架构

智慧地球（AI·Earth）

DeepSeek架构新探索！开源OCR 2诞生！DeepSeek架构新探索！开源OCR 2诞生！此前，DeepSeek-OCR的首次问世，已引发视觉压缩领域的广泛关注与学术探讨；而在本次迭代中，DeepSeek研发团队聚焦视觉编码模块开展核心技术升级。值得关注的是，新发布的DeepSeek-OCR 2通过引入DeepEncoder V2架构，成功实现视觉编码领域从“固定扫描”模式向“语义推理”范式的关键性转型。与DeepSeek以往的模型发布惯例一致，本次DeepSeek-OCR 2的推出，同步开源了模型本体及配套技术报告，为相关领域的学术研究与工程实

范纹杉想快点毕业

实战级ZYNQ中断状态机FIFO设计好题目，这个组合（中断 + 状态机 + FIFO + STM32 ↔ ZYNQ PS）已经是工程级通信设计了，不是教材玩具。我给你一份**“实战型学习文档结构 + 关键设计思路 + 可直接参考的 GitHub 源码”，你可以边看边抄边改**，而不是空谈原理。

设计C/S架构的IM通信软件（4）在之前的基础上添加了自定义消息协定：消息头+消息内容去实现用户的登录注册功能具体代码如下：Client类：

Linux下用什么编程语言方便开发B/S架构程序在Linux下开发B/S架构程序，有多种优秀选择。以下是主流方案对比：Python (FastAPI):

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MinIo介绍和使用MinIO是全球领先的对象存储先锋，目前在全世界有数百万的用户。高性能，在标准硬件上，读/写速度上高达183GB/秒和171GB/秒，拥有更高的吞吐量和更低的延迟

淘宝返利软件的跨端同步架构：Java RESTful API+GraphQL满足Web/APP/小程序的多端数据需求大家好，我是微赚淘客系统3.0 的研发者省赚客！微赚淘客系统3.0 同时支撑 Web 管理后台、Android/iOS APP 与微信小程序三端，各端对商品返利数据的需求差异显著：Web 需完整佣金明细，APP 关注实时到账通知，小程序则强调轻量快速加载。若为每端单独开发接口，将导致重复逻辑与维护成本激增。我们采用 RESTful API 提供标准化资源操作 + GraphQL 按需聚合数据的混合架构，实现一次建模、多端复用。本文展示核心接口设计与代码实现。

DDD领域驱动设计-基础设施层基础设施层是为领域层和应用层提供技术能力支持的“适配器”和“实现者”。它是技术实现的细节层，为其他层（特别是领域层和应用层）提供技术支持和解耦。它扮演着“支撑”和“实现”的角色，而不是“决定”和“定义”角色。领域层只定义接口，由基础设施层来进行实现。

转转前端周刊第185期: 深度解析Moltbot 底层架构本刊意在将整理业界精华文章给大家，期望大家一起打开视野1、深度解析：Moltbot 底层架构本文深度解析了Moltbot的底层架构。它并非普通AI助手，而是一个秉持“主权AI”与“操作系统即界面”理念的本地优先系统。其核心是一个强大的Gateway控制平面，通过WebSocket统一调度消息、客户端和工具链，并依托丰富的CLI生态，使AI能深度操作操作系统，支持多代理协作，旨在成为用户完全掌控的AI原生基础设施。

潆润千川科技

技术视角下的中老年垂直社交应用：架构考量与体验平衡开发面向中老年人，特别是服务于其婚恋需求的垂直社交应用，在技术架构层面面临一系列独特挑战。这些挑战源于目标用户群体的特殊性：对安全性极为敏感、设备与网络条件不一、交互能力有限。本文将从技术实现角度，探讨此类应用（例如行业内的花瓣中老年人同城聊天、知微同城聊天、邻圈同城聊天、絮语同城聊天、心印同城聊天、中老年知音同城聊天等产品）在平衡安全、性能与体验时的关键考量点。

