭代，代码和文件数量都非常的庞大，开发运行和编译运行的速度都非常的慢，有时候你去吃完饭回来还在运行。

大规模Go网络应用的部署与监控想象你开发了一个Go应用，轻松处理本地测试的千百请求——或许是一个电商平台的API或支付网关。它在你的电脑上运行得如丝般顺滑，但当面对全球数百万用户的流量高峰时，如何确保它依然稳健？如何在问题发生时迅速定位根因？这正是大规模Go网络应用部署与监控的魅力所在。本文将带你从本地原型走向生产级系统，打造高性能、高可靠的服务。

夜里慢慢行456

Docker Buildx最佳实践：多架构镜像构建指南Docker Buildx 是 Docker 官方推出的扩展工具，用于支持多平台镜像构建，简化跨架构（如 ARM、x86）镜像的构建流程。本指南将逐步介绍如何使用 Buildx 构建多架构镜像，并优化构建性能。

用户8491371754716

JustAuth实战系列（第3期）：接口设计艺术 - AuthRequest核心接口拆解如果说架构设计是软件的骨骼，那么接口设计就是软件的灵魂。一个优秀的接口不仅要功能完备，更要简洁易用、扩展灵活、向后兼容。

vue3.5.18源码：组件树的递归渲染一个项目足够复杂的话，所有代码如果都在一个页面中，那么，就会出现一个文件上万行代码的可能。vue 通过组件化的方式，将页面按照模块或功能进行拆分，方便团队合作和后期维护。组件化让项目开发如同搭积木一样简单，借用官方图示如下：

网络性能优化：Go编程视角在现代分布式系统中，网络性能如同应用程序的心跳，决定着用户体验的生死存亡。无论是高流量的电商平台，还是实时聊天的WebSocket服务，低延迟和高吞吐量都是不可妥协的目标。Go语言，以其简洁和高效的设计，成为网络编程的得力助手。想象Go是一辆轻盈的跑车：goroutine的并发模型、强大的标准库（如net/http）和内置工具链，让它在网络优化的赛道上飞驰。

右手嘚温暖

分布式事务Seata、LCN的原理深度剖析（1）如果是在传统项目中，使用同一个数据源，在数据用同一个事务管理器的情况下，不存在分布式事务问题，因为有事务的传播行为帮助我们实现。每个数据源都有自己独立的事务管理，每个数据源中的事务管理都互不影响。

完整案例:Kotlin+Compose+Multiplatform之桌面端音乐播放器，数据库使用实现(三）循序渐进Kotlin+Compose+Multiplatform跨平台之桌面端实现系列：完整案例:Kotlin+Compose+Multiplatform跨平台之桌面端实现（一）完整案例:Kotlin+Compose+Multiplatform跨平台之桌面端实现（二）

曾经的三心草

微服务的编程测评系统10-竞赛删除发布-用户管理-登录注册提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档因为没有题目的时候examQuestionMapper.delete会返回0，所以返回examMapper.deleteById 这样就OK了

用 Python 打造你的专属 IOC 容器最近一段时间在学习一些和 Python 有关的东西，但是对 langflow 这个框架有了一个比较清晰的了解。

存储成本深度优化：冷热分层与生命周期管理——从视频平台年省200万实践解析智能存储架构据行业统计，80%的访问集中在20%的热数据上，而超过90天的历史数据访问频率下降70%以上。某视频平台存储超10PB媒体文件，未分层前年存储成本高达680万元，通过冷热分层降至480万元，直接节省200万。

helloworld工程师

Dubbo应用开发之架构的演进之路说到架构最早期我们开发一个系统使用的就是最简单的单体架构,只需要一个jar包或者war包就可以直接在tomcat上运行起来.那么说到Dubbo就不得不提到SOA架构了

什么是单体架构？什么是微服务架构？在软件架构设计中，单体架构和微服务架构是两种主流模式，分别适用于不同的业务场景和发展阶段。以下从定义、特点、优缺点及适用场景等方面详细对比分析：

VisuperviReborn

打造自己的前端监控---前端性能监控我们前面已经简单的实现了错误监控、接口监控、流量监控这三个功能，我们今天实现前端性能相关的监控。性能相关的指标如果你还没有深入了解过，那么建议去core-web-vitals 这篇文章里面去了解一下。

PetterHillWater

Uber Eats优食如何删除上亿张商品重复图片数据在 Uber Eats 优食的规模上，图像处理是运营的必要条件。该平台管理着数亿张产品图片，每小时有数百万次更新流经系统。每张图像都有成本：网络带宽、处理时间、存储空间和 CDN 占用空间。随着 Uber Eats 优食从餐厅扩展到杂货、酒类和家居用品，形象渠道开始紧张。例如，单一产品（例如一罐可口可乐）可能会出现在数千个店面中。但是，后端将每次外观都视为新上传。没有跨商家共享资产的概念。每次上传都会触发新的下载、新的转换和新的存储作，即使图像与系统中已有的图像相同。旧方法还假设 URL 更改将伴随任何图

你我约定有三

分布式微服务--Nacos 集群部署Nacos 集群 = 多个 Nacos 节点 + MySQL 数据库，实现高可用配置中心与服务注册发现。

昨天我和同事聊聊架构这事儿，特别是怎么才能睡个好觉，有点点收获话说，半夜三点，告警电话跟催命符一样响起，是不是你我最熟悉的噩梦？那一刻，什么狗屁的 QPS、DAU，都变成了心电图上的尖刺。所以，我这些年琢磨终端架构，翻来覆去就想搞明白一件事：怎么才能让这摊子事儿自己跑得稳一点，让我能踏踏实实地睡个整觉。

OpenAI 终究还是背刺了自己：1200亿参数模型直接开源，实测 120b 模型编码能力强过 Claude3.5！你们有没有被 OpenAI 的 API 账单 PUA 过？每个月看着那蹭蹭往上涨的费用，心里一边骂着“狗日的资本家”，一边又犯贱地喊着“GPT-o3 真香”。咱们这些没资源没背景的“屌丝”开发者，就像被圈养的韭菜，人家刀法稍微精湛一点，咱们就得乖乖掏钱，连大气都不敢喘。

关于Lifecycle，来讲个明白lifecycle是什么？我将通过这篇文章，梳理并讲解清楚。在 Android 中，通常所说的生命周期 (lifecycle) 指的是一个 Activity、Fragment 或其他应用组件从创建到销毁的整个过程。这不是我们这篇讲解的点。