架构

阳明山水1 小时前
人工智能·深度学习·算法·机器学习·架构
销量预测2025—2026:从模型竞赛到系统融合的范式转型关键词:销量预测、时序基础模型、Mamba、间歇性需求、大语言模型、概念漂移、预测区间校准1 引言销量预测是零售供应链优化、库存管理和采购计划的核心技术。2025至2026年间,该领域经历了从“模型竞赛”到“系统融合”的深刻转型。时序基础模型(Time Series Foundation Models, TSFMs)的崛起验证了规模化定律;Mamba架构以线性复杂度挑战Transformer的平方复杂度;扩散模型为概率预测提供了新工具;大语言模型与预测系统的融合开辟了从“数值预测”到“事件推理”的新范式;
Dawson Zhu2 小时前
人工智能·语言模型·架构·aigc·agi
大语言模型的本质:从条件概率预测到能力涌现的技术剖析“大模型的本质是什么?”——这是很难回答的问题。回答“它是一个神经网络”过于浅显,回答“它是一个聊天机器人”又过于片面。
数字孪生视频孪生3 小时前
大数据·运维·人工智能·重构·架构
空间智能技术|跨镜轨迹全域可溯,无感定位无扰赋能落地在工业安全管控场景不断走向精细化的当下,传统监管模式普遍存在数据割裂、监控画面碎片化、目标轨迹断层、定位高度依赖专用硬件等现实难题,难以满足高危场景下全流程透明化管控的现实诉求。随着数字孪生、视频孪生技术的产业落地,以三维立体重构为基础,融合多源异构数据的空间智能体系,正在为高危行业的安全管理开辟全新路径。
MetaLite3 小时前
微服务·云原生·架构
微服务认证选型-SpringSecurity-SaToken与自研方案工程判断: Spring Security、Sa-Token 和自研 Token 分别代表完整安全生态、轻量会话框架和项目定制协议。只看流行度或 API 简洁程度,无法决定哪一种适合当前微服务。
秋名RG3 小时前
java·架构
2026/6/15 系统故障复盘与整改方案一次定时任务的「大事务 + 无索引批量更新」引发数据库死锁 → 锁竞争拖垮 DB 性能 → 应用线程阻塞 + Full GC → 下游同步任务全量加载数据触发 OOM。本文完整复盘故障链路,并给出代码层、SQL 层、配置层三个维度的可落地整改方案。
资深技术分享员3 小时前
运维·低代码·架构
技术赋能降本增效:Geejing WebBuilder 企业级低代码平台的专业化研发与运维便利价值解析在政企数字化建设与信创改造常态化落地的背景下,传统原生编码开发模式长期存在架构耦合度高、迭代成本大、工程规范不统一、数据一致性难保障、信创适配改造成本高昂等结构性痛点。而市面上轻量化零代码、通用表单类低代码产品,普遍存在工程能力薄弱、企业级场景承载不足、无事务级数据保障、权限体系简陋、无法深度定制等短板,难以支撑大型复杂业务系统的建设与长期运维。Geejing WebBuilder 作为自研企业级浏览器低代码快速开发平台,从底层架构、工程机制、开发范式、运维体系、合规适配等层面重构企业应用开发模式,在研发
ting94520003 小时前
人工智能·架构
Hey Noah 主动式 AI 执行助理全栈技术深度剖析 —— 从被动对话 LLM 到 FSD 级自主 Agent 工程实现Hey Noah 作为面向创始人场景的自主式 AI 执行助理(Executive Assistant, EA),在产品定义上与 Claude、GPT 等传统对话式大模型形成本质技术代差:Claude 属于被动触发、指令响应型 LLM 聊天系统,类比汽车定速巡航(ACC),仅在用户主动输入指令后完成文本生成;而 Hey Noah 是目标驱动、主动感知、自主决策、跨渠道执行闭环的 L4 级自主智能体,对标特斯拉 FSD 全自动驾驶,无需持续人工指令输入,主动接入 Email、SMS 短信、WhatsApp 全
超级架构师4 小时前
人工智能·架构·ai编程·哲学
让业务架构可执行:ORCHADYN 为什么把规划建模为“编译”企业开展 Agent 项目时,通常从运行时开始。团队选择一个 Agent Framework,定义若干工具和节点,再用工作流、提示词或代码把业务要求嵌入其中。短期看,这种方式交付很快;长期看,业务目标、组织权限、成本预算和合规限制却被分散到不同应用的实现细节中。
范桂飓4 小时前
架构·云计算·aws
AWS Kiro Agent 架构解析Codex 把 core 引擎做成一个 Rust crate,三个前端并列依赖它;dsh 把一切做成插件,由插件装配决定形态;Claude Code 把内核做成一个原生可执行文件,由 SDK 驱动。而 Kiro 把 harness 做成一个独立的服务进程,客户端经 ACP 协议与它通信。
JouYY4 小时前
架构·llm·agent
大模型底层学习(四)- 混合精度训练与分布式训练混合精度训练(Mixed Precision Training)是一种在模型训练中同时使用多种数值精度(如FP32 + FP16/BF16)的技术。核心思路:前向传播和反向传播用低精度(16位)计算来加速、省显存,而权重更新和优化器状态用高精度(32位)保留来保证数值稳定性。
starzy19905 小时前
大数据·架构·flink
Flink基础之有状态计算架构分析:状态存在哪、何时存、如何恢复上一篇讲了有界流与无界流,其中一个例子是「按类别统计每分钟订单金额」,用到了 sum 聚合。如果你真的把那段代码跑起来,会看到每来一条记录,输出金额就往上累加一点。问题来了:累加的中间值存在哪?作业重启之后,它是从零重算,还是接着上次的继续?
