架构

数据库高安全—openGauss安全整体架构&安全认证openGauss作为新一代自治安全数据库，提供了丰富的数据库基础安全能力，并逐步完善各类高阶安全能力。这些安全能力涵盖了访问登录认证、用户权限管理、审计与追溯及数据安全隐私保护等。本章节将围绕openGauss安全机制进行源码解读，以帮助数据库内核开发者在进行内核开发时正确的理解和使用安全功能接口，持续为产品提供安全保护能力，或基于当前安全能力进一步开发新的安全能力。

紫金桥软件

【紫金桥跨平台实时数据库】的技术架构与工程实践在工业数字化体系中，实时数据库处于承上启下的关键位置。向下连接各类控制系统与智能仪表，向上为生产调度、绩效分析、能耗管理、设备维护等应用提供数据服务。这一层的稳定性、处理能力与扩展灵活性，直接影响企业数字化转型的实际成效。

# 发散创新：基于 Go 语言打造高性能服务网格的实践与突破在微服务架构在微服务架—#go 的优势不言而喻：

老迟聊架构

深入理解低延迟与高吞吐：从架构哲学到技术抉择对于后端架构而言，其实只有一个问题，那就是在低延迟和高吞吐之间进行折衷。你的决策将决定了架构从宏观到微观各个层面的差异。我花了一上午的时间与AI探讨这个问题，我们聊了：

笨蛋不要掉眼泪

从单体到分布式：一次完整的架构演进之旅最初的系统架构极其简单：用户通过域名访问服务器，服务器上运行着包含所有功能的应用程序，背后连接着单一的数据库。

dbVisitor 利用 queryForPairs 让键值查询一步到位在日常开发中，"查两列，组成 Map"是一个高频操作：ID 到名称的映射、编码到描述的映射、配置键到值的映射…… 以往你需要查出列表再手动遍历构建 Map。

dbVisitor 6.7.0 解读：公元前日期处理的两种方案公元前日期在数据库中的处理是一个被长期忽视的难题。Java 的 ISO 8601 年份表示法与数据库的日期系统存在根本性差异，导致跨系统传递公元前日期时经常出现"偏移一年"或"偏移一天"的诡异 Bug。

从自然语言到爬虫工作流：深入解析 ScrapeGraphAI 的原理与架构思维你还在为写 CSS 选择器抓不到动态内容发愁？还在为 Scrapy 爬虫被反爬机制封禁 IP 而头疼？当传统爬虫工具面对现代 Web 应用的动态加载、SPA 架构和反爬机制时，往往显得力不从心。ScrapeGraphAI 的出现，正在彻底改变这一局面——它让开发者只需用自然语言描述需求，就能自动生成完整的爬虫工作流。

边缘AI落地趋势：DeepSeek在工业边缘节点的部署与低功耗优化技巧随着人工智能技术的飞速发展，边缘计算已成为工业数字化转型的核心驱动力。边缘AI（Edge AI）指的是将人工智能模型部署在靠近数据源的边缘设备上，而非依赖云端服务器，从而实现低延迟、高隐私和实时决策。在工业场景中，如智能制造、预测性维护和自动化控制，边缘AI的应用正迅速扩展。根据市场研究，全球边缘AI市场规模预计从2023年的100亿美元增长到2030年的500亿美元，年复合增长率超过25%。这一趋势得益于工业4.0的推进，企业寻求通过AI优化生产效率、降低运维成本。

模型上下文协议 (MCP) -架构根据官方规范-架构 – Model Context Protocol （MCP），MCP的核心架构可以用一张图来概括：

虹科网络安全

艾体宝洞察 | “关系+图”混用VS艾体宝ArangoDB多模型数据库，为什么混用的架构越复杂？多模型数据库的出现，核心背景并非“数据库种类不足”，而是业务系统的复杂度在持续攀升。在真实项目落地中，“关系型数据库 + 图数据库”的混用模式，往往正是架构复杂度加速上升的关键起点。

【大模型智能体】代理式人工智能：大型语言模型智能体的架构、分类与评估Agentic Artificial Intelligence (AI)： Architectures, Taxonomies, and Evaluation of Large Language Model Agents 代理式人工智能：大型语言模型智能体的架构、分类与评估

2026端侧AI加速趋势：DeepSeek轻量化模型适配终端设备，实现离线推理实战摘要：随着人工智能技术的飞速发展，端侧AI（Edge AI）已成为推动智能终端进化的核心引擎。本文聚焦2026年端侧AI加速的核心趋势，以DeepSeek轻量化模型为技术锚点，系统阐述其在终端设备（如手机、IoT设备、工业终端等）中的适配策略与离线推理实战方案。文章从模型轻量化技术、硬件协同优化、部署架构设计、场景实战案例四大维度展开，并附有量化训练、剪枝、蒸馏、算子融合、内存优化等关键代码实现。通过深入剖析端侧AI的落地瓶颈与破局之道，为行业提供可复用的技术框架与前瞻洞察。

架构实战：如何破解工业级时序场景下的存储瓶颈与性能抖动？在处理高频电力遥测或工业传感器数据时，金仓数据库凭借其对标准 SQL 的原生支持与时序增强引擎，正成为许多架构师解决“数据洪峰”问题的关键利器。随着 IoT 采集频率从秒级向毫秒级跨越，传统数据库往往因 B-Tree 索引膨胀而导致写入性能断崖式下跌。面对单日亿级点位的吞吐需求，如何构建一个既能“存得下”又能“算得快”的国产化底座，已成为数字化转型的核心命题。

小程故事多_80

极简即王道下一代Agent架构Pi Agent Core设计逻辑深度解析在当前人工智能Agent领域的发展浪潮中，各类框架层出不穷，大多数开发者都陷入了一种“加法思维”的误区，认为Agent的能力提升必然依赖更多的工具、更长的提示词、更复杂的规划链路以及更多的子Agent。然而，由Mario Zechner开发的Pi Agent Core（以下简称Pi）却走出了一条截然不同的道路，它以“极简主义”为核心哲学，用不到1500行代码、5个核心文件，在Terminal-Bench 2.0排行榜中与众多复杂架构的Agent同台竞技并跻身前列，重新定义了下一代Agent的设计逻辑。

橙序员小站

架构图不再手画：用 LikeC4 + AI，让架构“活”起来哈喽哈喽，程序员小伙伴们👋做架构的你，是不是也被同一个问题反复折磨？熬夜用飞书、ProcessOn、draw.io 画完架构图，满心欢喜以为能一劳永逸；结果三个月过去，业务迭代、组件调整，架构图彻底过时，成了“无效文档”。

JDK17_JDK21并发编程：资深架构常用模式+最佳实践先跟小白说句大实话：并发编程不是“炫技”，是大厂开发、高并发系统（比如电商秒杀、APP接口）的“必备技能”，也是资深架构和普通程序员的核心差距之一。

Flutter for OpenHarmony 实战：Stack Trace — 异步堆栈调试专家欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.csdn.net

最贪吃的虎

windows上如何可视化访问并远程操作linux系统上运行的浏览器或者linux可视化桌面在混合操作系统环境中，从 Windows 远程访问 Linux 系统的图形界面或特定应用如浏览器已成为常见需求。这不仅能提高工作效率，还能实现跨平台协作。例如，在 Windows 主机上操作 Linux 服务器的 Firefox 浏览器浏览网页，或直接控制 Linux 桌面进行开发/管理。