基于猕猴感觉运动皮层的神经元运动调制分析

1. 公开数据集中文版详细描述参考前文：https://editor.csdn.net/md/?not_checkout=1&spm=1011.2124.3001.6192
2. 神经元Spike信号分析参考前文：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/134359566?spm=1001.2014.3001.5501

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目录

• [0. 公开数据集](#0. 公开数据集)
• [1. 分析神经元对速度编码模型的拟合程度](#1. 分析神经元对速度编码模型的拟合程度)

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0. 公开数据集

• 网址：Nonhuman Primate Reaching with Multichannel Sensorimotor Cortex Electrophysiology ^[1](#网址：Nonhuman Primate Reaching with Multichannel Sensorimotor Cortex Electrophysiology 1)^
• Session：
  • " indy_20170124_01 "
  • " indy_20161206_02 "

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1. 分析神经元对速度编码模型的拟合程度

神经元运动调制分析是一种研究神经元如何响应动物行为或刺激的方法。这种分析可以帮助我们了解神经元如何编码行为和刺激，并揭示神经元与行为和感觉信息处理的关系。在神经元运动调制分析中，通常会记录神经元的活动，并同时记录动物的运动或刺激。然后，使用不同的方法来分析神经元的活动如何随着动物运动或刺激而变化。

这里，我们对同一只猕猴的不同日期记录的光标"cursor"运动的调制进行分析。时间箱设置为100ms，最小发放率为2，同时采用决定系数（R2）来表示拟合程度的大小。理论上神经元对速度编码模型的拟合程度会随时间推移逐渐提高 ^[2](#2)，如 Figure 1 所示：

Figure 1. 不同日期下神经元对速度编码模型的拟合表现

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1. Makin, J. G., O'Doherty, J. E., Cardoso, M. M. B. & Sabes, P. N. (2018). Superior arm-movement decoding from cortex with a new, unsupervised-learning algorithm. J Neural Eng. 15(2): 026010. doi:10.1088/1741-2552/aa9e95 ↩︎

2. Collinger J L, Wodlinger B, Downey J E, et al. High-performance neuroprosthetic control by an individual with tetraplegia[J]. The Lancet, 2013, 381(9866): 557-564. ↩︎