架构

ZGI 让那些"等你去处理"的事，真正跑起来上午十点，销售群里有人问线索跟进情况，邮箱里进来一封客户回复。你扫了一眼，判断“有点兴趣，下午再跟”。运营同事丢来一张表，说晚上前补一版数据。Notion里多了两条用户反馈。还有一个合作方三天没回消息，你跟自己说：今天记得再问一次。

ZGI：别再做Agent Demo了，先问问它在业务里能不能撑过下周三你那个Agent，今天下午又崩了没？——这才是现在企业里该问的问题。过去两年，做一个能查知识、调工具、处理数据的Agent Demo，门槛已经低得不像话了。

黑马程序员毕设

基于Java的医院药品管理系统的优化设计与实现随着医疗信息化进程的不断深入，传统药品管理依赖人工台账、手工审批与静态库存盘点的方式已难以满足现代医院对药品流转效率、数据准确性与安全合规性的要求。本文设计并实现了一套基于Java技术栈的医院药品管理系统（Hospital Drug Management System, HDMS），旨在通过数字化、自动化的管理手段，优化药品从分类维护、采购申请、入库登记、库存预警、出库审核到临床使用申请与调配的全链路流程。系统采用前后端分离的B/S架构，后端基于Spring Boot框架构建微服务式业务容器，集成Spri

第 01 篇：「架构鸟瞰与进程启动链路」—— JobManager / TaskManager 从零长出来的完整调用链仓库：https://github.com/apache/flink 官方文档：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-lts/ 技术栈：Java 11 / Scala（少量兼容层）/ Akka-Pekko RPC / Calcite 解读版本：release-1.20.5（commit 0980485）解读视角：总架构师评审（架构 / 源码 / 生产 / 进阶）

Harness 架构 Multi‑Agent（多智能体）完整深度解析核心铁律：Agent 负责业务智能；Harness 负责全局编排、生命周期管控、资源隔离、通信、安全护栏CSDN博...。 Harness 不是大模型 Prompt 层面的调度，是底层工程外壳，负责多 Agent 整套运行基础设施。

源代码•宸

前置准备：定时微服务背景和现状在一些公司内部，很多业务都会设计定时定点或周期服务：例如微服务的流程注册信息-进入特定消息队列-发送信息

零信任架构实战：基于天远身份证OCR构建自动化高并发移动支付网关在当今的高并发移动支付网关架构中，确保交易主体的真实性与资金流转的安全合规是系统的核心任务。对于跨境支付、数字人民币钱包开通或大额资金转账等高频业务场景，不仅需要系统具备极高的吞吐量和低延迟，同时必须满足严格的反洗钱（AML）与实名制认证要求。传统的身份证信息核验往往依赖人工后台比对或者离线图片审核，这种方式流程繁琐、效率极低，且难以应对秒级激增的并发请求，容易成为整个微服务架构中的性能瓶颈与合规隐患。

《沼泽巨鳄驯养手册》驯兽师老C，已经在“端侧沼泽”边住了三年零七个月。他的全部家当：一顶漏雨的茅草棚，一根三尺长的竹竿（尾端绑着新鲜Prompt），以及沼泽深处那条他至今不敢摸头的大鳄鱼。

远程医疗音视频系统技术选型与全场景落地架构远程医疗音视频系统技术选型与全场景落地架构随着智慧医院、互联网诊疗与分级诊疗体系的深度落地，远程医疗已从单一的远程问诊，延伸至院后康复随访、多学科MDT会诊、医联体基层协作、床旁实时指导等全业务场景。区别于通用视频会议工具，医疗级音视频系统需满足低时延交互、医疗业务集成、数据合规安全、多终端适配等严苛技术要求。本文从技术原理、核心指标、架构设计、场景落地及选型规范出发，系统性拆解远程医疗音视频平台的建设逻辑与技术要点。一、远程医疗音视频核心技术痛点通用民用音视频产品侧重日常沟通场景，无法适配医疗诊疗、

名字还没想好☜

Docker buildx 多架构镜像实战:一次构建 amd64+arm64,告别 exec format error你在 M 系列 Mac(arm64)上 docker build 打了个镜像,推到仓库,部署到云上的 x86 服务器(amd64),容器起不来,日志一行:

