架构

人工智能智能体研究综述：从理论架构到前沿应用人工智能领域正经历着从"工具型AI"向"自主型智能体"(Autonomous Agent)的深刻范式转变。传统的AI系统主要作为被动响应的工具，根据用户输入生成相应输出；而AI Agent则展现出前所未有的自主性——它们能够感知环境、制定目标、规划行动、使用工具，并在复杂动态环境中持续学习与适应。这一转变标志着人工智能从"弱人工智能"向更具通用性的智能形态演进的关键一步。

后端视角：拆解春晚背后的高可用技术架构春晚作为国民级的文化盛宴，背后是一套支撑亿级并发、超高可用、极致低延迟的技术架构体系。从红包互动、节目投票到直播流分发，每一个环节的顺畅体验，都离不开后端技术的层层支撑。作为后端开发者，我们从技术设计、核心组件、高并发处理、容灾容错等维度，拆解春晚技术架构的设计思路与实现细节，同时结合代码示例还原核心场景的后端实现，让抽象的高可用架构变得通俗易懂。

羑悻的小杀马特

从虚拟化基石到云原生架构的降维打击：用dd/mkfs玩转namespace隔离，解锁Docker/K8S资源密码，看透物理机到云服务器的进化之路本文围绕虚拟化与容器化技术展开，涵盖架构演进、Docker/K8S优势与挑战、namespace隔离实操（如主机名/PID隔离）、磁盘操作（dd/mkfs/df/mount）等，对比虚拟机与容器差异，阐明技术原理与架构选择逻辑，强调资源隔离与弹性伸缩的核心价值。

HTML语法学习文档（九）目录9. 工程化实践、架构模式与未来9.1 HTML 组件化与架构9.1.1 Web Components 标准体系

极客防御美学：在微服务架构中落地 PoW 工作量证明与防重放机制提到工作量证明（PoW，Proof of Work），大多数技术人员的脑海中会立刻浮现出比特币、矿机以及庞大的电力消耗。然而，抛开加密货币的语境，PoW 的底层哲学——非对称的计算成本——实际上是应用层安全防护和微服务网关限流的一把极客利器。本文将跳出传统的公链思维，深入探讨如何利用 Java 与 Spring 生态，结合国密算法与 Redis 高可用架构，在企业级微服务中落地一套优雅的 API 防刷与防重放机制。

技术洞察：SpringAI与LangGraph选型对比基于同时使用 Java 和 Python研发团队，以及医疗复杂场景的特殊需求，我总结了一份全面的 SpringAI 与 LangGraph 对比分析，重点聚焦医疗场景的 RAG 应用，并给出选型决策建议。

【2026大模型面试圣经】（2）主流大模型架构全景 | GPT/LLaMA/DeepSeek/Qwen深度对比定位：了解每个主流模型"怎么设计的、为什么这样设计"，面试中不只说出名字，还能对比分析。目标：看完本章，你能画出GPT/LLaMA/DeepSeek的架构图，说清每个设计选择背后的权衡。

全栈规模化虚拟企业：下一代商业物种的系统演进与架构重构研究主旨：探讨“全栈规模化虚拟企业（Full-Stack Scaled Virtual Enterprise, FSVE）”作为第四次工业革命后新型经济实体的构建范式。核心论点：依托多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）、大语言模型（LLMs）与数字孪生组织（DTO）技术，企业正在从“以人为核心的科层制”向“以AI为核心的算力驱动型自适应网络”演进。本报告系统解析了该演进过程中的技术工程实现、系统化科研管理、商业运营重构、资产增值逻辑以及全局风险管控合规体系。

人机与认知实验室

新一代人-机器人-环境智能体系的架构-机制-方法-验证更进一步的参考文献详见下面链接：那些年，我们写过或翻译过的书（修订版）

关于“整体设计定稿” 的高阶表述 20260222这一段时间有大量的讨论(主要是用“豆包助手”)，积攒了很多文档。我准备从今天起，改变之前的博文按分主题的系列篇归挡的方式，而是改用单话题并标注讨论日期的方式先将这一段的讨论陆续整理发表。后面再根据最后形成的思路分主题归档，并整理相关的文字内容完成整体设计。

【前端架构实战】拒绝切 Tab 白屏！纯手写 Vue/uni-app 多标签页“零延迟缓存”列表架构在电商、资讯类小程序或 H5 开发中，“多 Tab 分类列表”（比如：最新上架 / 劳力士 / 百达翡丽）是最常见的页面结构。

