架构

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Engram：DeepSeek提出条件记忆模块，“查算分离“架构开启LLM稀疏性新维度一句话总结：DeepSeek联合北京大学提出Engram模块，通过现代化的哈希N-gram嵌入实现O(1)时间复杂度的知识查找，将静态记忆与动态计算解耦，在等参数、等算力条件下，Engram-27B在知识、推理、代码、数学任务上全面超越纯MoE基线。

小小王app小程序开发

废品回收小程序开发运营全解析：技术架构+落地逻辑+合规防控废品回收小程序凭借“本地化调度+便捷下单+合规备案”的核心逻辑，成为再生资源数字化的关键载体，但超60%的项目因智能调度低效、称重数据错乱、合规备案缺失、跨场景适配差陷入困境。本文从开发者视角，拆解废品回收小程序的核心技术架构、关键功能实现、运营玩法的技术支撑及合规防控方案，1000字讲清从0到1的落地逻辑，适合全栈开发者、环保科技创业者参考。

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Palantir Foundry 五层架构模型详解功能：连接企业各类数据源，提供统一的数据访问和管理功能：构建和部署数据科学模型功能：为业务用户提供直观的分析工具

短剑重铸之日

《7天学会Redis》Day 5 - Redis Cluster集群架构本期内容为自己总结归档，7天学会Redis。其中本人遇到过的面试问题会重点标记。Day 1 - Redis核心架构与线程模型

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抽赏小程序特殊赏玩法开发全解析：技术实现+架构支撑+合规落地特殊赏（隐藏赏、魔王赏、保底赏等）是抽赏小程序的核心竞争力，其“稀缺性+互动性”直接决定用户付费意愿与留存率。但超70%开发者因概率失控、并发冲突、合规缺失等问题，导致用户信任崩塌或平台关停。本文从技术视角拆解主流特殊赏玩法的实现逻辑、架构设计要点及合规防控方案，1000字讲清从方案设计到落地的全流程，适合全栈开发者、技术负责人参考。

Intel英特尔芯片架构演进史详解Intel 的芯片架构演进史，是一部从 4 位微处理器到现代异构多核处理器的演进史。以下将按时间线为您梳理其关键架构与代表芯片。

Agent Skills 详解：5大核心能力架构与AI Agent落地实践近年来，大语言模型（LLM）推动了自然语言理解和生成的飞跃，但多数应用仍停留在单轮问答模式。若要让 AI 深入业务流程、完成跨系统复杂任务，就必须具备持续执行与动态决策的能力，这正是 Agent Skills 的定位所在。

2026 React Native新架构核心：JSI底层原理与老架构深度对比上一次写RN还是五年前，最近看到有了新架构，并且核心痛点始终围绕“JS与原生通信的性能损耗”——老架构依赖JSON序列化的异步桥接层，导致数据转换耗时、UI卡顿等问题。2026年，RN新架构（Fabric + TurboModules）已成为主流，其核心突破点是JSI（JavaScript Interface）——一套打通JS与C++的内存级接口，彻底重构了JS与原生的通信链路。本文将从底层原理出发，对比老架构JSON桥与新架构JSI的核心差异，结合执行流程拆解JSI的工作机制。

京东零售技术

Kafka、RocketMQ、JMQ 存储架构深度对比消息队列的存储架构是决定其可靠性、吞吐量、延迟性能的核心因素，直接影响业务场景适配能力。本文聚焦三款主流消息队列 ——Kafka（LinkedIn 开源，侧重高吞吐）、RocketMQ（阿里开源，金融级特性突出）、JMQ（京东开源，侧重高可用与灵活性），从存储模型、数据组织、索引设计等维度展开深度对比，为技术选型与架构优化提供参考。

EPGF 新手教程 22教学模板不是压缩包：EPGF 如何设计“可复制、可检查、可回收”的课程模板？这一篇我们会明显下沉到“教学操作层”，解决一个老师最现实的问题：课我会讲，但作业 / 实验 / 项目一发就乱，怎么办？

