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MATLAB 中的两大电力仿真库：Simscape Electrical（蓝色库） vs SimPowerSystems（黑色库）在 MATLAB / Simulink 的电力电子与电力系统仿真中，工程师最常接触的两大库是 Simscape Electrical（蓝色库）和 SimPowerSystems（黑色库，现称 Specialized Power Systems）。二者同属 MathWorks 体系，但设计理念、建模方法和适用场景差异很大。

机器学习之心

CEEMD-KPCA-PINN多变量时序光伏功率预测！互补集合经验模态分解+核主成份降维+物理信息神经网络，MATLAB代码互补集合经验模态分解+核主成份降维+物理信息神经网络！CEEMD-KPCA-PINN多变量时序光伏功率预测，MATLAB代码

如何在MATLAB中进行数据可视化MATLAB的数据可视化功能是其核心优势之一，凭借简洁的语法和丰富的绘图函数，能快速将数值数据转化为直观的图形，广泛应用于数据分析、结果展示、论文绘图等场景。本文从基础绘图到进阶美化，系统讲解MATLAB数据可视化的核心方法，兼顾实用性和易操作性，适配科研、工程等各类应用场景。

一级倒立摆MATLAB仿真程序参数输入面板：支持手动调整质量、长度、控制参数控制模式选择：LQR/PID/极点配置切换实时数据显示：包含位置/角度曲线、控制输入波形

基于MATLAB的演化博弈仿真实现基于MATLAB的演化博弈仿真实现，涵盖基础模型构建、策略更新规则、收敛性分析及可视化等关键步骤，结合经典博弈模型（囚徒困境、Lotka-Volterra）和复杂环境扩展：

IMM雷达多目标跟踪MATLAB实现方案交互式多模型（Interacting Multiple Model, IMM）算法是处理机动目标跟踪的经典方法，通过多模型融合解决单一模型无法适应目标运动模式变化的问题。其核心思想是：

如何将MATLAB网络并发许可证闲置率降至10%以下如何将MATLAB网络并发许可证闲置率降至10%以下在企业信息化建设中，软件资源的高效利用是降低成本、提升运营效率的关键。是像MATLAB这样的专业工具，它在科研、工程、数据分析等领域有着广泛应用。许多企业却在MATLAB网络并发许可证的管理上遇到了难题——许可证闲置率居高不下，有的甚至超过50%，这不仅造成了资源浪费，还可能影响到团队的协作效率和项目进度。

【MATLAB】多子阵合成孔径声纳(SAS)成像仿真——基于时域反向投影(BP)算法合成孔径声纳（Synthetic Aperture Sonar, SAS）通过利用平台的运动形成虚拟大孔径，从而获得与距离无关的高分辨率图像。然而，传统的单基元SAS受限于方位向采样率，在高速航行时容易出现频谱混叠（栅瓣）。

基于Matlab的车牌识别完整教程：从图像预处理到字符识别实战解析说起车牌识别，你可能第一时间想到的是交通摄像头抓拍、停车场自动计费这些场景——但你知道吗？用Matlab也能轻松实现这个功能！作为一个曾经在Matlab里踩过无数坑的技术爱好者，我必须说：Matlab的图像处理工具箱简直是为这类任务量身定做的！它自带的函数库能帮你搞定从图像读取到字符匹配的所有步骤，而且代码量比其他语言少得多，对新手友好到爆炸！今天我就把自己摸索出来的完整流程分享给大家，从入门到实战，保证你看完就能动手做一个简单的车牌识别系统！

A星算法避开障碍物寻找最优路径（MATLAB实现）A星（A*）算法是一种启发式搜索算法，通过结合实际代价（G）与启发式估计代价（H），优先探索总代价（F=G+H）最小的节点，从而在存在障碍物的环境中找到从起点到终点的最小代价路径。其核心流程如下：

民乐团扒谱机

【微实验】数模美赛备赛：多目标优化求解实战（MATLAB实现，以流水车间调度为例）目录一、实验背景：为什么需要多目标流水车间调度？二、核心原理：多目标调度建模与求解算法1. 多目标函数定义（冲突目标）

MATLAB有限元框架程序MATLAB有限元分析程序的核心是将连续区域离散为简单单元、建立单元方程、组装总体系统、处理边界条件并求解。

基于MATLAB的IEEE 9节点系统潮流计算基于MATLAB的IEEE 9节点系统潮流计算的完整实现，包括这个实现可以作为电力系统分析的基础，进一步扩展可以包括

基于粒子滤波的多目标检测前跟踪（TBD）MATLAB实现CV模型：匀速直线运动CT模型：匀角速度转弯运动参考代码粒子滤波的多目标检测前跟踪程序matlab www.youwenfan.com/contentcsp/122531.html

MATLAB中实现块匹配的全景图像拼接MATLAB中实现块匹配的全景图像拼接，主要涉及图像分块、块匹配、运动估计和图像融合几个步骤。块匹配（Block Matching）的核心思想是：

2026年1月一区SCI-最优或最劣优化器Farthest better or nearest worse optimizer-附Matlab免费代码本期介绍一种新的创新算法——最优或最劣优化器Farthest better or nearest worse optimizer,FNO。FNO算法背后的思想来源于搜索空间中代理位置之间的质量和距离。。该成果于2026年1月最新发表在 JCR 1区，中科院1区期刊 Artificial Intelligence Review。

基于嵌套阵列的DOA估计Matlab仿真例程基于嵌套阵列的DOA估计Matlab仿真例程，包含阵列结构设计、信号生成、角度估计等完整流程：参考代码嵌套阵列DOA估计matlab例程 www.youwenfan.com/contentcsp/45617.html

异步电机最小二乘法参数辨识的MATLAB实现电压方程： usα=Rsisα+dψsαdtusβ=Rsisβ+dψsβdt0=Rrirα+dψrαdt+ωrψrβ0=Rrirβ+dψrβdt−ωrψrα\begin{aligned} u_{s\alpha} &= R_s i_{s\alpha} + \frac{d\psi_{s\alpha}}{dt} \\ u_{s\beta} &= R_s i_{s\beta} + \frac{d\psi_{s\beta}}{dt} \\ 0 &= R_r i_{r\alpha} + \frac{d\psi_{r\

基于MATLAB的DC-DC变换器设计与实现（Buck/Boost/Buck-Boost）通过MATLAB/Simulink可高效实现Buck降压、Boost升压和Buck-Boost升降压电路的仿真与优化。关键设计要素包括：

多输入单输出（MISO）模型预测控制（MPC）MATLAB/Simulink仿真实现MISO系统可表示为状态空间模型：其中：对连续模型进行离散化（采用零阶保持法）：添加外部扰动模型（如阶跃扰动）：