架构

卷卷说风控

Claude Code 技术架构深扒：Prompt / Context / Harness 三维设计实践猫猫镇楼 🐈 先说结论：Claude Code 的架构本质上是一个高度工程化的 Agent 运行时，它在 Prompt 组装、Context 管理、Harness 调度三个维度都做了非常精细的控制，不是一个"套壳调 API"的项目，是一个正经的系统级工程实践。

自由生长2024

哲学家型创作者的出路摘要：沉迷抽象的思考，应该如何在职业发展路上前进？要证明抽象思考的价值，不能只停留在“思考”本身，而必须将思考过程“具象化”为可被感知的成果。需要把抽象能力，翻译成世俗世界听得懂的语言。

电商系统数据落库的技术架构与实施方法论在多平台运营的电商业务环境中，数据分散于淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音等境内平台，以及Amazon、Shopify、eBay等跨境渠道。各平台通过不同的ERP系统（如旺店通、聚水潭、店小秘、马帮等）进行管理，形成了典型的数据孤岛现象。

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通用GUI编程技术——图形渲染实战（二十九）——Direct2D架构与资源体系：GPU加速2D渲染入门仓库已经开源！喜欢的话点个⭐！包含Win32的目前已完成教程，力争做一个完备的GUI教程！欢迎各位大佬前来参观：https://github.com/Charliechen114514/anatomy_gui

全栈开发圈

新书速览|从零开始学Spring Cloud微服务架构《从零开始学Spring Cloud微服务架构》本书内容从零开始学Spring Cloud微服务架构》专注于介绍Spring Cloud微服务架构，内容涵盖构建和应用微服务架构所需的关键知识和技术。《从零开始学Spring Cloud微服务架构》共分为14章。第1~3章介绍微服务架构的发展历程、Spring Cloud概述以及使用Spring Boot构建微服务应用的实战技巧；第4~7章重点讲解Eureka服务注册与发现，Ribbon客户端负载均衡和Feign服务调用，Hystrix的限流、降级和熔断，帮

Spring Cloud与Dubbo架构哲学对决目录摘要🎯 开篇：别被"微服务"这个词忽悠了🏗️ 架构哲学：两种完全不同的"世界观"🎨 Spring Cloud：生态为王的全家桶

Skill 管理过于繁琐，不如写个自动同步的工具为多项目并行开发打造的 AI Skill 管理工具，它允许你在一个中心仓库维护所有 Skill，并通过极轻量的软链机制分发到各个独立项目中。

丢掉沉重的记忆：Codex、Claude Code 与 OpenCode 的上下文压缩术在使用 AI Agent 深度参与编程任务时，你一定遇到过这种窘境：起初 AI 反应敏捷，指哪打哪；但随着对话轮次增加，它似乎开始变得越来越笨。

不懂的浪漫

mqtt-plus 架构解析（五）：错误处理与 ErrorAction 聚合策略在很多消息框架里，错误处理真正困难的地方，不是“一个 listener 抛异常怎么办”，而是“同一条消息命中多个 listener 时，结果不一致怎么办”。mqtt-plus 当前的做法，是把单个 listener 的失败交给 ErrorHandlingStrategy 决策，再把多个结果交给 ErrorActionAggregator 聚合。本文会结合真实源码，拆解 ErrorAction、默认错误策略、严格优先级聚合规则，以及这一版实现目前的边界在哪里。

AI智能体：MCP模型上下文管理设计及实现MCP（模型上下文协议）产生背景MCP 的诞生源于大模型应用从 “单一任务” 向 “复杂协同” 演进过程中的核心矛盾。MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一套连接大模型、上下文记忆与外部工具的标准化协议，核心是：统一管理上下文 + 统一调用工具，让多工具、多轮对话、多智能体协同更稳定、更规范。

不懂的浪漫

mqtt-plus 架构解析（三）：Payload 序列化与反序列化，为什么要拆成两条链在 MQTT 场景里，入站和出站看起来都在做“payload 转换”，但它们其实不是同一个问题。本文围绕 PayloadConverter、PayloadSerializer、DefaultMqttTemplate 和 starter 中的内置实现，解释 mqtt-plus 为什么把反序列化和序列化拆成两条独立链，以及这种拆分对扩展性、默认行为和工程边界到底意味着什么。

论Serverless架构模式及其应用实践随着云计算技术的持续迭代与微服务架构的广泛普及，企业IT系统的核心需求已从“稳定可用”向“弹性高效、成本可控、运维便捷”转变。现代企业面临着业务流量波动大、基础设施运维负担重、资源闲置消耗高的普遍痛点：业务高峰期需快速扩容以应对流量冲击，而低谷期大量服务器资源闲置导致成本浪费；同时，传统架构下，运维人员需投入大量精力管理服务器、操作系统、中间件等底层基础设施，占用核心业务研发资源。Serverless架构模式（无服务器架构）应运而生，其以“函数即服务（FaaS）”与“后端即服务（BaaS）”为核心，打破了

天马行空_kk

从 Skill 聊到多模态的一个下午date: 2026-04reading_time: 约 12 分钟这不是一篇结论文章，是一份思考记录。起点是 Anthropic 推的 Skill 概念，终点不知不觉到了多模态特征对齐。中间的每一步，都是顺着直觉往下追问的结果。

熊猫钓鱼>_>

从零构建大模型可调用的Skill：基于Function Calling的完整指南大语言模型（LLM）本身是一个静态的、基于训练数据的概率模型。它能够回答通用问题、生成文本，但无法主动获取实时信息（如天气、股票价格），也无法执行业务操作（如发送邮件、创建订单）。为了让大模型“动手做事”，我们需要一种机制：模型输出结构化的指令，由外部程序执行这些指令，并将结果反馈给模型。这种可被模型调用的外部能力单元，在本文中称为 Skill。

资深流水灯工程师

FREERTOS整体架构FreeRTOS 采用极简分层松耦合架构，无冗余模块，核心仅依赖硬件抽象层，整体从上到下分为四层，同时通过单一配置文件FreeRTOSConfig.h实现全功能可裁剪，用户可按需开启 / 关闭任意模块，极致适配不同场景的 Flash/RAM 资源限制。

移动端架构体系（四）：View层的组织与调用方案View 层（在 iOS 里常以 UIViewController + UIView 为核心，在 Android 里是 Activity / Fragment + View，在跨端里是 Page/Screen + Widget）是离产品形态最近、和业务耦合最深的一层。它往往具备三个特点：

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城市空气质量简易指数查询卡片：鸿蒙Flutter框架实现的空气质量查询应用欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区： https://openharmonycrossplatform.csdn.net

011、消息队列应用：RabbitMQ、Kafka与Celery上周半夜被报警叫醒，系统里堆积了十几万条未处理的消息。登录服务器一看，RabbitMQ内存占用98%，生产者还在拼命往里塞数据，消费者却全躺平了。紧急扩容后开始排查，发现某个消费者处理单条消息要30秒，而生产速率是每秒50条——典型的“消费能力跟不上生产速度”导致消息堆积。这种场景在我们后端系统里太常见了，今天就来聊聊消息队列这个“系统解耦神器”和“性能杀手”的双面角色。

微服务架构下：如何用gRPC实现跨语言高效通信gRPC基于HTTP/2协议，支持双向流、头部压缩和多路复用，天然适合微服务场景。其核心优势包括：创建一个.proto文件定义服务契约，例如：

LangChain 核心解析：底层架构、原理LangChain 是开发大模型驱动应用的开源框架，核心是组件化编排，通过标准化接口串联模型、数据、工具与记忆，构建可扩展的 AI 应用流水线。