架构

【架构师从入门到进阶】第一章：架构设计基础——第一节：架构设计的目的本篇文章我们来学习架构设计的目的，我们从两个角度去分析，第一个就是架构设计的误区，然后再分析目的。我们先来说误区。

【架构艺术】治理后端稳定性的一些实战经验稳定性保障是后端架构演进这件事情上不可缺少的部分。对于不同业务来说，稳定性可能有不同的口径，治理策略或目标也因业务规模大小或服务场景而各有差异，但共性仍然是存在的，讨论起来也逃不过SLA、可用性或者Latency之类的名词。在先前笔者关于稳定性基础保障以及OOM问题排查相关的文章中，已经提到了许多重点稳定性问题的解决措施。所以今天这篇文章，就换一个视角，以一个宏观问题解决者的角度，来聊聊治理后端稳定性的一些实战经验。

礼拜天没时间.

Docker与Harbor迁移实战：从入门到生产级完整指南在容器化运维的日常工作中，迁移是一个绕不开的话题：本文将带你彻底搞懂 Docker、Registry 和 Harbor 的迁移原理与实战操作，建议收藏备用。

【架构师从入门到进阶】第一章：架构设计基础——第二节：架构设计原则本篇文章我们来学习架构设计的原则，有这么三个原则，第一个是合适原则，第二个是简单原则，第三个是演化原则。

技术传感器

赋能智慧空间：看本体论如何破解城市更新运营难题小区业主群里经常有这句话： “地下车库B区又闷又热，系统不是有监测吗，怎么还是这样？”大家好，我是老蒋。

【项目】医疗数字化升级：基于Spring生态的合规化微服务架构实践在医疗信息化领域，LIS/HIS系统与IVD设备数据管理正经历从单体架构向云原生转型的关键阶段。本文结合Spring Cloud Alibaba微服务生态、医疗行业合规要求及数据安全防护，提出一套可落地的技术实施方案。

深入剖析微服务架构与 Spring Cloud微服务架构是将单体应用拆分为一组小而独立的服务，每个服务负责应用中的某一特定业务功能。每个微服务可以独立部署、独立扩展，并且通常拥有自己的数据库和数据存储。微服务之间通过轻量级的通信协议（如 HTTP、gRPC 或消息队列）进行交互。

蚂蚁百宝箱

首个混合线性架构的万亿参数思考模型Ring-2.5-1T上线，百宝箱 Tbox 邀您体验！近日，蚂蚁百灵团队发布并开源首个混合线性架构的万亿参数思考模型Ring-2.5-1T。作为蚂蚁生态的一员，蚂蚁百宝箱 Tbox超级智能体当然第一时间也接入了百灵模型，快来速速体验吧！

提示词注入：针对 LLM 的 SQL 注入式攻击分析你好，我是陈涉川，欢迎你来到我的专栏。我们正在攻克模块四“内生安全”的核心地带。如果说上一篇“对抗性攻击”是针对神经网络底层数学特性的“物理打击”，那么这一篇“提示词注入”则是针对大语言模型（LLM）逻辑与语义层的“魔法攻击”。它不需要复杂的梯度计算，只需要一段巧妙的话术，就能让最先进的 AI 倒戈。

单领导者复制：数据库里的“只有一个话事人”在分布式数据库的复制世界里，单领导者复制（Single-Leader Replication）是最经典、最常见的一种模式。它就像团队里只有一个决策者，所有重要决定都得经过他。

DAY2 从架构到落地：OpenClaw 核心能力全解析目录从架构到落地：OpenClaw 核心能力全解析1 先搞懂底层逻辑：AI Agent 的核心认知架构

PD我是你的真爱粉

RabbitMQ架构实战2️⃣：分布式事务下的跨服务数据同步现在，是时候把这些技术整合到一个真实、复杂的业务场景中，进行端到端的架构设计！🎯 实战项目目标用 RabbitMQ 作为核心消息中枢，解决一个高并发、高可靠、带状态流转的分布式业务问题。

PD我是你的真爱粉

RabbitMQ架构实战3️⃣：金融级交易流水对账系统每日百万级本地交易流水，需与银行/第三方支付机构的回单进行逐笔比对，确保“我方记录 = 对方记录”。任何差异都可能意味着：重复扣款、漏记入账、资金挪用、系统 Bug，甚至合规风险。

前端不太难

鸿蒙 App 架构重建后，为何再次失控大家好，我是子玥酱，一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩‍💻。曾就职于多家知名互联网大厂，目前在某国企负责前端软件研发相关工作，主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。

openclaw架构原理-单进程应用 + 插件式扩展github: https://github.com/openclaw/openclaw从 Clawbot到 Moltbot再到 OpenClaw，这个爆火的项目经过 3 次改名，截至 2 月 4 日已经在 github 累积获得了 160K star。 OpenClaw 是一款开源自托管的个人 AI 代理网关，本质是运行在用户自有设备上的自主式智能体助手，主打 “本地优先、隐私可控” 的设计理念，通过自然语言指令实现 PC 全功能自动化，真正做到替用户做事而非仅回答问题。

PD我是你的真爱粉

RabbitMQ架构实战之前已经系统学习了 RabbitMQ 的核心机制： ✅ Publisher Confirms（确保消息不丢） ✅ 持久化 + 手动 ACK（可靠消费） ✅ TTL + DLX（超时与异常处理） ✅ Lazy Queue（海量堆积） ✅ 幂等性（防重复消费）

阿里巴巴淘系技术团队官网博客

从应用架构的视角看退小宝AI助手落地现状本文从应用架构视角系统分析了AI（尤其是LLM）在实际业务中落地的现状与挑战，以“退小宝AI助手”为典型案例，对比传统Web应用与AI应用在响应时间、输入灵活性、准确性、可用性、成本及嵌入适配性等维度的根本差异，指出AI原生应用（而非简单在旧系统中嵌入AI模块）是更可行路径；进而梳理了AI应用的典型架构演进：从简单调用模型API，到ReAct Agent范式，再到以Workflow（工作流）为核心的低代码图结构实现；深入解析了LLM、Message、Tool、RAG、上下文（State）、MCP、微调、可

星河耀银海

Java安全开发实战：从代码防护到架构安全💡 安全开发的核心是“最小权限、纵深防御、数据脱敏、可审计”，从设计、编码、测试到部署全流程规避风险：

2026大模型新格局：智谱GLM-5发布，DSA+MoE架构如何破解落地痛点？时间来到2026年，AI大模型赛道正式告别了单纯的“参数内卷”，迈入效率与规模双轮驱动的新阶段。根据 CSDN 平台最新数据显示，开发者的核心痛点已高度集中于三点：

小北的AI科技分享

大模型API调用指南：技术原理与实践测评大模型API调用指南：从技术原理到实践测评今时今日，人工智能技术迅猛发展，大语言模型已深入各个行业的应用开发里。对开发者来讲，怎样高效且稳定地调用大模型 API，变成构建智能应用的关键要点所在了。有一篇文章，会围绕大模型 API 调用的技术要点、性能指标以及实际应用场景来展开分析，并且结合具体的服务商案例，给读者提供一份客观、专业的技术参考。