Brilliantwxx5 小时前
stm32·嵌入式硬件·架构
【STM32】 深度详解总线架构 哈佛总线结构STM32F1 基于 Cortex-M3 内核,采用多层分级总线架构:以 AHB 总线矩阵为核心枢纽,高速主干 AHB 总线向下通过桥接器分出 APB1、APB2 两条外设总线,外设按速度等级分级挂载,配合统一编址与时钟门控机制,兼顾性能、功耗与编程简洁性。
风123456789~5 小时前
架构
【架构专栏】第5章 软件工程基础知识 1/3架构设计 相关文档,希望互相学习,共同进步风123456789~-CSDN博客系统架构设计 相关文章:
姚不倒6 小时前
运维·中间件·架构·haproxy
HAProxy 系列(四):多中间件统一 VIP 入口 — 架构模式与最佳实践上一篇讲了 ACL 条件路由、会话保持和三层限流架构。这一篇进入一个实战架构模式:用 HAProxy + Keepalived 为多个中间件(MySQL、Redis、Kafka、ES、etcd、MongoDB)提供统一 VIP 入口。
阿拉斯攀登6 小时前
架构
SpringBoot核心原理:自动配置、starter、SPI机制SpringBoot就像一个贴心管家,你想要什么它提前帮你摆好,不用你操心配置。但管家是怎么知道你想要什么的?这篇就拆开它的脑袋看看。
阿拉斯攀登6 小时前
架构
Web核心开发:拦截器、过滤器、跨域、统一返回后端接口写多了就知道,业务逻辑只占三成,剩下七成是"防呆设计"——拦截没登录的、处理跨域的、统一返回格式的。这篇把Web层的"基础设施"一次搭好。
dsyuan0017 小时前
css·架构·钉钉
基于 Vue3 + ElementPlus 极简搭建仿钉钉流程设计器,简洁架构、极易扩展,纯div+css布局我们开发/选型工作流设计器,真正的刚需从来不是“功能最全”,而是足够轻、足够简洁、方便改、方便扩。 今天给大家推荐一款自研开源的 Vue3 仿钉钉轻量化流程设计器,摒弃冗余鸡肋功能,主打轻量架构、简洁易用、高可扩展,完美适配中小型项目、OA审批、内部业务系统。
隔窗听雨眠7 小时前
运维·架构·负载均衡
无辅助损失函数的负载均衡:DeepSeek MoE架构的核心突破在混合专家模型架构中,负载均衡是一个长期困扰研究者的核心难题。当模型包含数百个专家时,路由机制往往倾向于选择少数几个专家,导致其他专家无法得到充分训练,这种现象被称为路由崩溃。为了解决这个问题,传统方法引入辅助损失函数来鼓励负载均衡,但辅助损失会引入干扰梯度,影响模型的最终性能。
ZGIAI17 小时前
人工智能·架构
ZGI 让那些"等你去处理"的事,真正跑起来上午十点,销售群里有人问线索跟进情况,邮箱里进来一封客户回复。你扫了一眼,判断“有点兴趣,下午再跟”。运营同事丢来一张表,说晚上前补一版数据。Notion里多了两条用户反馈。还有一个合作方三天没回消息,你跟自己说:今天记得再问一次。
ZGIAI17 小时前
人工智能·架构
ZGI:别再做Agent Demo了,先问问它在业务里能不能撑过下周三你那个Agent,今天下午又崩了没?——这才是现在企业里该问的问题。过去两年,做一个能查知识、调工具、处理数据的Agent Demo,门槛已经低得不像话了。