架构

Android 副屏（Virtual Display）创建与悬浮窗画中画显示实战在 Android 自动化、多任务场景中，我们经常需要将目标 App 启动到一个独立的虚拟屏幕上运行，不干扰用户主屏操作，同时在主屏以画中画悬浮窗的形式实时预览副屏画面，并支持用户通过触摸悬浮窗来操控副屏中的 App。

程序员老邢

【产品底稿 12】工程架构最终定型：完整模块拆分、分包规范、层级依赖与开发规约全清单上篇【产品底稿 11】完成了架构规整理念落地，解决表命名混乱、分包随意、模块边界模糊、清偿技术债务等问题，敲定 sys_/ai_/biz_ 表前缀规范与领域分层思想。

【1】Django 基础：MTV 架构与核心组件Django 遵循 MVC (Model-View-Controller) 设计模式，但在 Django 中，它被称为 MTV (Model-Template-View)。虽然名称不同，但核心思想一致：关注点分离。

从0解构tinyWeb项目--(Day:10)中间五一节玩了几天，隔了很久才完成写法模式和以前很像没什么多说的专注时间设置最少1分钟最长4个小时tagsummary对应这个表

Java后端的Ai之路

大模型数据飞轮核心技术一篇讲透：原理、架构、企业级案例与2026最全实践指南2026年3月，中国日均Token调用量突破140万亿。这个数字意味着什么？意味着每天有140万亿个语义单元在被计算、被理解、被生成——而就在两年前（2024年初），这个数字还仅仅是1000亿。两年增长超千倍，这不是发生在实验室，而是发生在每一次智能对话、每一张AI生成的图片、每一个自主执行任务的智能体背后。

测试员周周

【AI测试功能3】AI功能测试的三层架构：单元测试 → 集成测试 → E2E测试——AI系统测试金字塔实战指南如果你的 AI测试只有 E2E 测试，那你的测试效率会低到无法接受。2024 年 5 月，我们团队接手了一个企业知识库问答系统。系统基于 RAG 架构，用户上传文档后可以向 AI 提问关于文档内容的问题。

生成论实验室

《源·觉·知·行·事·物：生成论视域下的统一认知语法》第五章事：行在时空中的具体化原创声明：本文为作者周林东原创学术理论著作《源·觉·知·行·事·物：生成论视域下的统一认知语法》的博客连载版。本书所述技术方案已提交中国发明专利申请，受相关法律保护。任何形式的商业使用，请与作者联系取得授权。欢迎基于学术目的的引用和讨论。正式纸质版将由出版社另行出版。

生成论实验室

《事件关系阴阳博弈动力学：识势应势之道》第十一篇：双脑协同——WOLM与大模型的共生智能原创声明：本文为作者周林东原创学术理论著作《事件关系阴阳博弈动力学：识势应势之道》的博客连载版。本书所述技术方案已提交中国发明专利申请，受相关法律保护。任何形式的商业使用，请与作者联系取得授权。欢迎基于学术目的的引用和讨论。正式纸质版将由出版社另行出版。

[MediaForge] 工业级构建：插件化架构下的 CMake 深度改造指南当一个工程从单体架构（Monolithic）演进为微内核插件化架构（Microkernel）时，代码的解耦只完成了一半，另一半的重头戏在于构建系统（Build System）的彻底改造。

计算机安禾

【计算机网络】第11篇：链路状态路由协议——Dijkstra算法与OSPF的分区架构目录1. 从距离矢量到链路状态2. Dijkstra算法：贪心正确性的形式化证明2.1 算法流程2.2 贪心选择的正确性

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架构白皮书：搜索引擎底层逻辑逆向重构与内容分发网络优化实践适用领域: 搜索引擎优化 (SEO)、网络爬虫对抗、大规模内容分发网络架构。文档级别: 架构深度分析 (Level: Deep Architecture)(\text{Level: Deep Architecture})(Level: Deep Architecture) 目标受众: 互联网公司架构师、高级SEO专家、爬虫系统开发者。

