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【三维异构Dvhop定位】基于灰狼优化算法的三维异构Dvhop定位算法【Matlab代码#93】根据距离矢量和 GPS定位原理，2001年，Nieuleseu等人提出了 DV-Hop传感器节点定位算法，其只包含少数锚节点，剩余节点为未知节点，需要通过定位算法来确定它们的位置，具有无需测量距离，硬件要求低等点，在硬件条件有限的WSN得到了广泛的应用。

Retinex 算法 + MATLAB 软件，高效率完成图像去雾处理在计算机视觉领域，图像去雾是一项重要的预处理任务，尤其是在自动驾驶、遥感图像分析以及监控系统中，去雾能够有效提升图像质量，使目标更加清晰可见。本项目采用 Retinex 算法进行图像去雾，并结合 GPU 加速以提高计算效率。 Retinex 算法原理： Retinex (Retina + Cortex) 是 Land 和 McCann 提出的图像增强算法，主要基于人眼视觉系统对亮度变化的适应性。Retinex 算法的核心思想是：

机器学习之心

区间预测 | QRTCN时间卷积神经网络分位数回归时间序列区间预测模型（Matlab完整源码和数据）区间预测 | QRTCN时间卷积神经网络分位数回归时间序列区间预测模型（Matlab完整源码和数据） 1.Matlab实现基于QRTCN时间卷积神经网络分位数回归时间序列区间预测模型； 2.多图输出、多指标输出(MAE、MAPE、RMSE、MSE、R2、区间覆盖率、区间平均宽度百分比)，单变量时序预测，含不同置信区间图； 3.data为数据集，用过去一段时间的变量，预测下一时刻，适用于负荷预测、风速预测等；main为主程序，其余为函数文件，无需运行；代码质量高，注释清楚；

MATLAB仿真：Ince-Gaussian光束和Ince-Gaussian矢量光束对于矢量的IG光场而言，可以使用Jones矩阵来表示：1.《Ince-Gaussian模式激光的研究进展》

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 33状态观测器的建立解决了受控系统不能测量的状态重构问题，使得状态反馈的工程实现成为可能。考虑到系统的状态方程表达式，如果{A,B}可控，{A,C}可观，且安装系统的性能指标，可以确定状况反馈控制律u=-Kx+v。为了实现状态反馈，还需要引入状态观测器以重构系统的状态。引入状态观测器之后的系统方框图如下所示：

Matlab基础知识与常见操作【无痛入门】【1】Matlab基本概念【2】Matlab程序设计【3】Matlab图形绘制以上三篇文章为Matlab主要的应用场景，我在学习的过程中做一下记录，方便以后回顾。

CST学习笔记（三）MATLAB与CST联合仿真-远场数据批量导出（1）打开远场，调至笛卡尔坐标系（2）然后点击post processing → Import/Export → Plot Data (ASCII) ，即可导出数据

机器学习之心

回归预测 | Matlab实现NRBO-Transformer-BiLSTM多输入单输出回归预测1.【JCR一区级】Matlab实现NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测，牛顿-拉夫逊算法优化Transformer-BiLSTM组合模型（程序可以作为JCR一区级论文代码支撑，目前尚未发表）；

【Matlab】-- 基于MATLAB的美赛常用多种算法文章目录本资料集合了多种数学建模和优化算法的常用代码资源，旨在为参与美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM，简称美赛）的参赛者提供实用的编程工具和算法实现。这些算法包括BP神经网络、CT图像重建、Floyd算法、Topsis算法、层次分析法、分支定界法、灰色预测、粒子群算法、模拟退火算法（特别适用于TSP和背包问题）、人口增长模型以及搜索和遗传算法。这些算法覆盖了从机器学习到优化问题的广泛领域，为解决复杂问题提供了多样化的方法。

【COMSOL】参数化建模以及通过MATLAB运行博主最近想将COMSOL仿真和AI进行结合，其中一个思路便是使用COMSOL仿真作为生成的数据集。因此，就涉及到了COMSOL的参数化建模。因为仿真的数量较大，所以每次打开COMSOL进行设置会很不现实，所以需要外接其它的编程软件（如MATLAB）进行批量化运算。

