架构

国产RISC-V架构MCU在工控系统中的节能性分析摘要：随着工业4.0与"双碳"目标的深入推进，工业控制系统的能效优化已成为制约制造业可持续发展的关键技术指标。本文以国科安芯研制的AS32I601系列RISC-V架构MCU芯片为研究对象，系统分析国产RISC-V MCU在工业控制场景下的节能技术路径与实现机理。本文进一步探讨了RISC-V开放指令集架构在功耗优化方面的技术潜力，并分析了实际工业应用中面临的生态系统建设、功耗模型精细化等挑战，为后续研究提供参考。

运维效率提升实战：如何用轻量化云管平台统一纳管与自动化日常资源操作企业上云，早已不是新鲜话题。可云越上越多，资源却好像越管越乱。中小型企业尤其如此——预算有限、人手不足，既用不起动辄百万的大型云管平台，也无需为少量管理需求承担复杂的业务设计。难道就没有一款既轻便又实用、既能快速上手又能控制成本的云管理平台吗？

微服务架构的故障演练数字化：方法解析与实践优势在微服务架构日益普及的今天，系统的复杂性和动态性给运维带来了巨大挑战。如何快速发现、定位并修复故障，成为保障系统高可用的关键。本文基于《第四届中国研究生人工智能创新大赛决赛文档：微服务架构应用的故障演练数字化》的研究内容，重点解析其故障演练数字化方法，并探讨其在智能运维（AIOps）中的实践优势。

天天进步2015

【Cradle 源码解析一】架构总览与通用计算机控制 (GCC) 的实现思路前言在 AI Agent 爆发的今天，让大模型“聊天”已不再稀奇，真正的圣杯在于让 AI 像人一样“操作”。北京智源人工智能研究院（BAAI）推出的 Cradle 框架，正是向通用计算机控制（General Computer Control, GCC）迈出的重要一步。它不仅能玩《荒野大镖客2》，还能操作各种软件。

Surpass余sheng军

AI 时代下的网关技术选型随着互联网迈入到了 AI 时代、在 AI 时代下互联网的内容生产流程都发生了显著的转变，这对基础设施（Infra）也提出了新的诉求，相比于传统的 Web 应用，LLM 应用的内容生成时间会更长，对话连续性对用户体验至关重要，互联网内容的生产机制也从 UGC（User Generate Content）转变为 AIGC（Artificial Intelligence Generate Content）。

Linux电源管理深度剖析在今天这个计算无处不在的时代, 电源管理已经从“可有可无”变成了“必不可少”. 想象一下, 你正在使用一台笔记本电脑工作, 突然电池电量不足——这时, 高效的电源管理系统就成了救命稻草. 而在数据中心, 电源管理更是直接影响着运营成本: 一台服务器的能耗降低10%, 在大规模部署中就意味着数百万的电费节省

前端正在进入“超级融合时代”：从单一技术栈到体验、架构与智能的全维度进化2026 年的前端行业，正在经历一次前所未有的“范式融合”——框架不再是核心竞争点，语言不再是主要判断标准，工程能力也不再只是完成任务的工具。前端正在向一个更高维度进化：统一体验、跨端架构、智能协作、工程平台化、业务能力前置化都在以惊人的速度融合，形成全新的技术体系。

现代 AI 代理设计：17 种架构的系统化实战合集本文介绍一个面向“现代 AI 代理（Agent）架构”的完整实战项目。项目整理了 17 种主流、前沿的代理设计模式，并以可运行的 Jupyter Notebook 的形式呈现，基于 LangChain 与 LangGraph 实现，旨在为读者提供结构化、可动手验证的学习路径。

❀͜͡傀儡师

Docker 启动 PostgreSQL 主从架构：实现数据同步1、准备环境3、拉取postgresql镜像4、创建db网络5、创建数据目录docker-compose.yml文件编写

李拾叁的摸鱼日常

Spring 框架中 RequestContextHolder 深度解析RequestContextHolder 是 Spring 框架中核心的请求上下文管理工具类，本质是通过 ThreadLocal 将 HTTP 请求上下文（HttpServletRequest/HttpServletResponse/Session 等）绑定到当前线程，解决了非 Web 层（如 Service、Util、异步线程）无法直接获取请求上下文的问题，是 Spring MVC 实现全链路上下文传递的基石。

相同方法不同状态下在ts和rust的写法(是我们一直追求的编译阶段)先写个ts，代码让我明白逻辑，然后写rust通过枚举写出和ts一样的运行时代码，然后再写rust泛型的编译判断

springboot+redis 如何实现订单的过期在Spring Boot中使用Redis实现订单过期（超时取消）功能，有多种成熟方案。以下是完整的实现方案：

配电房 AI 巡检机器人系统：技术架构、核心功能与工程实现全解析在电力行业数字化转型浪潮中，配电房作为电力传输的关键节点，其运维模式正从传统人工巡检向智能化、自动化方向跨越式发展。配电房 AI 巡检机器人凭借 AI 视觉识别、多传感器融合、自主导航等核心技术，有效解决了传统巡检效率低、风险高、数据分散等痛点。本文基于实际落地的挂轨式 AI 巡检机器人解决方案，从技术架构、核心功能、工程施工等维度进行全面拆解，为电力行业运维智能化升级提供参考。

1.无服务器架构入门目录1.Serverless基础2.Serverless的目标受众3.Serverless对于开发人员和运维人员的要求

ARM 架构中的 PRIMASK、FAULTMAST、BASEPRI 寄存器这三个是 ARM Cortex-M 系列处理器中的关键系统异常屏蔽寄存器，用于控制中断和异常的行为。下面分别解释：

微服务分布式事务实战：从数据一致性到故障恢复全方案在单体架构中，所有业务操作都在同一数据库内，可通过 ACID 事务（原子性、一致性、隔离性、持久性）保障数据一致性；但微服务拆分后，业务操作需跨多个服务（如 “下单” 涉及订单、库存、支付服务）和多个数据库，传统本地事务机制完全失效，主要痛点体现在：

Flutter 2025 测试策略全景：从单元测试到混沌工程，构建坚不可摧的高质量应用你是否陷入这些测试误区？“UI 变化太快，写测试等于浪费时间” “手动点一遍就够了，自动化太麻烦” “覆盖率 80%？那只是数字游戏”

BetaFlight代码解析（20）—屏幕显示（OSD）屏幕显示 (OSD) 系统可在视频画面上实时叠加飞行信息，并提供飞行后统计信息。本文档涵盖 OSD 架构、元件系统、配置管理和警告机制。

神算大模型APi--天枢646

国产硬件架构算力平台：破解大模型本地化部署难题，标准化端口加速企业 AI 落地在 AI 大模型技术深度渗透各行业的当下，企业对智能化转型的需求日益迫切，但数据安全合规要求趋严、算力成本高企、跨系统集成复杂等问题，却成为制约大模型规模化落地的关键瓶颈。在此背景下，基于国产硬件架构的大模型算力服务平台应运而生，其以 “全栈自主可控” 为核心，通过本地化部署与标准化端口开发，为企业打造安全、高效、灵活的 AI 基础设施，成为破解行业痛点的重要解决方案。