架构

没有bug.的程序员

Ribbon vs LoadBalancer 深度解析Ribbon与LoadBalancer的技术演进：Ribbon请求处理的完整流程：LoadBalancer响应式执行流程：

想学后端的前端工程师

【分布式系统架构设计实战：从单体到微服务】分布式系统是大型互联网应用的基础，掌握分布式架构是架构师的核心能力。本文将深入剖析分布式系统的核心概念、常见问题和解决方案，助你构建高可用、高性能的分布式系统。

AI 相关的算法；架构等专有名称总结和介绍根据搜索结果，我为你梳理了一份AI领域的专有名词索引。为了让你能更系统地理解这些概念，我按照从底层基础设施到上层核心技术的逻辑层次进行了分类和解释。

红队 / 蓝队：用 AI 自动生成攻击场景并评估防御效果——从“安全演练”到“可计算的网络对抗系统”在可编程网络与 IaC（基础设施即代码）深度普及的今天，网络架构的复杂程度早已超越了人力静态审计的极限。然而，我们对网络安全的验证，却仍旧依赖于每年一两次、高度依赖专家经验的“红蓝对抗演练”。

小怪兽会微笑

MoM (Mixture-of-Memories)新型线性序列建模架构返回论文目录返回资料目录这篇论文旨在解决当前线性序列模型（如 Linear Attention, Mamba/SSM, Linear RNNs）存在的一个核心缺陷：记忆干扰（Memory Interference）。

数据一致性保障：从理论深度到架构实践的十年沉淀作为一名在分布式系统领域深耕12年的架构师，我曾因数据不一致导致过两次百万级资金损失。如今，当我听到"数据一致性"这个词，脑海里浮现的不是理论模型，而是深夜运维群里的崩溃截图——库存显示100件，下单后系统报"库存不足"，用户投诉铺天盖地。今天，我们不谈"什么是数据一致性"，只讲为什么它决定系统生死，以及如何用架构思维解决它。

AgentScope Java 核心架构深度解析AgentScope Java 是一个面向生产环境的智能体编程框架，它巧妙地将大语言模型的推理能力、工具调用、记忆管理和多智能体协作整合在一起。本文将从架构设计者的视角，深入剖析这个框架的核心机制，看看它是如何让开发者用几行代码就能构建出具备自主决策能力的 AI 智能体的。我们会从 ReAct 推理循环、工具系统、记忆管理、多智能体协作和生产就绪特性这五个维度，逐一拆解其实现原理。

深度学习＜4＞高效模型架构与优化器的“效率革命”你好，机器学习爱好者们！还记得我们在入门篇里拆解的“模型训练三要素”，以及进阶篇中啃下的“复杂模型调参秘籍”吗？相信看到这篇高阶内容的你，已经走过了“能训练、能跑通”的阶段，现在正面临新的挑战：

跨境支付全球收款账户技术深度解析：架构、实现与优化跨境支付全球收款账户（Global Collection Account, GCA）是解决跨境业务多币种收款、低延迟清算、合规风控的核心基础设施，广泛应用于跨境电商、外贸 B2B、SaaS 出海、数字内容分发等场景。其技术核心诉求包括：

若依（RuoYi-Vue）单体架构实战手册：自定义业务模块全流程开发指南本文档面向若依（RuoYi-Vue）单体版的初级/中级开发者，提供从环境搭建到自定义业务模块开发的全流程标准化操作指南。手册聚焦「低代码、高效率」的核心开发理念，所有操作步骤均经过实测验证，可直接落地；同时补充关键注意点与问题规避方案，帮助开发者快速上手并规避常见坑点。

神算大模型APi--天枢646

合规与高效兼得：国产全栈架构赋能行业大模型定制，从教育到工业的轻量化落地随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》实施一周年，AI 行业正迎来 “合规化 + 场景化” 的深度转型期。最新行业报告显示，虽然 85% 的企业认可大模型的价值，但仅 23% 的企业实现了大模型规模化应用 —— 其中 “合规成本高、定制周期长、后期维护难” 成为主要梗阻。而基于纯国产架构的某平台（grok-aigc.com），通过代为训练微调、行业专有大模型定制转让等服务，正以 “全栈自主可控 + 轻量化落地” 的模式，让不同规模的企业都能享受到 AI 红利。

YOLO11-4K：面向4K全景图像实时小目标检测的高效架构🔍本文核心贡献如下：提出YOLO11-4K高效架构：通过引入P2细粒度检测层与轻量级GhostConv主干网络，实现对4K全景图像的端到端实时检测，在保持精度的同时大幅降低计算负担。

重铸码农荣光

🎯 从零搭建一个 React Todo 应用：父子通信、状态管理与本地持久化全解析！“写 Todo 是程序员的成人礼。”如果你刚刚入坑 React，或者想巩固组件通信、状态提升、本地存储等核心概念，那么恭喜你！这篇文章将带你手把手打造一个功能完整、结构清晰、代码优雅的 React Todo 应用，并深入浅出地解释背后的原理。

【深入理解SpringCloud微服务】Seata（AT模式）源码解析——全局事务的回滚如果全局事务的调用链上某个节点发生异常了，会被TM捕获到，然后发起全局事务回滚。TransactionalTemplate#execute(TransactionalExecutor)

进程(6)进程切换,Linux中的进程组织,Linux进程调度算法1.进程切换 2.Linux中的进程组织 3.Linux进程调度算法前面几节中,我们讨论过进程pcb中上下文数据,它保存的是当前进程中产生的临时数据. 我们这个小节讲述的东西和它有很大的关系. 在,我们这里讨论的进程切换,实际上就是cpu的上下文切换.也可以叫做任务切换.当cpu执行多任务的的时候,内核决定从当前进程转而去执行其他进程,就需要吧当前进程产生的临时数据拿出来保存到自己的pcb当中.也就是保存它当前的运行状态.因为这些内容是保存在堆栈的.当下一个进程准备开始执行的时候要将自己的pcb中的上下文

图文：银行核心账务处理逻辑（白话篇）您好，您的 1 万元存款已到账，当前余额 12500 元。这条短信的出现，其实在银行系统里已经完成了一整套记账操作：账户余额更新 > 银行现金科目变动 > 凭证归档。

RocketMQ架构组成和核心概念详解这份文档目标：把 RocketMQ “是什么 + 怎么跑起来 + 为什么这样设计” 讲清楚。读完你应该能：

围巾哥萧尘

🚀基于 Qoder CLI 的 Chrome 视频加速器插件自动化开发与实践🧣摘要：本实践旨在探讨利用 Qoder 平台（面向真实 Agent 的资本体编程平台）进行浏览器扩展程序自动化开发的流程。通过 Qoder 命令行界面（CLI），开发者能够以对话模式快速构建功能性插件。本文以“视频加速器”开发为例，详细记录了我从环境配置、身份验证到多轮提示词驱动的迭代开发过程，并针对开发中的界面优化及编码问题提出了避坑指南。

2025主流BI工具可信能力评估报告：从合规到智能的架构解析可信数据架构体系是2025年企业数字化转型的核心支柱，它以数据全生命周期管理为基础，融合了安全性、可靠性、透明性、数据治理和合规性五大关键维度。根据Gartner 2025年数据治理报告，采用可信数据架构的企业能够将数据安全事件减少67%，同时数据分析效率提升3倍以上[1]。