架构

TOB企业智能获客新范式：基于数据驱动与AI的销售线索挖掘与孵化架构实践在当今高度竞争的企业服务市场中，TOB企业的增长引擎正面临前所未有的挑战。传统的获客方式，如电话销售、行业展会、渠道推广，其边际效益正在递减，成本持续攀升。核心的技术挑战在于，企业决策链条长、参与角色多、采购逻辑理性且复杂，导致目标客户识别难、有效触达难、需求转化难。市场团队常常陷入“广撒网”的低效模式，销售团队则疲于在大量低质量线索中甄别少数机会，整个营销销售漏斗存在严重的资源浪费和效率瓶颈。更深层次的问题在于，企业内外部数据孤岛现象严重，市场行为与销售成果之间缺乏可量化的关联分析，使得获客策略的优化缺

A2UI：但 Google 把它写成协议后，模型和交互的最后一公里被彻底补全说句有点酸但也很真实的话：A2UI 这条路，我相信不少人（包括你、也包括我）早就在脑子里推演过了——“别让模型吐代码，吐个 UI 描述，然后客户端用自己的组件去画”。这不是多么玄的发明，甚至有点像常识。

多模态媒体发布技术架构解析：Infoseek 如何支撑科技舆情的极速响应？2025 年 12 月，字节跳动 “豆包手机” 因监管约谈谣言引发舆情风暴，涉事方需在 24 小时内通过多渠道发布澄清声明、技术解读、合规报告，传统媒体发布的 “人工对接 + 格式适配 + 效果盲测” 模式难以满足需求。科技类舆情的媒体发布呈现三大技术痛点：多模态内容适配（文本 / 视频 / 信息图）、高并发分发、全链路数据追踪，这要求底层架构具备 “智能化、高可用、可扩展” 特性。

【Redis】Redis集群模式架构详解Redis 本质上是个单机服务，一旦崩了，服务就不可用。加几个从节点做备份可以实现高可用，但所有节点存的都是全量数据，无法突破单机内存瓶颈。如果想存储更多数据，该怎么办？这就需要 Redis 集群模式了。

How does AutoMQ implement a sub-10ms latency Diskless Kafka?Running Apache Kafka in the cloud is constrained by three fundamental engineering challenges: the heavy reliance on local disks for low-latency performance, excessive cross-availability zone (AZ) data transfer costs, and the lack of elasticity caused by t

【数据库】PostgreSQL架构与索引深度剖析你维护了一个电商网站，需要存储千万级商品数据，你选了 MySQL。但随着业务发展，产品经理提了各种需求：地理位置搜索、全文检索、JSON 文档存储、时序数据分析…于是你引入了 Redis、Elasticsearch、MongoDB、InfluxDB，原本简单的单体架构变成了复杂的分布式系统。有没有一个数据库能原生支持这些需求？有，它就是 PostgreSQL。

Android AI解放生产力（六）实战：解放页面开发前的繁琐工作一般开发一个新页面的工作是这样的:大部分开发者估计都是拷贝之前的文件然后改改就用了，但是拷贝这些文件是不是很繁琐？以后这些活交给AI来干。首先思考一下可能碰到的问题。

边缘AI推理计算 - StarryOS RK3588 边缘AI系统架构深度解析（二）：AArch64裸机启动与内存管理仓库地址: github.com/kaori-seaso…在上一篇文章中，我们整体介绍了StarryOS RK3588系统的架构设计理念和五层结构。从本文开始，我们将深入探讨每一层的具体实现细节。作为系统启动的第一步，AArch64裸机启动和内存管理是整个系统的基础，它们决定了系统能否正确运行以及后续功能的实现方式。

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LNMP架构实验部署因为nginx模块少，轻量级只能解析静态的网页，为了解决nginx访问动态网页的问题，需要通过架构去解决

5G 核心网架构入门以下为基于 3GPP TS 23.501 (Release 17) 的 5G 核心网架构学习笔记，已全面补充中英文对照、接口逻辑、图示说明及术语问答，适用于架构入门与问题分析。

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基于springmvc拓展机制的高性能日志审计框架的设计与实现在现代微服务架构中，审计日志是保障系统安全性、可追溯性和合规性的关键组件。本文将详细介绍我们团队设计并实现的一个高性能、零侵入式Spring Boot日志审计框架，该框架利用Spring MVC扩展机制和事件驱动模型，实现了高效的请求日志收集与处理。

想用offer打牌

数据库大事务有什么危害(面试版)大家好！今天来讲讲日常开发和面试中常常遇到的问题，什么是大事务？如何避免大事务？已经有了大事务怎么进行解决？如果任由大事务这样风格的代码横行，项目变成史山是必然的事情😈，给后来者维护项目和继续开发带来了很大的难度。那我们今天就一起来探讨一下这个事情吧！

别再只会用 Feign！手写一个 Mini RPC 框架搞懂 Spring Cloud 底层原理在开发 JobFlow 任务调度系统时，我意识到要做好一个开源项目，必须深入理解底层技术栈的核心原理。之前我写过一篇文章《基于Nacos的轻量任务调度方案 —— 从 XXL-Job 的痛点说起》，在设计调度器与执行器之间的 RPC 通信方案时，我发现虽然可以直接使用 Spring Cloud Alibaba + OpenFeign，但对其底层实现原理理解不够透彻。

第2节：项目性能优化（中）首先我们安装完插件配置后，要在插件中心安装这两个插件下载成功后出现以下结果：压测平台架构图：首先我们需要配置docker环境

Linux链路聚合深度解析: 从概念到内核实现想象一下, 你是一家物流公司的经理, 每天需要处理大量货物运输. 如果只有一条单向车道, 无论你怎么优化, 运输能力总有上限. 这时你会想: 为什么不把几条车道合并起来, 让车辆可以并行运输呢？这就是链路聚合（Link Aggregation）要解决的问题

【RabbitMQ】架构与集群模式详解假设你维护了两个服务 A 和 B。A 服务负责转发用户请求到 B 服务，B 服务是个算法服务，GPU 资源有限。当请求量大到 B 服务处理不过来的时候，希望能优先处理会员用户的请求。怎么实现？答案是 RabbitMQ 的优先级队列。本文将带你深入了解 RabbitMQ 的核心概念和集群架构。

agent构建狼人杀案例原文链接地址[!TIP] 项目地址：github.com/agentscope-… 基于 agentscope-java 实现的狼人杀案例——多智能体协作游戏示例，展示了以下技术亮点：

莫比乌斯环

【日常随笔】Android 跳离行为分析 - Instrumentation目标分析App 站内跳离行为，采用 Instrumentation 在 execStartActivity 里阻塞 & 重分发

智能体在车联网中的应用：第3天汽车电子架构的“脊椎革命”：从分布式到中央计算，看懂智能汽车的进化内核传统汽车的“大脑”是发动机，而未来智能汽车的“大脑”是算力芯片。这个根本性的转变，绝非简单地在车内增加几个中控大屏或雷达传感器就能实现。其背后，是一场静默但深刻的 “脊椎革命” ——汽车电子电气架构的彻底重构。