架构

阿里巴巴淘系技术团队官网博客

从应用架构的视角看退小宝AI助手落地现状本文从应用架构视角系统分析了AI（尤其是LLM）在实际业务中落地的现状与挑战，以“退小宝AI助手”为典型案例，对比传统Web应用与AI应用在响应时间、输入灵活性、准确性、可用性、成本及嵌入适配性等维度的根本差异，指出AI原生应用（而非简单在旧系统中嵌入AI模块）是更可行路径；进而梳理了AI应用的典型架构演进：从简单调用模型API，到ReAct Agent范式，再到以Workflow（工作流）为核心的低代码图结构实现；深入解析了LLM、Message、Tool、RAG、上下文（State）、MCP、微调、可

星河耀银海

Java安全开发实战：从代码防护到架构安全💡 安全开发的核心是“最小权限、纵深防御、数据脱敏、可审计”，从设计、编码、测试到部署全流程规避风险：

2026大模型新格局：智谱GLM-5发布，DSA+MoE架构如何破解落地痛点？时间来到2026年，AI大模型赛道正式告别了单纯的“参数内卷”，迈入效率与规模双轮驱动的新阶段。根据 CSDN 平台最新数据显示，开发者的核心痛点已高度集中于三点：

小北的AI科技分享

大模型API调用指南：技术原理与实践测评大模型API调用指南：从技术原理到实践测评今时今日，人工智能技术迅猛发展，大语言模型已深入各个行业的应用开发里。对开发者来讲，怎样高效且稳定地调用大模型 API，变成构建智能应用的关键要点所在了。有一篇文章，会围绕大模型 API 调用的技术要点、性能指标以及实际应用场景来展开分析，并且结合具体的服务商案例，给读者提供一份客观、专业的技术参考。

架构实战：如何破解核心业务系统中时序数据迁移的“稳、准、快”难题？在医疗 HIS 系统、银行核心账务以及能源调度等关键业务中，系统每秒都会产生数百万条带有时间戳的数据。面对信创改造与架构升级的双重需求，金仓数据库凭借其时序增强特性与成熟的迁移工具链，正成为支撑这类高频数据管理平稳过渡的核心底座。时序数据的迁移并非简单的“数据搬家”，而是一场在“业务连续性”与“数据完整性”之间寻求最优解的工程实践。

Java面试题总结

数仓分层架构：阿里四层模型浅析作为 Web 开发者，在与大数据团队协作时，常遇到“DWD 表”“DWS 指标”等概念。为打通数据链路认知，本文系统梳理阿里实践中广泛采用的 ODS → DWD → DWS → ADS 四层模型，帮助开发者快速理解数据从原始日志到业务报表的流转逻辑。

MCP协议架构模式详解：从基础到多种组合变体# MCP协议架构模式详解：从基础到多种组合变体## 引言MCP（Model Context Protocol）是一种开放协议，旨在让AI Agent能够无缝接入各类工具和数据源。其核心组件包括 **Host**（承载Agent的运行环境）、**Client**（协议客户端）和 **Server**（提供资源和工具的服务端）。MCP定义了两种标准传输方式：**Stdio**（本地进程间通信）和 **SSE/stream-HTTP**（远程网络通信）。基于这些基础，MCP的部署和访问关系可以衍生出多种灵活的

FastAPI 与 Langchain、Coze、Dify 技术深度对比分析目录1. FastAPI 框架核心技术架构与医疗适配性（补充深化）1.1 核心技术架构的医疗场景适配原理

特立独行的猫a

Kuikly多端框架(KMP)实战：现代Android/KMP状态管理指南：基于StateFlow与UDF架构的实践在Jetpack Compose与Kotlin Multiplatform（KMP）构建的声明式UI生态中，"UI即状态的函数（UI = f(state)"这一核心理念彻底改变了开发范式。随着UI与状态的深度绑定，状态管理（State Management）已成为现代移动开发的核心命题。本文将系统解析以StateFlow为核心的单向数据流（UDF）架构，提供可直接落地的模式与代码范例，助您构建健壮、可维护的跨平台应用。

Elastic Stack 技术栈与无服务器架构核心指南本文档系统梳理Elastic Stack（ELK栈）全组件体系、核心能力、数据接入方案，以及标准化的安装部署规范，所有Elastic部署形态与项目均基于统一的开源技术底座构建，同时支持无服务器（Serverless）化部署方案，并结合各模块核心能力配套企业级实际落地案例，实现技术原理与业务实践的深度结合。

无人装备硬件开发爱好者

深入浅出双冗余无人机飞控：架构、软件实现与实战配置 2飞控计算机（FCU）是无人机的“大脑”，双冗余飞控的核心，就是打造两个“独立且协同”的“大脑”——主FCU和备FCU。这两个“大脑”不能共用任何关键硬件，不能出现“一个大脑出问题，另一个也被拖累”的情况，同时还要能快速同步数据、顺畅交接控制权。

向量数据库Milvus的安装部署指南Milvus 作为开源分布式向量数据库的标杆，核心优势在于亿级数据支撑、低延迟检索、企业级高可用，尤其适合：

stepfun-ai/Step-3.5-Flash模型深入解析我们将文件分为三大类进行详细解读，揭示它们是如何“相辅相成”的。这部分决定了模型的思考方式和生理构造。

具身智能技术架构发展简介具身智能是一类通过与物理世界交互实现自主任务执行的智能形态，核心逻辑是让智能体依托感知、动作与环境的闭环反馈，自主学习、适配场景、完成复杂任务，而非依赖固定规则或预编程。其技术架构的演进围绕“感知精准化、决策拟人化、泛化通用化”展开，整体呈现清晰的迭代脉络，无需过度关注具身智能本体（如机器人硬件、机械结构），聚焦架构设计与技术演进即可清晰把握其核心。

数据库高安全—openGauss安全整体架构&安全认证openGauss作为新一代自治安全数据库，提供了丰富的数据库基础安全能力，并逐步完善各类高阶安全能力。这些安全能力涵盖了访问登录认证、用户权限管理、审计与追溯及数据安全隐私保护等。本章节将围绕openGauss安全机制进行源码解读，以帮助数据库内核开发者在进行内核开发时正确的理解和使用安全功能接口，持续为产品提供安全保护能力，或基于当前安全能力进一步开发新的安全能力。

紫金桥软件

【紫金桥跨平台实时数据库】的技术架构与工程实践在工业数字化体系中，实时数据库处于承上启下的关键位置。向下连接各类控制系统与智能仪表，向上为生产调度、绩效分析、能耗管理、设备维护等应用提供数据服务。这一层的稳定性、处理能力与扩展灵活性，直接影响企业数字化转型的实际成效。

# 发散创新：基于 Go 语言打造高性能服务网格的实践与突破在微服务架构在微服务架—#go 的优势不言而喻：

老迟聊架构

深入理解低延迟与高吞吐：从架构哲学到技术抉择对于后端架构而言，其实只有一个问题，那就是在低延迟和高吞吐之间进行折衷。你的决策将决定了架构从宏观到微观各个层面的差异。我花了一上午的时间与AI探讨这个问题，我们聊了：

笨蛋不要掉眼泪

从单体到分布式：一次完整的架构演进之旅最初的系统架构极其简单：用户通过域名访问服务器，服务器上运行着包含所有功能的应用程序，背后连接着单一的数据库。