架构

AI分析不同阶层思维二：Spring 的事务在什么情况下会失效？这是我在线上事故复盘里，最常被问、也最容易被误解的问题之一。因为大多数人学的是“事务怎么用”，而事故发生时，考验的是：你是否真的知道事务是在什么时候、以什么方式生效的。

SaaS 时代已死，SaaS 时代已来Software as a Service → Service as a Software上周我用 Claude Code 写一个项目，从描述需求到上线，3 小时。

一条咸鱼_SaltyFish

[Day14] 微服务开发中 `contract - common` 共享库的问题排查与解决在开发 contract - common 这个共享基础库时，尽管代码量不多，却遭遇了不少棘手问题。这些问题涵盖设计层面、使用方式以及框架本身的局限。本文旨在记录这些问题，既为自己留存记忆，也期望能为面临类似困境的开发者提供参考。

从单体到微服务：一次真实迁移实战“我们的系统越来越难维护，是不是该拆微服务了？”——这是许多技术负责人在业务增长期常问的问题。但微服务不是解药，而是手术刀。拆得好，系统焕然一新；拆不好，反而陷入“分布式单体”的泥潭：部署更复杂、调试更困难、数据更不一致。

桌面运维家

vDisk VOI架构IO瓶颈怎么办？Windows优化实战本方案旨在解决vDisk VOI（Virtual Operating Infrastructure）架构在实际应用中遇到的IO瓶颈问题，通过一系列Windows优化策略，提升云桌面的整体性能和用户体验。该方案适用于采用vDisk VOI架构的各类场景，特别是对IO性能要求较高的应用环境。核心优势在于通过精细化的系统优化，降低IO负载，从而在现有硬件基础上提升云桌面密度，降低总体拥有成本（TCO）。

Transformer架构优化实战：从MHA到MQA/GQA的显存革命摘要：本文深度解析Transformer多头注意力机制的演进之路，揭秘从MHA到MQA（Multi-Query Attention）再到GQA（Grouped Query Attention）的核心原理与工程实现。通过自定义注意力层改造，在LLaMA-2-70B模型上实现显存占用降低73%，推理速度提升2.8倍，精度损失<0.5%。提供完整的HF模型改造、量化感知训练、生产级部署代码，已在某大模型服务平台稳定承载百万级DAU。

Python_Study2025

制造业数据采集系统选型指南：从技术挑战到架构实践在当今竞争激烈的全球市场中，制造业正面临着前所未有的转型压力。随着工业4.0、智能制造和工业互联网概念的深入，数据已成为新的生产要素，而数据采集作为数据价值链的起点，其重要性不言而喻。然而，许多制造企业在推进数字化、智能化过程中，首先遭遇的“拦路虎”正是数据采集环节。车间里“数据孤岛”现象严重，大量设备“哑巴化”运行，生产状态不透明，管理决策如同“盲人摸象”，严重制约了生产效率提升、质量追溯和成本控制。

8.健康检查与监控在分布式应用架构中，健康检查是确保系统稳定性的关键机制。健康检查通过定期向应用发送请求来监控其可用性和依赖服务的状态，使得容器编排器（如Kubernetes）和负载均衡器能够做出智能的流量调度决策。当一个服务不健康时，编排器会停止向其路由请求，甚至可能重启该实例以恢复服务。

JobFlow 负载感知调度：把任务分给最闲的机器这一周工作很忙，周末终于可以来还债了。看到有读者提 issue 问负载感知调度的问题，心里挺高兴的。说明有人在真正用 JobFlow，而且在思考怎么让它更好。这种反馈对开源项目来说太重要了。

高并发与分布式系统中的幂等处理先说一句可能不太好听的大实话：绝大多数高并发事故，不是代码写错，而是请求被执行了不止一次。很多新手工程师在本地测试时，接口逻辑跑得顺风顺水，但一上生产环境，就容易栽在“重复请求”这个坑里。不是代码逻辑有问题，而是真实的线上环境，根本不存在“请求只来一次”的理想状态。