MSW Mock Feature-First 方案基于 MSW (Mock Service Worker) 的前端 Mock 方案，遵循 feature-first 架构原则

职业院校无人机飞手操控训练完整路径在低空经济快速发展的当下，无人机飞手成为紧缺技能人才，职业院校作为人才培养核心阵地，如何突破传统实训瓶颈，构建科学、高效的操控训练体系，成为无人机专业教学的核心课题。本文聚焦操控训练全流程，结合实操教学经验与仿真技术应用，为院校提供可落地的飞手培养方案。

一切皆是因缘际会

从概率拟合到内生心智：2026 下一代 AI 架构演进与落地实践标签：人工智能、机器学习、大模型、深度学习、系统架构摘要 2026 年，大模型行业正式告别参数竞赛，进入效率优先、能力对齐、工程落地的高质量发展周期。当前主流大模型依托概率生成与文本拟合，虽在对话、创作、代码辅助等场景广泛落地，但仍面临幻觉频发、记忆缺失、无自主决策、算力成本高企、安全不可控等底层瓶颈。本文从工程实践视角，拆解传统大模型的原生缺陷，提出以记忆博弈、内稳态、权重迭代、体感驱动为核心的内生心智架构，对比行业主流优化方案，阐述下一代 AI 从 “工具智能” 走向 “生命智能” 的演进路径，并给

Agent Harness系列（三）：记忆层的3种持久化架构——从SQLite到向量库系列第一篇拆了 5 层总览，第二篇深入了上下文管理。这篇聚焦第 3 层——记忆。上下文管理处理的是"当前 session 内的信息"，记忆层处理的是"跨 session 的知识持久化"。这一层决定了你的 Agent 是一个"每次见面都忘了你是谁的陌生人"，还是一个"记得你偏好和历史的助手"。

一切皆是因缘际会

从概率生成到内生心智：2026大模型瓶颈与下一代AI演进方向标签：人工智能、机器学习、大模型、深度学习、系统架构摘要：2026年，大模型产业正式告别“参数越大、能力越强”的粗放式竞赛。当下主流大模型依托海量数据与概率拟合完成文本生成，在对话、创作、简单推理场景落地成熟，但幻觉频发、认知浅薄、无自主意识、依赖外部指令等原生问题愈发突出。本文从工程落地视角，剖析当前大模型的底层局限性，总结现阶段行业通用优化方案，并探讨下一代具备内生心智、自主演化能力的人工智能发展路径，为AI开发者、算法从业者、技术爱好者提供落地参考。

单体架构的三种形态单体架构 ≠ 一个 Main 函数 + 一堆 if-else。从模块组织方式看，单体只有三种形态。选错形态，项目变大后的维护成本指数级上升。

生成论实验室

《事件关系阴阳博弈动力学：识势应势之道》第八篇：认知与反思关系——探索、定位与延续原创声明：本文为作者周林东原创学术理论著作《事件关系阴阳博弈动力学：识势应势之道》的博客连载版。本书所述技术方案已提交中国发明专利申请，受相关法律保护。任何形式的商业使用，请与作者联系取得授权。欢迎基于学术目的的引用和讨论。正式纸质版将由出版社另行出版。

冷雨夜中漫步

Claude Code源码分析——Claude Code 核心架构与关键模块实现设计本文更偏架构视角：用架构图、流程图、时序图展示claudecode各个模块如何协作。一句话概括：Claude Code 是一个围绕模型运行的本地 Agent Runtime，用 Prompt、工具、权限、上下文、缓存、MCP、多 Agent 和安全机制，把模型能力转化为可控的软件工程执行能力。

给 Claude 订阅装一只电表 —— Claude API 多项目计量代理 `token-proxy` 实现详解不到 500 行 Python，把 Claude Code 的请求转发到 api.anthropic.com，顺手把每个项目消耗了多少 token、按官方价折成多少美元、占了 Max 配额多少份额，全部记到 SQLite。