架构

眠りたいです

基于脚手架微服务的视频点播系统-界面布局部分(二):用户界面及系统管理界面布局当用户点击"我的"页面切换按钮时，就会显示我的页面。仔细观察发现，我的页面整体属于上下结构布局，从上往下依次为：基本信息区、我的视频区、视频信息显⽰区，每个视频信息框可以复用VideoBox。所以我们可以新增一个ui设计师类，类名为ModifyMyselfDialog然后在其ui界面进行布局如下: 界面控件嵌套关系如下: 和前文一样，详细的布局信息以及qss样式代码可以在本项目更新完毕之后的最后一篇博客置顶获取源码进行参考，这里我们就不罗列了为了避免文章长度冗余。

【Big Data】云原生与AI时代的存储基石 Apache Ozone 的技术演进路径目录一、Apache Ozone是什么？二、Ozone的诞生背景三、Ozone的架构设计1. 分层架构设计

会话管理巅峰对决：Spring Web中Cookie-Session、JWT、Spring Session + Redis深度秘籍这是最传统、最广为人知的方案。其核心原理是利用HTTP协议本身的特性。Spring Boot应用默认就支持此模式，无需额外配置。

OAuth 图解指南（阮老师推荐）原文《An Illustrated Guide to OAuth》，作者 Aditya Bhargava，发布于 2025年8月25日

你我约定有三

分布式微服务--单体架构，垂直架构，分布式架构，SOA ，微服务以及他们之间的演变过程a.问题：单点故障风险高：所有模块都打包在一个应用中，如果其中某个模块（如 A）出现崩溃，可能会导致整个系统不可用，其他模块（B、C、D）也无法正常工作。

CAE虚拟与现实

华为的 4A 架构简介华为 4A 架构是华为安全生态的核心，通过统一的身份管理和细粒度控制，解决了企业数字化中的关键问题：

LangGraph 深度解析（三）：构建可观测、交互式 AI 智能体的流式架构权威指南在大型语言模型（LLM）应用的早期阶段，交互模式主要遵循传统的请求-响应模型。用户发送一个请求，系统经过一系列内部处理后返回一个最终结果。对于简单的问答或文本生成任务，这种模式尚可接受。然而，随着智能体（Agent）和复杂多步骤工作流的兴起，该模型的弊端日益凸显。当一个智能体需要调用多个工具、执行多次推理、并与外部 API 交互时，整个过程可能耗时数十秒甚至数分钟。在此期间，用户面对的是一个静默的加载指示器，对系统内部的运行状态一无所知。这种“黑盒”式的体验不仅降低了用户满意度，也使得开发者难以调试和优化

MCP over SSE 通信过程详解：双通道架构下的高效对话在人工智能应用日益复杂的今天，大语言模型（LLM）需要与外部工具和数据源进行高效、安全的交互。Model Context Protocol (MCP) 协议应运而生，它通过标准化的方式解决了这一集成难题。本文将深入探讨 MCP 中基于 Server-Sent Events (SSE) 的通信过程，解析这一"双通道"架构如何实现高效的双向通信。

微服务相关架构是高可用的基础，核心思路是消除单点故障，通过冗余设计让系统在部分组件失效时仍能正常运行。数据是系统的核心资产，高可用设计需解决 “数据丢失”“数据不一致”“存储服务不可用” 三大问题。

悟空聊架构

一次Feign超时引发的血案：生产环境故障排查全记录你好，我是悟空。在一个风和日丽的下午，我正在享受着敲代码带来的的心流体验，突然生产那边的同事告诉我有一台设备无法正产生产，这种情况偶尔也会遇到，一般都能很快解决，但这次不同。下面是设备和生产系统简化后的交互示例图。

kafka服务端架构总览基于Kafka2.1解读Producer原理基于Kafka2.1解读Consumer原理 Kafka服务端NIO操作原理解析（一） Kafka服务端NIO操作原理解析（二）

再学一点就睡

多端单点登录（SSO）实战：从架构设计到代码实现在现代 Web 应用架构中，用户往往需要同时使用多个关联的业务系统（如电商平台的商品页、购物车、支付中心）。单点登录（SSO）技术通过 “一次登录，多系统通行” 的特性，彻底解决了用户在多系统间重复登录的痛点。本文基于简单的实际项目案例，详细介绍 SSO 在多端应用中的设计思路与实现方案，包含整页重定向与弹窗通信两种核心模式，并结合 client1、client2、client3 的具体代码实现进行说明。

盖世英雄酱58136

今天下午一半的系统瘫痪了😨不好啦❗ 天塌了❗ 系统崩了❗😨今天下午，突然一半的系统瘫痪了无法分配内存：遇到这种大面积瘫痪，肯定是立马执行重启大法😁

别告诉我你还不会OAuth 2.0授权过滤器：OAuth2AuthorizationEndpointFilter第二篇每篇文章都是我学习的过程，可能有些思路看起来乱乱的，但这都是我珍贵的思绪留下的痕迹，随手帮我点个赞，加个关注吧如果有用的话。要不然就找不到我啦。或者有什么需要讨论的，给我评论留言，让我觉得不孤独。谢谢大家。

啥都不懂的小小白

微服务多级缓存：从问题到实战（小白也能看懂的亿级流量方案）先从 “传统缓存” 的坑说起 —— 以前做缓存，基本是 “请求→Tomcat→查 Redis→没命中就查数据库”。但这方案扛不住大流量，问题很明显：

💥下一代推理引擎：vLLM如何重塑AI服务架构？本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，尽在聚客AI学院。作为分布式大模型推理引擎，vLLM通过分页注意力、连续批处理等核心技术实现高吞吐与低延迟。今天我将深度解析其架构设计。如果对你有所帮助，记得告诉身边有需要的朋友。

半桶水专家

Kafka 架构详解我们将从核心设计思想、基础组件、到高级特性和工作原理进行层层深入的解析。在深入架构之前，首先要理解 Kafka 的几个核心设计目标：

【大数据技术实战】Flink+DS+Dinky 自动化构建数仓平台在数字化转型进入深水区的今天，数据已成为企业核心生产要素，而实时数仓作为 “数据驱动决策” 的关键载体，其建设水平直接决定企业在市场竞争中的响应速度与决策精度。根据 IDC《2024 年全球大数据市场报告》，超过 78% 的企业将 “实时数据处理能力” 列为数字化转型的核心目标，但在实际落地中，传统数仓架构却面临一系列难以突破的瓶颈，这些瓶颈集中体现在 “开发、运维、架构” 三个维度，严重制约数仓价值的释放。

百万级并发下的微服务架构设计之道：从阿里双11看分布式系统核心原则与落地实践微服务并非“银弹”： improper 拆分会导致“分布式单体”（服务耦合）、网络延迟激增、分布式事务复杂化。基于阿里双11看分布式系统实战案例，深度解析微服务架构的设计原则、技术选型与治理策略，为开发者提供可复用的工业级解决方案。