架构

啊森要自信

CANN ops-cv：面向计算机视觉的 AI 硬件端高效算子库核心架构与开发逻辑在人工智能从“感知智能”迈向“认知智能”的进程中，计算机视觉（Computer Vision, CV）始终是关键入口。无论是自动驾驶中的目标检测、工业质检中的缺陷识别，还是视频监控中的行为分析，其底层都依赖于一系列高频调用的视觉基础算子——如图像缩放、色彩空间转换、非极大值抑制（NMS）、ROI Align 等。然而，这些看似简单的操作，在高分辨率、低延迟、大规模部署的场景下，往往成为系统性能的瓶颈。

CANN ascend-transformer-boost 架构解析：融合注意力算子管线、长序列分块策略与图引擎协同机制CANN 组织链接： https://atomgit.com/cann ascend-transformer-boost 仓库链接： https://gitcode.com/cann/ascend-transformer-boost

多模块架构下的依赖治理：如何避免 Gradle 依赖地狱随着项目业务的扩张，你把项目拆成了 app、core、feature-login、feature-home 等十几个模块。你觉得架构清晰了，解耦了，心里美滋滋。

Eureka从入门到精通：开启微服务架构的钥匙目录一、什么是 Eureka二、Eureka 核心概念剖析2.1 Eureka Server2.2 Eureka Client

微前端路由设计方案 & 子应用管理保活版本: v2.0（sync 模式重构）日期: 2026-02-09 框架: wujie（无界）— alive + sync 模式适用范围: CMCLink 微前端主应用 + 7 个子应用

【架构心法】对抗熵增：嵌入式系统中的“数据完整性”保卫战摘要：在纯粹的数字逻辑中，1 永远是 1。但在嵌入式的物理世界里，电压会波动，Flash 栅极电荷会泄漏，总线会被电机干扰。数据并不是静态的，它时刻处于被“环境噪声”腐蚀的风险中。本文将剖析比特翻转 (Bit Flip) 的物理本质，探讨 CRC 校验的数学之美，以及如何设计原子存储 (Atomic Storage) 和通信协议，确保数据在传输和存储的时空中“毫发无损”。

缸中之脑：大模型架构的智能幻象与演进困局当前大语言模型的发展路径，看似在模拟人类智能方面取得了突破性进展，实则创造了一个个“缸中之脑”——拥有惊人对话能力却缺乏世界真实体验的人工系统。本文将从架构师的专业视角，深入剖析这一现象的技术根源，追溯从符号主义到连接主义的范式转换，揭示当前大模型发展路径中存在的根本性局限，并提出可能的突破方向。通过生活化案例与专业分析相结合的方式，我们将探讨为何需要更接近真实世界的智能系统，以及如何从当前的“缸中之脑”困境中突围。

晚霞的不甘

Flutter for OpenHarmony 可视化教学：A* 寻路算法的交互式演示在人工智能、游戏开发和机器人导航等领域，路径规划（Pathfinding）是一项基础而关键的技术。其中，A*（A-Star）算法因其高效性与最优性，成为最广为人知的启发式搜索算法之一。然而，其背后的“开启列表”、“关闭列表”、“f = g + h”等概念对初学者而言仍显抽象。

代码改善世界

CANN深度解构：中国AI系统软件的原创性突破与架构创新在传统AI框架"上层应用、底层黑盒"的设计范式之外，CANN提出了垂直可解释的AI计算栈理念。这不仅是技术的重构，更是工程哲学的革新——让每一层计算都具备数学可解释性和性能可预测性。

晚霞的不甘

Flutter for OpenHarmony 实现计算几何：Graham Scan 凸包算法的可视化演示在计算几何学中，凸包问题是一个基础且重要的研究领域。它不仅具有理论意义，在计算机图形学、地理信息系统（GIS）、机器人路径规划等领域也有广泛应用。本文将通过一段完整的 Flutter 代码示例，展示如何利用 Graham Scan 算法实现二维点集的凸包计算，并以直观的 UI 展示其形成过程。

TCP粘包现象的深度解析：从协议本质到工程实践在网络通信领域，传输层协议的设计决策直接决定了应用层开发者的编程模型。作为架构师，理解传输层协议的核心差异及其对应用设计的影响，是构建高性能、可靠网络系统的基石。TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）作为传输层的两大支柱，采用了截然不同的数据传输模型，这直接导致了“粘包”这一经典问题的产生。

礼拜天没时间.

深入Docker架构——C/S模式解析🎯 系列介绍🔔 本文是《Docker实战入门与部署指南：从核心概念到网络与数据管理》系列的第四篇！

啊森要自信

CANN runtime 深度解析：异构计算架构下运行时组件的性能保障与功能增强实现逻辑在异构计算架构日益普及的今天，AI 应用的部署场景从云端扩展至边缘设备、车载系统乃至嵌入式终端。这些场景对计算平台的稳定性、实时性、能效比提出了更高要求。而作为连接上层应用与硬件的桥梁，运行时组件（Runtime）的设计与实现，直接决定了整个系统的性能上限与可靠性。

从零实现富文本编辑器#11-Immutable状态维护与增量渲染在先前我们讨论了视图层的适配器设计，主要是全量的视图初始化渲染，包括生命周期同步、状态管理、渲染模式、DOM映射状态等。在这里我们需要处理变更的增量更新，这属于性能方面的考量，需要考虑如何实现不可变的状态对象，以此来实现Op操作以及最小化DOM变更。

企业微信接口在金融级业务场景下的合规架构与实践金融行业因其强监管、高安全性和业务连续性要求，对企业级通信工具的集成提出了独特而严格的标准。企业微信作为企业级协同平台，在金融场景的应用需要满足监管合规、数据安全、审计追溯等多重约束。本文将深入探讨面向金融业务的企业微信接口集成架构，确保在满足业务需求的同时符合金融行业监管要求。

OpenClaw 架构与组件说明OpenClaw 架构与组件说明概述说明 OpenClaw 的主要组件、职责、数据流、运维要点、常见故障与排查，以及扩展建议。适合作为运维与开发参考。

【架构基础】Spring中的PropertySourcesPlaceholderConfigurer介绍（并非新知识，比较古老的一种使用方式）目录■前言■核心作用■工作原理■具体使用■重要特性与进阶■与现代 Spring Boot 的关系■历史版本与替代品

静听松涛133

大语言模型长上下文技术突破：如何处理超长文本的注意力机制与架构图解随着人工智能技术的飞速迭代，大语言模型（LLM）已广泛应用于文本生成、机器翻译、智能问答、代码开发等多个领域。但在实际应用中，超长文本处理一直是制约大语言模型能力边界的核心瓶颈——无论是处理百万字级的法律合同、学术论文、代码仓库，还是实现多轮超长对话、长文档摘要与分析，传统大语言模型有限的上下文窗口都难以满足需求，频繁出现“上下文遗忘”“远距离信息断裂”“推理偏差”等问题。

小微互联网公司与互联网创业公司-AI编程需要理性看待>> 大家好，我是在问平台的技术负责人。在问是一个模型聚合平台，主要是帮助国内用户体验和使用全世界最先进的大模型技术的公益性质项目。由清华大学许展玮博士发起。

Java 中实现多租户架构：数据隔离策略与实践指南在 SaaS（Software as a Service）应用中，一个系统需同时服务多个客户（租户），而每个租户的数据必须严格隔离——A 公司不能看到 B 公司的订单、用户或配置。这种需求催生了多租户架构（Multi-tenancy Architecture）。