架构

一文读懂DolphinScheduler插件机制：如何轻松扩展任务类型与数据源DolphinScheduler 的插件体系基于 Java SPI（Service Provider Interface）机制，配合 Google AutoService 自动生成注册文件，实现了零侵入的插件化扩展

棒槌开发师

动态组件设计（elpis）动态组件的DSL的核心围绕着唯一key（schema.key）做展开设计动态组件设计思想：动态组件 DSL 配置 + 动态组件中要展示的字段DSL配置 + 动态组件触发展示

从表单到 Agent：得物社区活动搭建的 AI 实践之路一场营销活动从策划到上线，运营要在三个系统间跳转 10 + 次、填写 40 + 个字段。我们用 AI 重新设计了这条链路 —— 从 “AI 帮你填表单” 到 “两阶段 Agent + 聚合工作台”。这篇文章记录的不是技术细节，而是这条路上的选择和反思。

记录在公司把单服务器升级成多服务器架构流程现在在公司负责全栈开发在线教育系统，技术栈是Node.js + Nest.js + MySQL + Redis。之前一直跑在一台4核16GB的服务器上，前期用户量不大没什么问题。今年用户涨得比较快，日活从几百到了五六千，单机就有点顶不住了，接口响应从200ms左右飘到2秒以上，日志时不时有内存告警，WebSocket连接也经常断，用户上课体验比较差，一直在反馈系统问题。

拆解 LLM Tool Use 的完整机制：从缸中大脑到 Agent 觉醒你用过 ChatGPT 的联网搜索，用过 Claude 分析 Excel 表格，用过豆包查询实时天气。你可能会觉得：这些 AI 真厉害，什么都会。

200K 的窗口，跑完 400K 的任务：Claude Code 上下文压缩机制全拆解一次真实的编码会话，token 总量可能轻松冲到 400K 甚至更高——可模型的上下文窗口只有 200K。Claude Code 是怎么把"无限增长的对话"塞进"固定大小的窗口"，还能一路保持思路连贯的？

前端部署“三层漏斗”完全指南：从CI/CD到自动回滚的工程化实战【基石】本文核心：为什么“HTML永远最新，静态资源永不更新”是前端部署的第一性原理？我们将从HTTP协议规范、浏览器缓存驱逐算法、Webpack/Vite哈希生成机制三个维度彻底讲透。

自注意力机制（Self-Attention Mechanism）简单学习一在深度学习与自然语言处理（NLP）的江湖里，Transformer 绝对是当之无愧的“一代宗师”。但很多同学在面试或实际手写代码时，面对 TokenID → Embedding → QKV → Attention 这一长串流程，往往只能背出公式，却很难在脑海中建立起清晰的矩阵维度变化图景。

# 从 printf 到屏幕：程序和硬件之间发生了什么这句话最终怎么出现在屏幕上的?为什么要这样设计?如果程序直接操作硬件结果:那操作系统作为中间层,他可以做到

吞吐量提升 10 倍：高并发大批量数据处理任务的架构演进与性能调优距离上一篇文章，已经过去快 3 个月了。春节之后，工作和生活上的事情都比较多，精力确实有限。当然，这些都只能算表层原因。更根本的原因是，我一直找不到一个足够值得写的切入点。

前端部署“三层漏斗”完全指南：从CI/CD到自动回滚的工程化实战【开题】引言：为什么你的部署总出问题？很多前端团队把部署理解为“打包→上传→完事”。但线上事故往往发生在发布后：用户白屏、资源加载失败、新版本错误率飙升……这些问题暴露出部署体系缺乏层次化的防御。

幂等到底是什么？从前端视角讲透 SQL、HTTP 与 POST 接口的幂等设计几乎每个前端都遇到过这种线上事故：用户在弱网下点了一下「提交订单」，转圈半天没反应，于是又点了一下——结果生成了两笔一模一样的订单。复盘的时候，后端说「你们前端没防重复点击」，前端说「我们置灰按钮了啊，是不是你们接口没做幂等」。

Vite vs Webpack 深度对比：从启动原理到生产构建，一篇就够了面试官追问“然后呢？原理能讲透吗？”——这篇文章就是你的完整答案面试官问：“Vite为什么比Webpack启动快？”

开发体验升级：UnoCSS 自定义 SVG 图标热更新方案Meta Description：在 Vite + UnoCSS 项目中，用 chokidar 监听 SVG 目录、@iconify/tools 动态生成图标集，配合 configDeps 实现图标热更新，无需重启开发服务器。

把任何 GitHub 仓库变成系统设计课：这个开源项目做到了你是不是也这样：接手一个项目先跑起来再说，遇到 Bug 就加日志，看到新 PR 就 merge，但一年下来问你这个项目架构怎么设计的，你答不上来？