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Zevalin爱灰灰

MATLAB GUI界面设计第六章——常用库中的其它组件参考教程：MATLAB App Designer基础教程Matlab GUI界面设计（全集更新完毕-用户界面设计appdesigner（中文）Matlab Gui教程_哔哩哔哩_bilibili

simuilink和ROS2数据联通，Run后一直卡在Initializting在ROS2端发布话题后，Simulink启动仿真并使用Subscribe模块订阅消息时，仿真过程会卡在"Initializing"状态无法继续。如果不发布话题，Simulink可以正常进入仿真。

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MATLAB GUI界面设计第三章——仪器组件参考教程：MATLAB App Designer基础教程Matlab GUI界面设计（全集更新完毕-用户界面设计appdesigner（中文）Matlab Gui教程_哔哩哔哩_bilibili

基于SOA（海鸥优化算法）的路径规划Matlab实现方案海鸥算法模拟海鸥群体的迁徙（全局搜索）和攻击行为（局部搜索）：迁徙行为（全局探索）：避免碰撞：位置更新时引入排斥向量

项目申报小狂人

2025年中科院三区全新算法，恒星振荡优化器：受自然启发的元启发式优化，完整MATLAB代码免费获取文章提出了一种受自然启发的元启发式优化算法，称为恒星振荡优化器（SOO），SOO的灵感来自星震学领域，该领域检查恒星的振荡行为，以了解其内部结构、物理特性和进化阶段。SOO模拟在恒星脉动中观察到的动态膨胀和收缩阶段，以平衡勘探和开发。

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MATLAB GUI界面设计第二章——APP Designer操作正式入门参考教程：MATLAB App Designer基础教程Matlab GUI界面设计（全集更新完毕-用户界面设计appdesigner（中文）Matlab Gui教程_哔哩哔哩_bilibili

07、python调用matlab引擎import matlab.engine import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

电力程序小学童

IEEE5节点系统潮流仿真模型（simulink+matlab全功能模型）目录主要内容仿真模型要点2.1 5节点模型系统图2.2 仿真整体模型2.3 电源设置2.4 支路参数设置

基于强化学习的5G通信网络基站资源动态分配策略matlab性能仿真目录1.引言2.算法仿真效果演示3.数据集格式或算法参数简介4.算法涉及理论知识概要5G网络资源分配特点

matlab基于图像的人员计数以室内、外不同空间的人数统计为背景，研究基于图像的人员计数技术，对某时段内进出摄像机视野中指定区域的人数，或指定区域内在景人数进行统计。

不同程度多径效应影响下的无线通信网络电磁信号仿真数据生成程序生成.mat数据：转换为PyG可用数据：

MATLAB 山脊图绘制全解析：从数据生成到可视化进阶一、引言：当数据分布拥有「层次感」—— 山脊图的魅力在数据可视化的世界里，我们常常需要同时展示多个分布的形态差异。传统的重叠密度图虽然能呈现整体趋势，但当分布数量较多时，曲线交叠会让画面变得杂乱。这时候，山脊图（Ridgeline Plot）就像一位优雅的舞者，用层次分明的「数据山脉」展现每个分布的独特轮廓，让复杂数据瞬间变得清晰易懂。

基于Stackelberg博弈论的频谱共享调度算法matlab仿真,对比Bertrand博弈论目录1.引言2.算法仿真效果演示3.数据集格式或算法参数简介4.MATLAB部分程序5.算法涉及理论知识概要

空间解析几何10：三维圆弧拟合【附MATLAB代码】测试结果：

机器学习之心

光伏功率预测 | RF随机森林多变量单步光伏功率预测（Matlab完整源码和数据）光伏功率预测，RF随机森林多变量单步光伏功率预测（Matlab完整源码和数据）完整代码获取链接：光伏功率预测，RF随机森林多变量单步光伏功率预测（Matlab完整源码和数据））

基于 Matlab 和 Truetime 的网络控制系统仿真通过动手实践了解网络控制系统的架构及运行控制原理熟悉使用基于 MATLAB 平台、Simulink 仿真工具和 TrueTime 工具箱的网络控制系统的仿真方法

matlab实现非线性Granger因果检验matlab程序包。用于格兰杰因果分析，分析数据时，直接带入数据即可。hjt2/README , 1804 hjt2/c-code/Makefile , 57 hjt2/c-code/hjt2_tval.c , 10862 hjt2/matlab/spx_rp.dat , 175202 hjt2/matlab/spx_ur.dat , 174522 hjt2/matlab/spx_uv.dat , 174522 hjt2/matlab/spx_vp.dat , 175202 hjt2/matlab/spx

动态多目标进化算法：基于迁移学习的动态多目标粒子群优化算法（TrMOPSO）求解IEEE CEC 2015，提供完整MATLAB代码基于迁移学习的动态多目标粒子群优化算法（Transfer Learning based Dynamic Multiobjective particle swarm optimization，TrMOPSO）是一种经典的动态多目标进化算法。

[学习] FIR多项滤波器的数学原理详解：从多相分解到高效实现（完整仿真代码）在数字信号处理中，FIR（有限脉冲响应）多项滤波器是实现高效采样率转换的核心技术。它通过多相分解（Polyphase Decomposition）将单一滤波器拆分为并行的子滤波器组，显著降低计算复杂度。本文将深入剖析其数学原理，涵盖多相分解的完整推导、插值与抽取的等效变换，并提供Python仿真验证。所有公式均采用标准DSP符号体系，关键推导步骤保留中间过程。

动态多目标进化算法：基于迁移学习的动态多目标遗传算法Tr-NSGA-II求解CEC2015，提供完整MATLAB代码基于迁移学习的动态多目标遗传算法（Transfer Learning based Dynamic Multiobjective non-dominated sorting genetic algorithm II ，Tr-NSGA-II）是一种将迁移学习与非支配排序遗传算法（NSGA-II）相结合的优化算法，用于解决动态多目标优化问题。