多Agent系统共享记忆架构：从存储范式到分布式共识的技术剖析随着大语言模型（LLM）驱动的Multi-Agent系统从实验性项目走向生产级部署，Agent间的**共享记忆（Shared Memory）**机制逐渐成为架构设计的核心难题。本文从一道字节AI算法岗面试题出发，系统性拆解多Agent共享记忆的分层存储模型、状态同步协议与读写冲突解决方案，对比中心化"黑板模式"与去中心化"联邦记忆协议"两类主流架构的取舍，并给出可落地的工程实现要点（语义向量检索、Gossip协议、TTL/跳数控制、信任加权共识、ABE属性基加密）。

大白话讲解Addy Osmani 的循环工程Loop Engineering工作流Addy Osmani 提到的一个很实用的思路：循环工程（Loop Engineering）。简单说，循环工程不是教你写一条“神级提示词”，而是教你搭一个闭环：先定目标，再让 AI 产出，再验证结果，再把反馈喂回去，持续迭代。真正的效率，不在第一轮，而在第n轮之后还能稳定收敛。他把每天要处理的PR做了一个Loop，然后让Loop和goal结合完成轻松搞定。

养老系统开发：背景、架构与养老行业展望随着全球人口老龄化趋势的加剧，养老问题成为社会关注的焦点。传统养老模式面临着人力成本高、服务效率低、服务质量参差不齐等问题，已难以满足日益增长的养老需求。在此背景下，开发智能化、信息化的养老系统具有重要的现实意义。

珞光电子USRP SDR软件无线电平台

国产嵌入式SDR平台LW-E320-G详解：射频、FPGA、ARM架构与应用选型LW-E320-G是一款集宽频射频收发、FPGA实时信号处理、四核ARM计算与Embedded Linux于一体的国产嵌入式软件无线电平台。

码云数智-园园

我为什么从微服务退回单体架构——一次"技术升级"的反思与回归三年前，我坐在工位上，刷着技术博客。满屏都是"微服务是未来的方向""单体架构是技术债的根源""Netflix 是如何用微服务支撑亿级流量的"。

Agent间如何高效协作？深度拆解A2A（Agent-to-Agent）协议2025 年 4 月，Google Cloud 在 Google Cloud Next 2025 大会上正式发布了 A2A（Agent-to-Agent）协议。短短一年间，这个开源协议已从初始版本演进到 v1.0 稳定版，获得超过 150 家组织的生产级采用，被 AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Google Vertex AI 三大云平台原生集成，并交由 Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foundation（AAIF）治理。本文将从协议起源、核心概念、架构设计、与

flink基础知识，系统运行时架构，部署模式详解2014年Flink作为主攻流计算的大数据引擎开始在开源大数据行业内崭露头角。区别于Storm、Spark Streaming 以及其他流式计算引擎的是：它不仅是一个高吞吐、低延迟的计算引擎，同时还提供很多高级功能。比如它提供有状态的计算，支持状态管理，支持强一致性的数据语义以及支持Event Time,WaterMark 对消息乱序的处理等。 2015年是流计算百花齐放的时代，各个流计算框架层出不穷。Storm, JStorm, Heron,Flink, Spark Streaming，Google

布吉岛的石头

Java 程序员第 48 阶段1：Transformer 架构总览与自注意力直觉，从 RNN 痛点理解注意力机制做 Java 的同学第一次接触大模型，往往会被「为什么会突然冒出 Transformer 这个东西」搞懵。其实它是对 RNN/LSTM 两大致命缺陷的正面回答。

生产环境 Kubernetes 高可用集群部署实战：外部 etcd + Keepalived + HAProxy + 多 Master 架构摘要：单 Master 集群一旦控制面故障，整个集群就不可用。生产环境必须消除单点故障。本文先讲清 etcd、kube-apiserver、controller-manager/scheduler、kube-dns 四类组件的高可用思路，再以 Ubuntu 24.04 为基座，从虚拟机模板、containerd、外部 etcd 集群、Keepalived 虚拟 IP、HAProxy 负载均衡，到 kubeadm 初始化三 Master 集群、Calico 网络与多 Worker 加入，一步步搭建一套"外部

ESP-IDF保姆级入门19｜低功耗模式全解与工程化设计：分级休眠/唤醒源配置/功耗调优/外设适配，实现工业级功耗性能平衡上一篇我们构建了三级看门狗可靠性体系，实现了故障自动检测与自愈，保障了系统长时间运行的稳定性。但对于大量物联网终端、户外电池供电设备、可穿戴设备来说，另一个核心指标就是功耗——功耗直接决定电池续航、供电成本、设备部署场景，是工业级物联网产品的核心竞争力之一。