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机器学习之心

风速预测 | 基于MATLAB的无迹卡尔曼滤波算法UKF、SVR-UKF、ANN-Kalman等时间序列风速预测模型基于MATLAB的无迹卡尔曼滤波算法UKF、SVR-UKF、ANN-Kalman等时间序列风速预测模型

神经网络与智能优化算法探索

MATLAB-DBO-CNN-SVM，基于DBO蜣螂优化算法优化卷积神经网络CNN结合支持向量机SVM数据分类(多特征输入多分类)DBO-CNN-SVM，基于DBO蜣螂优化算法优化卷积神经网络CNN结合支持向量机SVM数据分类(多特征输入多分类)

2024最新算法：吸血水蛭优化器（Blood-Sucking Leech Optimizer，BSLO）求解23个函数，MATLAB代码吸血水蛭优化器（Blood-Sucking Leech Optimizer，BSLO）是2024年提出的一种智能优化算法，该算法模拟了水蛭的探索、定向水蛭的利用、定向水蛭的切换机制、无方向水蛭的搜索策略和重新跟踪策略。

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Stateflow快速入门系列（-）：构造并运行 Stateflow 图Stateflow 提供了一种图形语言，包括状态转移图、流程图、状态转移表和真值表。您可以使用 Stateflow 来说明 MATLAB 算法和 Simulink 模型如何响应输入信号、事件和基于时间的条件。

【Matlab】-- BP反向传播算法文章目录BP算法可以结合鲸鱼算法、飞蛾扑火算法、粒子群算法、灰狼算法、蝙蝠算法等等各种优化算法一起，进行回归预测或者分类预测。

【无人机三维路径规划】基于鱼鹰算法OOA实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划附Matlab代码% 初始化遗传算法参数 population_size = 50; % 种群大小 max_generations = 100; % 最大迭代次数 mutation_rate = 0.1; % 突变率

顶呱呱程序

2-7 基于matlab实现声纹识别基于matlab实现声纹识别，通过提取声音信号的MFCC特征，然后形成特征向量，通过训练语音，对测试语音进行识别，可以识别训练库内的声音，也可以识别出训练库外的声音。程序已调通，可直接运行。

数据生成 | Matlab实现基于SNN浅层神经网络的数据生成% 设置数据生成参数 numSamples = 1000; % 数据样本数量 inputSize = 2; % 输入特征维度 outputSize = 1; % 输出标签维度

基于matlab的不同边缘检测算子的边缘检测边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，其目的在于标识数字图像中亮度变化明显的点。这些变化通常反映了图像属性的重要事件和变化，如深度不连续、表面方向不连续、物质属性变化和场景照明变化等。边缘检测在特征提取中起着关键作用，因为它能够大幅度地减少数据量，并剔除不相关的信息，同时保留图像重要的结构属性。

【Tello无人机】使用Matlab完成控制器的设计—建模在实际的无人机系统中，控制器的设计至关重要，它直接影响无人机的稳定性和响应能力。然而，要设计出高效、可靠的控制器，首先必须准确理解无人机的动态行为，这就需要通过收集输入输出数据来辨识其运动学模型。运动学模型是描述无人机在空间中运动规律的数学模型，它通常包含了无人机的位置、速度、加速度以及与之相关的控制输入等参数。通过辨识运动学模型，能够理解无人机在受到不同控制输入时的响应方式，这对于控制器设计极为重要。具体来说，这个过程包括以下几个步骤：

鹅算法（GOOSE Algorithm，GOOSE)求解复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划，可以修改障碍物及起始点（Matlab代码）鹅优化算法（GOOSE Algorithm，GOOSE)从鹅的休息和觅食行为获得灵感，当鹅听到任何奇怪的声音或动作时，它们会发出响亮的声音来唤醒群中的个体，并保证它们的安全。

基于matlab的图像多层小波变换图1 各层小波分解的近似与分量图2 各层重构结果图3 各层逆变换结果图4 各个小波系数直方图

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2-14 基于matlab的GA优化算法优化车间调度问题基于matlab的GA优化算法优化车间调度问题。n个工作在m个台机器上加工。已知每个工作中工序加工顺序、各工序的加工时间以及每个工件所包含的工序，在满足约束条件的前提下，目的是确定机器上各工件顺序，以保证某项性能指标最优。程序功能说明：共4个工件，每个工件3个工序，6台机器，给出了每个工件的各工序能使用的机器序号矩阵Jm，求解最优调度方案的加工时间。程序已调通，可直接运行。

19、matlab信号预处理中的中值滤波(medfilt1()函数)和萨维茨基-戈雷滤波滤(sgolayfilt()函数)在MATLAB中，可以使用medfilt2函数来实现中值滤波。中值滤波是一种常见的滤波方法，用于去除图像中的椒盐噪声或者斑点噪声。该函数的语法为：

基于matlab的高斯滤波与图像去噪高斯滤波是一种线性平滑滤波技术，主要用于消除图像中的高斯噪声。它的工作原理可以理解为对整幅图像进行加权平均的过程，即每个像素点的值都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。

软件算法开发

光纤三维布里渊温度和应变分布matlab模拟与仿真目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序光纤三维布里渊温度和应变分布matlab模拟与仿真。其中 , 布里渊散射是光波与声波在光纤中传播时相互作用而产生的光散射过程 , 在不同的条件下 , 布里渊散射又分别以自发散射和受激散射两种形式表现出来。

【图像加密】基于双随机相位结构结合菲涅尔变换实现无透镜光学加密解密附Matlab代码以下是基于双随机相位结构结合菲涅尔变换实现无透镜光学图像加密和解密的示例Matlab代码：图像加密： matlab

03 - matlab m_map地学绘图工具基础函数 - 设置坐标系（m_coord）上一篇介绍了m_proj函数用于初始化投影，本篇介绍的函数m_coord用于初始化地理坐标系或地磁坐标系，地理/地磁坐标系和投影坐标系的初始化同样重要。先简单了解下基本概念吧：

基于matlab的图像增强在图像增强中，线性变换、非线性变换（包括伽马变换和对数变换）以及直方图均衡化是常用的技术。以下是这些技术的原理和标准公式：

基于matlab的自适应阈值法图像分割自适应阈值法图像分割的原理是基于图像的局部统计信息来确定每个像素的阈值。这种方法通过将图像划分为多个小区域，并根据每个区域的统计结果计算出相应的阈值。这样做的好处是能够在不同的光照条件下自动调整阈值，从而更好地适应不同图像的分割需求。