从对话大脑到万能助手：企业级AI助理五层AI架构实战指南-AI开发架构AI体系理性分层篇在AI技术迅猛发展的今天，一个能“听懂话”的AI与一个能“办成事”的AI之间，存在着一道巨大的工程鸿沟。本文将通过五层架构的视角，结合训练、微调、RAG、长文处理等核心技术，并特别关注技能反问能力设计，为你揭示如何构建真正实用的企业级AI智能助理。

基于SpringAI的在线考试系统-企业级教育考试系统核心架构（完善版）可观测性平台数据持久化层微服务基础设施业务微服务（DDD架构）API网关层（Spring Cloud Gateway集群）

消失的旧时光-1943

第十三课实战版：权限系统实战：RBAC + Spring Security 从 0 到可用（含核心代码）上一篇我们讲了 RBAC 与 Spring Security 的概念，这一篇真正动手：用最少的代码，搭一个能挡人的权限系统。

铁蛋AI编程实战

最新豆包4.0 实操手册：混合架构部署 + 实时交互 + 动态学习基础实操（API接入/轻量部署）：CPU≥2核、内存≥8G、SSD剩余≥10G，无GPU要求混合架构部署（本地+云端协同）：CPU≥4核、内存≥16G、GPU（NVIDIA计算能力≥7.0）显存≥24G，SSD剩余≥50G

天远车辆过户查询API微服务实战：用Go语言构建高性能车况溯源系统在车源拍卖、网约车准入审核或大型保险定损场景中，系统往往需要在短时间内处理成千上万次的车辆信息查询请求。传统的单线程同步查询方式极易成为性能瓶颈，导致业务响应延迟。对于需要实时决策的业务系统而言，如何快速、准确地获取车辆的历史流转轨迹是核心挑战。

基于SpringAI的在线考试系统-整体架构优化设计方案（续）数据层微服务集群接入层客户端层大数据平台NoSQL数据库关系数据库缓存层支撑服务域智能业务域核心业务域

笨蛋不要掉眼泪

RAG知识库核心API架构全解析：从文档加载到向量检索的完整流程在当今人工智能快速发展的时代，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术已成为连接大型语言模型与特定领域知识的关键桥梁。RAG通过从外部知识库中检索相关信息来增强LLM的生成过程，显著提高了回答的准确性和时效性。本文将深入解析RAG知识库的核心API架构，帮助开发者全面理解从原始文档到智能检索的完整流程。

企业微信接口在数据工程与分析场景中的架构应用企业微信作为组织内部高频交互平台，其产生的结构化与非结构化数据具有独特的分析价值。本文将深入探讨如何通过企业微信接口构建企业级数据管道，实现交互数据的采集、处理与分析，并在此基础上构建数据产品与业务洞察。

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2026 智能体技术解析：核心架构、能力边界与学习价值评估本文聚焦【2026 年智能体技术】的核心架构拆解、能力边界界定与学习价值评估，适合【AI 工程师、系统架构师、企业技术负责人（CTO / 数字化负责人）】阅读。全文结合 2026 年 1-2 月权威技术动态与落地案例，配套【模块选型表、能力边界场景清单、学习路径图】，助力开发者明确技术学习重点，帮助企业理性判断智能体落地可行性，避免盲目投入 “伪需求” 场景。

AI编程范式转移：深度解析人机协同编码的实战进阶与未来架构当GitHub Copilot的用户量突破百万，当GPT-4能够理解并修改复杂代码库，当整个开发团队的工作流被AI重新定义——我们正在经历的不仅是一次技术迭代，而是一场编程范式的根本性转移。这不仅仅是“更好的自动补全”，而是软件开发从“手动制造”到“智能引导”的质变。本文将深入这一变革的核心，为你揭示AI编程的进阶实践与底层逻辑。

学习笔记——Linux字符设备驱动无需手动创建设备节点（mknod）自动在/dev下创建设备文件避免设备号冲突更方便的设备管理主设备号固定为10