架构

web worker使用总结(包含多个worker)web worker在项目中使用的整体架构图：1. websocketWorker - 业务数据上报，及把数据通过事件把数据发给主线程；

说一说MySQL数据库基本架构？MySQL 的基本架构可分为客户端层、服务层（核心层）和存储引擎层三大核心部分，辅以操作系统层面的文件系统 / 硬件层支撑，整体呈 “分层解耦” 设计，既保证了核心逻辑的统一，又兼容了多样化的存储需求。以下是各层的详细拆解：

Artix7系列FPGA实现SDI视频解码转CameraLink，基于GTP高速收发器+OSERDES2原语架构，提供2套工程源码和技术支持FPGA实现SDI视频解码转CameraLinkFPGA实现SDI视频编解码现状目前FPGA实现SDI视频编解码有两种方案：一是使用专用编解码芯片，比如典型的接收器GS2971，发送器GS2972，优点是简单，比如GS2971接收器直接将SDI解码为并行的YCrCb422，GS2972发送器直接将并行的YCrCb422编码为SDI视频，缺点是成本较高，可以百度一下GS2971和GS2972的价格；二是使用FPGA逻辑资源部实现SDI编解码，利用Xilinx系列FPGA的GTP/GTX/GTH/GTY等

没有bug.的程序员

熔断、降级、限流：高可用架构的三道防线熔断、降级、限流在系统防御中的定位：是否不健康健康是否外部请求洪峰第一道防线: 限流是否超限?快速拒绝返回429/503

深入浅出 HarmonyOS NEXT (迈向 6.0 架构)：攻克 ArkTS 高性能状态管理与 NAPI 底层交互难题摘要：随着 HarmonyOS NEXT 的发布（即常被开发者视为迈向 6.0 的架构质变），鸿蒙彻底剥离了 AOSP 代码，这不仅仅是系统的换骨，更是开发模式的革新。本文将跳过基础 UI 组件的堆砌，直击 HarmonyOS 开发中的“深水区”——深入剖析 ArkTS 的全新响应式架构、高性能状态管理机制以及 Native (C++/Rust) 与 ArkTS 的高效交互方案，助你构建真正高性能的原鸿蒙应用。

全栈技术负责人

前端架构演进之路——从网页到应用首先我们需要重新定义前端。前端不仅仅是写页面，前端本质上是一种 GUI 软件。技术的演进从来不是为了炫技，而是为了解决日益复杂的业务问题。我们的边界在不断拓展：

集中式 vs 分布式许可：跨地域企业的管控架构选择集中式 vs 分布式许可：跨地域企业的管控架构选择跨地域企业在运营过程中，往往会面临一个关键的技术管理问题：如何选择许可控制架构？是采用集中式许可管理，还是分布式许可部署？这个问题看似简单，实则关系到企业在不同地区的合规性、运维效率、安全控制以及战略执行能力。作为一名企业技术管理的从业者，你的首要任务是理解这两种模式的核心差异，明确各自的适用场景，并结合企业实际做出科学决策。将从技术、政策和运营三个维度，深入探讨集中式与分布式许可架构的选择逻辑。

狗头大军之江苏分军

Node.js 原生功能越来越强，我们是不是被 npm 玩坏了？这话一说出口，可能很多前端同学会立刻笑出来：“当然被玩坏了！”但咱别急着笑，我先把话摊开讲一讲。很多人每天打开项目就像进了仓库——成百上千个 node_modules、动辄几十来个依赖，一个功能装一堆包，结果最后项目臃肿得像个大肉包。你可能会想，“我就要用这个小功能，装个包不行吗？”当然行，可问题是，技术本来是为人服务的，不是让我们做它的奴隶。

RAG 架构下的信源重构：从 SEO 到 GEO 的技术演进路径随着 DeepSeek、GPT-4o 等大模型重塑信息检索逻辑，互联网搜索正在经历从“倒排索引（Inverted Index）”向“向量检索（Vector Retrieval）”的代际更替。对于技术团队和增长负责人而言，理解这一底层架构的变迁，是构建下一代流量基建的关键。

