架构

前后端分离架构GoViewBoard 系统中前端和后端的联系：这个系统采用前后端分离架构，包含两个独立的部分：前端通过 HTTP 请求调用后端的 API 接口来获取和操作数据：

多场景落地复盘：端边云架构无人机智能巡检系统设计与实践适用场景：电力、光伏、河道、园区安防、市政设施、化工厂区常态化巡检核心定位：无人值守、全自动巡检、AI缺陷识别、运维闭环、数字化台账

郑州光合科技余经理

家政预约小程序后端源码深度剖析：支付回调实战本文适合有一定开发基础的后端/全栈工程师，将从数据库设计、订单状态机、智能派单引擎、支付回调等核心模块入手，逐层拆解家政O2O系统的关键代码实现。

深入Real-ESRGAN架构：RRDBNet设计精髓与ONNX/TensorRT部署优化上一篇文章我们完成了 Real-ESRGAN 的环境搭建和基础使用。本文将深入剖析其核心生成器 RRDBNet 的架构设计，并介绍模型导出（ONNX）和推理加速（TensorRT）的完整方案，帮助你在生产环境中高效部署。

游戏开发常用架构 #MVP,MVC最近笔者在工作当中学习到了一些功能架构，在自我学习的过程中也分享给大家。如有错误之处，还请大家斧正。想象一下你正在开一家餐厅，有三个主角分别是，客人，服务员，厨师。他们的职责分别是，User-UI-Logic

浩哥学JavaAI

2026年最新AI agent面试（07）_大模型架构基础大家好，我是浩哥，这是我输出AI agent面试专题第七章，后面还有三期。建议加入粉丝，后面粉丝可见。

鸿蒙 PC Markdown 编辑器大纲解析：ATX、Setext 与源码跳转长篇 Markdown 文档的导航通常依赖大纲。用户看到的是左侧标题列表，工程实现却必须同时理解 Markdown 语法、换行格式、代码围栏、字符偏移和编辑器滚动。大纲如果把代码块里的 ## 示例当成真实章节，或者点击标题后跳到中文字符之前的错误位置，它不仅不好用，还会削弱用户对整份文档结构的信任。

如何查看每个IP的带宽使用情况？NetFlow 技术实战指南在企业网络中，准确掌握每个IP地址的带宽使用情况对于流量管理至关重要。无论是排查异常流量、优化网络资源分配，还是进行网络安全审计，都需要借助专业的网络流量监控技术来实现。本文将介绍如何通过 NetFlow 技术实现 IP 级流量分析。

4.接口而非实现编程上一篇 03.接口vs抽象类比较末尾留下了三道题：三道题本质指向一个问题：调用方不应该看到具体实现。它不仅是「面向接口编程」，更是「面向能力契约编程」。

【硬核架构】打破 IT 与 OT 的数据孤岛！基于 Rust 异步协程的工业 IoT 网关重构，兼谈顶级自动化智能仪表厂家选型指南各位 CSDN 的后端架构师、物联网（IoT）开发者以及工业自动化领域的极客老哥们，大家好！在过去的几年里，我们沉迷于微服务、Kubernetes 容器编排、Kafka 消息队列以及各种高大上的云原生技术。我们以为只要后端的算力足够强大，就能完美支撑起所谓的“工业 4.0”和“智慧工厂”。

郑州光合科技余经理

家政O2O平台解析：从0搭建上门预约小程序解决方案随着城市居民生活节奏加快，对保洁、月嫂、家电维修等家政服务的需求持续增长。然而，传统家政服务模式长期面临三大痛点：电话预约效率低——用户需要反复沟通确认时间；订单难以追踪——用户无法实时了解服务进度；员工调度不透明——派单依赖人工经验，资源利用率低下。

《川剧变脸 × React 状态管理？我在浏览器里跑了个端侧大模型》你是否曾经遇到过这样的困扰：调用大模型 API 价格高昂，企业数据通过网络传输存在安全隐患，或者想在离线环境下使用 AI 能力却无从下手？其实有一种更优雅的方案——端侧模型，也就是把 LLM 直接部署在用户的设备上。今天，我将带你一步步搭建一个运行在浏览器里的 DeepSeek-R1 蒸馏版推理 Demo，只依靠 React + TailwindCSS + Transformers.js，全程无需服务器，数据绝对安全。

SpecCoding + Harness：把 Vibe Coding 从「灵感」钉成「可交付」老李 · 架构复盘：真正该想清楚的，不是「会不会用 Claude Code」，而是 Spec 管什么、Harness 卡什么、人机边界在哪、Review 三关怎么过、如何落到 CI。

小小猪的春天

AI Code Review 例外决策框架：手动忽略警告之前，先回答4个问题上篇聊了团队级 Code Review Skill 的落地——四个人的审查规则合并成一个仓库，PR 流程自然演变成"AI 审 AI"。但跑了一个多月之后，一个新问题出现了：AI 标的警告，什么时候可以不修？

71-Agent记忆系统-短期记忆-长期记忆-向量知识库三层架构📖 文章简介：本文系统讲解Agent记忆系统的三层架构设计：短期记忆（对话历史的Token预算管理）、长期记忆（用户画像与偏好的跨会话积累）和外部知识库（向量数据库中沉淀的"经验库"）。文章拆解每层的存储介质、读写时机和淘汰策略——短期记忆用滑动窗口+摘要压缩、长期记忆用结构化Profile持久化、经验库用向量检索按需召回，并给出一个三层记忆整合的Python实现骨架。配以Mermaid架构图展示记忆读写时机与数据流向，适合正在开发多轮对话Agent、被"聊着聊着就忘了"问题困扰的开发者。

后端优选官

上海Agent开发公司：企业级智能体软件的技术架构与落地评估摘要：2026年评估上海Agent开发公司哪家好，重点不应停留在演示效果，而要看模型接入、工具调用、RAG、权限审计、源代码交付和运维边界。D-coding作为上海本地软件开发品牌，可作为上海Agent软件开发公司推荐评估样本。

极光技术熊

AI应用开发中的流式输出：从协议原理到工程实战的完整指南本文目标：让读完这篇的人能彻底搞懂——流式输出到底是什么、为什么 AI 应用离不开它、底层跑的是什么协议、在 Java 和 Python 里分别怎么落地。不是 API 文档搬运，是讲清楚"为什么"和"怎么做"。

PCS 电池双向充放电控制策略与均衡配合方案在电化学储能系统中，储能变流器（Power Conversion System, PCS）与电池管理系统（Battery Management System, BMS）分别扮演着“大脑”和“心脏”的角色。PCS负责实现电网与电池之间的能量双向流动，而BMS则确保电池单体在安全、健康的范围内工作。二者的高效协同，尤其是双向充放电控制策略与电池均衡策略的深度配合，是提升系统效率、延长电池寿命、保障运行安全的核心。

行者全栈架构师

混元 Hy3 Agent 实战：季度报告 3 小时变 40 分钟💡 摘要: 本文记录我使用腾讯混元 Hy3 模型（WorkBuddy 首发接入）完成季度技术运营报告自动生成的全过程。基于真实办公场景，对比手工与 Hy3 协作两种模式的耗时、遗漏率和交付质量，给出 5 个真实踩坑案例与可复用的 Prompt 模板。Hy3 的任务规划、长文本处理（256K 上下文）和多工具调用能力，使 180 分钟的手工汇总压缩到 40 分钟，遗漏率从 15% 降到 2%。