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记录matlab状态机demo关键词：有限状态机（FSM）、MATLAB、Stateflow、Simulink Coder、代码生成环境：MATLAB R2021b + Simulink + Stateflow + Simulink Coder 示例模型：turnstile（地铁闸机 / 十字转门）

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MATLAB中图像的线性变换MATLAB 图像线性变换是‌通过表达式y=kx+b调整每个像素的亮度与对比度‌，使灰暗/平淡的图片变清晰、变亮或变暗，便于观察或识别。

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MATLAB中图像的对数变换MATLAB 图像对数变换是‌指通过表达式t=clog(1+ks)调整图像灰度值。其中，t为变换后的目标灰度值；c为尺度比例常数；k为常数，k越大，灰度提高越明显；s为原灰度值。

MATLAB矩阵运算完全指南：从生成到索引操作矩阵运算是MATLAB的灵魂，也是它名字的由来（MATrix LABoratory）。掌握矩阵思维，你的代码会比循环实现简洁10倍，速度快100倍。这篇文章把矩阵的生成、索引、运算全讲透。

项目文档：基于MATLAB的脉搏信号智能处理系统设计与实现摘要：脉搏信号能够反映心脏搏动、外周血液循环和血管状态，是健康监测与生理信号分析中的重要信息载体。针对脉搏信号易受基线漂移、工频干扰、随机噪声和运动伪差影响，以及传统脚本操作分散、结果不直观的问题，本文设计并实现了一套基于 MATLAB 的脉搏信号智能处理系统。系统采用用户界面层、数据处理层和核心算法层三层架构，基于 uifigure 构建中文三栏式图形界面，支持 TXT、CSV、DAT 和 MAT 文件导入，兼容单列幅值数据与“时间—幅值”双列数据。算法链依次执行四阶 Butterworth 低通滤波、

项目文档：基于MATLAB自适应小波阈值的音频信号去噪算法研究与实现摘要：针对音频采集、传输与存储过程中噪声污染导致波形细节受损、听感下降的问题，本文研究并实现了一种基于MATLAB的自适应小波阈值音频去噪算法。

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Matlab程序蚁群算法.doc,PL,Tau=ACASP函数, 该函数的参数有G、Tau、K、M、S、E、Alpha、Beta、Rho、Q , %% --------------------------------------------------------------- %这里是ACASP.m文件, 它是蚁群算法动态寻路算法 , PLA 在China , Email是@ , 全部内容 %% --------------------------------------------------------------- %输入参数列

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MATLAB中图像格式的转换在MATLAB中，主要支持的图像类型有彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像。彩色图像，也称为RGB图像，分别用R、G、B三个亮度值为一组，代表每个像素的颜色。这些亮度值直接存放在图像数组中。图像数组为m*n*3，m和n表示图像像素的行列数。

项目文档：基于MATLAB神经网络的心力衰竭预测与临床辅助决策系统研究摘要：心力衰竭是各类心血管疾病发展的终末阶段，具有患病率高、再入院率高、病死率高的临床特点，已成为威胁中老年人群生命健康的重大公共卫生问题。传统的心力衰竭预后评估主要依赖医师经验与统计学风险评分量表，存在指标选择主观、非线性关系刻画能力不足、个体化程度不高等局限。随着人工智能技术在医学领域的深入应用，基于机器学习的死亡风险预测模型为临床决策提供了新的技术路径。然而，现有研究大多停留在算法层面，输出形式为脚本与实验数据，缺乏面向临床医师的、可直接操作的软件载体，导致模型难以真正进入诊疗流程。

COMSOL声学仿真基础知识（二）声波的本质是压力扰动在弹性介质中的传播。在 COMSOL 等仿真软件中，压力声学接口求解的核心方程就是声学波动方程。理解它的来龙去脉，是正确设置物理场、边界条件和解释结果的基础。本文将从流体力学的基本守恒定律出发，一步步推导出声压 ppp 所满足的时域波动方程和频域 Helmholtz 方程，并给出 COMSOL 中使用的最通用形式。

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MATLAB中图像的读取、写入和显示在MATLAB中，图像的读取、写入和显示，可以分别通过imread( )、imwrite( )和imshow( )函数实现。