[特殊字符] YOLO11 → YOLO26 架构级进化全解析写在前面很多同学在看 YOLO26 时会有一个直观感受：“好像也没多加什么模块，但整个检测逻辑完全变了。”

从“工具”到“灵魂”：深度解构 Claude Code 的 Agent、Skills 与 MCP 架构哲学在构建 AI Agent 的过程中，开发者往往会面临一个核心的架构抉择：当我们需要 AI 完成一套复杂流程时，控制权到底该交给谁？是写死在 Python/TypeScript 代码里，还是通过自然语言教给 AI？ Claude Code 的架构给出了一个精妙的答案。它通过 MCP (手)、Skills (脑) 和 Agent (灵魂) 三者的分层，重新定义了人机协作的边界。

springboot项目架构Spring Boot是一个开源的Java基础框架，用于创建独立、生产级别的基于Spring框架的应用程序。它简化了基于Spring的应用开发，你只需要“启动”即可。

Amazon Bedrock AgentCore + Strands SDK：企业级代理架构实战指南2026 年，大模型的竞争焦点早已从“参数量”转向了“任务达成能力”。简单的 RAG 问答已无法满足企业需求，我们需要的是能思考、能闭环、能调 API 的 Agentic AI。

好想来前端

私有化部署 LLM 时，别再用 Nginx 硬扛流式请求了 —— 推荐一个专为 vLLM/TGI 设计的高性能网关在私有化部署开源大模型（如 Llama 3、Qwen、Mistral）时，很多团队会直接用 Nginx 作为反向代理，将流量转发给 vLLM 或 TGI 后端。这在非流式请求下工作良好，但一旦启用 stream=true，问题就来了：

构建你的个人「网络 AI 实验室」——硬件、模拟器与数据集清单在很长一段时间里，网络工程师的护城河是经验密度。你敲过多少次 CLI，见过多少次故障，踩过多少次坑——这些东西，决定了你对网络的直觉判断速度。而这种直觉，在过去是无法被复制的。

【高并发架构】从 0 到亿，从单机部署到 K8s 编排：高并发架构的 8 级演进之路王旭晨：个人主页🔥 个人专栏: 《开发工具指南》《前端小站》《MySQL数据库》🔖永远不要相信苦难是值得的，苦难就是苦难，苦难不会带来成功…… 磨炼意志是因为苦难无法躲开。 -余华-

Python Web 开发进阶实战：微前端架构初探 —— 基于 Webpack Module Federation 的 Vue 微应用体系注意：微前端不是银弹！适用于大型产品、多团队、长期维护场景。结论：MF 是当前最贴近“模块化”理念的方案，尤其适合已有 Webpack 项目的演进。

Python_Study2025

制造业企业如何构建高效数据采集系统：从挑战到实践在当今竞争激烈的全球市场中，制造业企业正面临着前所未有的压力。产品生命周期缩短、客户需求日益个性化、供应链波动加剧，这些因素共同推动着企业向智能化、数字化方向转型。然而，许多制造企业在数字化转型的起步阶段就遇到了巨大障碍——数据采集的困境。生产线上数以千计的传感器、PLC（可编程逻辑控制器）、CNC（计算机数控）机床、机器人以及质量检测设备每时每刻都在产生海量数据，但据统计，超过70%的工业数据从未被有效采集和利用，形成了巨大的“数据黑洞”。

langGraph从入门到精通（三）——基于LangGraph的智能问答系统开发：Python单代理架构实战在构建复杂的LLM应用时，如何精细化控制AI的执行流程与状态流转一直是开发者的痛点。LangGraph作为LangChain生态中的明星级框架，通过图论（Graph）的思想完美解决了状态持久化与循环逻辑控制的问题。本文将带你通过一个亲测有效的实战案例，掌握LangGraph的底层构建流程、State状态模式设计以及单代理架构的实现。学习本文后，你将能够独立搭建具备状态管理能力的智能对话系统。