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基于Chirp分解和多相快速算法的离散分数傅里叶变换（DFRFT）MATLAB实现离散分数傅里叶变换（DFRFT）的快速算法基于Chirp信号分解，核心步骤包括：Chirp调制：将信号与线性调频信号相乘

基于MATLAB的PAM通信系统仿真实现PAM（脉冲幅度调制）通信系统仿真包含以下核心模块：信源生成PAM调制AWGN信道传输PAM解调误码率计算

LT喷泉码编解码的MATLAB实现LT码（Luby Transform Code）是首个实用化的喷泉码，其核心思想是通过随机线性组合生成编码符号，接收端通过迭代解码恢复原始数据。

MATLAB学习笔记——第三章多项式的表示：向量形式来表示系数

matlab实现自适应稀疏表示同时完成图像融合与去噪自适应稀疏表示的本质是用最少的原子（基向量）线性组合表示图像信号，通过字典学习捕捉图像结构特征，通过稀疏编码提取关键信息。同时实现融合与去噪的关键是：

图像配准技术及其Matlab编程实现图像配准方法可分为基于灰度信息、基于特征、基于相位相关、基于光流场四大类，各类方法的特点与适用场景如下：

基于SIFT的MATLAB图像拼接实现图像拼接的核心流程包含以下步骤：图像读取灰度转换SIFT特征提取特征匹配RANSAC配准图像变换多频段融合

基于对数似然比（LLR）的LDPC译码器的MATLAB实现分层消息传递：采用置信传播算法，通过变量节点(VN)和校验节点(CN)的迭代消息交换实现译码LLR处理：直接处理接收信号的LLR值，避免软判决量化损失

基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）求解46个多目标函数及一个工程应用，包含四种评价指标，MATLAB代码基于分解的多目标进化算法（Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition，MOEA/D）是2007年提出的经典多目标进化算法。它的核心是将多目标优化问题（MOP）分解为一组单目标子问题，通过进化算法协同优化这些子问题，最终逼近Pareto最优前沿。相比NSGA‑II等基于Pareto支配的算法，MOEA/D在高维多目标优化、解的分布性、计算效率上优势显著。

多目标鲸鱼优化算法（MOWOA）求解46个多目标函数及一个工程应用，包含四种评价指标，MATLAB代码多目标鲸鱼优化算法（Multi‑Objective Whale Optimization Algorithm, MOWOA）是基于单目标鲸鱼优化算法（WOA）扩展而来的多目标元启发式算法，核心是将座头鲸气泡网捕食行为与帕累托最优、非支配排序、外部存档等多目标优化机制融合，在平衡全局探索与局部开发的同时，高效逼近多目标优化问题（MOP）的帕累托最优前沿（PF）。其兼具WOA参数少、收敛快的优势，又适配多目标冲突场景，是工程与科学多目标优化的主流算法之一。参考文献： [1]I. R. Kumawat, S.

MATLAB运动估计基本算法详解运动估计是计算机视觉与图像处理领域的核心技术，用于从连续帧中推断物体运动信息，广泛应用于视频压缩、目标跟踪、自动驾驶等场景。MATLAB作为科学计算与仿真的利器，提供了丰富的工具箱（如Computer Vision Toolbox、Image Processing Toolbox）支持运动估计算法的实现。

MATLAB学习笔记——第二章使用celllfun函数，把对应的函数名用@符号引用后，作为第一个参数变量函数leqsolve

MATLAB水声信道建模：方法、实现与应用水声信道是水下无线通信系统的核心瓶颈，其多径效应、多普勒频移、时变特性和高噪声等特性严重影响通信可靠性。MATLAB作为科学计算与仿真的利器，提供了BELLHOP（射线追踪）、统计模型（多径衰落）、机器学习（智能均衡）等多种水声信道建模工具。

软件算法开发

基于莱维飞行和混沌映射PSO优化的LSTM网络模型的一维时间序列预测matlab仿真目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.部分程序4.算法理论概述4.1 混沌映射原理4.2 莱维飞行原理

3GPP仿真实验室

【Matlab源码】6G候选波形：OFDM-IM 增强仿真平台 GIM、MM、IQGIM + MM + IQ 三大容量扩展技术，突破传统索引调制比特率极限💡 MM 最强容量：通过模式选择比特，每个激活子载波额外携带 log₂(Nm) 比特。

基于MATLAB的指纹定位算法仿真实现指纹定位系统分为离线阶段（指纹库构建）和在线阶段（实时定位），核心流程如下：离线阶段：网格化采集信号强度（RSSI），构建位置-信号特征数据库

3GPP仿真实验室

【Matlab源码】6G候选波形：MIMO-OFDM-IM 增强仿真平台空间+频率双域索引调制，MIMO 分集与复用增益的完美结合💡 分集倍增：MIMO-IM 总分集阶数 = Nr × Nt × (n-k+1)，相比 SISO 呈倍数增长。

MATLAB学习笔记——第一章符号函数求解：dsolve函数通常使用help(‘函数名’)或者doc 函数名来查找帮助文档1、微分方程的建立与求解

科学计算领域MATLAB许可证管理工具对比推荐很多技术使用人员在小团队或者个人项目中，可能只是简单地从官网购买一张MATLAB许可证，然后靠“手动记号”来管理谁在用、用哪个版本、是否超过了并发数量等信息。当团队规模扩大，比如5人以上或者是多个项目同时进行时，这种“手动”管理方式就可能带来严重的风险和效率问题。