架构

数据与后端架构提升之路

论湖仓一体架构及其应用2024年3月，我参与了某大型半导体晶圆制造企业“新一代良率分析大数据平台”的研发工作，在项目中担任系统架构师，负责整体架构设计与技术选型。该企业面临生产数据规模大（PB级）、类型异构（结构化MES数据与非结构化时序数据并存）、时效性要求高的问题。传统单一的数据湖或数据仓库架构已难以满足全流程良率归因分析的需求。为此，我设计了一套基于“湖仓一体”理念的现代大数据架构：底层采用HDFS与IoTDB构建统一存储湖，使用Parquet开放格式存储数据；中间层利用Spark与Flink引擎实现流批一体计算，并引入

学习笔记——Linux内核与嵌入式开发2系统上电执行内部ROM程序i.MX6内部有96KB ROMROM中的程序根据boot mode选择启动设备（SD卡、eMMC、USB等）

基于 Cloudflare 的双层缓存架构实践：CDN Cache 与 Worker Cache 的职责分离设计在使用 Cloudflare Worker 构建全球加速、灰度发布、多源站调度系统时，缓存体系设计是决定系统稳定性与可控性的核心因素。

架构评审与技术债治理——质量属性、演进式重构与风险评估框架**写在前面，本人目前处于求职中，如有合适内推岗位，请加：lpshiyue 感谢。优秀的架构不是一次性的设计杰作，而是通过持续评审、债务治理和渐进式重构形成的有机体系

数据与后端架构提升之路

论边云协同架构在自动驾驶系统中的应用2024年3月，我参与了某科技公司“新一代L4级自动驾驶测试平台”的研发工作，在项目中担任系统架构师，负责整体技术架构设计与核心模块选型。该平台旨在解决复杂城市工况下的自动巡航、动态避障与路径规划难题。鉴于自动驾驶车辆（端侧）每日产生TB级海量数据，且对决策延迟有毫秒级的严苛要求，传统单一的云计算或边缘计算模式均无法满足系统在实时性、带宽成本及模型迭代效率上的综合指标。因此，我设计了一套基于KubeEdge的边云协同架构。本文将结合项目实践，从资源协同、数据协同、智能协同及应用管理协同四个维度，详细论述该

岁岁种桃花儿

流量入口Nginx动态发现K8s Ingress Controller实操指南前言：最近公司架构调整，入口网关用的是集群外独立部署的Nginx，后台所有应用全部迁移到了K8s集群，核心痛点立马就来了——K8s里的Ingress Controller Pod是动态调度的，IP经常漂移，要是在外部Nginx里写死后端IP，Pod一重启、扩缩容，整个入口流量就全挂了。

珠海西格电力

零碳园区能源互联的核心协同模式解析零碳园区能源互联的本质的是通过多维度协同打破“源-网-荷-储-碳”各环节割裂、多主体分散、多场景孤立的格局，以协同效应放大能源利用效率、降低碳排成本、提升系统稳定性。其协同模式并非单一维度的简单联动，而是围绕“主体权责、技术适配、场景需求、价值分配”构建的复合型体系，各模式相互支撑、动态适配，最终实现“零碳目标、产业发展、利益平衡”的三重共赢。以下具体拆解四大核心协同模式及落地路径。

技术架构系列 - 详解ElasticsearchElasticsearch的设计核心是水平扩展、高可用与近实时搜索。其架构是一个层次化的分布式系统，是分布式搜索的基石，我们可以通过下图理解其全貌:

在鸿蒙中实现实时语音与视频传输：架构思路 + 可跑 Demo 全解析随着智能设备形态越来越多，单一设备已经很难满足复杂的交互需求。语音通话、视频通话、远程协作、跨设备互动，已经成为智能终端中非常基础但又非常“技术密集”的能力。在鸿蒙系统中，虽然没有直接提供“一行代码就能视频通话”的接口，但系统本身已经具备了实现实时音视频传输所需的完整基础能力。只要把这些能力合理地组合起来，就可以实现稳定、低延迟的实时语音或视频传输。

【鸿蒙安全架构深入解析：从国测Ⅱ级认证到星盾架构实战】现在回想我和鸿蒙安全架构的第一次接触，其实是去年在一个金融科技项目评审会上。当时甲方提出了一个看似简单实则尖锐的问题："你们的系统部署在鸿蒙上，安全如何保障？国测认证到底意味着什么？"我清晰地记得，会议室里十几双眼睛齐刷刷地看向我，那种压力至今记忆犹新。幸运的是，我提前对鸿蒙的安全架构做了深入研究，不仅顺利通过了评审，还在会后与甲方技术负责人深入交流了2个多小时。

