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今天吃饺子

如何用MATLAB调用python实现深度学习？很多比较新颖的神经网络、深度学习模型一般都是用torch包、tensorflow包写的，这让习惯了MATLAB语言的小伙伴望而却步。

硬汉嵌入式

专为 MATLAB 优化的 AI 助手MATLAB Copilothttps://ww2.mathworks.cn/products/matlab-copilot.html 东西是好东西，可惜提示

基于Matlab遗传算法与蚁群算法的风光储并网微电网容量优化研究摘要：随着可再生能源的大规模接入，由风电、光伏和储能构成的多能源微电网在电力系统中的作用日益突出。合理配置风光储容量既能提高可再生能源利用率，又可降低系统的全生命周期成本。本研究构建了含风机、光伏和电池储能的并网微电网模型，以最小化总成本为目标，并考虑了分时电价、电池SOC约束、充放电效率以及设备建设、维护和重置费用等关键因素。

基于粒子群优化（PSO）的特征选择与支持向量机（SVM）分类maxFitness=α⋅Acc+β⋅1∣F∣maxFitness=α⋅Acc+β⋅\frac{1}{∣F∣}maxFitness=α⋅Acc+β⋅∣F∣1

一只肥瘫瘫

基于MATLAB的滑膜观测器仿真搭建多的不说直接上图。下面是速度的仿真结果。可以看到速度还是跟随的很准的。下面的是角度的。虽然说有一点偏差但是还是可以的

bubiyoushang888

MATLAB 实现多能源系统（MES）多目标优化MATLAB 实现多能源系统（MES）多目标优化一、文件结构二、主脚本 main_pso_svm_mes.m

**MATLAB R2025a** 环境下，基于 **双向时间卷积网络（BITCN）+ 双向长短期记忆网络（BiLSTM）** 的多特征分类预测完整实现下面给出 MATLAB R2025a 环境下，基于双向时间卷积网络（BITCN）+ 双向长短期记忆网络（BiLSTM）的多特征分类预测完整实现。代码已在公开的 CSDN 示例和 Bilibili 教程中验证，可直接拷贝为 .m 文件运行，只需准备一个 CSV（第一列为样本编号或时间戳，后面若干列为特征，最后一列为类别标签，标签用整数 1、2、… 表示）。

bubiyoushang888

基于MATLAB的马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）模拟实现方法MATLAB代码示例（目标分布为双峰混合高斯分布）：应用场景：多元高斯分布参数估计

轻微的风格艾丝凡

卷积的直观理解目录简单理解程序帮助理解一、信号卷积（平滑噪声信号）二、图像卷积（模糊 / 锐化效果）核心效果说明信号卷积

机器学习之心

MATLAB基于CNN和DE-NSGAIII的齿盘切削参数优化在机械加工中，齿盘的切削是一个关键工序。我们需要选择最佳的切削参数（通常包括切削力 (V_c)、能耗比 (f)）以达到以下目标：

MATLAB实现图像PCA降噪重叠分块处理：多尺度PCA：残差增强：参考代码对图像做pca主成分分析降维，并投影回图像来降噪 www.youwenfan.com/contentcsl/80335.html

基于高光谱成像和偏最小二乘法（PLS）的苹果糖度检测MATLAB实现基于高光谱成像和偏最小二乘法（PLS）的苹果糖度检测MATLAB实现参考代码高光谱图像处理程序示例 www.youwenfan.com/contentcsl/79753.html

基于Matlab多目标粒子群优化的无人机三维路径规划与避障研究摘要：随着无人机技术的迅速发展，三维路径规划和避障问题成为了无人机飞行任务中亟待解决的关键问题之一。传统的路径规划方法往往难以处理复杂的三维环境中的动态障碍物和不规则地形。本文提出了一种基于多目标粒子群优化（PSO）的无人机三维路径规划与避障方法，通过优化路径的最短距离与路径平滑度两个目标，实现了高效且安全的路径规划。

【MATLAB例程】2雷达二维目标跟踪滤波系统-UKF（无迹卡尔曼滤波）实现，目标匀速运动模型（带扰动）。附代码下载链接二维平面上，2个雷达观测一个目标，雷达仅观测与UKF滤波后的效果对比。同时输出轨迹、定位误差、误差统计特性等。软件环境：MATLAB R2016b 或更高版本

基于MATLAB的直接序列扩频（DSSS）通信系统仿真实现扩频通信系统的核心流程分为以下模块：m序列生成：通过LFSR实现，反馈多项式需为本原多项式以保证最大周期。

Alpha稳定分布概率密度函数的MATLAB实现Alpha稳定分布（Alpha-Stable Distribution）的概率密度函数（PDF）无解析表达式（除高斯分布和柯西分布等特例外），需通过数值方法或近似算法计算。

基于Matlab的数字基带通信系统仿真与性能分析摘要：本研究了数字基带通信系统的设计与仿真，利用 MATLAB 构建了一个基于不同基带码型的通信仿真平台。仿真系统实现了四种常用基带编码方式的信号处理与性能分析，包括单极性不归零码（Unipolar NRZ）、双极性不归零码（Bipolar NRZ）、单极性归零码（Unipolar RZ）和双极性归零码（Bipolar RZ）。系统通过图形化用户界面（GUI）实现了码型选择、仿真设置与结果展示，能够直观地模拟不同信号在 AWGN 信道中的传输过程。

机器学习之心

NGO-VMD北方苍鹰算法优化变分模态分解+皮尔逊系数+小波阈值降噪+信号重构，MATLAB代码该代码实现了一个基于北方苍鹰优化算法(NGO)优化的变分模态分解(VMD)信号处理，主要功能包括：min∑k‖∂t[(δ(t)+j/πt)∗uk(t)]e(−jωkt)‖2 min{∑_k‖∂_t[(δ(t)+j/πt)*u_k(t)]e^(-jω_kt)‖²} mink∑‖∂t[(δ(t)+j/πt)∗uk(t)]e(−jωkt)‖2 s.t.∑kuk=f(t) s.t. ∑_k u_k = f(t) s.t.k∑uk=f(t) 其中：

简简单单做算法

基于球面透视投影模型的鱼眼图像校正算法matlab仿真目录1.前言2.算法运行效果图预览3.算法运行软件版本4.部分核心程序5.算法理论概述6.参考文献7.算法完整程序工程