从应用架构的视角看退小宝AI助手落地现状本文从应用架构视角系统分析了AI(尤其是LLM)在实际业务中落地的现状与挑战,以“退小宝AI助手”为典型案例,对比传统Web应用与AI应用在响应时间、输入灵活性、准确性、可用性、成本及嵌入适配性等维度的根本差异,指出AI原生应用(而非简单在旧系统中嵌入AI模块)是更可行路径;进而梳理了AI应用的典型架构演进:从简单调用模型API,到ReAct Agent范式,再到以Workflow(工作流)为核心的低代码图结构实现;深入解析了LLM、Message、Tool、RAG、上下文(State)、MCP、微调、可