matlab

【杨（_> <_)】

信号处理分析工具——时频分析（一）《SAR信号处理重要工具-傅里叶变换》《分数傅里叶变换》《基于分数傅里叶变换的chirp信号参数估计》

在MATLAB中使用自定义的ROS2消息简明结论：问题：你的问题非常具有代表性，下面分点详细回答：结论小结：MATLAB与python的版本对应关系： https://www.mathworks.com/support/requirements/python-compatibility.html?s_tid=srchtitle_site_search_1_python+compatibility MATLAB2024b和python3.12是对应的。

基于QPSK调制解调+Polar编译码(SCL译码)的matlab性能仿真,并对比BPSK目录1.引言2.算法仿真效果演示3.数据集格式或算法参数简介4.MATLAB核心程序5.算法涉及理论知识概要

bubiyoushang888

matlab实现高斯烟羽模型算法高斯烟羽模型的matlab代码Code.m , 441 Cross.m , 1329 fit.m , 2080 fitness.m , 2160 fitness1.m , 2191 gaosiyanyu.m , 1936 jixian.m , 169 main.m , 155 mGA.m , 10415 mGA_new.fig , 7218 mGA_new.m , 18196 mPSO.m , 6681 Mutation.m , 1234 point.m , 1976 Select.m , 803 tes

MATLAB 中调整超参数的系统性方法在深度学习中，超参数调整是提升模型性能的关键环节。以下是 MATLAB 中调整超参数的系统性方法，涵盖核心参数、优化策略及实战案例：

Matlab数值计算在 MATLAB 中，当你用文件定义一个函数，比如：这表示你创建了一个用户自定义函数 myfun，输入为 x，输出为 f。你需要将这段代码保存为文件，文件名必须是 myfun.m，并确保该文件在 MATLAB 的当前路径或工作路径下。如何调用这个函数？方法一：直接传值调用

Matlab仿真实验室

基于Matlab实现LDA算法线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）是一种经典的统计方法，常用于特征降维和分类问题。在机器学习领域，

MATLAB实战：四旋翼姿态控制仿真方案以下是一个基于MATLAB/Simulink的四旋翼姿态控制仿真方案。本方案使用简化姿态动力学模型，并设计PID控制器进行稳定控制。

机器学习之心

Matlab实现LSTM-SVM回归预测，作者：机器学习之心代码主要功能该代码实现了一个LSTM-SVM回归预测模型，核心流程如下：数据预处理：导入数据、划分训练/测试集、归一化处理

matlab实现求解兰伯特问题求解兰伯特问题的matlab代码，非常好用solve_lambertLYP.m , 1899 StumpffC.m , 136 StumpffdF.m , 294 StumpffF.m , 151 StumpffS.m , 167 Stumpffy.m , 96 text2.m , 104

是数学系的小孩儿

20250531MATLAB三维绘图首先，先来了解一些基础知识。meshgrid 是数值计算和图形绘制中使用的函数，用于生成二维或三维网格点的坐标矩阵。 MATLAB 中的 meshgrid 在 MATLAB 中，meshgrid 函数用于生成二维或三维网格点的坐标矩阵。这些矩阵可以用于绘制曲面图、等高线图等。

Matlab绘图本篇文档介绍 MATLAB 中常用的绘图函数，包括二维、三维绘图函数及其控制方式，并涵盖坐标轴标注与图形调整指令。

机器学习之心HML

聚类分析 | MATLAB实现基于SOM自组织特征映射聚类可视化代码功能简述该MATLAB代码实现了以下核心功能：数据预处理：导入Excel数据集，进行转置操作和归一化处理（归一化到[0,1]区间）

机器学习之心

光伏功率预测 | BiLSTM多变量单步光伏功率预测（Matlab完整源码和数据）光伏功率预测 | BiLSTM多变量单步光伏功率预测（Matlab完整源码和数据）双向长短期记忆网络（BiLSTM）通过双向时序信息处理机制，显著提升了光伏功率预测的精度。其核心特点包括：双向依赖捕捉：BiLSTM同时从前向和后向处理时间序列，捕捉光伏功率的日周期（如早、中、晚辐照变化）和季节性模式（如雨季与旱季差异）。非线性关系建模：通过门控机制（遗忘门、输入门、输出门）处理辐照度突变、云层遮挡等复杂非线性动态，优于线性模型。BiLSTM多变量单步预测通过双向时序建模与多模态特征融合，已成为光伏功率

机器学习之心

分类预测 | Matlab实现CNN-LSTM-Attention高光谱数据分类代码功能该MATLAB代码实现了一个结合CNN、LSTM和注意力机制的高光谱数据分类模型，核心功能如下：

MATLAB实战：机器学习分类回归示例以下是一个使用MATLAB的Statistics and Machine Learning Toolbox实现分类和回归任务的完整示例代码。代码包含鸢尾花分类、手写数字分类和汽车数据回归任务，并评估模型性能。

simulink mask、sfunction和tlc的联动、接口这里全部是讲的level2 sfunction（用m语言编写），基于matlab 2020a。1）mask通过set_param和get_param这2个函数接口对mask里面定义的Parameters&Dialog的参数的大部分属性进行读写，一般是Value值，但是有例外：

matlab全息技术中的菲涅尔仿真成像matlab全息技术中的菲涅尔仿真成像程序。傅里叶法（重建距离得大）/Fresnel.m , 545 傅里叶法（重建距离得大）/FresnelB.m , 548 傅里叶法（重建距离得大）/Fresnel_solution.m , 1643 傅里叶法（重建距离得大）/lena.bmp , 66614 傅里叶法（重建距离得大）/test.m , 2509 傅里叶法（重建距离得大）/test1fresnel.m , 2047

wolf法计算最大李雅普诺夫指数基于Wolf方法计算最大李雅普诺夫指数（LE）的MATLAB程序示例。参考https://wenku.csdn.net/answer/52amwy3tw9

MATLAB实战：人脸检测与识别实现方案我们要用电脑识别照片或视频中的人脸，并知道是谁的脸。就像手机相册能自动识别照片里的人是谁一样。目标：在图片中找到人脸的位置怎么做：