架构

智能体全景架构：从入门到落地维度入门级（原图）落地级（补充后）模型能力文本生成+ Function Calling / 多模态 / 微调

部署架构：蓝绿、金丝雀与渐进式发布原文发布于 quant67.com，转载请保留出处。上一篇：告警策略设计下一篇：Feature Flags 工程实践

赋创小助手

赋创FR50 AI BOX部署解析：RK3588+LQ50 Duo架构、320 TOPS与模型适配参考企业将LLM、VLM或RAG服务部署到边缘侧时，需要同时处理四类资源：系统主控、模型推理、数据存储和外部接口。仅有AI加速模块并不能直接构成完整节点，模型还需要操作系统、业务进程、网络、缓存、数据预处理和设备接入能力。

架构决策与 ADR：做出可追溯的技术决策原文发布于 quant67.com，转载请保留出处。三个月前你的团队决定用 MongoDB 做订单存储。现在新来的工程师问："为什么不用 PostgreSQL？"没人答得上来。当时拍板的技术负责人已经离职了，会议纪要找不到，Slack 里的讨论淹没在几千条消息里。

云端漫步1987

HarmonyOS 互动卡片（Live Form）入门指南：双态架构与场景动效全景解析服务卡片（Service Card）是 HarmonyOS 的标志性特性之一，能够将应用的核心信息以卡片形式展示在桌面，让用户无需打开应用即可获取关键信息。然而，传统的动态卡片本质上是一张"图"——UI 被钉在卡片的矩形框里，动画能力有限，也无法接入传感器。

【架构实战】Kubernetes存储实战：从EmptyDir到Ceph CSI的持久化存储选型指南上篇聊了K8s故障排查，这篇接上存储——这是K8s里最容易踩坑、也最容易被低估的部分。很多人以为"挂个PV就行了"，结果生产环境遇到：数据库被调度到新节点数据丢失、读写分离应用连不到同一个PVC、存储性能瓶颈拖垮整个集群……存储选型不对，轻则发布抖动，重则数据永失。

喵了几个咪

GoWind Shop 架构剖析:一个 REST 请求穿越三服务 BFF 的七环链路大多数微服务架构的文章停在"我们用了 BFF 模式"这种结论性描述,不讲 BFF 具体怎么装配、一个请求实际穿过了哪些代码、依赖图是怎么织起来的。这篇文章反过来:用一条真实的 POST /admin/v1/mall/brands 请求,把它从 HTTP 入站到 Ent 落库的每一个环节用代码钉死,再把支撑这条链路的 Wire 依赖注入和运行时配置逐行拆解。

Chasing__Dreams

大模型应用开发--6--Transformer架构介绍2017 年 Google 论文 Attention Is All You Need 提出，是 GPT、BERT 等大模型的基石。

基于Binlog实现不停机数据库平滑迁移技术在互联网系统迭代、架构升级的全生命周期中，数据库迁移是高频刚需的运维与架构优化操作。随着业务体量增长、数据量持续膨胀，传统单体数据库会逐渐暴露性能瓶颈与架构局限，企业普遍面临分库分表集群迁移、自建库迁移上云、老旧数据库版本升级、异构数据库适配等迁移需求。

AI 重构终端安全运营：智能分析中枢 AI Insight 模块架构与落地场景深度解析规模化政企环境下，终端数量动辄数百乃至上万台，终端安全运营长期陷入重复性事务内卷。运维人员常见困境：想要筛选风险终端数据，需要熟练掌握平台多层筛选菜单；月度合规报表需要跨页面导出数据，手动汇总整理；发现终端风险后，需要切换多个功能模块才能完成远程处置；面对新人运维，平台繁杂的功能菜单学习成本极高。

严同学正在努力

Oracle 高可用架构实战：RAC + Data Guard + GoldenGate 全景教程Oracle 提供了业界最完整的高可用架构体系。本文用一篇文章讲透 RAC、Data Guard、GoldenGate 三大核心组件，让你能根据业务需求选择最合适的方案。

这个DBA有点耶

从DBA到数据架构师（五）：数据架构演进中的技术债务管理大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！做DBA久了，你一定会遇到这种情况：一张表有十几个索引，一半是重复的。一个存储过程两千行，改了三个月不敢动。数据库迁移评估下来，发现80%的工作量在“处理历史包袱”。

沪上企服通

高端财税的技术切面：从“可审计级旧账重建“看企业税务合规中台的架构演进金税四期全面落地后，"高端财税"这个词在企服圈被用滥了——但真正配得上"高端"二字的，不是"节税更多"，而是能在监管穿透式核查下，把历史账务重建到可审计级。本文从数据治理与系统架构视角，拆高端财税场景下的技术切面，并以上海五家企服机构为样本（仅作技术站位对照，不排座次），看这个细分市场是如何按工程复杂度自然分层的。

大模型 API 停服怎么办：用 API 网关实现多模型统一接入与可切换架构大模型 API 版本断崖、价格波动与停服频发，应用层需可切换架构自救。本文给出统一接入、多模型路由、调用留痕的通用 Python 实现与踩坑排查，换模型改配置即可分钟级切换，并附企业级 API 开放平台落地参考。

Java架构师的AI转型之路（中）：Agent与编排体系实战系列文章：总篇 · 上篇 · 中篇 · 下篇在上篇中，我聊了转型的动机和 Phase 1（AI工程基础夯实）的完整实践——从Prompt Engineering到RAG系统从0到1，再到Java+Python混合架构的搭建。

Docker 容器化 Web 服务架构搭建与自动化运维项目项目描述：基于 Linux 环境完成完整 Web 业务容器化落地，全程独立搭建、优化、运维整套容器架构。手动编写 Dockerfile 构建业务镜像并进行分层优化，提升镜像构建效率与安全性；使用 Docker Compose 完成多服务容器编排，统一管理服务启动、依赖、重启逻辑。配置数据卷实现数据持久化，避免容器重建数据丢失；对容器进行 CPU、内存资源配额限制，防止单容器抢占整机资源。部署 cAdvisor 实现容器资源监控，实时查看容器运行状态、资源占用情况。编写 Shell 自动化巡检脚本，结合 C

技术传感器

让 Hermes 自动完成一个软件需求：从 Issue 到 PR 的 AI 开发流水线前一篇，我们让 Hermes 每天凌晨自动巡检服务器。这一篇换一个场景：让 Hermes 自动接住一个软件需求，从 Issue 开始，一路完成分析、开发、测试和 PR。

Rain的Java大神之路

线上接口负载满了如何解决这是最关键的一步，先保住系统不雪崩，再谈其他。整理了面试真题、每日技术知识点、系统学习路线，√X搜「Rain的Java 大神之路」每天拆一个知识点，陪你悄悄变强，有空来坐坐。

霸道流氓气质

微服务架构中多实例消息抢占问题：技术解析与解决方案在微服务架构中，多个服务实例连接同一个 MQ Broker 并监听同一个 Queue 时，消息会被竞争消费——任意一个实例都可能抢到消息。这在生产环境中是期望行为（负载均衡），但在本地开发联调时会导致消息被其他环境实例消费，本地无法调试。

嵌入式面试总结（十八）——JTAG调试JTAG（Joint Test Action Group，联合测试行动组）是一种国际标准测试协议（IEEE 1149.1），主要用于芯片的边界扫描测试和在线调试。在嵌入式开发中，JTAG接口是连接调试器（如J-Link、ST-Link）与目标芯片的重要桥梁，用于实现程序下载、单步调试、断点设置、寄存器/内存查看等核心调试功能。