群体智能优化算法-鹈鹕优化算法（Pelican Optimization Algorithm, POA，含Matlab源代码）鹈鹕优化算法（Pelican Optimization Algorithm, POA）是一种灵感来自自然界鹈鹕觅食行为的元启发式优化算法。POA 模拟鹈鹕捕食的两个主要阶段：探索阶段和开发阶段。通过模拟鹈鹕追捕猎物的动态行为，该算法在全局探索和局部开发之间保持平衡，能够有效地解决复杂的优化问题。本文将详细介绍 POA 的算法原理、数学模型，并提供完整的 MATLAB 实现代码，帮助读者更好地理解并应用该算法。

Matlab自学笔记四十九：类型识别：判断数据的类型和类别1.简单总结数据类型Matlab的基本类型（16个)2.认识函数对于给定的变量数据，如何判断它的数据类型呢，例如例如数值型（整数、浮点数、实数、无穷数、有限数、nan等）、字符（串）型、结构数组、元胞数组、表、函数句柄等。

MATLAB中rmfield函数用法目录语法说明示例删除单个字段删除多个字段rmfield函数的功能是删除结构体中的字段。s = rmfield(s,field) 从结构体数组 s 中删除指定的一个或多个字段。使用字符向量元胞数组或字符串数组指定多个字段。s 的维度保持不变。

唔皇万睡万万睡

Matlab人脸识别考勤系统【PCA（主成分分析）+ SVM（支持向量机）】基于PCA（主成分分析）+ SVM（支持向量机）的人脸识别考勤系统（可作完整文档资料）（有演示视频）

【Matlab】-- 基于MATLAB的飞蛾扑火算法与反向传播算法的混凝土强度预测文章目录本资料介绍了一种基于飞蛾扑火算法（Moth Flame Optimization, MFO）与反向传播算法（Backpropagation, BP）的混凝土强度预测模型。飞蛾扑火算法是一种新兴的元启发式优化算法，它模拟了飞蛾在自然界中向光源飞行的行为，用于寻找最优解。结合反向传播算法，该模型能够优化神经网络的权重和偏置，以提高混凝土强度预测的准确性。这种集成方法特别适用于处理具有多个输入变量和复杂非线性关系的工程问题。

【Matlab】-- 基于MATLAB的灰狼算法优化支持向量机的分类算法文章目录GWOSVM（灰狼算法优化支持向量机）是一种结合了灰狼优化算法（GWO）和支持向量机（SVM）的分类预测模型。该模型利用GWO的群体智能和搜索能力来自动选择SVM分类器的最优参数，以提高分类的准确性和效率。灰狼优化算法是一种模拟灰狼群体捕食行为的元启发式优化算法，具有收敛速度快、全局搜索能力强等优点。支持向量机则是一种常用的监督学习算法，主要用于解决二分类或多分类任务。

【Matlab】-- 基于MATLAB的灰狼算法优化支持向量机的回归算法文章目录GWOSVR（基于灰狼算法优化的支持向量机回归）是一种先进的机器学习技术，它结合了灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer, GWO）和支持向量机回归（Support Vector Regression, SVR）。这种集成方法旨在通过GWO算法全局寻优SVR的关键参数，如惩罚系数和核函数参数，以提高回归预测的准确性和泛化能力。GWOSVR特别适合处理复杂的非线性回归问题，能够自动调整模型参数，减少对经验和反复试验的依赖。

基于烟花算法（Fireworks Algorithm，FWA）及三次样条的机器人路径规划，50个场景任意选择，完整MATLAB代码烟花算法（Fireworks Algorithm，FWA）是一种受烟花爆炸产生火星启发的群体智能优化算法，由谭营教授等人于2010年提出。以下是其详细信息：

程序员老冯头

第十一节 MATLAB关系运算符MATLAB关系运算符对数组的元素进行设置，将元素设置为逻辑1（真）的关系是真实的和逻辑0（假），它是两个阵列，可以返回一个相同大小的逻辑阵列间的比较。

【MATLAB例程】三维环境下，动态轨迹的AOA定位与UKF滤波，模拟IMU/AOA的数据融合（AOA的测角基站数量可自适应，目标运动轨迹可自行修改）本文所述的MATLAB 代码实现了基于到达角（AOA）定位的三维定位算法，使用自适应基站数量进行动态轨迹优化。通过无迹卡尔曼滤波（UKF）技术，代码能够提高定位精度，处理动态目标的轨迹