架构

CV工程师的自我修养

还不知道线程池如何使用？看懂这篇就可以创建合理稳定的线程池大家好，我是一名CV工程师。相信大家在开发中不可避免的会用到Java线程池。但是大多数人在使用线程池的都是在网上找个demo直接复制过来就使用。对于线程池的参数不知道如何设定，甚至有些Executors工厂类提供的线程池创建方法都不太了解。

EasyGBS算法算力融合架构：GB28181标准平安乡村智能视频监控建设方案设计在全面推进乡村振兴战略的背景下，“平安乡村”建设成为提升农村社会治理现代化水平的重要抓手。传统的视频监控系统在乡村场景中面临设备品牌繁杂、网络环境复杂、运维成本高昂、智能化程度不足等挑战。EasyGBS算法算力平台正以其标准化接入、智能化分析、云边端协同的独特优势，为平安乡村建设提供了一套高效、可靠、可扩展的视频监控解决方案。

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檐下翻书173

PC端免费跨职能流程图模板大全中文在现代企业运营和日常工作中，跨职能流程图是梳理业务流程、明确部门职责、优化协作效率的核心工具。无论是项目管理、业务审批，还是生产运营、客户服务，跨职能流程图都能通过清晰的泳道划分和步骤串联，让复杂的多部门协作流程变得直观易懂，避免因职责模糊、流程断点导致的工作延误和资源浪费。对于中文用户而言，找到一款支持免费使用、模板丰富、操作便捷的PC端绘图工具，再搭配贴合国内业务场景的中文模板，能极大降低流程图绘制门槛，提升工作效率。今天，我们就为大家推荐一款优质的国产绘图工具，并整理了覆盖多个行业的免费跨职能流程图

攀登的牵牛花

前端向架构突围系列 - 框架设计（七）：反应式编程框架Flower的设计写在前面这是《前端像架构突围 - 框架设计》系列的最终章。我们不专门去说框架聊响应式, 我们去学思想、看更上层的东西。

我科绝伦（Huanhuan Zhou）

PostgreSQL存储管理核心技术解析：架构、页面模型与缓存机制在数据库系统中，存储管理是决定性能、可用性与扩展性的核心模块。PostgreSQL（以下简称PG）作为开源关系型数据库的标杆，其存储管理机制融合了传统数据库的成熟设计与高效优化。

EPGF 新手教程 21把“环境折磨”从课堂中彻底移除：EPGF 如何重构 AI / Python 教学环境？这一篇我们会刻意切换叙事视角：不再站在“工程师个人”，而是站在教师 / 培训负责人 / 课程设计者的位置，并且明确告诉读者：为什么 EPGF 天生适合教学，而不是被动“勉强能用”。

de之梦-御风

【架构】谈一谈软件设计的思想，即软件设计认知体系我们可以从核心目标、底层准则、设计层次、落地方法、流程步骤、避坑要点六个维度，形成一套完整、系统化的软件设计认知体系。软件设计并非单纯的“写代码前的草稿”，而是对软件系统的结构、行为、交互方式进行系统化规划的过程，其最终目的是让系统满足业务需求，同时具备优秀的工程特性。

Deepseek-ai深夜开源Engram存算分离模块-技术解析与工程实践指南看到网上不少人都在谈论deepseek开源的Engram，刚好最近某微服务社区也有找我咨询过AI推理面建设相关，也谈一下自己关于在mooncake(kimi开源)的改造试想.

老前端的功夫

TypeScript索引访问类型深度解析：类型系统的动态访问与模式匹配在编程世界中，索引访问是一种基础而强大的操作模式。从数据库的SQL查询到JavaScript的对象访问，我们都在使用索引来获取数据。TypeScript将这一概念提升到了类型层面，索引访问类型让我们能够在编译时动态查询和组合类型，这种能力对于构建复杂、灵活的类型系统至关重要。

不被AI替代的BOT

【实战】企业级物联网架构-元数据与物模型本篇梳理了元数据和物模型在企业级应用架构中的核心作用。通过元数据实现业务定义的灵活配置，通过物模型实现设备与业务解耦，为系统的高可扩展性、标准化和低耦合提供基础参考，并配套示例辅助理解结构。请关注公众号【碳硅化合物AI】

Spring Boot 构建 SaaS 多租户架构在 SaaS 系统的构建中，多租户是最底层的地基。一个优秀的租户架构，不仅要实现数据的物理隔离，更要保证业务开发的无感与链路的绝对安全。

打破信息茧房！快手搜索多视角正样本增强引擎 CroPS 入选 AAAI 2026 Oral短视频搜索业务是向量检索在工业界最核心的应用场景之一。然而，当前业界普遍采用的“自强化”训练范式过度依赖历史点击数据，导致系统陷入信息茧房，难以召回潜在相关的新鲜内容。

小酒星小杜

在AI时代，技术人应该每天都要花两小时来构建一个自身的构建系统 - Build 篇在这个阶段，我们有且只有一个目标：今天结束前，有没有一个能被别人“看到”的东西？这个阶段不是为了写干净的代码，做完整的功能，搭好长期架构。

LangChain 架构深度解析：从中间件机制到人机协同 SQL 智能体实战报告随着大语言模型（LLM）技术的飞速发展，AI 应用开发范式正经历从简单的线性“链（Chain）”向复杂的自主“智能体（Agent）”演进。这一转变虽然极大地扩展了 AI 解决复杂问题的能力，但也引入了非确定性输出、资源消耗不可控、安全风险增加等严峻挑战。LangChain 作为行业领先的编排框架，通过引入中间件（Middleware）架构与人机协同（Human-in-the-Loop, HITL）机制，为构建高可靠性、可观测且安全的企业级智能体提供了标准化的系统级解决方案。本深度技术报告将基于 Lang

如何结合 AI，为未来社交群体构建「信任桥梁」我们生活在一个前所未有的数据丰盈时代。信息爆炸让我们能认识全世界的人，却越来越难判断谁值得信任。朋友圈的笑脸背后可能是滤镜，匿名评论区的赞美可能是机器人。

你的前端代码应该怎么写前端在很大程度上能抽象成这两类功能。你的业务需求无非就是围绕着这两个点在打转。而 Angular、React 和 Vue 这些视图框架的出现，则是可以让你用一种更加有效的方式来组织代码。接着，自然而然的，。组件库可以让你更加高效地实现业务需求。理解了这些就会发现，做业务需求无非就是在做填空题。

多线程与微服务下的事务在SpringBoot项目中引入多线程可以提升性能，但也让事务管理变得复杂。其核心挑战在于Spring的事务管理与线程绑定这一特性。