架构

java Excel 导出，如何实现八倍效率优化，以及代码分层，方法封装老后台系统的数据记录导出Excel功能被财务，运营吐槽难用有时候甚至用不了，我负责重构老后台系统代码，刚好把Excel导出功能重新优化设计一下。接下来我会分析当前问题，针对优化性能，进行代码分层解藕实现优雅封装尽可能在提高10秒同步流返回最大的记录条数

数据智能老司机

精通 Python 设计模式——创建型设计模式设计模式是可复用的编程解决方案，已在诸多真实场景中反复使用并被证明能产生预期效果。它们在程序员之间共享，并随着时间不断改进。该主题之所以广受欢迎，离不开 Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson 和 John Vlissides 合著的《Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software》一书。

数据智能老司机

精通 Python 设计模式——SOLID 原则在软件工程的世界里，原则与最佳实践是构建健壮、可维护且高效代码库的支柱。上一章我们介绍了每位开发者都应遵循的基础原则。

k8s svc 实现的技术演化：iptables --> ipvs --> ciliumKubernetes Service（SVC）的实现技术从 iptables 到 ipvs 再到 Cilium 的演化，是性能优化与架构演进的典型案例。以下从优化出发点、技术实现和关键特性三个维度展开分析：

基于 electron-vite 实现一个 RPA 网页自动化工具本文介绍如何使用 electron-vite 构建一个功能完备的 RPA（机器人流程自动化）网页自动化工具，该工具允许用户通过可视化界面设计和执行网页自动化工作流，无需编写复杂代码。项目基于 Vue 3、Electron 和 Playwright 构建，实现了浏览器操作、页面交互、数据处理等多种自动化功能，并计划在未来集成大模型能力，实现自然语言编写自动化脚本的功能。

当AI接管80%的执行，你“不可替代”的价值，藏在这20%里申明，本文纯粹是个人琐碎的思考，不对的地方还望海涵～最近，关于AI的讨论已经从“它会不会取代我？”悄然转变成了“我该如何与它共事？”。从 2023 年，到 2025年，AI 一直是我们的主题，然而围绕 AI 讨论的焦点却潜移默化的发生了变化，这说明，我们可能已经基本接受 AI 带来的改变，朋友，你觉得是这样吗？

Lei活在当下

【业务场景架构实战】4. 支付状态分层流转的设计和实现“计算机科学中的所有问题都可以通过增加一个间接层来解决” —— David Wheeler节点表示当时的支付状态，箭头文字则表明状态流转的路径。

架构师沉默

设计多租户 SaaS 系统，如何做到数据隔离 & 资源配额？沉默是金，总会发光大家好，我是沉默我是一个在 Java 后端摸爬滚打十年的开发者，干过不少 SaaS 系统架构设计。今天聊一个老生常谈但每次都绕不开的问题——

不依赖第三方，不销毁重建，loveqq 框架如何原生实现动态线程池？动态调整线程池参数是一个比较常见的需求，由此也衍生出一些专门的优秀框架，例如：dynamic-tp 框架。

本地大模型编程实战(33)用SSE实现大模型的流式输出SSE(Server-Sent Events)是一种基于 HTTP 协议的服务器向客户端单向推送数据的技术，允许服务器主动向已建立连接的客户端持续发送事件流（如实时通知、更新数据等），无需客户端频繁轮询。

一直_在路上

Go 语言微服务演进路径：从小型项目到企业级架构Go 语言，通常称为 Golang，是 Google 开发的一种静态类型、编译型语言。它以其简洁的语法、高效的并发模型以及出色的运行时性能，迅速成为构建高性能后端服务的首选语言之一。尤其是在微服务领域，Go 语言的原生 Goroutine 并发机制为开发高并发、低延迟的应用程序提供了巨大便利。

智能化咨询

Kafka架构：构建高吞吐量分布式消息系统的艺术——进阶优化与行业实践一、引言：从基础到进阶的挑战在上一篇文章中，我们解析了Kafka的核心架构与基础代码实现。然而，当业务规模进一步扩大（如日处理万亿级消息）、对延迟与可靠性要求更严苛时（如金融交易场景），仅依赖基础配置已无法满足需求。本文将聚焦Kafka的进阶优化技巧、典型行业解决方案，并探讨未来演进方向。

缓存与数据库一致性实战手册：从故障修复到架构演进在分布式系统的稳定性挑战中，缓存与数据库一致性问题如同“隐形地雷”——某电商平台因库存数据不一致导致超卖5000单，损失超200万元；某支付系统因余额缓存未及时更新，用户重复提现成功，引发资金风险；某社交APP因用户资料缓存同步延迟，明星账号改名后2小时仍显示旧昵称，登上热搜引发舆情危机。

【面试场景题】支付&金融系统与普通业务系统的一些技术和架构上的区别支付&金融系统与普通业务系统（如电商订单系统、内容管理系统）的核心差异，源于其业务属性对资金安全、交易一致性、系统稳定性、合规性的极致要求——前者直接承载“资金流转”，任何疏漏可能导致经济损失、法律风险或用户信任崩塌，而后者更多承载“信息交互”，故障影响多局限于功能不可用或数据延迟。这种核心目标的不同，决定了两者在技术选型、架构设计、安全策略等层面的显著区别。

深入解析 Apache RocketMQ架构组成与核心组件作用架构特点：完全无单点：NameServer 集群无状态，Broker 主从高可用。水平扩展：Broker 可无限横向扩展，Topic 可跨多个 Broker。

DeerFlow 实践：华为IPD流程的评审智能体设计目录一、项目背景与目标二、IPD 流程关键评审点与 TR 点解析（一）4 个关键评审点（二）6 个 TR 点

整体设计之绪思维导图引擎之引认知系统之序认知元架构从三种机器和 PropertyType 到认知金字塔之2（豆包助手）该系列讨论围绕认知系统的结构化设计展开，构建了一个多层次的认知金字塔模型。以下是核心内容的系统化总结：

利用JSONCrack与cpolar提升数据可视化及跨团队协作效率JSONCrack 是一款功能强大的开源数据可视化工具，专为解析和展示复杂的 JSON、XML 等结构化数据而设计。它能够将这些数据转换成直观的图表，支持多种数据格式，并自动解析嵌套结构。通过树形图、流程图等多种方式，JSONCrack 能够清晰地呈现数据之间的关系。

从零开始学习人工智能

快速搭建B/S架构HTML演示页：从工具选择到实战落地在B/S（Browser/Server，浏览器/服务器）架构的需求沟通、原型演示或技术验证场景中，一个直观的HTML演示页能极大提升效率——它无需部署完整后端，却能清晰呈现页面布局、交互逻辑和核心功能。但对非专业前端开发者而言，从零编写HTML/CSS/JS门槛较高。本文将以「低代码工具」为核心，详细讲解如何快速制作B/S架构HTML演示页，覆盖工具选型、实操步骤、实战案例及问题解决，新手也能轻松上手。

架构思维：高并发场景下的系统限流实战架构思维：重温限流算法原理与实战在当今互联网应用中，高并发已成为常态。当系统面临流量洪峰时，如果没有有效的保护机制，很容易导致服务雪崩。作为系统架构师和开发者，我们不仅要考虑如何提升系统性能，更要思考如何在流量超过系统承载能力时进行有效保护。限流作为服务降级的重要手段，在分布式高可用设计中扮演着关键角色。