珠海西格电力

零碳园区工业园区架构协同方案工业园区作为工业经济的核心载体，同时也是能源消耗与碳排放的集中区域，其零碳转型是实现“双碳”目标的关键战场。当前，多数工业园区零碳建设面临“系统割裂、数据孤岛、权责分散”的突出问题——能源系统与生产系统脱节，碳排核算与减排措施错位，企业单打独斗导致转型效率低、成本高。为此，构建“主体协同、系统协同、机制协同”三位一体的零碳架构协同方案，打破能源、产业、碳管、生态等领域的协同壁垒，成为工业园区零碳转型的核心路径。本方案聚焦工业园区的产业特性，通过明确协同逻辑、搭建协同架构、细化实施策略，推动园区从“碎片化减

维构lbs智能定位

室内外融合定位系统从核心架构、技术原理到部署实施流程等详解（一）hello~这里是维构lbs智能定位，如果有项目需求和技术交流欢迎来私信我们~点击文章最下方可获取免费获取技术文档和解决方案

后 Sidecar 时代：深度解析 eBPF 与 Sidecar 模式的架构之争（Gemini 3 Pro Preview 回答）prompt: hi 聪明可靠的gemini，请写一篇言简意赅、专业详细的关于eBPF和sidecar model使用之间优劣势对比的技术博客，我将发表在csdn上帮助到其他开发者

TOB企业获客难题的技术破局：从方法论到企业级应用架构实践在数字化浪潮席卷各行各业的今天，TOB（企业服务）企业面临着前所未有的市场机遇，同时也陷入了激烈的同质化竞争。传统的销售驱动模式，如人海战术、线下展会、电话陌拜，其边际效益正持续递减。高昂的获客成本（CAC）、漫长的销售周期以及难以精准触达关键决策人，共同构成了TOB企业增长道路上的核心瓶颈。这一背景下的技术挑战尤为严峻：如何利用数据与技术手段，系统性地提升线索挖掘、培育与转化的效率，将市场与销售工作从“艺术”转变为可量化、可优化、可复制的“科学”？

类脑智能技术与系统：类脑大模型架构（下）第三节：多尺度脑模拟与树突计算模型一、核心理念：为什么需要“多尺度”和“树突”？传统的神经网络模型（包括许多SNN）将神经元视为一个点单元（Point Neuron），如经典的LIF（漏积分发放）模型。接收输入，进行加权求和，超过阈值就输出一个脉冲。但这极度简化了生物神经元的复杂结构。

类脑智能技术与系统：类脑大模型架构（上）事件驱动架构第一节：类脑大模型架构及其进展和前沿一、什么是类脑大模型？其核心架构理念是什么？1. 概念：

RabbitMQ: 集群监控与高可用架构深度解析之状态检测、问题诊断随着业务规模扩大，RabbitMQ集群的资源消耗会持续增长。当内存或磁盘占用达到临界阈值时，可能导致服务不可用

我科绝伦（Huanhuan Zhou）

深度解析 SeaTunnel 断点续传机制：架构、实现与最佳实践在数据集成场景中，作业中断是常见的风险点——系统故障、网络波动、资源耗尽或人为暂停等情况，都可能导致正在执行的数据同步任务中断。若缺乏有效的容错机制，任务中断后需从头重新执行，不仅会造成大量的计算资源浪费，还可能引发数据重复处理、数据不一致等问题，尤其对于TB级甚至PB级的大规模数据处理场景，这种代价更为显著。

深入解析MoE架构：大模型高效训练的核心技术在人工智能快速发展的今天，大型语言模型的参数规模已从数亿增长到数万亿。2023年，GPT-4的参数数量据估计达到1.8万亿，而谷歌的PaLM模型更是达到了惊人的5400亿参数。这种规模的增长带来了前所未有的性能提升，但同时也带来了巨大的计算挑战。

快乐的划水a

多级缓存架构这个系统是一个4核处理器的多级缓存架构，属于典型的多核CPU内存层次结构。该系统的内存层次从“CPU核心”到“主存”分为4层，各组件的作用：