架构

程序员讲BPM工作流13 分钟前
架构
基于Petri网建模原理:原生自研信创BPM流程引擎工作流模式架构解析随着政企数字化流程复杂度持续提升,传统固定规则、硬编码配置、开源二开的流程调度模式,越来越难以适配国内复杂审批、动态流转、多级嵌套、信创合规的业务场景。业界43种标准工作流模式,是全球流程建模领域通用的权威规范。整套体系的理论原型源自Petri网网状拓扑建模思想,凭借其对并发、分支、互斥、状态流转的抽象描述能力,成为现代化BPM引擎架构设计的重要参考依据。
明源云31 分钟前
大数据·人工智能·架构
租赁管理系统软件推荐:如何选到真正好用的不动产租赁管理软件搜索"租赁管理系统软件推荐"时,你会发现一个有趣的现象:大量文章把汽车租赁、手机租赁、玩具租赁和不动产租赁混为一谈,推荐的产品与你的实际需求风马牛不相及。对于管理写字楼、产业园区、保障房、厂房等不动产资产的运营方来说,真正需要的是一套能打通"招商—签约—收缴—服务—决策"全链路的不动产租赁管理系统,而不是一个通用的订单管理工具。
头茬韭菜1 小时前
架构·fluss
第 2 篇:「Fluss 架构深入」—— CoordinatorServer、TabletServer 与存储引擎阅读本文你将了解: Fluss 集群的完整架构、CoordinatorServer 和 TabletServer 的职责分工、LogStore 和 KvStore 的存储机制、Tablet/Bucket 如何组织数据、以及远程存储和 ZooKeeper 的角色。
无忧智库2 小时前
大数据·架构
企业数字化底座与数字化转型方案拆解:从贴源数据区到管理分析平台的完整落地路径(PPT)很多集团做大数据平台,最后都变成了"建了个Hadoop集群,数据倒是存进去了,但业务部门还是看不懂、用不上"。表面上大数据平台建成了,实际上贴源数据、主题数据、集市数据混在一起,ETL跑批经常出错,元数据没人管,业务人员想看个客户360度视图还得靠人工拉数据拼表格。这种"有平台没有用"的困境,几乎是所有大数据平台建设项目绕不开的坎。
无忧智库2 小时前
大数据·架构
烟草物流企业数字化转型规划方案拆解:从战略绩效到物流作业的全链条信息化设计(PPT)很多刚从工商企业内部部门剥离出来、组建成独立法人实体的物流公司,都会经历同一个尴尬阶段——业务上已经要独立核算、独立运营了,但信息系统还停留在"部门附属工具"的水平。财务系统没跟着组织架构调整,运输调度系统只能简单转发计划,仓储管理靠人工记录,想要统一管控下属子公司,却连一张完整的企业数据视图都拼不出来。
zlinear数据采集卡1 天前
架构
DABL-G511 硬件设计解析:电源保护、隔离架构与核心器件BOM分析摘要:本文从硬件工程师视角,深入剖析 ZLinear DABL-G511 数据采集卡的硬件设计架构,包括电源保护链路、信号隔离方案、核心芯片选型(STM32F407VET6 + AD7606 + REF5050 + TPC116S4 + LAN8720)、BOM成本分析以及原理图关键电路解读,适合需要了解硬件设计或进行二次开发的工程师参考。
小园子的小菜4 小时前
架构·rocketmq
RocketMQ 核心原理、架构优势与核心机制全解在微服务架构盛行的当下,消息中间件已经成为分布式系统不可或缺的核心组件。RocketMQ 作为阿里开源的高可用、高吞吐、低延迟的消息队列,凭借优秀的架构设计、可靠的消息机制,广泛应用于电商、金融、物流等核心业务场景。本文将从消息队列核心优势、基础核心概念、启动流程、高性能架构、消息发送模型、消费模式对比全方位拆解 RocketMQ 核心知识点,适配日常开发与技术面试场景。
敲代码的玉米C4 小时前
前端·人工智能·架构
让两个模型一写一审开发记录 · 2026-08-09 · RepoPilot想法很直接:一个模型写代码,另一个模型审。两家不同的 API,互相不认识, 第二意见总比自己审自己强。
草莓熊Lotso5 小时前
linux·运维·服务器·网络·c++·tcp/ip·架构
【Linux网络】从0手写Reactor反应堆(二):完善核心细节——ET非阻塞读写、分层架构与回调机制🎬 博主简介:上一篇我们搭好了 Reactor 的整体骨架:完成了 Connection 基类抽象、Listener 与 IOHandler 派生、Poller 多路复用封装、Reactor 事件派发核心。框架能跑起来,但核心逻辑大多是空壳 ——Listener 只占了坑没真正接收连接,IOHandler 只声明了接口没有读写实现,更没有协议解析和业务处理能力。本篇我们沿着两条主线把核心细节补实:一条以Listener 的 Recver为核心,打通 ET 模式下接收新连接的完整流程;另一条以IOHand
敲代码的玉米C5 小时前
前端·人工智能·架构
