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超级大咸鱼

verilog利用线性插值实现正弦波生成器(dds)最近在项目上遇到一个需要在低资源FPGA上实现FFT逻辑的项目，而且要求实现窗函数。对于窗函数来说，莫非是实现正弦波生成器，正弦波生成器可以利用DDS模块，CORDIC模块，或者查找表的方式实现，以下主要讲解ROM核线性插值相结合的波形生成器，用于生成正弦波。

2025年3月29日（matlab -ss -lti）线性时不变系统（Linear Time-Invariant System）是信号与系统分析中的基础模型，其核心特性包括线性和时不变性。以下从定义、验证方法和应用场景展开说明：

MATLAB 代码学习Cell数组用于存储异构数据，每个元素（称为cell）可以包含不同类型的数据（如数值、字符串、矩阵等）。

Matlab绘图案例，设置图片大小，坐标轴比例为黄金比

鹿屿二向箔

阀门流量控制系统MATLAB仿真PID以下是一个基于MATLAB的PID控制仿真程序，用于模拟智能阀门流量控制系统。该程序包含系统模型、PID控制器以及饱和限制处理。

没有黑科技

0.雷达信号线性调频信号、非线性调频信号调制函数是连续的，属于“连续型”信号，而相位编码信号，其相位调制函数是离散的有限状态，属于“离散型”编码脉冲压缩信号。由于相位编码采用伪随机序列，因此这类信号也成为伪随机编码信号。相位编码信号在时宽带宽积较小的情况下，主副比大，压缩性能好，从而受到了越来越广泛的重视。而且由于信号波形的“随机性”易于实现“捷变”，对于提高雷达系统的抗截获能力有利。缺点是相位编码信号对多普勒敏感，当回波信号存在多普勒频移时，会严重影响脉压性能，故只能应用于多普勒频率范围较窄的场合。在相位编码中

Matlab安装tdms插件问题描述：Labview采集数据时保存的数据格式一般是tdms文件，matlab无法直接读取tdms文件，需要安装TDMS Reader插件。

【三维异构Dvhop定位】基于灰狼优化算法的三维异构Dvhop定位算法【Matlab代码#93】根据距离矢量和 GPS定位原理，2001年，Nieuleseu等人提出了 DV-Hop传感器节点定位算法，其只包含少数锚节点，剩余节点为未知节点，需要通过定位算法来确定它们的位置，具有无需测量距离，硬件要求低等点，在硬件条件有限的WSN得到了广泛的应用。

Retinex 算法 + MATLAB 软件，高效率完成图像去雾处理在计算机视觉领域，图像去雾是一项重要的预处理任务，尤其是在自动驾驶、遥感图像分析以及监控系统中，去雾能够有效提升图像质量，使目标更加清晰可见。本项目采用 Retinex 算法进行图像去雾，并结合 GPU 加速以提高计算效率。 Retinex 算法原理： Retinex (Retina + Cortex) 是 Land 和 McCann 提出的图像增强算法，主要基于人眼视觉系统对亮度变化的适应性。Retinex 算法的核心思想是：

机器学习之心

区间预测 | QRTCN时间卷积神经网络分位数回归时间序列区间预测模型（Matlab完整源码和数据）区间预测 | QRTCN时间卷积神经网络分位数回归时间序列区间预测模型（Matlab完整源码和数据） 1.Matlab实现基于QRTCN时间卷积神经网络分位数回归时间序列区间预测模型； 2.多图输出、多指标输出(MAE、MAPE、RMSE、MSE、R2、区间覆盖率、区间平均宽度百分比)，单变量时序预测，含不同置信区间图； 3.data为数据集，用过去一段时间的变量，预测下一时刻，适用于负荷预测、风速预测等；main为主程序，其余为函数文件，无需运行；代码质量高，注释清楚；

MATLAB仿真：Ince-Gaussian光束和Ince-Gaussian矢量光束对于矢量的IG光场而言，可以使用Jones矩阵来表示：1.《Ince-Gaussian模式激光的研究进展》

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 33状态观测器的建立解决了受控系统不能测量的状态重构问题，使得状态反馈的工程实现成为可能。考虑到系统的状态方程表达式，如果{A,B}可控，{A,C}可观，且安装系统的性能指标，可以确定状况反馈控制律u=-Kx+v。为了实现状态反馈，还需要引入状态观测器以重构系统的状态。引入状态观测器之后的系统方框图如下所示：

Matlab基础知识与常见操作【无痛入门】【1】Matlab基本概念【2】Matlab程序设计【3】Matlab图形绘制以上三篇文章为Matlab主要的应用场景，我在学习的过程中做一下记录，方便以后回顾。

CST学习笔记（三）MATLAB与CST联合仿真-远场数据批量导出（1）打开远场，调至笛卡尔坐标系（2）然后点击post processing → Import/Export → Plot Data (ASCII) ，即可导出数据

机器学习之心

回归预测 | Matlab实现NRBO-Transformer-BiLSTM多输入单输出回归预测1.【JCR一区级】Matlab实现NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测，牛顿-拉夫逊算法优化Transformer-BiLSTM组合模型（程序可以作为JCR一区级论文代码支撑，目前尚未发表）；

【Matlab】-- 基于MATLAB的美赛常用多种算法文章目录本资料集合了多种数学建模和优化算法的常用代码资源，旨在为参与美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM，简称美赛）的参赛者提供实用的编程工具和算法实现。这些算法包括BP神经网络、CT图像重建、Floyd算法、Topsis算法、层次分析法、分支定界法、灰色预测、粒子群算法、模拟退火算法（特别适用于TSP和背包问题）、人口增长模型以及搜索和遗传算法。这些算法覆盖了从机器学习到优化问题的广泛领域，为解决复杂问题提供了多样化的方法。

【COMSOL】参数化建模以及通过MATLAB运行博主最近想将COMSOL仿真和AI进行结合，其中一个思路便是使用COMSOL仿真作为生成的数据集。因此，就涉及到了COMSOL的参数化建模。因为仿真的数量较大，所以每次打开COMSOL进行设置会很不现实，所以需要外接其它的编程软件（如MATLAB）进行批量化运算。

群体智能优化算法-鹈鹕优化算法（Pelican Optimization Algorithm, POA，含Matlab源代码）鹈鹕优化算法（Pelican Optimization Algorithm, POA）是一种灵感来自自然界鹈鹕觅食行为的元启发式优化算法。POA 模拟鹈鹕捕食的两个主要阶段：探索阶段和开发阶段。通过模拟鹈鹕追捕猎物的动态行为，该算法在全局探索和局部开发之间保持平衡，能够有效地解决复杂的优化问题。本文将详细介绍 POA 的算法原理、数学模型，并提供完整的 MATLAB 实现代码，帮助读者更好地理解并应用该算法。

Matlab自学笔记四十九：类型识别：判断数据的类型和类别1.简单总结数据类型Matlab的基本类型（16个)2.认识函数对于给定的变量数据，如何判断它的数据类型呢，例如例如数值型（整数、浮点数、实数、无穷数、有限数、nan等）、字符（串）型、结构数组、元胞数组、表、函数句柄等。

MATLAB中rmfield函数用法目录语法说明示例删除单个字段删除多个字段rmfield函数的功能是删除结构体中的字段。s = rmfield(s,field) 从结构体数组 s 中删除指定的一个或多个字段。使用字符向量元胞数组或字符串数组指定多个字段。s 的维度保持不变。