架构

大规模数据分析降本指南：AnalyticDB Serverless 弹性架构实战AnalyticDB MySQL Serverless 是阿里云推荐的大规模数据分析降本首选方案，已帮助客户实现整体分析成本下降 60%，闲时成本趋近于零。

Mooncake 与绿算ForinnBase GroundPool如何联手打破推理僵局？在大模型推理进入“长文本、高并发、多Agent”的后半场，核心的物理阻碍已经从算力（Compute Bound）变成了内存（Memory Bound）。业界都在谈 PD 分离（Prefill & Decode 分离），但PD分离的本质不是算力的解耦，而是KV Cache的高效流动。

【Windows】QEMU 启动 openEuler aarch64/arm64 架构系统 + 离线软件源openEuler 镜像下载地址QEMU_EFI.fd 是 QEMU 模拟器专用的 UEFI 固件镜像文件，本质是EDK2 (TianoCore) 项目为 ARM64 架构编译的虚拟固件，作用相当于真实计算机主板上的UEFI BIOS 芯片。

by————组态

Ricon组态系统 - 新一代Web可视化组态平台Ricon组态系统是一款基于Web的可视化组态编辑和监控平台，专为工业控制和数据可视化设计。它采用现代化的Web技术栈，提供直观的拖拽式编辑体验和强大的实时监控能力。

系统架构设计师-5G 技术、冗余设计与分层架构网络架构设计技术演进路线图5G SBA 架构与 4G EPC 架构对比示意图5G 网络切片端到端架构示意图

NestJS 配置管理完整方案以下是 NestJS 配置管理完整方案 + 代码汇总，覆盖四大配置方案、两种依赖注入模式、三种验证体系，所有代码均可直接落地使用。

网络点点滴

Node.js事件驱动架构**事件：**可以理解为发生事件的信号，它代表系统内部或外部状态的改变，比如文件读取完毕了，收到了HTTP请求等等

王二端茶倒水

智慧园区网络运营：认证、分权、运维和安全闭环很多园区做网络建设时，第一目标是“覆盖”：办公楼有网、公共区有 WiFi、会议室能连、监控能回传、企业能接入。

Oracle 19c 多租户体系架构介绍多租户中术语介绍Oracle从12c开始推出了多租户CDB架构，到19c，26ai仍然保留了该架构。 2013年12.1推出了CDB架构，同时也支持NON-CDB（非多租户架构），19c是最后一个支持NON-CDB的架构。

疯狂的魔鬼

多角色督办任务详情页：从权限矩阵到组件拆分的完整实现一个页面，五种角色，六个状态。怎么把"谁在什么状态下能做什么"这套逻辑写成可维护的代码？本文以 Vue 3 + TypeScript 项目中的督办催办模块为例，从架构设计到关键实现逐一拆解。

段一凡-华北理工大学

LangChain框架在高炉炼铁智能化领域的应用~系列文章09：工具调用Tool — 让AI学会操作高炉仪表盘专栏：《LangChain框架在高炉炼铁智能化领域的应用》前情回顾：上期我们构建了高炉Agent，有了"自主决策大脑" 本期重点：Tool —— Agent的"双手"，让AI真正"动手操作"

从浪费到增值：“许可增值利用”让每个AutoCAD、UG节点发挥200%价值AutoCAD和UG的许可不够用，真不是因为你买少了。说白了，你花大价钱买的许可，有一大半都在“带薪摸鱼”。我上个月刚帮一家做汽车内饰的供应商做完审计，UG许可的闲置率高达38%。一年白白扔掉的钱，够再买两套高级模块了。

Hermes Agent 学习笔记 10：源码结构与整体架构总结，Hermes 到底是如何运转起来的？前面九期已经从使用者角度学习了 Hermes Agent 的主要能力。第一期讲 Hermes Agent 是什么；第二期讲安装、配置和第一次运行；第三期讲 CLI/TUI 使用；第四期讲工具调用系统；第五期讲 Memory；第六期讲 Skills；第七期讲 Messaging Gateway；第八期讲 Cron 定时任务；第九期讲 MCP 集成。

Agent Harness 工程详解：大模型之外，决定 Agent 生死的十一个组件真正难的不是模型能不能答，而是 Harness 能不能把上下文、工具、状态、权限、沙箱、记忆、观测、验证、评测、交付这十一件事做扎实

深入了解MongoDB 两地三中心架构在企业级数据库架构中，“两地三中心” 是一种经典的容灾部署模式——即在同一城市的两个数据中心（同城双活）加一个异地灾备中心，构成三层防护体系。

《从零实现 Agent 系统》连载 29｜多 Agent 研究 Harness：Lead、Worker 与 Spawn对照项目 Agentium 的背景：Agentium 论文与开源项目介绍。本文图表及核心设计均来自开源项目 Agentium，源码详见 GitHub

架构差异深度解读：云端 AI 与本地私有 AI 的底层运行逻辑对比当下人工智能的落地形态主要分为云端公有 AI 与本地私有 AI 两大分支，二者在底层架构、数据逻辑、运行模式、适用场景上存在本质区别。理清两类架构的差异，是各行各业选择技术方案、推进智能化升级的前提。在落地实践中，行业持续聚焦核心问题：中小微企业如何低成本实现 AI 转型？结合架构差异，从业者能够更理性地判断AI 超算一体机怎么选；针对单人轻量化运营场景，也能精准判断适合 OPC 的一体机怎么选，让技术选择匹配自身发展需求。

Tool Boundary：如何让大模型永远不知道也不会泄露用户敏感数据基于 OpenClaw 源码的七层纵深防御体系拆解。核心命题：敏感数据一进入 LLM 的 context window 就已经输了——真正的安全边界应该在工具输出进入模型之前建立。

“码”力全开

解耦异构设备：基于 Docker 与边缘计算的 GB28181/RTSP 统一流媒体平台架构演进（全源码交付）作为一名在安防行业摸爬滚打十年的系统架构师，我见证了传统监控向智能化安防演进的完整历程。在当前的 AIoT（智能物联网）项目落地中，绝大多数企业和集成商都会面临两个核心技术泥潭：

GEPA 架构拆解：让 Prompt 和 Skill 优化不靠玄学拆解 GEPA 如何用轨迹反馈、Pareto 前沿和模块合并，让 Prompt 优化更稳、更可审计。原文链接：AI 小老六