补 322 个测试,挖出 19 个 bug开发记录 · 2026-08-08 · RepoPilot项目原本有 67 个测试,集中在 mutation 引擎和端到端链路 —— 因为那是我觉得最容易错的地方。 command.ts、verify.ts、patch.ts、tools.ts、registry.ts 一个单测都没有, 理由是"这些逻辑很直"。
敲代码的玉米C5 小时前
前端·人工智能·架构
怎么让 Agent 没法假装自己成功了开发记录 · 2026-08-07 · RepoPilot用过 coding agent 的都见过这一幕:它说「已修复,构建通过 ✅」,你一跑,还是那个错。
阿图灵5 小时前
人工智能·架构·llm·rag·ai agent·智能体·agentic ai
Agentic AI 架构入门(三):Agent 的七大组件与 PRAL 循环课程:《Agentic AI Architectures with Patterns, Frameworks and MCP》笔记整理(第 66–172 页)
YuePeng6 小时前
后端·架构·github
Java 开发者的 Django Admin,终于来了每次跟写 Python 的朋友结对,我都会在同一个地方破防。需求是"给运营做个管理后台"。我这边 Java:建 Controller、写 Service、定义 DTO、拉一套前端表格组件、配分页、加搜索框、接权限……两天过去了,后台还在"快好了"。
不爱洗脚的小滕8 小时前
开发语言·架构·golang
【Golang】Go 语言实现高可用、用户态感知与多端广播的服务端 SSE 架构在大模型、实时消息通知等业务场景中,SSE (Server-Sent Events) 是一种极其轻量且高效的单向实时通信技术。相比于 WebSocket,它基于标准的 HTTP 协议,具备天然的断线重连机制,非常适合实现服务端的流式推送。
奈斯先生Vector2 天前
人工智能·架构·开源·aigc·音视频·midjourney
2026 大模型 API 路由与基础设施效能深度评测:从开源中继到企业级网关的选型方法开发 AIGC 应用、Codex 类代码助手或 Agent 智能体时,模型能力只是系统上限,API 基础设施决定的却是可用下限。一次请求可能遇到首包延迟升高、SSE 中途断流、429 Rate Limit、渠道配额耗尽、模型别名失效,也可能在 Failover 后重复计费。只比较单次响应速度,无法回答“哪个方案更适合生产”。
(轻舟已过万重山)7 小时前
人工智能·spring·架构
第40章 Spring AI 实战:企业级 AI 应用架构大白话:前面39章教你怎么造零件,这章教你怎么组装一辆能上路的车。用Spring AI把架构、缓存、降级、安全、监控、迭代全部串起来,搭一个真正能上线的AI系统。
重庆小透明7 小时前
运维·微服务·架构
深入探寻微服务【第三篇微服务的组件】好的,今天我们进入这个系列的第三篇。第一篇我们聊了“为什么需要微服务”以及它带来了哪些挑战。如果把第一篇比作“心法”,那今天这篇就是“兵器谱”——我们要把微服务架构里最核心的几件兵器(组件)逐一掰开来看。
ltl7 小时前
架构
混沌工程:主动验证系统的韧性原文发布于 quant67.com,转载请保留出处。2011 年 4 月 21 日,Amazon Web Services 的美东区域(US-EAST-1)发生大规模故障,持续超过 48 小时。Reddit、Quora、Foursquare 等知名网站全部瘫痪——它们都跑在 AWS 上,且没有跨区域部署。而 Netflix 几乎没受影响。
ltl16 小时前
架构
限流与过载保护:保命的最后一道防线原文发布于 quant67.com,转载请保留出处。上一篇讨论的是出站弹性(Outbound Resilience):服务作为调用方,如何在下游出问题时保护自己不被拖垮。熔断器、舱壁、超时都是站在"我调用别人"的角度设计的。本文换一个方向,讨论入站过载(Inbound Overload):服务作为被调用方,如何在流量超过自己处理能力时保护自己不被压垮。下一篇优雅降级则接着讨论:如果保护措施仍然不够,业务层该如何体面地"坏掉"而不是直接宕机。三篇文章合起来覆盖了一次故障从"对外调用"到"对内承压"再到"业务
年小个大17 小时前
android·flutter·架构
受 go-zero 启发,我给 Flutter 写了一套 CLI 脚手架我本职是 Android 开发,这几年用 Flutter 做的项目也有好几个了。不知道你有没有类似的感受:每开一个新项目就要重新配一遍基础库、搭一遍架构、写一遍那些长得差不多的样板代码。BLoC 的 State 和 Event 定义、freezed 注解、Repository 的 CRUD 封装、DI 注册、路由配置……每次都是体力活。