架构

Linux 指针工作原理深入解析指针是C语言中最核心也最复杂的概念之一. 从本质上讲, 指针就是一个存储内存地址的变量. 就像现实生活中的门牌号码一样, 指针告诉我们数据存储在内存的哪个位置

手写一个Nacos配置中心：搞懂长轮询推送机制（附完整源码）前几天写了一篇文章，讲我们项目里遇到的一个配置刷新问题。简单说就是用了 @RefreshScope 之后，简单的字符串、数字能自动刷新，但复杂的嵌套 Map 就不行了。后来我们自己监听了 EnvironmentChangeEvent，手动用 ResolvableType 绑定才搞定。

无界通信与主题切换：当主系统邂逅子系统的浪漫史在数字宇宙的某个角落，主系统（Lord System）端坐于内存的宝座上，子系统（Sub System）在另一块地址空间里默默耕耘。它们彼此隔绝，像被薯片袋隔开的两片海苔——明明同处一个世界，却无法触达对方的灵魂。

CentOS7安装Mysql5.7（ARM64架构）arm 版本离线 mysql 5.7 安装包找到数据库 mariadb，如果有会给出一个结果，结果是 mariadb 名称 rpm -qa | grep mariadb 如果存在就卸载 rpm -e --nodeps [查询到的mariadb名称]

SpringMVC 框架从入门到实践：架构解析与案例实现在 Java Web 开发领域，SpringMVC 作为轻量级且高效的 MVC 框架，是构建 B/S 架构应用的核心技术之一。本文将从三层架构与 MVC 模型的理论基础出发，逐步深入 SpringMVC 的核心概念，并通过完整的入门案例，帮助开发者理解其工作原理与实践流程。

Docker Compose运维技术实战分享：从安装到架构解析Docker Compose是Docker官方推出的容器编排工具，允许通过单一的YAML文件定义和运行多容器Docker应用程序。它通过简化容器集群的管理流程，使开发者和运维人员能够实现高效的应用部署和维护工作。使用Docker Compose，我们可以使用一个配置文件（docker-compose.yml）来定义多个服务（容器）之间的关系和依赖关系，然后通过一条命令启动所有服务。

不爱吃糖的程序媛

华为 CANN：昇腾 AI 的异构计算架构核心与开源生态解析CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为针对AI场景推出的异构计算架构，对上支持多种AI框架，对下服务AI处理器与编程，发挥承上启下的关键作用，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。

晚霞的不甘

升腾异构计算架构 CANN 详解：从底层到应用的全栈解析CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为面向 AI 场景打造的端云一致异构计算架构，其设计目标是通过软硬件协同优化，最大化释放昇腾 AI 硬件性能。架构自顶向下分为五大层级：

转转技术团队

回收系统架构演进实战：与Cursor结对扫清系统混沌"最好的代码不是一次写对的，而是不断重构出来的。" —— Martin Fowler我所在的团队负责一个多渠道回收业务系统，接入了十几个外部渠道。每个渠道都有自己独特的协议规范、业务流程和特殊要求。随着业务发展，系统逐渐的遇到了一系列问题：

稚辉君.MCA_P8_Java

通义插入排序（Insertion Sort）插入排序（Insertion Sort）是一种简单直观、稳定的排序算法，适合少量数据或基本有序的序列。它的工作方式就像整理手里的扑克牌：每次从桌上拿一张牌，把它插到左手中已排好序的位置，直到所有牌都拿完。

用户994948119825

拒绝“人工智障”：618大促背后的 MateChat 智能导购架构演进与性能极致优化在电商大促的流量洪峰下，传统的关键字客服机器人往往因为交互呆板、上下文缺失导致用户流失。本文深度复盘了如何利用华为云 DevUI MateChat 组件的 Slot（自定义插槽）机制，结合 DevUI 业务组件库，构建一个具备"流式骨架屏"加载体验、支持结构化商品推送的智能导购助手。实测首屏交互延迟（TTI）降低 40%，咨询转化率提升 120%。

用户994948119825

定义未来的交互：基于 MateChat 实现 NL2UI（自然语言生成界面）的架构探索低代码平台（Low-Code）的繁琐配置一直是开发者的痛点。能不能让 AI 帮我们写 UI？本文将探索一种激进的创新玩法——NL2UI (Natural Language to UI) 。利用 MateChat 强大的多模态交互能力，结合 Prompt Engineering 和 Vue 动态组件技术，我们实现了一个“一句话生成 Dashboard”的智能体。本文将深度剖析如何解决 LLM 输出结构不稳定、组件参数映射复杂、运行时安全性校验等工程难题，为下一代 AI Native 应用的形态提供一种全新的

前端性能体系的全面升级：现代 Web 如何构建可量化、可治理、可演进的性能架构？在当下的互联网环境中，用户体验已成为产品竞争的核心要素，而前端性能正是体验的第一触点。每一次页面卡顿、加载缓慢、交互延迟、滚动掉帧，都会直接影响用户留存、转化和整体业务指标。

探秘新一代向量存储格式Lance-format (二十八) 性能优化技巧性能优化涉及多个层面：批处理、内存池管理、CPU SIMD 特性检测等。这些技巧可以获得 2-5 倍的性能提升。

探秘新一代向量存储格式Lance-format (二十七) Blob 数据支持Blob（Binary Large Object）是指图像、视频、音频等大型非结构化数据。Lance 支持在同一数据集中混合存储结构化数据（向量、标量）和非结构化数据（Blob），实现真正的多模态数据库。

探秘新一代向量存储格式Lance-format (二十四) 事务与提交协议Lance 通过乐观并发控制和分布式锁机制实现 ACID 事务。多个客户端可以并发读写，通过版本机制解决冲突，确保数据一致性和可用性。

探秘新一代向量存储格式Lance-format (二十六) 数据清理与压缩随着数据的不断更新、删除，Lance 会产生大量的过期版本和碎片化文件。数据清理与压缩通过删除过期版本、合并小文件等操作，回收存储空间并提高查询性能。定期清理可节省 30-50% 的存储空间。

探秘新一代向量存储格式Lance-format (二十五) RowID 系统RowID 是 Lance 中每一行数据的唯一标识符。RowID 系统负责生成、管理和映射行号，支持行级的增删改查操作。RowID 通常是一个 64 位整数，格式为 fragment_id | row_number。

探秘新一代向量存储格式Lance-format (二十三) Manifest 与版本管理Manifest 是 Lance 的核心版本管理机制，记录了数据集的完整历史。每次提交都会生成一个新的 Manifest，包含指向数据的指针、版本元数据和提交信息。这样使得 Lance 可以支持时间旅行（Time Travel）、版本回滚和分支管理。