ElastaticSearch -- es批量插入数据

es批量插入数据的示例

复制代码
    /**
     * 批量插入数据
     * @param client  es客户端
     * 如果没有现成的client, 获取client的代码以及jar包,详情见 https://www.cnblogs.com/expiator/p/15735701.html
     * @param list 对象集合
     * @param index  es索引
     * @param type es索引的类型
     */
    public static void bulkInsert(TransportClient client , List<Person> list, String index, String type) {
        //通过client实例化 BulkRequestBuilder
        BulkRequestBuilder bulkRequest = client.prepareBulk();
        for (Person person : list) {
            String dataStr = JSON.toJSONString(person);
            //最好能保证id唯一,可以拼上时间戳或者主键之类的
            StringBuilder id = new StringBuilder(person.getName()).append("_").append(person.getAge()).append("_").append(person.getAddress());
            //往BulkRequestBuilder中添加数据            
            bulkRequest.add(client.prepareIndex(index, type, id.toString()).setSource(dataStr, XContentType.JSON));
        }
        //执行请求并回调
        BulkResponse bulkItemResponses = bulkRequest.get();
        log.info("es插入是否成功:{}, 插入条数:{}", bulkItemResponses.status().toString(), CollectionUtils.size(list));
    }

es批量插入数据

上面的例子使用的是具体的对象集合 List。

对象集合可以转换成 List,再批量插入es,就能统一成通用的方法了。

复制代码
    /**
     * 批量插入数据
     * @param client  es客户端
     * 如果没有现成的client, 获取client的代码以及jar包,详情见 https://www.cnblogs.com/expiator/p/15735701.html 
     * @param list java对象集合转换而成的json集合
     * @param index  es索引
     * @param type es索引的类型
     * @param idField 插入数据对应的id字段
     */
    public static void bulkInsertJsonList(TransportClient client, List<JSONObject> list, String index, String type, String idField) {
        if (CollectionUtils.isEmpty(list)) {
            return;
        }
        long start = System.currentTimeMillis();
        BulkRequestBuilder bulkRequest = client.prepareBulk();
        for (JSONObject json : list) {
            //根据字段获取对应的id,最好能保证id唯一
            String id = json.getString(idField);
            bulkRequest.add(client.prepareIndex(index, type, id).setSource(json));
        }
        BulkResponse bulkItemResponses = bulkRequest.get();
        log.info("es插入是否成功:{}, 插入条数:{}, 插入耗时时长:{}ms"
                , bulkItemResponses.status().toString(), CollectionUtils.size(list), System.currentTimeMillis() - start);
    }
相关推荐
做个文艺程序员7 小时前
第03篇:深入 Mapping 与数据类型设计——ES Schema 设计避坑指南
大数据·elasticsearch·搜索引擎·mapping设计
铭毅天下11 小时前
Easysearch 版本进化全图——从 ES 国产替代到 AI Native 搜索数据库
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎
Elastic 中国社区官方博客18 小时前
在 Elasticsearch 中,存储向量查询速度最高提升 3 倍
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
海兰18 小时前
从原始日志到系统知识:补齐 AI 可观测性的“上下文层“
人工智能·elasticsearch
逆境不可逃21 小时前
【与我学 ClaudeCode】规划与协调篇 之 Skills:按需加载的领域知识框架
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·agent·claudecode
奋斗的老史21 小时前
LangChain4j + Elasticsearch 实现企业级向量存储(支持混合检索、元数据过滤)
elasticsearch·langchain4j
做个文艺程序员21 小时前
第02篇:搭建 ES 集群 + Spring Boot 整合实战——从 Docker Compose 到 Java 客户端全覆盖
java·spring boot·elasticsearch
逸Y 仙X1 天前
文章二:Elasticsearch跨集群能力探查
java·大数据·服务器·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
海兰1 天前
使用 ES|QL 调试 LLM 延迟、成本与 GPU 饱和度
大数据·elasticsearch·jenkins
Elastic 中国社区官方博客1 天前
用于调试 LLM 延迟、成本和 GPU 饱和度的 ES|QL 查询
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·云原生·serverless