智慧能源SaaS架构实战,时序数据库选型对比摘要:本文为嵌入式开发者提供了一份完整的 STM32 TinyML 实战指南。文章从 TinyML 的基本概念入手,通过一个端到端的异常振动检测案例,详细讲解了从数据采集、模型训练、量化优化到使用 STM32Cube.AI 工具链在 STM32 微控制器上部署的全过程。内容涵盖硬件选型、软件工具链搭建、模型设计与训练、量化技术、嵌入式集成、性能评估与优化策略,并提供了可复现的代码示例和实测数据,帮助读者快速掌握在资源受限的嵌入式设备上实现 AI 推理的关键技术。