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基于Matlab的彩色图像特征提取实现通过Matlab实现彩色图像的形状特征矩（Hu不变矩）、颜色特征（HSV空间量化）和颜色直方图提取，结合图像处理工具箱函数完成。以下是完整代码框架与说明：

基于互信息的Matlab多模态医学图像配准实现互信息衡量两幅图像灰度分布的统计相关性，数学表达式为：MI(X,Y)=H(X)+H(Y)−H(X,Y)MI(X,Y)=H(X)+H(Y)−H(X,Y)MI(X,Y)=H(X)+H(Y)−H(X,Y)

【TCN与LSTM例程】TCN(时间卷积网络)与LSTM（长短期记忆）训练单输入单输出，用于拟合一段信号，便于降噪。MATLAB代码实现了基于TCN（时间卷积网络）和LSTM（长短期记忆网络）的信号降噪和拟合，并对两种方法的效果进行对比分析。

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基于MATLAB的自然图像梯度分布重尾特性验证方案自然图像梯度幅值分布通常服从重尾分布（Heavy-tailed Distribution），其概率密度函数（PDF）可近似为：

MATLAB学习文档（二十八）目录11.4对匿名函数绘制二维线图（fplot）11.5创建具有两个 y 轴的图（yyaxis）11.6对数坐标图（semilogx、semilogy和loglog）

爱敲代码的loopy

MATLAB函数全称解析：旋转翻转找数字在MATLAB命令窗口直接输入：然后按回车，就会显示C的值。rot90 (ROTate 90 degrees) 功能：将矩阵逆时针旋转90度。

基于BP神经网络的故障分类MATLAB实现隐藏层选择：通过交叉验证确定最佳节点数（常用范围8-20）激活函数：解决方法：优化方案：参考代码使用BP神经网络对故障数据实现分类以及matlab实现 www.youwenfan.com/contentcsl/81390.html

基于MATLAB实现晶体共晶凝固模拟基于MATLAB实现晶体共晶凝固模拟，结合了相场法（Phase Field）和元胞自动机（Cellular Automata）方法的核心思想，并参考了搜索结果中提到的凝固过程模拟技术。

【FPGA+DSP系列】——MATLAB simulink单相PWM全控整流电路基础版最近一直在学习simuliink仿真，毕竟学会使用simulink仿真是学习电力电子的一个重要工具，不然很难通过纯理论去把整个电路去搞懂。通过这一阵的学习，发现数学推导能力也是十分重要，之前没怎么推导过这些公式，高等数学也是基本全部还了回去，就还记得fft的相关计算。所以学起来真是好枯燥乏味，慢慢磨吧，学会simulink入门了再说其他的。上图是我学习的一个关于单相PWM整流器的一个网课，链接是：学习网站1和学习网课1

基于高斯白噪声与瑞利衰落共同作用的OFDM系统仿真硬件加速方案使用FPGA实现FFT/IFFT加速（Xilinx FFT IP核）采用Turbo编码+LDPC码级联（BER<1e-6@10dB SNR）

机器学习之心

MATLAB基于ELM和DE-NSGAIII的齿盘切削参数优化基于ELM和DE-NSGA-III的齿盘切削参数优化方案最小化生产成本：通过提高材料去除率来实现。最大化加工质量：通过降低表面粗糙度来实现。最大化刀具寿命：通过减小刀具磨损来实现。核心挑战：

基于幅度的和差测角程序基于幅度的和差测角是一种常见的角度测量方法，广泛应用于雷达、通信和信号处理等领域。这种方法通过测量两个天线（或传感器）接收到的信号幅度差来估计信号的入射角度。基于幅度的和差测角的 MATLAB 程序实现，包括信号生成、幅度测量和角度估计。

基于MATLAB的单目深度估计神经网络实现单目深度估计通过神经网络直接从单视角图像预测深度图，核心流程包括：核心挑战：多尺度特征融合几何约束注入

今天吃饺子

如何用MATLAB调用python实现深度学习？很多比较新颖的神经网络、深度学习模型一般都是用torch包、tensorflow包写的，这让习惯了MATLAB语言的小伙伴望而却步。

硬汉嵌入式

专为 MATLAB 优化的 AI 助手MATLAB Copilothttps://ww2.mathworks.cn/products/matlab-copilot.html 东西是好东西，可惜提示

基于Matlab遗传算法与蚁群算法的风光储并网微电网容量优化研究摘要：随着可再生能源的大规模接入，由风电、光伏和储能构成的多能源微电网在电力系统中的作用日益突出。合理配置风光储容量既能提高可再生能源利用率，又可降低系统的全生命周期成本。本研究构建了含风机、光伏和电池储能的并网微电网模型，以最小化总成本为目标，并考虑了分时电价、电池SOC约束、充放电效率以及设备建设、维护和重置费用等关键因素。

基于粒子群优化（PSO）的特征选择与支持向量机（SVM）分类maxFitness=α⋅Acc+β⋅1∣F∣maxFitness=α⋅Acc+β⋅\frac{1}{∣F∣}maxFitness=α⋅Acc+β⋅∣F∣1

一只肥瘫瘫

基于MATLAB的滑膜观测器仿真搭建多的不说直接上图。下面是速度的仿真结果。可以看到速度还是跟随的很准的。下面的是角度的。虽然说有一点偏差但是还是可以的

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MATLAB 实现多能源系统（MES）多目标优化MATLAB 实现多能源系统（MES）多目标优化一、文件结构二、主脚本 main_pso_svm_mes.m