DeepSeek多模态Prompt优化：贴合2026技术趋势的精准指令设计方法摘要随着人工智能技术的飞速发展，多模态模型正逐渐成为下一代AI的核心形态。DeepSeek作为前沿的大模型代表，其在多模态理解与生成方面的潜力巨大。然而，要充分发挥其能力，关键在于如何设计精准、高效的Prompt（指令）。本文深入探讨了针对DeepSeek多模态模型的Prompt优化策略，结合2026年技术发展趋势（如神经符号融合、因果推理增强、动态上下文感知等），提出了一套系统化的精准指令设计方法论。文章将从多模态Prompt的基础理论、优化原则、贴合未来趋势的关键技术（如元认知优化、跨模态对齐、自适

技术交流总结：分布式、数据库、Spring及SpringBoot核心知识点梳理（实现参考）订单超时取消一致性保障触发是否兜底机制定时扫库任务扫描超时未支付订单执行取消逻辑避免Redis异常漏处理

会周易的程序员

cNetgate物联网网关内存数据表和数据视图模块架构内存数据表（Data Cache）和数据视图（Data View）是cNetgate项目中的核心数据管理模块，负责系统数据的存储、管理和处理。这两个模块紧密配合，为整个系统提供了高效、灵活的数据管理能力。

基于RISC-V架构的抗辐照MCU在空间EDFA控制单元中的可靠性分析摘要：掺铒光纤放大器（EDFA）作为光纤通信系统的核心增益器件，其控制单元的可靠性直接影响光信号传输质量与系统稳定性。随着空间光通信技术的快速发展及高可靠性地面应用需求的持续增长，EDFA控制单元面临复杂空间辐照环境下的性能退化风险。本文系统梳理国科安芯AS32S601系列MCU的重离子单粒子试验、质子单粒子效应试验、总剂量效应试验及脉冲激光单粒子效应试验数据，深入分析RISC-V架构抗辐照MCU在EDFA控制单元中的功能适配性与可靠性特征，探讨单粒子锁定、单粒子翻转及总剂量效应的试验评估方法与工程防护策

福大大架构师每日一题

dify 1.13.0——Human-in-the-Loop与工作流执行架构全面升级，释放AI与人的协作潜力在智能应用开发平台 Dify 的 1.13.0 版本中，迎来了里程碑式的更新。本次版本不仅在工作流执行层面进行了系统性重构，更推出了令人瞩目的 “Human-in-the-Loop（HITL）人机协作节点”，让人类智能与人工智能的融合进入新阶段。本文将为你详细解析 Dify 1.13.0 的所有更新点、架构变化、配置注意事项和升级指南，让你全面掌握这一版本的全部技术亮点。

想用offer打牌

一站式了解火焰图的基本使用大家好，今天我们来讲一下排查性能瓶颈、优化接口响应时间的“神兵利器” -- 火焰图。那么火焰图是什么呢？简单来说，火焰图就是一种可视化堆栈轨迹（Stack Trace）的方式。它能让你一眼看出：程序的时间都花在哪个函数上了？接下来我们就详细讲一下怎么看火焰图等问题。

图像处理滤镜应用 - 技术说明文档本项目是一个基于 Unity 引擎开发的跨平台图像处理与滤镜应用。它允许用户加载本地图片，实时应用多种基于 GPU Shader 的后处理效果（如卡通化、高斯模糊等），并通过动态生成的 UI 界面调整参数。程序支持撤销/重做操作，并提供了完善的文件保存与分享功能，能够无缝运行于 Unity 编辑器、PC (Windows/Mac) 以及移动端 (Android/iOS)。

功能啥都不会

PowerShell 开机脚本不执行？WireGuard 防火墙配置踩坑实录（接从零搭建安全内网穿透博文）上篇博文介绍了如何使用WireGuard反向代理访问家庭网络，但是最近在使用 WireGuard + WSL2 的过程中，遇到了一个棘手的问题：每次重启电脑后，都需要手动执行一系列命令来配置防火墙规则和端口转发，非常繁琐。

2026多模态技术趋势预测：DeepSeek处理图文音视频多格式数据实战指南2026多模态技术趋势预测：DeepSeek处理图文音视频多格式数据实战指南引言：跨模态融合的黎明我们正站在一个信息感知与处理范式革命的门槛上。传统的单模态人工智能（如图像识别、语音识别、文本理解）已经取得了令人瞩目的成就，但人类对世界的认知和理解本质上是多感官、多模态的。我们通过视觉观察景象，通过听觉接收声音，通过语言进行交流，这些信息流相互交织、印证、补充，共同构建了我们对外部世界的完整图景。人工智能要真正实现类人的理解、推理和创造能力，突破单模态的局限，走向多模态融合是必然的趋势。