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【Matlab】把视频里每一帧存为单独的图片该MATLAB代码实现视频帧提取功能：首先清除工作区并关闭所有窗口，然后读取指定MP4视频文件，获取视频总帧数。通过循环逐帧读取视频内容，使用imshow显示每一帧，并将各帧以BMP格式保存为单独图像文件（按帧序号命名）。最终实现将视频分解为连续静态图像的功能。

分布式电源选址定容的MATLAB算法实现分布式电源（DG）选址定容是典型的多目标、高维、非线性优化问题，需平衡**经济性（投资/运行成本）、技术性（网损、电压质量）及环保性（碳排放）**三大目标。MATLAB中常用的智能优化算法包括：

利用MATLAB计算梁单元刚度矩阵并组装成总体刚度矩阵梁单元刚度矩阵描述了单元在局部坐标系下的力学特性，其通用形式为：其中 EEE为弹性模量，III为惯性矩，LLL为单元长度。

机器学习之心

基于AHP（层次分析法）-模糊综合评价法的工程实践能力评价系统MATLAB代码这段MATLAB代码实现了一个基于AHP（层次分析法）-模糊综合评价法的工程实践能力评价系统，适用于对工程类学生或从业者的综合能力进行量化评估与可视化分析。

【Matlab】修改视频尺寸该MATLAB代码实现了视频分辨率转换功能，将输入视频重新采样至2160×3840分辨率。程序首先读取原始视频信息，创建新的MPEG-4格式输出文件。通过循环逐帧处理：读取每帧图像后使用imresize函数调整分辨率，并写入新视频文件。处理过程中显示进度条，完成后关闭视频文件和进度条。该代码适用于需要批量转换视频分辨率的场景，保持原始帧率不变。

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《数字信号处理》第5章-数字滤波器的基本结构本文将深入探讨数字滤波器的各种基本结构，包括IIR和FIR滤波器的不同实现方式。通过理论讲解、MATLAB代码实现和可视化对比，帮助读者全面理解数字滤波器的结构特点及应用。

大规模MIMO系统中Alamouti预编码的QPSK复用性能MATLAB仿真1.1 系统参数设置1.2 关键性能指标零强迫（ZF）检测：直接使用信道矩阵伪逆消除干扰s^=H+⋅y\hat{s}=H^+⋅ys^=H+⋅y

MATLAB的智能扫地机器人工作过程仿真MATLAB的智能扫地机器人工作过程仿真，结合环境建模、路径规划、避障算法和动态清扫流程复杂户型清扫处理L型/U型房间布局

基于MATLAB的协同过滤推荐算法实现基于MATLAB的协同过滤推荐算法实现，包含用户-用户和物品-物品两种主流方法参考代码协同过滤推荐算法 www.youwenfan.com/contentcsq/98289.html

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《数字信号处理》第6章：数字滤波器的基本概念及几种特殊滤波器本文详细讲解数字滤波器的基本概念，重点介绍全通滤波器、最小相位滤波器、陷波器、数字谐振器、梳状滤波器等特殊滤波器的工作原理、设计方法和实际应用。通过完整的MATLAB代码示例和直观的效果对比图，帮助读者深入理解这些重要概念。

软件算法开发

基于卷尾猴优化的LSTM深度学习网络模型(CSA-LSTM)的一维时间序列预测算法matlab仿真目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.部分程序4.算法理论概述CSA优化原理LSTM网络原理

机器学习之心

MATLAB基于GA-ELM与NSGA-Ⅱ算法的42CrMo表面激光熔覆参数多目标优化典型优化目标（多目标）：最大化熔覆层硬度（H）：提高耐磨性。最小化稀释率（D）：减少基材对熔覆层的稀释，保证熔覆材料性能。

高光谱遥感图像异常检测KRX算法Matlab实现KRX（Kernel RX）算法通过核方法将高光谱数据映射到高维特征空间，解决传统RX算法对非线性分布数据的局限性。其核心步骤包括：

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《数字信号处理》第9章：序列的抽取与插值——多抽样率数字信号处理基础多抽样率数字信号处理是现代信号处理的重要组成部分，广泛应用于通信、音频处理、图像处理等领域。本章将详细介绍抽样率转换的基本原理和实现方法。

从割裂到融合：MATLAB与Python混合编程实战指南摘要：在科学计算领域，MATLAB和Python就像两把各有所长的“神兵利器”——MATLAB凭借矩阵运算的“独门绝技”称霸工程仿真，Python则依靠开源生态的“人海战术”横扫AI与数据科学。但在实际研发中，单一语言往往难以覆盖全流程需求：用MATLAB做完工程仿真，想对接Python的机器学习模型；用Python训练好AI模型，又需要MATLAB做工程验证。

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《数字信号处理》第10章-数字信号处理中的有限字长效应有限字长效应是数字信号处理中不可忽视的重要问题，它源于数字系统中有限的二进制位数表示。在实际的数字信号处理器（DSP）和FPGA实现中，我们必须面对量化误差、舍入误差和溢出等问题。本章将系统地讲解这些问题及其影响。

啵啵鱼爱吃小猫咪

机器人几何雅可比与解析雅可比这篇博客是为了区分机器人里面的几何雅可比与解析雅可比矩阵，以及他们的计算代码。在下面的推导与叙述中我们是以基坐标为参考系。

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《数字信号处理》第8章：有限长单位冲激响应（FIR）数字滤波器设计方法FIR（有限长单位冲激响应）滤波器是数字信号处理中的重要组成部分，因其具有严格的线性相位特性和绝对稳定性而被广泛应用。本章将系统讲解FIR滤波器的设计方法，包括窗函数法、频率抽样法和等波纹最优设计法，并提供完整的MATLAB代码实现。

NOMA功率分配与64 QAM调制中的SIC的MATLAB仿真NOMA的核心特征是功率域复用（同一时频资源分配不同功率给用户）与SIC接收（按功率排序依次检测并消除干扰）。64 QAM作为高阶调制，需在SIC中处理星座点密集带来的判决误差传播问题。系统架构如下：

项目申报小狂人

2025年最新改进策略--Experience Exchange Strategy 经验交换策略（EES），附MATLAB完整代码元启发式优化算法通常基于迭代改变个体位置，导致种群切换搜索区域。这可能导致原始搜索区域没有被深入探索，从而降低算法的优化性能。为了加深种群和个体之间的联系，本文提出了一种称为经验交换策略（EES）的进化策略。EES考虑了个体和种群之间的关系，加深了个体和种群之间的联系。EES已经结构化为三个不同的阶段：经验稀缺阶段（ESC）、经验交叉阶段（ECR）、经验共享阶段（ESH）。在ESC中，由于许多区域没有被搜索，人口缺乏搜索经验，主要依靠原始算法来寻找位置。这可以保留原始算法的优化效果，探索更多的位置。EC