架构

满意的星月

基于微服务和Docker容器技术的PaaS云平台架构设计（微服务架构实施原理）基于微服务架构和Docker容器技术的PaaS云平台建设目标是给我们的开发人员提供一套服务快速开发、部署、运维管理、持续开发持续集成的流程。平台提供基础设施、中间件、数据服务、云服务器等资源，开发人员只需要开发业务代码并提交到平台代码库，做一些必要的配置，系统会自动构建、部署，实现应用的敏捷开发、快速迭代。在系统架构上，PaaS云平台主要分为微服务架构、Docker容器技术、DveOps三部分，这篇文章重点介绍微服务架构的实施。

前端也能搞懂 Agent：从 Function Calling 到自主编排不引任何 Agent 框架，只用原生 JS 和一个 while 循环，把 Agent 从"听起来很玄"变成"我知道它每一行在干嘛"。全程 Node.js + 原生 fetch，一个硅基流动的免费 API Key 就能复现。

会周易的程序员

使用 pybind11 封装 C++ 日志库 microLog 为 Python 模块深入浅出：将高性能 C++ 日志库与 Python 生态无缝融合https://gitee.com/galaxy_0/micro-log

为自己_带盐

.NET 项目集成可观测性：从架构思考到落地实践本文基于一个真实的.NET 9项目集成可观测性栈的经历，分享从"为什么做"到"怎么落地"的完整过程。项目中有一个业务接口，涉及多表关联、缓存查询、外部服务调用，业务联链条很长。上线后用户反馈"慢"，但具体慢在哪一步？是数据库查询？是外部调用？还是序列化？靠日志很难定位，本地复现也困难。

熊猫钓鱼>_>

2026 前端的三场底层革命：当 Vue、React Native 和 Three.js 同时去掉中间层2025 到 2026 年，前端领域发生了三件看似毫无关联的大事：Vue 4.0 RC 发布，Vapor Mode 成为默认渲染模式——虚拟 DOM 被绕过了。

微服务下单跨服务数据不一致问题分析笔记业务流程原始串行逻辑脏数据现象

OceanBase数据库官方博客

OceanBase Lakebase 架构解析：独立部署与智能叠加层模式的技术实践作为企业级的数据基座，我们非常清楚很多客户内部已经有运行了很长时间的数据系统，这些系统承载着企业大量的历史数据资产。所以OceanBase Lakebase 在设计上并不要求客户推倒重来，也不要求把所有数据都迁移进来之后才能使用。

Agent 工程化新底座：用 CLI 契约层打通 HTTP 接口与业务能力把 HTTP/RPC 能力沉淀为可审计 CLI 契约层，让 Agent 接入更稳、更安全。推荐阅读：AI 小老六

用户835808618791

深入剖析Java并发基石：AQS实现原理与自定义同步器实战在并发编程中，锁与同步器是构建线程安全程序的基石。许多开发者能够熟练使用 ReentrantLock 或 CountDownLatch，但当被问到“如何自己实现一个锁”时，往往停留在 synchronized 或 wait/notify 的简陋版本，难以在生产环境中胜任高并发场景。Doug Lea 大师设计的 AQS 框架，通过模板方法模式将同步状态管理、线程阻塞/唤醒、队列机制封装得淋漓尽致，使我们只需重写少量方法即可获得自定义同步器的强大能力。

威联通安全存储

SMT表面贴装线AOI检测网中TS-h2287XU-RP混合架构的物理部署高密度SMT表面贴装线AOI检测网中TS-h2287XU-RP混合架构的物理部署与数据分流机制声明：本文围绕电子制造企业在高密度SMT表面贴装产线多路高速AOI光学相机元件错位图像秒级上传、贴片机高频状态时序堆叠及混合介质分层存储场景下的底层配置展开技术描述。所涉架构基于常规电子制造数据流转逻辑构建，非特定企业应用案例。

论服务网格在云原生微服务项目中的设计与落地实践背景：电商云改造，48服/6集群/8k QPS。原Nginx+SC治理分散、可观测缺失。我任架构师，主导Istio网格落地。

DPDK为什么越来越少使用rte_ring？——从Lock-Free到Run-to-Completion，重新理解现代DPDK架构演进（上）某运营商核心交换机项目已经稳定运行两年。系统采用的是典型的流水线架构。每一级之间，都通过DPDK提供的rte_ring进行通信。

初学AI的小高

LangGraph 工作流设计：状态图驱动的多 Agent 编排实战在构建 LLM 应用时，开发者很快会面临一个共同挑战：单个 LLM 调用不够用。真实场景往往需要：直接在业务代码中用 if-else 和循环来编排这些逻辑，很快就会变成难以维护的"意大利面条代码"。LangGraph 正是为应对这一挑战而生的——它用有向图来建模工作流，每个节点是一个处理单元，边定义了状态如何流转。

百万并发的点赞计数，我们为什么要把“事实“和“计数“拆开？一套面向内容平台的高性能计数架构实践：分片位图 + 事件聚合 + SDS 快照存储本文讨论了分片位图 + 计数重建策略系统，该系统将“事实”与“计数”拆开，在“强一致 + 高并发”与“低成本 + 可重建”之间找到平衡，以满足内容平台对行为数据处理的需求。

Framework 补完计划 (2)：BufferQueue 与 SurfaceFlinger —— 像素的跨进程“接力赛”上一篇我们讲了 Choreographer 决定了“什么时候画”。今天我们聊聊“画在哪”以及“画完怎么传”。

DFT扫描链设计与优化策略：构建高效可测试性电路架构随着集成电路工艺节点不断缩小，芯片的复杂度呈指数级增长，传统的外部测试方法已经难以满足现代芯片的测试需求。可测试性设计（Design for Testability, DFT）技术应运而生，成为芯片设计流程中不可或缺的一环。扫描链（Scan Chain）作为DFT技术的核心组成部分，其设计质量直接影响芯片的测试覆盖率、测试时间和制造成本。

我用AI不断迭代到7W行代码的项目-像素画编辑器在找前端工作，上海、江苏、浙江、安徽预览地址：在线像素艺术编辑器 | 免费像素画创作工具一个约 7 万行的浏览器端像素编辑器，从 AI Demo 到工程化产品的重构记录。目前完成度约40%，还有许多有创意的思路还在迭代中。

Kubernetes 生产级实战：从零部署 LNMP 架构 ECShop 商城（完整指南）手把手教你用 K8s 部署一个高可用的 LNMP 电商网站，涵盖存储、配额、健康检查、HPA、Ingress、Dashboard 全链路

Agent实战 #01：Dream-SaaS 整体架构拆解28 个 Java 模块 + 5 个独立部署 App，4C8G 单机全链路架构拆解Dream-SaaS 是一个双语言微服务架构的 AI Agent 平台。Java 负责业务逻辑与 API 治理，Python 负责 AI 编排与重计算，整体分为 6 层：