项目文档：基于MATLAB最小二乘支持向量机的睡眠分期智能监测系统设计与实现摘要：睡眠质量评估是现代医学诊断与健康监测的重要组成部分，准确的睡眠分期是睡眠障碍筛查、神经系统疾病辅助诊断以及日常健康管理的基础。传统睡眠分期主要依赖睡眠技师对整夜脑电图（EEG）、眼电图（EOG）与肌电图（EMG）等多导睡眠信号进行人工判读，存在效率低、耗时长、主观性强以及判读结果一致性差等问题，难以满足大规模临床应用与家庭健康监测的实际需求。因此，研究高效、准确、易用的睡眠分期自动化方法具有重要的理论价值与临床应用意义。

基于MATLAB车辆拥堵密度依赖的自适应交通信号控制系统摘要：随着城市化进程的加速和机动车保有量的快速增长，城市交通拥堵问题日益严重，传统的固定配时交通信号控制系统已无法满足动态变化的交通需求。本文设计并实现了一种基于车辆拥堵密度依赖的自适应交通信号控制系统，通过实时图像处理技术自动评估道路拥堵状况，并动态调整信号配时方案。

【无标题】在现代通信系统中，无论是广播电视、WiFi、4G/5G，还是卫星通信、雷达通信，都离不开**调制（Modulation）**技术。

基于MATLAB神经网络的心力衰竭预测与临床辅助决策系统研究摘要：心力衰竭是一种严重的心血管疾病，具有高发病率和高死亡率的特点。准确预测心力衰竭患者的死亡风险对于临床决策和治疗方案制定具有重要意义。本研究旨在开发一种基于神经网络的智能预测系统，利用患者的临床指标对心力衰竭死亡事件进行预测。

MATLAB | 泰勒图绘制，支持各种角度范围泰勒图是巧妙利用统计量之间的关系，将相关性(COR)、标准差(STD)和均方根误差(RMSE)统一到一张二维图中的工具：各个统计量的关系如下:

通信仿真爱好者

第【81】期-- 基于反向散射的通信感知一体化(ISAC)的波束成形设计：检测与估计性能分析 --MATLAB完整代码关注我，追更更多通信仿真代码！通信感知一体化（ISAC）是第六代移动通信的关键技术之一，然而传统ISAC系统依赖于非合作目标的雷达回波，存在感知性能受限、目标无法主动通信等固有缺陷。本文研究了基于反向散射的通信感知一体化系统，通过在被感知目标上部署低成本被动RF标签，既增强了回波强度，又实现了低功耗双向数据传输。B-ISAC系统对被动标签的感知必须依次解决两个根本问题：目标是否存在和目标位于何处。前者依赖空间扫描检测，后者需要精确参数估计，二者在波束成形需求上存在本质冲突——检测要求波束能量尽可能“铺开”

项目文档：基于MATLAB的肺结节自动分割与评估系统的设计与实现摘要：肺癌是当前全球范围内发病率与死亡率均居于前列的恶性肿瘤，而肺结节则是肺癌早期最为重要的影像学表现。及时、准确地从计算机断层扫描（CT）图像中检出并勾画肺结节，对于肺癌的早期筛查与临床诊断具有十分重要的意义。然而，人工阅片工作量大、主观性强、易受医师经验与疲劳程度的影响，因此研究计算机辅助的肺结节自动分割方法具有重要的现实价值。

基于MATLAB深度学习的乳腺钼靶影像乳腺癌智能诊断系统设计与实现摘要：乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一，早期诊断对提高患者生存率至关重要。传统的乳腺癌诊断主要依赖医生经验和人工判读医学影像，存在主观性强、效率低、易疲劳等问题。本研究旨在开发一种基于机器学习的乳腺癌图像智能辅助检测系统，通过多分类器融合技术提高诊断准确率，为临床医生提供可靠的辅助决策支持。

项目文档：基于MATLAB深度卷积神经网络的肺癌CT影像智能检测系统设计与实现摘要：肺癌是全球范围内发病率与死亡率均居前列的恶性肿瘤，早期发现与准确诊断对于提高患者生存率具有决定性意义。计算机断层扫描是肺癌筛查的主要影像学手段，但单次检查产生的切片数量庞大，医师人工阅片强度高、耗时长，且判读结果易受主观经验影响。针对上述问题，本文基于MATLAB平台设计并实现了一套采用深度卷积神经网络的肺癌CT影像智能辅助检测系统。