主数据同步失效引发的业务风险与集成架构治理在复杂的企业信息生态系统中，主数据（Master Data）作为描述企业核心业务实体（如客户、产品、组织、会计科目等）的基础数据，是业务流程跨系统流转的逻辑基石。然而，随着异构系统（ERP、CRM、PLM、MES等）数量的增加，主数据不同步已成为制约企业数字化效率、诱发经营风险的深层诱因。

Web开发者进阶AI：Agent Skills-深度迭代处理架构——从递归函数到智能决策引擎图片来源网络，侵权联系删。Web开发者对递归处理再熟悉不过：树形菜单渲染、目录遍历、DOM节点操作。例如Vue组件递归渲染评论树：

鸿蒙 HarmonyOS 6 | ArkUI (07)：导航架构 Navigation 组件 (V2) 与路由栈管理最佳实践在鸿蒙应用的开发历程中，页面跳转一直是大家最先接触的功能之一。很长一段时间里，Router 模块都是我们手中的标配武器，那句 router.pushUrl 相信每一位开发者都烂熟于心。但在构建大型应用，尤其是面对平板、折叠屏这些复杂设备时，老旧的 Router 逐渐显露出了疲态。它是一个页面级别的全局单例，难以处理分屏、弹窗嵌套路由以及模块化的动态加载。这就像是用一把瑞士军刀去砍伐整片森林，虽然能用，但效率极低且手感生涩。

微服务架构选型指南：中小型软件公司的理性思考从业十余年，从EJB到SpringBoot，从单体应用到微服务，我见证了软件架构的演进历程。经历了千万级用户APP的架构设计后，我想和大家分享一些关于微服务架构的肺腑之言。

深度解析：FFmpeg 远程流式解复用原理与工程实践在数字视频工程的浩瀚领域中，“流媒体”（Streaming）是一个被广泛使用却常被误解的概念。对于终端用户而言，流媒体意味着即点即看、随意的拖拽进度条（Seeking）以及无需等待完整下载的便捷体验。然而，从底层系统工程师的视角来看，实现这一体验的技术路径却大相径庭。

企业微信外部联系人同步的 CDC（变更数据捕获）架构实践在企业服务系统中，客户数据的实时同步是提升运营效率的关键环节。以企业微信为例，其外部联系人（External Contact）数据频繁变动，若采用定时全量拉取方式，不仅资源消耗大，且存在数据延迟。本文介绍一种基于 CDC（Change Data Capture）机制的外部联系人同步架构，并结合 Java 实现示例，展示如何高效捕获并同步变更。

如何在 Manjaro Linux 上通过配置systemd服务管理，提升微服务架构的启动速度与资源效率在微服务架构中，每个服务通常作为一个独立的进程运行。对于使用 Manjaro Linux（基于 Arch 的滚动发行版）的开发/生产环境而言，合理利用 systemd 的特性，可以显著提升服务启动速度、控制资源占用，并优化整体效率。A5IDC从硬件环境、systemd 配置技巧、资源控制策略、项目实测数据等多个维度进行深度讲解，适合有系统运维或架构优化需求的技术读者。

微服务 - Higress网关前面我们已经介绍了微服务网关的基本概念，接下来我们重点介绍如何使用 Higress 来构建高性能的 AI 原生 API 网关。

【架构的本质 07】数据架构：在 AI 时代，数据是流动的资产，不是静态的表格在很多传统企业，老板最头疼的不是系统崩了，而是**“报表打架”**。营销部门说：“我们上个月拉来了 1 万个新客户。” 销售部门说：“不对，系统里显示只有 8000 个。” 财务部门说：“别吵了，真的付了钱的只有 5000 个。”

没有bug.的程序员

Serverless 架构深度解析：FaaS/BaaS、冷启动困境与场景适配指南📌 行业真相：70% 的 Serverless 项目因选型错误而失败某社交平台在 2023 年将核心聊天服务迁移到 AWS Lambda，结果遭遇灾难性后果：