架构

DeepSeek 昨晚刚开源了 Harness：附万少的2 万字保姆级教程就在昨天（8 月 13 日），DeepSeek 正式发布首款 Agent 产品 DeepSeek Harness（dsh），并以 MIT 协议全面开源，直接对标 Claude Code 和 Codex。

ClaudeCode 源码深度剖析：从零读懂 Agent 架构与 MVP 最小骨架实现很多开发者学习 Agent 框架源码时，都会陷入一个误区：直接逐文件啃代码、逐行读逻辑，最终只会陷入零散的函数调用中，看不懂整体架构、摸不清模块依赖，更无法落地复用。

BFF 架构实践指南最近团队在推进 BFF 拆分，借这个机会把相关概念、落地方式和取舍整理成一份文档，供讨论和后续开发参考。

【高并发秒杀架构】（2）通用秒杀架构梳理本文为「电商秒杀架构」系列第二篇，从传统架构讲起，逐步引出常见的秒杀系统架构，并给出电商项目的技术选型与核心「层层错峰」设计思路，最后对关键组件 OpenResty 的简介与原理做补充说明。

架构的不变量：穿越技术周期的设计原则原文发布于 quant67.com，转载请保留出处。Part XIV 从 AI 原生架构谈到多租户隔离，技术名词换了一轮：LLM 推理网关、边缘 Worker、Wasm 组件、Shopify Pod。若只记名词，很容易得出「旧原则已过时」的印象——微服务被 Serverless 取代，强一致被最终一致取代，监控被可观测性取代。

AI Agent 工程化六层架构：从 Prompt 到 Production读懂 Loop Engineering / Graph Engineering / Harness Engineering。以及它们为什么不是又一轮 buzzword 炒作。而是构建生产级 AI Agent 的真正基础。

AI 时代高效画图的方案——AIGC+PlantUML现在谁还没试过这句提示词："帮我画一张电商系统的微服务架构图。"结果呢？AI 要么回一大段文字描述，要么真的生成一张图——但打开一看：框框大小不一、连线交叉、中文文字溢出、箭头指错对象。你还得手动改半天，比自己画还累。

领域驱动设计：给 AI 划定上下文边界，告别“大泥球”代码AI 写一个功能，通常并不难，真正难的是：当 AI 连续写几十个、几百个功能以后，代码还能不能保持清晰？

这token有力气

3000行全塞一个 index.html？四刀瘦身手术，不装 Vite 也能模块化故事背景：你写了一个全栈项目，前端一开始全塞在一个 index.html 里，跑起来了。现在想整理一下，又不想引入一堆新工具。怎么干？

用户691902681339

用浏览器 WebGPU跑DPSK大模型(1) - 模型的下载和前端下载进度的显示WebGPU 模型加载的完整实现基于 Vite + React + transformers.js，用 WebGPU 在浏览器端加载 1.5B 参数模型的完整实现记录

编译管不着的跨层 bug:用 4 道脚本闸守住 API/SQL/权限/迁移这是 AI 开发阶段的一篇:讲我怎么用一道提交前门禁,守住编译器和 lint 都管不着的「跨层接缝」。它属于我把 AI 协同研发做成工程体系的一部分,也就是契约门禁。

嵌入式面试总结（八）——大小端在嵌入式系统开发与面试中，“大小端”（Endianness）是一个基础且高频的考点。它不仅关系到数据在内存中的存储方式，更直接影响跨平台通信、数据解析和调试的正确性。对于求职者而言，能否清晰阐述大小端原理、判断方法及应对策略，是面试官评估其底层功底和问题排查能力的重要标尺。

分布式集群与数据库产业：从单机到集群的架构跃迁与市场重构数据库从"单机软件"变成"集群系统"，这场架构范式的转移如何改写了整个产业的竞争规则？阅读时间：约 10 分钟 | 标签：#分布式集群 #数据库产业 #架构演进 #市场格局

多业态租赁管理系统推荐：一套系统管好混合业态资产本文将聚焦多业态租赁管理的独特挑战，拆解系统核心能力，并结合明源云在株洲城发、溧阳国投等千亿级国企的实践，为多业态资产运营方提供选型参考。

Kappa 架构在大数据实时处理系统中的应用2024年初，我作为核心系统架构师，参与了某电商平台“实时风控与智能营销中台”的重构工作。该平台承载着日均约5亿条用户行为日志（点击、浏览、加购、下单）、千万级订单流以及第三方风控数据源，需要支撑实时风控拦截（如异常登录、刷单检测）、大促GMV秒级看板、用户实时画像更新三大核心业务场景。

工业设备方案笔记

RK3588 AI设备性能优化指南：如何释放ARM边缘计算平台真正性能？随着AI技术快速进入工业设备、智能终端和边缘计算场景，越来越多企业开始选择ARM AI平台作为产品核心计算单元。

了解Sentinel随着微服务、云原生架构全面普及，系统流量呈现突发性、高并发、网状依赖、链路复杂四大特征。电商大促、秒杀抢购、热点事件、爬虫刷量、第三方接口抖动等场景常态化出现，传统的单一熔断、简单限流方案已经无法支撑生产级高可用需求。

Android AOP 切面编程实战：优雅地处理全局断网拦截老版本的京东在断网时，所有按钮点击都是没有反应的，并不会像现在这样：点击依旧跳转页面，只是会有无网络的占位符或者提示。

阿标在干嘛

从数据碎片到决策引擎：政策快报背后的政策大数据架构逻辑2026年，一家年营收在2000万左右的专精特新企业，其项目申报专员平均每周需要花费约14个小时用于人工检索、分类和初步解读来自国家、省、市、区四级政府部门发布的涉企政策文件。这14个小时中，仅有不到三分之一的时间真正用于理解“政策申报条件”和评估企业匹配度，大部分时间消耗在了信息源头的筛选和去重上。这个效率黑洞，恰恰是当前企业服务领域一个极具技术挑战的切入点。

篮球数据API的技术架构与工程实践：基于火星数据WebSocket实时推送体系篮球的数据节奏比足球快得多。一次快攻从后场推进到得分只需要几秒，一次关键三分出手到比分变化也就一瞬间的事。对需要呈现实时篮球数据的应用来说，这意味着从事件发生到数据到达客户端，容不得明显的延迟窗口。