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做一个码农都是奢望

MATLAB 调用arduino uno为了授课，必须重新把arduino用上。采用MATLAB编码，可以简化相关程序授课部分MATLAB Support Package for Arduino Hardware - File Exchange - MATLAB Central (mathworks.com)

Python直方图：从核密度估计到高维空间解析直方图（Histogram）是数据科学家的"分布显微镜"，通过将连续数据划分为等宽区间（Bin），统计各区间的频数/频率，用相邻矩形条直观展示数据分布形态。其核心三要素：

群体智能优化算法-灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer, GWO，含Matlab源代码）灰狼优化算法（GWO）是一种模拟灰狼群体捕猎行为的智能优化算法。GWO 通过模仿灰狼的领导等级（Alpha、Beta、Delta 和 Omega）以及围猎、追踪、包围和进攻猎物的策略来进行优化搜索。该算法具有简单、参数少、计算效率高的特点，广泛应用于函数优化、机器学习、图像处理等领域。本文提供 GWO 的 MATLAB 实现，并详细解析其算法逻辑。

群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码）模拟退火（SA）算法是一种基于物理退火过程的全局优化算法，其核心思想来源于热力学中的退火过程：将材料加热到高温后再缓慢冷却，使其分子结构趋于最低能量状态，从而获得稳定结构。SA 算法利用 Metropolis 准则来决定接受新的解，以一定概率接受劣解，从而避免陷入局部最优。SA 具有收敛速度快、计算复杂度低、适用于连续优化问题等特点，被广泛应用于组合优化、函数优化、神经网络训练等领域。

Luis Li 的猫猫

机器学习--卷积神经网络原理及MATLAB回归实现卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，缩写为CNNs或ConvNets）是一类专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在图像识别、目标检测、语义分割等诸多领域取得了巨大成功。

楼台的春风

【形态学梯度的详解】形态学梯度（Morphological Gradient）是图像处理中一种基于形态学操作的边缘检测方法。它通过计算图像在经过膨胀和腐蚀操作后的差值，突出图像中的边缘和轮廓。形态学梯度的计算公式为：

MATLAB神经网络优化1000个案例算法汇总【2025最新版】MATLAB神经网络优化1000个案例算法汇总(长期更新版)本文聚焦神经网络、优化算法，神经网络改进，优化算法改进，优化算法优化神经网络权重、超参数等，现在只需订阅即可拥有，简直是人工智能初学者的天堂。

群体智能优化算法-黏菌优化算法（Slime Mould Algorithm, SMA，含Matlab源代码）黏菌优化算法（Slime Mould Algorithm, SMA）是一种受生物启发的新型随机优化方法，其灵感来源于黏菌在食物搜索过程中形成的动态网络结构。SMA 通过模拟黏菌对化学物质的感知与移动方式，引导搜索代理进行全局探索和局部开发。算法采用适应度加权策略，使得较优个体获得更大的影响力，同时结合随机扰动和边界检查，保证算法的稳定性和收敛性。实验结果表明，SMA 具有良好的优化能力，在求解高维复杂优化问题时表现优异。该算法可广泛应用于工程优化、模式识别和机器学习等领域。

matlab的s-function模块使用说明MATLAB 中的 S-Function（System Function）模块是一个非常强大的工具，可以让你自定义 Simulink 模型中的功能，或者将特定的算法和逻辑以编程方式嵌入到 Simulink 中。通过 S-Function，你可以将 MATLAB 代码、C 语言代码或者 Fortran 代码封装成 Simulink 模块，并与其他 Simulink 模块一起进行仿真。

1-1 MATLAB深度极限学习机本博客来源于CSDN机器鱼，未同意任何人转载。更多内容，欢迎点击本专栏目录，查看更多内容。参考[1]魏洁.深度极限学习机的研究与应用[D].太原理工大学[2023-10-14].DOI:CNKI:CDMD:2.1016.714596.

Matlab 汽车电子驻车系统仿真分析1、内容简介Matlab 176-汽车电子驻车系统仿真分析可以交流、咨询、答疑2、内容说明略3、仿真分析

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）粒子群优化（PSO）是一种基于群体智能的优化算法，受鸟群觅食行为的启发。PSO 通过模拟粒子（个体）在搜索空间中的运动来寻找最优解。每个粒子根据自身的历史最优位置（pBest）和全局最优位置（gBest）动态调整速度和位置，从而在全局搜索和局部搜索之间取得平衡。PSO 具有收敛速度快、实现简单、计算复杂度低等优点，广泛应用于函数优化、神经网络训练、工程优化等领域。

郝YH是人间理想

Python、MATLAB和PPT完成数学建模竞赛中的地图绘制参加数学建模比赛时，很多题目——诸如统计类、数据挖掘类、环保类、建议类的题目总会涉及到地理相关的情景，往往要求我们制作与地图相关的可视化内容。如下图，这是21年亚太赛的那道塞罕坝的题目，期间涉及到温度、降水和森林覆盖率等问题：

程序员老冯头

第七节 MATLAB数据类型默认情况下，MATLAB ®存储所有数值变量为双精度浮点值。其他数据类型存储文本，整数或单精度值或单个变量中相关数据的组合。

Matlab 汽车悬架系统动力学建模与仿真1、内容简介略 Matlab 170-汽车悬架系统动力学建模与仿真可以交流、咨询、答疑2、内容说明略

采用贝塞尔函数，进行恒定束宽波束形成算法matlab采用贝塞尔函数，进行恒定束宽波束形成算法beselle.m , 1452 20191225160928.png , 43700 20191225160935.png , 45238 20191225161010.png , 76862

MATLAB在数据分析和绘图中的应用：从基础到实践股票数据分析是金融领域中的重要研究方向，通过对历史价格、成交量等数据的分析，可以帮助投资者更好地理解市场趋势和做出决策。MATLAB作为一种强大的科学计算工具，提供了丰富的数据处理和可视化功能，非常适合用于股票数据的分析与研究。本文将从数据生成开始，逐步介绍如何使用MATLAB进行股票数据的分析、建模与可视化。

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MATLAB 实现 Chatterjee 相关系数矩阵计算与特征选择在数据分析和特征选择中，相关性分析是一个重要的环节。本文介绍了如何使用 MATLAB 计算 Chatterjee 相关系数矩阵，并基于该系数进行特征选择。Chatterjee 相关系数是一种用于衡量变量间依赖关系的方法，适用于非线性相关分析。

我是水怪的哥

MacOS在matlab中使用dir时，总是出现“._”文件的解决方法问题描述：Mac 读取文件时出现 "._" 文件的原因是 macOS 自动创建隐藏的元数据文件（AppleDouble 格式），特别是在文件被复制到非 macOS 文件系统（如外接硬盘、U 盘、网络共享盘）时。

【无标题】1、内容简介略 Matlab 171-三自由度车座椅模型和磁流变阻尼器pid控制可以交流、咨询、答疑