＜span class=“js_title_inner“＞演讲回顾｜Apache Pulsar 延迟消息深度剖析与混合架构演进＜/span＞本文整理自刘思楠（@Denovo1998）在 Pulsar Developer Day 2025 上的主题演讲，一起来看 Apache Pulsar 如何通过混合架构突破延迟消息的性能与功能瓶颈！

Ralph 架构深度解析报告：自主代理循环与软件工程的确定性重构在人工智能辅助软件工程（AISE）的演进历程中，如果说 GitHub Copilot 代表了“副驾驶”（Co-pilot）时代的巅峰，那么 Ralph 架构的出现则标志着向“自主代理”（Autonomous Agent）时代的实质性跨越。

彷徨的蜗牛

架构设计的范式转移：从静态规划到动态演进的智能进化在传统的软件工程观中，架构设计往往被视为“蓝图绘制”——在项目初期通过严密的逻辑推演，确定系统的分层、模块与边界。然而，在云计算、微服务以及超大规模分布式系统盛行的今天，这种“一次性设计”的静态范式正迅速崩塌。

构建下一代语境感知型 AI Agent：AGENTS.md 与 SKILL.md 发现系统的深度工程架构报告随着 LLM 从对话界面演进为具备自主行动能力的 Agent，软件开发范式正从指令式编程转向基于意图和语境的编排。Agent 的效能瓶颈已不再是推理能力，而是其获取并遵循项目特定语境的能力。

＜span class=“js_title_inner“＞微服务：把一个简单的问题，拆成 100 个网络问题＜/span＞场景：你要开发一个“我的订单列表”页面。需要展示：订单信息、商品详情、商家名字。单体时代：一条 SQL JOIN 搞定： SELECT * FROM orders JOIN products JOIN merchants ... 耗时：50ms。

软考高级·系统架构设计师 | 一、绪论1946年世界上第一台计算机(正式名称为“电子数字积分器和计算机”,即 ENIAC)冯·诺伊曼针对 ENIAC的不足，提出了“离散变量自动电子计算机” (EDVAC),它由运算器、控制器、存储器、输入和输出设备五部分组成。该计算机的内部运算采用二进制。

传感器与混合集成电路

210℃与175℃高温存储器选型研究：LHM256MB与LDMF4GA-H架构与可靠性对比（下）下篇：应用场景与工程实践七、石油测井应用深度分析在随钻测量（MWD）和随钻测井（LWD）系统中，存储器的角色正在发生深刻变化。传统的泥浆脉冲传输速率极低（通常仅3-12位/秒），大部分数据需要存储在井下，待工具返回地面后读取。随着高速遥测技术的发展（如电磁波、声波或光纤），实时数据传输能力增强，但海量原始数据的存储需求依然存在。

铁蛋AI编程实战

大模型本地轻量化微调+端侧部署实战（免高端GPU/16G PC可运行）摘要：本文基于国产轻量化大模型Qwen-2-7B、DeepSeek-R1-7B，结合LMDeploy量化、PEFT-LoRA低成本微调技术，实现普通16G内存PC即可完成的大模型本地轻量化处理与多端侧部署，覆盖4bit量化、行业场景LoRA微调、Windows本地运行、安卓端部署全流程，附完整可运行代码、性能优化方案与高频避坑指南，全程无需高端GPU，适配个人开发者与中小企业低成本AI落地需求。

2026年专业软件工程与企业架构的智能化演进在2026年，生成式人工智能已从早期的技术噱头，演变为推动专业软件工程与企业架构流程革新的核心力量。然而，真正的技术突破并非单纯依赖“图像生成”或“文本转图”这类表面功能，而在于是否具备对建模语义的深层理解与工程逻辑的精准表达。

企业微信接口在边缘计算场景下的协同处理架构随着物联网、5G和工业互联网技术的快速发展，边缘计算已成为处理实时性要求高、数据隐私敏感业务的重要计算范式。在这种场景下，企业微信作为连接人与系统的协同平台，其接口集成面临网络条件复杂、设备资源受限、数据实时性要求高等全新挑战。本文将深入探讨如何设计适用于边缘计算环境的企业微信接口协同架构，实现边缘智能与云端协同的高效融合。